已经进行了有限的研究，旨在更好地了解跨性别者和性别不一致者的共同经历。尽管人们对跨性别者健康问题的兴趣越来越大，但研究人员和从业人员一直在努力开展具有代表性的跨性别人群的研究。跨性别者可能无法被识别，并可能采取行动继续隐藏在公共场所[ 1]，阻碍了通过传统方式招收学生。迄今为止，许多研究都依赖于基于临床的抽样方法。这种方法可能会对通常寻求医疗干预的变性人进行过度抽样[ 2］．这样做可能会使有关跨性别社区最突出的医疗需求的调查结果存在偏差。

尽管跨性别人群固有的多样性，但每个人都有共同的暴力、骚扰和歧视经历。 3.- 5］．与一般人群相比，跨性别青年更容易辍学、就业困难和从事性工作[ 6- 8］．这种经历会导致精神和心理困扰的发生率升高[ 9， 10]，以及医疗保健使用率下降[ 11]，这可能是由于提供者认为变性人的健康问题是耻辱或无知[ 12， 13］．此外，跨性别者自杀意念和自杀企图的风险显著增加[ 14， 15］．

为了让公共卫生和社会工作从业者实施有效的干预策略，必须更好地了解这些经验的性质。除了显著的例外[ 2， 9，很少有研究采用基于网络的方法来研究跨性别人群。据我们所知，还没有其他研究使用在线社交媒体网站来达到这样的目的。

互联网，尤其是社交媒体网站，塑造了被边缘化或被污名化的群体的交流方式，使他们能够围绕共同的兴趣和目标大量组织起来。 2］．有证据表明，性少数群体(女同性恋、男同性恋、双性恋)比异性恋者更有可能使用社交媒体技术。 16］．在线社交网络允许用户在一定程度上匿名，这可能使研究人员能够接触到隐私和保密很重要的人群。这可能包括一些跨性别者，出于恐惧、羞耻和改变的愿望，他们觉得有义务公开隐藏自己的性别身份。 1］．

先前的定性研究表明，男男性行为者(MSM)自愿参与基于社交媒体的在线干预，并自愿就共同感兴趣的领域和感知到的健康需求进行对话。这项工作展示了通过基于社交媒体的方法了解这一人群的独特潜力[ 17］．没有跨性别群体使用社交媒体的统计数据，但据报告，年轻人很少能获得有关跨性别健康问题的信息，而这类知识通常是通过互联网寻求的[ 7］．

本研究试图确定通过在线微博平台Twitter访问跨性别者和盟友社区的可行性。我们对发布在几个跨性别相关标签(类似于讨论板)上的推文(消息)进行了内容分析，以便对正在传播的信息类型和传播方式进行分类，并从社区层面了解跨性别社区所面临的健康和社会需求。这种方法是一种新颖而有效的方法，可以获得传统上难以接触到的有关人口需求的信息。

这是一项观察性研究，使用了公开的数据。因此，该研究不符合人体受试者研究的定义，并免除了加州大学洛杉矶分校(UCLA)人体研究保护项目办公室的审查。

推特是一个流行的社交网络平台，允许用户发布简短的消息，限制在140个字符，被称为“推文”。tweet可以通过多种方式与其他用户共享。这包括将消息发布到原来的twitter用户或其他用户或组织的主页上，在那里，所有查看这些页面的其他用户也可以轻松地查看消息。用户可以选择“关注”其他用户，在关注页面发生变化时自动更新他们。此外，用户可以转发感兴趣的推文，并在推文上贴上“标签”，在关键字前使用“#”表示(例如“#transgender”)。给一条推文加标签可以把这条消息放到特定于该标签的公共讨论板上。这个功能特别有用，可以让用户围绕一个感兴趣的话题进行组织，把所有贴有特定标签的推文放在一个容易搜索的中心位置[ 18］．

推文是通过使用标签收集的。在2014年7月11日的一天内，所有发布到13个不同的跨性别者和性别不符合特定标签的推文都被收集了起来( 表1)．由于软件故障，我们只收集了“ftm”标签下的一小部分推文。因此，该标签被排除在分析之外。由于这些标签每天都有大量的推文，因此24小时的时间被认为足以进行这项可行性研究。研究人员进行了彻底的互联网搜索，以确定目前正在使用的标签，并为变性人社区使用而设计。鉴于社交媒体平台的使用迅速演变，以及跨性别人群使用的识别术语，研究中只选择了收集日期时针对跨性别群体的标签。

推文是使用Twitter Archiving谷歌电子表格(TAGS)第5版收集的，这是一个可编程的谷歌电子表格，用于基于时间的推文收集[ 18， 19］．电子表格被编程来收集每小时发布到单个标签上的所有新推文。总共收集了5860条推文。在编译所有推文并删除重复推文后(当多个标签应用于一条推文时发生，导致TAGS软件从两个标签中收集同一条推文)，剩下5454条推文。尽管在研究中选择了标签，但相当多与跨性别社区无关的推文被发布到标签上，3161条这样的推文被从分析中删除。最后，非英语推文和包含色情内容的推文也被删除，最终得到了1135条分析推文的数据集。包含性健康相关文本的推文与这项分析相关，因此被留在了数据集中。

进行内容分析。通过基于web的混合方法数据分析软件Dedoose对推文进行编码和分析[ 20.］．推文按照多个维度进行编码:(1)推文来源的标签，(2)消息中涉及的一般主题或主题，以及(3)信息是否以独特的方式共享(推文是原创帖子还是转发，消息中是否包含相关新闻文章的链接，以及消息是否专门发布在某个组织的主页上)。

代码是根据数据中出现的一般主题开发的，并分配给它们应用的所有推文。编码过程由一名具有跨性别主题专业知识的研究人员完成，完成了两次。在第二次审查数据期间，没有应用新的代码;其目的是确保所有推文都以一致的方式编码。谨慎地根据tweet中呈现的文本对tweet进行编码，并尽可能避免推断其含义。因此，针对同一问题编写的不同推文可能会以略微不同的方式进行编码。 表2显示经过编码的推文示例。

对1135条独立推文应用了1222次标签。此外，以下三个标签占了所有标签的92.06%(1125/1222):“#跨性别者”、“#跨性别者”和“#girlslikeus”( 表1)．有94.45%(1072/1135)的推文涉及的话题至少属于四个主要类别中的一个，每个类别都包含几个子类别，作为代码应用:“社会(积极)”、“社会(消极)”、个人(积极)和“个人(消极)”( 表3)．

社会(积极)推文由描述社会进步思想、事件或其他人在原始推文之外采取的行动的信息表示。这一类别中常见的主题包括盟友肯定或支持跨性别者及其事业的信息，围绕改善跨性别者社会条件的讨论，以及与针对跨性别者需求进行的研究相关的信息。社交(积极)推文占数据集中所有推文的54.71%(621/1135)。社交(负面)推文占所有推文的26.34%(299/1135)，其特征是与社会保守思想或伤害跨性别个人或社区的行为相关的信息。此类主题的例子包括对歧视性政策的描述、跨性别者遭受的暴力，或对跨性别特定问题的无知的描述。个人(积极)推文占所有推文的11.10%(126/1135)，包括自我肯定的信息，对个人外表的自我肯定评论，或自豪的宣言。个人(负面)推文占所有推文的2.29%(26/1135)，其中包括与身体形象焦虑、先前的自杀企图和性风险行为有关的信息。

有5个与跨性别社区相关的时事被大量讨论，占所有分析推文的34.36%(390/1135)，并被包括在上述主要类别中。拉弗恩·考克斯(Laverne Cox)是一名变性女演员和活动家，她最近因在一部电视剧中的角色获得艾美奖提名，占所有推文的19.82%(225/1135)。在分析的推文中，与英国曼彻斯特每年7月举行的变性人骄傲节Sparkle相关的推文占4.58%(52/1135)。0.70%(8/1135)的推特分享了福克斯新闻(Fox News)的一段网络视频，其中受访者在了解到当地性别包容的厕所政策后并没有感到不安。最后，与会者分享了关于两个组织的歧视性政策的资料，这两个组织最近都引起了媒体的注意。乔治福克斯大学是一所基督教大学，最近获得了第九条豁免，允许学校拒绝向跨性别学生提供适合性别的住房，这条推文占5.81%(66/1135)。广受欢迎的连锁工艺品店Hobby Lobby因拒绝跨性别员工使用性别厕所而在新闻报道中受到关注，占推文总数的3.44%(39/1135)。

尽管推文中有积极或消极的主题，但发布推文的人的意识形态取向/态度绝大多数都是积极和肯定跨性别群体的。在分析的所有推文中，有四条被编码为直接来自对变性人持明显“负面”观点的个人，例如，

此外，60.79%(690/1135)的推文包含一个URL，将读者链接到与推文中心信息直接相关的新闻文章或资源。转发占推文总数的46.43%(527/1135)，即用户复制并转发来自另一个用户的推文。最后，33.13%(376/1135)的推文将消息文本链接到某个组织的Twitter帐户。

在线社交媒体为用户提供了以日益创新的方式互动和分享信息的平台，并为研究人员提供了获取信息的新途径。推特就是这样一个平台，在这个平台上，限制在140个字符的短消息可以被组成并与广泛的受众分享。此外，这样的平台允许用户根据需要与其他用户分享尽可能多或尽可能少的个人信息。用户可以创建自己选择的用户名，并省略额外的标识信息。因此，Twitter提供了一个平台，让人们以相对匿名的方式讨论有争议或禁忌的话题，而在一个不那么匿名的环境下，许多人可能会不舒服地讨论这些话题。

Twitter用户之间可以相对轻松地共享信息。大量提供新闻文章链接的推文，以及组织推特账户转发和发布推文的高比率，都证明了这一点。组织页面可以被视为Twitter用户可以轻松查找和访问信息的中心位置。在设计有效的以社区为基础的预防战略时，高度共享信息和用户采用的共享方法可能是重要的考虑因素。在线预防战略，特别是通过社交网站提供的在线预防战略，可以通过鼓励点对点信息共享而受益。

跨性别者及其盟友使用Twitter讨论与他们所经历的社会状况相关的大量话题。此外，超过三分之一的推文涉及相关的时事，这表明Twitter提供了一个平台，可以与社区的其他成员实时分享有关此类主题的新闻，并有可能围绕一个感兴趣的问题进行动员。值得注意的是，“积极”帖子的数量比“消极”帖子的数量大得多，这很重要，也很有趣。虽然正面推文与负面推文的比例可能在收集数据的日期(2014年7月11日)或调查的特定标签中是独一无二的，但这也可能表明推特服务于跨性别者及其盟友的目的，作为一个友谊和支持的地方。研究发现，只有4条推文是由公开支持对跨性别群体的负面看法的用户发布的，这进一步支持了这一观点。事实上，虽然许多推文确实解决了跨性别群体所面临的非常现实的健康和社会问题，但接受调查的推特标签似乎是对社会进步持乐观态度的地方。

这种数据收集方法可能是一种新颖、有效的方式，可以获取传统上难以接触到的人口信息。然而，我们的研究给研究人员带来了一些局限性。首先，可能也是最受限制的，推特用户以一种不受控制的方式利用这个平台。他们可以自由地向收集数据的话题标签发布消息，也可以向其他话题标签发布消息，或者根本没有话题标签。事实上，最初收集的大量推文从分析中删除了，因为它们与跨性别问题无关。本研究属于纯观察性质，需要进行大量的数据清理和处理，以提取相关信息。此外，如果不仔细选择收集推文的标签，大量相关数据(可能来自不同的人口统计子群体)可能无法收集。此外，推文是在自愿的基础上撰写和发布的。我们的数据集包括了在收集之日对跨性别相关问题感兴趣的用户的推文，并不专门针对跨性别身份的个人。然而，鉴于那些发帖的人绝大多数都是“积极”的，很明显，这个样本主要包括变性人及其盟友。

其次，鉴于此类网络的相对匿名性，不可能获得被研究对象的准确人口统计信息。因此，我们不知道参与者的年龄、种族、民族、教育或就业背景，甚至不知道参与者的性别，除非用户明确说明。此外，本样本中只显示了用英语撰写的推文，以及数据收集当天的推文。这些调查结果可能不会保持稳定，因为相关问题随着时间的推移而变化，并且在不同的语言和文化群体中有所不同。虽然Twitter可能代表了一种理解跨性别相关需求的新方法，但它无法提供具有代表性的人口估计。相反，它能够提供有关特定人群的有意义的实时信息，这些人使用twitter，对跨性别相关话题感兴趣。

第三，我们试图从广泛的跨性别相关标签中获取推文。因此，我们的研究结果描绘了跨性别相关问题的全球图景。考虑到被称为“跨性别者”的个人和社区的异质性，重要的是要认识到，尽管有一些共同的经历，不同的亚群体可能会交流不同的需求和关切。未来的研究应试图理清特定跨性别群体的独特需求，如男变女、女变男和性别不一致人群。

最后，社会对不同社交网络平台的接受和使用可能会随着时间的推移而变化。用户利用平台的方式(例如，政治话语vs社交)将直接影响被抽象的数据[ 21］．为了有效地收集数据，研究人员需要及时了解这些变化。然而，这里所展示的方法提供了一种创新的方法，既便宜又及时地理解了未被充分研究的人群的独特需求[ 22］．