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数字健康设备,如健康和福祉智能手机应用程序,可以提供一种便捷且具有成本效益的方式来提供健康和福祉干预措施。健康和福祉应用程序有效性的一个关键组成部分是用户参与度。然而,健康和福祉应用程序的参与度通常很低。之前的研究已经确定了一系列可能影响敬业度的因素;然而,这些研究大多是针对特定人群或针对特定行为的应用程序进行的。了解影响各种健康和福利应用粘性的因素,可以为设计和开发更具吸引力的应用提供信息。
本研究的目的是探索用户体验以及参与和不参与各种健康和福祉应用程序的原因。
对使用健康或幸福应用程序感兴趣的英国成年人样本(N=17)参加了半结构化访谈,以探索使用和不使用这些应用程序的体验。参与者是通过社交媒体平台招募的。数据分析采用框架方法,以能力、机会、动机-行为(COM-B)模型和理论领域框架为依据,这是两个广泛使用的框架,包含了一套全面的行为影响。
影响参与者能力的因素包括可用的用户指导、统计和健康信息、减少的认知负荷、精心设计的提醒、自我监控功能、帮助建立例行程序的功能、提供安全网的功能以及垫脚石应用程序特性。定制、同行支持和嵌入式专业支持被认为是增加用户参与健康和福祉应用程序机会的重要因素。反馈、奖励、鼓励、目标设定、行动计划、自信和承诺被认为是影响使用健康和幸福应用程序的动机因素。
在COM-B模型的所有组件中确定了多个因素,这些因素可能对开发更具吸引力的健康和福祉应用程序有价值。用户粘性似乎主要受到以下特性的影响:提供用户指导、促进最小认知负荷、支持自我监控(能力)、提供嵌入式社会支持(机会)、提供目标设定和行动计划(动机)。这项研究为政策制定者、行业、医疗保健提供商和应用程序开发人员提供了提高有效参与度的建议。
吸烟、缺乏体育活动、饮食不足和过度饮酒是非传染性疾病的主要危险因素,这些疾病在全世界造成5690万人死亡[
用户粘性是健康或幸福应用有效性的必要组成部分。用户粘性可以定义为“(1)使用程度(例如数量、频率、持续时间、深度)和(2)以注意力、兴趣和影响为特征的主观体验”[
尽管健康应用前景看好,但用户粘性往往很低。
关于影响人们使用健康和幸福智能手机应用程序的因素的文献越来越多。在我们最近对41项研究的回顾中,我们确定了26个对这类应用的接受和参与很重要的因素。
能力、机会、动机-行为(COM-B)模型[
理论领域框架如何映射到能力、机会、动机-行为模型的组件的可视化表示[
我们的目标是通过定性访谈来调查人们参与或不参与健康和福祉应用程序的经历和原因,并将确定的因素映射到COM-B模型和TDF上。
本定性研究采用半结构化访谈,并根据COREQ(定性研究报告综合标准)检查表(
该研究获得了东安格利亚大学医学与健康科学伦理委员会的伦理批准(参考编号201819-089)。
参与者是通过社交媒体招募的。众所周知,通过Facebook进行招聘是一种有效的方式,可以接触到对健康和福祉应用感兴趣的成年人。
为了确定合格性和描述样本,收集了以下数据:(1)年龄;(2)性别;(3)种族,这是用国家统计局的指数来衡量的;(四)教育水平;(五)就业状况;(6)他们是否使用过健康或幸福应用程序;(7)他们目前是否使用健康或幸福应用程序;(8)他们最后一次下载应用程序的时间;(9)应用使用频率。
参与者阅读网上提供的信息表。有兴趣参与的人士须填写一份网上筛选问卷,以评估他们的资格(
访谈由一名女性研究员(DS)在2019年7月至2019年8月期间进行。访谈在英国诺维奇、东安格利亚大学(17/ 18,94%)或参与者家中(1/ 17,6%)面对面进行。一名参与者没有被包括在这项研究中,因为他们之前没有使用健康或幸福应用程序的经验。面试期间没有其他人在场。访谈持续了26到63分钟。使用半结构化访谈技术来获取参与者使用健康和福祉应用程序的经验和观点的数据。最终的主题指南是根据主要利益相关者的反馈而制定的,这些利益相关者包括患者和公众参与代表以及英国公共卫生部的领域专家。大声思考任务(其他地方报道过[
访谈被录音并逐字抄录。采用框架分析方法对数据进行分析。其后是熟悉情况、确定专题框架、编制索引、编制图表、绘制地图和解释等阶段[
进行了成员核查,以确保结果的可信度,并进一步减少研究人员的偏见[
博士候选人DS在接受了定性研究方法论的广泛培训后进行了访谈,并在数据收集过程中保存了现场笔记和研究期刊。DS和参与者之间没有事先建立的关系。共同作者具有混合方法研究和COM-B模型和TDF应用的经验。在整个研究过程中,我们努力与参与者建立良好的关系。访谈根据每个参与者的讨论流程进行单独调整。大多数参与者(15/ 18,83%)表示,他们希望了解更多关于研究结果的信息。访谈结束后,DS还与参与者分享了她的研究兴趣。
成人共18例(平均年龄43岁,SD 14岁;范围21-68岁),其中9名(50%)是女性,14名(78%)是白种英国人,13名(72%)是全职工作,8名(44%)拥有大学学位或更高学位。在18名参与者中,11名(61%)参与者报告在采访时目前至少使用一款健康或幸福应用程序。在18名参与者中,3名(17%)参与者表示他们打算改变1种行为,其他所有参与者都对改变>1种行为感兴趣(例如,减肥,更积极,管理他们的情绪)。在18名参与者中,1名(6%)参与者以前从未使用过健康应用程序,不希望表达他们对参与度的看法;因此,本文的研究结果是基于其余17名参与者关于他们参与健康和福祉应用程序的观点和经验(
在TDF结构和COM-B组件下映射的因素的概述可以在
感知影响健康应用用户粘性的因素。
COM-B一个模型组件,TDFb结构和因素 | 描述 | |||
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用户指南 | 如何有效使用健康应用程序的说明 | |
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统计信息 | 对过程或行为的量化的可视化或数字的总结 | |
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健康信息 | 有关健康和幸福方面的教育信息 | |
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认知负荷降低 | 该应用程序不太耗时,易于使用,只需最少的输入 | |
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提醒 | 最好是可定制的通知类型消息 | |
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自我监控 | 应用支持目标行为自我调节的能力 | |
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例程 | 支持常规或习惯形成的能力 | |
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安全的网 | 为将来可能发生的事件保留应用程序 | |
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App作为行为改变过程的第一步 | |
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裁剪 | 创新的功能,适应性,以及应用程序和用户之间的交互式和双向沟通 | |
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同伴支持 | 在应用或社区中与有相似需求的用户进行社交互动;选择与他人或自己连接到社交媒体平台、比赛和挑战 | |
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社会支持(实用) | 在应用程序内联系卫生专业人员和从业人员的可能性 | |
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自信 | 通过应用程序改变个人行为的感知能力 | |
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目标设定 | 确定用户想要达到的目标 | |
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行动计划 | 确定用户希望如何实现既定目标 | |
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承诺 | 在使用应用程序改变行为并实现既定目标时的承诺水平 | |
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反馈 | 关于用户表现的反馈 | |
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奖励 | 有形(如物品和折扣)和无形(如徽章和证书)奖励是针对用户的努力和游戏化元素 | |
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鼓励 | 提供强化的其他方式(例如,鼓励的信息) | |
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积极的情绪 | 由所包含的用户指南、统计信息、附加健康信息、嵌入式专业支持、社区网络可能性、跟踪功能和奖励触发 | |
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负面情绪 | 这是由于缺乏用户指导、侵入性推送通知、认知过载和未披露的应用内部成本 | |
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复杂的情绪 | 由提醒触发 |
一个COM-B:能力,机会,动机-行为。
bTDF:理论领域框架。
许多参与者认为他们对如何使用应用程序的知识以及嵌入的统计和健康信息是他们使用应用程序的重要影响因素。我们从许多人报告的愿望推断出这一点
所以这就是我开始的地方,你为什么要问我这些问题,如果你不让我继续下去,这就是我开始困惑的地方,往回走,不知道我从这里要去哪里。
再者,的重要性
很高兴在图表上看到你的进步,它非常清晰。这是一个单一的屏幕,你有图标显示你一天中所做的所有活动。
此外,大多数与会者表示需要相关和全面
知识是关键。
一些参与者表示,嵌入教育文章将帮助他们建立知识,更好地理解和管理他们的行为。据报道,没有获得足够的健康信息是参与者寻找不同应用程序的主要原因:
它必须有我想要的信息,而且容易获取。
参与者感知
有嘉宾建议应用程序应采用多层次的方法,“先用轻版本的应用程序,再用增强版的应用程序”(与会者15)。他们描述说,应用程序可能有一个简单的版本,适用于基本用户,无需注册和最少的数据输入,而更高级的版本则适用于高级用户,拥有所有功能。
多位嘉宾表示会立即删除耗时的应用程式:
情绪追踪器是我可能不会使用的东西,因为它看起来需要我输入和输入大量数据。
尽管推送通知被认为或多或少令人讨厌,但许多参与者表示
因为没有人提醒我,我就不再用了。我认为这非常重要。
然而,一些报告说通知没有用的参与者表示,他们会立即关闭提醒或删除应用程序:
我肯定有很多应用程序因为提醒而被我删除了。
其他人则认为
我认为短信会更好,因为我不会忽略我的短信和WhatsApp消息,因为有真人在和它们联系,你知道吗?...如果我能想到一个理想,它会是一条短信,问你一个问题,你回答,感觉就像一个人。
参与者认为
所有的描述
监控,真的,因为这个目标可能会被搁置一边,因为工作太忙了,生活也改变了,今年发生了很多事情。所以我落后于我的目标,但我仍然把它作为一个监视器。
一些参与者报告说,每天
一些参与者解释说,他们认为体育活动应用程序
你可以在家里(健身应用程序)做,直到你觉得有信心出去(去健身房)。
许多参与者将应用程序描述为一种
我想我偶尔会回过头来想:“不,它以前有用,它还会有用的。”
参与者认为
如果这是聪明的话。它的背景中是否嵌入了一点人工智能?它在使用我的数据吗?它是在说"你知道吗?事实上,你这周做得很好,你已经用了这个应用这么多次了。你感觉怎么样?”
一名参与者表示,应用程序缺乏新鲜感会导致他们不再使用它。相比之下,另一名学生的情况正好相反——如果他们需要学习新功能,他们会感到厌烦:
下载一个应用程序,六个月后再看这个应用程序,它还是一样的,这是没有好处的,这会阻止我。
如果某些东西有效,我们希望它保持原样,我们不希望它改变,即使它有改进,如果它是新的,在某种程度上它会让人们望而却步。
许多人认为与可穿戴设备或其他附加设备同步是可取的。
同伴支持和社会支持(实际)被参与者认为是维持应用粘性的因素。一些参与者认为网络社区中的网络是必要的同伴支持。一些人描述说,与他人分享和交流经验将鼓励和激励他们的旅程。其他人建议用户匿名和适度的讨论,以避免“错误信息”(参与者12):
我喜欢全天候的支持,因为通常心理健康问题是在凌晨2点最糟糕的时候,那时候你需要和别人谈谈,有一个你不必解释你感觉如何的社区,这个想法听起来真的很好。
只有少数使用体育活动或体重管理应用程序的参与者认为,与他人分享进步的嵌入式社交媒体是一项有用的功能。然而,一些参与者强调,这个功能应该是可选的。体育活动和体重管理应用程序的用户也将挑战和比赛描述为激励和有趣:
有挑战,这将帮助你减肥,你的水果和蔬菜的摄入量,你可以和你自己或你的朋友一起做的运动挑战,这对动力是有好处的。
所有参与者都表示,他们更喜欢一款能够提供内置专业支持的应用,比如健康从业者、教练和营养师
是的,如果你能在那个应用程序中与医疗保健专业人员交谈,我认为那会更好,因为他们会提供最新的治疗方法,这样你就不会使用旧的信息。
I:如果你只说应用程序中最好的一件事,你会说什么?P:支持。
一些参与者认为应用程序是增强他们的能力的有用工具
这个应用程序让我在做运动时更有信心,即使只是基本的家庭练习。
我想要的不仅仅是每天按一个按钮说你没有吸烟;在使用这个应用程序的前10分钟,它很棒,因为我得到了所有关于“哇,数千磅和健康益处”的信息,然后它实际上只是按下这个按钮,告诉我你没有吸烟,这对我来说还不够。
一些参与者表示,他们的水平
这个应用程序,你使用它的主要原因是为了得到你想要达到的结果,你想要做什么来帮助你保持正轨。
许多参与者认为
我认为一个可以给你反馈的应用程序,一个通知,可以让我开心,让我保持专注,让我想继续玩下去。
无形的
在这种情况下,你将获得24个徽章中的9个。对我来说,其实有点无关紧要,你打算用它做什么,你辞职还有其他原因,不是为了拿到徽章。
对于可用的用户指南、统计信息、额外的健康信息、嵌入式专业支持、社区网络的可能性、自我监控功能和奖励,参与者表达了积极的情绪。然而,由于缺乏用户指导、侵入性推送通知和认知过载,人们表达了负面情绪。最后,关于提醒的反馈是因人而异的,在参与者中引发了复杂的情绪。
本研究应用了COM-B和TDF来探讨用户对影响健康和福祉应用程序参与度的因素的看法。我们发现
本研究确定的许多因素与以往文献一致。之前的研究发现,影响用户能力的因素在很大程度上影响了健康应用程序的使用,包括不同类型的知识(用户指南、统计信息和健康信息)[
用户的实际机会(如量身定制的技术)、社交机会和同行支持(包括社区网络、嵌入式社交媒体和社交竞赛以及专业支持)进一步影响用户粘性[
用户的反思性动机,包括对自己能力的信念(自信)、后果(承诺)和目标(目标设定和行动计划),是参与的关键。虽然前两个因素比较难解决,因为它们是人的内在因素,但后一个因素可以很容易地作为应用程序的功能实现。增加自信和承诺的一种可能的方法可能是在应用程序中使用测验或文章来解决这些问题[
情绪被认为是自动激励因素,是影响坚持的行为的强大驱动因素,例如,使用健康应用程序[
这项研究的一个优点是所使用的方法。首先,为了确保研究尽可能具有相关性和意义,研究方案由决策者、患者和公众参与代表共同制定,并参与主题指南的设计。其次,完善的理论模型进一步为研究提供了依据;使用COM-B和TDF以及同行汇报来帮助数据解释和数据分析[
这项研究有几个局限性。招募具有更多样化人口统计数据的参与者样本,可能会发现对参与度很重要的其他因素。一些参与者在采访时没有使用健康或幸福应用程序,在采访前6个月内也没有下载任何健康和幸福应用程序。这可能导致了与回溯性回忆挑战相关的局限性。虽然该研究旨在招募一个异质样本,以捕捉广泛的与
这项研究为公共卫生领域的利益相关者、政策制定者以及以疾病预防和健康促进为目标的应用程序开发人员提供了见解。我们的发现也可以用来指导干预措施的开发,以促进人们使用基于证据的健康和福祉应用程序。在英国,这与国家卫生服务的长期计划(即,
我们的主要发现集中在为增加健康应用程序的粘性提供必要的支持。我们发现,嵌入式专业支持可能对敬业度有重大影响,尽管它可能对所有健康行为都有好处。嵌入式社会支持对于某些更复杂、需要密集支持来维持参与的行为可能尤为重要。这些行为需要安抚、指导或情感支持。
为了更好地满足用户的需求,应用程序的设计应该以用户为中心和迭代的开发过程,并得到混合方法研究的支持,包括深度访谈。社会经济地位越高,应用的用户粘性越高。
此外,更多的实验研究将帮助我们更好地理解本研究中确定的用户粘性因素之间的影响和潜在的相互作用,包括可用性(易用性)、提醒、嵌入式支持、奖励和目标管理。
为用户提供如何使用应用程序的指导、可视化或数字进度总结,以及与应用程序针对的行为相关的循证附加健康信息
尽可能减少使用应用所需的时间
提供用户可以选择退出的自定义提醒
提供自我监控特性的选项
推广安全网络和复发预防功能,例如重新启动或重新使用应用程序的可能性
推广应用程序的日常活动,例如,强调日常活动在应用程序的有效性中可能发挥的作用
与交互设计专家和最终用户合作,以增强应用程序的美学
在应用中提供社区网络的可能性,并将链接到社交媒体作为一个可选功能,以便在适当的情况下分享进度
在适当的情况下提供社交竞争和挑战的可能性
考虑提供嵌入式专业支持,如果不可行,则提供离线一对一支持,采用和参与健康应用程序;这可能会提高使用健康应用程序的动机因素,如承诺、自信和感知能力
我们建议探索如何通过适当的、适当的机器学习、人工智能或其他形式的学习系统来增强参与度。
开发一款省时的应用,需要尽可能多的用户参与,以达到预期的结果;这对于不同的行为可能是不同的
包括反馈、鼓励信息和奖励等形式的强化
提供无形的奖励,比如证书或徽章
提供有形的奖励,可以转换为其他地方的折扣(例如,健康保险提供商,药店或体育公园)
包括目标设定和如何实现既定目标的行动计划功能(如果适用)
通过让用户参与健康应用的开发和更新,考虑到用户对某些功能的情绪,因为某些功能的缺乏可能会引发强烈的负面情绪,如失望,并可能导致快速退出
人们认为他们与应用的互动能力是影响他们持续参与应用的重要因素。这种看法源于人们希望应用程序包含清晰的用户指导,需要较少的认知负荷,并支持简单的自我监控。量身定制的技术、同行和专业支持可能会影响用户使用应用程序的机会,而目标设定和行动计划可能在激励用户使用应用程序方面发挥关键作用。
COREQ(定性研究报告综合标准)检查表。
筛选问卷。
主题指南。
所纳入参与者的特征。
人工智能
能力,机会,动机-行为
英国公共卫生部
理论领域框架
作者感谢所有参与者对研究的贡献。作者要感谢患者和公众代表(英格兰公共卫生数字部副主任、公共卫生战略和规划以及公共卫生战略和创新领导)对主题指南的开发提供的支持。作者非常感谢伦敦大学学院烟酒研究小组在数据分析方面的专家意见。
DS、FN、AJ、TC和JB对研究设计进行了概念化。DS编写了研究方案,FN、AJ、TC和JB参与了研究。所有作者都对主题指南进行了评论。司长与患者和公众参与代表以及英国公共卫生部进行了利益相关者沟通。DS负责参与者招募、数据收集、数据分析、解读和报告撰写。OP对一部分记录进行了双重编码。DS, OP和FN最终确定了最终的主题框架。DS准备了手稿。所有的作者都阅读、评论并对最终的手稿做出了贡献。
JB从生产戒烟药物的制药公司获得了不受限制的研究资金,用于研究戒烟。JB、FN、OP和DS是无烟应用程序科学委员会的无薪成员,在该应用程序中没有经济利益。DS由英国公共卫生部和东安格利亚大学联合提供的博士奖学金资助。OP获得英国癌症研究中心(C1417/A22962)的工资支持。