TY - JOUR AU - Park, Hyunjung AU - Chae, Minjung Kathy AU - Jeong, woohyun AU - Yu, Jaeyong AU - Jung, Weon AU - Chang, Hansol AU - Cha, Won Chul PY - 2022 DA - 2022/10/4 TI -基于药物相关临床决策支持系统的警报适当性和医生反应:回顾观察研究JO - JMIR Med Inform SP - e40511 VL - 10 IS - 10 KW -临床决策支持系统KW -计算机化医嘱输入KW -警报疲劳KW -卫生人员KW -决策支持KW -医生行为KW -医生反应KW -警报系统AB -背景:当对少量有用警报产生许多不相关警报时，警报疲劳是不可避免的。通过了解医生的反应，提高临床决策支持系统的有效性是必要的。目的:本研究旨在通过评估药物相关被动警报系统中警报的临床适宜性和相应的医生反应，了解CDSS和医生的行为。方法:对医嘱、医嘱及患者电子病历数据进行分析。分析的数据是在2019年8月至2020年6月期间产生的，当时患者在急诊科。我们评估了382例警报病例的适当性和医生的反应，并对其进行了分类。结果:382例警示中，仅有7.3% (n=28)的警示符合临床要求。关于医生对警报反应的适当性，92.4% (n=353)被认为是适当的。在警报分类中，只有3.4% (n=13)的警报被成功触发，2.1% (n=8)的警报在临床相关性和医生反应上都不合适。 In this study, the override rate was 92.9% (n=355). Conclusions: We evaluated the appropriateness of alerts and physicians’ responses through a detailed medical record review of the medication-related passive alert system. An excessive number of unnecessary alerts are generated, because the algorithm operates as a rule base without reflecting the individual condition of the patient. It is important to maximize the value of the CDSS by comprehending physicians’ responses. SN - 2291-9694 UR - https://medinform.www.mybigtv.com/2022/10/e40511 UR - https://doi.org/10.2196/40511 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36194461 DO - 10.2196/40511 ID - info:doi/10.2196/40511 ER -