@Article{信息:doi 10.2196 / / medinform。6924，作者=“Capurro, Daniel和Barbe, Mario和Daza, Claudio和Santa Maria, Josefa和Trincado, Javier”，标题=“重症监护中数字表型队列选择的时间设计模式:系统的文献评估和定性综合”，期刊=“JMIR Med Inform”，年=“2020”，月=“11月”，日=“24”，卷=“8”，数=“11”，页=“e6924”，关键词=“数字表型;临床数据;背景:观察性研究的纳入标准通常包含时间实体和关系。在基于电子健康记录的观察性研究中，使用数字表型来创建队列需要丰富的功能来捕获这些时间实体和关系。然而，这样的功能通常是不可用的，或者需要复杂的数据库查询和专门的知识来构建它们。目的:本研究的目的是系统评估重症监护文献中报道的观察性研究，以获取基于图形时间抽象的数字表型工具的设计需求和功能。方法:我们迭代提取描述患者、干预措施和临床结果的属性。我们定性地综合研究，确定所有时间和非时间的实体和关系。结果:我们从28项主要研究和367个颞部和非颞部实体中提取数据。 We generated a synthesis of entities, relations, and design patterns. Conclusions: We report on the observed types of clinical temporal entities and their relations as well as design requirements for a temporal abstraction-based digital phenotyping system. The results can be used to inform the development of such a system. ", issn="2291-9694", doi="10.2196/medinform.6924", url="http://medinform.www.mybigtv.com/2020/11/e6924/", url="https://doi.org/10.2196/medinform.6924", url="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33231554" }