早产和低出生体重是婴儿死亡和儿童残疾的主要原因[ 1, 2]．在美国，出生结果的种族差异仍然存在[ 3., 4并一直在扩大[ 5]．2017年，非西班牙裔白人母亲的早产率为9.05%，而黑人母亲的早产率为13.93%。从2006年到2016年，黑人婴儿的低体重率一直是非西班牙裔白人婴儿的两倍多[ 6]．产妇保健行为、产前护理的充分性和社会人口特征不能完全解释观察到的差异[ 3.]．越来越多的证据表明，种族偏见可能在一定程度上造成了这些持续存在的差异[ 3., 7, 8]．

传统上，歧视的经历是在个人层面上通过自我报告来评估的[ 9, 10]．自我报告的种族态度和信仰受到一些限制，包括社会可取性偏见和自我审查[ 11, 12]，风险无效暴露评估[ 13, 14]．种族歧视的自我报告可受到多种因素的影响，包括应对(例如，否认)、基于人格特征或状态的方面(例如，耻辱意识和基于种族的拒绝敏感性)和种族认同方面(例如，内化的种族主义)[ 13]．虽然个人自我报告的歧视经历可以提供重要信息，但一个地方的社会气候代表了种族偏见和歧视的一个有益方面，它可能对健康产生自己的影响，独立于个人层面的经历。因此，只依赖个人自我报告的数据可能会低估种族主义对健康的影响。

歧视可能通过几种机制影响不良的生育结果。例如，歧视的经历可能会激活应激反应，如果长期经历，可能会导致不良的生育结果。产妇应激可能通过以下三个主要途径影响分娩结局:(1)神经内分泌功能改变，导致母体-胎盘-胎儿内分泌系统激活，促进分娩[ 15, 16];(2)免疫功能改变，导致对感染和炎症反应的易感性增加[ 17];(3)不适应的应对行为，如吸烟和饮酒[ 18]．还假设歧视通过获得教育、就业、保健和住房等资源来影响生育结果[ 3.，但这是一个长期的过程。

一项创新研究强调了与种族或民族有关的事件的潜在影响，这些事件会在背景层面上改变社会气候。作者调查了2008年爱荷华州波斯特维尔联邦移民突击搜查后的出生结果，这是当时美国历史上最大的一次单点突击搜查。 19]．将爱荷华州袭击后37周内出生的婴儿的出生体重与一年前相同的37周期间进行比较，拉丁裔母亲，包括在美国出生的拉丁裔母亲，在袭击后生下低体重婴儿的风险增加了24%。在非拉丁裔白人母亲中未观察到LBW的变化。调查人员进行了州一级的分析，发现不仅在波斯特维尔，而且在爱荷华州也有估计的影响。另一项研究发现，2001年9月11日恐怖袭击发生后的6个月与一年前的6个月相比，阿拉伯名字的妇女患低体重儿或早产的风险有所增加。 20.]．这些研究为社会环境对受影响社区健康的潜在影响提供了证据。

社交媒体是公共卫生研究中未得到充分利用的数据来源。每天有数百万条推文被发送，90%的Twitter用户公开了他们的个人资料[ 21]．在网络空间中，人们表达各种各样的观点和信仰，包括那些与种族有关的观点和信仰。此外，研究表明，网络空间提供的匿名感鼓励人们表达他们在面对面互动中可能不会表达的观点[ 22]．这些方面使社交媒体成为捕捉敏感话题(如与种族有关的讨论)的有吸引力的来源。

以前的研究使用Twitter数据来检查主题，如疫苗接种[ 23在营养、锻炼和幸福方面的国家模式[ 24]，并进行健康监察[ 25]．然而，很少有研究调查敏感话题，如社交媒体上的种族和种族主义，之前使用社交媒体数据研究种族主义的研究主要集中在仇恨言论上[ 26]和种族歧视[ 27]．

为了提供一种与种族或民族相关的社会气候测量方法，并解决先前自我报告的个人层面测量方法的局限性，我们开发了一种新的区域层面的种族情绪测量方法，并研究了其与低体重和早产的关系。我们采取了广泛的方法，收集了涉及种族或民族群体的推文，而不仅仅是仇恨言论或使用种族歧视的推文。然而，传统上被认为是种族歧视的术语可以以非贬义的方式使用，这种挪用在Twitter上很常见。例如，在流行文化中，“黑鬼”一词经常被用作没有价值的群体内用语[ 27]．此外，传达种族情绪的讨论可以在不使用种族歧视的情况下进行。对使用种族相关术语的推文进行更全面的检查可能包括对使用种族诽谤以及中性种族术语(如“黑人”、“非裔美国人”或“亚洲人”)的推文进行情绪分析。在之前的一篇论文中，我们研究了2015年Twitter数据得出的种族情绪与不良出生结果之间的关系[ 28]．在本文中，我们改进了机器学习模型的准确性来标记推文的情绪，将推文的样本量增加了20倍，并使用推特和出生结果数据多年而不是一年来检查关系。

从2015年到2017年，我们收集了26,027,740条推文，其中至少包含一个与种族或民族群体相关的关键词。在被评估的518个术语中，有20个术语出现在75%的推文中，涉及种族或少数民族群体。最热门的推特词汇是“黑鬼/黑鬼”(13,561,626/ 26,027,740,52.10%)、“种族主义者”(1,070,770/ 26,027,740,4.11%)、“墨西哥人”(620,957/ 26,027,740,2.39%)、“白人”(514,111/ 26,027,740,1.98%)和“中国人”(498,775/ 26,027,740,1.92%)。 表1)。此外，关于黑人的推文有15683909条，关于亚洲人的推文有1801780条，关于白人的推文有15577568条，关于西班牙裔的推文有1512566条，关于中东人的推文有1274827条( 表2)。我们之前研究了使用种族相关关键词的推文的新兴主题[ 41]．简而言之，负面情绪的推文包括抱怨日常生活中的麻烦(例如，“我讨厌有人很晚才参加一项运动，就像黑鬼一样，你没有投入我所做的工作”)，使用贬损性语言的种族相关侮辱(例如，“中东/阿拉伯口音比大多数事情都让我恼火”)，以及表达敌意或提及暴力的罕见推文(例如，“如果他们在亚利桑那州举着墨西哥国旗，他们就应该被逮捕。”)“黑鬼”一词在负面情绪的推文中很常见。然而，推特用户经常将这个词作为俚语随意使用。

消极和积极情绪推文的地理分布显示在 多媒体附录2和 多媒体附录3,分别。美国东南部地区的负面推文比例更高( 多媒体附录2)和美国西部地区积极推文比例较高的聚类( 多媒体附录3)。推特衍生的种族情绪测量方法见 表2．大约40.33%(9,657,039/23,945,052)使用种族相关术语的推文被归类为负面。与中东人相关的推文负面情绪比例最高(638,688/1,274,827,50.10%)，而与亚洲人相关的推文负面情绪比例最低(113,172/1,801,780,6.28%)。2015 - 2017年产妇人口学特征见 表3．母亲的平均年龄为29岁，59.74%(6,466,521/10,824,077)已婚，85.99%(9,578,803/ 111,139,992)高中以上学历。此外，6.37%(717,541/11,272,819)无先天性异常的单胎婴儿出生时为低体重儿，7.91%(891,628/11,273,872)为早产儿。

州一级的种族情绪与低体重和早产有关。在整个人口中，与生活在负面情绪最低水平(第一十分位数)的州的母亲相比，生活在引用种族或少数民族的负面推文水平最高(第三十分位数)的州的母亲的LBW发生率高8% (95% CI 1.04-1.13)，早产发生率高8% (95% CI 1.00-1.14)。 表4)。在调查种族或少数民族的出生结果时，影响的方向和程度是相似的，在种族或少数民族母亲中，更多的负面推文提到种族或少数民族与低体重增加13% (95% CI 1.06-1.21)和早产增加10% (95% CI 1.05-1.16)有关。

在检查对特定群体的情绪时，我们发现，引用中东人的负面推文最高水平(第三分位数)的州与种族或少数民族中LBW的发生率较高相关(IR 1.07, 95% CI 1.02-1.12)。更多关于黑人的负面推文(IR 1.08, 95% CI 1.03-1.14)与黑人母亲中更高的LBW发生率相关( 表5)。在早产中也观察到类似的影响。虽然推文中提到白人的情绪与白人母亲的分娩结果无关，但推文中提到种族或少数民族群体的情绪与非西班牙裔白人母亲中更高的低体重(IR 1.08, 95% CI 1.03-1.14)和早产(IR 1.08, 95% CI 1.00-1.17)的发生率相关( 表5)。

随着时间的推移，在研究消极情绪与出生结果之间的关系时，有证据表明，黑人的情绪与年份之间存在相互作用。因此，我们提出的绝对差异的比例和数量的低出生体重和早产儿按年 表6对于引用黑人的负面推文与黑人母亲的出生结果之间的关联，以及引用种族或少数民族的推文与整个人口的出生结果之间的关联。对于黑人母亲来说，随着时间的推移，这种联系变得越来越强。例如，2015年，生活在负面推文中提到黑人的比例最高的州的黑人母亲的LBW比例相差0.65%，这意味着与生活在负面情绪最低的州的母亲相比，婴儿的LBW比例多出3039个。2017年，这一差异增加到1.82%，即8711个LBW婴儿。

通过对消极情绪与积极情绪的比例进行建模，进行敏感性分析，以调查研究结果对不同极性情绪的建模是否具有鲁棒性。调查结果显示了类似的模式( 多媒体附录4)，与单独建立负面情绪模型相比，在那些针对种族或少数民族的负面或正面推文比例更高的州，LBW和早产的发生率更高。

这项研究发现，在各州的推特上表达的对种族和少数民族的负面情绪与低体重和早产有关。这些不良关联在所有新生儿、非西班牙裔白人母亲和少数种族或少数民族的新生儿中都是相似的。提到黑人的负面推文与黑人母亲的不良分娩结果有关。同样，提到中东人的负面推文与少数民族的不良出生结果有关。对非西班牙裔白人或西班牙裔母亲的负面推文的关联并不一致。虽然这种关联在2015年至2017年期间趋于稳定，但对于黑人母亲来说，随着时间的推移，黑人种族情绪与不良分娩结果之间的关联变得越来越强。

这是少数几篇利用社交媒体数据评估种族气候与健康结果之间关系的论文之一。此外，我们这样做是基于国家的基础上，并考虑到个人的特点。该结果与先前的研究结果一致，表明社区层面的种族气候与出生结果有关[ 19, 20.]和死亡率[ 42在这个地区。压力已被确定为歧视可能影响健康的途径，也是已知的不良分娩结果的风险因素[ 43]．然而，其他途径也是可能的，包括获得教育、就业、保健和住房等资源[ 3.]．

以前的研究已经为社会环境对社区健康的影响提供了证据。过去的研究比较了单一地点移民突袭前后的出生结果[ 192001年9月11日的恐怖袭击[ 20.]，以及2016年的总统大选[ 44并发现在这些事件发生后，少数民族人口的不良出生结果升高。这些研究的一个局限是没有测量社会背景。因此，我们不能直接评估地区层面的种族偏见是否解释了事件与出生结果之间的关联。制定地方一级的种族偏见措施将推动这一领域的发展，并为调查社会背景在形成健康和健康差异方面的作用提供新的机会。

我们的研究结果表明，提到种族或少数民族的负面情绪推文影响了包括非西班牙裔白人在内的总人口。先前关于种族偏见和歧视的研究往往只研究对少数种族和族裔的影响。这项研究的不同寻常之处在于它调查了全体人口的健康状况。对少数种族和少数民族怀有敌意的社会气氛可能会创造一种对包括白人在内的所有人都不利的环境。这与先前的研究一致，表明社会凝聚力促进人口健康[ 45, 46]．对少数种族和少数民族的敌意可能导致对可能有利于白人和其他种族和少数民族群体的共享资源、社会政策和项目的支持减少[ 47, 48]．先前的研究发现，生活在黑人隔离地区的黑人母亲和白人母亲的生育结果都很差[ 49, 50]．有一些研究调查了种族主义对犯罪者的负面认知和情感影响[ 51, 52]．

尽管在过去的一个世纪里，所有群体的不良出生结果率都有所下降，但明显的种族差异仍然存在。在包括产妇死亡率在内的许多其他结果方面也存在类似的差距[ 53]和许多成人疾病和死亡原因[ 54]．人际种族主义和结构性种族主义是对健康方面持续存在的种族差异的主要解释，但确认种族主义的因果作用和评估种族主义对健康结果影响趋势的研究受到衡量种族主义的挑战的阻碍。我们的方法具有重要的优势，因为它易于测量和监测，不依赖于自我报告，在全国范围内可用，并且可能扩展到全球。

尽管如此，这项研究也有一些局限性。这些分析没有考虑到居住历史和个人在当前社区居住的时间长短。收集的数据代表了人们愿意在Twitter上表达的内容。Twitter用户并不能代表美国人口，与美国人口相比，Twitter上的年轻用户比例过高。 55]．然而，随着时间的推移，社交媒体的使用一直在稳步增长。通过手机接入互联网和社交媒体，使各个社会经济阶层的人都能参与社交媒体。

虽然情绪分析对建立区域层面的种族情绪测量做出了重大贡献，但情绪分析也有重要的局限性。情绪分析使用整条推文来评估推文的情绪或情绪基调，而不仅仅关注推文中提到的种族术语。同样，编码人员手动标记推文，为机器学习算法提供训练数据，他们将推文的情感基调作为一个整体进行标记。因此，虽然推文的语气可能是负面的，但推文中提到的种族或民族可能不是这种负面情绪的主题，这在许多推文中都是如此。此外，推文的情绪基调可能会表现出负面情绪，但并不一定表达偏见，这在我们的数据中也很常见。我们之前的研究表明，有偏见的推文可以与推文的情绪区分开来[ 41]．在一些推文中，负面情绪还表达了负面的种族态度或偏见信仰(例如，“中东/阿拉伯口音比大多数事情更让我生气。”)然而，也有使用种族相关术语的负面情绪推文，并不表达偏见信仰。我们通常用“黑鬼”(nigga)这个词来表示这一点(例如，“不能看(职业篮球队)比赛”)。这些黑鬼很无聊。我们也遇到了一些情绪积极的推文，但他们表达了一种偏见的信仰或种族或民族刻板印象(例如，“肯定雇了一个墨西哥清洁工。浴室里有一股非常干净的气味”)。无论如何，在我们的研究中观察到的关联似乎捕捉到了一个与种族态度和出生结果的平均水平相关的信号。未来的工作需要开发模型来捕捉与种族相关的主题和情绪，并将基于twitter的种族背景特征与其他结构性或人际种族主义措施相结合。

这项研究为关于种族态度和偏见的地方水平指标的初步文献体系做出了贡献。虽然不全面，但我们对种族情绪的衡量可能代表了母亲所处的更广泛的社会和文化背景的一个信号。与传统的种族态度或偏见调查相比，从Twitter收集的数据可能是独一无二的。社交媒体可以代表对一系列主题(包括种族态度)的观点的及时数据的丰富来源。这项研究表明，对少数民族的种族气氛可能对少数民族或少数民族以及整个人口产生影响。促进尊重、积极和包容的社会氛围可能对整个人口的出生结果产生有益的健康影响。