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乳腺癌是全世界妇女死亡的主要原因。然而,女性患者往往不愿意和医生面对面讨论她们的私密身体部位,并倾向于使用社交媒体进行这种互动。事实上,在社交媒体上互动和寻求乳腺癌相关信息的患者和医生的数量一直在增长。然而,医生可能会在社交媒体上表现不当,过多地与同事或公众分享患者的个人医疗数据。从病人的角度来看,这种行为会降低医生的可信度。多方面的信任模型目前最常用于调查社交媒体互动,这有助于在乳房自我检查的背景下加强采用。多面信任模型的特征不仅仅是个性化的、上下文依赖的和可传递的。该模型更加以用户为中心,允许任何用户评估交互过程。因此,在本研究中,我们探索和评估了乳腺自我检查的多方面信任模型的使用,作为乳腺癌筛查中患者-医生社交媒体互动的更合适的信任模型。
本研究的目的是:(1)确定适合乳房自检系统的可信度指标;(2)设计并提出乳房自检系统;(3)评估患者与医生之间的多层面可信度互动。
我们采用了基于开放式访谈的定性研究设计,共32名参与者(16名门诊患者和16名医生)。访谈首先介绍了研究目标,并解释了如何使用拟议的乳房自检系统的步骤。然后,通过让患者在会诊后对自己的可信度进行评估,对乳房自我检查系统进行了评估。评估也是基于监测聊天室的活动(医生和患者之间的互动)在每日会议,每周会议期间,以及医生在论坛上发布的文章。
通过对16名使用乳房自检系统的医生和16名患者的访谈,发现诚实度与可信度有很强的正相关关系(r=0.91),其次是可信度(r=0.85)、信心(r=0.79)和信心(r=0.79)。此外,信念(r=0.75)、胜任力(r=0.73)和可靠性(r=0.73)与可信度密切相关,其中与声誉的相关性最低(r=0.72)。可信度指标之间的相关性显著(
多方面的可信度对乳房自检系统有重要影响。对可信度指标的评估有助于确保病人和医生之间有一个值得信任的系统和道德互动。新患者可以根据其他患者的喜好,转诊最好的医生。患者也可以根据另一名患者对该医生信任程度的建议来信任该医生。相关分析进一步表明,诚信是受访大学生最青睐的诚信指标。
乳腺癌已成为影响印度尼西亚和全世界妇女的最普遍的癌症类型,乳腺癌导致的死亡人数每年都在增加[
此外,通过互联网和社交媒体寻求医疗保健相关信息的好奇心也逐渐上升。社交媒体用户更喜欢从社交媒体上获取信息。
据报道,一些医生在社交媒体上行为不当,如发布不正确的信息、歪曲他们的证书、发布不适当的内容和虚假广告[
社交媒体中的信任并不是个性化的、具体的、单一面的,而是在群体环境中普遍存在的[
本研究的目的是:(1)确定最适合乳房自检系统的可信度指标;(2)设计并提出乳房自检系统;(3)评估使用乳房自检系统的患者与医生之间的多方面可信度互动。在乳房自检系统中实施多面可信度模型,可以识别出最优先的可信度指标,根据信任值和信任水平提供患者与医生之间的关系反馈。这最终可以在Facebook等社交媒体平台上提供更值得信赖、更有道德的医患互动。
Rotter提出的信任理论[
另一方面,受托人的主要特征是可信赖性,这是衡量说谎动机的标准。例如,如果一个受托人通过撒谎来获得某些东西,他们就会被认为不那么值得信赖。
因此,Trust可以被定义为对某人的信任,或相信某人是善良和诚实的[
多方面信任模型的主要指标(
个性化诚信模式[
开放社会网络中的信任度量模型可以分为五个主要模型[
在线声誉模型是基于在线市场,如亚马逊和eBay。这些模型侧重于在事务的每个部分完成后提供的用户性能评级。然后,声誉值由eBay上的得分总和和亚马逊上所有评级的平均值得出。如果用户提供虚假信息,则没有修正机制,因为该模型仅基于能够创造信誉价值可靠性的意见增量运行[
马什(
对于基本信任,代理人具有独立的信任倾向,信任倾向是根据代理人经验的积累来计算的。最好的经历会带来良好的信任倾向,而最少的经历会带来糟糕的信任倾向。马什提出了符号
对于一般信任,代理人的信任不考虑具体情况的因素。马什使用的符号
对于情景信任,代理的信任考虑到具体的情景。下面的公式用于计算基于情景效用的情景信任:
在这
在上述Marsh信任模型的基础上,提出了一个用上下文信任表示信任能力域的模型。为此目的,信任被分解为不同的上下文中,每个上下文中都在0到1的范围内规范化,以实现未来的聚合。以下是Facebook的七个信任功能:
将这7个上下文进行总结,建立信任聚合公式。马什(
聚合方法对于为每个上下文归因值很重要。例如,上下文无关对整体信任的贡献只是表示降低优先级向量的重要性[
提出了一种基于数学模型和算法的混合计算模型。哈姆迪等[
Gambhir等[
乳房自我检查是一种早期发现的方法,妇女通过检查自己的乳房,以促进发现和减轻对癌症的恐惧[
由于患者更喜欢使用社交媒体来预约、接收提醒、诊断测试结果、提供有关其健康状况的信息,并将其作为询问与医疗保健有关的一般问题的论坛[
目前可用的乳房自我检查(BSE)系统的比较。
现有的疯牛病系统 | 特性 | ||||||||
用户帐户 | 日历 |
自检方法向导 | 历史 | 聊天室 | 位置 | 知识 | 视频教程 | 论坛 | |
疯牛病应用程序[ |
缺席 | 现在 | 现在 | 现在 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 |
Keep A Breast App,作者:Luis M [ |
缺席 | 现在 | 现在 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 |
NBCF的Beyond The Shock App [ |
现在 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 现在 | 现在 | 现在 |
K医生的乳房检查应用程序[ |
缺席 | 缺席 | 现在 | 现在 | 缺席 | 现在 | 现在 | 缺席 | 缺席 |
Daisy Wheel App [ |
缺席 | 缺席 | 现在 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 缺席 | 现在 | 缺席 |
丰胸应用程序[ |
缺席 | 现在 | 现在 | 现在 | 缺席 | 缺席 | 现在 | 缺席 | 缺席 |
Makna (LUDIc) [ |
缺席 | 现在 | 现在 | 缺席 | 缺席 | 现在 | 现在 | 现在 | 缺席 |
医患互动是一种沟通过程,描述了问题的共同性质、治疗目标和心理社会护理[
研究流程概述于
研究流。BSE:乳房自检系统。
我国现有乳房自检系统的比较
下一个特征是位置,它可以识别离患者最近的可用医生。该功能可以帮助患者根据自检结果找到医生进行进一步咨询。在K博士的乳房检查器和Makna中可以找到这个功能
我们参考Quinn等人的[
信任水平任务是通过平均评分值(ARV)设计的,ARV用于计算患者对医生的平均信任值。抗逆转录病毒药物是根据Marsh [
诚信等级量表。
诚信水平 | 平均额定值(ARV) | 独立的价值 |
高 | 9.0≤ARV≤10.0 | 5 |
媒介 | 7.5 < 9.0≤抗逆转录病毒治疗 | 4 |
中低 | 5.0 < 7.5≤抗逆转录病毒治疗 | 3. |
低 | 2.5 < 5.0≤抗逆转录病毒治疗 | 2 |
不信任 | < 2.5 0≤抗逆转录病毒治疗 | 1 |
如果抗逆转录病毒在9到10之间,则认为可信度水平较高,独立值为5,而较低的值表示不信任水平较高。因此,相关性分析将依赖于独立值作为关键元素。
我们的乳房自检系统原型架构是基于Quinn等人的[
通过聊天室和论坛来衡量乳房自检系统的可信度机制。当某个特定的医生接受了患者的请求进行会诊时,患者将鼓励该医生的信任级别选项,该选项仅由患者看到。患者可以通过从可信度指标的ARV中选择1到10的值来编辑医生的信任水平。患者还可以不时地更新信任级别。例如,
左图:患者对两名医生的评价;右图:可信度量表。
在乳房自检系统的计算机制上,进一步实现了基于动作的信任算法。该算法可以衡量用户在社交媒体上的可信度。评估和计算用户内容披露信任因素的能力包括分享个人记录、分享帖子、评论、照片和发布消息[
基于动作的信任算法将每个用户动作的度量划分为权重,包括动作权重(Wa)、帖子权重(Wp)和类别权重(Wc)。同时,Wc是类别权重的函数。这些权重Wa、Wp和Wc被确定为信任因子的参数。
基于动作的信任算法中的加权聚类。
重量类型 | 重量值 | ||
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照片 | 0.003 | |
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视频 | 0.002 | |
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消息 | 0.003 | |
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敏感的 | 0.009 | |
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非敏感 | 0.001 |
我们对32名参与者进行了开放式访谈[
16名门诊患者均为健康女性,对医疗保健制度有所了解。这些门诊病人中,8人年龄介乎18至25岁,另外8人年龄在25岁以上。然而,由于咨询期的原因,并不是所有的32位参与者最终都完成了聊天室和论坛的互动任务。有24个活跃的聊天室参与者和22个参与者在论坛上互动。评估监测了聊天室中的活动(医生和病人之间的互动)以及医生通过论坛分享信息的情况。访谈从介绍研究目标和乳腺自检系统使用流程开始。
这项研究得到了Esa Unggul大学委员会研究伦理委员会的批准(No. 0155-20.133/ DPKE-KEP/ FINAL-EA/ UEU/ V/ 2020)。
原型采用模组设计(
乳房自检系统模块设计[
乳房自检系统的每个特点显示在
为了选择最适合乳房自检系统的信任模型,我们对与信任模型相关的论文进行了文献综述。最终选取了11篇文章对现有的信任模型进行比较分析。
适合乳房自检系统的信任模型的选择涉及医疗保健、互联网和社交媒体领域。11篇文章中,7篇与医疗保健有关,2篇与互联网有关,1篇与社交媒体有关,1篇与心理学有关。与社交媒体相关的信任模型为在线社交网络环境的多面信任模型[
从方法学角度来看,其中5项研究基于定性方法,5项研究基于定量方法,其余研究基于结构化文献综述。定性方法包括评估患者和医生之间的信任关系[
利益视角为乳腺自检系统信任模型的选择提供了一致的方法。其中两项研究探讨了信任模型的好处,重点是Quinn等人提供的个性化和信任推荐测量[
现有信任模型的比较。
参考 | 信任模型 | 域 | 信任的因素 | 方法 | 好处 |
阿巴斯等[ |
可信赖的医疗软件模型 | 卫生保健 | 安全性、有效性、可靠性、可重用性、可伸缩性、可维护性、性能 | 结构化文献综述 | 初步定义了可信赖性属性。 |
Velsen等[ |
远程医疗服务患者信任的概念模型 | 卫生保健 | 信任护理机构,信任护理专业人员,信任治疗方法,信任技术 | 焦点小组定性法,调查四个因素(对护理机构、护理专业人员、治疗和技术的信任) | 为评估患者对远程医疗服务的信任而创建的有效工具(PATAT),并作为同一服务的基准。 |
克洛特和鲁达沃斯卡[ |
医患关系中的信任模型 | 卫生保健 | 宏观信任,微观信任,中尺度信任 | 定性方法对已发表的评论进行分析 | 医患关系中的信任是一个复杂的、多维的社会现象。 |
钱等[ |
在线社交网络环境下的多面信任模型 | 在线社交网络 | 诚信、信誉、能力、信誉、信心、可靠、信念、信念 | 对调查问卷数据进行定量分析 | 该模型可以通过个性化的信任特性来解决社交网站上的信任问题 |
奎因等[ |
多层面信任模型 | 互联网 | 诚信、信誉、能力、信誉、信心、可靠、信念、信念 | 对调查问卷数据进行定量分析 | 一个多面模型是可个性化和专门化的;提供信任推荐的准确性 |
蒙塔克等[ |
病人和提供者对医疗技术的信任模型 | 卫生保健 | 沟通,同情,隐私,能力,保密,可靠,可靠 | 定性方法与扎根理论的方法 | 提供者与技术之间的互动影响患者对技术的信任 |
撒黑底和宋[ |
信任的动态模型 | 卫生保健 | 能力,仁,正直 | 实验室实验的定量方法 | 信任信念的改变取决于对健康信息中介有更多经验的网络消费者。 |
Corritore等[ |
网络信任模型 | 卫生保健 | 可信度,风险,易用性 | 34项李克特量表的定量方法 | 主导医疗信托网站建设;制定有效的工具来衡量医疗保健网站上的在线信任;为医疗保健网站建立一个在线信任模型 |
李与头巾[ |
消费者网上购物的信任模式 | 互联网 | 能力,仁心,正直,信任倾向 | 对调查问卷数据进行定量分析 | 商家诚信是消费者信任及其效果的主要积极决定因素。 |
乐维基等人[ |
人际信任发展模型 | 心理学 | 能力,仁,正直 | 定性方法是基于扎根理论的方法 | 行为和生理方法理论 |
迪本等人[ |
医患关系中信任发展的模型 | 卫生保健 | 性格信任,习得信任,情境信任 | 定性的方法 | “该模型能够识别和绘制合作行为的信任水平和阈值,并修改医患之间的互动行为。” |
基于对过滤后的11篇文章的分析,我们决定采用Quinn等人提出的多面信任模型[
采用Pearson相关系数(r)对乳房自检系统中各项可信度指标之间的相关性进行评价,计算公式如下:
皮尔逊相关系数表示一种关系(
各可信度指标与信任值的相关系数。
可信度指标 | 相关系数 |
诚实 | 0.91 |
声誉 | 0.72 |
能力 | 0.73 |
可靠性 | 0.73 |
信誉 | 0.85 |
信仰 | 0.75 |
信心 | 0.79 |
信仰 | 0.79 |
所有可信度指标与信任值均呈强正相关(>0.70)[
对医患互动进行评估,以衡量患者对医生行为的信任程度[
患者在聊天室中通过多次互动对医生的评分总结在
病人和医生在不同时间段内的互动。
病人 | 医生 | 会议时间 | 诚信指标(评级) | 信任的价值 | 信任级别 | ||||||||||||||||
|
|
|
诚实 | 声誉 | 能力 | 可靠性 | 信誉 | 信仰 | 信心 | 信仰 |
|
|
|||||||||
X4 | Y3 | 星期1 | 10 | 10 | 9 | 10 | 10 | 8 | 9 | 10 | 9.50 | 高 | |||||||||
X4 | Y3 | 星期2 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9 | 9 | 10 | 10 | 9.75 | 高 | |||||||||
X5 | 日元 | 星期1 | 10 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 8 | 8.63 | 媒介 | |||||||||
X5 | 日元 | 星期2 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10.00 | 高 | |||||||||
X7 | 日元 | 星期1 | 8 | 7 | 8 | 9 | 9 | 9 | 7 | 8 | 8.13 | 媒介 | |||||||||
X7 | 日元 | 星期2 | 9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 | 8.75 | 媒介 | |||||||||
X7 | 日元 | 星期3 | 10 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 9.00 | 高 | |||||||||
X11 | 日元 | 星期1 | 7 | 9 | 9 | 8 | 8 | 9 | 10 | 9 | 8.63 | 媒介 | |||||||||
X11 | 日元 | 星期2 | 8 | 10 | 7 | 9 | 10 | 9 | 9 | 9 | 8.88 | 媒介 | |||||||||
X12 | Y3 | 星期1 | 9 | 10 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 9 | 9.63 | 高 | |||||||||
X12 | Y3 | 星期2 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10.00 | 高 | |||||||||
* 13 | 日元 | 星期1 | 7 | 9 | 8 | 7 | 9 | 8 | 8 | 9 | 8.13 | 媒介 | |||||||||
* 13 | 日元 | 星期2 | 8 | 9 | 9 | 7 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8.50 | 媒介 | |||||||||
* 13 | 日元 | 星期3 | 10 | 10 | 9 | 9 | 10 | 8 | 10 | 8 | 9.25 | 高 | |||||||||
总平均 | 9.00 | 9.29 | 8.93 | 8.86 | 9.29 | 9.00 | 9.14 | 8.93 | 9.06 | 高 |
如
聊天室中的数据交互表明,多个患者与不止一个医生进行了交互。16名患者要求与几位医生沟通,只有11名医生回应了这些要求,并与患者进行了良好的互动。病人更喜欢和其他病人评价过的医生聊天。然而,由于时间有限,并不是所有的医生都愿意接受患者的请求。
几个医生在聊天室里给病人打分。
病人 | 医生 | 可信度指标 | 信任的价值 | 信任级别 | |||||||||
|
|
诚实 | 声誉 | 能力 | 可靠性 | 信誉 | 信仰 | 信心 | 信仰 |
|
|
||
X1 | 日元 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.75 | 媒介 | ||
X1 | Y2 | 9 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9.75 | 高 | ||
X2 | Y3 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10.00 | 高 | ||
X2 | Y4 | 10 | 8 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9 | 10 | 9.63 | 高 | ||
X3 | Y3 | 10 | 8 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9.75 | 高 | ||
X3 | 日元 | 9 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9.75 | 高 | ||
X3 | 日元 | 9 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9.75 | 高 | ||
X4 | Y3 | 10 | 10 | 9 | 10 | 10 | 8 | 9 | 10 | 9.50 | 高 | ||
X4 | 日元 | 10 | 10 | 10 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 9.13 | 高 | ||
X5 | 日元 | 10 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 8 | 8.63 | 媒介 | ||
X5 | 日元 | 8 | 9 | 8 | 8 | 9 | 8 | 7 | 8 | 8.13 | 媒介 | ||
X6 | 日元 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9.00 | 高 | ||
X6 | 日元 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.63 | 媒介 | ||
X7 | 今年上半年 | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 10 | 9 | 9.00 | 高 | ||
X7 | Y2 | 10 | 9 | 10 | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 9.38 | 高 | ||
X7 | 日元 | 8 | 7 | 8 | 9 | 9 | 9 | 7 | 8 | 8.13 | 媒介 | ||
的混合体 | 去年 | 10 | 8 | 9 | 8 | 10 | 8 | 8 | 9 | 8.75 | 媒介 | ||
的混合体 | Y2 | 10 | 8 | 10 | 8 | 10 | 8 | 9 | 10 | 9.13 | 高 | ||
总平均 | 9.39 | 8.89 | 9.17 | 9.06 | 9.28 | 9.11 | 9.06 | 9.28 | 9.16 | 高 |
在论坛上,9名医生参与了乳腺癌相关信息(文章)的发布,13名患者对文章进行了评分。如
患者(X)对医生发表的文章(Y)的信任度矩阵。
病人 | 日元 | 日元 | 日元 | Y13 | Y14 | Y15 | 造成 | 为 | Y18 |
X1 | - - - - - -一个 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 8.29 |
X2 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 8.29 | 8.71 |
X3 | 8.43 | - - - - - - | 8.43 | - - - - - - | 8.00 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X4 | 8.43 | - - - - - - | 8.14 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X5 | - - - - - - | 8.57 | - - - - - - | - - - - - - | 8.71 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X6 | - - - - - - | - - - - - - | 9.57 | - - - - - - | 9.00 | 9.29 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X7 | 8.57 | - - - - - - | 8.57 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X9 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 8.71 | 8.57 | 8.71 | - - - - - - |
X10 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 9.00 | 8.86 | 8.57 | - - - - - - |
X11 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 8.00 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
X12 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 8.14 |
X14英寸 | - - - - - - | 9.00 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
总数(信任级别) | 8.48(中) | 8.79(中) | 8.68(中) | 8.00(中) | 8.57(中) | 9.00(高) | 8.72(中) | 8.52(中) | 8.38(中) |
一个-:数据不适用,因为没有对该医生的文章进行评级。
医生在论坛上发表的文章的患者评分。
医生 | 病人 | 可信度指标 | 信任的价值 | 信任级别 | |||||||||
|
|
诚实 | 声誉 | 能力 | 可靠性 | 信誉 | 信仰 | 信心 | 信仰 |
|
|
||
Y14 | X6 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 10 | 8 | 9.00 | 高 | ||
Y14 | X5 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 8.71 | 媒介 | ||
Y14 | X3 | 8 | 9 | 8 | 8 | 8 | 7 | 8 | 9 | 8.00 | 媒介 | ||
Y15 | X6 | 10 | 9 | 9 | 9 | 8 | 10 | 10 | 9 | 9.29 | 高 | ||
Y15 | X9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 8.71 | 媒介 | ||
Y15 | X10 | 10 | 9 | 9 | 8 | 8 | 10 | 9 | 8 | 9.00 | 高 | ||
日元 | X6 | 10 | 9 | 10 | 9 | 9 | 10 | 10 | 9 | 9.57 | 高 | ||
日元 | X7 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 8.57 | 媒介 | ||
日元 | X3 | 9 | 9 | 9 | 8 | 7 | 8 | 9 | 8 | 8.43 | 媒介 | ||
日元 | X4 | 7 | 8 | 8 | 8 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8.14 | 媒介 | ||
造成 | X9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8 | 9 | 9 | 8.57 | 媒介 | ||
造成 | X10 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8 | 10 | 10 | 7 | 8.86 | 媒介 | ||
为 | X9 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8.71 | 媒介 | ||
为 | X2 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.29 | 媒介 | ||
为 | X10 | 10 | 9 | 8 | 9 | 7 | 9 | 8 | 8 | 8.57 | 媒介 | ||
日元 | X7 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8.57 | 媒介 | ||
日元 | X3 | 8 | 9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 7 | 9 | 8.43 | 媒介 | ||
日元 | X4 | 9 | 9 | 8 | 8 | 9 | 8 | 8 | 7 | 8.43 | 媒介 | ||
Y18 | X1 | 8 | 8 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8 | 7 | 8.29 | 媒介 | ||
Y18 | X2 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.71 | 媒介 | ||
Y18 | X12 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 8 | 7 | 7 | 8.14 | 媒介 | ||
日元 | X5 | 9 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.57 | 媒介 | ||
日元 | X14英寸 | 10 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9.00 | 高 | ||
Y13 | X11 | 8 | 8 | 8 | 7 | 8 | 10 | 7 | 9 | 8.00 | 媒介 | ||
总平均 | 8.88 | 8.63 | 8.58 | 8.42 | 8.33 | 8.75 | 8.67 | 8.38 | 8.61 | 媒介 |
从多方面信任模型中选取的8个可信赖度指标,包括诚实、可信度、信心、信仰、信念、能力、可靠性和声誉,均与信任价值呈显著正相关。乳房自检系统的设计主要考虑了以下9个功能:用户账号、日历、自检向导、历史记录、聊天室、位置、知识、视频教程、论坛。研究发现,患者对特定医生的信任水平在多次互动后会增加,患者可以根据医生的信任水平考虑其他患者的建议,从而选择合适的医生。
在乳房自检系统中登记的参与者有32人。注册是通过用户帐户实现的,系统将批准验证发送到用户的电子邮件。用户帐号的安全模式为MD5。用户通过日历设置自己的周期,并通过在历史记录功能中记录自己的活动来遵循自检向导。如果患者在自我检查时发现乳房表面发生了变化,他们可以拍下乳房的照片并将其输入系统,可以将其注释为“敏感”照片[
通过对乳房自检系统可信度因素的相关分析,发现诚实在整体可信度中排名最高。这反映出医患之间的互动过程需要通过患者诚实的信息进行诚实的沟通,医生才能提供正确的治疗。医生诚实的建议会让病人产生信任,因此,病人会听从医生的建议。其次是可信度,这是第二大最重要的特征,因为患者需要可靠的医生[
对不同时间段的医患互动的分析显示,当患者和医生之间发生多次互动时,患者的信任会增加。患者对医生的声誉和可信度的理解是首选。患者的一些反馈包括,通过看到医生的信任价值,根据另一位患者的建议与医生交谈感到舒服。这个反馈证明了信任确实是可传递的。一个病人与几位医生的互动反映了病人对某位医生的个人看法,这是基于他们在聊天室里便捷的交流[
患者在论坛上对医生发布的文章的反馈是基于患者收到的有价值的信息,这表明患者对医生发布的每篇文章中提供的有用信息都有自己的看法。最受信任的文章以信任值的权重来衡量。总的来说,我们发现患者在从每篇关于乳腺癌的文章中获取信息时,基于自身经验和情况的主观观点对患者有益(即情境依赖效应)[
总的来说,这项研究揭示了多方面信任模型在提供一个更值得信赖的系统、患者和医生之间的道德互动以及患者对数据的控制方面的强大能力。本分析通过乳房自检系统中患者与医生的互动,证明了社交媒体的信任特征[
综上所述,多方面的可信度指标对乳房自检系统有重要影响。这些指标通过信任值和信任水平来评估患者和医生之间的信任系统和道德互动。基于医生的信任价值和信任程度,新患者可以通过最喜欢的医生获得会诊。此外,患者对特定医生的信任水平会在几次互动后增加。相关分析还显示,诚信是受访大学生最青睐的诚信指标。在每周会面的基础上进行更多的互动,患者和医生之间的信任将会增加。这种信任会自动增加医生的声誉和可信度。
在卫生保健系统的更多相关领域,可以探索多方面的可信度。不同医疗保健系统中的几个参与者应该考虑添加和审查交互过程,例如发生在医疗保健提供者、患者、医生、系统提供者和医疗保健提供者之间的交互过程。
电子健康检查表(V 1.6.1)。
平均评分值
社会网络的信任推断
行动的权重
类别权重
岗位重量
本研究由Yayasan Pendidikan Tinggi 17 Agustus 1945印度尼西亚雅加达资助。
没有宣布。