JPH JMIR公共卫生监测 JMIR公共卫生和监视 2369 - 2960 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v6i4e24694 33326407 10.2196/24694 原始论文 原始论文 COVID-19大流行期间公众对自杀关注的时间趋势:回顾性纵向时间序列研究 Eysenbach 冈瑟 自由(音译) Costanza 亚历山德拉 伯内特 黛尔 MSc 1 https://orcid.org/0000-0003-0943-7973 Eapen Valsamma 黑带大师博士 2 3. https://orcid.org/0000-0001-6296-8306 Ping-I MHS, MD, PhD 2
精神病学学院 新南威尔士大学 1层,澳大利亚管理研究生院大楼大门 植物学街11号 肯辛顿,2052 澳大利亚 61 421315320 pingi.lin@gmail.com
3. https://orcid.org/0000-0002-9739-7184
妇女和儿童健康部门 乌普萨拉大学 乌普萨拉 瑞典 精神病学学院 新南威尔士大学 肯辛顿 澳大利亚 西南悉尼地方卫生区 利物浦 澳大利亚 通讯作者:林秉义 pingi.lin@gmail.com Oct-Dec 2020 30. 12 2020 6 4 e24694 2 10 2020 7 10 2020 28 10 2020 14 12 2020 ©Dayle Burnett, Valsamma Eapen, Lin Ping-I。原载于JMIR公共卫生与监测(http://publichealth.www.mybigtv.com), 2020年12月30日。 2020

这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息,http://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

COVID-19大流行使世界各地的卫生保健系统不堪重负。新出现的证据表明,在COVID-19大流行期间,很少有患者在临床环境中寻求自杀帮助,随着大流行的进程继续展开,这引发了人们对即将到来的心理健康危机的担忧。阐明公众对自杀知识的关注与公众对COVID-19大流行知识的关注之间的关系,可能有助于制定预防策略,以应对与COVID-19大流行影响相关的假定自杀激增。

客观的

这项回顾性纵向时间序列研究的目的是了解搜索词“自杀”的兴趣时间趋势与“社交距离”、“学校关闭”和“封锁”等与covid -19相关的词汇之间的关系。

方法

我们使用谷歌趋势平台收集了2020年2月14日至2020年5月13日期间与自杀、其他几个精神健康问题和COVID-19相关的搜索词的每日兴趣水平数据。在16个国家进行了相关性分析,以确定搜索词“自杀”和与covid -19相关的搜索词之间的关联。使用Mann-Kendall测试来检验学校关闭前后对“自杀”一词的兴趣水平之间的显著差异。

结果

我们发现,在2020年2月14日至2020年5月13日期间,几乎所有国家对搜索词“自杀”的兴趣水平与对搜索词“COVID-19”或“冠状病毒”的兴趣水平在统计上呈显著负相关。此外,“自杀”一词的搜索兴趣与许多与covid -19相关的搜索兴趣呈显著负相关,并且搜索兴趣在不同国家之间存在差异。Mann-Kendall测试用于检验学校关闭前后“自杀”一词搜索兴趣水平的显著差异。荷兰( P=.19)、新西兰( P=.003)、联合王国( P=.006),美国( P=.049)显示,在学校关闭前的两周内,自杀的兴趣水平呈显著的负趋势。相比之下,加拿大对自杀的兴趣水平呈显著的正趋势( P<.001)和美国( P=.002)。

结论

公众对自杀的关注可能与公众对covid -19相关问题的关注成反比。此外,一些抗传染政策,如关闭学校,可能导致了心理健康危机的转折点,因为在实施限制后,对自杀的关注增加了。我们的研究结果表明,由于持续的抗传染政策,自杀意念的风险可能会增加。因此,自杀的及时干预战略应成为抚平流行病曲线的努力的一个组成部分。

新型冠状病毒肺炎 自杀 infodemiology infoveillance 谷歌趋势 时间趋势 关闭学校 注意 心理健康 危机 时间序列
简介

2020年3月,世界卫生组织(世卫组织)宣布COVID-19疫情为大流行。为了遏制SARS-CoV-2病毒的传播,世界各国政府都实施了封锁、隔离和保持社交距离等公共卫生措施[ 1 2].尽管需要采取这些措施来保护身体健康,但大流行病的心理影响仍在显现。为了减轻人们对精神健康的担忧,人们对远程精神病学的兴趣越来越大,远程精神病学的定义是"以实时和交互式视频会议的形式提供精神保健服务" [ 3.].远程精神病学已被证明是帮助偏远和服务不足地区的人们获得精神卫生服务的有效方法[ 4 5].尽管在大流行期间实施此类服务可能有用,但在一段时间内不太可能完全了解COVID-19的全部影响。

目前正在采取的隔离和保持社交距离等措施将人们与亲人分离,导致孤独、无聊和压力。最近关于COVID-19的心理健康研究表明,这些感觉与常见的心理健康障碍有关,如抑郁和焦虑[ 6- 8],而最脆弱的是那些本来就有精神健康障碍的人[ 3.- 5].此外,新出现的证据表明,公共卫生措施的环境性质(例如,进行隔离的地点)可能对心理健康产生不同的影响。例如,最近的一项研究表明,住房条件差与封锁期间抑郁症状的风险增加有关[ 9].

先前关于过去流行病隔离的心理影响的研究表明,对感染的恐惧和政府缺乏明确的沟通与焦虑、疲惫、心理困扰和抑郁的高流行率有关[ 10].此外,据报道,世界许多国家已经实施的封锁将对全球经济产生重大影响;有预测称,全球将出现经济危机,失业率将大幅上升,而失业是一个公认的自杀风险因素[ 11].

越来越多的文献表明,由于反传染政策加剧了社会孤立和孤独,自杀率将在大流行期间和之后上升,这是众所周知的自杀风险因素[ 12- 15].事实上,美国、英国、意大利、德国、孟加拉国和印度都发生了与covid -19有关的自杀案件[ 14].还有人认为,随着大流行对经济和社会的全面影响逐渐显现,自杀率将会上升。例如,在2003年严重呼吸系统综合症爆发期间,香港长者的自杀率较高[ 16 17].

大量已发表的文献研究了COVID-19大流行对普通人群心理健康的影响;弱势群体,包括老年人和慢性病患者;既往有精神健康障碍的患者;保健专业人员[ 14 18- 24].这些研究表明,随着大流行的持续,自杀可能会成为一个日益严重的问题,而且大流行对一般人群产生长期影响,而不仅仅是那些自杀风险增加的人。因此,为了减少COVID-19大流行期间的自杀发生率,必须在普通人群中减轻压力、焦虑、恐惧和孤独等风险因素。

尽管减少社交次数仍然是减少COVID-19总负担的最佳方法之一,但人们对关闭学校等控制措施提出了质疑。以前关于流感爆发的研究表明,关闭学校的有效性,这些研究报告称,流感在儿童中的传播高于成人[ 25].然而,在COVID-19的背景下,数据表明,COVID-19的传播动态不同于流感的传播动态;成年人和老年人比一般人群更容易受到COVID-19的影响[ 26].此外,学校关闭可能对社会产生重大影响。在最近对学校关闭做法的回顾中,Viner等人[ 27]发现这些措施本身只能预防2%-4%的死亡,这比其他社交距离干预措施的死亡预防率要低得多。Viner等[ 27]指出,关闭学校的负面后果包括父母因照顾孩子而旷工造成的经济成本,以及卫生保健人员资源的减少,这反过来又会对卫生保健系统产生负面影响。

由于大流行的快速传播性质,需要收集实时数据来评估公众对COVID-19的兴趣。迄今为止,互联网已越来越多地被用作医疗保健信息的来源,尤其是谷歌,它是世界上使用最多的搜索引擎[ 28].谷歌Trends是谷歌创建的一个网站,分析谷歌搜索中热门搜索查询的受欢迎程度;谷歌趋势已被证明是追踪公众对传染病兴趣的有力工具[ 29].本研究旨在探讨与covid -19相关的搜索词的趋势及其与常见精神健康障碍的关系。此外,本研究旨在确定学校停课是否与自杀风险相关,我们将其作为非药物抗感染政策的代表。

方法 数据源

在这项研究中,我们使用网络工具谷歌Trends来量化基于网络的搜索兴趣。我们设计的方法学是基于信息流行病学和信息监控的谷歌趋势方法学框架[ 30.].谷歌Trends没有显示实际的搜索量。相反,谷歌Trends使用0-100的范围提供特定搜索查询在指定区域和时间内的相对搜索次数。值为100表示查询的最高受欢迎程度,而分数为0表示搜索数量非常少。

谷歌Trends的数据是在2020年2月14日至2020年5月13日期间汇编的。这项研究评估了以下16个国家:澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、新西兰、葡萄牙、俄罗斯、西班牙、瑞典、英国和美国。这些国家被选中代表欧洲COVID-19死亡人数最多的地区或预计死亡人数将相当多的地区。我们还包括了欧洲以外的英语国家,因为我们的研究是用英语进行的。为了确定学校关闭后的时间是否与抗传染政策的严格程度相关,我们从“我们的世界在数据”数据库[ 31]和学校关闭日期,数据来自联合国教育、科学及文化组织提供的数据集[ 32].

搜索条件

我们使用以下搜索查询来检查常见的心理健康障碍:“自杀”、“抑郁”和“焦虑”。为了调查与自杀有关的任何潜在的混杂因素,我们通过高级谷歌搜索和基于网络的新闻文章,对“自杀”一词进行了手动搜索,以查找本研究中使用的国家中名人疑似自杀的数据。我们调整了日期,以包括2020年2月14日至5月13日之间的结果。我们还研究了以下与covid -19相关的搜索查询:“冠状病毒”、“社交距离”、“学校停课”、“自我隔离”和“封锁”。除了媒体、政府和世卫组织政策简报中使用的关键词外,搜索查询的选择还基于最近对COVID-19大流行期间自杀风险和预防的审查[ 12].但需要指出的是,“冠状病毒(病毒)”是作为一个主题进行搜索的,它被定义为在任何语言中具有相同概念的一组术语。这样做是为了包括与冠状病毒相关的不同名称的数据,例如COVID-19。虽然谷歌Trends为用户提供了同时比较多达5个搜索查询的机会,但我们决定分别提取每个搜索查询的数据,并在其自身的分布中比较每个查询。搜索使用的是英语术语。

数据分析 主要分析

我们通过使用每个国家的图形表示来调查谷歌trends中所有不同搜索查询的趋势变化。这是利用R Studio的ggplot2包中的平滑样条函数来实现的。我们使用皮尔逊相关检验来衡量每个国家的每个搜索查询之间的关联强度。双侧α值<。05was used as a cutoff to identify countries that showed a significant association between the terms ‘‘school closure’’ and ‘‘suicide’’ for the next part of the analysis. The relationship between the time to school closure and the stringency index was examined using a generalized linear model, and the generalized estimating equation was used to correct for intracountry correlations [ 33].

二次分析

我们进行了曼-肯德尔检验,比较了学校关闭前后自杀兴趣的趋势。我们首先确定了每个选定国家的国家学校关闭日期,然后提取了每个国家学校关闭日期前后2周搜索词“自杀”的谷歌趋势数据。曼-肯德尔法是一种非参数检验,用于检测统计显著性趋势[ 34 35].在本检验中,零假设(H0)的调查结果显示,自杀搜索的数量并没有随时间变化的趋势。替代假设(H1)是随着时间的推移有一种趋势。

的Mann-Kendall 年代统计量计算公式如下:

在这个公式中,xj和x为时间序列,n为时间序列中的数据点数。sgn的计算采用以下公式:

Mann-Kendall检验方差计算如下:

在这个公式中,q是打结基团的数目和tPTH组中数据值的个数。

标准检验统计量 Z计算如下:

Z遵循标准正态分布。一个积极的 Z值表示正趋势,反之为负趋势 Z值为负趋势。

结果 图形化分析

我们评估了选定国家中选定搜索查询的2020年2月14日至2020年5月13日期间的谷歌趋势数据,如图所示 图1.所有数据中突出的是几个国家与covid -19相关的搜索查询的共同趋势。就“冠状病毒(病毒)”搜索查询而言,从2月底到3月中旬,大多数国家对冠状病毒相关词汇的搜索量都出现了显著增长,3月中旬是对该词的兴趣达到顶峰的时候,随后搜索量出现了下降。对COVID-19的兴趣达到峰值很可能是因为世卫组织宣布COVID-19为大流行。

尽管封锁、保持社交距离和自我隔离一直是减少COVID-19传播的主要策略,但从图表中可以明显看出,不同国家和为抗击病毒而采取的不同措施,公众的兴趣水平各不相同。例如,与采取不同公共卫生措施的其他国家相比,德国、新西兰、葡萄牙和俄罗斯对“封锁”一词的搜索兴趣更大。令人惊讶的是,在瑞典,“封锁”一词的搜索量很大,尽管政府决定不实施封锁,而是依靠公民的自愿合作[ 36].

谷歌选定6个国家2020年2月14日至2020年5月13日的趋势数据。灰色曲线表示对“自杀”这个词的相对兴趣,橙色曲线表示对“抑郁”这个词的相对兴趣,浅蓝色曲线表示对“焦虑”这个词的相对兴趣,绿色曲线表示对“冠状病毒”这个词的相对兴趣,黄色曲线表示对“社交距离”这个词的相对兴趣,深蓝色曲线表示对“封锁”一词的相对兴趣,红色曲线表示对“学校关闭”一词的相对兴趣,紫色曲线表示对“自我隔离”一词的相对兴趣。UK:英国;USA:美利坚合众国。

在澳大利亚、奥地利和比利时,人们对保持社交距离措施更感兴趣,而在英国和爱尔兰,人们对自我隔离更感兴趣。然而,在加拿大、荷兰、西班牙和美国,对自我隔离和保持社交距离的兴趣水平产生了非常相似的相对搜索量。

仔细观察这些图表可以发现,在奥地利、法国、爱尔兰、俄罗斯、西班牙和瑞典,“封锁”一词的搜索量在3月底左右达到顶峰,随后进入平稳期。在其他国家,“封锁”一词的搜索量随着时间的推移而减少。在德国、葡萄牙和英国,在整个研究期间,对封锁的兴趣水平有所上升。有趣的是,“封锁”在意大利的搜索量在4月中旬达到峰值。这可能是因为意大利开始放松封锁措施,因为公众对可以开展哪些活动感兴趣。

各国对“学校关闭”一词的兴趣水平各不相同,大多数国家的兴趣水平呈钟形趋势。利率水平的差异很可能是由于不同国家在不同日期宣布和强制关闭学校,以及一些国家在全国封锁之前实施区域封锁。

在大多数国家,“自杀”一词的搜索量在2月底和3月初开始下降。之后,法国、西班牙、俄罗斯、新西兰和荷兰等几个国家的搜索量又开始增加。在其他国家,如澳大利亚、比利时和英国,“自杀”一词的搜索量保持不变。然而,应该指出的是,英国和爱尔兰2月份自杀相关搜索词的高峰可能与2020年2月15日电视节目主持人卡罗琳·弗莱克(Caroline Flack)的自杀有关。类似的研究也强调了这种可能性[ 37].

各国的焦虑程度各不相同。在爱尔兰、英国和美国,对“焦虑”一词的搜索兴趣水平在整个研究期间都保持很高。在澳大利亚、德国、新西兰和葡萄牙,在实施公共卫生措施后,对“焦虑”的兴趣水平有所上升。

相关性分析

所选国家的相关分析结果见 图2.这个数字最有趣的方面是,搜索“自杀”一词与与covid -19相关的查询并没有显著的正相关。在澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、英国和美国(即所有英语国家)以及荷兰,所有与covid -19相关的搜索查询都与“自杀”一词呈负相关。在比利时、法国、意大利、西班牙和俄罗斯,搜索“自杀”一词与其他一些与covid -19相关的查询仅呈显著负相关。

对“自杀”一词的搜索和对其他精神健康障碍相关词汇的搜索之间的关联在不同国家之间有所不同。在法国,“自杀”一词的搜索量与“抑郁”一词的搜索量呈显著正相关( r= 0.5401, P<.001),德国( r= 0.2976, P=.004),俄罗斯( r= 0.3175, P=.002),以及联合王国( r= 0.5137, P<.001),这是意料之中的,因为抑郁症是众所周知的自杀风险因素[ 12].然而,在澳大利亚,观察到负相关( r=−0.403, P<措施)。此外,美国人对“自杀”和“焦虑”这两个词的兴趣水平之间存在微弱的显著相关性。在加拿大,“焦虑”和“抑郁”这两个词之间有显著的关联( r= 0.3429, P<.001),俄罗斯( r= 0.2389, P=.02)、联合王国( r= 0.3506, P<.001),美国( r= 0.6189, P<措施)。

相关矩阵,表示6个选定国家的谷歌趋势搜索查询的成对皮尔逊相关系数。的统计显著性水平 P< . 05。UK:英国;USA:美利坚合众国。

在大多数国家,“冠状病毒(病毒)”搜索词与其他与covid -19相关的搜索词之间存在很强的正相关性,这表明公众一直在继续寻求有关SARS-CoV-2病毒的信息,以及为遏制病毒传播所采取的措施。“学校关闭”与“自杀”的相关分析结果见 表1;只有在利率水平之间表现出显著关系的国家才会被显示出来。

“学校关闭”和“自杀”的兴趣水平之间的皮尔逊系数检验结果,基于来自国家的谷歌趋势数据,显示了兴趣水平之间的显著关系。

国家 r P价值
澳大利亚 −0.33 <措施
加拿大 −0.48 <措施
荷兰 −0.32 .002
新西兰 −0.3 .003
联合王国 −0.33 措施
美国 −0.64 <措施
Mann-Kendall分析

放学时间与严格指数水平呈正相关(系数:0.97, P<措施)。 图3根据谷歌Trends的数据显示,在一些国家,“自杀”和“学校关闭”的搜索词之间存在显著关联,在学校关闭期间,与自杀相关的搜索查询的趋势。从图表中,我们可以看到,在学校关闭之前,所有国家对自杀的兴趣都有所下降,而在学校关闭之后,对自杀的兴趣水平有所上升。

每天应用曼-肯德尔检验,以检测各国在各自的学校关闭期前后自杀兴趣水平的趋势。 表2以Mann-Kendall分数表示的测试结果( 年代), Z统计。在这六个国家中,荷兰( P=.19)、新西兰( P=.003)、联合王国( P=.006),以及美国 (P=.049)显示,在学校关闭前的两周内,自杀的兴趣水平呈显著的负趋势。新西兰在学校关闭前的两周内,与自杀相关的搜索数量下降幅度最大。在其他国家没有发现明显的趋势。相比之下,在加拿大,自杀的兴趣水平显著正相关( P<.001)和美国 (P=.002)放学后。这一趋势在加拿大比在美国更严重。

选定国家在学校关闭期间对“自杀”一词的相对搜索兴趣水平。虚线表示全国学校关闭日期。UK:英国;USA:美利坚合众国。

对选定国家在学校关闭前2周和关闭后2周自杀兴趣水平进行比较的Mann-Kendall检验结果。

国家 学校关闭前 放学后
年代 Z P价值 年代 Z P价值
澳大利亚 −25 −1.31 .19 13 0.66 .51
加拿大 −23 −1.21 23) 72 3.9 <措施
荷兰 −25 −1.32 .19 34 1.81 07
新西兰 −54 −2.91 .003 29 1.53 13。
联合王国 −51 −2.75 .006 17 0.88 38
美国 −36 −1.97 .049 57 3.07 .002
讨论 主要研究结果

通过使用基于网络的搜索兴趣作为公众对特定词汇的关注程度的代表,我们发现,在2020年2月COVID-19疫情爆发后,对与COVID-19相关词汇的关注激增,并在2020年3月底至4月中旬达到峰值,这是对自杀和其他心理健康问题的关注开始并持续下降的时候。在许多国家颁布了停课等抗传染政策后,人们的注意力似乎已经从COVID-19转移到自杀和其他精神健康问题上。

我们的初步结果与最近的研究一致,这些研究表明,在大流行高峰期,与COVID-19相关的搜索数量有所上升[ 38- 40].然而,我们也发现了不同国家与covid -19相关的搜索词之间的差异。这很可能是由于不同国家处于大流行的不同阶段。意大利是欧洲第一个实施封锁的国家,随后许多西欧国家也纷纷实施封锁。此外,在解释这些结果时,考虑到不同国家执行的不同战略是很重要的。例如,欧洲大多数国家都采取了全面或部分封锁措施,但瑞典却采取了不同的路线,强调保持社交距离的重要性。

在这项研究中,我们发现,在实施停课等抗感染措施后,“自杀”一词的搜索量增加了。这些发现与使用谷歌Trends来探索大流行期间公众搜索行为变化的研究一致[ 37 41].然而,在将这项研究与以前的研究进行比较时,需要注意的是,我们的研究使用了大流行期间学校关闭作为替代,而大多数研究都集中在封锁上。尽管如此,关闭学校可被视为一种隔离形式,关闭学校的不利影响主要影响某些人群,如儿童和青少年、父母和卫生保健工作者[ 26].

限制

尽管这项研究有优势,但在解释结果时仍有几个局限性需要考虑。首先,这项研究集中在疫情爆发后的90天内。如果分析较长时期的数据,结果可能会得出不同的结论。然而,我们打算通过使用学校关闭作为代理来评估抗传染政策的短期影响。因此,所选择的时间段可能会提供更多相关的信息。其次,数据是从谷歌Trends中提取的,它只提供相对搜索量的数据。如果提供的是绝对数字而不是相对搜索量,就可以更好地比较各国,并获得更准确的结果。第三,我们没有在分析中调整社会人口因素的可能混淆效应。失业等经济低迷因素可能会调和或混淆与covid -19有关的事件与公众对自杀的兴趣之间的联系。然而,这项研究的目标是确定公众对与COVID-19有关的自杀行为的关注模式,而不是关注两者之间的因果关系。 Therefore, the lack of taking mediators or confounders into consideration would not have affected our conclusions. However, the validity of Google Trends search interest for the behavioral forecasting of suicide rates may be low, because users’ characteristics and motivations are unknown [ 42].最近的一项研究显示,在网上搜索自杀倾向的兴趣水平,可能与人口层面的自杀事件总量同时相关[ 43].因此,我们相信这项研究可以提供洞察在不同人群中迫在眉睫的自杀风险的时间趋势。第四,本研究只使用了英语搜索词,这可能会限制一个人根据研究结果做出概括的能力。我们选择不翻译搜索词,因为这种方法需要全面理解每种语言,以确保充分研究搜索词的关键概念。虽然谷歌Trends为用户提供了使用主题的选项(即谷歌认为在不同语言和国家中具有相似含义的一组搜索词),但在撰写本文时,还无法使用“学校关闭”和“自我隔离”等搜索词。这种方法可以从非英语国家(如法国)只搜索英语术语的用户那里获得数据。此外,我们以法国为例,根据单独的谷歌“主题”和“搜索词”值,检查了“封锁”一词的搜索兴趣水平。我们发现这两个值高度相关( r= 0.95, P<.001)在英语不是主要语言的国家,如法国。由于我们的研究不打算比较不同国家之间的搜索兴趣水平,因此这种限制并不影响我们的结论。最后,本研究仅使用谷歌趋势来比较大流行期间的时间趋势。然而,我们确实认识到,其他平台,如推特,在识别公众关注的问题方面可能也很有用。

公众及临床影响

根据越来越多关于COVID-19影响的文献,心理健康和心理因素显然是至关重要的。这项研究的结果验证并扩展了以前使用谷歌趋势跟踪公众关注的工作。

在本研究中使用谷歌趋势具有重要的政策含义。例如,学校关闭导致“自杀”一词的搜索量增加,这表明人们的心理健康可能受到了学校关闭的影响。因此,政策制定者将需要面对通过反传染政策抗击病毒的挑战,同时减少意外后果,特别是对心理健康的后果。

总之,我们的研究结果表明,COVID-19大流行的后果因国家的公共卫生抗传染措施而异。虽然我们的研究主要集中在高收入国家,但认识到我们的发现对缺乏精神卫生支持的资源贫乏环境的潜在影响是很重要的。我们认为,我们的研究结果为将精神卫生服务纳入抗传染政策的重要性提供了深刻的见解,因为如果未来发生类似的疫情,迫切需要解决如何减轻大流行的精神卫生后果的问题[ 44].

缩写

世界卫生组织

作者感谢谷歌Trends为本研究提供的数据

没有宣布。

Dsouza DD 夸德罗斯 年代 Hyderabadwala ZJ 马蒙 印度COVID-19自杀总发生率:对COVID-19感染的恐惧是主要原因 精神病学Res 2020 08 290 113145 10.1016 / j.psychres.2020.113145 32544650 s0165 - 1781 (20) 31489 - x X Snoswell CL 哈丁 班布林 Edirippulige 年代 X 史密斯 交流 远程医疗在减少COVID-19精神卫生负担方面的作用 Telemed J E Health 2020 04 26 4 377 379 10.1089 / tmj.2020.0068 32202977 Costanza 一个 Mazzola V Radomska Amerio 一个 Aguglia 一个 普拉达 P Bondolfi G Sarasin F Ambrosetti J 谁会咨询成人精神科急诊科?远程精神病学的录取和机会的相关性 药物(考纳斯) 2020 06 13 56 6 295 10.3390 / medicina56060295 32545811 medicina56060295 PMC7353920 布格拉 D 塔斯曼 一个 Pathare 年代 Priebe 年代 史密斯 年代 Torous J 阿尔布克尔 先生 朗格弗德 一个 阿拉 理查德·道金斯 HFK 第一个 MB J Sunkel C 塔帕尔 一个 Udomratn P Baingana Kestel D Ng RMK 帕特尔 一个 选择器 LD 麦肯齐 KJ 穆萨维 D Muijen 巴特利特 P 戴维森 年代 Exworthy T Loza NgydF4y2Ba 玫瑰 D 托拉尔 J 棕色(的) 克里斯坦森 H 弗斯 J Keshavan 一个 Onnela J ·怀克 T Elkholy H 卡尔拉 G 洛薇特 KF 特拉维斯 乔丹 Ventriglio 一个 wpa -柳叶刀精神病学委员会关于精神病学的未来 柳叶刀》精神病学 2017 10 4 10 775 818 10.1016 / s2215 - 0366 (17) 30333 - 4 28946952 s2215 - 0366 (17) 30333 - 4 Amerio 一个 ? 一个 马沙诺 l Costanza 一个 Aguglia 一个 塞拉菲尼 G Signorelli C 格米 SN 爱茉莉 Covid-19:远程精神病学的最后一次呼吁 《生物医学。Epub提前打印 2020 07 28 91 3. 10.23750 / abm.v91i3.10337 32921742 PMC7717001 Thakur V 耆那教徒的 一个 2019冠状病毒病-自杀:全球心理大流行 大脑行为Immun 2020 08 88 952 953 10.1016 / j.bbi.2020.04.062 32335196 s0889 - 1591 (20) 30643 - 7 PMC7177120 马蒙 格里菲思 医学博士 由于对COVID-19的恐惧和仇外心理,孟加拉国发生首例COVID-19自杀病例:可能的自杀预防策略 亚洲J精神病学 2020 06 51 102073 10.1016 / j.ajp.2020.102073 32278889 s1876 - 2018 (20) 30184 - 2 PMC7139250 Courtet P 使用橄榄 E Debien C Vaiva G 保持社会(但不是身体)联系并继续:在COVID-19时代预防自杀 临床精神病学 2020 04 14 81 3. 20 com13370 10.4088 / JCP.20com13370 32297718 Amerio 一个 Brambilla 一个 Morganti 一个 Aguglia 一个 比安奇 D 桑蒂 F Costantini l ? 一个 Costanza 一个 Signorelli C 塞拉菲尼 G 爱茉莉 Capolongo 年代 COVID-19封锁:住房建筑环境对心理健康的影响 国际环境与公共卫生 2020 08 17 17 16 5973 10.3390 / ijerph17165973 32824594 ijerph17165973 PMC7459481 布鲁克斯 SK 韦伯斯特 RK 史密斯 林地 l Wessely 年代 格林伯格 NgydF4y2Ba 鲁宾 GJ 隔离的心理影响以及如何减少这种影响:快速审查证据 《柳叶刀》 2020 03 14 395 10227 912 920 10.1016 / s0140 - 6736 (20) 30460 - 8 32112714 s0140 - 6736 (20) 30460 - 8 PMC7158942 Kawohl W Nordt C COVID-19、失业和自杀 柳叶刀》精神病学 2020 05 7 5 389 390 10.1016 / s2215 - 0366 (20) 30141 - 3 32353269 s2215 - 0366 (20) 30141 - 3 PMC7185950 Gunnell D Appleby l Arensman E Hawton K 约翰 一个 卡普尔 NgydF4y2Ba 奥康纳 钢筋混凝土 Pirkis J COVID-19自杀预防研究合作 COVID-19大流行期间的自杀风险和预防 柳叶刀》精神病学 2020 06 7 6 468 471 10.1016 / s2215 - 0366 (20) 30171 - 1 32330430 s2215 - 0366 (20) 30171 - 1 PMC7173821 Niederkrotenthaler T Gunnell D Arensman E Pirkis J Appleby l Hawton K 约翰 一个 卡普尔 NgydF4y2Ba 奥康纳 钢筋混凝土 普拉特 年代 国际COVID-19自杀预防研究合作组织 自杀研究、预防和COVID-19 危机 2020 09 41 5 321 330 10.1027 / 0227 - 5910 / a000731 32716205 谢尔 l COVID-19大流行对自杀率的影响 QJM 2020 10 01 113 10 707 712 10.1093 / qjmed / hcaa202 32539153 5857612 PMC7313777 瑞格尔 斯坦利 IH 乔伊纳 TE 自杀死亡率和冠状病毒疾病2019-完美风暴? JAMA精神病学。Epub提前打印 2020 04 10 10.1001 / jamapsychiatry.2020.1060 32275300 2764584 欧美 PH值 叫喊声 PSF 长者自杀与严重急性呼吸系统综合症(SARS)在香港流行的个案回顾 老年精神病学杂志 2008 12 23 12 1231 8 10.1002 / gps.2056 18500689 沃瑟曼 即时通讯 流行病、战争、禁令和媒体对自杀的影响:美国,1910-1920 自杀生命威胁行为 1992 22 2 240 254 1626335 l 什么 司法院 XL l 女士 YM K 杨ydF4y2Ba W 太阳 J YP l 2019冠状病毒病大流行期间中国普通人群心理健康症状的患病率及相关风险因素 美国医学会网络公开赛 2020 07 01 3. 7 e2014053 10.1001 / jamanetworkopen.2020.14053 32609353 2767771 PMC7330717 Montemurro NgydF4y2Ba COVID-19的情感影响:从医务人员到普通人 大脑行为Immun 2020 07 87 23 24 10.1016 / j.bbi.2020.03.032 32240766 s0889 - 1591 (20) 30411 - 6 PMC7138159 H JH YF COVID-19疫情中的精神健康障碍患者 柳叶刀》精神病学 2020 04 7 4 e21 10.1016 / s2215 - 0366 (20) 30090 - 0 32199510 s2215 - 0366 (20) 30090 - 0 PMC7269717 l 年代 J Y R l H Z 湘阳 B 年代 K G C Z 2019年新型冠状病毒病暴发期间武汉医护人员心理健康和心理护理认知的影响:一项横断面研究 大脑行为Immun 2020 07 87 11 17 10.1016 / j.bbi.2020.03.028 32240764 s0889 - 1591 (20) 30348 - 2 PMC7118532 什么 J l J J l 年代 Y W K 杨ydF4y2Ba W 太阳 Y Y l COVID-19大流行对医护人员的心理影响:中国的一项横断面研究 创Psychiatr 2020 33 3. e100259 10.1136 / gpsych - 2020 - 100259 32596640 gpsych - 2020 - 100259 PMC7299004 Amerio 一个 比安奇 D 桑蒂 F Costantini l ? 一个 Signorelli C Costanza 一个 塞拉菲尼 G 爱茉莉 Aguglia 一个 Covid-19大流行对心理健康的影响:对意大利全科医生样本进行的基于网络的横断面调查 《生物医学 2020 05 11 91 2 83 88 10.23750 / abm.v91i2.9619 32420931 PMC7569634 Stuijfzand 年代 Deforges C 山德士 V 杰奎斯 C Elmers J Horsch 一个 流行病/大流行对卫生保健专业人员心理健康的心理影响:快速回顾 BMC公共卫生 预印本于2020年8月4日在线发布 10.21203 / rs.3.rs - 30156 / v2 埃斯波西托 年代 Principi NgydF4y2Ba 2019冠状病毒病(COVID-19)大流行期间学校停课:全球层面的有效干预措施? JAMA Pediatr 2020 10 01 174 10 921 922 10.1001 / jamapediatrics.2020.1892 32401277 2766114 Ludvigsson 摩根富林明 对儿童COVID-19的系统回顾显示,病例较轻,预后优于成人 Acta Paediatr 2020 06 109 6 1088 1095 10.1111 / apa.15270 32202343 PMC7228328 伊瓦纳博士 RM 罗素 SJ 克罗克 H 封隔器 J 病房 J 斯坦斯菲尔德 C Mytton说道 O 克劳斯 C Booy R 包括COVID-19在内的冠状病毒疫情期间的学校关闭和管理做法:快速系统回顾 《柳叶刀儿童青少年健康 2020 05 4 5 397 404 10.1016 / s2352 - 4642 (20) 30095 - x 32272089 s2352 - 4642 (20) 30095 - x PMC7270629 巴罗斯 JM 米利亚 R 弗朗西斯 K 避风 J 奥沙利文 年轻的 K Bernert 类风湿性关节炎 Rebholz-Schuhmann D 达根 J 爱尔兰国家自杀率行为预测的谷歌趋势搜索量的有效性 国际环境与公共卫生 2019 09 02 16 17 3201 10.3390 / ijerph16173201 31480718 ijerph16173201 PMC6747463 年代 Santillana SC 通过ARGO使用谷歌搜索数据准确估计流感流行 美国国立自然科学研究院 2015 11 24 112 47 14473 8 10.1073 / pnas.1515373112 26553980 1515373112 PMC4664296 Mavragani 一个 奥乔亚 G 谷歌信息流行病学和信息监测趋势:方法论框架 JMIR公共卫生监测 2019 05 29 5 2 e13439 10.2196/13439 31144671 v5i2e13439 PMC6660120 冠状病毒大流行(COVID-19) -统计与研究-我们的数据世界 我们的数据世界 2020-09-28 https://ourworldindata.org/coronavirus 新冠肺炎疫情导致学校停课 联合国教育、科学及文化组织 2020-09-28 https://en.unesco.org/covid19/educationresponse 肯塔基州 Zeger SL 采用广义线性模型进行纵向数据分析 生物统计学 1986 04 73 1 13 22 10.1093 / biomet / 73.1.13 曼恩 乙肝 逆趋势的非参数检验 费雪 1945 07 13 3. 245 259 10.2307 / 1907187 肯德尔 毫克 等级相关度量 1975 伦敦 查尔斯·格里芬 Esaiasson P Sohlberg J Ghersetti 约翰逊 B 冠状病毒危机如何影响公民对政府机构和未知他人的信任——来自“瑞典实验”的证据 SocArXiv 预印本于2020年4月29日在线发布 10.31235 / osf.io / 6 yw9r Knipe D 埃文斯 H 马尔尚 一个 Gunnell D 约翰 一个 绘制与COVID-19相关的人群心理健康问题和保持身体距离的后果:谷歌趋势分析 惠康公开保留区 2020 5 82 10.12688 / wellcomeopenres.15870.2 32671230 PMC7331103 盒饭 人工智能 T C Lozano-Rojas F Y 西蒙 K 来自互联网搜索数据的证据显示,人们对当地COVID-19病例新闻的信息寻求反应 美国国立自然科学研究院 2020 05 26 117 21 11220 11222 10.1073 / pnas.2005335117 32366658 2005335117 PMC7260988 Strzelecki 一个 Rizun 基于谷歌趋势的武汉冠状病毒疫情信息流行病学研究 国际在线与生物医学工程杂志 2020 04 08 16 04 139 146 10.3991 / ijoe.v16i04.13531 Effenberger Kronbichler 一个 胫骨 迈耶 G Tilg H Perco P COVID-19大流行与互联网搜索量的关联:谷歌趋势分析 传染病 2020 06 95 192 197 10.1016 / j.ijid.2020.04.033 32305520 s1201 - 9712 (20) 30249 - 6 PMC7162745 Brodeur 一个 克拉克 AE 小尖塔 年代 Powdthavee NgydF4y2Ba COVID-19、封锁和福祉:来自谷歌Trends的证据 公共经济 2021 01 193 104346 10.1016 / j.jpubeco.2020.104346 33281237 s0047 - 2727 (20) 30210 - 3 PMC7703221 Tran 我们 Andel R Niederkrotenthaler T 直到 B Ajdacic-Gross V Voracek 谷歌趋势对国家自杀率行为预测的有效性较低 《公共科学图书馆•综合》 2017 08 16 12 8 e0183149 10.1371 / journal.pone.0183149 28813490 玉米饼- d - 16 - 50373 PMC5558943 司法院 自杀增加之前的搜索趋势:使用传递函数模型对每月谷歌搜索量和自杀率进行相互关联研究 J情感失调 2020 02 01 262 155 164 10.1016 / j.jad.2019.11.014 31733460 s0165 - 0327 (19) 32357 - 2 福尔摩斯 EA 奥康纳 钢筋混凝土 佩里 VH 特蕾西 Wessely 年代 Arseneault l 巴拉德 C 克里斯坦森 H 科恩银 R Everall 福特 T 约翰 一个 卡比尔 T K 马丹 米奇 年代 Przybylski 正义与发展党 夏弗兰 R 斯威尼 一个 沃斯曼 厘米 亚德利 l 考恩 K 应对 C Hotopf 图像 E 针对COVID-19大流行的多学科研究重点:呼吁精神卫生科学采取行动 柳叶刀》精神病学 2020 06 7 6 547 560 10.1016 / s2215 - 0366 (20) 30168 - 1 32304649 s2215 - 0366 (20) 30168 - 1 PMC7159850
Baidu
map