这是一篇根据知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首先发表在JMIR mHealth和uHealth上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到http://mhealth.www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。
人口老龄化和慢性病的负担已经在世界范围内得到了报道。老年人,特别是那些有高需求的老年人,经历社会孤立,急诊率高,对所得到的护理的满意度有限。移动医疗(mHealth)技术为应对这些挑战提供了机会。迄今为止,关于加拿大老年人对移动健康技术用于自我跟踪目的的态度和使用情况的信息有限,这一领域在COVID-19时代变得越来越重要和相关。
这项研究对老年人和移动医疗技术使用这一研究不足的领域做出了贡献。本研究的目的是比较加拿大老年人对移动健康技术的使用情况与普通成年人的使用情况,并调查影响其使用的因素。
对移动医疗和数字自我跟踪进行了横断面调查。一份基于网络的调查问卷对全国4109名说英语或法语的加拿大居民进行了调查。调查工具包括3个部分,评估以下项目:(1)人口统计学特征、健康状况和合并症;(2)熟悉和使用移动健康技术(即移动应用程序、消费者智能设备/可穿戴设备,如生命体征监测仪、浴室秤、健身追踪器、智能服装);(3)影响移动医疗技术持续使用的因素。
老年人与普通成年人在使用智能科技和互联网方面存在显著差异(
与卫生保健提供者合作利用移动医疗技术以及与卫生保健专业人员和家庭成员共享健康/福祉数据仍然非常有限。向老年人提供护理的文化转变被认为是必要的,以跟上移动医疗技术的发展,以及不断变化的人口结构和患者及其护理人员的期望。
人口老龄化是一种与世界范围内慢性病发病率增加有关的现象[
英联邦最近对11个国家的老年人进行的一项调查调查了≥65岁的成年人在社会和保健层面面临的挑战[
在加拿大,与其他一些发达国家相比,等待各类服务(如医生、专家、急诊)的时间历来较长[
移动医疗(mHealth)技术为解决与人口老龄化相关的挑战和为社区老年人提供支持提供了机会。移动健康是指使用移动设备(如患者监测设备、移动电话)来检测和监测生理变化并支持医疗和公共卫生实践[
这项研究是一个更大的数字健康自我跟踪项目的一部分[
为了实现本研究的目标,我们提出了一个基于Bhattacherjee [
我们在本节中介绍了根据清单进行的调查
调查工具包括3个部分,评估以下项目:(1)人口统计学特征、健康状况和合并症;(2)熟悉和使用移动健康技术(即移动应用程序、消费者智能设备/可穿戴设备,如生命体征监测仪、浴室秤、健身追踪器、智能服装);(3)影响移动医疗技术持续使用的因素。后一部分还测量了受访者的满意度、易用性、期望确认、感知有用性以及未来继续使用移动医疗技术的意愿。
社会人口变量使用其他国际调查中使用的标准化指标进行测量[
调查对象对移动医疗技术的熟悉程度通过综合项目进行评估。一个一般性问题是用李克特5分量表衡量他们对消费者可穿戴设备和智能医疗设备的熟悉程度(1=不太熟悉,5=非常熟悉)。参与者还被要求使用描述性术语指出他们拥有的器械,这些术语涉及文献中确定的13种器械,并在加拿大市场上可用。当参与者表示拥有特定的设备或可穿戴设备时,他们被要求在1-7的范围内(1=每月一次或更少,7=每天多次)对过去3个月使用该设备的频率进行评分。
在本研究中,根据受访者对其健康跟踪行为的指示,确定了三种自我跟踪概况。那些通过使用移动健康技术(包括健康移动应用程序、消费者可穿戴设备(如健身追踪器)和智能医疗设备(如血压监测仪)定期跟踪自己健康或福祉的一个或多个方面的人被定义为“数字追踪者”。通过使用手动工具(即以书面形式记录信息)定期监测其健康和福祉的一个或多个方面的应答者被定义为"传统跟踪者"。所有其他不定期监测个人健康状况的受访者都被视为“非追踪者”。
收集了可能影响移动医疗技术继续使用的因素。首先,感知有用性(7项)和易用性(4项)的测量方法改编自Davis [
调查工具首先在与16名成年人的面对面访谈中进行预先测试,这些成年人在性别、语言和年龄方面代表了加拿大人口。在此步骤之后,对问卷进行了一些小的调整。如有要求,可向作者索取最终调查报告的副本。小组成员被邀请通过电子邮件参与这项研究。一旦参与者点击电子邮件中提供的URL,他们就会根据上述资格标准进行筛选。所有受访者在填写问卷前阅读并批准了一份知情同意书。调查对象可以在数据收集期间的任何时间(即2017年1月11日至2017年2月2日)进入调查。在访问基于网络的问卷时,受访者被分配了一个唯一标识符和密码(封闭调查),允许他们访问他们的数据,直到调查完成。那些部分完成调查的人可以退出问卷,并在稍后的时间返回输入额外的数据,并回顾和更改他们之前的答案。参与者在完成调查后会得到礼品卡(如亚马逊、iTunes、星巴克、杂志订阅)的奖励。 Rewards ranged in value from CAD $5 to CAD $75.
通过数据分析,探索和更好地了解社区老年人使用这些技术和自我跟踪行为的模式,并将其与普通成年人进行比较。进行描述性数据分析,概述老年人群体特征及其对移动健康技术的使用。双变量分析(双侧
在分布在各省的4109名参与者中,682名(16.6%)年龄在65岁及以上(老年人),3427名(83.4%)年龄在18-64岁(一般成年人),这代表了加拿大人口中老年人的实际分布[
比较本研究中老年人与一般成年人的特征。
特征 | 老年人口,n=682, n (%) | 一般人群,n=3427, n (%) | 合计,N=4109, N (%) |
|
|
|
<措施 | ||||
|
男性 | 400 (58.6) | 1718 (50.1) | 2118 (51.5) |
|
|
女 | 282 (41.3) | 1709 (49.9) | 1991 (48.5) |
|
|
<措施 | ||||
|
大西洋省 | 56 (8.2) | 237 (6.9) | 293 (7.1) |
|
|
魁北克 | 153 (22.4) | 833 (24.3) | 986 (24.0) |
|
|
安大略 | 265 (38.9) | 1310 (38.2) | 1575 (38.3) |
|
|
大草原 | 37 (5.4) | 229 (6.7) | 266 (6.5) |
|
|
阿尔伯塔省 | 50 (7.3) | 387 (11.3) | 437 (10.6) |
|
|
不列颠哥伦比亚和 |
121 (17.7) | 431 (12.6) | 552 (13.4) |
|
|
.09点 | ||||
|
小学及中学 | 181 (26.7) | 758 (22.5) | 939 (23.2) |
|
|
大学/生源, | 177 (26.1) | 972 (28.8) | 1149 (28.4) |
|
|
大学本科 | 207 (30.6) | 1093 (32.4) | 1300 (32.1) |
|
|
大学毕业生 | 112 (16.5) | 549 (16.3) | 660 (16.3) |
|
|
<措施 | ||||
|
全职 | 37 (5.4) | 1921 (56.1) | 1958 (47.6) |
|
|
兼职 | 44 (6.4) | 385 (11.2) | 429 (10.4) |
|
|
退休 | 587 (86.1) | 350 (10.2) | 937 (22.8) |
|
|
其他 | 14 (2.1) | 771 (22.5) | 785 (19.1) |
|
|
<措施 | ||||
|
< 20000美元 | 32 (5.7) | 236 (8.1) | 268 (7.7) |
|
|
20000 - 39999美元 | 123 (22.1) | 461 (15.7) | 584 (16.7) |
|
|
40000 - 59999美元 | 131 (23.5) | 482 (16.4) | 613 (17.6) |
|
|
60000 - 79999美元 | 95 (17.1) | 465 (15.9) | 560 (16.1) |
|
|
80000 - 99000美元 | 74 (13.2) | 424 (14.4) | 498 (14.3) |
|
|
≥100000美元 | 102 (18.3) | 863 (29.4) | 965 (27.7) |
|
|
<措施 | ||||
|
是的 | 342 (51.4) | 939 (28.0) | 1281 (31.9) |
|
|
没有 | 323 (48.6) | 2413 (72.0) | 2736 (68.1) |
|
|
.87点 | ||||
|
很差/可怜 | 63 (9.2) | 339 (9.9) | 402 (9.8) |
|
|
好 | 345 (50.7) | 1724 (50.3) | 2070 (50.4) |
|
|
很好/好 | 274 (40.2) | 1364 (39.8) | 1638 (39.9) |
|
|
<措施 | ||||
|
手册自我追踪 | 307 (45.0) | 744 (21.7) | 1051 (25.6) |
|
|
电子自我追踪 | 121 (17.8) | 1547 (45.1) | 1668 (40.6) |
|
|
没有自我追踪 | 254 (37.2) | 1135 (33.1) | 1389 (33.8) |
|
一个大西洋省份包括新斯科舍省、新不伦瑞克省、新芬兰和拉布拉多以及爱德华王子岛;大草原包括马尼托巴省和萨斯喀彻温省;地区包括努纳武特,育空地区和西北地区。
b除了"目前的健康状况"和"最高教育程度"之外,老年人和一般人口在所有变量上都存在显著差异。
c在老年人组和一般成人人群中,分别有5人和55人未被调查。
d在老年人组和普通成年人中,分别有125人和496人没有回答。所有收入数据均以加元(CAD $1=US $1.31)提供。
e在老年人组和普通成年人中分别有17人和75人没有回答。
老年人群与普通成年人群比较,除受教育程度和报告的健康状况外,其他特征均有显著差异;两组的受教育程度相当,两组的感知健康状况均为良好至优秀。与一般成年人口相比,老年人口中退休的男性人数更多,年收入低于6万加元。在682名老年人中,342名(50.1%)表示患有一种或多种慢性疾病,而在3427名普通成年人中,939名(27.4%)受访者表示患有一种或多种慢性疾病。在62.8%(428/682)报告自我跟踪健康状况的老年人中,17.7%(121/682)采用电子方式(数字跟踪器),而普通成年人的这一比例为45.1%(1547/3426)。大多数老年人报告手动跟踪他们的健康参数(传统跟踪器)。
老年人与普通成年人使用互联网和移动医疗技术的比较。
使用互联网和移动医疗技术 | 老年人口 | 一般人群 | 总计 |
|
|
|
682 | 3427 | 4109 | <措施 | |
|
是的,n (%) | 323 (47.4) | 2887 (84.2) | 3210 (78.1) |
|
|
不,n (%) | 359 (52.6) | 540 (15.8) | 899 (21.9) |
|
|
682 | 3426 | 4109 | <措施 | |
|
是的,n (%) | 340 (49.9) | 1997 (58.3) | 2337 (56.9) |
|
|
不,n (%) | 342 (50.1) | 1429 (41.7) | 1772 (43.1) |
|
|
463 | 3082 | 3545 | <措施 | |
|
从不,n (%) | 52 (11.2) | 89 (2.9) | 141 (4.0) |
|
|
少于每日,n (%) | 97 (21.0) | 284 (9.2) | 381 (10.7) |
|
|
每日,n (%) | 314 (67.8) | 2709 (87.9) | 3023 (85.3) |
|
|
463 | 3082 | 3545 | <措施 | |
|
是的,n (%) | 91 (19.6) | 1406 (45.6) | 1497 (42.2) |
|
|
不,n (%) | 372 (80.3) | 1676 (54.4) | 2048 (57.8) |
|
|
463 | 3082 | 3545 | 03 | |
|
是的,n (%) | 383 (82.7) | 2667 (86.5) | 3050 (86.0) |
|
|
不,n (%) | 80 (17.3) | 415 (13.5) | 495 (14.0) |
|
|
383 | 2667 | 3050 | <措施 | |
|
有点熟悉,n (%) | 260 (67.9) | 1227 (46.0) | 1487 (48.7) |
|
|
有点熟悉,n (%) | 103 (26.9) | 973 (36.5) | 1076 (35.3) |
|
|
很熟悉,n (%) | 20 (5.2) | 467 (17.5) | 487 (16.0) |
|
一个行内的总数表示该类别的答复者人数,这可能低于老年人和一般成年人口的总数。
表示下载移动健康应用程序的老年人与普通成年人对这些应用程序的使用和看法的比较。
使用和感知 | 老年人口 | 一般人群 | 总计 |
|
|
|
78 | 1257 | 1335 | 06 | |
|
1个应用程序,n (%) | 40 (51) | 514 (40.9) | 554 (41.5) |
|
|
2个应用程序,n (%) | 26 (33) | 406 (32.3) | 432 (32.4) |
|
|
≥3个app, n (%) | 12 (15) | 337 (26.8) | 349 (26.1) |
|
|
77 | 1219 | 1296 | .007 | |
|
<1年,n (%) | 39 (51) | 790 (64.8) | 829 (64.0) |
|
|
1-2年,n (%) | 29 (38) | 269 (22.1) | 298 (23.0) |
|
|
>2年,n (%) | 9 (12) | 160 (13.1) | 169 (13.0) |
|
|
77 | 1238 | 1315 | 50 | |
|
是的,n (%) | 30 (39) | 436 (35.2) | 466 (35.4) |
|
|
不,n (%) | 47 (61) | 802 (64.8) | 849 (64.6) |
|
手机应用满意度平均值(最小最大值)b | 3.79 (1.67 - 5) | 3.78 (1 - 5) | 3.70 (1 - 5) | .89 | |
易用性,平均值(最小-最大)b | 4.00 (1.5 - 5) | 3.95 (1 - 5) | 3.95 (1 - 5) | 55 | |
期望确认,均值(最小-最大)b | 3.74 (1.67 - 5) | 3.60 (1 - 5) | 3.61 (1 - 5) | 点 | |
感知有用性均值(最小-最大)b | 3.59 (1.25 - 5) | 3.56 (1 - 5) | 3.56 (1 - 5) | 尾数就 | |
继续使用移动应用程序的意向,平均值(最小最大值)b | 3.97 (1 - 5) | 3.91 (1 - 5) | 3.92 (1 - 5) | 收 |
一个行内的总数表示该类别的答复者人数,这可能低于老年人和一般成年人口的总数。
b平均值代表构成每个量表的4个问题的平均值(对移动应用程序的满意度、易用性、期望确认、感知有用性和继续使用移动应用程序的意图)。连续变量以5点李克特量表测量。
样本中有383名老年人听说过智能设备/可穿戴设备(见
比较拥有智能设备/可穿戴设备的老年人与普通成年人之间使用这些设备/可穿戴设备的情况。
使用和感知 | 老年人口 | 一般人群 | 总计 |
|
|
|
384 | 2667 | 3051 | <措施 | |
|
是的,使用它们 | 47 (12.2) | 533 (20.0) | 580 (19.0) |
|
|
是的,并停止使用它们 | 24 (6.3) | 236 (8.9) | 260 (8.5) |
|
|
是的,而且从来没用过 | 11 (2.8) | 164 (6.1) | 175 (5.7) |
|
|
没有 | 302 (78.6) | 1734 (65.0) | 2036 (66.7) |
|
|
47 | 531 | 578 | .049 | |
|
1 | 39 (83) | 368 (69.3) | 407 (70.4) |
|
|
≥2 | 8 (17) | 163 (30.7) | 171 (29.6) |
|
|
45 | 530 | 575 | .19 | |
|
< 1年 | 19 (42) | 297 (56.0) | 316 (55.0) |
|
|
1 - 2年 | 18 (40) | 153 (28.9) | 171 (29.7) |
|
|
> 2年 | 8 (18) | 80 (15.1) | 88 (15.3) |
|
|
46 | 533 | 579 | 。 | |
|
是的 | 3 (7) | 73 (13.7) | 76 (13.1) |
|
|
没有 | 43 (94) | 460 (86.3) | 503 (86.9) |
|
对智能设备/可穿戴设备的满意度,平均值(最小最大值)b | 4.08 (2 - 5) | 4.07 (1 - 5) | 4.08 (1 - 5) | .98点 | |
易用性,平均值(最小-最大)b | 4.20 (2 - 5) | 4.21 (1 - 5) | 4.21 (1 - 5) | .92 | |
期望确认,均值(最小-最大)b | 3.78 (1.67 - 5) | 3.89 (1 - 5) | 3.88 (1 - 5) | 。31 | |
感知有用性均值(最小-最大)b | 3.66 (1.50 - 5) | 3.82 (1 - 5) | 3.80 (1 - 5) | 酒精含量 | |
继续使用智能设备/可穿戴设备的意向,平均值(最小最大值)b | 4.22 (1 - 5) | 4.26 (1 - 5) | 4.25 (1 - 5) | 综合成绩 |
一个行内的总数表示该类别的答复者人数,这可能低于老年人和一般成年人口的总数。
b平均值代表构成每个量表的4个问题的平均值(对移动应用程序的满意度、易用性、期望确认、感知有用性和继续使用移动应用程序的意图)。连续变量以5点李克特量表测量。
当被问及使用的设备类型时,两组之间的答案也有所不同。报告中最常见的设备是手镯/腕带。两组报告使用智能设备/可穿戴设备的成年人在使用这些技术的持续时间和与医疗保健提供者合作使用的程度方面没有显着差异,这在受访者中相对较低,即老年人的7%(3/46)和一般成年人的13.7%(73/530)。与健康使用移动应用程序的情况一样,老年人和普通成年人之间在影响智能设备/可穿戴设备使用的因素(即感知易用性、感知有用性和期望确认)方面没有观察到显著差异。对这些智能设备/可穿戴设备的总体满意度和继续使用的意愿很高。使用可穿戴设备和智能设备的老年人表示非常满意(5分李克特量表的平均4.1分),认为他们的设备对用户友好(平均4.2分),并有坚定的意愿在未来继续使用它们(平均4.2分)。重要的是,受访者认为这些设备相对有用。大约60%的用户表示,他们通过使用数字自我跟踪设备来维持或改善自己的健康状况。大约66%(31/47)的智能设备/可穿戴设备的老年成年用户报告说,由于使用这些设备,他们对自己的健康状况更了解或更了解。就他们而言,53%(25/47)的老年用户表示,他们在照顾自己的健康方面更有信心,或者在管理自己的病情方面更自主。 Interestingly, feeling less anxious about one’s own health and having more informed discussions with a doctor were not perceived as major benefits among the older adult group.
Cronbach alpha用于评估与满意度和使用移动医疗技术相关的措施的可靠性,这些措施包括在本研究中。结果(见
本研究中考虑的变量所共有的方差。一个
变量 | 项目数量 | 克伦巴赫α | 感知到的 |
感知易用性 | 确认 |
用户 |
打算 |
感知有用性 | 4 | .86 |
|
0.42b | 0.79b | 0.70b | 0.71b |
感知易用性 | 4 | 多多 |
|
|
0.65b | 0.62b | 0.45b |
确认期望 | 3. | 2 |
|
|
|
0.78b | 0.63b |
用户满意度 | 3. | 多多 |
|
|
|
|
0.74b |
继续使用的意向 | 3. | 公布 |
|
|
|
|
|
一个对角线(表中斜体的值)表示每个变量及其各自项共享的方差的平方根。对角线外的值表示变量之间的相互关系。表下部的值是对角线上方上部值的镜像。
b相关性在
进行偏最小二乘回归分析,以测试满意度、初始期望和继续使用智能设备/可穿戴设备的意图之间的关系(
偏最小二乘回归分析的结果用于测试满意度、初始期望和继续使用智能设备/可穿戴设备的意图之间的关系。*
最后,采用多项逻辑回归,包括社会人口学和健康状况变量,计算老年人使用传统或数字设备跟踪自己健康状况的几率与不跟踪(参考类别)的几率的比值比。所有检验均采用传统的0.05统计学显著性标准。在只包含截距的模型中添加预测因子显著改善了模型与数据之间的拟合;
如
多项逻辑回归结果一个.
特征 | 传统追踪者,n=307 | 数字跟踪器,n=121 | |||
|
或b(95%置信区间) |
|
或b(95%置信区间) |
|
|
拦截 | N/Ac | <措施 | N/A | <措施 | |
|
|||||
|
女 | 1.176 (0.761 - -1.817) | 票价 | 1.144 (0.656 - -1.996) | 点 |
|
|||||
|
大西洋省 | 1.342 (0.582 - -3.094) | 报 | 1.098 (0.379 - -3.183) | .86 |
|
魁北克 | 1.896 (0.983 - -3.658) | 06 | 1.322 (0.585 - -2.988) | 50 |
|
安大略 | 1.503 (0.828 - -2.729) | 只要 | 1.001 (0.478 - -2.096) | >。 |
|
大草原 | 1.270 (0.487 - -3.309) | .62 | 0.793 (0.220 - -2.861) | 开市 |
|
阿尔伯塔省 | 6.053 (1.719 - -21.312) | .005 | 4.914 (1.221 - -19.775) | 03 |
|
|||||
|
小学及中学 | 1.064 (0.539 - -2.102) | 点 | 0.623 (0.274 - -1.616) | .37点 |
|
大学/生源, | 1.371 (0.686 - -2.738) | .37点 | 0.623 (0.541 - -2.960) | .59 |
|
大学本科 | 1.270 (0.675 - -2.392) | .46 | 0.832 (0.571 - -2.675) | .59 |
|
|||||
|
全职工作 | 1.078 (0.181 - -6.422) | 公布 | 0.633 (0.099 - -4.438) | 正 |
|
兼职工作 | 1.972 (0.342 - -11.375) | 。45 | 0.799 (0.118 - -5.404) | 总共花掉 |
|
退休 | 1.596 (0.333 - -7.649) | 56 | 0.699 (0.139 - -3.525) | 点 |
|
|||||
|
非常可怜/可怜 | 0.524 (0.240 - -1.14) | .10 | 0.734 (0.275 - -1.955) | 54 |
|
公平或好 | 1.094 (0.692 - -1.730 | 2 | 1.249 (0.697 - -2.240) | 。45 |
≥1例慢性疾病 | 0.439 (0.281 - -0.686) | <措施 | 0.431 (0.245 - -0.758) | .003 |
一个参考类别:非追踪者(n=254)。
bOR:优势比。
c-不适用。
本研究调查了老年人对移动健康技术的使用情况,并与普通成年人进行了比较,并评估了这些技术用于自我跟踪目的的使用模式。被调查的老年人口在社会人口学变量方面与一般人群有显著差异。这强调了对老年人使用移动健康技术进行自我跟踪的重要性,将其与普通成年人分开,这将为该领域未来的研究、实践和政策努力提供信息。
尽管老年人与普通成年人在使用互联网和智能技术方面存在显著差异,但相当多的老年人报告使用它们。具体来说,47.3%(323/682)和49.8%(340/682)的老年人口(65岁及以上)分别报告使用智能手机或数字平板电脑,67.8%(314/463)表示每天访问互联网。社区中的大量加拿大老年人已经获得了这些技术,这提供了一个机会,可以通过加强社会联系和改善对其健康状况的管理,在基本通信使用之外利用这些技术来支持他们的福祉[
尽管老年人和普通成年人报告的健康状况相当良好,但与普通成年人相比,老年人群体中慢性病的患病率明显更高(
然而,这项研究表明,移动健康技术在老年人自我跟踪方面的潜力尚未得到充分利用。尽管62.8%(428/682)的老年人报告跟踪了他们的健康状况,但大多数人都是手动进行的,考虑到信息丢失的风险以及与卫生保健提供者和护理人员分享信息的困难,这可能会损害这一过程。有相当多的老年人跟踪自己的健康状况,这表明这一群体需要并有兴趣监测自己的健康状况。在没有广泛使用个人健康记录的情况下,老年人没有跟踪和监测其健康状况的选择,只能通过他们自己的主动行动;因此,许多人似乎求助于传统的手工记录他们的健康状况。这可能表明他们对移动医疗技术及其工作方式的了解有限,或者缺乏获得和使用这些技术的资金和激励(即来自卫生保健提供者、政府和护理人员)。但令人惊讶的是,患有一种或多种慢性疾病的老年人似乎大多没有追踪器,这引发了人们的担忧,即移动健康技术在多大程度上确实使最需要它们的老年人受益。
根据这些发现,制定策略来提高老年人对现有移动医疗技术的认识和知识以及如何使用这些技术是至关重要的,并鼓励家庭医生和专职卫生专业人员与他们就这些选择进行沟通。此外,同样重要的是要了解老年人的优先事项和自我跟踪需求,以便提供适合这些需求的技术[
有趣的是,被调查的老年人下载的大多数移动应用程序都是用于健康和幸福的应用程序,这反映了老年人对这些技术的“针对性”使用。在过去3个月里使用过手机应用的老年人中,约有一半的人使用过2个或更多的手机应用。这表明了老年人对这些技术的感知好处,也可以揭示出随着时间的推移,他们对使用这些移动应用程序的舒适度和兴趣程度。一旦老年人开始使用移动应用程序进行健康,他们的兴趣和意愿就会在很长一段时间内使用多个移动应用程序(
同样值得注意的是,在老年人和一般人群中,受访者的比例很低,分别为39%(30/77)和35.2%(436/1238),他们表示要么共享来自移动应用程序的数据,要么与卫生保健提供者合作使用智能设备/可穿戴设备。因此,社区中老年人使用移动医疗技术的实际需求和意愿与卫生保健提供者利用这些工具支持为这些人提供护理的能力和准备之间似乎存在脱节。尽管以前曾努力探索影响社区中老年人采用健康信息技术的因素[
偏最小二乘回归分析证实,期望确认与易用性、感知有用性和用户满意度密切相关。因此,充分管理老年人的最初期望是至关重要的,以确保更大的依从性和持续使用可穿戴设备和智能设备。这些最初的期望可能被认为是老年人随后行为的基础,以及他们对这些技术的接受和使用,而这些行为可能受到他们生活环境的影响。照顾者和家庭成员、同伴以及卫生保健提供者可以在形成这些最初的期望以及老年人可能从使用这些技术中获得的后续好处方面发挥重要作用。有趣的是,这项研究的结果表明,与其他地区的老年人相比,生活在阿尔伯塔省的老年人参与数字自我跟踪组的可能性是其他地区老年人的4.9倍。艾伯塔省是一个以吸引年轻家庭而闻名的省份,以其最高的劳动力增长率而闻名。这可能会对生活在本省的老年人产生影响,因为他们周围的年轻人都沉浸在技术中,他们可能对移动医疗技术在照顾老年人方面的作用抱有期望。
在向居住在社区的加拿大老年人提供护理方面进行文化转变被认为是必要的,以便跟上移动医疗技术的发展以及不断变化的人口结构和患者及其护理人员的期望。这一点尤其重要,因为这项研究的结果表明,患有慢性疾病的老年人使用数字自我追踪器的可能性要低0.4倍。这在社区层面上是一个“错失的机会”,因为可能从移动医疗技术中获益最多的个人(即患有慢性病的老年人)似乎并没有真正使用它们。在这种情况下,我们如何才能实现这种飞跃和范式转变?显然,如果没有卫生系统层面与现有政策、报销方式和卫生保健服务提供结构相关的平行变化,这种转变就不可能实现。为了优化移动医疗技术的使用,为社区中需要并有能力使用这些技术的老年人提供支持,医疗保健提供者在向他们提供护理时整合通过这些智能设备收集的数据是很重要的。
随着最近的COVID-19危机,我们看到虚拟医疗在全球范围内迅速普及,这是由于迫切需要向弱势群体(即老年人)提供“远程医疗”和便利的报销方法。例如,截至2020年5月1日,加拿大最大的卫生管辖区之一安大略省的卫生和长期护理部实施了涵盖虚拟评估和服务提供的新的临时收费表代码[
在2019冠状病毒病危机之前,我们已经开始看到加拿大一些省份在这一领域发生了非常规的变化,这些变化允许患者利用可穿戴设备和智能设备来支持他们的健康。例如,艾伯塔省发布了一项个人健康记录倡议,允许患者通过使用可穿戴设备和智能医疗设备收集和存储自己的健康数据,并管理访问这些数据的授权。其他省份,包括魁北克省、新斯科舍省和萨斯喀彻温省,也在效仿这一做法,建立健康信息门户网站,使患者能够更多地访问和控制自己的健康数据。这些举措是有希望的;但是,必须在政策和报销水平上进行变革,并以此作为并行和支持,以形成闭环,并鼓励保健提供者认可新技术,将其作为向老年人提供保健服务的综合组成部分和提高保健质量的推动因素。
值得注意的是,老年人对移动应用程序和智能设备/可穿戴设备的一贯高满意度,以及他们继续使用这些设备的意愿,是老年人不断变化的期望的积极迹象,也是未来老年人护理的潜在改变者。这项研究的结果证实,一旦移动应用程序和智能设备/可穿戴设备被使用,这些技术的易用性和有用性并不会因用户的年龄而变化。随着老年人口继续增长,包括目前仍在工作并在日常生活中使用技术的人(例如,移动应用程序,智能设备),在网络化社会中,对与医疗保健提供者建立更多联系以及医疗保健系统更好响应的需求可能会增加。
这项研究对老年人和移动医疗技术使用这一研究不足的领域做出了贡献。这些发现是了解老年人对这些技术的行为和态度的第一步。通过揭示加拿大老年人使用移动医疗技术的实际流行程度,并探索他们对这些技术的熟悉程度和满意度,我们为未来的研究奠定了基础,以调查有效使用移动医疗技术的最佳环境和预测因素[
目前,老年人与普通成年人在使用移动医疗技术方面仍存在显著差异。这需要在未来的研究中特别关注老年人,以便更好地了解老年人使用这些技术的需求和感知到的促进因素和障碍。然而,有趣的是,在本研究中考虑的两个群体在与医疗保健提供者合作共享数据的移动应用程序和可穿戴设备的有限当前使用方面表现出相似之处。这需要未来的研究,扩展到整个人群,以更好地了解这一领域的潜在原因和挑战,并研究卫生保健提供者利用这些工具来支持他们向患者提供护理的可行性和准备情况。
最后,重要的是要注意与研究设计和数据广度相关的一些局限性。本研究使用的数据集来自单个国家,因此限制了研究结果的普遍性。此外,基于网络的调查是由可以上网的受访者完成的,这可能会排除无法上网的潜在受访者的代表性。考虑到调查的横断面性质,全面评估老年人使用移动医疗技术的预测因素以及评估他们的行为随时间的变化,特别是与他们的健康状况变化有关的变化,是不可行的。此外,考虑到研究的探索性以及对移动应用程序和智能设备/可穿戴设备的关注,关于老年人的功能能力、他们的独立水平和健康状况以及其他可能在影响他们使用这些技术方面发挥作用的社会人口特征的数据收集有限。未来的研究应该考虑到这些因素,以更好地了解社区中老年人使用移动健康技术的差异,并确定这些技术最能使他们受益的最佳条件。
人口老龄化的负担和相关的慢性疾病在世界范围内都是可见的。移动技术为解决老年人在健康和护理方面面临的挑战提供了机会。这项研究表明,相当多的老年人熟悉并使用这些技术。重要的是,使用移动健康技术的老年人对它们非常满意,并计划在未来继续使用它们。了解为什么熟悉移动医疗技术的老年人不使用它们将为这一领域的进展提供信息。特别是,与家庭医生和专职医疗保健专业人员合作,为需要并可能从中受益的老年人利用这些移动医疗技术,目前仍然非常有限。加拿大目前正在制定和部署各种个人健康记录倡议,这似乎是促进保健提供者和患者(包括老年人)之间双向健康信息交流的一个有希望的途径。
移动健康
没有宣布。