JMU JMIR Mhealth Uhealth JMIR mHealth和uHealth 2291 - 5222 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v7i1e10956 30688654 10.2196/10956 原始论文 原始论文 支持哮喘自我管理(呼吸)的以患者为中心的移动医疗系统:设计、开发和利用 Eysenbach 冈瑟 马蒂亚斯 峡谷 Meinert 爱德华。 威克斯 保罗 盛田昭夫 Plinio Pelegrini 理学士、理学硕士、博士 1
公共卫生与卫生系统学院“, 应用健康科学学院 滑铁卢大学 大学大道西200号 滑铁卢,ON, N2L 3G1 加拿大 1 5198884567 ext 31372 plinio.morita@uwaterloo.ca
2 3. http://orcid.org/0000-0001-9515-6478
梅勒妮年代 MHSc 3. http://orcid.org/0000-0003-3599-8678 Ferrone 麦当娜 RRT, CRE 4 http://orcid.org/0000-0003-3698-1384 Taite 安K 5 6 http://orcid.org/0000-0003-0310-8730 Madeley 卡罗尔 RRT, CRE, MAppSC 7 http://orcid.org/0000-0002-9613-6599 史蒂文斯拉维妮 安德里亚 工商管理硕士 7 http://orcid.org/0000-0003-4968-2463 特蕾莎修女 博士学位 8 9 10 http://orcid.org/0000-0001-7463-3423 Lougheed 米黛安娜 医学博士,硕士 5 6 10 http://orcid.org/0000-0001-6387-8759 古普塔 萨米尔 医学博士,硕士 11 12 http://orcid.org/0000-0002-7307-6247 一天 安德鲁·G MSc 5 http://orcid.org/0000-0003-2639-1508 Cafazzo 约瑟夫一 彭博士 2 3. 13 http://orcid.org/0000-0002-3114-4440 Licskai 克里斯多夫 医学博士 14 15 http://orcid.org/0000-0002-1675-657X
公共卫生与卫生系统学院“, 应用健康科学学院 滑铁卢大学 在滑铁卢 加拿大 卫生政策、管理和评估研究所 多伦多大学 在多伦多 加拿大 全球电子卫生创新中心 Techna研究所 大学卫生网 在多伦多 加拿大 迪厄格雷斯酒店医疗保健 温莎, 加拿大 金斯顿综合健康研究所 在金斯顿 加拿大 哮喘研究小组 金斯顿健康科学中心 金斯敦总医院研究所 在金斯顿 加拿大 安大略肺脏协会 在多伦多 加拿大 儿童健康评价科学 生病儿童医院 在多伦多 加拿大 达拉拉纳公共卫生学院 多伦多大学 在多伦多 加拿大 临床评价科学研究所 在多伦多 加拿大 呼吸科 医学系 多伦多大学 在多伦多 加拿大 李嘉诚知识学院 圣米迦勒医院 在多伦多 加拿大 生物材料与生物医学工程研究所“, 多伦多大学 在多伦多 加拿大 西方的大学 在伦敦, 加拿大 伦敦健康科学 维多利亚医院 在伦敦, 加拿大 通讯作者:Plinio Pelegrini Morita plinio.morita@uwaterloo.ca 01 2019 28 01 2019 7 1 e10956 18 6 2018 12 7 2018 2 9 2018 27 9 2018 ©Plinio Pelegrini Morita, Melanie S Yeung, Madonna Ferrone, Ann K Taite, Carole Madeley, Andrea Stevens Lavigne, Teresa To, M Diane Lougheed, Samir Gupta, Andrew G Day, Joseph A Cafazzo, Christopher Licskai。最初发表于JMIR Mhealth和Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2019年1月28日。 2019

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背景

不受控制的哮喘对个人和卫生系统造成重大负面影响。基于网络的技术,包括智能手机,是实现循证护理和改善患者预后的新手段。

客观的

本研究的目的是设计、开发和评估哮喘协同自我管理(CSM)平台( 呼吸)使用基于国际循证临床指南的内容。

方法

我们设计并开发了 呼吸作为一个基于web的移动健康(mHealth)平台,可在智能手机、平板电脑或台式机上访问,具有以用户为中心的设计方法和国际标准化组织认证的质量开发过程。此外, 呼吸被设想为一个多功能的CSM移动健康平台,内容基于国际临床实践指南,并符合国家隐私和安全规范。系统启用了CSM(患者、提供者和 呼吸)和哮喘患者的自我监测(1)哮喘控制评估,(2)实时获取动态哮喘行动计划,(3)实时获取环境条件,(4)风险降低信息。数据收集协议收集了12个月的用户数据,包括基线、6个月和12个月的门诊就诊。使用结果包括用户与平台的交互、用户印象、自我报告的药物使用、哮喘症状概况、报告的峰值流量测量,以及电子邮件提醒的交付和影响。

结果

我们招募了138名平均年龄为45.3岁的患者接受 呼吸干预。多数为女性(100/138,72.5%),拥有智能手机(92/138,66.7%),哮喘控制测试平均得分为18.3分(SD 4.9)。大多数人报告说 呼吸帮助他们控制哮喘。此外, 呼吸系统可用性量表得分71.1 (SD 18.9)。总的来说,123名患者拥有完整的使用分析数据集。平台每周向每位患者发送7.96封提醒邮件(pppw),患者可访问 呼吸3.08次,记录症状2.56次,报告药物使用0.30次,报告峰值流量测量0.92次pppw。此外, 呼吸计算患者行动计划控制区2.72次pppw,总计算中有47.71%(8300/ 17396)患者处于绿色(控制良好)区域。使用分析显示,67.5%(83/123)的参与者在第4周使用该应用,而到第45周只有57.7%(71/123)。医生就诊、电子邮件提醒和50岁及以上的人使用频率更高。

结论

哮喘患者报告了良好的可用性和高满意度 呼吸通知,并对平台的哮喘控制评估有信心。在干预措施开始时,使用量很高,随后使用量迅速减少。患者提醒、医生就诊、年龄在50岁及以上与较高的利用率相关。

试验注册

ClinicalTrials.gov NCT01964469;https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01964469

智能手机 哮喘 自我报告 自我管理 病人的依从性 远程医疗 降低风险行为 互联网 监控、生理 移动应用程序
简介 背景

哮喘是一种常见的慢性疾病,构成了严重的全球健康问题。仅在加拿大,10.8%的加拿大人患有哮喘[ 1].《全球疾病、伤害和风险因素负担研究》估计,全球有3.39亿人患有哮喘,其中哮喘是儿童中最常见的慢性疾病[ 2 3.].然而,50%的哮喘患者无法控制病情,对个人和卫生系统造成重大影响[ 4- 8].在加拿大,哮喘每年引发15万次急诊和6万次住院治疗[ 9].

协作式自我管理(CSM)的定义是“为自我护理效果显著的人群提供协调的医疗干预和沟通系统”[ 10].国家和国际指南和系统回顾证据推荐CSM,包括书面哮喘行动计划、患者教育和定期临床回顾[ 11- 14].CSM已被证明可大幅改善患者和卫生系统面临的重要挑战,减少住院、急诊室就诊、不定期就诊、缺勤、夜间哮喘症状,并显著改善生活质量[ 14].此外,大多数患者更喜欢在其哮喘管理中发挥积极或协作作用,特别是在哮喘加重的情况下[ 15 16].尽管有这些强有力的证据,这些患者偏好和国际指南中的一致建议[ 11- 13],仍然只有少数患者(2%-11%)可获得脊髓型颈椎病治疗[ 5 17].基于这些原因,哮喘是一种慢性疾病,非常适合对支持CSM的智能手机移动健康(mHealth)应用程序的变革前景进行检查。

智能手机已经无处不在,移动健康应用程序有潜力改变慢性疾病管理的要素[ 18 19].移动健康应用程序为获得保健、疾病针对性教育、监测和疾病管理、个性化目标设置、坚持提醒和沟通提供了新的机会。智能手机应用作为慢性疾病管理新工具成功的必要条件是对以用户为中心的设计(UCD)的承诺和证据;发展;和评估,以确保隐私,疗效和安全。除了良好设计和开发的要求之外,支持CSM的面向患者的哮喘应用程序是否有效的核心问题仍然没有得到回答。

目标

我们试图为哮喘患者设计和开发一个多功能的CSM移动健康平台,基于国际循证指南的临床内容,遵循UCD过程,然后评估其使用情况,为迭代产品改进提供信息。

方法 概述

呼吸开发计划分为两个主要阶段:(1)建筑的设计和开发过程 呼吸移动健康平台包括架构、设计、平台内容、功能元素、用户体验和使用(大学卫生网REB 12-0102-AE和12-0102-AE_Amendment)和(2)通过随机对照试验(RCT;西部大学HSREB 102842,皇后大学HSREB 6007261, ClinicalTrials.gov NCT01964469)和基于人群的队列研究。本手稿中报告的利用数据来源于干预( 呼吸)。对比传统最佳实践的随机对照试验加上 呼吸具有常规最佳实践的平台已经完成,主要结果以摘要形式发表[ 20.].本稿件的重点是分享设计和开发的 呼吸平台, 呼吸利用率和用户体验。随机对照试验的结果将在即将出版的手稿中发表。

卡塔尔世界杯8强波胆分析|卡塔尔世界杯4强波胆分析 <斜体>呼吸</斜体>

规范是与Canada Health Infoway合作开发的,包括:(1)一个以用户为中心的基于Web的哮喘自我管理平台,可用于任何支持Web的设备,包括移动电话浏览器和笔记本电脑、台式机和平板电脑上的标准Web浏览器,以确保公平地访问应用程序;(2)患者通过与TELUS健康空间的连接访问其个人健康信息和电子健康(eHealth)记录,TELUS健康空间是微软HealthVault(微软开发的基于web的个人健康记录)的本地化版本;(3)根据加拿大胸科学会(CTS)、安大略肺协会(OLA)、安大略eHealth(负责实施安大略公共电子健康记录系统的省级机构)和安大略卫生和长期照护部,与国家和省级临床和电子健康优先事项保持一致;(4)可扩展到省一级,并能被加拿大其他司法管辖区利用。CTS哮喘指南的循证最佳做法[ 11]及全球哮喘行动指引[ 12指导临床内容开发。

开发团队

呼吸由大学卫生网的全球电子卫生创新中心与临床医生合作开发;研究人员;以及来自西部大学、女王大学、儿童医院和多伦多大学的科学家。本中心已通过国际标准化组织13485国际质量管理体系认证,以确保创新产品的安全和质量。移动健康平台的开发由一个16人的跨学科指导委员会指导,包括哮喘专家呼吸学家、认证哮喘教育工作者、人口健康科学家、知识翻译专家和电子健康专家。这些专家被告知4个工作组:利益评估、技术、消费者参与(哮喘患者)和临床。工作组包括指导委员会的一些成员,以及其他贡献特定专业知识的个人,如消费者(哮喘患者)、信息技术专业人员和临床医生。

设计过程

呼吸 图1)采用UCD方法设计[ 18 21 22],确保该技术的最终用户(患者、护理人员和医生)的输入和要求都包含在设计过程中。迭代的UCD过程包括11次面试和5次可用性测试和认知演练循环[ 21 22].对具有代表性的最终用户(患有哮喘的成年人)进行了半结构化的访谈,以测试使用监测系统作为干预措施以增强健康的自我管理行为和疾病相关决策的相关假设。这些访谈采用了定性的、民族志的方法。通过提取参与者确定的共同主题来收集和组织信息。最初的用户研究为干预的概念化和初始原型提供了必要的证据,随后用于可用性测试和演练。这个UCD过程探索了应用程序的直观性,并确定了用户的偏好和期望。认知演练和可用性测试的多个周期允许 呼吸团队根据用户反馈和观察到的问题改进设计,关注平台最终用户的需求,避免专业知识的矛盾[ 21].平台的最终设计确保了功能与临床需求、患者偏好和限制相一致。

患者体验、平台可用性和利用率的评估 病人招聘

本手稿中报告的利用数据来源于干预( 呼吸)的一个分支,旨在评估患者的预后[ 20.].参与者来自加拿大安大略省6个初级保健和2个哮喘专科诊所。方便样本患者在查看诊所海报或由诊所工作人员邀请参与后自我识别。参与的诊所在地理上分布—例如,北、东、西南和中部安大略—与一系列城市和农村社区。所有参与者随机分为 呼吸他们是否有基线入职门诊就诊 呼吸接受了简短的介绍,并完成了6个月和12个月的随访。

平台可用性、消费者满意度和信心

总体而言,两份定制的消费者满意度问卷和标准化的系统可用性量表[ 23]分别在入组后6个月和12个月给药。

测量平台利用率

呼吸旨在收集使用数据(应用内分析),以实现数据驱动的设计和评估。通过 呼吸数据服务器被记录下来并作为评估的一部分使用。的 呼吸服务器跟踪患者的处方药物、自我报告的药物使用、与个人最佳水平或正常水平相比的实际峰值流量、行动计划控制区域、一般访问和系统发送的电子邮件通知。数据库中的每个条目都使用唯一的用户ID和时间戳进行标识,以便进行进一步分析。

统计方法

这篇手稿中报告的统计数据主要是描述性的。我们报告了分类变量的计数和百分比,以及连续变量或伪连续变量的平均值和SDs,这些变量是由多个顺序问卷项目的平均值派生的。我们使用Wilcoxon秩和检验来比较在52周内至少有一次登录的周数,分组根据年龄、大学教育程度、智能手机使用情况和哮喘控制测试(ACT)评分来定义。年龄组被定义为50岁以下和50岁及以上,因为这几乎把人口分成了一半。

为呼吸设计的各种功能的示例。第一行提供了主屏幕、患者所在的当前控制区和环境信息的示例。第二行提供了日志功能的示例,用户可以在其中报告症状、药物摄入和复查条目。最后一行是桌面版breathe的示例,其中显示了控制审查区域和行动计划。这些不是实际的计划、药物或患者数据,而是呼吸界面的原型。

结果 <斜体>breathe</斜体> . mHealth平台架构

呼吸是一个基于web的移动健康平台,利用HTML5和响应式设计,允许单一版本的平台在任何设备上访问(智能手机,平板电脑或个人电脑;看到 图2).此外, 呼吸与TELUS健康空间的接口,它在那里接收最新的药物和峰值流量,从集成临床数据存储库(电子医疗记录)。此外, 呼吸从加拿大环境部直接检索实时环境条件,其中包括当前和预测的天气条件,以及空气质量健康指数(AQHI)和加拿大卫生部提供的相关降低风险的健康信息。空气质量指数是一个从1到10的简单量表,旨在帮助个人了解空气质量、糟糕的空气质量对健康的影响,以及应采取何种行动将健康风险降至最低[ 24].

<斜体>呼吸</斜体>的功能

卫生保健提供者开发了一个 哮喘app处方医疗保健提供者确定了患者的哮喘药物、按区域的个性化行动计划和控制区域计算的峰值流量范围(如果适用)。的 呼吸该平台没有就药物的选择提供建议,也没有制定行动计划。这仍然是医生的责任。与TELUS健康空间的集成为患者提供了共享的选项 呼吸家庭成员和其他卫生保健提供者的数据,这可以通过基于网络的卫生空间档案来完成。的 呼吸特征可以看出 图1.每个功能的设计都是为了吸引用户并收集相关数据以支持自我管理,如下所述。

杂志

“日志”功能允许患者跟踪每日症状,记录缓解药和控制药的使用情况,并记录峰值流量测量。历史回顾功能允许用户回顾以前的日志条目和输入的峰值流量值。

你的区域

日志条目提供了一个综合哮喘控制算法在 呼吸服务器,根据CTS哮喘指南[ 11 12分析病人输入信息并立即告知病人当前的控制区:(1)绿色区域-在控制中,(2)黄色区域-失控,或(3)红色区域-危险失控。控制区评估与患者个性化哮喘行动计划的可操作建议相匹配。控制区是动态的,立即更新任何新的日志条目,并在行动计划执行后重置,确保对患者进行量身定制的干预[ 25].通过应用程序仪表板和“您的区域”部分,患者被告知他们控制区域的变化。

趋势

用户可获得一些趋势的数据可视化和分析,包括已确定的触发器、控制区和流量峰值值。该功能有用的一个例子是,向患者报告的触发频率可以使患者了解未来应该避免哪些触发。

环境

该功能提供特定位置(基于用户对其位置的输入)环境条件的实时当前和预测,包括温度、湿度指数、天气预报和特定空气质量不良风险降低健康信息的空气质量指数。

的架构 呼吸平台(安大略省肺脏协会[OLA]、空气质量健康指数[AQHI]、临床数据库[CDR])。如果峰值流量是行动计划的一部分,则由提供者输入峰值流量范围。患者负责进入峰值流量测量。

账户

该功能包括多种选项,包括更改默认(7:00 pm EST)时间和电子邮件地址以接收通过电子邮件发送的服药坚持提醒,以及为特定位置的环境信息设置位置。根据预定义的基于规则的逻辑自动生成电子邮件遵守提醒,包括一封欢迎邮件, 办理登机手续7天内未访问平台的用户的电子邮件,以及控制药物的每日依从性提醒。每天的提醒邮件没有限制;然而,我们设计的系统试图通过创建大约30种不同的身体信息随机发送给用户来减轻疲劳。演示如何 呼吸平台作品可以在加拿大健康信息之路网站上找到,其中有关于功能和平台功能的详细描述。

患者人群

在2012年10月31日至2014年3月31日期间,共招募了344名患者加入RCT,其中171名分配给 呼吸干预组。同意被撤回(n=10),或者我们无法在33例患者中找到同意数据传输的患者(n=23),剩下138例患者可用于本分析。89.1%(123/138)参与者获得了完整的平台使用数据,86.2%(119/138)参与者获得了12个月的可用性和满意度问卷。138例患者中女性占72.5%(100/138),平均年龄45.3岁(SD 15.8), 97.1%(134/138)为白种人。在这些参与者中,66.7%(92/138)拥有智能手机,其中83%(76/92)报告称拥有智能手机 舒适的 很舒服使用它。招募的患者ACT平均得分为18.3 (SD 4.9),提示基线哮喘控制良好[ 26].

<斜体>呼吸</斜体>可用性、患者满意度和信心(12个月数据)

可用性由SUS进行评估,这是一个经过验证的综合衡量标准,得分从0到100,得分越高表示可用性越好( 表1).的 呼吸系统在12个月时得分为71.1 (SD为19.9),表示良好的可用性,如Bangor等人所定义的[ 27].从1-非常难到5-非常容易的7个易用性问题的平均值是4.1 (SD 0.9)。大多数人认为 呼吸组件有用,对设计满意。( 表1

满意度评估采用李克特量表5分制,1-非常不同意,3-不知道或中立,5-非常同意。共有63.8%(74/116)的患者同意或强烈同意 呼吸App对他们的哮喘管理有帮助。此外,65.2%(75/115)的患者相信 呼吸App在显示患者的哮喘行动计划控制区时是正确的。此外,49.6%(58/117)的参与者同意或强烈同意在研究结束后,如果该应用程序仍然可用,他们将继续使用( 表1).

Actual <italic>breathe</italic> Usage

123名干预组患者的使用数据被访问 呼吸19,678次(每个患者每周3.08次,pppw),在日记中报告症状16,357次(2.56次,pppw),报告药物使用1922次(缓解剂和控制剂联合使用;0.30次pppw),报告峰值流量测量5864次(0.92次pppw)。总计数可以包括同一天内多次访问该平台的患者。

可用性调查问卷。

的可用性和用户满意度 呼吸 12个月的统计数字
满意度
呼吸 诊所提供给我的App对我的哮喘管理有帮助,n (%)
不同意或非常不同意 21日(18.1)
同意或非常同意 74 (63.8)
我会继续使用 呼吸 如果在研究结束后我可以使用App, n (%)
不同意或非常不同意 30 (25.6)
同意或非常同意 58 (49.6)
我很有信心,当 呼吸 App在评估我的哮喘控制区n(%)时是正确的。
不同意或非常不同意 16 (13.9)
同意或非常同意 75 (65.2)
系统可用性量表(评分范围0-100),平均值(SD) 71.1 (19.9)
的具体功能组件的评估 呼吸 (1分非常难,3分不知道或中性,5分非常容易)
易用性:7个问题的平均值(n=119) 4.1 (0.9)
有用性:12个问题的平均值(n=118) 3.6 (0.9)
组件设计:报告12个问题的平均值(n=119) 4.2 (0.7)

面板A:干预后每个月控制区计算的总计算量,从登记数据中计算。面板B:干预后每个月控制区计算的百分比。

呼吸计算患者行动计划控制区17396次(2.72次pppw)。患者以对照组绿色区(占47.71%,8300/ 17396)最多,其次为黄色区(占23.90%,4158/ 17396)和红色区(占6.40%,1110/ 17396)。在22.00%(3826/ 17396)的计算中, 呼吸没有足够的信息将控制区返回给病人基于程序中的算法 呼吸平台( 图3).

呼吸发送50,939封邮件(每小时7.96次),提醒参与者服用控制药物或在7天未使用后返回平台。 呼吸没有记录用户可能生成的电子邮件响应。

对患者登录平台的跟踪显示,在开始使用的头4周内,使用频率下降,随后出现使用频率的标准下降( 图4),其中67.5%(83/123)的参与者最初每周使用该平台,只有57.7%(71/123)的参与者在第45周使用该平台。 图4展示了我们的患者登录数据以及Eysenbach消耗曲线[ 28].

进一步的使用分析表明使用模式与患者行为相关, 呼吸功能,或者两者的交互。

一天的时间:分析每天的登录时间,发现有两个时间段的使用率增加( 图5).首先,早上5点到10点之间的平台使用率较高,这与一天中大多数患者起床并为一天做准备的时间相对应。其次,在晚上7点(一天中默认的时间)之后,使用率出现了一个戏剧性的峰值 呼吸日志含义应用服务器自动发送系统邮件提醒。这一发现持续了12个月( 图6).

症状报告:评估 杂志平台内的功能元素显示的良好天数(无症状的一天)报告比有症状的一天( 图7),这与我们对哮喘得到良好控制的预期一致。

预约医生就诊:最后,基于控制者用药记录,在第26周和第52周,与预定随访相对应,平台利用率有所增加( 图8).

患者因素的事后分析,可能会影响利用包括年龄,教育水平,智能手机的使用,和哮喘控制提出 表2.只有年龄(≥50岁)与较高的利用率相关。

在整个12个月的研究中呼吸使用的消耗,以Eysenbach消耗曲线作为参考。

通过每天登录次数和时间追踪应用的使用情况,探索提醒功能的有效性。注意,自动应用提醒默认在晚上7点左右发送。

在12个月的干预中,电子邮件提醒对应用程序使用的持续影响。

面板A:自注册以来报告的“良好天数”(无症状)和症状发作的天数。分组B:自登记以来报告的“好日子”(无症状)和症状发作的百分比。

自我报告控制者用药情况,显示门诊就诊(监测效果)对自我报告行为的影响(从干预开始的6个月和12个月安排门诊就诊)。

按患者特征使用,表示在52周内至少有一次登录的周数。

集团 周(n) 意思是(SD) P价值一个
年龄(年)
< 50 73 18.2 (17.9) <措施
≥50 49 30.1 (18.2) - - - - - -b
大学的教育
没有 34 21.6 (20.8)
是的 88 23.5 (18.2) - - - - - -
使用智能手机
没有 40 23.8 (19.7)
是的 82 22.6 (18.6) - - - - - -
哮喘控制试验基线评分
< 20 65 22.7 (18.7) .97点
≥20 57 23.2 (19.2) - - - - - -

一个 P值的秩和检验。

b不适用。

讨论 卡塔尔世界杯8强波胆分析|卡塔尔世界杯4强波胆分析

尽管移动医疗应用程序的开发已经进行了10年,但证明应用程序改善健康结果的证据仍然有限[ 29- 31].目前,有3个已发表的rct评估面向患者的多功能哮喘应用程序,以支持CSM。刘等人[ 32]显示生活质量提高,控制药物使用增加,肺功能改善(8%),急诊使用减少。商人等人[ 33]证明了螺旋桨健康哮喘平台在减少短效β-激动剂(SABA)的使用方面的有效性,每天激活0.41次(对照0.31次),无SABA天数增加21%(对照17%)。相反,瑞安等人[ 34]发现,与纸质监测系统相比,基于手机的监测并不能改善哮喘控制或患者自我效能。在最近的一项试点研究中,我们对一款哮喘应用程序原型的体验显示,用户对该应用程序的满意度很高(80%的用户对该应用程序持积极态度,大多数用户希望在研究结束后继续使用该应用程序),定期参与自我管理,并改善了与哮喘相关的生活质量[ 35].中心问题是移动健康平台是否支持哮喘管理,如 呼吸是否有效仍然没有答案。我们断言,良好的平台设计是提出和回答这个问题的先决条件。

可用性、满意度和信心

患者对单个设计组件有较高的满意度 呼吸.他们评价 呼吸可用性在经过验证的SUS上很好,在标准李克特量表上很高。的中心功能 呼吸平台根据患者的症状和峰值流量入口为患者提供实时动态的行动计划。该应用程序有效地将控制计算的动态区域返回给患者。 呼吸患者相信计算出的评估是准确的。通过客观地衡量控制, 呼吸解决了在社区中使用行动计划的长期障碍,患者控制评估不准确的障碍。高估控制的患者不会按规定启动其行动计划,从而无法体验到实质性的相关临床益处[ 5- 8].

呼吸移动健康平台是教学朋友圈的重要推动者,通过发送50,939条提醒电子邮件,通过平台传达19,678次哮喘控制和护理建议,成为社区内提供者和患者之间的单向沟通桥梁。对使用情况的检查表明,患者在收到这些邮件后通过访问应用程序对这些通知做出了回应,患者问卷显示,他们对护理和控制建议有信心。

应用程序使用

UCD的目标是建立并维持对平台的一定程度的坚持,因为坚持是积极行为改变和改善健康结果的先决条件。尽管在易用性和满意度方面有很好的评价 呼吸随着时间的推移,实际平台使用率大幅下降,这与描述eHealth部署中的流失率的评论大致一致[ 28 36- 38].在他开创性的观点论文《磨蚀法》中,埃森巴赫认为有必要建立一个 消耗科学并建议对使用指标进行测量、分析和讨论,以确定损耗的原因[ 28].的 呼吸利用率曲线与Eysenbach有很大的不同,特别是与前4到6周利用率的急剧下降有关。我们评估了与平台利用率增加或减少相关的因素。

我们认为,在本研究中使用(减员)的减少可能与人群和设计特征有关,包括技术熟练程度、疾病控制相对良好的患者、较少的医生监测,或因为患者达到了预期的结果(或正确的 数字量干预)。

技术理智

所有参与者都可以使用智能手机或电脑。尽管55.2%(76/138)的用户拥有智能手机,并表示使用智能手机很舒服或非常舒服,但仍有三分之一的用户没有智能手机,因此只能通过笔记本电脑、台式机或平板电脑访问平台。我们认为,非智能手机用户可能不太懂技术,这导致了使用率的下降,特别是可能导致了前4周的急剧下降。然而,我们的事后分析并没有发现使用智能手机和拥有智能手机之间的关联。

年龄及教育程度

我们认为较年轻的年龄和较高的文化程度可能对利用有影响。我们没有发现利用率和教育水平之间的联系。在事后分析中,我们能够证明,年龄在50岁及以上与较高的利用率显著相关。虽然总体应用程序的使用通常在年轻人群中更多,但我们推测,50岁以上患有慢性疾病的参与者可能对自己的慢性疾病有更高程度的关注,并可能比年轻人群更能发现与健康相关的应用程序的价值。我们观察到使用的增加与一天中的时间、预期的医生就诊和电子邮件提醒有关。

良好的疾病控制

与发作天数相比,本研究中患者的哮喘控制相对较好,表现为较高的基线ACTs和较高的健康天数百分比。我们没有一个具体的参与策略来激励患者在感觉良好时回到平台上。其他作者认为,在疾病稳定的时刻未能让用户参与,是影响不同疾病之间人员流失的一个关键因素[ 39- 41].然而,我们的事后分析确实发现了利用率和ACT高分与低分之间的关联。

医生的监控

在这项研究中,患者在登记后只接受了两次医生的评估。不频繁的监测可能增加了人员流失率。增加 呼吸平台使用率与即将到来的6个月和12个月的临床预约有关。Mohr等人将预期的临床复查对电子卫生的利用增加描述为支持性问责[ 42]和其他[ 43 44]作为影响持续依从性的重要因素。监测效果直接影响到患者对平台的投入程度以及他们对干预的坚持程度。同样,提供一定程度反馈和同伴支持的电子健康平台似乎显示出更好的依从率[ 45].定期临床回顾以促进平台依从性的必要性与支持书面哮喘行动计划的文献一致,其中疗效需要定期临床回顾[ 14].这一发现与6个月和12个月时增加的服药报告有关,也表明在一年的大部分时间里,药物使用被低估了。自我报告用药情况可能少报实际用药情况[ 46].新型蓝牙智能吸入器,可自动记录用药情况[ 47的未来发展将被考虑 呼吸

患者达到了预期的结果

患者对 呼吸, 63.8%(74/116)同意或强烈同意“the 呼吸这种药对我的哮喘有帮助。”因此,有可能在一段时间后,患者已经实现了他们的个人目标,不再觉得有必要使用平台。

电子邮件提醒

增加 呼吸平台利用率与电子邮件坚持提醒及时相关。其他人则认为提醒是增强电子健康平台依从性和参与度的强大设计功能[ 48],提醒与会者注意重要事件[ 19 49],或者提醒他们他们错过了哪些方面的治疗[ 45].尽管在长期干预措施中已经描述了警报疲劳,即提醒会随着时间的推移而失去作用[ 50 51,我们证明了提醒在12个月内的持续效果。

使用分析总结

使用模式分析发现,医生就诊和电子邮件提醒与使用密切相关。一项事后分析发现,年龄在50岁及以上与较高的利用率显著相关。

限制

研究的人群是来自有专门哮喘项目的初级和专科诊所的便利样本,在登记时,患者的哮喘控制相对较好。因此,患者对该应用程序的评价及其使用模式可能不能代表一般哮喘人群。自从这个项目完成以来,原生应用程序已经在很大程度上取代了基于Web浏览器的应用程序,例如 呼吸.原生应用平台性能的提升可能会对使用率产生积极影响,减少用户流失。

结论

我们遵循UCD方法进行开发 呼吸这是一个多功能哮喘CSM平台,内容基于国际临床实践指南,符合国家隐私和安全规范,支持患者积极参与家庭、工作和社区中的慢性疾病管理。 呼吸通过哮喘控制评估、实时访问动态行动计划、环境条件显示和空气质量风险降低信息,实现哮喘患者的自我管理和自我监测。哮喘患者报告了良好的可用性和较高的满意度,并对该平台的哮喘控制评估有信心。我们嵌入了平台内分析,评估了使用率,并在已知患者特征的背景下检查了使用率模式。我们将使用率的增加与医生监控、电子邮件提醒和50岁及以上年龄相关。展望未来,结合数据驱动设计的嵌入式应用分析将实现移动健康平台的实时评估,使创新者能够在技术部署期间执行设计改进。

吸取的教训或未来的考虑

当我们迭代开发 呼吸基于吸取的经验教训,我们将寻求:(1)利用平台内或面对面的医患接触的监测效果来支持药物的使用,(2)创建一个特定的策略,在患者感觉良好时与患者接触,在患者不适时重新与患者接触,(3)创建一个专门支持50岁以下哮喘患者坚持用药的策略,(4)集成自动记录技术(智能或连接式吸入器),以捕获实际的药物使用情况,(5)利用病人提醒对使用的持续影响,(6)创建更互动的体验,以提高平台的使用,(7)利用嵌入式应用分析,提供持续的使用评估,以便在平台部署期间执行设计改进,(8)开发下一个版本的 呼吸平台与原生iOS或Android应用程序。

缩写 行为

哮喘控制试验

AQHI

空气质素健康指数

CIHR

加拿大健康研究所

CSM

协作的自我管理

CTS

加拿大胸科学会

电子健康

电子健康

移动健康

移动健康

OLA

安大略肺脏协会

pppw

每周每名患者

个随机对照试验

随机对照试验

萨巴

短效β受体激动剂

SUS

系统可用性量表

UCD

以用户为中心的设计

OLA通过加拿大健康信息之路消费者健康解决方案和卫生和长期护理部(哮喘方案)的投资,支持了 呼吸

PPM报告说,在进行这项研究期间,获得了加拿大自然科学和工程研究理事会(NSERC)、加拿大卫生研究所(CIHR)、MITACS和安大略卓越中心(OCE)的资助。PPM是罗氏加拿大公司顾问委员会的成员。本文所开发的工作不是由这些公司中的任何一家资助的。MSY报告了在进行研究期间加拿大健康信息之路提供的赠款。MF、AKT和CM无信息可透露。在进行研究期间,美国手语协会报告了加拿大健康信息之路和安大略省卫生和长期护理部的资助。TT报告了来自安大略卫生和长期护理部、安大略环境和气候变化部、国际卫生条例、加拿大卫生部、加拿大呼吸研究网络在提交工作之外的拨款。MDL获得了阿斯利康重度哮喘精准项目的酬金,并将资金直接支付给女王大学,用于参与阿斯利康、葛兰素史克、霍夫曼拉罗奇有限公司、杨森和诺华的多中心临床试验;拨款由OLA、安大略创新基金政府、Allergen NCE、加拿大卫生研究院直接支付给女王大学;和个人费用由加拿大卫生部公共服务职业健康方案区域和方案局或加拿大政府支付,用于在提交的工作之外编写关于工作场所污染暴露和监测肺量测定的作用的报告。 SG has nothing to disclose. AGD reports that his employer was paid from grants from Canada Health Infoway and The Lung Association to cost recover his time spent on this project. JAC reports grants from Canada Health Infoway during the conduct of the study. CL declares that he is a member of advisory boards or equivalent in commercial organizations as AstraZeneca, Novartis, Boehringer Ingelheim, and GlaxoSmithKline as well as receiving funding from commercial organizations as AstraZeneca, Novartis, Boehringer Ingelheim, Pfizer, and Bayer. The work developed in this project was not funded by any of these companies.

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