%0杂志文章%@ 2291-5222 %I JMIR出版物%V 6% 卡塔尔世界杯8强波胆分析N 12% P e11175% T智能手机应用程序用户的参与度、随访反应和酒精减少程度的预测因素(少喝):析因随机对照试验的二次分析% a Garnett,Claire % a Perski,Olga % a Tombor,Ildiko % a West,Robert % a Michie,Susan % a Brown,Jamie %+英国伦敦市托灵顿广场1-19号，44 2076791742 ext 41742，c.garnett@ucl.ac.uk %K智能手机%K手机%K饮酒%K移动应用%K参与%D 2018 %7 14.12.2018 %9原始论文%J JMIR移动健康Uhealth %G英文%X背景:对酒精的数字干预可以帮助实现减少有害和有害的酒精消费。少喝应用程序是根据证据和理论开发的，一项阶乘随机对照试验(RCT)表明，它的4个干预模块可能有助于减少饮酒。然而，低介入度是影响干预效果的重要障碍，随访反应低是干预评价面临的挑战。需要进行研究，以了解哪些因素影响用户的参与水平、对随访的反应和酒精减少的程度。目的:本研究旨在调查基于应用程序的干预(少喝)中用户特征、参与度、随访反应和酒精减少程度之间的关系。方法:本研究涉及对少喝应用程序的析因随机对照试验的二次数据分析。参与者(N=672)年龄在18岁或以上，居住在英国，酒精使用障碍识别测试得分为>7(表明过度饮酒)。在基线时评估社会人口学特征和饮酒特征。在第一个月的使用中评估用户粘性(游戏邦注:包括会话次数、使用应用的时间、使用天数以及浏览可用屏幕的百分比)。 Response to follow up and extent of alcohol reduction (change in past week consumption) were measured after 1 month. Associations were assessed using unadjusted and adjusted linear or logistic regression models. Results: Age (all unstandardized regression coefficients [B] >.02, all P<.001) and post-16 educational qualifications (all B>.18, all P<.03) were positively associated with all engagement outcomes. Age (odds ratio [OR] 1.04, P<.001), educational qualifications (OR 2.11, P<.001), and female gender (OR 1.58, P=.02) were positively associated with response to follow up. Engagement outcomes predicted response to follow up (all OR>1.02, all P<.001) but not the extent of alcohol reduction (all −.14
07)。基线饮酒特征是随访中与酒精减少程度相关的唯一变量(所有B>。49，所有P<.001)。结论:年龄较大且具有16岁以上教育资格的酒精减少应用程序的用户，更有可能在1个月的随访中做出回应。在随访者中，较高的基线酒精摄入量预示着更大程度的酒精减少，但不能预测随访的参与度或反应。参与程度与随访反应有关，但与酒精减少的程度无关，这表明少喝应用程序不具有剂量反应效应。试验注册:国际标准随机对照试验号ISRCTN40104069;http://www.isrctn.com/ISRCTN40104069(由WebCite存档http://www.webcitation.org/746HqygIV) %M 30552081 %R 10.2196/ 11175% U https://mhealth.www.mybigtv.com/2018/12/e11175/ %U https://doi.org/10.2196/11175 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30552081