多达四分之一(25%)的成年人和五分之四(80%)的青少年不符合有氧运动的全球建议，因此罹患非传染性疾病和过早死亡的风险增加[ 1， 2］．正如《2018-2030年全球体育活动行动计划》所概述的那样，迫切需要经证明有效的可扩展项目，以增加人口的体育活动，包括在学校环境中的体育活动[ 3.］．

有许多有效的健康干预措施[ 4]，但扩大已证明有益于健康的有效干预措施对于确保能够实现此类干预措施对人口健康的益处至关重要[ 5］．数字交付模式通常用于促进有效干预措施的扩大，因为与传统的规划交付模式相比，数字交付模式有可能以相对较低的成本实现相当大的影响范围[ 4］．最近，一项对肥胖预防干预措施扩大试验的系统综述发现，促进干预措施扩大规模的主要适应措施是改变实施方式[ 4］．具体来说，网站或其他数字交付模式通常会增加或取代面对面的组件，例如为教师或临床医生提供项目资源和项目交付方面的培训[ 4］．然而，调查数字交付模式(如网站)的研究经常报告此类技术的使用和参与度较低[ 6- 8］．

缺乏与数字技术的接触[ 4]可能在一定程度上解释了体育活动干预措施的温和影响，这些干预措施依赖于这些技术来支持人口范围内的扩大[ 4， 6， 9］．最近一项针对身体活动的数字健康干预措施的元分析发现，更高的使用参与度与有针对性的行为改变有关[ 10］．Perski等[ 9]已将参与数字卫生干预措施的数量、持续时间和深度纳入概念 使用，和用户 主观经验，以注意、兴趣和影响为特征[ 9］．对人机交互文献的系统回顾表明，良好的可用性(即数字应用程序的功能和效率)和主观体验参与(即用户的注意力、兴趣和影响)是减少磨损和增加数字应用程序使用的重要驱动力[ 9， 11］．

建议将过程评价作为所有随机试验综合评价的一部分，以帮助解释试验结果，并更好地理解和解释为什么干预措施有效或无效[ 12］．鉴于科学家目前对扩大过程的研究和见解有限，作为扩大干预措施试验的一部分，过程评估可能特别重要。然而，很少进行详细的过程评价。例如，最近一项对基于学校的体育活动干预的系统综述发现，在该综述中包括的17项试验中，只有4项进行了过程评价[ 13］．此外，在中学环境下进行的研究中，很少使用混合方法[ 14- 17]，许多研究集中在一个狭窄的定量过程结果范围(例如，保真度、达到度、剂量)[ 18- 21］．也许对于那些对应用数字技术支持规模化感兴趣的人来说，最重要的是，综述中确定的试验都没有[ 4]，或在一般的放大文献综述中，进行了过程评估，检查主观体验的关键维度和用于交付实施支持战略的数字组件的使用。

鉴于缺乏针对利用多种交付模式的干预措施的数字交付模式的过程评估，本研究试图通过对用于支持扩大有效卫生干预措施的数字交付模式进行过程评估来解决这一证据差距。这项研究旨在扩大“每个人都参加体育活动”(PA4E1)的规模，这是一项以中学为基础的体育活动计划，其中包括一个网站，以支持向学校教师(体育教师和校内冠军[在学校内领导该计划的体育教师])提供实施支持策略。本研究的目标如下，随后概述了PA4E1项目和评估试验，为本研究提供了更详细的背景。

学校的做法、项目和政策可以支持青少年进行体育锻炼，世界卫生组织和国际各国政府建议采用全校方法[ 3.， 22- 24］．一项已被证明可以帮助学校(体育老师、校长)支持学生进行更多体育锻炼的学校项目是PA4E1 [ 25- 27］．

PA4E1于2012年至2014年首次在澳大利亚低社会经济中学进行为期2年的随机对照疗效试验[ 25］．PA4E1对学生体育活动和不健康体重增加有积极影响[ 25- 31］．PA4E1计划包括7项体育活动练习和6项实施支持策略。

该计划扩大了规模，在更大的地理区域内的更多学校实施，利用一个针对桌面、移动和平板设备优化的网站，支持向学校交付实施支持战略。PA4E1扩大试验为III型实施-效果混合聚类随机对照试验[ 29］．试验涉及49所学校，24所学校被分配到项目(干预)组。此试验的逻辑概要显示在 图1．为项目学校提供了7项实施支持策略，以支持他们采用7项体育活动实践，支持学校学生变得更加积极。体育活动实践和实施支持策略的细节(以及关于实施支持策略的时间安排的额外信息)在 多媒体附件1．因应扩大体育活动的做法和实施支援策略，已作出调整，详情见别处[ 29］．与这项研究相关的主要变化是引入了数字交付模式，即网站，以提供项目实施支持。 多媒体附件1(表S1)显示了该网站是如何在7个实施支持策略(n=23个子策略)中使用的。综上所述，一个密码保护的项目网站取代了面对面和纸质的教学模式，部分地向参与学校的所有体育教师提供教师专业学习;为校内冠军和体育教师提供项目资源;督促校内冠军和体育教师实施PA4E1;透过由校内冠军完成的定期调查，监察学校在每学期实践实施里程碑的表现;并根据他们的定期调查结果，向学校利益相关者(校内冠军、校长)提供反馈意见[ 25， 29］．

主要试验结果是学校在研究中点(12个月)和24个月进行体育活动的情况。在12个月时，试验的主要结果(采用7种体育活动实践中至少4种的学校比例)是显著的，项目组中实施7种实践中的4种的学校(16/ 24,67%)比对照组(1/ 25,4%; P<措施)( 32］．进一步的工艺评价结果将根据工艺评价方案在其他地方报告[ 28］．

Perski等人的混合方法数据分析[ 9数字化行为改变干预参与框架的概念化，从而 交付而且 内容被分开考虑。 交付重点关注与数字干预的美学/设计、挑战性、复杂性、控制功能、可信度功能、易用性、熟悉度、指导、交互性、信息语气、交付模式、新颖性、叙述性、个性化和专业支持功能相关的主题。 内容关注与行为改变技术相关的主题(例如，反馈、目标设定、提醒、奖励、自我监控、社会支持功能)。与交付和内容相关的主题分别提取。

所有定量数据下载并在MS Excel中分析。验证工具的定量数据根据其说明进行评分[ 37- 39]和汇总描述性统计(平均得分[SD])。任务完成率以成功完成率与总尝试数的比值计算。记录参与者从首次点击到最终成功点击完成任务所花费的时间。计算所有在校冠军完成每项任务的平均时间和SD。

音频数据逐字转录，并采用归纳主题分析方法进行分析[ 41］．在Nvivo 12 (QSR International)中，还下载了屏幕记录数据(视频)并与音频数据同时进行分析[ 42]，为音频数据提供额外的上下文(例如，参与者在网站内的光标位置)。

定量和定性数据在分析过程中混合使用三角矩阵。两组数据都被同等重视以实现目标。描述性统计与定性数据的初始编码同时进行。根据工艺评估方案[ 28)，采用“顺着线索”的方法从定量数据中生成定性数据的假设和问题，反之亦然。使用三角测量矩阵对结果进行组合和比较(三角测量)，以评估一种方法的结果在哪些地方一致或部分一致(收敛)，似乎相互矛盾(差异或不一致)，或沉默(即，一个数据集中出现了一个主题，但在另一个数据集中没有)。矩阵允许产生主题和元主题(更高级别的主题)，结合并比较定性和定量数据集[ 41］．在整个分析过程中，MM一直在写研究日志。

混合方法分析的迭代阶段[ 41)包括:

该试验已前瞻性注册(ACTRN12617000681358)，并获得了纽卡斯尔大学亨特新英格兰研究伦理委员会(Ref No. 11/03/16/4.05)的批准。H-2011-0210)，新南威尔士州教育部(SERAP 2011111)，梅特兰纽卡斯尔天主教学校教区，布罗肯湾天主教学校教区，利斯莫尔天主教学校教区，阿米代尔天主教学校教区，以及土著健康和医学研究委员会。

支持本文结论的完整数据集，包括未包含在文章或其附加文件中的数据，可根据合理要求从通信作者处获得。

在整个研究期间，共有273名PA4E1网站用户。网站的学校用户是校内冠军(n=30)和体育教师(n=198)。很少有校长(n=7)或学校行政人员(n=2)注册参加该项目。此外，还有非学校用户(n=20;例如，支持官员和PA4E1研究团队)和计划网站的身份不明的用户(n=16)。

表1提供了2018年3月28日(第3学期)至2019年12月20日(第9学期)(用户可获得数据时)校内冠军和体育教师的网站使用情况，以及2017年10月9日至2019年12月20日(整个学习期间)所有项目用户的网站使用情况。校内冠军是该项目最频繁的用户，平均每个用户有48.0节课，而体育教师平均每个用户有5.8节课。他们的每用户总页面浏览量(276.6)和下载量(33.6)也高于体育教师。体育老师的课数较少(5.8节)，但持续时间更长(10.5分钟对7.6分钟)，平均页面浏览量也更高(5.4次对3.4次)。

校内冠军最常浏览的网页是首页(18.4%)、调查和进度报告(15%)、专业学习(10.3%)和资源(7.3%)。体育教师最常浏览的是专业学习(19.7%)和主页(9.6%)。

校内冠军或体育老师至少一次从该网站下载了90种不同的资源，相当于总共下载了1007次。下载量最高的前20个资源占总下载量的一半以上(n=559)。下载最多的资源是直接协助特定实施支援策略的资源( 图1；参见 多媒体附件1)或体育活动( 图1；参见 多媒体附件1)，其中包括观察课程模板(实践1)、学生体育活动计划模板(实践2)、通讯片段(实践6)、合作协议(实践7)和学校体育活动政策模板(实践5)。

通过查看每学期的会话数量、每个会话的页面浏览量、平均会话持续时间和下载数量，研究了这段时间的使用情况。 图3显示了校内冠军和体育老师每月的数据。

在24名被邀请完成大声思考调查和可用性测试的在校冠军中，有13人(54%)参与了这项调查。完成调查和可用性测试的平均时间为20分钟。校内冠军(9名女性，4名男性)分别来自主要城市(n=6)、内部地区(n=6)和外部地区(n=1)的学校[ 43］．其中7名校内冠军还负责领导学校的健康和体育项目。所有学校(9所公立学校和4所天主教学校)都位于社会经济相对劣势地区(SEIFA)社会经济指数的后50%(新南威尔士州后50%的郊区)[ 44］．入学人数从348人到1316人不等(平均900人[SD 246])。有六所学校的土著学生占10%或更多[ 45］． 表2总结元主题和主题 交付和c 用,分别。 多媒体附件4包括完整的三角矩阵表和收敛标签。

我们之前曾报道过，在澳大利亚新南威尔士州的低社会经济中学，PA4E1扩大试验中使用的多模式实施支持策略增加了体育活动促进实践的实施[ 32］．本文提出的结果扩展了这些发现，使用定量和混合方法对PA4E1网站在交付PA4E1计划实施支持策略中的作用进行评估数据。据我们所知，这是第一个全面评估以学校为基础的体育活动计划，专门关注多交付模式实施支持战略的数字交付模式。主要调查结果表明，校内冠军和体育教师对该网站的使用率都很高，这与其他地方报道的12个月实施支持的高保真度和覆盖面一致[ 32］．正如预期的那样，校内冠军比体育老师更频繁地使用网站。混合方法分析的结果表明，网站的交付和内容都是可接受的和适当的。我们发现了一些可用性问题，并将其作为网站未来迭代的建议修改。

研究结果支持了该网站在多交付模式实施干预中支持学校实施体育活动推广实践的价值。尽管其他针对身体活动的数字健康干预措施经常遇到参与问题[ 6， 10， 46]，为PA4E1项目提供实施支持的网站似乎并没有削弱该项目产生积极影响的潜力。正如Sebire等人所讨论的[ 47]，在学校体育活动干预中采用技术可能是高效传递内容的有效方法，例如，通过减少与培训时间有限相关的挑战。

完成这项关于网站参与的研究，将其作为我们更广泛的过程评估的一个组成部分，提供了在基于学校的体育活动项目的试验中通常没有收集到的信息。以前的研究要么忽略了对网站交付模式的评估[ 48， 49]，或主要依赖定量网站使用数据来评估使用粘性[ 9， 50- 52］．这些研究报告了不同程度的网站使用，试验和全面试验之间的研究使用参与度有所不同[ 52， 53］．只关注使用数据忽略了用户粘性的另一个组成部分，即主观体验。 9］．这项研究包括定量和定性数据，探索使用和主观体验参与[ 9]，并对两组数据进行三角分析，以反映网站的内容和内容的可接受性和适当性。使用数据显示，校内冠军和体育老师经常访问该网站，尽管这似乎随着时间的推移而下降( 图3)。根据PA4E1实现支持策略的设计( 多媒体附件1)，校内冠军访问网站的频率高于体育教师。此外，与其他网站相比，PA4E1网站的可用性评级为“良好”[ 37， 40］．

这项研究的新颖之处在于它使用了“大声思考”的方法来探索教师使用网站来支持提供基于健康的干预措施的经验。自言自语方法在很大程度上被用于为网站和应用程序的开发提供信息，以便直接与健康干预的目标用户使用[ 54- 58](例如，支持糖尿病成年人体重管理的应用程序[ 54])。相比之下，我们与老师(校内冠军)使用了一种大声思考的方法，他们一直在访问一个网站，支持向青少年学生提供PA4E1计划。以前使用自言自语方法的研究[ 54- 58已经发现它对于识别可用性和主观体验问题很有用。然而，在这些研究中使用的程序涉及到研究人员的在场，这可能会影响参与者的反应。我们的“大声思考”程序允许校内冠军在自己的时间，使用自己的设备，远程对“大声思考”调查和可用性测试做出回应。这种方法可能比研究人员在研究地点使用研究设备的方法在生态上更有效[ 59］．

这个过程评估揭示了PA4E1网站的一些改进和建议。校内拥护者认为网站与其他传递方式(面对面、电话、电子邮件)结合使用，这些实施支持策略的传递方式也很受重视，另外多种传递方式的使用数据也支持了这一点。此外，虽然项目网站在目前的形式下是可以接受和适当的，但它往往不是校内冠军的“首选”;通常情况下，校内冠军会首先使用其他交付模式。校内支持者还建议，该网站可以嵌入到教师已经访问的其他系统中，比如州教育门户网站。因此，我们建议PA4E1计划的未来迭代应该仔细考虑用于交付实施支持策略的交付模式的平衡。

校内冠军建议，网站聊天功能(与支持人员联系)和论坛(与其他校内冠军聊天)都可能有用，尽管这并不是一致的建议。可能需要一些策略来提高用户对这些功能的参与度，这一点在学校的支持者中得到了进一步的强调，他们建议在网站内和通过电子邮件添加通知，以促进网站的使用，并突出新内容。其他可能提高用户粘性的功能包括社交网络平台。 60]、社会支持和行为提示[ 61］．最后，课程观察表(见实践1概述 多媒体附件1，表S2)很难在网站上找到(任务完成率= 46%[6/13])，校内冠军报告说，这可以在网站上更突出。

支持PA4E1交付的网站的未来迭代可能受益于在推出网站交付之前的用户测试和优化[ 62］．这种形成性评价在电子商务网站和人机交互文献中很常见[ 62］．

这项研究的一个关键优势是详细的混合方法设计，对多个数据源进行三角划分，以从数据中提供一组更连贯和可操作的主题。另一个优势是使用了生态有效的远程思考调查和可用性测试程序，以收集校内冠军使用PA4E1网站的经验。

本研究的局限性包括对大声思考调查和可用性测试的反应率较低。尽管这项调查具有远程性质，但一些受访者发现很难使用Loop 11自言自语调查和可用性测试软件。超过一半的在校冠军(13/24,54%)对大声思考调查和可用性测试做出了回应。这可能导致了反应偏差，即那些做出回应的人更有可能报告网站的高可接受性和适当性。然而，就样本量而言，5名参与者被认为足以发现大多数可用性问题[ 63］．另一个限制是在2018年第2学期之前无法隔离用户类型。这是由于在谷歌Analytics中收集数据的技术困难，只能从2018年第二学期开始解决。

本研究的结果为支持试验的主要结果提供了背景，强调校内冠军和体育教师都使用该项目网站，并且该网站在校内冠军中接受度和适当性都很高。我们的研究着重于网站交付模式的多交付模式实施支持策略，以支持学校实施体育活动的推广做法。我们将在其他地方发布进一步的工艺评估结果，重点关注我们工艺评估方案的其余组成部分[ 28］．