药物依从性在所有医学领域都是一个挑战，因为平均只有50%的慢性疾病患者会按照规定遵循他们的护理计划[ 1]。在精神卫生方面，依从性差是一项重大的公共卫生挑战，其原因包括慢性、缺乏洞察力、严重的药物副作用以及污名化和难以获得护理等其他因素[ 2- 4]。神经精神药物降低了严重精神疾病的严重程度，改善了患者的预后[ 5- 9]，但只有在病人坚持服用的情况下才有效。不幸的是，神经精神药物的坚持率远未达到最佳，据估计，精神分裂症和双相情感障碍的平均坚持率为40%-50% [ 10- 13]。重度抑郁症也有类似的发病率[ 14， 15]，一些研究报告12个月时的比率低至21%，尽管因药物类型而异[ 16]。

药物依从性与复发、暴力和法律问题的风险增加有关;自杀企图的风险增加;使用紧急服务;社会和职业功能低下[ 17- 23]。最近，基于行为经济学原理的财务强化干预已成为增强严重精神疾病患者药物依从性的潜在工具[ 24， 25]。最近的一项研究探索了使用经济奖励来增加口服抗抑郁药的依从性[ 26]，两项研究集中在抗精神病药物上[ 27， 28]，两者都局限于长效注射剂。据我们所知，迄今为止还没有研究检验过经济激励对坚持神经精神治疗(包括口服抗精神病药物)的影响。

在这个项目中，我们使用了一个应用程序，它利用行为经济学原理来提高慢性病患者的依从性[ 29]。移动医疗技术可以被设计成具有说服力，当与基于行为的激励相结合时，可能会增加药物依从性[ 30.， 31]。本研究的目的是评估通过应用程序提供财务激励的可行性和有效性，以帮助提高严重精神疾病患者口服药物的依从性。

在2020年1月至7月期间，共有25名患者参加了这项初步研究( 图1）;72% (n=18)为女性，大多数为白人背景(n=12, 48%)，其次是黑人(n=6, 24%)和亚洲人(n=4, 16%)。中位年龄为24岁(Q1-Q3: 20.5-30)。参与者被诊断为精神分裂症和相关疾病(n=9, 36%)，其次是重度抑郁症(n=8, 32%)。患者样本的详细特征包含在 表1．

每个研究参与者的治疗方案见 多媒体附录1．研究参与者接受了各种口服抗精神病药、抗抑郁药和情绪稳定剂的治疗。每位受试者每天服用的处方药片数量从每天最少1片到每天最多9片不等(平均2.82，标准差1.99)。该测量与基线依从性无关( r= 0.01)。

参与和依从性通常高于基线依从性，但在整个研究期间有所波动( 图2)。在研究终点，与基线相比，敬业度更高(n=24; Z= -3.17; P<.001)，但依从性与基线无差异(n=24， Z= -0.59; P=陈霞)。由于没有下载应用程序，一名研究参与者被从分析中删除。我们进行了额外的敏感性分析，仅包括完成参与的人(n=16)，但参与的结果保持不变(n=16， Z= -2.22; P= 0.01)和依从性(n=16; Z= -0.66; P= 0。25)

此外，我们还进行了TVEM，以了解参与度和依从性如何随时间变化，结果显示，与研究的后8周相比，前两周的参与度和依从性明显更高( 图3)。

在这个试点研究中，我们展示了经济激励可以通过应用程序有效地传递给严重的精神疾病患者。我们发现，在最初的2周随访期间，小额财政激励增加了药物依从性，但这种增加在研究终点没有保持。

我们的研究结果与之前的研究结果相辅相成，表明基于行为经济学的财务激励在影响严重精神疾病患者的预后(包括药物依从性)方面具有巨大潜力[ 24， 25];然而，我们还表明，这些激励措施可以通过一个应用程序远程传递，它允许实时测量参与和依从性，从而为未来的研究铺平道路，以评估不同类型的激励措施或激励组合的效果，同时也为临床医生访问日常依从性数据铺平道路，如果发现不依从性，这可以提示具体的干预措施。

尽管这项研究涉及经济激励，但人员流失率相对较高。这一发现可能与激励的金额有关，低于最近发表的其他探讨药物使用障碍背景下激励药物依从性策略的荟萃分析，报告的平均最高日收入超过10美元[ 38]。另一种可能是，与传统的收益框架激励相比，损失厌恶策略在治疗严重精神疾病方面可能没有那么有效。最近的研究评估了加强抑郁症患者口服治疗依从性的财政激励措施，结果表明，与减少激励措施或对照组相比，每天增加高达7美元的财政激励措施更有效[ 26]。尽管如此，参与者也有可能在特定的登记窗口之外服用了一些药物;因此，每张登记照片中的药片数量可能无法真正反映一个人当天服用的所有药物，从而低估了激励效应。最后，特定的应用功能也可能影响结果。未来的研究设计应包括更高或更大的激励、更大的样本量、积极的对照组和额外的依从性措施。

结果应谨慎解释，因为前后单臂研究缺乏对照组和随机化，与干预本身无关的因素可能是检测到差异的部分原因。尽管如此，这个设计可以告知通过应用程序提供经济激励的可行性，以增强严重精神疾病患者的药物依从性。在研究的最初两周内，用户粘性保持在较高水平，之后保持稳定，提高了普遍报道的心理健康应用的用户粘性。 39]。其次，依从性的基线测量是自我报告的，因此可能存在不准确性。然而，通过图表和数据库的回顾来确认患者的报告。最后，临床结果没有测量，这是相关的，因为增强的依从性不一定反映临床结果的改善[ 40]。

总之，财务激励可以通过应用程序有效地传递。利用行为经济学和移动健康技术可以在短期内提高服药依从性，同时保持较高的应用粘性。