JMUgydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba JMIR mHealth和uHealthgydF4y2Ba 2291 - 5222gydF4y2Ba 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多gydF4y2Ba v7i6e13364gydF4y2Ba 31199338gydF4y2Ba 10.2196/13364gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 急性精神病学诊断样本中智能手机、社交媒体和心理健康应用程序的使用gydF4y2Ba EysenbachgydF4y2Ba 冈瑟gydF4y2Ba Fulford)gydF4y2Ba 丹尼尔gydF4y2Ba CampellonegydF4y2Ba 蒂姆gydF4y2Ba BardusgydF4y2Ba 马可gydF4y2Ba 胡子gydF4y2Ba 考特尼gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
麦克莱恩医院/哈佛医学院gydF4y2Ba 米尔街115号gydF4y2Ba 邮箱113gydF4y2Ba 贝尔蒙特，马萨诸塞州，02478gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 1 16178553557gydF4y2Ba CBEARD@MCLEAN.HARVARD.EDUgydF4y2Ba
http://orcid.org/0000-0002-8321-8712gydF4y2Ba 西尔弗曼gydF4y2Ba 亚历山德拉LgydF4y2Ba 英航gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0002-8066-2308gydF4y2Ba Forgeard施gydF4y2Ba 玛丽gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0003-0049-5034gydF4y2Ba 威尔默gydF4y2Ba M泰勒gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0002-2302-772XgydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba 约翰gydF4y2Ba 医学博士gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0002-5362-7937gydF4y2Ba BjorgvinssongydF4y2Ba ThrosturgydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0001-9353-3663gydF4y2Ba 麦克莱恩医院/哈佛医学院gydF4y2Ba 贝尔马gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 威廉雅各书院gydF4y2Ba 牛顿,马gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 贝斯以色列女执事医疗中心/哈佛医学院gydF4y2Ba 波士顿,医学博士gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 通讯作者:Courtney BeardgydF4y2Ba CBEARD@MCLEAN.HARVARD.EDUgydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e13364gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba ©Courtney Beard, Alexandra L Silverman, Marie Forgeard, M Taylor Wilmer, John Torous, Thröstur Björgvinsson。最初发表在JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com)， 07.06.2019。gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba

这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR mhealth和uhealth上的原创作品。必须包括完整的书目信息，http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba

 背景gydF4y2Ba

尽管精神病患者中智能手机的拥有率很高，但关于精神病患者智能手机使用情况的数据却很少。特别是，很少有研究调查人们对智能手机的兴趣和使用对心理健康的支持。gydF4y2Ba

 客观的gydF4y2Ba

本研究旨在(1)在智能手机拥有率高的急性转诊断精神病学样本中描述一般智能手机应用程序和社交媒体的使用情况，(2)描述当前使用智能手机应用程序来支持心理健康的参与度和兴趣，以及(3)测试智能手机使用的人口统计学和临床预测因素。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba

该调查由参加成人部分医院项目的所有患者完成，没有排除标准。主要结果是一般和心理健康智能手机应用程序的使用频率(智能手机使用调查)以及社交媒体使用频率和手机检查行为(移动技术参与量表)。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba

322例患者(平均年龄33.49岁，SD 13.87岁;57%女性)报告称，他们最常用的应用程序功能是短信、电子邮件和社交媒体。据报道，年轻人更频繁地使用大多数类型的应用。基线抑郁和焦虑症状与应用程序使用频率无关。参与者报告说，医疗保健、日历和短信应用程序对他们的心理健康最有利，而社交媒体应用程序对他们的心理健康最不利。大多数患者表示有兴趣(73.9%[238/322])和愿意(81.3%[262/322])使用智能手机应用程序来监测他们的心理健康状况。不到一半(44%)的患者目前在智能手机上下载了心理健康应用程序，其中正念和冥想应用程序是最常见的类型。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

对使用心理健康应用程序的高度兴趣和意愿，加上目前唯一的中度使用报告，表明精神病人群中潜在的未满足的治疗机会。有可能优化非精神健康特定的应用程序，以更好地支持精神疾病患者的需求，并设计出一波新的精神健康应用程序，以满足这些人群的需求以及他们在日常生活中使用智能手机的方式。gydF4y2Ba

 移动健康gydF4y2Ba 智能手机gydF4y2Ba 社交媒体gydF4y2Ba 严重精神疾病gydF4y2Ba 简介gydF4y2Ba

2018年的数据显示，77%的美国人拥有智能手机。gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］．旨在增强健康或支持心理健康的智能手机应用程序的可用性也呈指数级增长，现有超过10,000个[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba］．研究表明，人们对使用智能手机促进精神疾病患者的心理健康有着浓厚的兴趣。在一项针对精神病患者的元分析中，60%的人表示有兴趣用手机监测自己的心理健康状况[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba］．此外，超过一半的人对使用手机获取医疗保健信息、接收预约或用药提醒以及方便与提供者联系感兴趣。从社区心理健康中心招募的参与者中，约30%的人表示使用应用程序来增强身体健康，主要是为了支持锻炼、饮食和减肥[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]，尽管参与者并没有被问及使用应用程序用于特定的心理健康目的。接受门诊精神科治疗的人对使用智能手机追踪心理健康的兴趣程度相似(56%至84%)[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

除了这几项研究之外，大多数关于精神疾病患者使用智能手机的现有数据都集中在社交媒体上。重度精神疾病(SMI)患者使用社交媒体的报告从33%到71%不等，其中Facebook和Twitter被认为是使用最频繁的平台[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．大多数用户表示每天都会使用社交媒体，年轻人使用社交媒体的比例更高。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．重度精神障碍患者报告使用社交媒体的原因包括与朋友、家人或家庭以外的其他人互动以及搜索与健康相关的信息;此外，对通过社交媒体提供的心理健康项目的兴趣也很高[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

大众媒体日益关注智能手机和社交媒体使用的潜在成瘾性，以及随之而来的负面心理健康影响。事实上，在非临床样本中，有问题的智能手机使用一直与更高水平的抑郁和焦虑有关[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]，在接受住院精神治疗的个体中，花在社交媒体上的时间越多，抑郁程度越高[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba］．相比之下，其他研究表明，精神疾病患者不认为智能手机和社交媒体的使用必然会对他们的生活产生负面影响。在一项研究中，一半的精神分裂症患者同意社交媒体的使用增加了社交，但不同意这会使他们的症状恶化[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．在一个社区诊所样本中，社交媒体的使用与精神症状的严重程度或生活质量无关，相反，它与更大的社区参与和公民参与呈正相关[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba];尽管在其他研究中，结果更加复杂[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba］．因此，尽管使用智能手机和社交媒体的潜在临床风险值得密切监测和进一步研究，但个人也可能从中受益。gydF4y2Ba

总体而言，现有数据表明，精神疾病患者越来越多地拥有智能手机，经常使用社交媒体，并表示有兴趣使用智能手机和社交媒体来支持他们的健康(尽管也需要考虑潜在的负面后果)。然而，在这一新兴领域仍然存在几个重要的空白。首先，大多数研究精神疾病患者如何使用智能手机应用程序来促进他们的健康的研究都没有专门关注心理健康。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］．第二，尽管一些初步研究调查了智能手机的人口统计学和临床相关性gydF4y2Ba 所有权gydF4y2Ba，只有1项研究具有特征gydF4y2Ba 使用gydF4y2Ba通过这种方式，它特别关注社交媒体[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］．最后，以前的一些关于智能手机兴趣的研究可能是正面倾斜的。例如，在一些研究中，诊所中只有10%的患者选择完成研究调查[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba，其他人调查了那些已经自愿参加另一项关于智能手机应用程序的研究的人[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba］．因此，评估智能手机使用的研究需要在更大的自然主义样本中进行，在这些样本中，个体完成了作为常规护理的一部分的测量，因此其结果应受选择偏差的影响较小。gydF4y2Ba

这项研究的主要目的是提供精神疾病患者使用智能手机(包括社交媒体)的详细情况。第二个目的是更好地了解当前心理健康应用程序的使用情况，并评估使用智能手机应用程序支持心理健康的兴趣。研究结果可能会为利用数字技术提供心理健康干预措施的努力提供信息，并指导研究、临床和行业努力[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．为此，我们对参加精神病部分医院项目的所有个人进行了智能手机使用、社交媒体使用和对心理健康应用程序的兴趣的自我报告测量。考虑到这个部分医院项目的人口特征，我们预计智能手机拥有率会非常高;因此，使样本非常适合探索智能手机应用程序的使用模式和兴趣。根据之前的研究，我们预计所有3个领域的使用率都很高。我们研究了智能手机使用的人口统计学和临床相关性，预计年轻人的智能手机使用率会高于老年人。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．其余的分析是描述性的和探索性的，因为以前缺乏对这些具体问题的研究。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba 参与者和治疗环境gydF4y2Ba

参与者包括2017年9月至2018年3月在新英格兰一家非营利性、以保险为基础的学术性精神病院接受部分住院计划(PHP)治疗的322名患者。PHP治疗以英语为母语的成年人(≥18岁)，患有广泛的精神障碍[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba］．参与者平均年龄在青年到中年(平均33.49岁，SD 13.87岁)，女性(57%)，主要是白人(89%)。大约一半的病人是直接从住院病人转介到进一步稳定和过渡到门诊治疗。另一半病人是由门诊医生转诊来代替住院病人。因此，要有资格获得部分医院级别的护理，个人必须经历急性症状和严重损害。许多患者正在处理慢性精神疾病，而其他人可能正在经历他们的第一次发作。最常见的初步诊断(由项目精神科医生提供)是重度抑郁症(MDD;N =183)，其次是双相情感障碍(N =72);焦虑、强迫症或压力相关障碍(n=48);精神障碍(n=19)。 See 表1gydF4y2Ba人口学特征。gydF4y2Ba

人口学和临床特征。gydF4y2Ba

人口统计学特征gydF4y2Ba 值gydF4y2Ba
年龄，年龄(平均值，SD)gydF4y2Ba 33.49 (13.87)gydF4y2Ba
性别，n (%)gydF4y2Ba
女gydF4y2Ba 183 (56.8)gydF4y2Ba
男性gydF4y2Ba 135 (41.9)gydF4y2Ba
性别流动或非二元gydF4y2Ba 4 (1.2)gydF4y2Ba
比赛gydF4y2Ba
白色gydF4y2Ba 287 (89.1)gydF4y2Ba
亚洲gydF4y2Ba 12 (3.7)gydF4y2Ba
多民族的gydF4y2Ba 11 (3.4)gydF4y2Ba
黑色的gydF4y2Ba 6 (1.9)gydF4y2Ba
没有具体说明gydF4y2Ba 6 (1.9)gydF4y2Ba
种族gydF4y2Ba
Non-LatinxgydF4y2Ba 300 (93.2)gydF4y2Ba
LatinxgydF4y2Ba 21日(6.5)gydF4y2Ba
没有具体说明gydF4y2Ba 1 (0.3)gydF4y2Ba
性gydF4y2Ba 取向gydF4y2Ba
异性恋/直gydF4y2Ba 248 (77.0)gydF4y2Ba
双性恋gydF4y2Ba 33 (10.3)gydF4y2Ba
/同性恋gydF4y2Ba 18 (5.6)gydF4y2Ba
酷儿gydF4y2Ba 11 (3.4)gydF4y2Ba
其他(无性恋和泛性恋)gydF4y2Ba 12 (3.7)gydF4y2Ba
教育gydF4y2Ba
高中/GED或以下学历gydF4y2Ba 17 (5.3)gydF4y2Ba
一些大学gydF4y2Ba 120 (37.3)gydF4y2Ba
四年制大学毕业生gydF4y2Ba 91 (28.3)gydF4y2Ba
Postcollege教育gydF4y2Ba 94 (29.2)gydF4y2Ba
当前的学生gydF4y2Ba 99 (30.7)gydF4y2Ba
就业gydF4y2Ba
不使用gydF4y2Ba 153 (47.5)gydF4y2Ba
兼职工作gydF4y2Ba 57 (17.7)gydF4y2Ba
全职工作gydF4y2Ba 112 (34.8)gydF4y2Ba
婚姻gydF4y2Ba 状态gydF4y2Ba
从来没有结过婚gydF4y2Ba 206 (64.0)gydF4y2Ba
分居/离婚或丧偶gydF4y2Ba 31 (9.6)gydF4y2Ba
结婚了gydF4y2Ba 72 (22.4)gydF4y2Ba
与伴侣同居gydF4y2Ba 13 (4.0)gydF4y2Ba
措施gydF4y2Ba 智能手机使用调查gydF4y2Ba

基于之前一项评估精神病门诊患者智能手机使用情况的调查，我们开发了一份自我报告问卷，以评估智能手机的拥有率、应用程序的使用情况以及对支持心理健康的应用程序的兴趣[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．该调查还要求参与者指出他们认为哪些智能手机应用程序对他们的心理健康“有利”，哪些应用程序对他们的心理健康“有负面影响”(参见《心理健康指南》)gydF4y2Ba 多媒体附件1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

 移动技术参与量表gydF4y2Ba

流动科技参与(MTE) [gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba是一种自我报告的移动技术使用测量方法。首先,gydF4y2Ba 社交媒体使用gydF4y2Ba该量表由4个项目组成，评估了包括Facebook、Twitter、Instagram和Snapchat在内的社交媒体平台的移动使用情况，每个项目都采用李克特式7分制。社交媒体使用得分是由这4项相加得出的。第二,gydF4y2Ba 状态更新gydF4y2Ba组件由一个单项组成(“你多久发布一次公开更新——facebook状态、推特、Instagram上传等等”)，采用李克特式7分制，原始得分表示状态更新得分。第三,gydF4y2Ba phone-checking行为gydF4y2Ba组件由3个评估相关行为的项目组成，响应选项锚定在李克特式5分制量表上。手机查看行为得分为3个手机查看行为项的平均值。为了计算整体MTE得分，我们计算了社交媒体使用、状态更新和手机查看行为的z得分，然后用z得分的平均值作为个人的总体得分，得分越高表明参与度越高。内部一致性可接受(Cronbach alpha=.71)。gydF4y2Ba

 患者健康问卷-9gydF4y2Ba

病人健康问卷-9 [gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]是一种自我报告的测量方法，使用4点李克特型量表，以0 (gydF4y2Ba 一点也不gydF4y2Ba)及3gydF4y2Ba (几乎所有的时间gydF4y2Ba)．PHQ-9总分是通过项目相加计算出来的，得分越高，抑郁症严重程度越高。PHQ-9在类似的精神病人群中表现出强烈的心理测量特性[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］．在这个样本中，内部一致性很好(Cronbach alpha=.86)。gydF4y2Ba

 广泛性焦虑障碍量表7项gydF4y2Ba

广泛性焦虑障碍量表第7项(GAD-7) [gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]是一份自我报告的问卷，评估过去两周内广泛性焦虑障碍的症状(0分，完全没有，到3分，几乎每天都有)，得分越高表明焦虑严重程度越高。GAD-7已被验证为精神病院一般焦虑症状的测量方法[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba］．在这个样本中，内部一致性很好(alpha=.88)。gydF4y2Ba

 临床全球改善量表gydF4y2Ba

全球临床改善量表[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba是评估患者与基线状态相比感知改善(或缺乏改善)的单一项目。在这项研究中，患者在出院时用7分制对自己的改善进行评分，从1，改善很多，到7，非常差。患者评分与提供者评分适度相关(内部相关系数=.65)，且具有相当的效度[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

 过程gydF4y2Ba

作为PHP常规临床护理的一部分，患者完成了症状和功能的自我报告测量。患者数据最初是由他们的治疗提供者用于治疗计划和进展监测。患者数据也用于项目评估和质量保证工作。目前对智能手机使用的测量被包括在PHP正在进行的治疗开发和评估工作中，因此不需要知情同意。使用REDCap(研究电子数据采集)进行测量，这是一种安全的基于web的应用程序，旨在支持研究的数据收集[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

我们从PHP中获得了一个未识别的数据集，当地机构审查委员会认为这项研究是免税的。在该数据集中，10.9%的参与者由于以下原因未能完成出院评估:他们住院(n=17)，他们意外地在出院当天没有参加项目(n=14)，或工作人员无法安排评估(n=4)。gydF4y2Ba

应用程序标准化和分类gydF4y2Ba

我们遵循了前面描述的类似程序[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba］．我们对每个心理健康应用程序的名称进行了标准化。例如，Headspace、head space和Headspace都被编码为同一个应用程序。然后，我们根据广告用途对最常报告的应用程序进行了分类。为此，1位作者(ALS)首先根据谷歌Play商店中的描述生成潜在类别。其次，ALS和CB讨论了潜在的类别，并就最终列表以及每个应用程序的分类达成了共识gydF4y2Ba 多媒体附件2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

 数据分析策略gydF4y2Ba

我们计算了智能手机使用项目的描述性统计数据(频率，%)。为了便于与以前的研究进行比较，我们提出了Torous等人使用的按年龄组分层的反应(见gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba］．我们探讨了人口统计学特征(年龄、性别、教育程度和种族)和临床特征(基线抑郁和焦虑症状严重程度、初级诊断[双相情感障碍、重度抑郁症、焦虑和精神病]和治疗反应[报告1，非常好，或2，与其他反应相比有很大改善])是否与智能手机使用调查和MTE的反应相关。为了简化结果的解释，我们将教育变量从5个回答选项转换为一个二分变量(4年或以上大学学位vs无大学学位)。由于所支持的个别种族类别数目较少，我们采用了参加者的回答(是/否)gydF4y2Ba 白色gydF4y2Ba种族范畴来考察种族。gydF4y2Ba

智能手机应用程序的使用频率在总样本和年龄组。gydF4y2Ba

应用类型gydF4y2Ba 从不，n (%)gydF4y2Ba 很少，n (%)gydF4y2Ba 有时，n (%)gydF4y2Ba 通常为n (%)gydF4y2Ba 通常为n (%)gydF4y2Ba 通常是n (%)gydF4y2Ba
短信应用(如WhatsApp)gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 18 (5.7)gydF4y2Ba 6 (1.9)gydF4y2Ba 13 (4.1)gydF4y2Ba 33 (10.5)gydF4y2Ba 80 (25.4)gydF4y2Ba 165 (52.4)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 5 (2.9)gydF4y2Ba 3 (1.7)gydF4y2Ba 7 (4)gydF4y2Ba 14 (8.1)gydF4y2Ba 39 (22.5)gydF4y2Ba 105 (60.7)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 6 (8)gydF4y2Ba 2 (2)gydF4y2Ba 3 (4)gydF4y2Ba 8 (10)gydF4y2Ba 24 (31)gydF4y2Ba 34 (44)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 5 (10)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 3 (6)gydF4y2Ba 7 (14)gydF4y2Ba 12 (24)gydF4y2Ba 24 (47)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba 1 (7)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 4 (29)gydF4y2Ba 5 (36)gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba
电话/视频应用程序(如Skype)gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 48 (15.3)gydF4y2Ba 84 (26.8)gydF4y2Ba 58 (18.5)gydF4y2Ba 49 (15.7)gydF4y2Ba 43 (13.7)gydF4y2Ba 31 (9.9)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 18 (10.3)gydF4y2Ba 41 (23.6)gydF4y2Ba 34 (19.5)gydF4y2Ba 31 (17.8)gydF4y2Ba 29 (16.7)gydF4y2Ba 21日(12.1)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 15 (20)gydF4y2Ba 21 (28)gydF4y2Ba 14 (18)gydF4y2Ba 11 (15)gydF4y2Ba 9 (12)gydF4y2Ba 6 (8)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 12 (25)gydF4y2Ba 16 (33)gydF4y2Ba 8 (16)gydF4y2Ba 7 (14)gydF4y2Ba 3 (6)gydF4y2Ba 3 (6)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 6 (43)gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba 1 (7)gydF4y2Ba
电子邮件应用程序(如Outlook)gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 3(。9)gydF4y2Ba 9 (2.9)gydF4y2Ba 22日(7)gydF4y2Ba 45 (14.3)gydF4y2Ba 111 (35.2)gydF4y2Ba 125 (39.7)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 7 (4)gydF4y2Ba 16 (9.2)gydF4y2Ba 34 (19.5)gydF4y2Ba 58 (33.3)gydF4y2Ba 59 (33.9)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 1 (1)gydF4y2Ba 1 (1)gydF4y2Ba 3 (4)gydF4y2Ba 7 (9)gydF4y2Ba 30 (39)gydF4y2Ba 35 (46)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 2 (4)gydF4y2Ba 1 (2)gydF4y2Ba 1 (2)gydF4y2Ba 4 (8)gydF4y2Ba 15 (30)gydF4y2Ba 27 (54)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 8 (57)gydF4y2Ba 4 (29)gydF4y2Ba
社交媒体应用(如Facebook)gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 43 (13.8)gydF4y2Ba 17 (5.4)gydF4y2Ba 31 (9.9)gydF4y2Ba 32 (10.3)gydF4y2Ba 66 (21.2)gydF4y2Ba 123 (39.4)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 11 (6.4)gydF4y2Ba 4 (2.3)gydF4y2Ba 20 (11.6)gydF4y2Ba 16 (9.2)gydF4y2Ba 40 (23.1)gydF4y2Ba 82 (47.4)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 17 (23)gydF4y2Ba 4 (5)gydF4y2Ba 3 (4)gydF4y2Ba 9 (12)gydF4y2Ba 17 (23)gydF4y2Ba 25 (33)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 11 (22)gydF4y2Ba 6 (12)gydF4y2Ba 5 (10)gydF4y2Ba 4 (8)gydF4y2Ba 8 (16)gydF4y2Ba 16 (32)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 4 (29)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 1 (7)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba
日历应用程序gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 46 (14.8)gydF4y2Ba 30 (9.7)gydF4y2Ba 41 (13.2)gydF4y2Ba 54 (17.4)gydF4y2Ba 83 (26.8)gydF4y2Ba 56 (18.1)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 23日(13.4)gydF4y2Ba 23日(13.4)gydF4y2Ba 31 (18)gydF4y2Ba 35 (20.3)gydF4y2Ba 38 (22.1)gydF4y2Ba 22日(12.8)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 11 (15)gydF4y2Ba 5 (7)gydF4y2Ba 6 (8)gydF4y2Ba 12 (16)gydF4y2Ba 22日(29)gydF4y2Ba 20 (26)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 10 (21)gydF4y2Ba 2 (42)gydF4y2Ba 3 (6)gydF4y2Ba 4 (8)gydF4y2Ba 18 (38)gydF4y2Ba 11 (23)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 2 (14)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 1 (7)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 5 (36)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba
娱乐应用程序(如YouTube和电台)gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 28日(8.9)gydF4y2Ba 41 (13)gydF4y2Ba 56 (17.7)gydF4y2Ba 62 (19.6)gydF4y2Ba 72 (22.8)gydF4y2Ba 57 (18)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 14日(8)gydF4y2Ba 17 (9.8)gydF4y2Ba 22日(12.6)gydF4y2Ba 35 (20.1)gydF4y2Ba 45 (25.9)gydF4y2Ba 41 (23.6)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 7 (9)gydF4y2Ba 6 (8)gydF4y2Ba 16 (21)gydF4y2Ba 16 (21)gydF4y2Ba 19 (25)gydF4y2Ba 13 (17)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 6 (12)gydF4y2Ba 14 (28)gydF4y2Ba 12 (24)gydF4y2Ba 8 (16)gydF4y2Ba 8 (16)gydF4y2Ba 3 (6)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 1 (7)gydF4y2Ba 4 (29)gydF4y2Ba 6 (43)gydF4y2Ba 3 (21)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba
游戏gydF4y2Ba
总样本gydF4y2Ba 123 (39.7)gydF4y2Ba 57 (18.4)gydF4y2Ba 37 (11.9)gydF4y2Ba 39 (12.6)gydF4y2Ba 28日(9)gydF4y2Ba 26日(8.4)gydF4y2Ba
30岁以下gydF4y2Ba 60 (34.7)gydF4y2Ba 32 (18.5)gydF4y2Ba 21日(12.1)gydF4y2Ba 24 (13.9)gydF4y2Ba 19日(11.0)gydF4y2Ba 17 (9.8)gydF4y2Ba
31 - 45岁年gydF4y2Ba 31 (40)gydF4y2Ba 17 (22)gydF4y2Ba 13 (17)gydF4y2Ba 7 (9)gydF4y2Ba 6 (8)gydF4y2Ba 3 (4)gydF4y2Ba
46-60年gydF4y2Ba 23日(49)gydF4y2Ba 7 (15)gydF4y2Ba 2 (4)gydF4y2Ba 7 (15)gydF4y2Ba 2 (4)gydF4y2Ba 6 (13)gydF4y2Ba
超过60年gydF4y2Ba 9 (69)gydF4y2Ba 1 (8)gydF4y2Ba 1 (8)gydF4y2Ba 1 (8)gydF4y2Ba 1 (8)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba

我们以6个使用频率水平为因变量(从不、很少、有时、经常、经常和非常经常)，以人口统计学和临床变量为预测变量，进行了多个有序逻辑回归分析。所给出的所有比值比表示预测因子对保持模型常量中所有其他预测因子变量的因变量的影响。对于这些模型，我们使用SPSS中的平行线测试来测试比例几率的假设(所有水平的系数都是相等的)，我们在下面报告是否在任何模型中违反了这一假设。gydF4y2Ba

我们以兴趣和意愿使用应用程序监测心理健康作为因变量(是/否)，以人口统计学和临床变量作为预测变量，进行了多重logistic回归。最后，我们进行了多元线性回归分析，以检验患者手机上心理健康应用程序数量和MTE分量表的人口统计学和临床预测因素。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba 目标1:一般智能手机应用和社交媒体使用gydF4y2Ba

几乎所有患者报告拥有智能手机(n=315/322, 98%): iPhone (n=250/322, 77.7%)和Android (n=65/322, 20.2%)。最常用的应用类型是短信、电子邮件和社交媒体gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba 多媒体gydF4y2Ba给出了MTE量表的结果。患者最常使用Facebook，其次是Instagram、Snapchat和Twitter。gydF4y2Ba

 人口学和临床联系gydF4y2Ba

总的来说，预测应用程序使用频率的模型中有3个违反了比例概率的假设:日历应用程序(gydF4y2Ba χgydF4y2Ba2gydF4y2Ba40gydF4y2Ba68.8;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.003)，游戏(gydF4y2Ba χgydF4y2Ba2gydF4y2Ba40gydF4y2Ba= 91.4;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，以及健康和心理健康应用程序(gydF4y2Ba χgydF4y2Ba2gydF4y2Ba40gydF4y2Ba= 56.9;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .04点)。因此，在解释这些特定应用程序的使用效果时要谨慎。正如预期的那样，年龄越大，使用大多数应用程序的频率越低:短信(OR 0.97, 95% CI 0.95-0.98;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，电话/视频(OR 0.97, 95% CI 0.95-0.98;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，社交媒体(OR 0.95, 95% CI 0.93-0.97;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，娱乐(OR 0.96, 95% CI 0.94-0.98;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，游戏(OR 0.98, 95% CI 0.96-1.00;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .04点)。gydF4y2Ba

性别也预测了几种类型的应用程序的使用，女性报告更频繁地使用社交媒体(OR 1.92, 95% CI 1.21-3.05;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.006)和身心健康应用程序(OR 1.67, 95% CI 1.05-2.64;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.03)，但使用娱乐应用的频率较低(OR 0.49, 95% CI 0.31-0.76;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= 0.002)。受教育程度较低的人使用电子邮件的频率较低(OR 0.36, 95% CI 0.21-0.60;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，日历(OR 0.46, 95% CI 0.29-0.76;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.002)，娱乐(OR 0.59, 95% CI 0.36-0.95;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= 03)应用程序。最后，有色人种参与者报告社交媒体使用频率较低(OR 0.28, 95% CI 0.12-0.65;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .003)。gydF4y2Ba

关于临床特征，缺乏MDD的初步诊断与较少使用电话/视频通信相关(OR 0.29, 95% CI 0.10-0.82;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .02点)。初步诊断也与娱乐应用程序的使用有关，因此未被诊断为MDD的个体(OR 0.29, 95% CI 0.10-0.80;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.02)，双相情感障碍(OR 0.29, 95% CI 0.10-0.83;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.02)，或焦虑障碍(or 0.21, 95% CI 0.06-0.66;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.008)的人使用娱乐应用程序的频率低于患有这些疾病的人。其他临床变量(症状严重程度和治疗应答者)均与应用程序使用频率无关。gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba提出了从人口学和临床特征预测MTE分量表的回归模型。更频繁地使用社交媒体被预测为年龄较小，女性性别，白人种族，以及没有精神障碍的初步诊断(所有gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< . 05)。越频繁查看手机的人年龄越小，焦虑程度越严重。更频繁的状态更新的唯一重要预测因素是双相情感障碍的初步诊断。gydF4y2Ba

多元回归分析预测移动技术用户粘性分量表。gydF4y2Ba

变量gydF4y2Ba 社交媒体使用gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba Phone-checkinggydF4y2BabgydF4y2Ba行为gydF4y2Ba 状态更新gydF4y2BacgydF4y2Ba
BgydF4y2BadgydF4y2Ba 标准错误gydF4y2Ba BgydF4y2Ba βgydF4y2Ba BgydF4y2Ba 标准错误gydF4y2Ba BgydF4y2Ba βgydF4y2Ba BgydF4y2Ba 标准错误gydF4y2Ba BgydF4y2Ba βgydF4y2Ba
年龄(年)gydF4y2Ba −.032gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba −.444gydF4y2BaegydF4y2Ba −.026gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba −.359gydF4y2BaegydF4y2Ba −.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba −.070gydF4y2Ba
性别(男性)gydF4y2Ba −.233gydF4y2Ba 0.108gydF4y2Ba −.115gydF4y2BafgydF4y2Ba 0.127gydF4y2Ba 0.114gydF4y2Ba 0.063gydF4y2Ba −.179gydF4y2Ba 0.12gydF4y2Ba −.091gydF4y2Ba
种族(白色)gydF4y2Ba 0.422gydF4y2Ba 0.203gydF4y2Ba .110gydF4y2BafgydF4y2Ba 0.394gydF4y2Ba 0.215gydF4y2Ba 0.103gydF4y2Ba −重建gydF4y2Ba 0.225gydF4y2Ba −.021gydF4y2Ba
教育gydF4y2Ba −.099gydF4y2Ba 0.118gydF4y2Ba −.049gydF4y2Ba 0.025gydF4y2Ba 0.125gydF4y2Ba 0.012gydF4y2Ba −.169gydF4y2Ba 0.131gydF4y2Ba −.086gydF4y2Ba
基线焦虑gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.013gydF4y2Ba −.002gydF4y2Ba 0.028gydF4y2Ba 0.014gydF4y2Ba .154gydF4y2BafgydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba 0.015gydF4y2Ba 0.045gydF4y2Ba
基线抑郁gydF4y2Ba 0.021gydF4y2Ba 0.013gydF4y2Ba 0.118gydF4y2Ba 0.018gydF4y2Ba 0.013gydF4y2Ba 0.105gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.014gydF4y2Ba 0.012gydF4y2Ba
原发性双相情感障碍gydF4y2Ba −.032gydF4y2Ba 0.134gydF4y2Ba −.013gydF4y2Ba −.026gydF4y2Ba 0.142gydF4y2Ba −.011gydF4y2Ba 0.412gydF4y2Ba 0.149gydF4y2Ba .175gydF4y2BaegydF4y2Ba
主要的焦虑gydF4y2Ba −.015gydF4y2Ba 0.17gydF4y2Ba −.005gydF4y2Ba −.111gydF4y2Ba 0.18gydF4y2Ba −.036gydF4y2Ba 0.045gydF4y2Ba 0.189gydF4y2Ba 0.015gydF4y2Ba
主要精神病gydF4y2Ba −.676gydF4y2Ba ０．２５gydF4y2Ba −.150gydF4y2BaggydF4y2Ba −.315gydF4y2Ba 0.264gydF4y2Ba −.070gydF4y2Ba −.264gydF4y2Ba 0.277gydF4y2Ba −.060gydF4y2Ba
治疗应答者(是)gydF4y2Ba 0.21gydF4y2Ba 0.115gydF4y2Ba 0.097gydF4y2Ba 0.103gydF4y2Ba 0.121gydF4y2Ba 0.048gydF4y2Ba 0.2gydF4y2Ba 0.127gydF4y2Ba 0.095gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= .293gydF4y2Ba

bgydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= .204gydF4y2Ba

cgydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= .075gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba BgydF4y2Ba:非标准化测试版。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba PgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba PgydF4y2Ba< . 01。gydF4y2Ba

 目标2:对心理健康应用程序的兴趣和使用gydF4y2Ba

大多数参与者报告说，他们希望(n= 238,74%)和愿意(n= 262,81%)使用应用程序来监测他们的心理健康。教育程度是两种兴趣的唯一预测因素(beta=−。69年,SE =。31;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .02点;OR 0.50, 95% CI 0.28-0.91)和意愿(beta=−。73, se .34;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba＝.03，OR0.48, 95% CI 0.25-0.94) to use a smartphone app to monitor a mental health condition. The more educated group had higher rates of interest and willingness (79% and 85%, respectively) than the less educated group (67% and 77%, respectively).

感知一般智能手机应用程序对心理健康的帮助。gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba显示了认为每个应用程序有帮助和没有帮助的参与者的百分比。最常被认为有利于心理健康的应用程序是短信(47%)和日历(43%)。除了社交媒体(63%)，很少有参与者认为任何应用程序对他们的心理健康有害。gydF4y2Ba

智能手机应用程序对心理健康的感知帮助。gydF4y2Ba

 目前心理健康应用程序的使用情况gydF4y2Ba

大约一半的患者(139/ 315,44%)报告说，他们目前在手机上至少安装了一个心理健康应用程序。没有任何人口统计学或临床特征能显著预测心理健康应用程序的下载数量(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba>。08)。参与者选择他们的心理健康应用程序的主要目的是冥想/正念(71%)，情绪跟踪(10%)，治疗技巧(4%)和其他(15%)。最常见的应用是Headspace (n=46)、Calm (n=21)和Insight Timer (n=11;看到gydF4y2Ba 多媒体附件2gydF4y2Ba)．这3个应用程序都被编码为促进正念/冥想的练习。据报道，其他50多个应用程序只有1到2名参与者使用。大约一半的参与者(154/322,48%)认为健康和心理健康应用程序有助于他们的心理健康。gydF4y2Ba

 讨论gydF4y2Ba 目标1:一般智能手机应用和社交媒体使用gydF4y2Ba

最常用的应用类型是短信、电子邮件和社交媒体。正如预期的那样，与之前的研究一致，年轻人在大多数类型的应用程序中使用智能手机的频率更高。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．教育还预测了某些类型应用程序的使用频率，特别是电子邮件、日历和娱乐应用程序。基线抑郁和焦虑严重程度与智能手机使用无关，治疗效果也无关。gydF4y2Ba

在社交媒体行为方面，Facebook是最常用的社交媒体应用，其次是Instagram、Snapchat和Twitter。这种模式与之前在类似样本中的研究密切一致[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．大多数患者报告至少每小时查看一次手机，但很少发帖，这可能表明我们的样本可能主要是被动地使用社交媒体，可能将其作为社交比较的平台，而不是社交联系或支持的平台。gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba］．据报道，男性和有色人种使用社交媒体的频率较低。年轻人和焦虑程度更高的人更频繁地查看手机，双相情感障碍患者相对于其他主要诊断的人更频繁地发布状态。gydF4y2Ba

 目标2:对心理健康应用程序的兴趣和使用gydF4y2Ba

大多数患者表示有兴趣(74%)和愿意(81%)使用智能手机应用程序来监测他们的心理健康。总体而言，兴趣和意愿的比率略高于在精神科门诊就诊的个人所报告的比率[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba］．在这项研究中，67%的患者表示有兴趣每天使用移动应用程序来跟踪他们的身体状况(而不是精神健康)[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba］．尽管兴趣和意愿在不同的教育水平上都很高，但教育水平越高的人表现出更大的兴趣和意愿。这一发现对开发智能手机干预措施的研究具有启示意义;研究人员在开发和宣传此类干预措施时应注意教育背景。具体而言，尽管技术驱动的干预措施有可能减少心理健康治疗的障碍，但它们也可能无意中进一步扩大现有的获取方面的差距。未来的研究应研究是否需要具体的努力来鼓励/协助教育水平较低的个人使用智能手机应用程序干预心理健康。gydF4y2Ba

与对心理健康应用感兴趣的高比例相比，只有44%的患者报告目前在智能手机上下载了心理健康应用。这一比例高于最近一项对焦虑和抑郁患者进行的智能手机治疗研究(26%)[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]以及另一项针对精神科门诊病人的研究(10%)[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］．目前在手机上下载心理健康应用程序的参与者报告说，他们主要使用这些应用程序进行正念或冥想(71%)，其次是情绪跟踪(10%)。自我报告应用程序的使用反映了最常报告的心理健康应用程序的编码目的。具体来说，排名前三的应用程序(Headspace、Calm和Insight Timer)都是为了促进正念/冥想的练习而设计的。gydF4y2Ba

参与者同意使用一般的智能手机应用程序来支持他们的心理健康。具体来说，参与者认为医疗保健、日历和短信应用程序对他们的心理健康最有帮助，而大多数参与者认为社交媒体应用程序对他们的心理健康有负面影响。然而，在这项研究中，使用社交媒体的频率与症状严重程度或治疗反应无关。尽管如此，患者的主观报告认为社交媒体损害了他们的心理健康，这与之前的研究结果形成了对比，在之前的研究中，重度精神障碍患者支持使用社交媒体进行与积极心理健康相关的活动，比如分享自己的事情，感觉不那么孤独[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］．最近的一项系统综述表明，不同的社交媒体使用模式可能对心理健康产生不同的影响。gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．通过社交媒体获得社会联系和支持的体验与积极的心理健康结果相关，而社会比较和反思的体验与消极的心理健康结果相关。我们样本中的个体可能更倾向于沉思式的反应风格，更有可能通过社交媒体进行社交比较，从而感知到社交媒体对他们心理健康的负面影响[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba］．个人和社会对社交媒体的看法可能也在迅速演变，因为个人不再发现这些应用程序，而是试图弄清楚是否/如何长期使用它们。考虑到智能手机成瘾的可能性和对内化症状的负面影响，这一领域的未来研究应仔细考虑智能手机干预的积极和消极临床影响。gydF4y2Ba

总之，人们对心理健康应用程序的高度兴趣和感知益处，但目前的使用程度并不高，这意味着潜在的未被满足的治疗机会。这些发现支持了开发和验证支持心理健康的应用程序的持续努力。日历和短信应用的自然使用表明，利用这类功能的心理健康护理应用在这类人群中可能特别可行和可接受。这些发现也支持开发方法，帮助个人识别现有的基于证据的精神卫生保健应用程序，这些应用程序可能有益于他们。就像将适当的治疗或药物匹配给正确的人是一个个性化的决定一样，人们正在努力支持围绕心理健康应用程序的知情决策，并帮助临床医生和消费者识别安全、有效、吸引人且可互操作的应用程序[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

虽然这不是本研究的重点，但我们的一些发现为利用手机使用行为(如社交媒体帖子的数量、拨打的电话数量和全球定位系统定位)检测精神疾病表型、恶化或复发提供了支持。具体来说，我们发现双相情感障碍的诊断预示着更频繁的社交媒体状态更新，焦虑严重程度预示着更频繁的手机查看行为。这些影响反映了最近的研究，这些研究旨在通过被动获取智能手机行为指标来识别个性化的、客观的复发标记。gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba］．对于临床医生和患者来说，将这些客观指标作为复发管理的一部分可能是有帮助的。个人监控某些手机使用行为变得很容易。例如，苹果iPhone用户可以通过设置中的屏幕时间功能来监控他们的手机使用情况(例如，消息数量)，而安卓用户可以使用质量时间等应用程序来达到同样的目的。这种监测可能最终为一些患者提供显著的临床益处，特别是如果开发出共享数据和提醒临床医生的保密方法。gydF4y2Ba

 优势与局限gydF4y2Ba

所有参加精神病院项目的患者都完成了这些措施。因此，我们的结果可能会推广到其他急性精神病人群，而不仅仅是选择完成智能手机使用调查的个人。然而，这些结果必须在医院的人口构成的背景下进行解释，这通常是受过良好教育的，缺乏种族多样性。此外，尽管智能手机的高拥有率表明这个样本特别适合用于调查智能手机的使用情况(即，没有智能手机的人不可能回答我们提出的大部分问题)，但它也表明，我们的发现可能无法推广到其他拥有率较低的环境中。因此，这些关于使用移动健康应用程序的频率和兴趣的结果应该在我们拥有智能手机的个人样本的背景下解释，而不是从一般的精神疾病患者人群中解释。此外，由于需要最小化参与者负担，我们无法评估所有潜在的相关变量。例如，评估数据计划的类型以及这些计划如何影响应用程序的使用会很有帮助。最后，我们无法独立验证智能手机的使用情况，未来的研究应该包括客观评估。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

精神疾病患者越来越多地使用智能手机，并对支持心理健康的应用程序感兴趣。然而，如今心理健康应用程序的使用率较低，这表明将正在进行的数字心理健康研究转化为患者可以轻松访问的现实世界工具存在挑战。这项研究表明，在智能手机用户中，使用智能手机应用程序来改善心理健康的兴趣很高。许多与心理健康无关的应用程序(如日历和短信)被认为对心理健康有益，而社交媒体应用程序则被认为对心理健康有害。有可能优化非精神健康特定的应用程序，以更好地支持精神疾病患者的需求，并设计一波新的精神健康应用程序，以满足这一人群的需求和他们在日常生活中使用这些设备的方式。gydF4y2Ba

 多媒体附件1gydF4y2Ba

智能手机使用调查。gydF4y2Ba

 多媒体附件2gydF4y2Ba

应用程序名称和类别。gydF4y2Ba

 多媒体gydF4y2Ba

对移动技术参与度的反应。gydF4y2Ba

 缩写gydF4y2Ba 迦得gydF4y2Ba

广泛性焦虑障碍量表gydF4y2Ba

 MDDgydF4y2Ba

重度抑郁症gydF4y2Ba

 MTEgydF4y2Ba

移动技术参与gydF4y2Ba

 PHPgydF4y2Ba

部分住院方案gydF4y2Ba

 PHQgydF4y2Ba

患者健康问卷gydF4y2Ba

 重度gydF4y2Ba

严重精神疾病gydF4y2Ba

这项研究得到了McLean医院行为健康部分医院项目的支持。该研究没有外部资金支持。作者非常感谢麦克莱恩医院行为健康部分医院项目的患者和工作人员使这项工作成为可能，并感谢我们的患者顾问委员会成员在我们所有研究中提供宝贵的指导。作者感谢Meghan O 'Brien提供的推荐信。gydF4y2Ba

所有作者都参与了工作的起草和修改，提供了论文的最终批准，并对工作的各个方面负责。此外，CB、ALS、MF和TB有助于数据的获取。CB和MF对数据分析和解释做出了贡献。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

 皮尤研究中心gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 2019-04-16gydF4y2Ba 流动便览gydF4y2Ba https://www.pewinternet.org/fact-sheet/mobile/gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 罗伯茨gydF4y2Ba LWgydF4y2Ba 数字健康和精神健康智能手机应用需要创新:透明度和信任gydF4y2Ba JAMA精神病学gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 74gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 437gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10.1001 / jamapsychiatry.2017.0262gydF4y2Ba 28384700gydF4y2Ba 2616170gydF4y2Ba 弗斯gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 销gydF4y2Ba JgydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba BuccigydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 弗斯gydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 容gydF4y2Ba 基于“增大化现实”技术gydF4y2Ba 精神病患者的手机拥有率和“移动健康”的认可:一项横断面研究的元分析gydF4y2Ba Schizophr牛gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 448gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 10.1093 / schbul / sbv132gydF4y2Ba 26400871gydF4y2Ba sbv132gydF4y2Ba NaslundgydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba AschbrennergydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba MarschgydF4y2Ba 拉gydF4y2Ba 巴特斯gydF4y2Ba SJgydF4y2Ba 心理健康保健的未来:点对点支持和社交媒体gydF4y2Ba 流行病学与精神病学gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 113gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 10.1017 / S2045796015001067gydF4y2Ba 26744309gydF4y2Ba S2045796015001067gydF4y2Ba PMC4830464gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 弗里德曼gydF4y2Ba RgydF4y2Ba KeshavangydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 智能手机的拥有量和对监测精神健康状况症状的移动应用程序的兴趣gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e2gydF4y2Ba 10.2196 / mhealth.2994gydF4y2Ba 25098314gydF4y2Ba v2i1e2gydF4y2Ba PMC4114412gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 弗里德曼gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 年龄大于60岁且有心理健康问题且愿意使用智能手机应用程序监测其心理健康状况的患者使用智能手机gydF4y2Ba 是J老年精神病学吗gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba S128gydF4y2Ba S129gydF4y2Ba 10.1016 / j.jagp.2013.12.150gydF4y2Ba 迪马特奥gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 细gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba FotinosgydF4y2Ba KgydF4y2Ba 玫瑰gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 卡兹曼gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 患者同意为心理健康应用程序收集手机数据的意愿:结构化问卷调查gydF4y2Ba JMIR Ment HealthgydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e56gydF4y2Ba 10.2196 / mental.9539gydF4y2Ba 30158102gydF4y2Ba v5i3e56gydF4y2Ba PMC6135964gydF4y2Ba 拉尔gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 戴尔'ElcegydF4y2Ba JgydF4y2Ba 沿着gydF4y2Ba 正义与发展党gydF4y2Ba 首次精神病发作的年轻人对技术的获取和使用gydF4y2Ba Psychiatr服务公司gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 764gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 10.1176 / appi.ps.201400580gydF4y2Ba 26130154gydF4y2Ba BrusilovskiygydF4y2Ba EgydF4y2Ba 汤利。gydF4y2Ba GgydF4y2Ba SnethengydF4y2Ba GgydF4y2Ba 沙尔茨gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 严重精神疾病患者的社交媒体使用、社区参与和心理健康gydF4y2Ba 计算人类行为gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba 232gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 10.1016 / j.chb.2016.08.036gydF4y2Ba 米勒gydF4y2Ba BJgydF4y2Ba 斯图尔特gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba SchrimshergydF4y2Ba JgydF4y2Ba 皮尔普斯gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 巴克利gydF4y2Ba PFgydF4y2Ba 精神分裂症患者之间的联系如何?手机、电脑、电子邮件和社交媒体的使用gydF4y2Ba 精神病学ResgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 225gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 458gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba 10.1016 / j.psychres.2014.11.067gydF4y2Ba 25563669gydF4y2Ba s0165 - 1781 (14) 00960 - 3gydF4y2Ba 伯恩鲍姆gydF4y2Ba 毫升gydF4y2Ba RizvigydF4y2Ba 房颤gydF4y2Ba 科瑞尔说道gydF4y2Ba 铜gydF4y2Ba 凯恩gydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 社交媒体和互联网在治疗患有精神病和非精神病性情绪障碍的青少年和年轻人中的作用gydF4y2Ba 早期干预精神病学gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 290gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 10.1111 / eip.12237gydF4y2Ba 25808317gydF4y2Ba PMC4580496gydF4y2Ba NaslundgydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba AschbrennergydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba McHugogydF4y2Ba GJgydF4y2Ba UnutzergydF4y2Ba JgydF4y2Ba MarschgydF4y2Ba 拉gydF4y2Ba 巴特斯gydF4y2Ba SJgydF4y2Ba 探索利用社交媒体支持精神卫生保健的机会:对患有精神疾病的社交媒体用户的调查gydF4y2Ba 早期干预精神病学gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba [印刷前Epub]gydF4y2Ba 10.1111 / eip.12496gydF4y2Ba 29052947gydF4y2Ba ElhaigydF4y2Ba JDgydF4y2Ba 德沃夏克gydF4y2Ba 理查德·道金斯gydF4y2Ba 莱文gydF4y2Ba JCgydF4y2Ba 大厅gydF4y2Ba BJgydF4y2Ba 有问题的智能手机使用:与焦虑和抑郁精神病理学关系的概念概述和系统回顾gydF4y2Ba J情感失调gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 207gydF4y2Ba 251gydF4y2Ba 259gydF4y2Ba 10.1016 / j.jad.2016.08.030gydF4y2Ba 27736736gydF4y2Ba s0165 - 0327 (16) 30319 - 6gydF4y2Ba PrimackgydF4y2Ba 英航gydF4y2Ba ShensagydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba Escobar-VieragydF4y2Ba CGgydF4y2Ba 巴雷特gydF4y2Ba 埃尔gydF4y2Ba SidanigydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 科迪兹gydF4y2Ba 简森-巴顿gydF4y2Ba 詹姆斯gydF4y2Ba AEgydF4y2Ba 多种社交媒体平台的使用与抑郁和焦虑症状:一项在美国年轻人中具有全国代表性的研究gydF4y2Ba 比较行为gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 69gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10.1016 / j.chb.2016.11.013gydF4y2Ba 麦克杜格尔gydF4y2Ba 妈gydF4y2Ba 沃尔什gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba WattiergydF4y2Ba KgydF4y2Ba 克尼格gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 米勒gydF4y2Ba lgydF4y2Ba StevermergydF4y2Ba 米gydF4y2Ba FogasgydF4y2Ba 废话gydF4y2Ba 社交网站对感知社会支持和抑郁之间关系的影响gydF4y2Ba 精神病学ResgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 246gydF4y2Ba 223gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10.1016 / j.psychres.2016.09.018gydF4y2Ba 27721061gydF4y2Ba s0165 - 1781 (15) 30883 - 0gydF4y2Ba 同性恋gydF4y2Ba KgydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 约瑟夫gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 潘迪亚gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 达克沃斯gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 精神分裂症患者使用数字技术:一项在线调查的结果gydF4y2Ba JMIR Ment HealthgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e15gydF4y2Ba 10.2196 / mental.5379gydF4y2Ba 27146094gydF4y2Ba v3i2e15gydF4y2Ba PMC4871994gydF4y2Ba RubanovichgydF4y2Ba CKgydF4y2Ba 莫尔gydF4y2Ba 直流gydF4y2Ba 舒尔勒gydF4y2Ba SMgydF4y2Ba 有抑郁和焦虑症状的个体使用健康应用程序:一项带有主题编码的调查研究gydF4y2Ba JMIR Ment HealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e22gydF4y2Ba 10.2196 / mental.7603gydF4y2Ba 28645891gydF4y2Ba v4i2e22gydF4y2Ba PMC5501925gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba KeshavangydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 社交媒体在精神分裂症中的作用:评估风险、益处和潜力gydF4y2Ba Curr Opin精神病学gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 190gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 10.1097 / YCO.0000000000000246gydF4y2Ba 26967314gydF4y2Ba Forgeard施gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 胡子gydF4y2Ba CgydF4y2Ba KirakosiangydF4y2Ba NgydF4y2Ba BjorgvinssongydF4y2Ba TgydF4y2Ba 科德gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 在部分医院进行研究gydF4y2Ba 基于实践的研究:临床医生指南gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 纽约gydF4y2Ba 劳特利奇gydF4y2Ba 221gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 威尔默gydF4y2Ba HHgydF4y2Ba CheingydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 移动技术习惯:设备使用、跨期偏好、冲动控制和奖励敏感性之间的关联模式gydF4y2Ba 心理牛RevgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1607gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 10.3758 / s13423 - 016 - 1011 - zgydF4y2Ba 26980462gydF4y2Ba 10.3758 / s13423 - 016 - 1011 - zgydF4y2Ba 克伦克gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 斯皮策gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba 简森-巴顿gydF4y2Ba PHQ-9:一个简短的抑郁症严重程度测量的有效性gydF4y2Ba J Gen实习生gydF4y2Ba 2001gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 606gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 10.1046 / j.1525-1497.2001.016009606.xgydF4y2Ba 11556941gydF4y2Ba jgi01114gydF4y2Ba PMC1495268gydF4y2Ba 胡子gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 许gydF4y2Ba KJgydF4y2Ba 里夫金gydF4y2Ba LSgydF4y2Ba 布希gydF4y2Ba ABgydF4y2Ba BjorgvinssongydF4y2Ba TgydF4y2Ba PHQ-9在精神病学样本中的验证gydF4y2Ba J情感失调gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 193gydF4y2Ba 267gydF4y2Ba 73gydF4y2Ba 10.1016 / j.jad.2015.12.075gydF4y2Ba 26774513gydF4y2Ba s0165 - 0327 (15) 31027 - 2gydF4y2Ba 斯皮策gydF4y2Ba RLgydF4y2Ba 克伦克gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba JBWgydF4y2Ba 劳gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 评估广泛性焦虑障碍的简单方法:GAD-7gydF4y2Ba Arch实习医生gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 166gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1092gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 10.1001 / archinte.166.10.1092gydF4y2Ba 16717171gydF4y2Ba 166/10/1092gydF4y2Ba 克伦克gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 斯皮策gydF4y2Ba RLgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba JBWgydF4y2Ba 纳汉gydF4y2Ba 阿宝gydF4y2Ba 劳gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 初级保健中的焦虑障碍:患病率、损害、共病和检测gydF4y2Ba 实习医生gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 146gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 317gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 10.7326 / 0003-4819-146-5-200703060-00004gydF4y2Ba 17339617gydF4y2Ba 146/5/317gydF4y2Ba 劳gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 德克尔gydF4y2Ba OgydF4y2Ba 穆勒gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba BrahlergydF4y2Ba EgydF4y2Ba SchellberggydF4y2Ba DgydF4y2Ba 赫尔佐格gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 赫兹伯格gydF4y2Ba PYgydF4y2Ba 广泛性焦虑障碍筛查(GAD-7)在普通人群中的验证和标准化gydF4y2Ba 医疗保健gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 266gydF4y2Ba 74gydF4y2Ba 10.1097 / MLR.0b013e318160d093gydF4y2Ba 18388841gydF4y2Ba 00005650-200803000-00006gydF4y2Ba 胡子gydF4y2Ba CgydF4y2Ba BjorgvinssongydF4y2Ba TgydF4y2Ba 超越广泛性焦虑障碍:GAD-7在异质精神病学样本中的心理测量特性gydF4y2Ba J焦虑失调gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 547gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 10.1016 / j.janxdis.2014.06.002gydF4y2Ba 24983795gydF4y2Ba s0887 - 6185 (14) 00084 - xgydF4y2Ba 的家伙gydF4y2Ba WgydF4y2Ba ECDEU精神药理学评估手册gydF4y2Ba 1976gydF4y2Ba 马里兰州罗克维尔市gydF4y2Ba 美国卫生教育和福利部gydF4y2Ba ForkmanngydF4y2Ba TgydF4y2Ba 谢勒gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba BoeckergydF4y2Ba 米gydF4y2Ba PawelzikgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba jostgydF4y2Ba RgydF4y2Ba GauggelgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 临床整体印象量表和患者或工作人员视角对结果的影响gydF4y2Ba BMC精神病学gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 83gydF4y2Ba 90gydF4y2Ba 10.1186 / 1471 - 244 x - 11 - 83gydF4y2Ba 21569566gydF4y2Ba 1471 - 244 x - 11 - 83gydF4y2Ba PMC3118175gydF4y2Ba 哈里斯gydF4y2Ba 巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba 泰勒gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ThielkegydF4y2Ba RgydF4y2Ba 佩恩gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 冈萨雷斯gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 康德gydF4y2Ba 詹gydF4y2Ba 研究电子数据捕获(REDCap)——一种元数据驱动的方法和工作流过程，用于提供转化研究信息学支持gydF4y2Ba J生物医学信息gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 377gydF4y2Ba 81gydF4y2Ba 10.1016 / j.jbi.2008.08.010gydF4y2Ba 18929686gydF4y2Ba s1532 - 0464 (08) 00122 - 6gydF4y2Ba PMC2700030gydF4y2Ba 肖gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 定音鼓gydF4y2Ba KgydF4y2Ba TrangydF4y2Ba TgydF4y2Ba JoormanngydF4y2Ba JgydF4y2Ba Facebook使用模式的相关性:被动使用Facebook、社交焦虑症状和沉思之间的关系gydF4y2Ba 计算人类行为gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba 575gydF4y2Ba 580gydF4y2Ba 10.1016 / j.chb.2015.02.003gydF4y2Ba VerduyngydF4y2Ba PgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba DSgydF4y2Ba 公园gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ShablackgydF4y2Ba HgydF4y2Ba OrvellgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 拜耳gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 她gydF4y2Ba OgydF4y2Ba 密切相关gydF4y2Ba JgydF4y2Ba KrossgydF4y2Ba EgydF4y2Ba 被动使用Facebook会破坏情感幸福感:实验和纵向证据gydF4y2Ba J Exp Psychol GengydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 144gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 480gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10.1037 / xge0000057gydF4y2Ba 25706656gydF4y2Ba 2015-08049-001gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba WisniewskigydF4y2Ba HgydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba GgydF4y2Ba KeshavangydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 精神科门诊患者的心理健康手机应用程序使用、关注和益处:比较调查研究gydF4y2Ba JMIR Ment HealthgydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e11715gydF4y2Ba 10.2196/11715gydF4y2Ba 30446484gydF4y2Ba v5i4e11715gydF4y2Ba PMC6269625gydF4y2Ba 西布鲁克gydF4y2Ba 新兴市场gydF4y2Ba 克恩gydF4y2Ba 毫升gydF4y2Ba 理查德gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 社交网站、抑郁和焦虑:一项系统综述gydF4y2Ba JMIR Ment HealthgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e50gydF4y2Ba 10.2196 / mental.5842gydF4y2Ba 27881357gydF4y2Ba v3i4e50gydF4y2Ba PMC5143470gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba 简森-巴顿gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba 老gydF4y2Ba 吉普森gydF4y2Ba SYTgydF4y2Ba 金gydF4y2Ba JWgydF4y2Ba 阮gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 罗gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 针对临床护理智能手机应用程序的评估和知情决策的分级框架gydF4y2Ba Psychiatr服务公司gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 69gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 498gydF4y2Ba 500gydF4y2Ba 10.1176 / appi.ps.201700423gydF4y2Ba 29446337gydF4y2Ba 巴奈特gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba TorousgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 斯台普斯gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 桑多瓦尔市gydF4y2Ba lgydF4y2Ba KeshavangydF4y2Ba 米gydF4y2Ba OnnelagydF4y2Ba JgydF4y2Ba 通过数字表型预测精神分裂症的复发:一项初步研究gydF4y2Ba 神经精神药理学gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 1660gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 10.1038 / s41386 - 018 - 0030 - zgydF4y2Ba 29511333gydF4y2Ba 10.1038 / s41386 - 018 - 0030 - zgydF4y2Ba PMC6006347gydF4y2Ba Ben-ZeevgydF4y2Ba DgydF4y2Ba 布莱恩gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 坎贝尔gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba 昂gydF4y2Ba 女士gydF4y2Ba 美林gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 曾gydF4y2Ba 大众gydF4y2Ba ChoudhurygydF4y2Ba TgydF4y2Ba 豪泽gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 凯恩gydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 谢勒gydF4y2Ba EAgydF4y2Ba 交叉检查:整合自我报告、行为感知和智能手机使用，以确定精神病复发的数字指标gydF4y2Ba 精神科康复gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 266gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba 10.1037 / prj0000243gydF4y2Ba 28368138gydF4y2Ba 2017-14914-001gydF4y2Ba PMC5593755gydF4y2Ba
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