TY -非盟的福特,伊丽莎白盟,Curlewis Keegan盟——Wongkoblap Akkapon盟——Curcin瓦萨号PY - 2019 DA - 2019/11/13 TI -公众的意见来识别用户使用社交媒体内容与抑郁和精神卫生保健目标广告:混合方法调查乔- JMIR表示“状态”健康SP - e12942六世- 6 - 11 KW -社会媒体KW -抑郁KW -心理健康KW -机器学习KW -舆论KW -社会许可KW - AB调查背景:抑郁症是一种常见的疾病，在英国国家医疗服务体系中仍然存在诊断不足和治疗不足的问题。慈善机构和志愿组织提供心理健康服务，但他们仍在努力向需要这些服务的人推广这些服务。通过使用机器学习技术分析社交媒体(SM)内容，有可能确定哪些SM用户目前情绪低落，从而使精神健康服务的定向广告能够受益于他们。目的:本研究旨在了解SM使用者对抑郁症SM内容分析和心理健康服务SM定向广告的看法。方法:一项基于网络、混合方法的横断面调查，对英国16岁或以上的SM使用者进行了调查。调查询问了参与者的人口统计数据、SM的使用情况以及他们的抑郁症史，并提出了结构化和开放式的问题，包括对抑郁症分析中SM内容的看法，以及对接受精神健康服务定向广告的看法。结果:共有183名参与者完成了调查，其中114人(62.3%)曾经经历过抑郁症。参与者表示，他们在情绪低落时发的短信更少，他们认为他们的SM内容不会反映他们的抑郁。他们可以看到从SM内容中识别抑郁症的可能好处，但不认为隐私风险超过这些好处。 A majority of the participants would not provide consent for such analysis to be conducted on their data and considered it to be intrusive and exposing. Conclusions: In a climate of distrust of SM platforms’ usage of personal data, participants in this survey did not perceive that the benefits of targeting advertisements for mental health services to individuals analyzed as having depression would outweigh the risks to privacy. Future work in this area should proceed with caution and should engage stakeholders at all stages to maximize the transparency and trustworthiness of such research endeavors. SN - 2368-7959 UR - http://mental.www.mybigtv.com/2019/11/e12942/ UR - https://doi.org/10.2196/12942 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31719022 DO - 10.2196/12942 ID - info:doi/10.2196/12942 ER -