这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR医学信息学上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://medinform.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。
尽管在COVID-19大流行期间开发了大量远程会诊服务,但评估可用性和卫生保健提供者满意度的研究仍处于起步阶段。
本研究旨在描述巴西针对COVID-19症状患者的同步远程会诊服务的开发、实施和扩展,并评估其可用性和卫生保健专业人员的满意度。
这种混合方法研究分为5个阶段:(1)确定组件、技术和功能需求以及系统架构;(2)系统和用户界面的开发和验证;(3)在Divinópolis市进行试点测试;(4)为米纳斯吉拉斯州联邦大学的教师和学生扩大Divinópolis、Teófilo Otoni和贝洛奥里藏特等城市;(5)可用性和满意度评估,采用李克特量表和开放式问题。
在试点开发过程中,通过引入标准化的SMS文本消息解决了与用户联系的问题,这些文本消息被发送给用户,以获取他们的反馈并跟踪他们。到2022年4月,扩大后的系统在146158次远程会诊中为31966名患者提供了服务。27.7%(40486 / 146158)的病例通过聊天机器人发起远程会诊。每个城市的远程会诊效率在Teófilo Otoni为93.7%(13,317/14,212),在Divinópolis为92.4%(11,747/12,713),在贝洛奥里桑特(大学校园)为98.8%(4981/5041),从而避免了对绝大多数患者的现场协助。总的来说,60名医疗保健专业人员中有50人(83%)对系统的可用性进行了满意的评估,尽管存在一些系统不稳定的问题。
该系统提供了关于COVID-19的最新信息,并为数千名患者提供了远程护理,这证明了远程医疗在大流行期间扩大应急服务能力方面的关键作用。当前大流行的动态性质要求系统快速规划、实施、开发和更新。可用性和满意度评估是确定需要改进的领域的关键。预计在此报告的经验将为大流行后实施的远程医疗战略提供信息。
COVID-19大流行给经济、社会和卫生保健带来了巨大的变革性变化,对全球公共卫生提出了前所未有的挑战[
在2019冠状病毒病之前,远程医疗服务呈指数级增长[
虽然已经开发了大量的远程会诊服务,但从医疗保健提供者的角度评估可用性和满意度的研究仍处于起步阶段。人们对未进行实际体检的诊断所带来的挑战以及对医患关系的负面影响提出了担忧[
我们的目的是评估为COVID-19症状患者提供护理的同步远程会诊服务的开发、实施和扩展的可行性,并评估可用性和卫生保健专业人员的满意度。
这项混合方法研究分5个阶段进行(
通过与专家讨论确定干预的组成部分;
系统开发和验证;
引导测试;
扩张;而且
可用性和满意度评估。
每个阶段将在以下小节中简要说明。
项目阶段。米纳斯吉拉斯州联邦大学。
为确定干预措施的组成部分,从巴西卫生部发布的指南中提取了信息[
巴西卫生部建议的工作流程进行了调整,以改善援助流程,为团队和数据安全提供灵活性,并减轻需要在初级保健中心进行面对面咨询的患者的负担。该系统所在的市政当局计划运行initially-Divinópolis-had电话服务,专门为普通人群回答与COVID-19有关的问题,并为初级保健医生、医科大学教授和在监测项目中工作的本科生提供电话服务。利用所有可用资源设计了一个综合远程协助流程,在4个级别上协助患者从最初的怀疑到临床援助和监测:一级,由当地卫生保健专业人员(护理技术人员、物理治疗师、营养学家和心理学家)执行;二级,由护理人员执行;3级,由医务人员执行;第4级,在医疗监护下由学生进行远程监护。
虽然这种远程协助流程没有完全纳入当地急诊科,但在远程会诊结束后,如果认为有必要进行面对面评估,可以将患者转到面对面的医疗会诊,并提供具体的临床报告。
一名内科专家、一名护士、一名在远程医疗方面具有长期经验的医生和一名IT专家确定了干预措施中的主要组成部分,以映射主要需求、护理过程中的步骤以及系统中每个屏幕和功能的特性。这些医疗保健专业人员与IT专家一起在采用的整个迭代开发周期中讨论并提出对系统的更改和改进。不幸的是,由于行动的必要紧迫性(平台在开发开始后仅2个月就提供了使用),不可能让患者参与自我评估工具的开发。
开发了基于计划-执行-检查-行动循环的管理模型和基于关键绩效指标的监控系统。具有远程医疗长期经验的护士和医生确定了要监测的指标(表S1)
该系统是按照敏捷软件方法开发和验证的。它的后端是使用Java编程语言(1.8版)和
该系统名为telecovd - mg,于2020年3月开始开发。在整个3月和4月,分析师团队每周与临床团队会面,以评估出现的新请求。与此同时,开发团队每周交付内部测试的包,周末由临床团队的专业人员进行验证和批准。因此,在2020年5月,第一个版本发布到生产环境中。从那时起,采用了两周一次的冲刺,生成交付测试和批准。
该软件运行在一个网络环境,允许活动的完整记录。它由一个应用程序服务器和一个SQL关系数据库(Postgres)组成,应用程序服务器运行主要的应用程序后端,并为用户的客户端浏览器提供前端服务。前端有两个主要接口:一个用于远程会诊,由医疗保健专业人员使用;另一个用于监控服务队列,这是由主持人团队使用的仪表板,他们确定轮班中需要额外的医疗保健专业人员以减少响应时间。一个使用BLiP平台(Take)开发的聊天机器人,旨在成为远程医疗服务患者的第一个接触点[
系统架构概述。
TeleCOVID-MG有3个主要目标:(1)评估和管理有呼吸道或流感样症状的患者,(2)监测COVID-19患者,以及(3)向普通人群提供有关COVID-19的最新信息。该系统可通过视频会议或不通过视频会议进行会诊,出具医疗处方和报告,以及发布COVID-19诊断检测命令(
TeleCOVID-MG的截图。用户登记表:(1)患者个人信息页;(2)患者临床情况TAB记录警示征象;(3)视频通话标签;(4)表格TAB(处方、报告、检测单);(5)过去远程会诊记录。
TeleCOVID-MG业务流程。
该试点研究于2020年5月18日至28日在人口为213,016人的城市Divinópolis进行,人类发展指数为0.76 [
该项目扩展到Teófilo Otoni,一个人口140937人的城市,人类发展指数为0.70 [
负责远程会诊的小组由来自TNMG的医生和护士组成,在Teófilo Otoni的情况下,还包括来自该市的护士。负责远程监测的小组由医科学生组成,由医学教授和护士监督。如上所述,他们都接受了操作系统的技术培训和理论培训。每周与当地协调员举行会议,讨论指标,确定与计划目标的偏差,并计划和实施纠正措施。
一旦患者进入系统,在最初的远程会诊之后,根据对其情况的评估确定了涉及监测或新的会诊的后续计划。远程会诊效率的计算方法为:无需转诊进行面对面会诊的患者数量除以进行了远程会诊的患者总数。
为了报告扩展结果,从2020年5月到2022年4月在3个地点提供咨询的所有患者记录都符合条件。
开发了一份问卷来评估医疗保健专业人员的满意度和系统的可用性,因为他们是主要的直接用户。它包括8个5点李克特量表问题,重点关注用户满意度和可用性方面,以及开放式问题,重点关注系统的感知优势和弱点,需要改进的功能,以及对系统体验的评论。所有在该服务中工作并使用TeleCOVID-MG系统的卫生保健专业人员都符合条件(n=60)。对开放式问题进行专题分析。
获得了UFMG研究伦理委员会的伦理批准(CAAE: 35953620.9.00.5149)。研究参与者知情同意。
通过这项研究,该系统为31966名患者提供了服务,共计146158次远程会诊,涵盖了每位患者的首次和后续会诊,因为同一名患者可以由护士、医生和远程监护团队进行多次评估。中显示累计远程会诊数、位置辅助患者数和服务效率
如
另一个困难是将为远程护理制定的临床指南与在城市开展的实践相一致。为应对这一挑战,与当地卫生团队举行了培训会议,并举办了几次研讨会,讨论与COVID-19患者管理有关的理论问题。在Teófilo Otoni,通过聊天机器人发起的评估数量较低,这可能是由于人口的社会经济水平较低,以及他们在处理新技术时的数字素养有限。然而,在UFMG的大学社区中,通过聊天机器人拨打的电话数量非常广泛,这与拥有与聊天机器人打交道所需数字技能的大学用户一致。
在进行评估时使用该系统的60名卫生保健专业人员中,50人(83%)回答了问卷(年龄:中位数35岁,IQR 31-40岁;女性:n= 43,86%)。在这些专业人员中,42% (n=21)是医生,54%(27)是护士
整体而言,该系统的评价令人满意(
本研究中3个城市远程会诊分配效率的百分比。米纳斯吉拉斯州联邦大学。
可用性和满意度评估(n=50)。李克特量表的回答范围从1到5:1=完全不同意,2=部分不同意,3=无所谓,4=部分同意,5=完全同意。
项 | 中位数(差) | 的意思是 |
系统屏幕很容易理解。 | 5(盘中) | 4.9 |
该系统允许记录患者会诊的所有相关数据。 | 5 (4 - 5) | 4.64 |
通过屏幕提示,我能够提供高质量的病人护理。 | 5(盘中) | 4.86 |
系统字段很容易填写。 | 5(盘中) | 4.84 |
该系统使用直观。 | 5 (4 - 5) | 4.42 |
我相信该系统可以在临床实践中发挥作用,用于护理疑似COVID-19患者。 | 5(盘中) | 4.96 |
系统运行稳定,使用过程中无错误发生。 | 4 (2 - 4) | 3.3 |
我对这个系统的使用很满意。 | 5 (4 - 5) | 4.64 |
我们的研究提出了一种新的远程医疗工具,从概念到开发、验证、实施和快速扩展。在规划远程会诊系统时,确定了实施的两个主要障碍。第一,缺乏同步远程协商所需功能的当地经验。尽管TNMG在其他远程医疗工具方面拥有长期经验,但直到COVID-19传播之后,才出现了法律和监管框架,授权在巴西进行远程医疗和其他专业健康咨询[
TeleCOVID-MG系统的使用使人们能够澄清有关新型冠状病毒的疑问,并为数千名患者提供远程护理,从而减少了有呼吸道或流感样症状的个人的循环,最大限度地减轻了卫生服务的负担,并增加了卫生资源稀缺地区患者获得护理的机会;总之,这些可能性证明了远程医疗在大流行期间扩大应急服务能力方面的关键作用。该系统还有助于向几名卫生保健专业人员介绍与COVID-19相关的主要主题。
对远程会诊的使用,特别是通过电话进行的远程会诊(在我们的情况下,电话是最常用的媒介)的怀疑和关切,甚至在大流行之前就已经存在。不可能进行体检,医患关系受损,难以对患者进行只关注急性投诉的全面评估,以及信息质量的不确定性,这些都是评估医疗保健专业人员对使用远程会诊的看法的研究报告的一些挑战[
没有远程医疗经验的医疗保健专业人员需要快速培养基于网络的关系建立技能[
我们的结果与其他研究一致[
铭记远程保健干预措施的普及和可持续性是实施远程保健干预措施的最终目标,我们强调以下经验教训:
以前的专业知识对于新系统的成功开发非常重要,特别是在需要在短时间内实施的情况下;
最终用户的参与,在这种情况下,医疗保健专业人员,在系统设计和开发是至关重要的,以确保满足用户的需求和可用性;
卫生保健专业人员对远程医疗的看法受到大流行背景的积极影响,正如他们报告的高满意度所显示的那样;而且
在互联网不稳定的偏远或资源有限的地方,拥有一种执行远程咨询的替代方式(例如使用电话)是至关重要的。
TeleCOVID-MG系统的可用性面临的主要挑战与当地电话网络的不稳定有关,需要将为远程护理制定的临床指南与在城市开展的实践相一致,并不断调整系统以适应大流行过程中出现的新的科学证据和实践。
由于TeleCOVID-MG系统的局限性,我们应该指出的是,报告中缺乏与面对面援助数据的整合。在COVID-19大流行期间,全球范围内对互操作卫生保健系统的需求变得显而易见,以避免重复工作并改善决策。尽管不是为互操作性而设计的,但系统架构允许按需生成定制的查询和报告。
随着远程会诊作为抗击大流行的一种方式的使用大幅增加,几个实体已发布了指导方针,以帮助卫生保健专业人员进行远程病人护理[
关于效率评估,尽管该团队对转诊和非转诊进行了彻底的评估,但可能存在患者尽管没有被建议这样做,但仍寻求面对面护理的情况。患者和护理人员的体验,以及患者的数字素养和对TeleCOVID-MG服务的满意度,尚未得到正式解决。我们选择将我们的分析局限于卫生保健专业人员,主要有两个原因:(1)由于大流行,他们必须非常迅速地适应他们的工作日程;(2)是远程会诊系统的主要用户,他们需要通过远程会诊系统填写患者电子病历,开具处方、报告和COVID-19诊断检测单。尽管缺乏与患者的正式评估,但协助医疗保健专业人员报告说,患者自发地评论说,他们如何感到受到欢迎,并以比面对面咨询更好的方式听取意见,因为他们有时间报告他们想要的一切,而没有面对面咨询的时间限制。这一发现支持了在远程医疗中提供人性化护理的想法。我们目前正在对TeleCOVID-MG进行正式的患者满意度分析。
由于大流行的情况,以及在我们的可用性和满意度评估中包括尽可能多的使用该系统的卫生保健专业人员的目标,我们的分析主要集中在我们的问卷上。使用更深入的定性研究对满意度驱动因素进行更彻底的分析可以提供更多的经验教训。
本文描述了TeleCOVID-MG系统的快速开发、实施和扩展,以及我们与卫生保健专业人员进行的可用性和满意度评估的结果。该系统能够回答有关COVID-19的询问,并为数千名患者提供远程护理,显示了远程医疗在大流行期间扩大应急服务能力方面的关键作用。当前大流行病的动态性质要求系统定期更新,并经常监测已实施的行动。本文报告的经验预计将为大流行后实施的远程医疗战略提供信息,不仅是为了应对最终的新大流行,而且最重要的是,探索远程医疗对加强旨在促进卫生保健预防、治疗和教育的公共政策的支持作用。此外,我们的经验说明了在开发此类系统时需要处理的地方和文化挑战以及特殊性,这表明即使有“现成的”解决方案,它们也可能无法解决当地社区的需求。
补充文件。
米纳斯吉拉斯州远程保健网络
米纳斯吉拉斯州联邦大学
这项研究得到了巴西研究机构Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES,资助88887.516155 / 2020-00)和Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG;apq - 00208 - 20)。ALPR得到了巴西研究机构Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq;赠款310790/2021-2和IATS 465518/2014-1)和FAPEMIG(米内罗Pesquisador项目PPM-00428-17和Rede de Teleassistência de Minas Gerais RED-00081-16)。MS Marcolino得到了CNPq(授权310561/2021-3)的部分支持。AR和MS Marcolino是国家卫生技术科学技术研究所的成员。AP拥有CNPq研究基金(313103/2021-6)和FAPEMIG基金(APQ-01.461-14)。TCF拥有CAPES博士后资助(88887.508597/2020-00)。BAC由Pró-Reitoria de Pesquisa (PRPq)/米纳斯吉拉斯州联邦大学(UFMG)/ secretary de Educação Superior (SESu)/Ministério da Educação (MEC)拨款(23072.211119/2020-10)支持。MCR拥有CAPES硕士奖学金(88887.516155 / 2020-00)。
如有合理要求,可提供资料。
ALPR、MS Marcolino、MBMA、MCP、MS Mendes和CRAO负责研究方案并协调研究。LBR、MS Marcolino、MS Mendes和MBMA参与了telecovd - mg的开发和测试。MBMA、MS Mendes、LBR、MCP、GMR、CSC和INB参与了TeleCOVID-MG的实施。RP和BAC负责协调研究团队进行问卷的应用。由MS Marcolino、AP、TCF、RP、BAC、CRAO、CSC、MS Mendes、ZSNR、MCR进行数据分析并起草稿件。所有作者审阅并编辑了手稿。MCR组织了手稿参考文献。所有作者都批准了最终版本。
没有宣布。