TY -非盟的加内特,克莱尔AU - Perski,奥尔加盟——Tombor Ildiko盟——西方,罗伯特•盟——米奇苏珊AU -布朗,杰米PY - 2018 DA - 2018/12/14 TI -预测因子的参与,应对跟进,和程度的酒精降低用户的智能手机应用程序(少喝酒):阶乘随机对照试验的二次分析乔- Uhealth Mhealth JMIR SP - e11175六世- 6 - 12 KW -智能手机KW -手机KW -饮酒KW -移动应用KW -订婚AB -背景:针对酒精的数字干预措施有助于减少危险和有害酒精消费。少喝应用程序是根据证据和理论开发的，一项阶乘随机对照试验(RCT)表明，它的4个干预模块可能有助于减少饮酒。然而，低介入度是影响干预效果的重要障碍，随访反应低是干预评价面临的挑战。需要进行研究，以了解哪些因素影响用户的参与水平、对随访的反应和酒精减少的程度。目的:本研究旨在调查基于应用程序的干预(少喝)中用户特征、参与度、随访反应和酒精减少程度之间的关系。方法:本研究涉及对少喝应用程序的析因随机对照试验的二次数据分析。参与者(N=672)年龄在18岁或以上，居住在英国，酒精使用障碍识别测试得分为>7(表明过度饮酒)。在基线时评估社会人口学特征和饮酒特征。在第一个月的使用中评估用户粘性(游戏邦注:包括会话次数、使用应用的时间、使用天数以及浏览可用屏幕的百分比)。1个月后测量随访反应和酒精减少程度(过去一周的消费量变化)。 Associations were assessed using unadjusted and adjusted linear or logistic regression models. Results: Age (all unstandardized regression coefficients [B] >.02, all P<.001) and post-16 educational qualifications (all B>.18, all P<.03) were positively associated with all engagement outcomes. Age (odds ratio [OR] 1.04, P<.001), educational qualifications (OR 2.11, P<.001), and female gender (OR 1.58, P=.02) were positively associated with response to follow up. Engagement outcomes predicted response to follow up (all OR>1.02, all P<.001) but not the extent of alcohol reduction (all −.14
07)。基线饮酒特征是随访中与酒精减少程度相关的唯一变量(所有B>。49，所有P<.001)。结论:年龄较大且具有16岁以上教育资格的酒精减少应用程序的用户，更有可能在1个月的随访中做出回应。在随访者中，较高的基线酒精摄入量预示着更大程度的酒精减少，但不能预测随访的参与度或反应。参与程度与随访反应有关，但与酒精减少的程度无关，这表明少喝应用程序不具有剂量反应效应。试验注册:国际标准随机对照试验号ISRCTN40104069;http://www.isrctn.com/ISRCTN40104069(由WebCite存档于http://www.webcitation.org/746HqygIV) SN - 2291-5222 UR - https://mhealth.www.mybigtv.com/2018/12/e11175/ UR - https://doi.org/10.2196/11175 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30552081 DO - 10.2196/11175 ID - info:doi/10.2196/11175 ER -