%0期刊文章%@ 2291-5222 %I JMIR出版物%V 4% 卡塔尔世界杯8强波胆分析N 4% P e 134% T手机亲和度量表:增强和改进博克，贝丝·C·A·兰蒂尼，瑞安·A·思德，赫普雷特·A·瓦拉斯卡，克里斯汀·A·罗森，罗谢尔·K·A·法瓦，约瑟夫·L·A·巴奈特，南希·P·A·斯科特·谢尔顿，洛里·j +行为和预防医学中心，米里亚姆医院，科罗大厦309套房，普罗维登斯，罗德岛，02906，美国，1 401 793 8020，Bbock@lifespan.org %K手机%K心理测量%K评估%K测量%D 2016 %7 15.12.2016 %9原始论文%J JMIR移动健康Uhealth %G英语%X背景:现有的评估个人与手机关系的工具倾向于关注上瘾或依赖等负面结构，并且似乎假设高手机使用反映了病理。移动电话对健康行为改变、疾病管理、工作效率和社会联系都有好处，因此需要一种工具，对个人与移动电话关系的各个方面进行更平衡的评估。目的:本研究的目的是开发、修订和验证手机亲和度量表，这是一种多尺度仪器，旨在评估与手机使用相关的关键因素。方法:参与者(N=1058，平均年龄33岁)于2016年3月至4月从亚马逊土耳其机器人招募，以完成一项调查，评估参与者的手机态度和使用、焦虑和抑郁症状以及恢复力。结果:验证性因素分析支持6因素模型。最终的测试由24个项目组成，6个因素各有4个项目:连通性、生产力、赋权、焦虑依恋、成瘾和持续使用。各分量表表现出较强的内部一致性(Cronbach alpha范围=0.76-0.88，平均0.83)和较高的项目因子负荷(范围=0.57-0.87，平均0.75)。效度测试进一步证明了对各个子量表的支持。 Conclusions: Mobile phone affinity may have an important impact in the development and effectiveness of mobile health interventions, and continued research is needed to assess its predictive ability in health behavior change interventions delivered via mobile phones. %M 27979792 %R 10.2196/mhealth.6705 %U http://mhealth.www.mybigtv.com/2016/4/e134/ %U https://doi.org/10.2196/mhealth.6705 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27979792