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摘要

背景:

移动健康(mHealth)应用程序(app)可以促进身体活动，但这些研究的实用性质(即研究在多大程度上转化为现实环境)尚不清楚。

摘要目的:

本综述和荟萃分析的目的是描述最近移动健康干预措施促进身体活动的实用性质，并检查研究效应大小和实用研究设计选择之间的关联。

方法:

检索截止到2020年4月的PubMed、Scopus、Web of Science和PsycINFO。如果研究将应用程序作为主要干预措施，在健康促进或预防保健环境中进行，包括基于设备的身体活动结果，并使用随机研究设计，则研究符合条件。研究采用RE-AIM(覆盖范围、有效性、采用、实施、维护)和PRECIS-2(语用-解释连续指标摘要-2)框架进行评估。采用随机效应模型总结研究效应大小，并采用meta回归通过研究特征(研究持续时间、RE-AIM评分和PRECIS-2评分)检验治疗效果的异质性。

结果:

选择了22项干预措施。RE-AIM框架的数据报告总体上较低(18.2%)，并且在特定维度上存在差异(R=44.3%;E = 52.7%;= 3.4%;我= 10%;M = 12.4%)。PRECIS-2结果表明，大多数研究设计“同样具有解释性和实用性”(63.6%)。总体上观察到积极的治疗效果(Cohen’s d = 0.29 [95% CI 0.13 - 0.46])。治疗效果因PRECIS-2评分而异(P< 0.01)，解释性研究越多，治疗效果越大。治疗效应大小在研究持续时间和RE-AIM评分中是均匀的。

结论:

基于应用程序的移动健康身体活动研究具有有限的实用性和普遍性，更实用的干预措施观察到较小的治疗效果。未来基于应用程序的研究应该更全面地报告现实世界的适用性，需要更务实的方法来最大限度地影响人口健康。临床试验:国际前瞻性系统评价注册(PROSPERO) CRD42020169102。