TY - JOUR AU - Maarj, Muhammad AU - Pacey, Verity AU - Tofts, Louise AU - Clapham, Matthew AU - Gironès Garcia, Xavier AU - Coda, Andrea PY - 2022 DA - 2022/10/26 TI -用于症状性过度活动的儿童和青少年疼痛评估的电子视觉模拟量表应用程序的验证:横断面研究乔- JMIR Pediatr父SP - e41930六世- 5 - 4 KW -高流动性对企业有利综合症KW -恰当牵拉KW -高流动性对企业有利KW - hypermobile KW -移动应用KW -移动应用KW -疼痛测量KW -疼痛KW -验证KW -验证KW -规模KW -测量KW -疼痛严重程度KW -儿科KW -视觉模拟量表KW - mHealth KW -移动健康KW -儿童KW -青少年KW -青年KW -孩子KW -数字卫生工具AB -背景:用于疼痛评估的临床数据收集的移动应用程序的快速发展，使得数据处理和分析比传统的基于纸张的方法更有效。由于基于纸张的视觉模拟量表(p-VAS)评分通常用于评估疼痛水平，因此在临床应用于有症状的儿童和青少年之前，新出现的应用程序需要经过验证。目的:本研究旨在通过移动健康(mHealth) App评估电子视觉模拟量表(e-VAS)方法在诊断为高动性谱系障碍/高动性埃勒-丹洛斯综合征(HSD/HEDS)的儿童和青少年中与传统p-VAS方法的有效性和可靠性。方法:从悉尼(澳大利亚新南威尔士州)的一个运动医学中心招募5-18岁被诊断为HSD/HEDS的儿童。自愿的参与者被随机分配到e-VAS和p-VAS平台，被要求在一个时间点说明他们目前的下肢疼痛水平，并完成疼痛评估e-VAS或p-VAS。通过类内相关系数(ICC)和Bland-Altman分析，确定两种方法的仪器一致性。结果:总共招募了43名11岁(SD 3.8岁)的HSD/HEDS儿童并完成了这项研究。2个VAS平台的中位数差异为0.20。 Bland–Altman analysis revealed a difference of 0.19 (SD 0.95) with limits of agreement ranging –1.67 to 2.04. An ICC of 0.87 (95% CI 0.78-0.93) indicated good reliability. Conclusions: These findings suggest that the e-VAS mHealth App is a validated tool and a feasible method of collecting pain recording scores when compared with the traditional paper format in children and adolescents with HSD/HEDS. The e-VAS App can be reliably used for pediatric pain evaluation, and it could potentially be introduced into daily clinical practice to improve real-time symptom monitoring. Further research is warranted to investigate the usage of the app for remote support in real clinical settings. SN - 2561-6722 UR - https://pediatrics.www.mybigtv.com/2022/4/e41930 UR - https://doi.org/10.2196/41930 DO - 10.2196/41930 ID - info:doi/10.2196/41930 ER -