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社交媒体通常用于健康传播，可以促进快速信息交换。尽管社交媒体的使用越来越多，但人们对儿童健康信息在社交媒体上的分享和参与知之甚少。
本研究的主要目标是系统地描述社交媒体上关于儿童疼痛和睡眠的帖子的内容，并确定这些帖子中的研究证据水平。第二个目标是研究用户对通过社交媒体分享的信息的参与度。
研究团队的成员使用综合搜索策略在两周内搜索了推特、Instagram和Facebook。使用代码对帖子的内容进行分类，以识别在社交媒体平台上分享的内容类别的频率。帖子由内容专家评估，以确定与现有研究证据一致的帖子频率。使用Netlytic(一个社交网络分析程序)分析用户粘性，以检查显示用户粘性水平的视觉网络。
在两周的时间里，近1500个与疼痛有关的帖子和3800个与睡眠有关的帖子被识别和分析。Twitter最常用于分享关于儿童疼痛的知识(639/1133，占帖子的56.40%)和关于儿童睡眠的个人经历(2255/3008，占帖子的75.00%)。对于这两个话题，Instagram上的帖子都分享了个人经历(53/ 68,78%是痛苦;413/478, 86.4%睡眠)，Facebook群帖子分享个人经历(30/49,61%疼痛;230/345, 66.7%睡眠)和Facebook页面分享知识(68/198,34.3%疼痛;452/1026, 44.05%睡眠)。在各个平台上，21.96%(318/1448)的疼痛和9.16%(445/4857)的睡眠相关帖子的研究证据是共享的;5.38%(61/1133)的疼痛帖子和2.82%(85/3008)的睡眠帖子分享了与证据不一致的信息，其余的帖子缺乏证据。用户交互是间接的，主要是单向的，而不是互惠的对话。
社交媒体通常用于讨论儿童健康，但大多数帖子不包含研究证据，用户参与主要是单向的。这些发现为通过与可信来源的公开对话扩大参与提供了机会。研究和医疗保健社区可以受益于在社交媒体帖子中纳入关于证据的具体信息，以改善与公众的沟通，并使用户能够更好地区分基于证据的内容。总之，这些发现发现了社交媒体传播中的潜在差距，这可能是指导未来改善儿童健康证据在社交媒体上翻译的战略的信息性目标。
社交媒体为数百万人提供了快速、免费、广泛的基于网络的交流。
社交媒体可以迅速向各种各样的受众提供新信息，更容易获取证据，并增加参与的速度和广度;例如，在社交媒体上分享的研究被发现可以增加论文浏览量、下载量和影响因子[
通过社交媒体探索健康话题的研究采用了不同的方法和结果，通常在成年人群中进行，研究似乎侧重于共享信息的内容和参与度，而不是探索在社交媒体上共享的证据水平。研究通常使用24小时到1年不等的特定时间段的内容分析，确定各种内容类别，以及有限的用户对健康主题的参与。在Twitter上探索健康交流的研究报告称，内容主要涉及分享研究知识[
尽管社交媒体被广泛使用，但人们仍然不清楚哪些有关儿童健康的信息实际上在网上被分享，这些信息是否有依据，以及人们对这些信息的参与度如何。由于这些信息可能会影响儿童的健康决定，因此有必要对基于网络的对话进行研究。这项研究可以帮助卫生保健专业人员和研究人员了解哪些信息是被寻求和共享的。此外，它可以为克服访问和使用社交媒体的障碍提供建议，并指导研究人员和卫生保健专业人员成为可靠的来源[
这项研究旨在迈出第一步，了解和确定在社交媒体上公开分享的儿童健康信息的内容、这些内容中的证据水平以及用户对这些信息的参与度。为了专注于这项研究，内容领域被选择来代表常见的儿童健康主题，这些主题可能会在社交媒体上被多个受众频繁讨论——儿童疼痛和儿童睡眠。儿童疼痛和睡眠问题都可能影响儿童生活中的多个功能领域，并有可能持续到成年。
主要目标是进行初步研究，系统地收集、分类和描述儿童疼痛和睡眠社交媒体帖子的内容，并描述社交媒体平台上共享的研究证据的水平。这项研究的第二个目标是检查用户对社交媒体上分享的儿童疼痛和睡眠信息的参与度。基于现有的研究，我们假设社交媒体帖子将涵盖不同平台上不同频率的一系列内容类别;研究证据共享的程度将是最低的，与Facebook和Instagram相比，Twitter将更多地用于分享证据;用户的参与将是最小的，并包含在小型的对话网络中。
Twitter、Instagram和Facebook(群组和页面)使用疼痛和睡眠作为内容区域进行搜索。根据现有的关于社交媒体使用的评论，这些社交媒体平台被选择为受欢迎程度(使用平台的网络人口的百分比)，在多个年龄段的人口中被使用，使用最频繁(每天使用平台的网络人口的百分比)，以及使用不同的模式来分享信息(例如，Twitter帖子为280个字符，Instagram帖子只分享图片和标签，Facebook分享更长的信息和图片)[
搜索策略使用与“儿童”、“疼痛”和“睡眠”相关的关键字进行迭代开发和测试，目的是检索适合于与以往研究类似的分析的样本量[
Netlytic是一个基于云的文本和社交网络分析器，它被用于搜索过程，以及对社交媒体帖子的分析。Netlytic自动从公开的社交媒体帖子中总结和发现通信网络[
Twitter界面允许使用布尔运算符(如and, OR)同时搜索关键字和标签。因此，每个内容区域的最终搜索策略中的所有关键词和标签同时用于使用Netlytic搜索Twitter平台;该搜索检索了所有包含搜索词的个人Twitter帖子，随后对其进行了包含筛选。值得注意的是，Twitter用户的个人资料没有被搜索。
Instagram一次只允许使用一个标签进行搜索。标签被放在所有“儿童”术语之前，并使用Netlytic程序进行单独搜索。儿童搜索结果被导入到一个excel文档中，并使用搜索选项过滤包含最终搜索策略中的“睡眠”或“疼痛”术语的帖子。在这一阶段检索了个人Instagram帖子和相应的评论，随后对其进行了筛选。值得注意的是，没有搜索Instagram用户的个人资料。
Facebook界面不识别搜索中的布尔运算符;因此，一次只进行2个单词的搜索(如“儿童疼痛”)。因此，所有儿童词汇的组合(例如，儿童、青少年和蹒跚学步的孩子)都是在Facebook平台上与每个疼痛和睡眠词汇(例如，疼痛、疼痛和哎哟)一起手动搜索的。由于平台界面的差异，Facebook无法搜索单个帖子。相反，这些搜索生成了公开的Facebook群组和页面。只搜索公共内容;因此，没有探讨单个用户概要。从搜索策略生成的组和页面的列表被滚动到底部，直到平台没有加载新的组或页面。随后根据纳入和排除标准对确定的组和页面的标题进行筛选。一旦根据包含标准确定了组和页面，就可以使用Netlytic检索每个包含的组和页面中的所有个人帖子。 Each of those individual posts were subsequently screened for inclusion.
公开的英语社交媒体帖子也包括在内。描述急性、复发或持续疼痛的儿童疼痛帖也被包括在内。此外，还包括描述睡眠(如睡眠策略)的儿童睡眠帖子。“儿童”包括婴儿、儿童和青少年(年龄范围0-18岁)。
如果帖子是非英语的、模棱两可的、与感兴趣的人群无关、仅涉及虚构、仅在用户名中使用关键词、色情或链接到恶意软件，那么它们将被排除在外。为了尊重用户个人隐私，并根据研究伦理批准，不审查用户个人资料。
两名训练有素的审稿人对所有文章进行了初步筛选，评估了纳入标准，并删除了重复的文章。符合标准的帖子被再次筛选，并附上链接，并考虑网站和视频的标题;然而，整个网站或视频都没有被审查。在筛选过程中，社交媒体帖子由2名独立评审员，一名临床心理学博士生和一名研究生级别的研究助理进行划分，其中20%的帖子被筛选为重复的，并讨论差异。疼痛搜索和睡眠搜索的一致性分别为85%和90%。
研究人员收集了每次搜索的独立用户数量，以及在Twitter上收集的帖子的转发率。独特的社交媒体帖子(在删除重复和转发后确定)使用通过试点测试创建的编码指南进行编码，该指南遵循了3名评审员、一名临床心理学博士生和2名研究生级研究助理之间的紧急共识过程。审稿人独立地随机审查了100篇收录的帖子，创建了帖子的内容类别，开会讨论确定的类别，并修改了每个内容类别的分类方案。这一过程使用随机选择的100个帖子组，直到达到饱和和最终内容类别的一致。
最后的内容类别包括:知识;个人经历;机会或产品;新闻:新闻或事件;而寻求资料或支援(
使用最终的编码指南，每篇文章只分配了一个内容类别。如果出现一个以上的类别，则对最突出的主题进行编码。如果一个审稿人不确定某篇文章应该属于哪一类，他们会与其他审稿人协商以达成共识。由于这项研究旨在探索社交媒体平台上专门分享的信息，因此这些信息仅从帖子本身(包括网站或视频标题)中提取和评估，而不是从帖子所链接的信息中提取和评估。对疼痛和睡眠内容进行编码的评分者之间的一致性分别为75%和81%。
针对每个社交媒体平台，总结了每种内容类别的出现频率。所有重复和转发的帖子都从内容分析中删除，以避免对样本产生偏见。
将社交媒体帖子与文献检索和研究团队专业知识确定的现有知识综合(如临床实践指南和系统综述)中可用的证据进行比较[
在分析社交媒体传播网络的背景下，社会网络分析(SNA)通常用于研究一组用户之间如何通过检查传播网络的结构来传播特定的感兴趣的主题[
疼痛和睡眠搜索的每个代码类别的社交媒体帖子示例。
| 类别 | 疼痛 | 睡眠 |
| 共享信息 | “新研究帮助患有慢性疼痛的儿童” | “#博客:你应该和#宝宝睡在一起吗?” |
| 分享个人经历 | “小男孩从可怕的挤压手事件中恢复得非常好。#哎哟” | “我最喜欢的童话故事是，我的孩子只听了一个故事就睡着了。” |
| 分享的机会 | “这个#护理#工作可能非常适合你:注册护士-儿科疼痛和姑息治疗” | “使用这个应用程序将帮助我的孩子更容易就寝!” |
| 分享新闻 | “当地学生艺术比赛。15个学校。5000年的孩子。全球抗关节痛年 | “孩子们令人惊叹的睡眠照片展示了#难民儿童逃离的现实生活” |
| 寻求支持 | “嗨，我14岁，患有慢性腹痛。我真的很想和我这个年纪的人聊天，他们能理解什么是痛苦" | 任何让蹒跚学步的孩子乖乖躺在床上的建议都会受到欢迎。扯我的头发" |
社交媒体帖子分享的信息与疼痛和睡眠搜索的研究证据一致。
| 疼痛 | 睡眠 |
| “#母乳喂养如何减少儿童接种疫苗的痛苦-视频:[链接]” | “研究表明，当孩子们晚上有固定的就寝时间时，他们睡得更好。” |
| “沉浸式#虚拟现实治疗控制儿童和成人烧伤患者伤口敷料更换过程中的疼痛” | “孩子们通常得不到他们所需的睡眠时间。睡眠不足会影响学习。#睡眠” |
| " FDA建议不要用可待因治疗儿童咳嗽或疼痛" | “就寝时间需要设定和保持。孩子们需要休息时间和结构化的时间表——睡眠是所有人健康生活的一部分。” |
| “#心理健康问题是欧洲青少年慢性疼痛的危险因素” | “青少年失眠大流行的一个主要原因是，现在许多孩子毫无悔意地抱着手机睡觉。” |
在筛选和删除重复后，疼痛搜索包括990名用户的1133条推特帖子，23名用户的68条Instagram帖子，以及来自5个群组的30名用户和来自4个页面的23名用户的247条Facebook帖子。睡眠搜索产生了更多的帖子，并随机选择了一个样本进行分析(20%的Twitter帖子，100%的Instagram帖子，15%的Facebook群组和页面)。在筛选和删除重复后，子样本包括2863名用户的3008条Twitter帖子，428名用户的478条Instagram帖子，以及来自31个群组和49个页面的202名用户的125名用户的1371条Facebook帖子(
与疼痛相关的帖子最常分享知识(639/1133，占帖子的56.40%)。个人经历在32.21%(363/1133)的帖子中被编码，用户报告了同理心、儿童疼痛和伤害。其他类别的编码最低，包括分享机会或产品(68/1133,6.18%)，寻求信息或支持(38/1133,3.35%)，分享新闻或事件(25/1133,2.20%)。与疼痛搜索不同，与睡眠相关的帖子通常分享个人经历(2255/3008，占帖子的75.00%)，描述了孩子睡眠对父母、睡眠习惯或对孩子睡眠的观察的影响。其他编码类别不常共享，包括分享机会或产品(362/ 3008,12.03%)，分享知识(302/ 3008,10.03%)，寻求信息或支持(55/ 3008,1.83%)，分享新闻或事件(34/ 3008,1.13%)。
疼痛(53/ 68,78%)和睡眠相关(413/ 478,86.4%)的帖子侧重于个人经历。关于个人睡眠经历的帖子大多是孩子睡觉的照片。痛帖很少分享知识(7/ 68,10%)，机会或产品(5/ 68,7%)，寻求信息或支持(3/ 68,4%)。同样，睡眠帖子只是偶尔分享机会或产品(55/478,11.5%)和知识(9/478,1.9%)。
大多数与疼痛相关的帖子(43/ 49,88%)来自一个慢性疼痛支持小组。疼痛帖子报告个人经历(30/ 49,61%)或寻求信息或支持(14/ 49,29%)，年轻人通常报告寻求支持是他们加入的原因。只有4%(2/49)的帖子分享机会或产品。31个睡眠相关小组主要用于家长分享个人经历(230/ 345,66.7%)，讨论孩子的睡眠习惯和管理策略。此外，他们利用小组分享机会或产品(41/ 345,11.9%)，分享知识(38/ 345,11.0%)，寻求信息或支持(36/ 345,10.4%)。
与痛苦相关的帖子最常见的是分享知识(68/198,34.3%)、提供组织更新(60/198,30.3%)、寻求资金支持(31/198,15.7%)、分享机会(26/198,13.6%)和个人经历(13/198,6.6%)。同样，与睡眠相关的网页主要通过网站传播知识(452/ 1026,44.05%)，分享机会和产品(318/ 1026,30.99%)，分享个人经历(168/ 1026,16.37%)，或寻求社会支持(85/ 1026,8.28%)。
在所有社交媒体平台上，儿童疼痛与证据一致的帖子(318/1448,21.96%)比儿童睡眠(445/4857,9.16%)的比例更高。基于证据的疼痛点最常见的是药物疼痛管理(105/ 317,33.1%)、疼痛特征(67/ 317,21.1%)、心理(18/ 317,5.7%)和物理(18/ 317,5.7%)治疗信息或疼痛评估(8/ 317,2.5%)。以证据为基础的睡眠帖子最常见的是教育信息(180/445,40.4%;例如，建议睡眠时长)、健康睡眠习惯(161/445,36.2%;例如，睡前不使用电子产品)和行为策略(78/445,17.5%;例如，睡眠训练)。与睡眠(85/3008,2.82%)相比，儿童疼痛交流与现有证据相冲突的帖子比例更高(61/1133，占所有疼痛帖子的5.38%)。
在Twitter上，20.30%的疼痛帖子(230/1133)与证据一致，而睡眠帖子(203/3008)与证据一致的比例为6.75%。
在Instagram上，16%(11/68)的疼痛帖子与证据一致，而0.6%(3/478)的睡眠帖子与证据一致。
在Facebook上，20%(10/49)的疼痛组和33.8%(67/198)的疼痛页面与证据一致，相比之下，6.1%(21/345)的睡眠组和21.25%(218/1026)的睡眠页面与证据一致。
对于疼痛和睡眠，推特用户都是间接参与的，并且不是一个用户与另一个用户之间的相互交流，通过最少的双向、来回对话来确定;Netlytic的SNA计算的低互易值(疼痛为0.02，睡眠为0.00)反映了这一点。高模块化值(疼痛为0.93，睡眠为0.96)表明，交流这些话题的用户以小组形式互动，主要集中在2或3个用户的对话中。较低的模块化意味着更大的用户群在一起交互，而不是Twitter疼痛和睡眠网络中确定的小群对话。Instagram和Facebook上的帖子也形成了类似的网络结构。
与疼痛和睡眠相关的帖子都很少有用户之间的双向对话(疼痛，睡眠互惠:0.00,0.00)，大多数情况下是在小用户集群中(模块化:0.72,0.99)。
与疼痛相关的Facebook群组和与睡眠相关的Facebook页面没有包含足够多的用户之间的互动，不足以进行分析。与疼痛相关的Facebook页面和与睡眠相关的Facebook群组用户之间的互动是最少的(疼痛和睡眠互惠:0.02,0.00)，这表明Facebook用户不经常回复或提及他人的名字。虽然交流通常是单方面的，但模块化表明进行对话的用户群体比其他平台的用户群体更大，可能是因为它们包含了喜欢或关注特定Facebook页面和群体的用户群体(疼痛，睡眠模块化:0.51,0.53)。
儿童疼痛和睡眠搜索都显示，社交媒体帖子涵盖了一系列内容类别。Twitter上分享内容类别的频率存在差异，与疼痛相关的帖子主要分享知识，而与睡眠相关的帖子主要分享个人经历。这些结果表明，在获得最多帖子的Twitter平台上，关于这两个儿童健康问题的交流可能存在差异。
最后的样本显示了与疼痛和睡眠相关的帖子在推特上的转发率不同，疼痛样本的转发率更高，尽管总量更小;这一发现可能反映了内容差异，睡眠内容更个人化(因此转发较少)，而疼痛内容更基于研究(转发更多)。
在Instagram和Facebook上，在两种健康状况下，内容类别的频率是相似的。Instagram主要用于分享个人经历，支持使用Instagram与他人互动的动机，以及分享个人事件[
虽然Instagram和Facebook的群组通常用于分享个人经历，但它们也是扩大基于网络的对话、在这些平台上分享更多知识的潜在来源。继续提高知识共享率，同时宣传了解情况的重要性，可能会影响有关儿童健康的社交媒体氛围，有助于激励寻求和分享信息[
分享证据的比例最高的是Facebook页面，这与推特会分享最多证据的假设相矛盾。Facebook页面向选择关注交流的封闭受众进行交流。其他来源，如Twitter或Instagram，允许更广泛地访问公共网络。尽管56.40%(639/1133)的Twitter疼痛相关帖子似乎分享了知识，但只有20.30%(230/1133)的Twitter帖子与证据一致，只有6.75%(203/3008)的Twitter睡眠相关帖子是基于证据的。Instagram和Facebook的分析也发现了类似的结果，疼痛帖子分享的证据比例高于睡眠帖子。相比之下，人们分享的关于儿童疼痛和睡眠的证据水平并不令人惊讶，一项关于糖尿病博客的研究发现，只有10%的证据是基于证据的。
这些发现凸显了改变证据在社交媒体上分享方式的潜力。许多帖子似乎分享了外部链接的知识，链接的信息没有得到进一步的评估。在未来的工作中，QUEST工具[
疼痛和睡眠网络都识别出有限的双向对话，显示出低水平的用户参与度。对体育和政治话题的网络分析发现，网络规模很大，用户经常参与讨论[
许多医疗保健专业人士认为，使用社交媒体的障碍包括感知负担、时间投资和缺乏技术技能[
这项研究只反映了公共社交媒体帖子的内容，并不一定代表在其他社交媒体网站(如Pinterest和YouTube)或链接资源(如网页和视频)中私下共享的数据(如封闭的群组和个人用户档案)。相对于社交媒体上的帖子总数(>50万/天)，分析的这两个主题的帖子只是非常小的一部分。检索到的帖子涵盖了一系列主题，其中一些并不总是只属于一个明确的内容领域或证据领域，这可能会影响对分享证据的帖子进行编码和分类的整体可靠性。未来的研究应该考虑如何在一篇文章包含多个主题时扩展社交媒体编码。只探讨了2个儿童健康内容领域，即儿童疼痛和睡眠;未来的研究将受益于探索其他儿童健康主题，如积极的健康行为(如锻炼)，以探索更广泛主题的沟通和参与。Facebook群组有助于社区讨论，而不是直接对话;因此，这种类型的交互可能没有被捕获。Netlytic用于数据收集和SNA，这引入了功能的局限性。例如，Instagram允许用户通过点击“喜欢”按钮来确认帖子，这是本研究没有检索到的网络功能。 Finally, these data represent uncertain generalizability. Assumptions from this work can only be drawn from the 2-week data collection from unique users interacting publicly, in English, across the selected social media platforms. Although the use of the platforms addresses a wide demographic, it cannot be inferred that this is representative of all Web-based conversations about child pain or sleep.
这项研究是社交媒体研究的初步步骤，通过分析共享内容、共享研究证据的水平和用户参与，系统地收集和描述了儿童在社交媒体上的疼痛和睡眠交流和参与。Twitter上分享的信息差异最大，疼痛话题最常分享知识，而睡眠话题则分享个人经历。相比之下，Instagram和Facebook的群组分享个人经历，Facebook页面分享知识。这些结果有助于提供关于社交媒体信息交换的经验知识，并且是为知识转化活动提供信息的关键(例如，针对普通公众的公共卫生运动可能受益于在Facebook等平台上使用以人为本、讲故事的方法，在Twitter上使用更像新闻的方法)。虽然许多帖子声称链接到外部证据，但他们没有在社交媒体上分享证据。因此，研究和医疗保健界将受益于直接在社交媒体帖子中纳入有关证据的具体信息，以改善与公众的沟通，并使用户能够更好地区分基于证据的内容。基于网络的关于儿童健康的对话主要是单向的，这表明有机会通过与可信来源的公开对话(例如，与卫生保健专业人员的Twitter聊天)来扩大参与。总之，这些发现发现了社交媒体传播中的潜在差距，这可能是指导未来改善儿童健康证据在社交媒体上翻译的战略的信息性目标。
疼痛和睡眠社交媒体搜索策略。
疼痛和睡眠内容分析编码指南。
通过Twitter, Instagram和Facebook的社交网络分析的社交网络的视觉表示。
社会网络分析
这项研究得到了授予CTC的新斯科舍省卫生研究基金会发展/创新赠款(#10089)的支持。CTC是资深作者，并担任加拿大一级研究主席。她的研究还得到了加拿大卫生研究院和加拿大创新基金会的支持。MET获得了新斯科舍省卫生研究基金会斯科舍学者奖和新斯科舍省研究生奖学金的支持。CTC可以完全访问研究中的所有数据，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。作者感谢Shelly Weiss博士在研究睡眠相关证据时发挥的咨询作用。
没有宣布。