%0杂志文章%@ 2291-5222 I JMIR出版物%V 7% N卡塔尔世界杯8强波胆分析 10% P e14276% T参与儿童流感监测的Fever Coach移动应用程序:可用性研究%A Kim,Myeongchan %A Yune,Sehyo %A Chang,Seyun %A Jung,Yuseob %A Sa,Soon Ok %A Han,Hyun Wook %+ CHA大学医学研究生院生物医学信息系，京畿道城南市盆唐区盘桥路335,13488，大韩民国，82 31 881 7109，stepano7@gmail.com %K数据收集%K检测流行病%K移动应用程序%K卫生保健应用程序%K流感流行%K儿童流感%D 2019 %7 17.10.2019 %9原始论文%J JMIR移动健康Uhealth %G英文%X背景:有效监测流感需要一个广泛的卫生保健提供者网络，积极报告流感样疾病病例和阳性实验室结果。这种传统的监测系统不仅建立和维护成本高昂，而且在流感活动的变化和检测之间也存在时间差。一个既可靠又及时的新监测系统将有助于公共卫生官员有效控制疫情，减轻疾病负担。目的:本研究旨在评价家长通过Fever Coach应用程序提交的儿童发热疾病报告数据在流感活动实时监测中的使用情况。发热教练是一款移动应用程序，旨在帮助父母和护理人员控制幼儿发烧，目前主要在韩国提供服务。该应用程序分析照顾者输入的数据，根据孩子的年龄、性别、体重、体温和伴随症状，提供量身定制的护理信息。使用2016-2017年流感季节提交给该应用程序的数据，我们建立了一个回归模型，监测2017-2018年流感季节的发病率，并通过将预测与韩国疾病控制和预防中心(KCDC)的公共流感监测数据进行比较，验证了该模型。结果:在2年的研究期间，共提交了70203份诊断数据，包括7702份流感报告。 There was a significant correlation between the influenza activity predicted by Fever Coach and that reported by KCDC (Spearman ρ=0.878; P<.001). Using this model, the influenza epidemic in the 2017-2018 season was detected 10 days before the epidemic alert announced by KCDC. Conclusions: The Fever Coach app successfully collected data from 7.73% (207,699/2,686,580) of the target population by providing care instruction for febrile children. These data were used to develop a model that accurately estimated influenza activity measured by the central government agency using reports from sentinel facilities in the national surveillance network. %M 31625946 %R 10.2196/14276 %U https://mhealth.www.mybigtv.com/2019/10/e14276 %U https://doi.org/10.2196/14276 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31625946