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吞咽困难(即吞咽困难)在老年人中很常见,患病率为13%至54%。改善老年人吞咽功能的适当干预措施将降低发病率并提高与健康相关的生活质量结果。移动健康(mHealth)应用程序可能有助于缓解吞咽困难症状,通过提供程序,最大限度地提高训练强度和频率,而不需要高成本或定期门诊。
这项试点研究的目的是通过定量和定性评估老年人的自我报告数据,评估吞咽训练应用程序的可用性,同时考虑到他们的教育水平和接触移动技术的情况。当参与者使用我们开发的吞咽干预应用程序时,我们进行了调查和简短的采访。我们随后发现并解决了个人特定的可用性问题,以改善未来为吞咽困难的老年人实施应用程序协议。
共有11名参与者(10名女性,91%;平均年龄75.7岁,标准差3.93岁),来自两个区办老年福利中心。根据受教育年限和智能设备使用情况,参与者被分为高潜力组和低潜力组。为了调查应用程序的可用性两次(即在干预的第二周和干预后阶段),我们使用了混合方法,包括定量方法,即系统可用性量表(SUS)和改进的计算机自我效能量表(mCSES)调查,以及定性方法(即访谈)。
SUS和mCSES调查的定量结果显示,高潜力群体比低潜力群体更倾向于采用和学习新技术。具体而言,在高潜力组中,Wilcoxon符号秩检验表明干预后mCSES评分(中位数65.50)显著高于干预第二周(中位数54.00;
据作者所知,这项可用性和可行性研究是第一份旨在提高老年人吞咽功能的吞咽训练应用程序的报告。未来的研究应考虑几个问题,如用户特征,训练前教育,以及干预方案的强度和固有特征。
以病情为重点的健康问题,如吞咽困难(即吞咽困难),在老年人中普遍存在。据报道,大约13%至54%的老年人有吞咽困难,这取决于他们的年龄、潜在疾病和护理水平[
康复治疗包括以吞咽为重点的治疗,如门德尔松手法[
然而,老年人可能会遇到障碍,使定期诊所就诊成为一项挑战。几项研究报告了以下因素与老年人看病困难有关:费用、距离、交通、时间,以及与高龄相关的更大困难[
移动健康技术可用于监测、控制或提供培训演习。通过移动健康应用程序进行广泛的健康监测或控制,已针对各种疾病开发,如糖尿病、高血压和头痛[
市面上已经有一些改善吞咽功能的应用程序;然而,这些应用程序很少利用吞咽研究[
因此,在这项试点研究中,我们通过定量和定性评估老年人的自我报告数据,评估了吞咽训练应用程序的可用性和可行性,同时考虑到他们的教育水平和接触移动技术的情况。具体来说,当研究参与者使用我们开发的吞咽干预应用程序时,我们进行了调查和简短的采访。因此,我们确定并解决了个人特定的可用性和可行性问题,以改善未来针对吞咽困难的老年人的应用程序协议的实施。在目前的研究中,“可用性”一词被定义为参与者按照研究人员的意图使用移动健康应用程序的程度,而“可行性”则被定义为应用程序有效帮助老年人改善吞咽困难的程度[
365健康吞咽教练应用程序是为干预计划开发的。这款应用的设计有两个基本特点。首先,无论用户是否熟悉移动应用,它都很容易使用,因为目标应用用户是老年人。其次,它允许用户在没有临床医生在场的情况下有效地完成吞咽练习,因为老年人通常不熟悉技术,并且经常面临身体和认知障碍[
我们特别关注用户如何导航应用程序,到达培训页面,并遵循培训协议。如果应用程序要求用户记住一系列复杂的动作,老年人在使用它的功能时可能会遇到困难。
导航菜单中的“吞咽训练”选项卡使用户可以访问“训练指导”、“每日训练”和“训练记录”菜单。“培训指导”菜单包含有关培训协议的信息,通过动画和演示视频展示。在进入“Training of the Day”菜单时,用户会看到三个大标签,分别是“Morning Training”、“Afternoon Training”和“Evening Training”。每个标签都包含三种旨在提高吞咽功能的练习:费力长时间吞咽[
“训练记录”萤幕(
此外,由于与年龄相关的限制可能会影响用户与应用程序的交互[
365健康吞咽教练应用程序概述。EPG:努力的pitch glide;EPS:费力的长时间吞咽;ETR:费力转动舌头。
365健康吞咽教练app“训练记录”界面截图
365健康吞咽教练应用程序的原型是专门设计的,与特定的平板电脑型号兼容,以最大限度地减少干预程序启动后不可预见的错误或错误。这款应用是为Galaxy Tab A型号开发的。SM-P580(三星物产),1.6 GHz八核处理器,运行Android Oreo(8.1.0版本)操作系统。该平板电脑的内部存储容量为32gb, RAM为3gb。平板尺寸为254.3×164.2×8.2毫米,重554克。显示尺寸对角线为255.4 mm,屏幕分辨率为1920×1200像素。
参与者是在2019年11月11日至2019年11月20日期间从两个地区福利中心招募的。研究的广告被放置在中心。参与者自愿向研究人员介绍自己,并由作者HK、SHL和NBC对干预计划进行了简短的面对面介绍(例如,参与要求和培训方法)。本研究由延世大学卫生系统机构审查委员会(No. 4-2019-0888)批准,并符合1974年赫尔辛基宣言(2000年修订)。研究中所有参与者都获得了书面同意。
本研究建立了若干纳入标准。参与者的年龄必须在65岁以上;报告吞咽困难(例如,比过去更频繁地经历渴望或感觉好像有什么东西卡在喉咙里);符合韩国版简易精神状态测验(K-MMSE)的年龄及教育程度标准[
本研究的吞咽干预包括一个为期8周的计划(
可用性研究时间表。A,b,c:每两周一次的面对面会议。
在获得书面知情同意后,收集参与者的人口统计学和社会经济状况信息。在此之后,他们被问及是否曾经拥有移动智能设备,如果有,他们使用或使用了多长时间。报告称拥有移动智能设备的参与者还被问及他们是否曾在设备上使用过与健康相关的应用程序。
如可用性研究时间表所示(
此外,在干预的第二周和干预后阶段,进行了半结构化访谈,访谈结果作为我们进行专题分析的关键信息来源。第二周访谈在干预计划开始两周后进行。干预后访谈在项目完成时进行。两次采访都被数字记录并逐字抄录。为了对转录文本进行主题分析,参与者的陈述根据引发反应的上下文分为主题和子主题。
SUS [
对SUS的回应分为5分制,从1到5,1代表“非常不同意”,5代表“非常同意”。用于确定整体SUS评分的评分系统基于交替的积极项目(第1、3、5、7和9号)和消极项目(第2、4、6、8和10号)。对奇数项的响应减去1并相加;对偶数项的回答从5中减去并相加。每一项分数的总和乘以2.5即为SUS总分[
最初的计算机自我效能量表(CSES)是由compau和Higgins为职场专业人士开发的。
mCSES项目分为10分制,从1到10,1代表“完全不自信”,10代表“完全有信心”。为了计算mCSES总分,将所有10个项目的分值相加。最高分数为100分[
访谈分别由作者HK、SHL和NBC在干预开始后的2周和8周进行。访谈时,第一作者(香港,女,博士)是大学言语语言病理学(SLP)研究生课程的教授,拥有SLP证书(cc -SLP, BC-ANCDS),并有进行定性研究和专题分析的经验[
第一次访谈是在干预项目的第二周进行的,其中包括以下项目:参与者认为他们使用应用程序的熟练程度;他们在使用该应用程序时是否遇到了任何困难,以及他们是如何应对这些问题的;参与者对应用程序的优点和缺点的看法是什么;以及参与者是否希望应用程序在任何方面得到改进。根据参与者的回答,他们会被问及额外的后续问题。
第二次访谈在干预后评估日(即使用应用程序8周后)进行。第二次面试和第一次一样。干预的第二周和干预后的主题指南载于
为了确定有关参与者移动健康应用程序使用的关键问题,使用了专题分析。我们从成绩单中得出了四个主要主题(即应用程序可接受性、培训计划利用率、情绪反应和学习体验)和多个子主题。作者选择上述主题的依据是,这些主题反映了访谈数据中的回答模式,并与我们的研究问题相关[
采用NVivo软件1.0版(QSR International)对专题分析的数据进行编码[
NVivo 1.0的使用实例。
11名老年人参与了这项研究;女性10例(91%),平均年龄75.7岁(SD 3.93, 67-83)。这个数字满足可用性评估的最佳样本量要求[
参与者的人口学特征(N=11)。
小组及参与者 | 性 | 年龄(年;平均值75.7,标准差3.93) | 教育(年;平均值9.9,标准差3.36) | K-MMSE得分一个(点;意思是28.2, |
智能设备使用情况(年;均值3.5,标准差2.31) | 健康 |
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1号 | F | 77 | 12 | 27 | 3. | 没有 |
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2号 | F | 73 | 12 | 28 | 9 | 没有 |
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3号 | F | 83 | 9 | 24 | 5 | 没有 |
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4号 | F | 71 | 16 | 29 | 2 | 是的 |
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5号 | 米 | 75 | 16 | 28 | 8 | 是的 |
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6号 | F | 67 | 12 | 30. | 4 | 没有 |
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意思是(SD) | N/Ab | 74.3 (5.47) | 12.8 (3.00) | 27.7 (1.92) | 5.2 (3.05) | N/A |
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7号 | F | 78 | 6 | 29 | 0 | N/A |
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8号 | F | 82 | 6 | 29 | 4 | 没有 |
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9号 | F | 71 | 9 | 29 | 0 | N/A |
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10号 | F | 80 | 6 | 30. | 0 | N/A |
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11号 | F | 76 | 5 | 27 | 3. | 没有 |
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意思是(SD) | N/A | 77.4 (4.22) | 6.4 (1.52) | 28.8 (1.10) | 1.4 (1.95) | N/A |
一个K-MMSE:韩国简易精神状态测验,最高30分。
bN/A:不适用。
如
高潜力组和低潜力组(N=11)在第二周和干预后的系统可用性量表(SUS)得分。
分组和调查 |
意思是(SD) | 最低 | 最大 | 中位数 | |
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干预的第二周 |
70.83 (8.75) | 60.0 | 80.0 | 73.75 |
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Postintervention |
72.08 (7.31) | 65.0 | 82.5 | 71.25 |
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干预的第二周 |
56.00 (6.51) | 50.0 | 65.0 | 55.00 |
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Postintervention |
67.50 (7.28) | 57.5 | 75.0 | 70.00 |
高潜力组和低潜力组的系统可用性量表(SUS)得分的排名和测试统计数据来自第二周和干预后的调查(N=11)。
组别及职级 | n | 排名(干预后-第二周) | 测试统计数据一个(干预后-第二周) | |||
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意思是排名 | 秩和 |
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-0.271b | .79 | ||||
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负排名c | 2 | 3.25 | 6.50 |
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积极的排名d | 3. | 2.83 | 8.50 |
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系e
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1 |
N/Af | N/A |
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1.761b | 。08 | ||||
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负排名 | 1 | 1.00 | 1.00 |
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积极的排名 | 4 | 3.50 | 14.00 |
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系 | 0 | N/A | N/A |
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一个Wilcoxon符号秩检验。
b基于负排名。
c干预后评分<干预第二周评分。
d干预后评分>,干预第二周评分。
e干预后评分=干预第二周评分。
fN/A:不适用。
如
高潜力组和低潜力组(N=11)在第二周和干预后的修正计算机自我效能量表(mCSES)得分。
分组和调查 |
意思是(SD) | 最低 | 最大 | 中位数 | |
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干预的第二周 |
54.00 (17.28) | 35.0 | 85.0 | 54.0 |
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Postintervention |
65.00 (19.43) | 38.0 | 96.0 | 65.5 |
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|||||
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干预的第二周 |
44.44 (11.58) | 29.0 | 57.0 | 48.0 |
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Postintervention |
59.20 (14.92) | 40.0 | 75.0 | 66.0 |
高潜力组和低潜力组的计算机自我效能量表(mCSES)得分的排名和测试统计数据来自第二周和干预后的调查(N=11)。
组别及职级 | n | 排名(干预后-第二周) | 测试统计数据一个(干预后-第二周) | ||||
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意思是排名 | 秩和 |
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-2.023b | .04点 | |||||
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负排名c | 0 | 〇〇 | 〇〇 |
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积极的排名d | 5 | 3.00 | 15.00 |
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系e
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1 | N/Af | N/A |
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1.761b | 。08 | |||||
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负排名 | 1c | 1.00 | 1.00 |
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积极的排名 | 4d | 3.50 | 14.00 |
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系 | 0e | N/A | N/A |
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一个Wilcoxon符号秩检验。
b基于负排名。
c干预后评分<干预第二周评分。
d干预后评分>,干预第二周评分。
e干预后评分=干预第二周评分。
fN/A:不适用。
如
在第一次和第二次访谈之间,导航困难的报告大幅减少,可能是由于应用程序体验的增加。相反,会话选择引起的混乱增加了。这表明,应用程序的设计和课程选择按钮的位置可能会导致老年用户在选择相应的培训课程时感到困惑。在访谈之间,关于视觉监控主题的反馈明显增加,这表明应用程序的视觉监控系统促进了参与者的自我监控过程。
训练计划使用的主题包括训练方案的使用,并分为三个子主题:练习困难(9;3)、训练方案的强度和时间表(8;11),以及噪音引起的问题(7;2).参与者在第二次访谈中遇到的练习困难和噪音问题比第一次要少,这说明随着训练项目的进行,他们能够适应每种训练方法,并应对第一次访谈中提到的噪音问题。相比之下,在第二次访谈中,与训练方案的强度和计划相关的回答更为频繁。这表明,参与者发现,随着项目的进行,训练协议的强度变得更加繁重。
使用该应用程序引发的情绪反应主题分为三个子主题:消极反应(10;9)、自责(8;17),正面回应(4;11)。在第二次访谈中,自责和积极反应的发生率急剧增加,而两次访谈之间的消极反应数量保持相似。
最后,学习经验主题由五个子主题组成:冒险(5;2),遵守给定的指示(4;5),向他人寻求帮助(3;5), app使用进度(0;12),健忘(0;4).在第二次访谈中,用户反映遵守指示和寻求他人帮助的发生率增加,而冒险的发生率下降。这三个子主题代表了老年人如何处理与他们使用应用程序相关的问题;结果表明,在项目进行过程中,参与者选择遵守给定的指示并寻求帮助,而不是冒险解决问题。用户还报告说,使用应用程序的进度有了显著提高,这表明用户在应用程序的使用方面变得越来越熟练。
高潜力组的成员产生了更多的反应(69;78)比低潜力组成员(38;54)。此外,高潜力组在第二次访谈中报告了更好的应用接受度,这表明导航困难较少(13;2)视觉监控训练进度的感知有用性更强(0;9).相比之下,低潜力组报告了由于会话选择引起的困惑增加,从第一次访谈的1个回答增加到第二次访谈的8个回答。这表明,在第一次采访时,低潜力组并没有意识到他们没有正确地选择训练课程,直到他们意识到训练课程的选择是他们在遵循锻炼程序时需要考虑的问题时,他们才开始觉得应用程序令人困惑。
关于训练计划的使用,在第二次访谈中,两组人都报告了较少的练习困难和较少的噪音引起的问题。在高潜能组中,相关反应的数量从6个减少到2个,而在低潜能组中,相关反应的数量从3个减少到1个。有趣的是,与第一次面试相比,更多的高潜力参与者在第二次面试中报告了培训计划的强度和时间安排是费力的,相关评论从4条增加到11条。低潜力组的参与者在第二次访谈中比第一次访谈中表达了更多的自责反应(3;9),尽管积极情绪反应的频率也有所增加(2;6).最后,在8周的干预计划后,两组都表现出应用程序使用能力的进步。
列出4个主题和15个子主题,并举例说明相关陈述。
主题和子主题 | 示例语句 | |
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简单 |
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导航困难 |
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会话选择造成的混乱 |
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视觉监控锻炼进度 |
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运动困难 |
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训练计划的强度和时间安排 |
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噪音性问题 |
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负 |
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自责 |
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积极的 |
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冒险 | ” |
遵守规定 |
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向他人寻求帮助 |
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使用应用程序的进展 |
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健忘 |
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移动医疗越来越被认为是一种以更容易获得和更具成本效益的方式提供医疗保健的有效方法[
首先,用户特征,如接受正规教育的时间和智能设备的使用情况,是与可用性相关的关键变量,这在调查分数和访谈数据中有所反映。在参与者中,我们根据他们受教育的总年限和智能设备的使用情况,确定了低潜力群体和高潜力群体。在干预期的第二周,低潜力组的SUS平均评分落在“低边际可接受性”范围内[
同样有趣的是,不管他们的教育程度和智能设备的使用情况如何,到干预项目的第二周,两组人都不太可能采用新的应用程序,除非他们在使用应用程序方面得到帮助和帮助。然而,从第二次调查的mCSES分数来看,高潜力群体后来对使用新应用程序有了信心;与此同时,即使在8周的干预计划完成后,低潜力组也缺乏采用新应用程序的信心。因此,不同教育程度和智能设备使用情况的老年人对技术的不适应该以不同的方式处理,以减少社会经济差异。例如,更广泛的关于应用程序使用的教育或指导将有助于在老年人中执行干预计划,特别是那些教育水平较低的人[
其次,随着两组人继续通过应用程序学习,学习经验不断积累,学习结果好坏参半。在这方面,我们从两次访谈中收集的定性数据中获得了有价值的见解。例如,与第一次访谈相比,在第二次访谈中,更多的参与者声称受益于应用程序的自我监控功能,这与之前建议的增加家庭锻炼坚持度的策略是一致的[
第三,最重要的是在训练强度、频率、持续时间和坚持程度之间找到最佳平衡,以使老年人使用应用程序的好处最大化。这种平衡是必要的,因为使用者感知到的症状严重程度与训练强度之间的差异可能会损害他们的整体依从性[
第四,干预方案的固有特性会给实际使用带来困难。例如,几乎所有报告的训练计划使用困难都涉及到费力的音调滑翔(EPG)计划,因为项目期间的高音声音是噪音源;这可能会有问题,尤其是在晚上。目前,还没有一种训练技术可以替代EPG。然而,如果有替代EPG的选择,选择最合适的家庭应用程序使用选项将有利于增加应用程序的可行性。人们普遍认为,与临床治疗不同,家庭治疗允许以患者为中心的方法,需要考虑其他复杂因素,包括患者的家庭环境和社会背景[
虽然这是第一个针对老年人吞咽训练计划的可用性和可行性研究,但这项研究并非没有局限性。首先,这项研究的所有参与者都是首尔的居民,首尔是韩国最大的大都市。因此,有必要进行进一步的研究,以确定这些发现在多大程度上适用于更多农村地区的老年人。
第二,这项研究只包括65岁或65岁以上的人(67-83岁)。纳入广泛年龄组别的参加者,例如“最年长长者”(即年龄至少85岁的人士)[
此外,这项研究只包括轻度吞咽困难的参与者,这也限制了研究结果的普遍性。对风险增加或慢性吞咽困难患者和需要特殊干预的患者的调查将填补主要的研究空白。
定量测量可能突出不同用户组的特征,而不是指出实际的可用性和可行性问题。然而,结合定性数据,我们了解了老年人在使用移动健康技术时面临的问题,以及如何为这些人量身定制吞咽训练应用程序。定性调查发现,要提供一个有效的mHealth应用程序来治疗老年人的吞咽问题,即使在应用程序使用的培训阶段,也必须考虑用户的正规教育年限和智能设备的使用情况。此外,尽管在他们熟悉使用应用程序时遇到了一些早期困难,但更多的参与者在干预后期表示对应用程序的使用感到满意,这突出了移动健康应用程序对老年人的潜力。然而,当以老年人作为评估者进行可用性测试时,自我责备行为可能是一个限制。我们还注意到用户的家庭环境、培训计划的强度和坚持程度的重要性,以及我们应用程序的可用性和可行性方面的培训练习的性质。
系统可用性量表(SUS)和改进的计算机自我效能量表(mCSES)。
系统可用性量表(SUS)响应表的一个例子。
采访话题指南。
专题分析代码。
4个主题和15个子主题的受访者访谈回答。
计算机自我效能量表
逗号分隔值
努力的俯仰滑翔
费力的长时间吞咽
努力转动舌头
韩国简易精神状态检查
修正的计算机自我效能量表
移动健康
语言语音病理学
系统可用性量表
这项研究得到了韩国国家研究基金会(NRF)的资助,由科学和信息通信技术部资助,用于科学和技术文科发展计划中的融合研究(NRF- 2017m3c1b6070665, NRF- 2017m3c1b6070527)。我们衷心感谢所有参与本次研究的参与者付出的时间和精力。我们还要感谢两个老年社区中心在招募参与者方面的支持。我们也要感谢我们延世大学言语语言病理学研究生项目的研究生Kyung Min Kim女士和Minji Kang女士,感谢他们对编辑手稿的帮助。
所有作者都对本研究做出了实质性的贡献。HK为应用的内容和设计做出了贡献;研究理念与设计;数据采集、分析和解释;文稿起草、修改;并在第一次同行评议后对稿件进行修改。SHL对数据的获取和分析以及手稿的起草做出了贡献。NBC参与了应用程序设计、数据采集和分析、手稿起草以及第一次同行评审后的手稿修订。HY、TC和JK对应用程序的设计和开发以及手稿的修改做出了贡献。所有作者证明他们审阅并批准了所提交的手稿的最终版本。 The article is the authors’ original work and is not under consideration for publication elsewhere.
没有宣布。