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在中国,在互联网上寻找随意性伴侣一直被认为是男男性行为者(MSM)传播艾滋病病毒的一个巨大挑战。
本研究旨在了解浙江省男男性接触者在网络上寻找性伴侣的特点及危险因素。
这是一项横断面研究。2018年6月至12月,4个社区组织(cbo)和10个自愿咨询和测试(VCT)诊所通过浴室、酒吧和同性恋勾搭应用程序的广告招募了参与者。一项由CBO或医生协助的调查收集了关于寻找随意性伴侣、感知艾滋病毒感染和艾滋病毒风险行为的信息。
在767名参与者中,310人(40.4%)报告在互联网上找到了因果性伴侣。与在互联网上寻找随意性伴侣相关的因素包括每周在互联网上观看色情视频一次以上(调整后的比值比[aOR]=1.881, 95% CI 1.201-2.948),与朋友讨论“在线勾搭”(aOR=4.018, 95% CI 2.910-5.548),以及认为在互联网上寻找随意性伴侣感染艾滋病毒的可能性为“中等”(aOR=2.034, 95% CI 1.441-2.873)或“低”(aOR=2.548, 95% CI 1.524-4.259)。在报告在互联网上找到随意性伴侣的参与者中,30.2%(91/310)报告在过去6个月内与在互联网上遇到的随意性伴侣发生过无保护措施的性行为。在多因素logistic回归分析中,了解在互联网上寻找的随遇性伴侣的艾滋病毒感染状况与插入性行为(aOR=1.907, 95% CI 1.100-3.306)和不一致使用安全套的风险降低(aOR=0.327, 95% CI 0.167-0.642)显著相关。
网络随意性行为越来越普遍,浙江省男男性接触者中无保护措施性行为的比例很高。未来的艾滋病毒预防方法应强调男男性行为者主动确定在互联网上寻找的潜在随意性伴侣的艾滋病毒感染状况的重要性。
在全球范围内,男男性行为者(MSM)继续不成比例地受到艾滋病毒的影响[
互联网作为一个平台的角色,使男同性恋者能够与其他男性进行社交和性目的的接触,始于20世纪90年代末在美国建立的基于网络的聊天室[
随着勾搭应用的迅速普及,越来越多的男同性恋者在互联网上寻找随意性伴侣。在互联网上寻找随意性伴侣的好处包括更方便、可及性和匿名性。在不同国家,男男性接触者在互联网上寻找性伴侣的比例从30%到86%不等[
关于在网上寻找随意性伴侣以及在网上寻找性伴侣时使用安全套的原因,目前还没有明确的结论。血清分选是一种有效的策略,在20世纪90年代首次得到承认[
为了探讨个人在互联网上寻找随意性伴侣的现状及其相关因素,我们调查了MSM在互联网上寻找随意性伴侣的特征,并比较了网络群体和线下群体的风险行为。我们还调查了同伴交流、艾滋病毒感染风险感知、饮酒和艾滋病毒感染状况信息交换是否与危险的性行为有关。
这项横断面研究调查了2018年6月至12月期间浙江省的男同性恋者。入组标准为:(1)在过去6个月内与男性有过肛交或口交,(2)年满18岁,(3)在当地居住6个月以上,以及(4)同意参加研究。
研究对象通过同性恋场所和同性恋网络,在浙江省的4个地方cbo和10个自愿咨询和测试(VCT)诊所登记入组。他们服务于浙江省50%以上的男男性行为者,分布在杭州、宁波、温州、绍兴和台州。他们在浴室、酒吧、Blued、微信和腾讯的聊天群中投放了关于这项研究的广告,以瞄准男同性恋者。一项由CBO或医生协助的调查通过电子问卷进行。所有参与者都被要求扫描二维码,并被引导到电子问卷中。所有参与者都接受了面对面或电话的问卷培训。调查开始前已取得电子知情同意书。参与者完成调查后将获得价值30元人民币(约5美元)的礼物。使用手机号码来过滤重复,没有发现重复的参与者。
我们根据在互联网上寻找性伴侣的比率计算了样本量,其范围从40%到60%不等。本研究所需的最小样本量估计为266人,Cronbach α值为0.10,β值为0.10,使用PASS(版本11.0,NCSS, LLC)计算。
总共有812人参与了这项研究。其中,793人(97.7%)在数据收集期间符合参与条件,其中26人未完成调查。最终,767名参与者参加了这项研究。
评估“在网上或线下找到随意性伴侣”时,研究人员问了两个问题:“你是否曾与在网上认识的男性约会并发生过性关系,比如通过Blued、微信、聊天室或其他方式?”以及“你是否曾与在酒吧、公园、游泳池或其他地方遇到的男性发生过性关系?”
评估“了解艾滋病流行”时,有一个问题是:“目前中国受艾滋病影响最严重的是男同性恋者吗?”对于逻辑回归分析,回答“否”或“未知”被定义为“否”。不一致使用避孕套被认为是“曾经不带避孕套性交”。
本研究的所有程序均经浙江省疾病预防控制中心伦理委员会(2018-033)批准。这项研究没有涉及任何动物。所有参与者都签署了电子知情同意书。
我们使用SPSS (version 19.0, IBM Corp .)对数据进行分析。描述性分析用于描述所有在互联网上寻找随意性伴侣的受试者的人口统计学特征。根据所研究的特征,采用卡方检验来检验比例之间的差异。我们进行了单变量和多变量logistic回归分析(Backward: LR),以确定与在互联网上寻找随意性伴侣和在互联网上寻找随意性伴侣时不一致使用安全套相关的独立风险因素。所有变量都包含在模型中。缺失的数据不包括在分析中。
人口统计和行为评估包括767名男男性行为者。其中76.1%(585/767)年龄在16-34岁之间,62.0%(476/767)具有大专及以上学历。其中422/767人(55.0%)在浙江省户籍,54.2%(416/767)在当地居住5年以上。共有227/767人报告年收入超过10万元人民币(14,700美元)。其中62.2%(477/767)为同性恋,31.7%(243/767)为双性恋。在767名男男性行为者中,310名(40.4%)曾在互联网上认识至少1名伴侣。(
所有男男性行为者和在互联网上找到伴侣的男性的社会人口学特征(N=767)。
特征 | 所有男男性行为者(n=767), n (%) | 与在互联网上找到伴侣的男性发生性关系的男性(n=310), n (%) | |
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~ 24 | 248 (32.3) | 105 (33.9) |
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25 - 34 | 337 (43.9) | 141 (45.5) |
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≥35 | 182 (23.7) | 64 (20.6) |
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高中或以下学历 | 291 (38.0) | 115 (37.1) |
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大专或本科学历 | 449 (58.5) | 176 (56.8) |
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硕士或博士学位 | 27日(3.5) | 19日(6.1) |
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浙江省 | 422 (55.0) | 183 (59.0) |
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其他省份 | 345 (45.0) | 127 (41.0) |
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0 - 1 | 47 (6.1) | 30 (9.7) |
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1 - 3 | 190 (24.8) | 75 (24.2) |
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3 - 5 | 114 (14.9) | 37 (11.9) |
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≥5 | 416 (54.2) | 168 (54.2) |
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0 - 5 | 247 (32.2) | 96 (31.0) |
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5 - 10 | 293 (38.2) | 120 (38.7) |
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≥10 | 227 (29.6) | 94 (30.3) |
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同性恋 | 477 (62.2) | 205 (66.1) |
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双性恋 | 243 (31.7) | 95 (30.6) |
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异性恋/不确定 | 47 (6.1) | 10 (3.2) |
一个1元人民币= 0.15美元。
在310名在网上找到随意性伴侣的男男性接触者中,62.9%(195人)只在网上找到伴侣,37.1%(115人)在网上和线下都找到伴侣。总体而言,93.5%(290/310)的男男性接触者使用Blued找到伴侣,相比之下,19.4%(60/310)的男男性接触者使用其他约会应用,8.4%(26/310)的男男性接触者使用社交应用或网站。超过三分之一(60.4%,177/293)的人在酒店、卡拉ok厅或俱乐部与网上寻找的随意性伴侣发生性关系,其中90.0%(269/299)的人在当地城市约会。在透过互联网寻找性伴侣的男男性接触者中,24.6%(91/301)报告在过去6个月内与透过互联网寻找的随意性伴侣不一致地使用安全套(
与只在互联网上找到伴侣的男同性恋者相比,在互联网和线下都找到伴侣的男同性恋者更有可能每月在网上约会2次以上(76.3%,87/114比54.6%,106/194;
在过去6个月内,在互联网上寻找随意性伴侣的男性与仅在互联网上或同时在互联网和线下找到伴侣的男性发生性行为的频率、避孕套使用和性交地点之间的关系(N=310)。
变量 | 仅在互联网上找到伴侣的男性发生性行为的比例,n (%) | 与在网上和线下找到伴侣的男性发生性关系的男性,n (%) | 总计 | 卡方检验( |
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14.421 ( |
<措施 | ||||
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1 | 88 (45.4) | 27日(23.7) | 115 |
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≥2 | 106 (54.6) | 87 (76.3) | 193 |
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失踪 | 1 | 1 | 2 |
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3.903 ( |
.048 | ||||
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1 | 58 (31.5) | 22日(20.8) | 80 |
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≥2 | 126 (68.5) | 84 (79.2) | 210 |
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失踪 | 11 | 9 | 20. |
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7.429 ( |
.006 | ||||
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每一次 | 141 (75.4) | 69 (60.5) | 210 |
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有时候/从不 | 46 (24.6) | 45 (39.5) | 91 |
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失踪 | 8 | 1 | 9 |
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4.448 ( |
.04点 | ||||
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酒店,卡拉ok厅,或俱乐部 | 102 (55.7) | 75 (68.2) | 177 |
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首页 | 81 (44.3) | 35 (31.8) | 116 |
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失踪 | 12 | 5 | 17 |
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3.426 ( |
06 | ||||
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当地的城市 | 172 (92.6) | 97 (85.8) | 269 |
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其他城市 | 14 (7.4) | 16 (14.2) | 30. |
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失踪 | 9 | 2 | 11 |
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15.191 ( |
措施 | ||||
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没有 | 184 (94.8) | 93 (80.9) | 277 |
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是的 | 10 (5.2) | 22日(19.1) | 32 |
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失踪 | 1 | 0 | 1 |
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0.746 ( |
点 | ||||
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没有 | 171 (88.6) | 98 (85.2) | 262 |
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是的 | 22日(11.4) | 17 (14.8) | 39 |
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失踪 | 9 | 0 | 9 |
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0.397 ( |
53 | ||||
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0 | 71 (36.4) | 46 (40.0) | 117 |
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≥1 | 124 (63.6) | 69 (60.0) | 193 |
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多变量模型显示,在过去6个月里,每周在互联网上观看色情视频超过一次的男男性接触者找到随意性伴侣的可能性高于从未在互联网上观看色情视频的男男性接触者(调整优势比[aOR]=1.881, 95% CI 1.201-2.948)。此外,那些与朋友讨论“在线勾搭”的人比那些从未这样做过的人更有可能在网上找到伴侣(aOR=4.018, 95% CI 2.910-5.548)。男男性接触者认为在互联网上寻找随意性伴侣感染艾滋病毒的风险“高”,而认为感染艾滋病毒风险“中、低”的男男性接触者更有可能在互联网上寻找性伴侣,aOR分别为2.034 (95% CI 1.441-2.873)和2.528 (95% CI 1.530-4.176) (
中国男男性行为者在互联网上寻找伴侣相关风险因素的单因素和多因素logistic回归分析(N=767)。
特征 | 在互联网上结识合作伙伴,% (n/n) | 优势比(95% CI) |
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校正优势比(95% CI) |
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~ 24 | 43.3 (105/248) | 1 | - - - - - -一个 | - - - - - - | - - - - - - |
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25 - 34 | 41.8 (141/337) | 0.980 (0.703 - -1.366) | .90 | - - - - - - | - - - - - - |
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≥35 | 35.2 (64/182) | 0.739 (0.498 - -1.096) | 13。 | - - - - - - | - - - - - - |
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高中或以下学历 | 39.5 (115/291) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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大专或以上学历 | 41.0 (195/476) | 1.062 (0.789 - -1.430) | i = | - - - - - - | - - - - - - |
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本地的 | 43.4 (183/422) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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其他 | 36.8 (127/345) | 0.761 (0.568 - -1.018) | 07 | - - - - - - | - - - - - - |
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接收 | 38.5 (77/200) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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插入/两个 | 41.1 (233/567) | 1.780 (0.645 - -1.249) | 06 | - - - - - - | - - - - - - |
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正确的 | 41.8 (264/631) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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不正确的/不知识 | 33.8 (46/136) | 0.711 (0.482 - -1.048) | .09点 | - - - - - - | - - - - - - |
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从来没有 | 25.0 (40/160) | 1 | - - - - - - | 1 | - - - - - - |
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< 1 /周 | 42.0 (111/264) | 2.176 (1.411 - -3.357) | <措施 | 1.565 (0.979 - -2.503) | 06 |
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≥1 /周 | 46.4 (159/343) | 2.592 (1.710 - -3.930) | <措施 | 1.881 (1.201 - -2.948) | .006 |
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没有 | 24.2 (103/425) | 1 | - - - - - - | 1 | - - - - - - |
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是的 | 60.5 (207/342) | 4.794 (3.515 - -6.537) | <措施 | 4.018 (2.910 - -5.548) | <措施 |
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高 | 28.8 (102/354) | 1 | - - - - - - | 1 | - - - - - - |
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媒介 | 49.3 (149/302) | 2.406 (1.743 - -3.321) | <措施 | 2.034 (1.441 - -2.873) | <措施 |
|
低 | 53.3 (49/92) | 2.815 (1.760 - -4.503) | <措施 | 2.528 (1.530 - -4.176) | <措施 |
一个-:不确定。
b缺失数据:在互联网上寻找的随意性伴侣中,感知感染艾滋病毒的风险=19。
我们的研究还评估了在互联网上寻找随意性伴侣时使用避孕套的相关因素。在单变量和多变量logistic回归分析中,与过去6个月内在互联网上寻找的随意性伴侣不一致使用安全套的独立相关因素包括:插入性行为(aOR=1.907, 95% CI 1.100-3.306)与只进行接受性行为和知道大多数或所有在互联网上寻找的随意性伴侣的艾滋病毒状况(aOR=0.327)相比,(95%可信区间0.167-0.642),而不知道或只知道在互联网上寻找的一些随意性伴侣的状况的人(
单因素和多因素logistic回归分析:中国男男性行为者与在互联网上寻找的随意性伴侣不一致使用安全套的风险因素(N=301)。
特征 | 在互联网上与随意性伴侣不一致使用避孕套的情况,% (n/n) | 优势比(95% CI) |
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校正优势比(95% CI) |
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~ 24 | 23.8 (24/101) | 1 | - - - - - -一个 | - - - - - - | - - - - - - |
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25 - 34 | 31.2 (43/138) | 1.452 (0.811 - -2.601) | . 21 | - - - - - - | - - - - - - |
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≥35 | 38.7 (24/62) | 2.026 (1.020 - -4.025) | .04点 | - - - - - - | - - - - - - |
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高中及以下 | 37.8 (42/111) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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大专及以上学历 | 25.8 (49/190) | 0.571 (0.345 - -0.944) | 03 | - - - - - - | - - - - - - |
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本地的 | 26.1 (46/176) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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其他 | 36.0 (45/125) | 1.590 (0.968 - -2.612) | 06 | - - - - - - | - - - - - - |
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正确的 | 31.8 (82/258) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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不正确的/不知识 | 20.9 (9/43) | 0.568 (0.260 - -1.239) | 16 | - - - - - - | - - - - - - |
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≤2 | 26.6 (46/173) | 1 | .09点 | - - - - - - | - - - - - - |
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˃2 | 36.0 (40/111) | 1.555 (0.931 - -2.600) | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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只收到 | 25.5 (51/200) | 1 | . 01 | 1 | 02 |
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插入 | 39.6 (40/101) | 1.916 (1.150 - -3.190) | - - - - - - | 1.907 (1.100 - -3.306) | - - - - - - |
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没有 | 37.5 (15/40) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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是的 | 29.1 (76/261) | 0.876 (0.342 - -1.370) | 点 | - - - - - - | - - - - - - |
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没有 | 37.8 (37/98) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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是的 | 26.6 (54/203) | 1.015 (0.358 - -0.999) | .98点 | - - - - - - | - - - - - - |
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高 | 28.3 (28/99) | 1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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中/低 | 32.1 (62/193) | 0.329 (0.705 - -2.042) | 只要 | - - - - - - | - - - - - - |
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没有一个/一些 | 35.4 (75/212) | 1 | 措施 | 1 | 措施 |
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最重要/ | 16.3 (14/86) | 0.355 (0.188 - -0.672) | - - - - - - | 0.327 (0.167 - -0.642) | - - - - - - |
一个-:不确定。
b在网上找不到的随意性伴侣数量为17人。
c缺失数据:从互联网上寻找的随意性伴侣感染艾滋病毒的感知风险=9。
d在过去6个月内,知道在网上寻找的随意性伴侣状况的失踪人数=3人。
这项研究发现,39%的男男性接触者报告在互联网上寻找伴侣,30.2%的人报告与在互联网上寻找的性伴侣发生无保护的性行为。本研究还探讨了网络性行为和无保护性行为的相关因素。
近年来,在互联网上寻找随意性伴侣在中国的男男性接触者中很流行。与中国和其他国家的许多研究相比,本研究中通过互联网寻找伴侣的比例较低[
先前的研究表明,在互联网上寻找伴侣的男同性恋者更有可能从事危险的性行为[
在网上与朋友讨论寻找伴侣是在网上找到随意性伴侣的一个重要风险因素。根据创新扩散理论,个体的行为受到同一群体中其他成员的影响,这被称为同伴效应[
男性对性伴侣危险性的认知是另一个重要的变量。随着约炮平台和应用程序的普及,人们在互联网上寻找随意性伴侣只是为了新奇,而不考虑对健康的风险。商业性工作者如果在互联网上找到顾客,总是很难辨认[
这项研究还发现,了解在互联网上遇到的随意性伴侣的艾滋病毒状况与更安全的性行为显著相关。与血清分选策略相比,认识伴侣的HIV感染状况可能有助于人们做出导致安全性行为的决定[
在这项研究中,从事插入性行为的男同性恋者更有可能报告无保护的性行为。性快感、性控制领域的自我效能感和心理社会健康在使用避孕套方面调解了性角色之间的差异[
虽然这项研究最初揭示了使用约炮应用和危险的性行为之间的关系,但并不是直接相关的。社会学和心理因素可能也有潜在的直接关系。这些关联应在未来的研究中加以探讨。
我们的研究有一些局限性。首先,我们的研究人群可能不能代表浙江省的一般MSM人群。自愿参加这项研究的男性是被招募来的,所以样本存在选择偏差。参与者自信地完成了问卷,所以它可能受到社会期望和信息偏见的影响。为了尽量减少偏见,问卷的导言部分强调了参与者承诺确保高质量数据的必要性。此外,所有问卷每周检查一次,并在发现输入错误或缺失数据时进行修改。这已经被证明可以通过自我报告来减少信息偏差。最后,这项研究是横断面的;因此,我们的研究结果并不适用于浙江省所有的MSM,需要一项队列研究来验证这些发现。
网络随意性行为在浙江省的男男性接触者中越来越流行。那些在网上和线下都有随意性伴侣的人报告说,他们发生无保护的性行为的比例更高,随意性伴侣也更多。每周在互联网上观看色情视频一次以上,与朋友讨论“在线勾搭”,以及认为在互联网上寻找的随意性伴侣感染艾滋病毒的风险为“低”或“中等”,这些都与在互联网上寻找随意性伴侣有关。进行插入性行为,了解在互联网上找到的随意性伴侣的艾滋病毒状况,可以降低与这些随意性伴侣不一致使用安全套的风险。干预方案需要鼓励男男性行为者与潜在的性伴侣交换有关其艾滋病毒感染状况的信息。同伴教育可以在帮助男同性恋者考虑他们的健康和做出正确的决定方面发挥重要作用。
调整优势比
社区组织
与男性发生性关系的男性
自愿辅导及测试
作者要感谢社区组织(cbo)的工作人员在设计实施计划、问卷调查和本研究中进行的实地调查方面提供的帮助;这些公益组织包括海岸公益、萤火虫公益、爱公益、蓝天公益。本研究受“十三五”国家科技支柱计划重点项目(批准号:)资助。2017 zx10201101)。这笔资金支持了研究的设计和实施、数据收集和手稿的修订。2018年6月至12月,我们招募了767名参与者并收集了数据。
XP设计了这项研究。LC, WC, TJ和ZN协调实地研究。LC进行了统计分析并撰写了稿件。QM和XP审核并修改原稿。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。
没有宣布。