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针对职业治疗学生和从业者的中风康复教育计划:可用性研究

针对职业治疗学生和从业者的中风康复教育计划:可用性研究

针对职业治疗学生和从业者的中风康复教育计划:可用性研究

原始论文

美国佐治亚州亚特兰大市乔治亚州立大学职业治疗系

通讯作者:

瓦莱丽的新人

职业治疗科

佐治亚州立大学

3995号邮箱

亚特兰大,佐治亚州,30302-3995

美国

电话:1 404 413 1417

传真:1 404 413 1450

电子邮件:vnewcomer1@student.gsu.edu


背景:目前通过远程治疗进行中风评估和康复的循证实践在知识转化(KT)方面存在差距。缺乏这方面的知识可以阻止职业治疗(OT)学生和从业人员实施当前的研究成果。

摘要目的:这项试点研究的目的是创建一个教育项目,将知识转化为实践,为OT学生和从业人员远程提供中风评估和康复。教育计划涉及四个重点领域,包括KT、任务导向培训、中风评估和远程康复。

方法:进行了两个试点研究,以评估通过知识的前测和后测获得的知识,然后是系统可用性量表和一般反馈问卷。研究1的参与者为5名OT从业者和1名OT助理。研究2的参与者是9名在读的OT学生。在4周的课程中,每周通过电子邮件向参与者发送4个1小时的模块,每个模块涵盖不同的主题(KT、任务导向训练、中风评估和远程康复)。初步结果采用描述性统计进行回顾。

结果:统计上显著的结果发现,学生和从业人员的知识分数都有所提高。大多数教育模块在价值和参与者对整个教育计划的积极反馈方面得分高于平均水平。

结论:总的来说,这项试点研究的结果表明,基于网络的教育项目是一种有价值的、信息化的方法,可以增加中风评估和康复远程交付中的知识翻译。OT学生和从业人员发现,所提供的信息是有价值的,并与他们未来的职业和当前的实践相关。

JMIR Med Educ 2022;8(3):e35637

doi: 10.2196/35637

关键字



背景

随着关于最佳实践的新兴研究的发表,卫生保健知识的范围迅速变化;然而,在卫生保健实践研究的传播和实施之间往往存在差距。不幸的是,传播和实施之间的这种差距减少了有价值研究的及时使用,限制了患者从有效治疗中受益的机会[1].如果不将研究成果应用于卫生保健实践,患者就无法从改善结果和减少所需医疗数量的进步中受益。

缩小这一差距的一种方法是通过知识翻译(KT)。加拿大卫生研究院将KT定义为“在研究人员和用户之间互动的复杂系统中,知识的交流、综合和合乎道德的应用”,最终导致“改善健康、更有效的服务和产品,以及加强医疗保健系统”[2].使用知识到行动的框架,KT被描述为一个由两部分组成的循环——通过将知识与特定情况联系起来,创造知识和将知识应用于实践[3.].KT的过程已被证明有益于职业治疗(OT)领域的实践者,如中风康复[4].在美国,每40秒就会发生一次中风,中风是导致残疾的主要原因,每年造成近80万人出现多种功能障碍[5-7].中风康复是OT的一个重要实践领域,因为中风的患病率很高,随后的各种损伤可能会干扰个人进行日常生活活动的能力[5-7].不幸的是,在这个领域中有阻碍KT过程的障碍。

KT的障碍包括难以获取和解释研究,大量可用的研究,总体关注研究的有效性而不是其适用性,以及无法将研究结果推广到非特定情况[23.].这些障碍造成了研究与临床实践之间的差距[2].为了克服这些障碍并减少中风康复中的KT差距,需要为OT从业者和学生提供与中风康复远程交付相关的教育计划。因此,在本研究中,我们选择了4个主题领域作为基于网络的教育项目的重点——远程康复、任务导向训练(TOT)、中风评估和KT。本研究特别选择了这些主题,因为它们涉及中风康复的以下组成部分:远程康复作为康复交付的一种实用方法[8-11], TOT作为循证干预[12-14],中风评估是衡量病人表现和进展的可行方法[615-24],以及KT作为缩小知识到行动差距的驱动力[2-4].

远程康复利用通信技术提供康复服务,并在许多情况下将保健提供者和接受者联系起来。这使病人可以从合格的提供者那里得到适当的治疗,而不用担心距离和不必要的公开曝光[8].近年来,远程康复变得越来越普遍,这不仅是因为技术的进步,还因为2020年COVID-19大流行的到来。除了减少公众曝光外,这种服务提供模式还规避了许多阻碍中风患者接受急诊服务的障碍,如交通问题、照顾者负担和当地设施的缺乏,特别是在农村地区[9].它加强了获得服务和专家的机会,鼓励其他专业人员之间的合作,并防止服务交付延误[10].有一种误解,认为与典型的面对面服务相比,在家远程康复治疗服务是不够的。然而,Tchero等人[11]的研究发现,参加远程康复服务的中风患者的进展速度与接受常规护理的患者相似。此外,Simpson等人的另一项研究[25研究发现,那些在家里中风康复的人坐着的时间更少,更多的时间是直立和活动。为了保持这些积极的结果,从业者必须了解远程康复领域的最佳实践,因为它适用于中风后的客户,如TOT干预方法。

TOT,或特定任务训练,是一种“有意义的、以目标为导向的活动的重复和紧张的练习”[12].温斯坦和斯图尔特[13]测量了针对患者的特定任务训练与其他干预方法的有效性,他们认为这是对那些经历轻度至中度中风的患者最有效的干预方法[13].这种干预方法由以下组件组成:引导发现;神经可塑性;职业适应;运动学习;塑造;与客户和上下文的相关性;随机分配,重复,涉及群众实践;整体任务的重构;加强积极及时的反馈[14].每个组件都致力于提高客户独立完成日常工作的能力。理解TOT的原则可以让从业者和学生在与客户工作时有机会将其实际实施到日常实践中。随着近年来远程康复的兴起,在家庭环境中进行TOT计划是可取的。当决定使用这种干预方法时,必须在决定如何评估客户时采取适当的谨慎。

在中风康复领域,评估被用于测量功能缺陷,确定客户目标,指导干预,并作为结果测量来跟踪进展[615].目前的从业人员和学生必须了解在治疗中风患者时主要使用的评估方法,他们必须接受最新的、基于证据的研究的教育。虽然许多评估被用于中风康复,以下相关评估可以远程管理,同时保留其可接受的心理测量:Fugl-Meyer评估,中风影响量表,加拿大职业表现量表,运动活动日志,手臂和手运动的信心量表,特定活动的平衡信心量表,和简短的自我效能评级。这些评估可透过视像会议进行[1617]、结构式或半结构式面试[18-21],或自述问卷[22-24].因此,这些评估对于远程管理是可行的,并且是在中风干预远程康复中使用的有价值的工具[1126].参见等人的研究结果[27]表明在中风评估管理方面的详细培训可以提高评估分数的准确性和减少差异。因此,本研究旨在实施教育,以提高OT从业者和学生远程管理中风评估的能力,从而缩小在远程康复中使用中风评估的知识到行动的差距。KT通过这种方式将增强OT从业者和学生远程评估中风患者功能表现和跟踪进展的能力。

远程分娩被认为是本研究的一个重要焦点,因为系统综述表明,远程康复在生活质量、患者满意度和护理人员负担方面与现场护理相当[11].这项系统综述的一项发现表明,远程提供的护理不仅可以提供等同于亲自护理的结果,而且更具成本效益[11].基于远程康复提供的成本效率和可比结果,决定将当前的教育计划基于远程交付。此外,一项观察性研究表明,在家的患者通常比在医院的患者更活跃,这进一步激励了本研究关注远程卒中康复[25].

目标

这个教育项目的方法论是模仿Luconi等人的可行性研究[28],每周向参与者发送电子邮件,以推广中风康复的最佳实践。这项研究的结果表明,一个基于网络的教育项目是一个可行和成功的平台,可以让治疗从业者了解最佳实践[28].同样,来自试点评估研究的培训前和培训后措施表明,基于网络的平台可以成为向OT学生教授教育内容的成功方法[29].基于这些研究的积极结果,本研究选择了一个通过电子邮件发送的基于网络的教育项目,其中包括OT从业者和学生。为了从参与者的角度衡量教育计划的价值,本研究使用了系统可用性量表(SUS),因为它的有效性、易用性和可靠性与小样本量[30.].

研究表明,从业人员有强烈的愿望促进KT,但要求材料以灵活、易于获取和廉价的方式呈现[31].从业者认为免费的、基于网络的培训项目是最可行的。31].因此,本研究提供了一个基于网络的教育计划,以告知OT学生和从业者关于KT、远程康复、TOT和中风评估的主题领域。本研究的目的有两个:(1)增加OT从业者和学生关于中风康复的知识(2)找到一种有价值的,用户友好的方法来传递这些知识。


概述

分别收集和分析两项研究的数据,分别称为研究1和研究2。研究1由OT从业者参与者组成,研究2由OT学生参与者组成。

伦理批准

每项研究都获得了乔治亚州立大学机构审查委员会的批准(批准号:H21592)。

研究设计

研究1和研究2都是试点研究,包括评估通过SUS的知识和程序可用性的前测和后测获得的知识的初步措施,并且一般反馈问卷包括在后测中。

参与者

研究1

在为期两周的招募期间,采用滚雪球抽样法招募了6名OT从业人员。所有招募的从业人员均同意参与,招聘率为100%(6/6)。该研究的纳入标准要求从业人员目前持有美国OT或OT助理执照,并有2年与中风幸存者打交道的经验。

研究2

通过电子邮件进行方便抽样,在为期两周的招募期间招收了10名OT研究生。为了参与这项研究,学生需要是乔治亚州硕士或博士课程的OT学生。如果学生参加过中风康复研究,他们将被排除在研究之外,以确保学生参与者之间的知识基线相似。学生群体的招生率为11%(10/88)。

数据收集流程

在这两项研究中,相同的教育模块和参与者指导都是通过电子邮件进行管理的。教育项目持续4周,每周五通过电子邮件向参与者发送一个新的模块,每个模块分配一周的时间。4个模块按以下顺序发送:KT, TOT,中风评估和远程康复(图1).这些模块是由作者使用基于证据的出版物创建的,包括随机对照试验、荟萃分析和系统评价。此外,这些模块是与一位具有25年经验和广泛研究背景的中风康复专家合作创建并进行评估的。

第一个模块“知识转换”定义了KT及其重要性,KT过程中包括什么,如何有效地弥合知识到实践的差距,以及如何实施知识到行动的模型。该模块包括基于证据的文章,描述KT,为什么它在医疗保健领域很重要,以及如何在OT领域明确使用它。

第二个模块是“面向任务的培训”,包括关于定义、不同组成部分以及如何在实践中使用TOT的信息。该模块的信息来自于研究中风患者TOT的表现和使用的循证文章。

第三个模块,“中风评估”,包括以下7个评估的信息,这些评估通常用于中风康复,并被认为是可行的远程传递:Fugl-Meyer评估,中风影响量表,加拿大职业表现量表,运动活动日志,手臂和手运动的信心量表,特定活动的平衡信心量表,和简要的自我效能评分表。每个评估所包含的信息详细说明了评估措施是什么、如何实施以及如何打分。

第四个模块,“远程康复”,包括关于康复社区内基于互联网的治疗课程日益增长的好处的信息,以及基于互联网平台的优点和缺点。以证据为基础的研究促进了远程康复的好处,同时还包括了在促进治疗联盟的同时,以最小的技术故障进行顺利的远程康复会议的策略。

在每个模块开始时,参与者被提示进行知识预测试,以确定他们对模块中所呈现的主题的基本理解。这些问题针对模块主题(KT、TOT、中风评估和远程康复)。在参与者完成知识预测后,他们被要求完成教育模块,这些模块被设计成大约需要一个小时才能完成。参与者在自己选择的方便时间异步审阅模块,因此他们可以根据需要在一周内暂停和恢复模块。这些模块包括各种形式的教育材料,包括PowerPoint幻灯片、讨论帖子和视频。补充材料也包含在一些模块中,供参与者寻求研究所需以外的额外信息,如中风评估表格和期刊文章。在完成每个模块后,参与者进行了知识测试。后测包含与知识前测相同的问题,以确定参与者是否学习了通过模块提供的信息。结果通过显示模块内容是否清晰地呈现给参与者,使他们能够掌握信息,从而为研究提供信息。

图1。教育计划的视觉轮廓。该项目包括4个教育模块,其中一个模块每周通过电子邮件发送给参与者,以异步方式完成。每个模块中都包括知识的预测试、教育材料、知识的后测、系统可用性量表(SUS)和按此顺序完成的一般反馈问卷。每个模块包含的教育材料包括微软PowerPoint幻灯片、讲座、讨论帖子、基于证据的文章和视频。
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使用SUS和一般反馈问卷收集了参与者对教育模块可用性和价值的评级和报告。本研究中使用的SUS已被确定为可靠和有效,可用于确定模块交付的可行性和易用性[30.32].SUS要求参与者使用李克特5分制(从“非常不同意”到“非常同意”)对一系列系统可用性陈述进行排名。SUS中的陈述包括,“我发现这些模块中的各种功能很好地集成在一起”,“我认为这些信息很容易使用”,以及“我对使用这些信息非常有信心”。为了确定参与者对教育项目的总体满意度,研究人员提出了一系列一般反馈问题,包括诸如“此信息与您的教育/实践有多大相关性?”“你使用这些信息的可能性有多大?”“你推荐这个项目的可能性有多大?”

数据分析

研究1和研究2进行了相同的数据分析。使用Qualtrics (Qualtrics International Inc)从知识、SUS和一般反馈问题的前测和后测中收集数据。Excel(微软公司)和SPSS(版本27;IBM公司)对描述性结果进行了分析。采用Wilcoxon符号秩检验比较各模块知识的前测和后测得分。选择这个检验是因为样本量小,不代表正态分布。

在分别检查研究后,研究1和研究2的数据一起分析,使用Wilcoxon符号秩检验来评估整体教育计划。无论是SUS问卷还是一般反馈问卷,都将李克特量表转换为1到5的相应数字量表,1表示非常不同意,2表示不同意,3表示中立,4表示同意,5表示非常同意。最后,所有参与者都被鼓励通过一个开放的回答部分对教育计划提供评论。


参与者

概述

研究1共招募了6名参与者,并在整个研究过程中从所有参与者中获得了回复(6/ 6,100%)。研究1包括目前在美国执业的5名OT和1名OT助理。研究2最初招募了10名乔治亚州立大学OT研究生,其中9名是二年级学生,1名是一年级学生。在开始模块之前,一名二年级学生退出了研究。在整个研究2中,9名参与者的反应率为92% (33/36;2名来自模块3“中风评估”的无应答者和1名来自模块4“远程康复”的无应答者)。

研究1

参与者在4个模块中有3个模块的知识都有所增长。如在表1,从模块2“任务导向训练”的知识前测到知识后测,中值提高了40%。模块3“中风评估”(中位数分数增加了37.5%)和模块4“远程康复”(中位数分数增加了12.5%)的中位数分数也大幅增加。模块1“知识翻译”是一个例外,在知识的前测和后测中值都保持不变。从模块3“中风评估”中获得的知识是唯一一个用Wilcoxon符号秩检验证明知识在前测和后测之间存在统计学显著差异的模块。

表1。研究1从业者参与者:每个模块的知识变化(N=6)。

样本,n (%) 值,平均值(SD) 值,中位数(IQR) P价值 z分数
单元1:“知识翻译” 。08 1.732

知识预测 6 (100) 76.67 (0.15) 80 (60 - 85)


知识后验 6 (100) 86.67 (0.10) 80年(80 - 100)

单元2:“任务导向培训” 0。 1.947

知识预测 6 (100) 66.67 (0.21) 60 (55 - 85)


知识后验 6 (100) 93.33 (0.10) 100年(80 - 100)

单元3:“中风评估” .046 2.00一个

知识预测 6 (100) 56.25 (0.22) 50 (46.88 - -62.50)


知识后验 6 (100) 81.25 (0.17) 87.5 (68.75 - -90.63)

单元4:“远程康复” 13。 1.511

知识预测 6 (100) 29.17 (0.25) 37.5 (0-50)


知识后验 6 (100) 54.17 (0.19) -75 (43.37)

一个P< . 05。

研究2

参与者在所有4个模块中都展示了知识的增长。如在表2,从模块2“任务导向训练”知识前测到知识后测,中位数分数提高了20%。模块3“中风评估”(中位数分数增加了62.5%)和模块4“远程康复”(中位数分数增加了75%)的中位数分数也大幅增加。模块1“知识翻译”是一个例外,在知识的前测和后测中值都保持不变。Wilcoxon符号秩检验在2个模块中表达了从前测到后测获得的知识在统计上的显著差异,见表3(模块3“中风评估”,P= .02点;模块4“远程康复”P= . 01)。

表2。研究2 -学生参与者:每个模块的知识变化(N=10)。

样本,n (%) 值,平均值(SD) 值,中位数(IQR) P价值 z分数
单元1:“知识翻译” 0.378

知识预测 9 (90) 88.89 (0.15) 100年(80 - 100)


知识后验 9 (90) 91.11 (0.11) 100年(80 - 100)

单元2:“任务导向培训” 06 1.890

知识预测 9 (90) 82.22 (0.21) 80年(70 - 100)


知识后验 9 (90) 95.56 (0.09) 100年(90 - 100)

单元3:“中风评估” 02 2.388一个

知识预测 7 (70) 25 (0.18) 25 (12.5 - -37.5)


知识后验 7 (70) 87.5 (0.14) 87.5 (75 - 100)

单元4:“远程康复” . 01 2.539一个

知识预测 8 (80) 0 (0) 0 (0)


知识后验 8 (80) 68.75 (0.26) 75 (50 - 93.75)

一个P< . 05。

表3。研究1和2结合起来:每个模块的知识变化(N=16)。

样本,n (%) 值,平均值(SD) 值,中位数(IQR) P价值 z分数
单元1 -“知识翻译” . 21 1.265

知识预测 15 (94) 84 (0.15) 80年(80 - 100)


知识后验 15 (94) 89.33 (0.10) 80年(80 - 100)

单元2 -“任务导向培训” . 01 2.547一个

知识预测 15 (94) 76 (0.22) 80 (60 - 100)


知识后验 15 (94) 94.67 (0.09) 100年(80 - 100)

单元三“中风评估” .003 2.971b

知识预测 13 (81) 39.42 (0.25) 37.5 (18.75 -50)


知识后验 13 (81) 84.62 (0.15) 87.5 (75 - 100)

模块4 -“Telerehabilitation” .002 3.028b

知识预测 14 (88) 12.5 (0.21) 0 (0 - 31.25)


知识后验 14 (88) 62.5 (0.24) 62.5 (50 - 75)

一个P< . 05。

bP< . 01。

研究1和研究2的综合结果

参与者在4个模块中有3个模块的知识都有所增长。如在表3,从模块2“任务导向训练”前测到知识后测,中位数分数提高了20%。模块3“中风评估”和模块4“远程康复”的中位数分数也大幅提高。模块3“中风评估的中位数分数从知识前测到后测增加了50%。模块4“远程康复”的分数从知识前测到后测提高了62.5%。模块1“知识翻译”是一个例外,在知识的前测和后测中值都保持不变。在Wilcoxon符号秩检验中,三个模块通过知识的前测到后测获得的知识显示出统计学意义表3(模块2“任务导向培训”P= . 01;模块3“中风评估”P= .003;模块4“远程康复”P= .002)。

SUS分数

SUS的研究1和研究2的结果都支持基于网络的教育项目形式的价值。> - 68分被认为高于SUS的平均水平[30.].如在图2在单独研究和联合研究中,模块2“任务导向训练”和模块3“中风评估”的SUS得分高于平均水平。模块4“远程康复”的系统可用性仅在研究2和研究1和2的组合中高于平均水平。模块1“知识翻译”的系统可用性在研究1和研究2中都没有高于平均水平。

图2。系统可用性问卷在研究1、研究2和组合中每个模块的得分。
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一般反馈

参与者对该项目进行了总体评价,一些参与者自愿添加了趣闻轶事的书面评论。对这些模块的总体反馈是积极的。研究1报告称,85%(122/144)的参与者可能会向他们的同龄人推荐这个教育项目。此外,90%(130/144)的研究参与者表示,他们发现这些信息与他们的实践相关。研究1的参与者也报告了85.8%(123.5/144)对教育模块的满意度。一名从业者评论模块3“中风评估”,“我学到了一些新的东西,可以带到成人神经实践中,并将倡导新的评估工具。”执业人员的其他评论集中在" TOT的相关性"以及如何加强远程保健做法。另一位从业者评论说,模块1“知识翻译”“提醒(他们)知识翻译是基于证据的实践的强大工具。”研究2报告称,90.3%(149/165)的参与者可能会向他们的同龄人推荐这个项目。研究2报告称,93.3%(154/165)的参与者对这些模块感到满意,89.1%(147/165)的研究2参与者报告说,这些信息与他们未来的实践有关。 In study 2, some descriptive anecdotal feedback included that it was “easily understood,” “a great resource,” “very relevant,” and “beneficial.” One student stated that the information presented in these modules “made the topic of telerehabilitation less intimidating.”


主要研究结果

这项试点研究考察了基于网络的教育项目对当前OT从业者和学生的价值。参与者学习了KT、TOT、中风评估和远程康复的当前循证方面。本研究旨在弥补KT从循证研究到临床实践的差距,并评估从教育模块和交付系统的可行性中获得的知识。根据Damarell和Tieman的一项研究[31,其中从业者发现免费的基于网络的培训项目是最可行的交付平台,研究人员选择了基于网络的模块交付。同一项研究还发现,对于其人群来说,基于网络的培训平台对学生和从业者群体来说都是最容易获得的。这是因为课程完成、授课方法和教材设计的灵活性。本研究的结果来自一个从业人员样本(研究1),一个学生样本(研究2),以及两个样本的结合。

在回顾KT、TOT、中风评估和远程康复模块后,学生和从业人员组的参与者的整体知识都有所增加。特别是,从业人员对中风评估的知识增加最多;然而,通过KT、TOT和远程康复的教育,从测试前到测试后的知识也有所提高。在学生样本中,与中风评估和远程康复相关的知识在统计上也有类似的显著增加。从KT和TOT模块获得的知识缺乏显著差异可能是因为参与者在这些领域的教育课程或临床经验相关的先验知识。虽然这项研究的样本量很小,但结果可能表明加强了与中风评估相关的OT项目,因为这对学生和从业者来说都是一个很大的改进领域。本研究结果可为OT教育工作者及继续教育开发人员提供指导,让他们了解未来应更关注哪些主题。

在每个模块结束时,要求参与者使用SUS评估所呈现的信息和整个项目。整个教育项目的可用性高于平均水平。具体来说,从业者认为TOT和中风评估模块是最有用的。学生样本将TOT、中风评估和远程康复的个别模块评为最有价值的模块。总体反馈显示,大多数参与者在使用这些模块中提供的信息时,信心有所增加。参与者还报告说,他们可能会向同龄人推荐这个项目,并对教育项目总体感到满意。一般反馈调查表的评论以积极的态度反映了各模块内提供的信息。与会者就其当前或未来实践的相关性以及所提供信息的有用性发表了意见。参与者提供的评论加强了教育项目的成功,增加了中风康复知识,并为学生和从业者提供了可用于提高他们治疗客户能力的信息。

当观察两项研究的综合结果时,发现测试前和测试后的知识分数有所增加。分析发现,TOT、中风评估和远程康复模块可以显著增加两组参与者的知识。KT模块未发现有统计学意义;然而,它显示出一种显著性的趋势。TOT、中风评估和远程康复模块在SUS的可用性方面得分高于平均水平。总的来说,研究1和研究2的SUS分数的组合显示可用性高于平均水平。

研究结果与Luconi等人的研究结果相似[28],证实以电子邮件的方式在网上传播教育资讯,以提高执业者对脑卒中康复的认识,是有效的。这项研究的结果与Reid [29].里德(29研究发现,基于网络的课程项目可以通过对OT学生关于不同主题的知识进行前测和后测来增加知识。本研究和Reid完成的研究有一个不同之处[29就是使用非正式的练习来增加知识。

本研究中确定的局限性限制了将发现推广到更大人群的能力。从业人员在相同的实践领域内招募,并报告不同年份的经验。这可能会影响对模块中所涉及主题的先验知识,从而提高这一组学生在前测和后测之间的分数。此外,所有被招募的学生参与者都来自同一所大学,因此限制了对其他地理区域学生的泛化性。此外,学生的录取率很低。不同意参与的学生口头表达了他们的决定,因为在一年中进行这项研究的时候,学术要求增加了。来自从业者和学生群体的参与者报告了一些与模块中呈现的信息相关的先验知识,这可能会影响所获得的知识的变化。具体来说,从业人员报告了与他们目前的实践领域相关的中风评估的先验知识,学生报告了关于KT和TOT的先验知识,这是他们之前在OT课程中教授的。最后,本试点研究的样本量相对较小,这降低了本研究的效力,增加了误差范围。建议在未来的研究中使用更大的样本量来证实这些发现。

结论

总的来说,这项试点研究的结果表明,基于网络的教育项目是一种有价值和信息丰富的方法,可以将当前关于中风评估和康复远程交付的循证信息转化为知识。本研究从学生和从业人员中获得初步结果,所提供的信息分别与他们未来的职业和当前的实践相关。这些结果对于考虑与COVID-19大流行相关的远程康复使用率上升以及农村或服务不足地区的客户等获得服务机会有限的人群很有价值。

限制

这项研究是一个初步的方法,重点是教育模块的可用性,因此,吸取了一些经验教训,应该应用于未来的研究。为了保持匿名性,参与者没有唯一的标识符,这就禁止研究人员跟踪每个参与者的具体知识转移,以及跟踪没有完成每个模块的参与者的能力。这也使研究人员无法确定单独配对的测试前知识分数和测试后知识分数。然而,参与者的测试完成导致了前测和后测的合理配对。如果提供了一种形式的识别,研究人员还可以确定多年的经验或在OT学校的时间是否对整个模块所获得的知识有影响。

因此,为教育模块的分发提供一个更方便的平台将是有益的。通过电子邮件向参与者发送大型文件和额外资源时遇到了一些挑战。某些模块所获得的知识缺乏显著变化,需要对某些模块进行重构,进一步增加知识。参与者也可以受益于>1周完成每个模块,以促进跨模块的更一致的回复率。参与这项研究的学生和从业人员除了个人和工作职责外,还必须完成教育模块。给参与者的时间很短,可能导致他们匆匆忙忙地浏览模块信息。增加分配给参与者完成每个模块的时间可以提高回复率,并提高研究中的整体测试后知识得分。此外,在教育模块中增加面对面的部分可以促进额外的实践,并增加从每个模块中保留的知识量。最后,标准化跨各个模块的知识测试形式将更好地验证知识变化。每个模块都使用了各种形式的问题,包括“勾选所有适用的”和多项选择。 Having a consistent format for questioning would increase the accuracy of reporting knowledge results.

尽管有这些限制,这项试点研究的结果表明,远程教学计划是一个有价值和有效的方法,以减少研究和临床实践之间的差距,中风评估和康复的OT学生和从业者。这些发现支持并暗示了基于网络的教育项目的使用,以增加知识和从研究到临床实践的转移。展望未来,研究和跟踪异步学习和远程教育项目对临床实践中实施干预和技术的影响将是有益的。这样的项目有可能改善中风患者的医疗保健和康复治疗,并促进有关不断变化的康复环境的各个方面的继续教育。

利益冲突

没有宣布。

  1. 吴俊杰,郭德克,郭德克,张晓明,等。将中风康复研究证据转化为临床实践:中风康复和康复圆桌会议基于共识的核心建议。2019年10月30日;14(8):766-773。[CrossRef] [Medline
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KT:知识的翻译
不:职业治疗
SUS:系统可用性量表
合计:以工作为导向的培训


N Zary编辑;提交17.12.21;同行评议:S Lin, HL Tam, M Stein;对作者17.02.22的评论;修订本收到12.04.22;接受02.09.22;发表30.09.22

版权

©Valerie Newcomer, Megan Metzinger, Sydney Vick, Caroline Robertson, Taylor Lawrence, Amanda Glass, Lauren Elliott, Ansleigh Williams。最初发表于JMIR医学教育(https://mededu.www.mybigtv.com), 30.09.2022。

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