@Article{信息:doi 10.2196 / /移动医疗。6705，作者=“Bock, Beth C和Lantini, Ryan和Thind, Herpreet和Walaska, Kristen和Rosen, Rochelle K和Fava, Joseph L和Barnett, Nancy P和Scott-Sheldon, Lori AJ”，标题=“手机亲密度量表:增强和改进”，期刊=“JMIR Mhealth Uhealth”，年=“2016”，月=“12月”，日=“15”，卷=“4”，数=“4”，页=“e134”，关键词=“手机;心理测验学;评估;背景:现有的评估个人与手机关系的工具倾向于关注消极的结构，如上瘾或依赖，并且似乎假设手机的高使用率反映了病理。移动电话对健康行为改变、疾病管理、工作效率和社会联系都有好处，因此需要一种工具，对个人与移动电话关系的各个方面进行更平衡的评估。目的:本研究的目的是开发、修订和验证手机亲和度量表，这是一种多尺度仪器，旨在评估与手机使用相关的关键因素。方法:参与者(N=1058，平均年龄33岁)于2016年3月至4月从亚马逊土耳其机器人招募，以完成一项调查，评估参与者的手机态度和使用、焦虑和抑郁症状以及恢复力。结果:验证性因素分析支持6因素模型。最终的测试由24个项目组成，6个因素各有4个项目:连通性、生产力、赋权、焦虑依恋、成瘾和持续使用。 The subscales demonstrated strong internal consistency (Cronbach alpha range=0.76-0.88, mean 0.83), and high item factor loadings (range=0.57-0.87, mean 0.75). Tests for validity further demonstrated support for the individual subscales. Conclusions: Mobile phone affinity may have an important impact in the development and effectiveness of mobile health interventions, and continued research is needed to assess its predictive ability in health behavior change interventions delivered via mobile phones. ", issn="2291-5222", doi="10.2196/mhealth.6705", url="http://mhealth.www.mybigtv.com/2016/4/e134/", url="https://doi.org/10.2196/mhealth.6705", url="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27979792" }