美国疾病控制中心(CDC)报告称，截至2011年6月，美国已经发放了超过3500万剂HPV疫苗。尽管如此，HPV疫苗的引入带来了其独特的一系列挑战。推广HPV疫苗接种计划的一个关键挑战是建议免疫年龄。建议在初次性行为前为年轻女孩接种疫苗，建议年龄从11-12岁开始[ 9］．此外，社会对人乳头瘤病毒作为一种性传播疾病的耻辱感可能使高危人群无法接种疫苗[ 10］．家长对接种人乳头瘤病毒疫苗会导致更早或更高风险的性行为的性影响表示关注[ 9- 11］．此外，HPV疫苗接种需要三轮疫苗接种保护。研究表明，在第一次接种疫苗的女孩中，只有38.2%的人在365天的建议时间内完成了所有三剂疫苗的接种[ 12］．这表明，即使患者了解HPV疫苗的好处并选择接种，大多数人也不会完成免疫过程。有必要就疫苗接种的剂量和持续时间加强卫生交流。此外，HPV疫苗接种计划的目标人群很难通过传统的公共卫生信息达到[ 3.］．出于这些原因，需要做出创新努力，教育父母和年轻女性预防宫颈癌的好处。

新技术使难以接触到的病人有更多机会获得卫生信息并作出个人卫生保健决定[ 13］．然而，网上错误信息的频率实际上可能对公众的健康决策产生负面影响。事实上，关于疫苗副作用的争议一直是公共卫生专业人员面临的挑战。早在20世纪90年代，错误的对话就将自闭症障碍与麻疹-腮腺炎-风疹(MMR)疫苗联系在一起，导致接种率大幅下降，发病率增加[ 14］．很明显，这种关于疫苗副作用的争论可能会阻碍治疗。莱文( 11]展示了围绕HPV疫苗接种的公众对话有多少集中在对HPV的常见误解上，特别是它会导致Guillain-Barré综合征并导致肌肉无力和瘫痪。在没有科学来源或可靠信息的情况下，这种不当称呼可以在无限的媒体平台上重复和传播。因此，重要的是使用信息流行病学指标来跟踪围绕HPV疫苗接种的在线对话和新闻传播。

许多学者研究了HPV疫苗首次发布时的新闻报道[ 10， 11， 14- 17］．约翰逊等人[ 15在FDA批准第一种HPV疫苗后的19个月里，研究了报纸上关于HPV疫苗的文章，发现媒体报道缺乏详细的健康信息。很少有人提及疫苗的剂量、持续时间、有效性和/或副作用。沃德尔等人[ 16]调查了英国关于人乳头瘤病毒疫苗接种的新闻报道，发现英国报纸对疫苗总体上持积极态度。然而，越来越多的危险性行为一直是媒体讨论的一个主要话题。疾控中心的研究人员[ 10]还发现，在他们分析的250篇搜索引擎文章中，疫苗的可负担性是关于HPV疫苗接种最常被提及的问题。关于疫苗，网络新闻报道传播了更为平衡的基调。中田等人[ 17]发现，日本就人乳头瘤病毒疫苗接种达成的全国协议，通过在线和印刷媒体报道，积极促进了疫苗受益者的宣传。

尽管学者们对媒体如何首先传播与HPV疫苗接种相关的信息提供了重要见解，但很少有学者关注社交媒体传播报告，而社交媒体传播报告对今天的疫苗接种推广可能至关重要。

当有关疫苗接种的额外新闻与公共卫生行动本身没有什么关系时，这种类型的后续研究就变得更加必要了。例如，2011年9月，美国众议员米歇尔·巴赫曼(Michele Bachmann)将HPV疫苗的副作用纳入了政治讨论。她关于接种HPV疫苗可能导致智力障碍的争议言论很快在科学界、政界和家庭社区之间引发了网上辩论[ 6， 14， 18］．尽管美国平民党发表了一份官方回应，重申巴赫曼的说法是错误的，但媒体对这一回应的报道并不像巴赫曼有争议的评论本身那样广泛传播。 14］．

虽然要研究这种类型的公共卫生错误信息对个人医疗保健决策的影响有多大是具有挑战性的，但调查通过在线公共论坛共享的信息是有价值的。“尽管很少有人会认为传播公然的错误信息应该受到惩罚，但关于疫苗风险的虚假宣传如果阻碍了疫苗接种，可能会造成致命的后果”[ 14］．这就需要对争议如何影响围绕HPV疫苗的在线信息传播进行更彻底的纵向信息流行病学研究。

本研究的目的是比较Bachmann评论前后谷歌news上分享的聚合新闻故事和Twitter上分享的转发，以帮助理解通过社交媒体和新闻聚合传播的公共卫生信息。谷歌新闻搜索条件的快照如下所示 图1；这个搜索的一个样本可以在 图2．可以找到Twitter搜索条件和结果的快照 图3．具体而言，本研究旨在回答以下研究问题:

RQ1:谷歌新闻和Twitter在HPV疫苗接种覆盖率方面有什么相似和不同之处?

RQ2:在巴赫曼2011年的采访之后，以HPV疫苗接种为中心的新闻报道的内容发生了怎样的变化 今日秀?

新闻和推特是研究人员用来研究新闻媒体和信息传播的主要来源[ 19- 21］．谷歌news是一个电脑生成的新闻聚合器，为读者提供超过4500个来源的新闻，使其成为最受欢迎的网上新闻来源之一[ 22， 23］．谷歌News根据用户提供的标准(如主题、时间轴)以及新闻内容的特征(如相关性和“新闻在哪些网站上出现的频率和频率”)提供新闻文章的链接[ 22］．通过谷歌新闻档案高级搜索，用户可以找到任何时间任何主题的新闻文章。

另一方面，Twitter是一个提供用户感兴趣的信息、新闻和交流的社交媒体网站。 24， 25］．在Twitter上，个人通过“tweet”传播信息或新闻，即每条140字以内的短消息。Twitter用户可以发布任何话题，并通过简短的对话提供完整故事的链接。Twitter最受欢迎的功能之一是，用户可以“转发”他们在其他用户的消息源中发现的故事。研究指出，这种转发选项是传播重要新闻主题信息的主要工具[ 21］．

虽然有人认为Twitter上新闻传播的结构和目的与谷歌news不同，但分析和比较通过两个平台传播的文章是合适的。社交媒体研究表明，Twitter主要被用作个人访问和交流最新新闻问题的资源。 19， 20.］．此外，公共卫生文献将Twitter作为调查重要卫生保健新闻传播的平台[ 21- 23］．因此，本研究以谷歌news发布的新闻文章和Twitter上链接到“转发”的新闻文章为材料，研究HPV疫苗接种的信息传播。

谷歌新闻档案数据库用于识别2011年8月1日至10月31日谷歌关于HPV疫苗接种的新闻文章。之所以选择3个月的时间段，是因为其中包括2011年9月13日巴赫曼对HPV疫苗发表评论之前的1.5个月和之后的1.5个月。此外，有关资讯传播的内容分析研究通常以三个月为期限[ 26， 27］．Topsy数据库用于识别与推特上关于HPV疫苗的转发链接的新闻文章。Topsy是Twitter的合作伙伴，每天分析数十亿条推文，并提供社交媒体帖子的最大公开索引之一[ 28］．与谷歌新闻搜索类似，Topsy用户可以找到Twitter上任何时间段、任何主题的转发新闻。Topsy搜索使用的是同一时间段(即2011年8月1日至10月31日)。谷歌新闻搜索和Topsy搜索都输入了“HPV疫苗接种”的搜索词。

有目的的抽样被用来绘制出现在谷歌新闻搜索结果页面上的前100篇新闻文章和出现在Topsy搜索结果页面上的前100篇新闻文章。这代表了受众可能访问和阅读的样本，因为之前的研究表明，用户通常从搜索结果/tweet的顶部开始，只阅读搜索结果/tweet的前几页[ 8， 29］．本研究未采用复制方法。重复的文章只被记录一次，以增加样本内的多样性和代表性程度。

每篇新闻文章都根据七个关键变量进行编码:(1)日期(即巴赫曼发表评论之前或之后)，(2)文章的语气(即正面、中性或负面)，(3)文章来源(即政府网站、卫生组织网站、报纸/杂志、门户网站、电台节目记录、科学期刊、电视节目记录、用户生成的内容，或其他)，(4)文章涵盖的主题(即疫苗疗效、剂量、持续时间、对疾病的保护、副作用、成本、政治、女性接种疫苗的资格，(5)文中提出的关切(即，性风险行为的增加、强制性学校疫苗接种、继续进行巴氏涂片检查的重要性、年龄问题、安全性、可获得性和可负担性)，(6)文中提到的来源类型(即，医生、政治和政府官员/组织、CDC、疫苗制造商代表、癌症组织、研究团体、个人账户和其他)，以及(7)互动性(即，超链接，搜索功能，评论，和分享)。所有编码类别均基于以往文献[ 30.， 31］．

两名研究人员分别进行了编码。编程人员使用新闻故事的初步子集进行训练。培训过程继续进行，直到编码人员熟悉了各种编码类别[ 32］．为编码提供了类别的详细定义。由于谷歌news和Twitter经常更新页面，所有选定的新闻文章都被下载到电脑硬盘上进行编码和互编码可靠性测试。

大约20%的总样本被随机选择来评估编码器的可靠性，包括由谷歌新闻和Twitter传播的新闻文章。对所有7个变量都进行了科恩kappa测试，需要编码人员做出判断。一致性的度量为:日期=1.0，文章语气=。85、文章来源=。98，topics covered in the article=.90, concerns raised in the article=.80, types of sources referenced in the article=.78, and interactivity=1.0. The total agreement was .90, which indicates a high level of reliability on the coding instrument and across coders.

这一纵向信息流行病学研究检查了在谷歌新闻和Twitter之间传播与HPV疫苗相关的新闻文章的异同，以及在巴赫曼2011年有争议的出现后新闻内容的变化 今天的节目。总体而言，这项研究发现，预防疾病、女性接种疫苗的资格和副作用是编码HPV疫苗接种文章中最常涉及的主题，而安全性、强制性学校疫苗接种和年龄担忧是最广泛表达的担忧。这是一个令人担忧的趋势，因为卫生传播研究呼吁更集中地传播有关HPV疫苗的详细治疗相关信息，而不是可能将公共对话引向非卫生相关方向的担忧[ 15］．虽然参与与健康有关的网站可促进个人赋权和用户满意度[ 3.， 30.]，需要做更多的工作来促进公共卫生事实，而不仅仅是公共对话。

此外，本研究发现，在这种公开对话中，互动性的增加成为一种趋势。谷歌News和Twitter都允许用户分享文章，留下评论，并包含链接和搜索功能，但Twitter鼓励更多的评论，而谷歌News提供更多的链接和搜索功能。这些互动功能是人际沟通和推荐的工具，应该继续鼓励，因为个人网络是行为改变最具影响力的因素之一[ 31］．

通过比较谷歌News和Twitter之间传播的信息，本研究发现谷歌News对HPV疫苗的语气更为平衡，而Twitter对疫苗总体上持积极态度。考虑到每种媒体的功能(谷歌News作为搜索引擎，Twitter作为流行的社交媒体)，这个结果与预期一致。尽管如此，调查结果表明，Twitter扮演了一个“肥皂盒”的角色，让用户在巴赫曼出现在Twitter上后，对她被误导的评论表达愤怒 今日秀并提供了一个机会，如果不是社交媒体，个人可能不会得到，特别是因为谷歌新闻上传播的文章继续对疫苗接种采取中立立场。这种中立的语气模仿了美国新闻更为传统的角色，因为它呈现了一个问题的两个方面，即美国儿科协会(American Pediatric Society)对米歇尔·巴赫曼(Michele Bachmann)的诉讼，即使没有科学证据支持其中一方的主张。

这项研究还比较了巴赫曼有争议的评论是如何影响有关HPV疫苗接种的网上公众对话的。有趣的是，研究发现，在她出现前后，文章的整体语气、新闻和参考来源引起的关注没有差异。根据我们的研究，话题的改变是巴赫曼发表评论后发生的唯一重大转变。结果表明，在巴赫曼的评论之后，政治讨论转向了。在这场争论之后，关于HPV疫苗的重要治疗信息，如疫苗剂量、持续时间、预防疾病等的新闻报道越来越少。这一发现表明，虚假信息不仅推动了包含虚假公共卫生信息的文章的增加，而且还将对话从公共卫生行动转变为政治辩论。

值得注意的是，通过Twitter传播的新闻文章的内容受到巴赫曼错误评论的高度影响，而谷歌新闻文章保持了更一致。这次风波之后，推特上关于政治的文章增加了很多，而谷歌新闻则能够保持相同的数量，甚至增加了以科学和疫苗本身为中心的文章。这个发现很有趣，因为它指出了一个严格的新闻聚合(谷歌新闻)搜索和一个社交媒体平台(Twitter)内的聚合器之间的关键区别。虽然Twitter允许用户“转发”他们在其他用户消息源中发现的新闻故事，但他们也可以选择用自己的观点或经历添加到这些对话中。这表明，Twitter提供了一种结构，允许用户引导公共对话向他们选择的任何方向发展，在这种情况下，就是政治。然而，谷歌新闻更多的是自上而下地传播“专家”信息。虽然每种结构都存在机遇和挑战，但就错误信息而言，Twitter允许用户反击或增加错误信息的传播。这证明了这是一种更加平等的媒介，因为普通用户能够像专家一样走向相同的方向。

如果更多的医生利用Twitter和/或其他社交媒体(如Facebook、社会支持团体)作为与患者一起传播和收集消息的平台，就可以在不稀释个人用户参与过程的前提下，将错误信息共享最小化。例如，如果一个人听到巴赫曼的评论 今日秀并立即开始担心HPV疫苗会导致智力障碍，他们可能会在社交网络中分享这种担忧，这样他们就可以获得信息并参与对话。如果他们的医生是他们在线社交网络的一部分，他或她也可以加入对话，通过过滤错误信息来帮助促进对话。

尽管这项研究为通过新媒体传播公共卫生信息提供了有价值的见解，但重要的是要注意到内容分析研究的局限性。这项研究无法对这种传播对用户的影响或效果提供准确的见解。此外，这项研究只调查了出现在推特和谷歌新闻上的头条新闻。未来的研究可能会考虑检查时间范围内的所有文章。尽管如此，这样一个有目的的样本(而不是研究整个人口或绘制概率样本)代表了受众阅读文章的实际框架，在寻求理解民意是如何形成的时候，它可能更有价值。此外，这项研究集中在巴赫曼发表评论前1.5个月和之后1.5个月的新闻文章，这捕捉到了Twitter和谷歌新闻报道之间的短期差异。未来的研究可能会考虑在更长的时间范围内收集数据，以更好地了解在线来源如何影响关于重要健康问题的公众意见。

总体而言，这项信息流行病学研究表明，新媒体正在影响公共卫生传播和患者在当今动态传播环境中的角色[ 30.， 33］．虽然这种从以医生为中心的治疗向以患者为中心的治疗的转变确实提高了个人赋权和用户满意度，但它也带来了在公共卫生运动中传播的大量错误信息的潜在问题。通过了解用户如何协商收集信息的结构，医疗专业人员、研究人员和传播专家将能够更好地理解主流媒体和社交媒体如何复制共识的公共信息对话，从而潜在地优化个人医疗保健管理流程。本研究还呼吁更多的研究采用信息流行病学的方法，以进一步探索在线信息供应与公共卫生决策之间的关系。