JPP JMIR儿科家长 JMIR儿科和育儿 2561 - 6722 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v5i3e38297 36103216 10.2196/38297 原始论文 原始论文 儿童和青少年父母中与人乳头瘤病毒疫苗决策相关的社交媒体认知和互联网验证技能:横断面调查 Badawy Sherif 弗里曼 杰米 Yanyan 汤普森 Erika L 博士学位 1
生物统计与流行病学系“, 公共卫生学院 北德克萨斯大学健康科学中心 3500营鲍伊大道 沃斯堡,德克萨斯州,76107 美国 1 817 735 5162 Erika.Thompson@unthsc.edu
https://orcid.org/0000-0002-7115-0001
普雷斯顿 Sharice米 博士学位 2 3. https://orcid.org/0000-0002-8446-6953 弗朗西斯 珍妮·K·R 医学博士 4 https://orcid.org/0000-0001-9090-4529 罗德里格斯 小威一 博士学位 5 https://orcid.org/0000-0002-4466-6002 普瑞特 桑迪。L 博士学位 6 7 https://orcid.org/0000-0002-1007-9176 布莱克威尔 James-Michael 英里每小时 6 7 https://orcid.org/0000-0002-9137-3878 初学者 茉莉属一个 博士学位 6 7 https://orcid.org/0000-0001-8300-0441
生物统计与流行病学系“, 公共卫生学院 北德克萨斯大学健康科学中心 德克萨斯州沃斯堡 美国 儿童人口健康中心 德克萨斯大学健康科学中心休斯顿公共卫生学院 达拉斯,TX 美国 健康促进与行为科学系“, 德克萨斯大学健康科学中心休斯顿公共卫生学院 休斯顿,德克萨斯州 美国 儿科 德克萨斯大学西南医学中心;孩子的健康 达拉斯,TX 美国 健康促进与行为科学系“, 德克萨斯大学健康科学中心休斯顿公共卫生学院 达拉斯,TX 美国 人口与数据科学系“, 德克萨斯大学西南医学中心 达拉斯,TX 美国 哈罗德C西蒙斯综合癌症中心 德克萨斯大学西南医学中心 达拉斯,TX 美国 通讯作者:Erika L Thompson Erika.Thompson@unthsc.edu Jul-Sep 2022 14 9 2022 5 3. e38297 27 3. 2022 11 7 2022 25 7 2022 25 7 2022 ©Erika L Thompson, Sharice M Preston, Jenny K R Francis, Serena A Rodriguez, Sandi L Pruitt, James-Michael Blackwell, Jasmin A Tiro。最初发表在JMIR儿科学和育儿(https://pediatrics.www.mybigtv.com), 14.09.2022。 2022

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背景

在美国,建议11-12岁的儿童接种人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗。可能导致全国HPV疫苗接种率低的一个因素是父母接触到社交媒体上的错误信息。

客观的

本研究旨在研究父母在社交媒体上对HPV疫苗信息的看法和互联网验证策略之间的关系,这些策略与他们的孩子在HPV疫苗决策阶段使用的策略之间的关系。

方法

在德克萨斯州北部招募了9-17岁儿童和青少年的父母进行横断面调查(n=1192),并将其分为3组:儿童和青少年(1)接种了疫苗,(2)未接种但不想要疫苗,(3)未接种但想要疫苗。以接种HPV疫苗的儿童和青少年作为参照组,估计多项logistic回归模型以确定与HPV疫苗决策阶段相关的因素。

结果

在1192名受访者中,44.7% (n=533)的孩子接种了hpv疫苗,38.8% (n=463)的孩子未接种疫苗,不想接种疫苗,16.4% (n=196)的孩子未接种疫苗,想接种疫苗。如果受访者同意社交媒体上的HPV信息是可信的,他们就不太可能“未决定/不想要疫苗”(调整后的优势比[aOR] 0.40, 95% CI 0.26-0.60; P=.001),不同意社交媒体使他们质疑HPV疫苗(aOR 0.22, 95% CI 0.15-0.33; P<.001),或网络验证得分较高(aOR 0.74, 95% CI 0.62-0.88; P<措施)。

结论

需要促进基于网络的卫生扫盲技能的干预措施,以便父母能够保护家人免受错误信息的影响,并做出知情的卫生保健决定。

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简介

人乳头瘤病毒(HPV)在美国每年导致34,800例肛门生殖器癌和口咽癌病例[ 1].为了预防这些癌症病例,建议11-12岁的儿童接种HPV疫苗。此外,未接种疫苗者可在26岁前接受补补疫苗接种,或在45岁前与提供者共同参与决策。[ 2].尽管有这一基于证据的建议,HPV疫苗的接种率并不理想。《2030年健康人》的目标是为青少年实现80%的HPV疫苗接种率[ 3.],尽管多年来收益一直稳定,但截至2020年,只有58.6%的用户是最新的[ 4].

父母在互联网和社交媒体平台上接触健康信息可能会影响HPV疫苗的认识、决策和使用。大多数父母使用互联网搜索有关孩子健康的信息,特别是帮助他们在看医生时准备问题[ 5].在一项关于与可预防传染病相关的谷歌搜索的研究中,寻找疫苗信息一般不普遍;然而,HPV疫苗是个例外[ 6].因此,对于一些父母来说,在与卫生保健提供者讨论之前,接触有关HPV疫苗接种的网络内容可能是很常见的。此外,北卡罗来纳州的一项研究发现,在互联网上了解HPV疫苗的父母更愿意让他们的女儿接种疫苗[ 7].同样,与非互联网用户相比,成年互联网用户更有可能了解HPV疫苗[ 8].

尽管是关于HPV疫苗接种的事实信息的来源,社交媒体和互联网来源可以增加接触 错误信息(即旨在欺骗读者的虚假信息[ 9])。从2014年到2017年,推特机器人(即自动发布内容和创造印象的推特账户)被用于在社交媒体平台上传播疫苗错误信息[ 10].社交媒体上的HPV疫苗内容通常是用户生成的[ 11]并包括积极(支持疫苗)和消极(反对疫苗)的信息[ 12- 18,这意味着父母、儿童和青少年会在社交媒体上接触到各种各样的内容,其中一些是不可信的。

卫生知识普及和互联网验证技能可以改善信息寻求,并有助于遏制错误信息的传播。健康素养是指一个人如何获取、理解、评价和使用健康信息[ 19].网上查证技能有助识别有关资料的真伪[ 19].鉴于社交媒体上大量关于疫苗的错误信息和负面信息[ 20.],特别是有关人乳头瘤病毒疫苗[ 13 17,评估内容和来源的互联网验证技能可以帮助个人更好地区分可信和不可信的消息来源。通过社交媒体制定策略打击错误信息并增加对HPV疫苗的信心是HPV疫苗相关研究的目标[ 21].在本研究中,我们研究了父母在社交媒体上对HPV疫苗信息的看法和互联网验证策略之间的关系,这些策略与他们的孩子在HPV疫苗决策阶段使用的策略之间的关系。

方法 样本和数据收集

我们使用了居住在北德克萨斯州13个县的9-17岁儿童和青少年的父母作为有目的的样本。我们与2家调查抽样和管理公司2M Research和Qualtrics签订了合同,以英语和西班牙语进行实地网络调查。两家公司都与第三方供应商(如Marketing System Group和Poll Pay)合作,对居住在13个县集水区的9-17岁儿童和青少年进行了抽样调查。每个县的样本量是基于县的人口密度。我们使用了两家不同的公司,因为他们部署了不同的招聘策略,以确保样本的多样性。2M Research公司用英语和西班牙语向潜在参与者邮寄了介绍这项研究的信件,并将家长引导到基于网络的调查URL。Qualtrics通过电子邮件向研究小组参与者推送了调查链接。数据收集于2018年。

这项80项调查评估了假设影响HPV疫苗决策和疫苗犹豫的因素。在调查开始前,家长们对研究有了了解,继续回答问题表示同意。如果父母报告有一个以上的孩子,调查要求他们为年龄最接近11岁的孩子完成调查。调查耗时约15-20分钟。只有完成调查的参与者被纳入最终分析。参与者获得了价值25美元的礼品卡。

伦理批准

德克萨斯大学西南医学中心机构审查委员会批准了这项研究(STU 092017-076)。

措施

结果变量是父母为孩子接种HPV疫苗的决策(见 多媒体附件1对于特定项目)。该变量适用于以下儿童和青少年:(1)已经接种疫苗,(2)未接种疫苗,父母不知道、未决定或不想要HPV疫苗,以及(3)未接种疫苗,父母想要HPV疫苗。这种操作遵循了世界卫生组织对疫苗犹豫的定义,包括行为和态度[ 22].我们的分析保留了接受为孩子接种HPV疫苗的父母的亚组,这使得3组之间能够进行比较。

自变量包括对社交媒体上信息的看法、对提供者的信任、互联网验证技能和人口统计数据。受访者明确了他们对社交媒体上关于HPV疫苗信息的2项陈述的同意程度(“可信”和“让我质疑HPV疫苗”;看到 多媒体附件1).由于数据分布的原因,回答类别从李克特5分量表分解为3类:非常同意/同意、中立和不同意/非常不同意。“完全相信医生或护士对我孩子医疗护理的判断”一项被归类为信任(非常同意和同意)和不信任(中立、不同意和非常不同意)。互联网验证行为被测量为9个项目[ 23 24]在频率李克特量表(见 多媒体附件1 23 24]查阅详情)。项目的总和(范围为0-9),得分越高表明验证技能表现越好(Cronbach α=.92) [ 23 24].人口统计学变量包括父母和孩子的性别和年龄、父母的种族/民族、父母的教育程度、孩子的数量和居住类型(农村、城市或郊区)。

数据分析

用描述性统计报告参与者特征的分布,并按儿童HPV疫苗接种情况分层。所有儿童HPV疫苗状态的检测均采用描述性统计报告,其中酌情使用卡方(分类数据)或Kruskal-Wallis(连续数据)检验。采用Dwass-Steel-Critchlow-Fligner法进行多重比较试验。进行单因素和多因素多因素logistic回归,以确定与3类HPV疫苗决策阶段相关的因素(已接种[参考文献]、未接种但不想接种HPV疫苗或尚未确定,或未接种但想接种HPV疫苗的儿童和青少年)。所有数据分析均采用SAS统计软件(9.4版;SAS研究所)。

结果 样品描述

共有1192名家长回应调查( 表1).在1192名家长中,女性(n=782, 65.6%)居多,年龄在35-44岁(n=518, 43.5%),白人(n=716, 60.1%),拥有大学学历(n=747, 62.7%)。近一半(n=566, 47.5%)有一个13-17岁的孩子,一半(n=598, 50.2%)有一个孩子。参与者居住在城市(n=471, 39.5%)和郊区(n=411, 34.5%)。

大多数(n=1070, 89.8%)参与者报告信任他们的医疗保健提供者。关于社交媒体,大多数人对社交媒体上的HPV疫苗接种信息是否可信持中立态度(n=580, 48.7%),对社交媒体上的信息是否使他们质疑HPV疫苗持中立态度(n=467, 39.2%)。对于HPV疫苗接种状况,533名(44.7%)父母的孩子接种了HPV疫苗,463名(38.8%)父母的孩子未接种疫苗,他们不想接种疫苗,196名(16.4%)父母的孩子未接种疫苗,他们想接种疫苗。HPV疫苗的决定阶段与父母的性别显著相关( P<.001),父母的年龄( P=.02),孩子的年龄( P<.001),儿童数量( P=.007)、对医疗服务提供者的信任( P<.001),社交媒体上HPV疫苗信息的可信度( P<.001),社交媒体上的信息使他们质疑HPV疫苗接种( P<.001),以及互联网验证行为( P<措施)。

达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年父母对人乳头瘤病毒(HPV)疫苗决策状态的描述性特征(N=1192)。

特征 接种疫苗一个(n = 533) 未接种疫苗的人不想要疫苗一个(n = 463) 没打疫苗想要疫苗一个(n = 196) 总(N = 1192) P价值
父母性别,n (%) <措施
325 (61) 298 (64.4) 158 (80.6) 782 (65.6)
男性 208 (39) 164 (35.4) 37 (18.9) 409 (34.3)
父母年龄(岁),n (%) 02
18 - 24 15 (2.8) 14 (3) 7 (3.6) 36 (3)
25 - 34 52 (9.8) 72 (15.6) 35 (17.9) 159 (13.3)
35-44 228 (42.8) 208 (44.9) 82 (41.8) 518 (43.5)
45 - 54 184 (34.5) 142 (30.7) 53 (27) 380 (31.9)
55 - 64 48 (9) 22日(4.8) 17 (8.7) 87 (7.3)
≥65 6 (1.1) 3 (0.6) 2 (1) 11 (0.9)
儿童年龄(岁)n (%) <措施
< 11 71 (13.3) 154 (33.3) 84 (42.9) 310 (26)
11 - 12 133 (25) 127 (27.4) 57 (29.1) 317 (26.6)
13 - 17 329 (61.7) 182 (39.3) 55 (28.1) 566 (47.5)
父代种族,n (%) .14点
白色 325 (61) 264 (57) 127 (64.8) 716 (60.1)
非白人 208 (39) 198 (42.8) 68 (34.7) 475 (39.8)
父母受教育程度,n (%)
没有上过大学 84 (15.8) 101 (21.8) 35 (17.9) 220 (18.5)
一些大学 97 (18.2) 91 (19.7) 36 (18.4) 224 (18.8)
大学毕业生 352 (66) 270 (58.3) 124 (63.3) 747 (62.7)
县型,n (%)
城市 227 (42.6) 173 (37.4) 71 (36.2) 471 (39.5)
郊区 177 (33.2) 162 (35) 72 (36.7) 411 (34.5)
其他 129 (24.2) 128 (27.6) 53 (27) 311 (26.1)
儿童人数,n (%) .007
1 279 (52.4) 228 (49.2) 91 (46.4) 598 (50.2)
2 194 (36.4) 167 (36.1) 82 (41.8) 443 (37.2)
3. 32 (6) 55 (11.9) 18 (9.2) 106 (8.9)
4 8 (1.5) 5 (1.1) 4 (2) 17 (1.4)
5 20 (3.8) 8 (1.7) 1 (0.5) 29 (2.4)
对提供者的信任,n (%) <措施
信任供应商 516 (96.8) 370 (79.9) 183 (93.4) 1070 (89.8)
不信任供应商 17 (3.2) 93 (20.1) 13 (6.6) 123 (10.3)
社交媒体上的HPV信息可信,n (%) <措施
同意/强烈同意 226 (42.4) 96 (20.7) 50 (25.5) 372 (31.2)
中性 217 (40.7) 259 (55.9) 104 (53.1) 580 (48.7)
强烈不同意/不同意 90 (16.9) 107 (23.1) 42 (21.4) 240 (20.1)
社交媒体上的信息让我质疑HPV疫苗,n (%) <措施
同意/强烈同意 162 (30.4) 150 (32.4) 29 (14.8) 341 (28.6)
中性 155 (29.1) 236 (51) 76 (38.8) 467 (39.2)
强烈不同意/不同意 216 (40.5) 75 (16.2) 91 (46.4) 383 (32.1)
互联网验证量表b,中位数(IQR) 3.9 (3.3 - -4.4) 3.6 (3.0 - -4.1) 3.8 (3.1 - -4.2) 3.8 (3.1 - -4.2) <措施

一个结果组:接种HPV疫苗;未接种疫苗,不想或尚未决定是否接种HPV疫苗;以及未接种HPV疫苗的人。

b规模:0-9;更高的价值=使用更多的互联网验证技能。

多变量多项式模型中的关联模式

研究人员将尚未决定或不想让孩子接种疫苗的父母与已经接种疫苗的父母进行了比较。在多变量模型( 表2),以下特征与 增加存在的几率 不确定或不想要HPV疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比:有一个<11岁的孩子(与11-12岁的孩子相比;调整优势比[aOR] 2.38, 95% CI 1.56 ~ 3.63; P<措施);不信任提供者(vs那些信任提供者的人;aOR 6.37, 95% CI 3.58 ~ 11.32; P<措施);不同意社交媒体上的HPV信息是可信的(vs中性;aOR 1.90, 95% CI 1.25-2.87; P= .002)。显著相关的特征 减少存在的几率 不确定/不想要疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比,包括有13-17岁的孩子(与11-12岁的孩子相比;aOR 0.53, 95% CI 0.37-0.76; P=措施);大学毕业生(vs没上过大学;aOR 0.65, 95% CI 0.43-0.98; P= .04点);同意社交媒体上的HPV信息是可信的(vs中性;aOR 0.40, 95% CI 0.26-0.60; P= <措施);不同意社交媒体让家长质疑HPV疫苗(vs中性;aOR 0.22, 95% CI 0.15 ~ 0.33; P= <措施);网络验证平均得分较高(aOR 0.74, 95% CI 0.62-0.88; P=措施)。 表3说明了每个验证技能的使用如何与接种疫苗的儿童的患病率高于不希望接种疫苗或未决定接种的儿童的父母的一致模式。

希望孩子接种疫苗的父母与已经为孩子接种疫苗的父母进行了比较。在多变量模型中,以下特征与 增加了可能性 想要HPV疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比:有一个<11岁的孩子(与11-12岁的孩子相比;aOR 3.07, 95% CI 1.89-5.00; P<措施)。显著相关的特征 减少的几率 想要疫苗与已经接种疫苗的孩子的父母相比,包括男性父母(相对于女性父母;aOR 0.42, 95% CI 0.27-0.64; P<措施);有13-17岁的孩子(11-12岁;aOR 0.34, 95% CI 0.21-0.54; P<措施);同意社交媒体让父母质疑HPV疫苗(vs中性;aOR 0.41, 95% CI 0.23-0.74; P= .003)。与疫苗接种组相比,平均互联网验证量表与父母是否希望接种HPV疫苗没有显著相关( P= .96点)。

达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年父母人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗决策阶段的多项logistic回归模型(N=1192)。

特征 没打过疫苗也不想要疫苗一个,优势b(95%置信区间) P价值 没打疫苗想要疫苗一个, aOR (95% CI) P价值
父母的性别
参考 参考
男性 1.19 (0.87 - -1.62) 陈霞 0.42 (0.27 - -0.64) <措施
父母年龄(年)
18 - 24 参考 参考
25 - 34 1.31 (0.51 - -3.37) .57 1.06 (0.33 - -3.34) 公布
35-44 1.19 (0.49 - -2.90) 2 0.76 (0.25 - -2.28) .62
45 - 54 1.15 (0.46 - -2.87) .77点 0.74 (0.24 - -2.31)
55 - 64 0.61 (0.22 - -1.74) 36 1.12 (0.33 - -3.85) .86
≥65 1.19 (0.20 - -7.18) .85 1.51 (0.20 - -11.33) i =
儿童年龄(岁)
< 11 2.38 (1.56 - -3.63) <措施 3.07 (1.89 - -5.00) <措施
11 - 12 参考 参考
13 - 17 0.53 (0.37 - -0.76) <措施 0.34 (0.21 - -0.54) <措施
父母的教育
没有上过大学 参考 参考
一些大学 0.82 (0.51 - -1.32) 0.78 (0.42 - -1.43)
大学毕业生 0.65 (0.43 - -0.98) .04点 0.92 (0.55 - -1.55) .76
儿童人数
1 参考 参考
2 1.03 (0.75 - -1.42) .86 1.17 (0.79 - -1.74)
3. 1.42 (0.82 - -2.46) . 21 1.11 (0.56 - -2.22) .77点
4 0.88 (0.22 - -3.47) .85 1.49 (0.39 - -5.74) .57
5 0.51 (0.18 - -1.39) .19 0.18 (0.02 - -1.49)
信任提供者
信任供应商 参考 参考
不信任供应商 6.37 (3.58 - -11.32) <措施 1.84 (0.83 - -4.07) 13。
居民所在县
城市 参考 参考
郊区 1.34 (0.95 - -1.89) .10 1.17 (0.76 - -1.80) 票价
其他 1.30 (0.90 - -1.89) 1.21 (0.76 - -1.92)
社交媒体上的HPV信息是可信的
同意/强烈同意 0.40 (0.26 - -0.60) <措施 0.64 (0.40 - -1.03) 07
中性 参考 参考
强烈不同意/不同意 1.90 (1.25 - -2.87) .002 1.08 (0.65 - -1.79) .77点
社交媒体上的信息让我质疑HPV疫苗
同意/强烈同意 0.95 (0.64 - -1.41) .80 0.41 (0.23 - -0.74) .003
中性 参考 参考
强烈不同意/不同意 0.22 (0.15 - -0.33) <措施 0.98 (0.63 - -1.51) .92
互联网验证量表 0.74 (0.62 - -0.88) 措施 0.99 (0.80 - -1.24) .96点

一个结果参照组:有一个接种过疫苗的孩子。

baOR:调整的优势比。

在达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年的父母中,报告每次/几乎所有时间使用互联网验证技能的参与者比例(N=1192)是人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗接种状况。

互联网验证技能 接种者(n=533), n (%) 未接种和想要接种疫苗(n=196), n (%) 未接种和不想接种疫苗(n=463), n (%) P价值
检查网站信息是否最新 388 (72.8) 134 (68.4) 288 (62.2) .005
检查网站信息是否完整,包括所有需要了解的信息 378 (70.9) 128 (65.3) 278 (60) .007
想想作者是在给出事实还是观点 402 (75.4) 140 (71.4) 298 (64.4) <措施
去其他地方看看信息是否属实 387 (72.6) 140 (71.4) 310 (67) 酒精含量
想想作者为什么要发布这些信息 297 (55.7) 95 (48.5) 208 (44.9) .003
看看是谁写的这个网站 326 (61.2) 104 (53.1) 236 (51) . 01
从他们认识的人那里寻求推荐 289 (54.2) 83 (42.4) 209 (45.1) . 01
查看网站或作者是否提供联系方式 268 (50.3) 92 (46.9) 151 (32.6) <措施
检查一下作者是否列出了他们在这个主题上的专业知识 336 (63) 113 (57.7) 246 (53.1) 04
讨论

在进入医生办公室之前,父母可能会通过互联网和社交媒体接触到HPV疫苗接种的信息。虽然有些资料可能有助于就人乳头瘤病毒疫苗接种作出明智的决策,但亦有错误的资料存在[ 17].本研究探讨了互联网验证技能和社交媒体上HPV疫苗信息的认知与儿童和青少年父母的HPV疫苗接种和决策之间的关系。总体而言,我们发现父母对提供者的信任、社交媒体上HPV疫苗信息可信度的看法、社交媒体信息让人质疑HPV的报告以及互联网验证技能与此相关希望给孩子接种HPV疫苗。父母的性别、孩子的年龄较小,以及根据社交媒体信息询问HPV疫苗接种的提示与想要接种疫苗有关。

据报道,接种疫苗的儿童和青少年的父母比未接种疫苗的父母和不想接种的父母进行了更多的互联网验证行为。这些行为包括检查网站是否最新,作者是否可信,并与其他来源进行交叉核对。我们的发现可能解释了为什么接种疫苗的孩子的父母不会质疑他们在社交媒体上看到的信息,因为他们有互联网验证技能来过滤错误信息。先前的研究发现,父母们希望得到如何搜索和评估网上信息可靠性的指导。 5].赋予父母健康素养技能,以过滤互联网上的健康信息,特别是与疫苗有关的信息,这可能是促进对疫苗接种的积极态度和意愿,并最终促进HPV疫苗接种的重要策略。

总的来说,许多人发现很难区分可信和不可信的信息来源[ 25];然而,随着接触到更多关于COVID-19疫苗疫苗开发过程的信息,这一发现可能会发生变化。该领域需要研究COVID-19疫苗特异性态度如何影响其他疫苗的态度和使用。例如,由于COVID-19的媒体报道,互联网验证技能较低的父母可能会更多地质疑HPV疫苗,这可能会导致在与提供者讨论HPV疫苗时出现额外的问题[ 26].社交媒体无处不在的本质导致了潜在的错误信息的高度暴露,这可能会增加父母的犹豫,并可能使医疗保健提供者感到沮丧,因为从社交媒体来源管理患者的担忧存在挑战。为鼓励接种疫苗,提供者必须以非对抗性和非评判性的方式,关注质疑疫苗的父母的关切[ 26].

提供者的建议和讨论对于青少年开始和完成HPV疫苗接种至关重要[ 27 28].尽管医患沟通是大多数医学教育课程的一个组成部分,但一些医患提供者对他们在疫苗接种方面影响父母的能力缺乏信心[ 29].在最近的一项研究中,约三分之一的提供者报告说,在他们的实践中,超过10%的青少年父母对HPV疫苗表示犹豫,而在同一项研究中,超过50%的儿科医生对父母从互联网/社交媒体或新闻中获得的错误信息没有信心回应[ 30.].提供者建议的质量始终如一地预测HPV疫苗的起始和完成,可采用多种干预措施,对提供者进行可靠技术的教育(患者提醒、假定建议和将HPV疫苗接种作为癌症预防),以支持提供者并加强疫苗沟通技能[ 31 32].

对社交媒体HPV疫苗接种信息可信度的看法与父母的HPV疫苗接种决定相关。具体来说,那些不相信他们在社交媒体上看到的信息是可信的父母更有可能不想要疫苗。这一发现可能归因于父母在社交媒体上接触到的信息类型。虽然网上有关人乳头瘤病毒疫苗接种的资料既有正面的,也有负面的[ 17,社交媒体算法和社交网络可能会使父母接触到的信息类型产生偏见,以便与他们的信念保持一致。因此,还需要进一步的研究来探索个人的信仰、健康素养技能和信息寻求行为如何与社交媒体平台驱动的社区和群体规范相互交织。此外,研究人员应该测试新的干预措施,根据不断变化的社交媒体内容实时调整信息;人工智能和机器学习的最新进展是向前发展的潜在途径。然而,先前的研究发现,基于网络的智能助手等工具并不总是提供可靠的HPV疫苗信息[ 33].也有证据表明,以“神话vs事实”的形式打击错误信息往往会适得其反,并加强对神话的既有信念[ 34 35].

同样,不想要HPV疫苗的父母比接种疫苗的父母更不可能因为接触社交媒体上的信息而质疑疫苗。相比之下,希望孩子接种疫苗的父母比已经接种疫苗的父母更不可能认为社交媒体上的信息使他们质疑HPV疫苗。因此,不打算为其孩子接种HPV疫苗的人可能已经接触到证实其接种疫苗信念的信息,而打算为其孩子接种疫苗的人可能没有足够的信息过渡到疫苗决策阶段。Facebook和Twitter上的社交媒体用户很可能通过“回音室效应”接触到志同道合的帖子。 36].例如,有接种疫苗的孩子的父母可能会接触到更多支持疫苗的信息,这可能会提高可信度,并导致接种疫苗的行为。需要进行更多的纵向研究,以检查互联网/社交媒体上信息暴露类型和未来疫苗行为的时间性。此外,由于社交媒体被用来分享信息,迫切需要制定新的策略来打击各种平台上的虚假信息。与仅仅删除和审查反疫苗内容相比,通过可信的信使(如提供者)在互联网和社交媒体上推广基于证据的疫苗接种信息可能是一种有效的方法[ 37].鉴于并非所有人在消费健康信息时都使用互联网验证技能,提供者和其他可信赖的信使,如其他父母[ 38,可以在社交媒体和互联网上成为一个准确的传播渠道。这一过程需要制定社交媒体策略,以达到目标受众,并依赖于算法,使内容在搜索结果和社交媒体提要中更加突出。然而,最近的一项研究发现,反疫苗的社交媒体帖子与母亲对疫苗总体犹豫不决的增加和子女HPV疫苗接种率的下降有关,而支持疫苗的内容与犹豫不决或接种率无关[ 39].总体而言,关于社交媒体和HPV疫苗接种的文献尚处于起步阶段,Ortiz等人最近进行了一项系统综述[ 40]建议进行更严格和系统的研究。

最后,另一项关键发现是,不希望孩子接种HPV疫苗的父母比为孩子接种HPV疫苗的父母更有可能不信任提供者。与其他研究结果相结合,不希望孩子接种疫苗的父母可能会去社交媒体来证实他们的观点,或者在互联网上接触到有助于他们的观点的错误信息。需要进行实验研究,以测试暴露于社交媒体上的错误信息和正确信息如何影响疫苗接种决策,以及在这种不断变化的环境中如何以及由谁来干预最好。最终,需要一种分段的疫苗信息传播方法,以覆盖犹豫谱系上的不同父母群体。

这些发现应该在研究局限性的背景下得到承认。首先,这项研究是横断面的,我们无法评估暴露于社交媒体信息、互联网验证技能和疫苗决策阶段之间的时间性。因此,受访者可能已经采取了与他们当前行为一致的态度,以减少认知失调。其次,这些数据来自德克萨斯州北部的一个样本,可能无法推广到美国其他地区。此外,HPV疫苗接种状况是自我报告的,结果变量可能存在误分类偏倚。最后,这些数据是在COVID-19大流行之前收集的,人们对社交媒体和可信度的看法可能已经发生了变化。然而,互联网验证技能和策略也可能同样影响COVID-19疫苗的决策。这些发现可能与COVID-19疫苗犹豫研究相关。

虽然许多推广HPV疫苗接种的策略都侧重于在就诊期间提供提供者的建议,但在就诊前大量接触社交媒体可能会告知父母对HPV疫苗接种的信念和态度,并最终决定为孩子接种疫苗。因此,需要促进基于网络的卫生扫盲技能的干预措施,以便父母能够与其提供者一起做出知情的卫生保健决定。社交媒体仍将是提供循证卫生信息的一个持续障碍,公共卫生应对措施必须相应地适应这一挑战。

调查项目所使用的分析。

缩写 优势

调整优势比

人乳头状瘤病毒

人类乳头状瘤病毒

ELT是默克制药公司人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗接种工作的顾问,与本手稿无关。

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