卡塔尔世界杯8强波胆分析|卡塔尔世界杯4强波胆分析

JMUgydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba

JMIR mHealth和uHealthgydF4y2Ba

2291 - 5222gydF4y2Ba

卡塔尔世界杯8强波胆分析

加拿大多伦多gydF4y2Ba

v8i4e15400gydF4y2Ba

32343253gydF4y2Ba

10.2196/15400gydF4y2Ba

审查gydF4y2Ba

移动健康干预对糖尿病和肥胖治疗和管理的有效性:系统评价的系统评价gydF4y2Ba

EysenbachgydF4y2Ba

冈瑟gydF4y2Ba

MehdizadehgydF4y2Ba

AtiehgydF4y2Ba

太阳gydF4y2Ba

跑gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

YoufagydF4y2Ba

硕士，医学博士gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

费希尔健康和幸福研究所gydF4y2Ba 卫生学院gydF4y2Ba 波尔州立大学gydF4y2Ba

大学西路2000号gydF4y2Ba

曼西，IN, 47306gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 1 765 285 8259gydF4y2Ba youfawang@gmail.comgydF4y2Ba

2gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0001-9916-9233gydF4y2Ba

最小值gydF4y2Ba

JungwongydF4y2Ba

女士博士gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-5518-9782gydF4y2Ba

KhurigydF4y2Ba

雅各gydF4y2Ba

英里每小时gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0001-6760-777XgydF4y2Ba

雪gydF4y2Ba

在香港gydF4y2Ba

女士博士gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-3641-6396gydF4y2Ba

谢gydF4y2Ba

薄gydF4y2Ba

女士博士gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-6016-6008gydF4y2Ba

一个KaminskygydF4y2Ba

伦纳德gydF4y2Ba

博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0001-5736-9106gydF4y2Ba

罗伦斯J切斯金gydF4y2Ba

劳伦斯gydF4y2Ba

医学博士gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0003-0262-1030gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba 费希尔健康和幸福研究所gydF4y2Ba 卫生学院gydF4y2Ba 波尔州立大学gydF4y2Ba

曼西,gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 营养与健康科学系gydF4y2Ba 卫生学院gydF4y2Ba 波尔州立大学gydF4y2Ba

曼西,gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 生物医学与健康信息系“，gydF4y2Ba 费城儿童医院gydF4y2Ba

费城,宾夕法尼亚州gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 公共卫生学院gydF4y2Ba 伦敦帝国理工学院gydF4y2Ba

伦敦gydF4y2Ba

联合王国gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 卫生行为和政策司gydF4y2Ba 弗吉尼亚联邦大学gydF4y2Ba

弗吉尼亚州里士满gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 护理学院gydF4y2Ba 德克萨斯大学奥斯汀分校gydF4y2Ba

奥斯汀,得克萨斯州gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 信息学院gydF4y2Ba 德克萨斯大学奥斯汀分校gydF4y2Ba

奥斯汀,得克萨斯州gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 营养与食品研究系“，gydF4y2Ba 乔治梅森大学gydF4y2Ba

弗吉尼亚州费尔法克斯gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 卫生署gydF4y2Ba 行为与社会gydF4y2Ba 约翰霍普金斯大学gydF4y2Ba

马里兰州巴尔的摩gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba

通讯作者:王友发gydF4y2Ba youfawang@gmail.comgydF4y2Ba

4gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

28gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba

e15400gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

©王友发，Min Jungwon, Jacob Khuri，薛宏，谢博，Leonard A Kaminsky, Lawrence J Cheskin。最初发表于JMIR mHealth和uHealth (http://mhealth.www.mybigtv.com)， 28.04.2020。gydF4y2Ba

2020gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR mHealth和uHealth上的原创作品。必须包括完整的书目信息，http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

糖尿病和肥胖症已成为流行病和昂贵的慢性病。移动健康(mHealth)干预措施对糖尿病和肥胖管理的影响是有希望的;然而，研究表明，移动健康干预的效果不尽相同。gydF4y2Ba

客观的gydF4y2Ba

本综述旨在根据综述和荟萃分析中报告的证据，评估移动健康干预对糖尿病和肥胖治疗和管理的有效性，并为未来的干预和研究提供建议。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

我们系统地检索了PubMed、IEEE Xplore数字图书馆和Cochrane数据库，以检索2005年1月1日至2019年10月1日发表的系统综述。我们分析了17篇综述，评估了55604篇符合纳入标准的原始干预研究。其中，6篇综述被纳入我们的荟萃分析。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

这些评论主要集中在糖尿病和肥胖患者的移动应用程序和短信的使用，以及移动健康项目的自我监控和管理功能。所有的综述都检查了生物标志物的变化，一些综述评估了治疗依从性(n=7)和健康行为(n=9)。尽管移动健康干预措施的效果因研究而有很大差异，但所有综述都得出结论，与标准护理相比，移动健康是一种可行的选择，具有改善患者健康的潜力，特别是在血糖控制方面(血红蛋白a降低幅度大0.3%至0.5%)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba})和减重(体重−1.0 kg ~−2.4 kg)。总体而言，现有的6项荟萃分析研究显示，这些移动健康干预措施的综合有利效果(−0.79,95% CI−1.17至−0.42;I2 = 90.5)。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

移动健康干预是有希望的，但关于其在控制血糖和减肥方面的有效性的证据有限。未来发展以证据为基础的移动医疗战略的研究应该使用有效的措施和严格的研究设计。为了提高移动健康干预措施的有效性，需要对最佳格式和联系患者的频率、更好地定制信息以及增强可用性进行未来的研究，这将更加强调随着时间的推移保持有效性。gydF4y2Ba

糖尿病gydF4y2Ba 肥胖gydF4y2Ba 超重gydF4y2Ba 移动健康gydF4y2Ba 手机应用程序gydF4y2Ba 远程医疗gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba 背景gydF4y2Ba

糖尿病和肥胖症已成为全球流行病[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba］．全球成人2型糖尿病(T2DM)和超重/肥胖患病率已从2014年的9%上升[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba]至2016年的40% [gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］．它们都对健康和经济产生重大和重叠的影响，如发病率和死亡率过高以及卫生保健资源的利用[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．糖尿病和肥胖的全球直接成本估计分别为每年8250亿美元和2万亿美元[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba］．然而，病人往往没有充分的机会获得保健服务，或负担不起保健费用。还有许多人无法坚持他们的治疗方案，特别是在资源匮乏的环境中[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］．这些疾病难以有效管理，患者除了给自身和社会带来经济负担外，还会出现更多并发症[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．因此，提供足够的卫生保健服务，使患者能够控制这些慢性疾病至关重要。gydF4y2Ba

自我管理的方法，例如保持健康的饮食和体重、进行足够的体育活动、坚持服用处方药物、经常检查体重和血糖水平，以及保持良好的心理健康习惯，可帮助患者有效控制糖尿病和肥胖[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba］．先前的研究表明，糖尿病患者的自我管理支持可以改善血红蛋白AgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba})水平，降低发生危及生命的并发症的风险，并对患者的心理和行为健康产生积极影响[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．然而，缺乏个性化和协调的护理，不方便和昂贵的教育计划，以及患者-提供者沟通不良，使自我管理实践难以坚持和维持。需要有效的自我管理服务和方法，以减少与这些疾病相关的卫生保健费用，同时提高患者的生活质量[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

新兴的移动医疗(mHealth)方法可能有助于满足这些需求。无论是在发达国家还是发展中国家，移动技术和设备的使用都在迅速增长，并在人们的日常生活中发挥着至关重要的作用[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba］．移动技术提供了移动性、即时访问和直接通信，从而能够更快地传递健康信息并为患者提供有效的健康管理协助[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba］．它还可以帮助低收入国家以及中等和高收入国家的低社会经济地位群体更好和更广泛地获得负担得起的卫生服务[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba］．移动技术，特别是移动应用程序，提供了一个机会来帮助患者提高对医疗保健提供者建议的依从性，加强患者与提供者的沟通，并帮助促进和维持行为变化[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．移动医疗越来越多地被用于改善卫生服务的获取和提供、治疗依从性以及各种疾病和改变健康风险行为的管理，如艾滋病毒/艾滋病、疟疾、结核病、糖尿病、哮喘、肥胖和吸烟[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba］．然而，关于移动健康应用的研究仍处于开发和转化的早期阶段，仍有许多未解之谜。gydF4y2Ba

商业慢性病自我管理应用的可用性一直在迅速增加[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba］．商业应用程序可以为患者在自我管理疾病和病情方面提供许多高质量的选择。然而，这些应用程序的数量之多，使得患者和医疗保健提供者难以明智地进行选择。此外，只有一小部分应用程序、其他移动设备和程序经过了适当的有效性测试。gydF4y2Ba

以前的一些评论，包括我们的，已经描述了应用程序技术的发展及其对肥胖、糖尿病和其他慢性疾病患者的效用[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．然而，他们的范围并没有充分解决移动健康对糖尿病和肥胖治疗和管理的有效性。许多评论得出结论，移动健康在疾病控制方面很有前景，但关于其有效性的报告却不一致。此外，以往综述中使用的方法往往存在缺陷，原因包括没有提供定量结果、与临床/非临床试验和其他研究设计一起进行定量分析、没有使用标准化的数据提取以及综述范围有限[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．需要对证据进行彻底的审查，并有助于指导未来的研究和干预措施[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

本研究通过研究已发表的系统综述和荟萃分析，评估了移动健康干预对糖尿病和肥胖治疗/管理的有效性，并为未来的研究和干预提供了建议。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba 研究选择gydF4y2Ba 数据库与文献检索策略gydF4y2Ba

我们检索了PubMed、IEEE Xplore数字图书馆和Cochrane数据库，以确定2005年1月1日至2019年10月1日期间发表的英文系统综述和荟萃分析，这些综述和荟萃分析评估了移动健康干预对肥胖和/或糖尿病治疗/管理的有效性。为了搜索，PubMed使用了关键词的组合，例如，“移动健康[标题/摘要]和(肥胖[标题/摘要]或糖尿病*[标题/摘要])和审查[标题/摘要]。”在纳入和排除标准的基础上，根据研究标题、摘要和全文对搜索结果进行进一步手工筛选。gydF4y2Ba

最初的搜索结果是95篇文章。剔除不符合纳入标准的重复和研究后，仍有17篇文献符合纳入标准;17篇综述中有6篇是随机对照试验(rct;gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．17项综述评估了55604项原始干预研究。gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba

文献检索和研究选择程序的流程图。移动健康:移动健康。gydF4y2Ba

研究纳入标准gydF4y2Ba

研究纳入的条件如下:(1)回顾了肥胖或/和糖尿病患者的干预研究;(2)为系统综述和/或荟萃分析;(3)测试移动健康干预(例如，使用移动设备、应用程序和短信)来管理或治疗肥胖/糖尿病，同时测量临床生物标志物、治疗依从性或健康相关行为(例如，健康饮食和锻炼);(4)提供了检查干预(或移动医疗设备/程序的使用)有效性的定量结果。gydF4y2Ba

研究排除标准gydF4y2Ba

研究被排除在:(1)没有明确针对糖尿病或肥胖;(2)是糖尿病或肥胖预防研究，没有使用基于健康的干预计划;(3)未报告移动健康干预对肥胖或糖尿病管理效果的定量结果。gydF4y2Ba

研究质量评估gydF4y2Ba

我们根据研究的特点，采用多系统评价(AMSTAR 2)，通过16项标准(如研究选择、数据提取、偏倚风险评估、研究描述和统计方法)来评估所选研究的质量[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．我们给每个得分的项目打1分gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba并将这些结果相加，计算出每个评论的总分(从0到16)。我们将系统评价的质量分为高(评分范围12-16)、中等(评分范围9-11)、低(评分范围5-8)、极低(评分范围0-4;gydF4y2Ba 多媒体附件1gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

数据提取与统计分析gydF4y2Ba

数据由2位合著者根据系统评价首选报告项目和元分析指南进行审查和提取[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］．提取的信息包括学习年份;设计;客观的;文献检索范围和日期;系统综述检索和收录的文章数量;以及干预的性质，如应用类型和靶向功能，与临床生物标志物相关的结果测量，治疗依从性和健康相关行为，以及移动健康干预的有效性。gydF4y2Ba

使用混合效应模型，我们在其他已发表的随机对照试验meta分析结果的基础上进行了meta分析，以评估移动健康干预措施的总体有效性。使用STATA (StataCorp LLC) metan命令计算临床结果(如HbA)变化的平均差异的汇总估计gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}、体重和BMI的差异[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba 纳入的17篇综述的主要特征gydF4y2Ba 研究主题和研究设计gydF4y2Ba

多媒体附件2gydF4y2Ba描述了17篇综述的特点:7篇研究在美国进行，其他研究在澳大利亚(n=1)、加拿大(n=1)、中国(n=3)、德国(n=1)、新西兰(n=1)、韩国(n=1)、西班牙(n=1)和英国(n=1)进行。在研究设计方面，15篇综述基于临床试验，其中9篇仅包括随机对照试验，6篇也包括准实验研究。1篇评价质量极低(AMSTAR 2评分0-4)，5篇评价质量低(AMSTAR 2评分5-8)，5篇评价质量中等(AMSTAR 2评分9-11)，6篇评价质量高(AMSTAR 2评分12-16)。在17篇综述中，10篇综述了糖尿病患者的移动健康干预措施，6篇综述了超重/肥胖患者的移动健康干预措施，1篇综述了两种情况。6项随机对照试验综述对各种健康结果进行了meta分析。gydF4y2Ba

我们进行了meta分析gydF4y2Ba 平均差gydF4y2Ba在使用混合效应模型的6个综述报告的结果的基础上。使用STATA metan命令计算汇总估计，临床结果平均差异的置信限。我的gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba统计可以量化可归因于研究之间差异的变异性的百分比。gydF4y2Ba

通过从基线中减去随访结束时的临床结果水平来计算平均差异，比较干预组和对照组。这使得移动健康干预与对照组的临床改善进行了比较。gydF4y2Ba

移动卫生干预的类型gydF4y2Ba

我们将研究的移动健康干预措施分为5种类型(gydF4y2Ba 多媒体附件2gydF4y2Ba):(1)一个应用程序，用智能手机传送教育资料或帮助病人自我管理他们的健康状况;(2)用于提供患者自我管理教育和/或建议的网络工具;(3)短信，使用手机短信作为患者和医疗服务提供者之间的主要沟通方式;(4)便携式监测设备/个人数码助理(PDA)，通常可透过无线连接收集病人资料，并可监测病人的生理状况;(5)一个计步器，可以计算一天走了多少步。这些分类是基于几个方面的考虑，包括简单性，非技术观众的可理解性，以及干预所涉及的技术复杂性[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

移动应用程序是最广泛研究的干预类型(15条评论)，其次是短信(11条评论)和pda(5条评论)。关于移动健康干预措施的主要目标功能，自我监控和管理是最常见的(15项审查)，其次是教育或健康促进(8项审查)，提醒或警报(5项审查)，反馈(3项审查)，社会或同伴支持(2项审查)，咨询或娱乐(1项审查);看到gydF4y2Ba 多媒体附录2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

有针对性的结果gydF4y2Ba

所有17篇综述都将临床生物标志物的变化作为结果进行了检查，而9篇评估了与健康相关的行为，7篇评估了治疗依从性(gydF4y2Ba 多媒体附件2gydF4y2Ba)．HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}在所有关于糖尿病的综述中，血糖水平都被作为临床生物标志物，而体重/体重状态(6篇综述)和BMI(5篇综述)是肥胖干预综述的主要结果。同时探讨血压(4篇)、血脂/胆固醇水平(4篇)、腰围、严重低血糖/不良反应(1篇)、c反应蛋白水平(1篇)。在衡量治疗依从性方面，药物/治疗依从性和血糖自控/监测最为常见。作为健康相关行为的指标，PA和饮食经常被测量(n=6)，而PA单独(n=1)，其他与肥胖相关的行为或自我照顾行为较少被研究(n=2)。gydF4y2Ba

移动健康干预在肥胖或糖尿病管理中的有效性gydF4y2Ba 临床结果gydF4y2Ba

我们发现移动健康干预对临床生物标志物的有效性存在很大的异质性(gydF4y2Ba 多媒体gydF4y2Ba)．用于血糖控制(包括HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba})， 8篇综述报告了统计学上显著或较大的改善(超过或等于纳入研究的一半)[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]，但另有3篇报告改善程度较低(不到所收录文章的一半)[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．治疗对BMI、体重和腰围的影响各不相同;5项审查发现有很大改善[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba]和3个报告移动健康干预效果很小或没有效果[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．2项综述发现移动健康干预对改善血脂变化无效[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]，而一项研究发现胆固醇水平有一些积极的变化[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．2篇综述显示血压水平有小幅改善[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba]，但另外两项研究没有发现[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．异质性结果可能反映了研究对象的差异(例如，T2DM vs 1型糖尿病[T1DM]) [gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba和症状的严重程度(HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}<8% vs HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(≥8%)gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．关于血脂、胆固醇和血压的少量综述(例如，<5篇综述)可能不足以检验移动健康对这些参数的有效性。gydF4y2Ba

关于元分析，有3篇评论报道了移动应用程序对HbA的影响gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}糖尿病水平[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．一项荟萃分析显示HbA显著减少gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}0.25% (95% CI−0.41至−0.09)[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba至0.48% (95% CI−0.78至−0.19)[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]，载于gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba，但在合并效应中存在显著的异质性(IgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba高达77%)。特别是，对于HbA患者，移动健康干预组和对照组之间的差异非常显著gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}基线<8%±0.33%(−3.61 mmol/mol;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 70%)，而在HbA患者中无显著性差异gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}≥8% (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .33) [gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．此外，在HbA中使用应用程序后，也发现了更大的减少gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}T2DM患者(- 0.67%，95% CI - 1.03至- 0.30)[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba与T1DM患者相比(- 0.37%，95% CI - 0.86至- 0.12)。gydF4y2Ba

随机对照试验的荟萃分析一致发现，应用程序的使用与体重和BMI的显著改善有关[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]从−1.04 kg (95% CI−1.75至−0.34;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 41%) [gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]到−2.35 kg (95% CI−2.84到−1.87;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 94%) [gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba]和- 0.43 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−0.74至−0.13;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 50%) [gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba~−0.77 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−1.01至−0.52;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%) [gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba]而不是对照组。当按应用类型分层时，只有基于移动的干预显示出显著的体重减轻(- 1.78 kg, 95% CI为- 2.92至- 0.63;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=16%)，而基于pda的干预显示无显著变化(- 0.23 kg, 95% CI - 0.87 ~ 0.41;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0.0%) [gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba

6项糖尿病和肥胖移动健康干预综述中18项荟萃分析的临床结果和行为变化总结。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba	参考文献gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}	经过测试的干预措施/目标患者gydF4y2Ba	干预组与对照组gydF4y2Ba	干预效果估计:干预组与对照组平均差异的meta分析结果gydF4y2Ba	结论gydF4y2Ba
HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}^bgydF4y2Ba	王等[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	T1DM患者的自我管理gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	移动应用程序或短信干预与标准护理gydF4y2Ba	−0.25% (95% CI−0.41 ~−0.09;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 12%)gydF4y2Ba 亚组分析-年龄:青少年- 0.05% (95% CI - 0.43 ~ 0.33;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%);成人−0.29% (95% CI−0.47至−0.11;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 48%)gydF4y2Ba 亚组分析-干预:短信- 0.20% (95% CI - 0.73至0.32;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%);移动应用- 0.25% (95% CI - 0.42至- 0.08;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 49%)gydF4y2Ba 亚组分析-持续时间:≥6个月- 0.29% (95% CI - 0.46至- 0.11;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 32%);<6个月−0.01% (95% CI−0.44 ~ 0.41;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%)gydF4y2Ba	移动健康gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba支持gydF4y2Ba
HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}	吴等[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	糖尿病患者的自我管理gydF4y2Ba	移动应用程序干预vs单独标准护理gydF4y2Ba	−0.48% (95% CI−0.78 ~−0.19;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 76%)gydF4y2Ba 亚组分析:T2DM患者gydF4y2Ba^egydF4y2Ba−0.67% (95% CI−1.03 ~−0.30;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 47%);T1DM患者- 0.37% (95% CI - 0.86 ~ - 0.12;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 86%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}	崔等[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	T2DM患者的自我管理gydF4y2Ba	智能手机应用程序策略vs标准糖尿病护理gydF4y2Ba	−0.40% (95% CI−0.69 ~−0.11;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 77%)gydF4y2Ba 亚组分析:基线HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}<8% ~ 0.33% (95% CI−0.59 ~−0.06;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 70%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
体重gydF4y2Ba	Park等[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	OWB患者的减肥干预gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba	移动应用/短信干预vs非移动设备护理(标准)gydF4y2Ba	−2.35 kg (95% CI 2.84 ~ 1.87;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 94%)gydF4y2Ba 亚组分析-持续时间:6个月- 2.66 kg (95% CI - 3.94至- 1.38;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 95%);≥12个月−1.23 kg (95% CI−2.25至−0.21;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
体重gydF4y2Ba	马特奥等[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	减肥和PAgydF4y2Ba^ggydF4y2Ba对OWB患者的促进作用gydF4y2Ba	移动应用程序干预vs对照饮食gydF4y2Ba	−1.04 kg (95% CI−1.75 ~−0.34;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 41%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
体重gydF4y2Ba	Khokhar等[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	OWB患者的减肥干预gydF4y2Ba	移动电子设备的干预与控制gydF4y2Ba	−1.09 kg (95% CI−2.12 ~−0.05;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 50%)gydF4y2Ba 亚组分析-持续时间:≤6个月- 0.97 kg (95% CI - 2.23 - 0.30;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 47%);>6个月- 1.20 kg (95% CI−3.34 ~ 0.94;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 62%)gydF4y2Ba 亚组分析-干预:手机- 1.78 kg (95% CI - 2.92至- 0.63;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 16%);个人数字助理- 0.23 kg (95% CI - 0.87 ~ 0.41;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0.0%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
身体质量指数gydF4y2Ba	Park等[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	OWB患者的减肥干预gydF4y2Ba	移动应用/短信干预vs非移动设备护理(标准)gydF4y2Ba	-0.77公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−1.01至−0.52;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%)gydF4y2Ba 亚组分析-持续时间:3个月−1.10 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−2.79 ~ 0.59;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 95%);6个月时- 0.67 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−0.71 ~−0.63;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
身体质量指数gydF4y2Ba	马特奥等[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	OWB患者的体重减轻和PA促进作用gydF4y2Ba	移动应用程序干预vs对照饮食gydF4y2Ba	−0.43公斤/ mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(95% CI−0.74至−0.13;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 50%)gydF4y2Ba	移动医疗支持gydF4y2Ba
体育活动gydF4y2Ba	马特奥等[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］gydF4y2Ba	OWB患者的体重减轻和PA促进作用gydF4y2Ba	移动应用程序干预vs控制干预gydF4y2Ba	净变化的标准化平均差0.40 (95% CI−0.07至0.87;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 93%)gydF4y2Ba	无显著差异gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}我们选择了6项随机对照试验研究的meta分析。请参阅我们汇集的荟萃分析gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaHbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}:血红蛋白AgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(糖化血红蛋白)。gydF4y2Ba

^cgydF4y2BaT1DM: 1型糖尿病。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba

^egydF4y2BaT2DM: 2型糖尿病。gydF4y2Ba

^fgydF4y2BaOWB:超重和肥胖。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Ba体育活动。gydF4y2Ba

图2gydF4y2Ba

干预后，移动健康组与对照组临床结果变化的平均差异的荟萃分析。HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}:血红蛋白AgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}．gydF4y2Ba

治疗依从性gydF4y2Ba

相对较少的综述检查了移动健康干预措施的治疗效果，报告的结果不一致。在调查移动健康干预对治疗依从性影响的7篇综述中，4篇综述发现血糖控制有中度改善[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]，与对照组相比，移动健康干预组的依从性更高[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba]，或在肥胖干预计划中降低流失率[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．然而，其他2篇综述发现，不到一半的研究改善了糖尿病管理实践[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]或服药依从性[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

行为变化gydF4y2Ba

行为改变的结果不一致，3例糖尿病综述[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]和1篇肥胖综述[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba发现患者的饮食、饮食习惯和PA行为有轻微改善。然而，3篇综述发现疾病导致的行为变化不一致(糖尿病vs肥胖症)[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]或行为类型(饮食习惯/饮食摄入量vs PA) [gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]，一项综述发现移动健康干预对PA水平没有显著影响[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．随机对照试验的荟萃分析发现，干预组和对照组的PA无显著差异，标准化平均差异为0.40 (95% CI−0.07至0.87;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 93%;gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

我们的元分析(见gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba)现有的6项关于HbA的元分析研究的结果gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(95% CI为−1.17至−0.42;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=90.5)，这表明这些移动健康干预措施的综合有利效果。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba 主要研究结果gydF4y2Ba

尽管研究人员、卫生保健工作者和患者对移动健康干预治疗糖尿病和肥胖有浓厚的兴趣，但总的来说，对其有效性知之甚少。此外，目前移动健康干预措施对这些疾病的使用是有限的。据我们所知，这是第一项全面评估移动健康干预措施对这些疾病有效性的研究总结。gydF4y2Ba

已发表的研究成果喜忧参半。这项系统综述分析了17篇综述中报告的证据，这些综述共评估了55,604项原始研究，发现总体而言，移动健康干预对糖尿病和肥胖管理的影响是有希望的，特别是在血糖控制和体重管理领域。17篇综述中的大部分都集中在移动医疗的自我监控功能上。短信和应用程序是迄今为止使用的移动健康干预的主要类型。移动健康的有效性存在异质性，因为不同的健康结果(如血压、体重、血脂、HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}在最初的研究中测试了临床生物标志物、治疗依从性和与健康相关的行为变化)，但在综述中只有少数研究具有不同的研究设计和人群(如临床试验、非临床试验，以及按严重程度和疾病类型划分的不同患者亚组)和研究重点(如激励驱动技术)。然而，所有17项综述都得出结论，移动健康是可行的，并有可能改善糖尿病和/或肥胖患者的健康状况。gydF4y2Ba

现有研究中差异的来源gydF4y2Ba

在评估的综述中，血糖控制和体重变化等临床生物标志物是评估移动健康干预效果的主要焦点。例如HbA的变化gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}干预前和干预后共10次评估。其中，7篇综述报告了统计上显著/较大的改进，但3篇综述没有;2项meta分析显示HbA的变化增加0.25%至0.48%gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}与标准糖尿病护理相比，在移动健康干预后。相比之下，在所有7项评估中，只有4项研究发现治疗依从性有所改善。此外，9项研究报告了健康相关行为的微小或不显著改善。gydF4y2Ba

有几个因素可能导致临床生物标志物评估、治疗依从性和健康相关行为的显著异质性。首先，在文献综述中，少量检查治疗依从性和行为改变的原始研究可能削弱了系统方法的力量。其次，在以往的文献综述中，研究设计的纳入标准(如临床/非临床试验和准实验研究)、研究对象(如T1DM和T2DM混合患者、仅T1DM患者或糖尿病控制不良患者)、应用类型等均未得到有效控制。此外，患者与健康相关的行为可能需要比研究中通常允许的更长的时间来改变，而生物标志物的变化通常更快速，这可能是由于认知偏差、习惯和社会行为规范的影响[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

实施和传播流动卫生干预措施gydF4y2Ba

近年来，移动应用程序的数量呈爆炸式增长[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba]，包括移动健康应用。然而，大量可用的移动健康应用程序可能会阻碍这些应用程序的预期使用[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba］．有限的指导以及基于互联网的搜索受到商业影响的本质，使得患者很难确定哪些应用程序可以最有效地帮助管理他们的健康状况。应用程序功能的数量也与用户评分呈负相关[gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba］．因此，一个真正客观的应用程序审查过程有可能提高患者找到满足他们需求和偏好的适当应用程序的能力[gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba］．此外，这还可以帮助医疗保健提供者明确推荐使用的最佳应用程序。gydF4y2Ba

由于教育和健康促进会对临床结果产生积极的影响，应用开发者在设计糖尿病/肥胖患者的功能时需要充分考虑用户的需求。例如，在针对T1DM患者的应用程序中，自我管理应该被推广为一个关键功能，这些患者可能需要比T2DM患者更频繁地检查血糖水平。此外，新的移动通讯服务，如Facebook Messenger、WhatsApp、Snapchat和Instagram，现在已经超过了传统短信的功能。与此相关的是，社交媒体功能越来越受欢迎，尤其是在年轻人中。社交网络可以帮助患者实现行为上的改变，例如，为病情相似的患者提供同伴支持。gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba］．在现有的应用程序中，针对行为改变来加强患者自我管理的策略并不常见。gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba］．因此，移动健康应用程序可以实现社交媒体和网络功能，更有效地针对年轻用户，并改善他们的护理[gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba］．当然，卫生保健提供者支持和采用移动健康方法治疗糖尿病和肥胖将有助于最大限度地发挥移动健康干预措施的潜在未来价值。gydF4y2Ba

以往综述和原始移动健康干预研究的局限性gydF4y2Ba

17篇综述和纳入的干预研究有一些共同的局限性。首先，一些综述只包括少量的研究，但检查了相对大量的结果[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．其次，大多数综述审查了在发达国家进行的研究;很少有综述研究了来自发展中国家的研究[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba］．第三，异质性研究设计可能导致荟萃分析的显著异质性，或难以进行跨研究的定量分析[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．第四，这些综述只包括少量的rct [gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]，许多随机对照试验的干预期较短[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．第五，只有有限数量的原始研究报告了生物标志物的变化，这可能会阻碍评估移动健康干预措施的临床影响，特别是对血脂和血压的影响[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba］．最后，实际移动健康干预措施的不同特征进一步增加了研究的异质性[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

本研究的局限性gydF4y2Ba

首先，我们检查了17篇确定的综述中报告的结果，而没有分析原始研究的结果。其次，17篇综述的特征和结果存在高度的异质性。因此，由于不同的研究设计、目标和设置，在回顾中充分解释移动健康干预措施的有效性具有挑战性。尽管存在这些局限性，但这项研究提供了更高水平的分析，并对不断增长的移动健康领域的发现进行了全面总结。与以往研究相比，我们的研究有许多独特的贡献，包括以下:(1)我们的研究增加了针对移动健康在糖尿病和肥胖护理研究中的应用的定量证据，研究了移动健康干预后生物标志物、治疗依从性和健康行为的客观变化，而以往的研究是一般的，叙述了移动健康对各种疾病的影响，使用少量低质量的文章;(2)我们对临床结局的干预效果进行了meta分析，这在现有文献中是缺乏的;(3)我们的综述包括了其他研究中没有包括的新发表的综述。这有助于确定抗击糖尿病和肥胖症流行的最佳做法。此外，我们发现HbA的减少相当一致gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}和体重之间的关系。gydF4y2Ba

对未来研究的建议gydF4y2Ba

关于移动健康干预措施的未来评估，需要更严格的研究设计和策略，以使我们能够就其对糖尿病和肥胖管理的有效性得出更精确和具体的结论。为了加强应用设计，包括用户评分和体验可能有助于制定基于证据的策略。目前还不清楚用户对这些移动健康应用的真正参与程度。以患者为中心的自我监控和个性化反馈在行为改变中很重要，已被证明可以提高用户参与度和依从性[gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba］．根据用户的年龄和性别、糖尿病类型和地理位置设计与用户相关的应用程序功能，将提高移动健康干预的针对性和有效性。gydF4y2Ba

为了促进移动医疗在糖尿病和肥胖管理中的循证方法，需要进行多次验证测试，并在适当时制定法规。特别是在研究移动健康干预后的行为变化时，应使用客观和经过验证的措施。此外，有必要确定并关注高危人群(例如，低社会经济地位人群)，因为以前的大多数综述没有包括在这些人群中进行的研究。gydF4y2Ba

总之，17篇综述的结果，包括2005年以来发表的6篇荟萃分析，表明移动健康干预对糖尿病和肥胖管理的有效性有希望，但证据有限。自我管理、监控和使用短信和应用程序是该领域调查的移动健康的主要目标功能和应用类型。未来的研究应采用更严格的研究设计，以评估移动健康干预对糖尿病和肥胖管理的影响。为了提高移动卫生干预措施的有效性，有必要使用基于理论的干预措施，对最佳形式和接触患者的频率进行研究;使讯息更切合收件人的具体需要和沟通风格;为具有不同程度技术和卫生素养的接受者调整方法，从而更加强调长期保持有效性，从而提高可用性。gydF4y2Ba

多媒体附件1gydF4y2Ba

基于AMSTAR2标准的17项研究的方法学质量。gydF4y2Ba

多媒体附件2gydF4y2Ba

17项关于糖尿病和肥胖管理的移动健康干预有效性的综述研究的特点。gydF4y2Ba

多媒体gydF4y2Ba

关于糖尿病和肥胖管理的移动健康干预有效性的17项综述的结果摘要。gydF4y2Ba

缩写gydF4y2Ba

HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}

血红蛋白的gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}

移动健康gydF4y2Ba

巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba

体育活动gydF4y2Ba

掌上电脑gydF4y2Ba

个人数字助理gydF4y2Ba

个随机对照试验gydF4y2Ba

随机对照试验gydF4y2Ba

T1DMgydF4y2Ba

1型糖尿病gydF4y2Ba

2型糖尿病gydF4y2Ba

这项工作得到了美国国立卫生研究院、尤尼斯·肯尼迪·施赖弗国家儿童健康和人类发展研究所(U54HD070725)的研究资助，YW在约翰·霍普金斯大学工作期间获得了这项资助，并建立了一个全球卓越中心。论文的内容仅由作者负责，并不代表资助者的官方观点。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba

LimgydF4y2Ba

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阮gydF4y2Ba

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ChouegydF4y2Ba

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韩国成年人代谢综合征成分组成的社会人口学差异gydF4y2Ba

糖尿病护理gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2028gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba

10.2337 / dc11 - 1841gydF4y2Ba

22837361gydF4y2Ba

dc11 - 1841gydF4y2Ba

PMC3447847gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

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王gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

曲gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

新的全国数据显示，中国肥胖和非传染性慢性病的增长令人担忧gydF4y2Ba

Eur J clinin NutrgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 149gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba

10.1038 / ejcn.2016.171gydF4y2Ba

27703162gydF4y2Ba

ejcn2016171gydF4y2Ba

3.gydF4y2Ba

世界卫生组织gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba

2018-07-24gydF4y2Ba

糖尿病gydF4y2Ba http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetesgydF4y2Ba

4gydF4y2Ba

世界卫生组织gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba

2018-07-24gydF4y2Ba

肥胖与超重gydF4y2Ba http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweightgydF4y2Ba

5gydF4y2Ba

世界卫生组织gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba

2018-07-24gydF4y2Ba

《2016年全球卫生估计:2000-2016年按原因、年龄、性别、国家和地区分列的死亡人数gydF4y2Ba https://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/gydF4y2Ba

6gydF4y2Ba

权力gydF4y2Ba

妈gydF4y2Ba

巴德斯利gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

柏树gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

杜克大学gydF4y2Ba

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战绩gydF4y2Ba

毫米gydF4y2Ba

费施尔gydF4y2Ba

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MaryniukgydF4y2Ba

医学博士gydF4y2Ba

SimineriogydF4y2Ba

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薇薇安gydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

2型糖尿病的糖尿病自我管理教育和支持:美国糖尿病协会、美国糖尿病教育者协会和营养与饮食学会的联合立场声明gydF4y2Ba

中国糖尿病gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 70gydF4y2Ba 80gydF4y2Ba

10.2337 / diaclin.34.2.70gydF4y2Ba

27092016gydF4y2Ba

70gydF4y2Ba

PMC4833481gydF4y2Ba

7gydF4y2Ba

非传染性疾病风险因素协作(NCD- risc)gydF4y2Ba

1980年以来全球糖尿病趋势:对440万参与者的751项基于人群的研究进行汇总分析gydF4y2Ba

《柳叶刀》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 387gydF4y2Ba 10027gydF4y2Ba 1513gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba

10.1016 / s0140 - 6736 (16) 00618 - 8gydF4y2Ba

27061677gydF4y2Ba

s0140 - 6736 (16) 00618 - 8gydF4y2Ba

PMC5081106gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba

麦肯锡公司gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba

2018-07-24gydF4y2Ba

克服肥胖:初步经济分析gydF4y2Ba https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/BusinessgydF4y2Ba

9gydF4y2Ba

陈gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

麦格里亚诺gydF4y2Ba

DJgydF4y2Ba

ZimmetgydF4y2Ba

PZgydF4y2Ba

2型糖尿病的全球流行病学现状与未来展望gydF4y2Ba

内分泌gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 228gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba

10.1038 / nrendo.2011.183gydF4y2Ba

22064493gydF4y2Ba

nrendo.2011.183gydF4y2Ba

10gydF4y2Ba

马克gydF4y2Ba

SLgydF4y2Ba

SwinburngydF4y2Ba

英航gydF4y2Ba

莱维gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

卡特gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

MabrygydF4y2Ba

PLgydF4y2Ba

FinegoodgydF4y2Ba

DTgydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

沼泽gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

穆迪gydF4y2Ba

毫升gydF4y2Ba

改变肥胖的未来:科学、政策和行动gydF4y2Ba

《柳叶刀》gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 378gydF4y2Ba 9793gydF4y2Ba 838gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba

10.1016 / s0140 - 6736 (11) 60815 - 5gydF4y2Ba

21872752gydF4y2Ba

s0140 - 6736 (11) 60815 - 5gydF4y2Ba

PMC3417037gydF4y2Ba

11gydF4y2Ba

琼斯gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

爱德华兹gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

斯山谷gydF4y2Ba

TMgydF4y2Ba

向鲁杰罗gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

罗西gydF4y2Ba

老gydF4y2Ba

罗西gydF4y2Ba

JSgydF4y2Ba

格林gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

ProchaskagydF4y2Ba

乔gydF4y2Ba

ZinmangydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

糖尿病变化阶段(DiSC)研究gydF4y2Ba

糖尿病自我护理行为的改变对血糖控制产生影响:糖尿病变化阶段(DiSC)研究gydF4y2Ba

糖尿病护理gydF4y2Ba 2003gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 732gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba

10.2337 / diacare.26.3.732gydF4y2Ba

12610030gydF4y2Ba

12gydF4y2Ba

科利尔gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

戈什gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

头发gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

沃gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

社会经济地位和性别对1型和2型糖尿病的血糖控制、心血管危险因素和糖尿病并发症的影响:来自苏格兰地区的基于人群的分析gydF4y2Ba

糖尿病金属底座gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 145gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba

10.1016 / j.diabet.2014.09.004gydF4y2Ba

25454092gydF4y2Ba

s1262 - 3636 (14) 00143 - 8gydF4y2Ba

13gydF4y2Ba

卡特gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

LiddlegydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

大厅gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

ChenerygydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

研究和治疗移动电话:伦理准则和未来方向gydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e95gydF4y2Ba

10.2196 / mhealth.4538gydF4y2Ba

26474545gydF4y2Ba

v3i4e95gydF4y2Ba

PMC4704925gydF4y2Ba

14gydF4y2Ba

惠塔克gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

麦克罗比gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

布伦gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

罗杰斯gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

顾gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

基于移动电话的戒烟干预措施gydF4y2Ba

Cochrane数据库系统版本gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba CD006611gydF4y2Ba

10.1002/14651858. cd006611.pub4gydF4y2Ba

27060875gydF4y2Ba

PMC6485940gydF4y2Ba

15gydF4y2Ba

KlonoffgydF4y2Ba

直流gydF4y2Ba

移动健康治疗糖尿病的现状:它会成为下一个大事件吗?gydF4y2Ba

糖尿病科技杂志gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 749gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba

10.1177 / 193229681300700321gydF4y2Ba

23759409gydF4y2Ba

PMC3869144gydF4y2Ba

16gydF4y2Ba

凯gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

桑托斯gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

TakanegydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

移动健康:通过移动技术实现健康的新视野gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba

日内瓦gydF4y2Ba

世界卫生组织gydF4y2Ba

, 64 (7): 66gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba

17gydF4y2Ba

GoyalgydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

CafazzogydF4y2Ba

晶澳gydF4y2Ba

糖尿病管理的手机健康应用:目前的证据和未来的发展gydF4y2Ba

Q J医学gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 106gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1067gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba

10.1093 / qjmed / hct203gydF4y2Ba

24106313gydF4y2Ba

hct203gydF4y2Ba

PMC3840330gydF4y2Ba

18gydF4y2Ba

ρgydF4y2Ba

乔丹gydF4y2Ba

金gydF4y2Ba

海关gydF4y2Ba

钟gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

崔gydF4y2Ba

IYgydF4y2Ba

糖尿病远程医疗接受度的影响因素gydF4y2Ba

集群第一版gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 321gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba

10.1007 / s10586 - 014 - 0356 - 1gydF4y2Ba

19gydF4y2Ba

MarcolinogydF4y2Ba

女士gydF4y2Ba

奥利维拉gydF4y2Ba

晶澳gydF4y2Ba

达gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

里贝罗gydF4y2Ba

艾尔gydF4y2Ba

AlkmimgydF4y2Ba

MBgydF4y2Ba

Novillo-OrtizgydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

移动健康干预措施的影响:系统评价的系统评价gydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e23gydF4y2Ba

10.2196 / mhealth.8873gydF4y2Ba

29343463gydF4y2Ba

v6i1e23gydF4y2Ba

PMC5792697gydF4y2Ba

20.gydF4y2Ba

TamonygydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

霍尔特gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

巴纳德gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

移动应用程序在提高年轻1型糖尿病患者酒精健康素养中的作用:帮助还是阻碍?gydF4y2Ba

糖尿病科技杂志gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1313gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba

10.1177 / 1932296815588559gydF4y2Ba

26251369gydF4y2Ba

1932296815588559gydF4y2Ba

PMC4667294gydF4y2Ba

21gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

蜀gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

杜gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

杜gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

雪gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

郑gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

姜gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

阴gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

梁gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

侯gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

移动医疗在1型糖尿病管理中的应用:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

BMC Endocr不一致gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba

10.1186 / s12902 - 019 - 0347 - 6gydF4y2Ba

30760280gydF4y2Ba

10.1186 / s12902 - 019 - 0347 - 6gydF4y2Ba

PMC6375163gydF4y2Ba

22gydF4y2Ba

吴gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

姚gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

VespasianigydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

NicoluccigydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

越南盾gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

邝gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

李gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

太阳gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

田gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

李gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

支持糖尿病自我管理的基于移动应用程序的干预:对随机对照试验的系统回顾，以确定与升糖功效相关的功能gydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e35gydF4y2Ba

10.2196 / mhealth.6522gydF4y2Ba

28292740gydF4y2Ba

v5i3e35gydF4y2Ba

PMC5373677gydF4y2Ba

23gydF4y2Ba

崔gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

吴gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

毛gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

聂gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

通过智能手机应用程序进行T2DM自我管理:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e0166718gydF4y2Ba

10.1371 / journal.pone.0166718gydF4y2Ba

27861583gydF4y2Ba

玉米饼- d - 16 - 37974gydF4y2Ba

PMC5115794gydF4y2Ba

24gydF4y2Ba

德里德gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

金gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

京gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

KhadragydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

索gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

激励驱动的移动医疗技术在糖尿病管理中的应用gydF4y2Ba

J远程遥控gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba

10.1177 / 1357633 x15625539gydF4y2Ba

26888421gydF4y2Ba

1357633 x15625539gydF4y2Ba

25gydF4y2Ba

KebedegydF4y2Ba

毫米gydF4y2Ba

利特克gydF4y2Ba

TPgydF4y2Ba

佛洛gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

PischkegydF4y2Ba

CRgydF4y2Ba

使用行为改变技术分类法描述针对控制不良的2型糖尿病患者的电子健康干预的有效成分:范围综述gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba e348gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.7135gydF4y2Ba

29025693gydF4y2Ba

v19i10e348gydF4y2Ba

PMC5658649gydF4y2Ba

26gydF4y2Ba

多布森gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

惠塔克gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

Pfaeffli戴尔gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

麦迪森gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

基于短信的自我管理干预对控制不良的糖尿病的有效性:一项系统综述gydF4y2Ba

数字健康gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2055207617740315gydF4y2Ba

10.1177 / 2055207617740315gydF4y2Ba

29942620gydF4y2Ba

10.1177 _2055207617740315gydF4y2Ba

PMC6001198gydF4y2Ba

27gydF4y2Ba

罩gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

威尔逊gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

科西嘉岛gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

布拉德利gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

chirinogydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

vivogydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

我们对糖尿病自我管理的移动应用程序了解多少?回顾回顾gydF4y2Ba

行为医学杂志gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 981gydF4y2Ba 94gydF4y2Ba

10.1007 / s10865 - 016 - 9765 - 3gydF4y2Ba

27412774gydF4y2Ba

10.1007 / s10865 - 016 - 9765 - 3gydF4y2Ba

28gydF4y2Ba

销gydF4y2Ba

美联社gydF4y2Ba

杜兰特gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

AgnegydF4y2Ba

AAgydF4y2Ba

CherringtongydF4y2Ba

艾尔gydF4y2Ba

支持糖尿病管理的生活方式改变的互联网干预:对证据的系统回顾gydF4y2Ba

J糖尿病并发症gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 243gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba

10.1016 / j.jdiacomp.2013.07.003gydF4y2Ba

24332469gydF4y2Ba

s1056 - 8727 (13) 00165 - 7gydF4y2Ba

PMC3943472gydF4y2Ba

29gydF4y2Ba

锦葵gydF4y2Ba

晶澳gydF4y2Ba

TheekegydF4y2Ba

拉gydF4y2Ba

巴恩斯gydF4y2Ba

呃gydF4y2Ba

WhetselgydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

锦葵gydF4y2Ba

汉堡王gydF4y2Ba

在慢性病护理模式的指导下，运用移动健康工具改善农村糖尿病护理gydF4y2Ba

网上J农村护士保健gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba

10.14574 / ojrnhc.v14i1.276gydF4y2Ba

26029005gydF4y2Ba

PMC4445371gydF4y2Ba

30.gydF4y2Ba

男爵gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

麦克贝恩gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

纽曼gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

移动监测技术对糖尿病糖化血红蛋白的影响:一项系统综述gydF4y2Ba

糖尿病科技杂志gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1185gydF4y2Ba 96gydF4y2Ba

10.1177 / 193229681200600524gydF4y2Ba

23063046gydF4y2Ba

PMC3570854gydF4y2Ba

31gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

雪gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

张gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

对移动健康干预在肥胖和糖尿病治疗和自我管理中的应用和有效性进行系统回顾gydF4y2Ba

阿德减轻gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 449gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba

10.3945 / an.116.014100gydF4y2Ba

28507010gydF4y2Ba

8/3/449gydF4y2Ba

PMC5421120gydF4y2Ba

32gydF4y2Ba

公园gydF4y2Ba

上海gydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

崔gydF4y2Ba

即gydF4y2Ba

移动健康对肥胖成人的影响:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

健康资讯决议gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba

10.4258 / hir.2019.25.1.12gydF4y2Ba

30788177gydF4y2Ba

PMC6372470gydF4y2Ba

33gydF4y2Ba

马特奥gydF4y2Ba

女朋友gydF4y2Ba

Granado-FontgydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

Ferre-GraugydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

Montana-CarrerasgydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

手机应用程序促进减肥和增加身体活动:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e253gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.4836gydF4y2Ba

26554314gydF4y2Ba

v17i11e253gydF4y2Ba

PMC4704965gydF4y2Ba

34gydF4y2Ba

KhokhargydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

琼斯gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

RonksleygydF4y2Ba

体育gydF4y2Ba

阿姆斯特朗gydF4y2Ba

乔丹gydF4y2Ba

游民gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

拉比gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

移动电子设备在超重和肥胖人群中减肥的有效性:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

BMC obgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba

10.1186 / s40608 - 014 - 0022 - 4gydF4y2Ba

26217509gydF4y2Ba

22gydF4y2Ba

PMC4511017gydF4y2Ba

35gydF4y2Ba

BhardwajgydF4y2Ba

神经网络gydF4y2Ba

WodajogydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

GochipathalagydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

保罗gydF4y2Ba

DPgydF4y2Ba

CoustassegydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

移动健康能彻底改变我们处理成人肥胖的方式吗?gydF4y2Ba

透视运行状况Inf管理gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 春天gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

28566984gydF4y2Ba

PMC5430129gydF4y2Ba

36gydF4y2Ba

亲爱的gydF4y2Ba

柯gydF4y2Ba

佐藤gydF4y2Ba

房颤gydF4y2Ba

系统回顾和荟萃分析研究了移动医疗技术在儿童体重管理中自我监测的有效性gydF4y2Ba

孩子obgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 347gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba

10.1089 / chi.2017.0038gydF4y2Ba

28471699gydF4y2Ba

37gydF4y2Ba

特纳gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

spruijt - metzgydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

温gydF4y2Ba

CKgydF4y2Ba

HinglegydF4y2Ba

医学博士gydF4y2Ba

使用移动和无线技术预防和治疗小儿肥胖:一项系统综述gydF4y2Ba

Pediatr obgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 403gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba

10.1111 / ijpo.12002gydF4y2Ba

25641770gydF4y2Ba

PMC4499498gydF4y2Ba

38gydF4y2Ba

KitsiougydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

削减gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

JaanagydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

家庭远程监护干预对慢性心力衰竭患者的影响:系统综述综述gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e63gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.4174gydF4y2Ba

25768664gydF4y2Ba

v17i3e63gydF4y2Ba

PMC4376138gydF4y2Ba

39gydF4y2Ba

削减gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

TrudelgydF4y2Ba

MCgydF4y2Ba

JaanagydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

KitsiougydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

综合信息系统知识:文献综述的类型学gydF4y2Ba

正等gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 183gydF4y2Ba 99gydF4y2Ba

10.1016 / j.im.2014.08.008gydF4y2Ba

40gydF4y2Ba

非洲酪脂树gydF4y2Ba

BJgydF4y2Ba

里夫斯gydF4y2Ba

公元前gydF4y2Ba

井gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

ThukugydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

哈默尔gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

莫兰gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

莫赫gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

特格韦尔gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

韦尔奇gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba

KristjanssongydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

亨利gydF4y2Ba

达gydF4y2Ba

AMSTAR 2:系统评价的关键评估工具，包括医疗保健干预的随机或非随机研究，或两者兼有gydF4y2Ba

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