截至2022年2月，新型冠状病毒(COVID-19)的出现已在全球造成5887328例确诊死亡，423437674例确诊感染[ 1]。尽管有疫苗可用，但对疫苗的犹豫阻碍了公共卫生官员缓解COVID-19大流行的努力，尤其是在美国。 2]。尽管一些美国民选官员通过发布疫苗授权作出回应，但其他人通过广播最小化疫苗效力的信息，放大了对疫苗的犹豫[ 3.， 4]。

68%的美国成年人称社交媒体是他们的新闻来源[ 5]，推特等社交媒体平台已成为美国政界人士分享议程的重要沟通渠道[ 6]。因此，社交媒体已成为政治信息和错误信息的主要来源，包括有关COVID-19疫苗的信息[ 7- 11]。社交媒体上新冠肺炎信息的政治两极化，导致健康态度往往更多地取决于政治意识形态，而不是科学。 12- 15]。因此，政治派别影响了对疫苗的负面情绪[ 16]。这种消极情绪可能助长对疫苗和授权的不文明言论[ 17， 18]。

社交媒体平台上的不文明行为在政治和健康背景下得到了广泛的研究和讨论，其中包括[ 19- 25]。然而，据我们所知，在关于COVID-19疫苗和任务的讨论中，还没有对不文明行为进行研究。具体来说，很少关注引起不文明的疫苗话语的心理过程。我们的目标是通过对推文进行计算分析来弥补这一差距。在这项研究中，我们调查了负面情绪在预测Twitter上关于COVID-19疫苗授权的不文明帖子中的作用。最后，我们认为，对不文明的疫苗话语背后的心理过程进行更细致的理解，对公共卫生干预具有实际意义。

不文明行为已经成为社交媒体研究中的一个突出讨论点。然而，各个领域的学者都发现很难将不礼貌概念化。不文明的定义多种多样，包括不礼貌、亵渎和具体的歧视性行为(例如，美国前总统特朗普在2016年被拍到赞扬与女性发生未经同意的性接触)[ 26- 29]。Papacharissi [ 29)补充了这一定义，将威胁——在这种情况下是对民主的威胁——定义为不文明。其他学者将不文明操作为包括使用所有大写字母，指控说谎，贬损性言论，意识形态极端的语言，夸张的论点和错误信息[ 26， 30.- 33]。尽管这些不一致的操作方式，不文明是一个微妙的概念，因人而异，也许是因为它受到文化观念和对什么是不文明话语的理解的约束[ 16， 18]。根据文献中概述的不文明行为的操作不一致性，我们将不文明定义为一个多方面的结构，包括话语中的毒性、严重毒性、亵渎、威胁、侮辱和身份攻击等多种不文明行为。最近的研究认为，不文明行为与社交媒体平台上的毒性有关[ 34]。Tromble [ 28认为亵渎和侮辱性语言是不文明行为的关键指标。同样，学者们认为，旨在从道德上攻击个人或群体的身份攻击和威胁性语言也是不文明和不文明话语的一个方面[ 35]。现在我们把注意力转移到解释是什么导致了不礼貌。

无礼的原因不止一个;相反，不同形式的不文明行为是不同心理过程的结果。例如，用户可能因为焦虑而发布亵渎的内容，而用户可能因为愤怒而发表侮辱性的评论。然而，学者们经常通过将不文明概念化为具有单一解释的一维过程来模糊这些不同的潜在心理机制[ 19， 21]。在COVID-19疫苗和任务的背景下，愤怒和焦虑等负面情绪等情绪反应在关于大流行的论述中十分突出[ 36， 37]。事实上，研究发现，愤怒和焦虑等负面情绪在推动疫苗犹豫方面发挥了作用[ 38]。我们调查了三种可能预测言语不礼貌的心理过程，即焦虑、愤怒和悲伤。

样本包括在Twitter上分享的帖子，Twitter是一个在网上寻找和分享健康信息的流行平台，包括有关疫苗接种和疫苗的(错误)信息[ 7- 11]。我们选择整理一个与疫苗相关的单词列表，并抓取包含这些单词的推文。我们整理了一个单词列表，我们认为这些单词可以收集与疫苗相关的推文，而不会在数据集中引入偏见。例如，“shot”没有被包括在内，因为我们注意到它抓取了有关枪击的推文，而这与COVID-19疫苗无关。8014条推文的文本包含了2020年9月14日至2021年10月1日期间与COVID-19疫苗授权相关的术语(例如，“Moderna”、“required”和“mandate”)。看到 图1获取数据收集过程流程图。

Twitter的无代码应用程序编程接口(API)推文下载工具(版本2)用于提取有关COVID-19疫苗授权的帖子。我们感兴趣的是能够识别有关COVID-19疫苗授权的推文的单词，而不是一般的COVID-19疫苗。因此，我们筛选了2020年9月14日至2021年10月1日期间发布的375,000条与疫苗相关的推文数据集，以推断2020年9月14日至2021年10月1日期间与疫苗授权(例如，“强迫”、“要求”和“强制”)具体相关的推文;最后的样本包含8014条tweet。

使用两种不同的自然语言处理方法对数据进行分析:(1)语言查询和单词计数(LIWC)计算工具[ 59]及(2)谷歌透视图API [ 60]。

本研究不包含个人身份信息。机构审查委员会认识到，对公开可用数据的分析不构成人体受试者研究。本研究仅使用了公共领域的信息;因此，不需要伦理审查和批准。

在假设检验之前，我们进行了重复测量方差分析，以评估是否将不文明的维度一起或单独建模。受试者内因素的主要影响是显著的( F_{4, 32052}= 930.44; P<.001)，表明身份攻击、侮辱、亵渎、威胁和严重毒性之间存在显著差异(见 表2)。

Tukey比较被用来检验每个不文明维度组合的边际平均差异。除了身份攻击和亵渎外，每个组合之间存在显著差异(见 表3)。因此，我们得出结论，不文明的五个维度应该在主要分析中单独评估。

不文明被理解为一个多方面的结构，涵盖了文献中提供的概念和操作定义的广度。本研究通过将不礼貌作为一个多面结构来引入，解决了不礼貌的不同操作方式，并探讨了话语不礼貌的五个维度下不同的情感过程。研究结果显示，焦虑、愤怒和悲伤这三种情绪与不文明行为的维度显著相关。关于焦虑与不文明行为的关系，我们发现焦虑与Twitter帖子中表达的身份攻击和亵渎行为呈负相关。愤怒程度越高的人更有可能参与所有五个维度的不文明行为，包括亵渎、侮辱、严重毒性、身份攻击和威胁。最后，我们的研究结果表明，悲伤与不文明行为呈正相关，尤其是威胁。

焦虑程度较高的人不太可能做出不文明的行为，比如针对特定身份的人发表仇恨言论，或者在帖子中使用亵渎语言。我们怀疑，个人的焦虑可能降低了对疫苗授权政策的不文明表达水平，因为对COVID-19及其健康后果感到焦虑的个人更有可能寻求遏制威胁(即COVID-19的传播)的方法，并对限制COVID-19传播的相关政策表现出积极的态度和行为。也就是说，当遇到新的威胁性刺激并产生焦虑感时，人们可能会被激励去关注手头的问题[ 66]。根据这一观点，之前的研究表明，焦虑可以作为“功能性恐惧”的一个指标，预测个人对covid -19相关措施和政策的积极态度和行为(如依从性)。 67]。例如，现有的一项研究表明，与covid -19相关的焦虑和与健康相关的恐惧与更多的保护性健康行为和更高的疫苗接受度有关[ 68， 69]。

值得注意的是，与焦虑或悲伤不同，愤怒预测了不文明的所有方面，表明这种情绪是不文明的最强预测因子。

先前研究的证据表明，长期的风险和对风险水平的不确定性会引发社区内的愤怒和冲突[ 70]。在流感大流行期间，人们的愤怒程度有所增加[ 71]，而那些表达愤怒的人也表现出对COVID-19疫苗的不信任[ 72]。此外，有证据表明，在疫苗接种和疫苗授权问题上的政治两极分化进一步加剧了政治观点相互冲突的群体之间的公愤[ 51， 52]。因此，愤怒与不文明行为之间的密切联系可能是由于新冠疫情的广泛传播造成的社会混乱和媒体引发的部分政治冲突。

最后，随着悲伤程度的增加，个人更有可能表现出施加痛苦和伤害其他个人或群体的口头意图。这种对他人的攻击，尤其是表现出伤害他人的意图，可以用抑郁和受害者心理来解释。在COVID-19大流行的大约两年多时间里，世界各地的个人经历了长期的社会隔离和生活方式中断，这导致他们抑郁[ 56， 57]。此外，COVID-19的传播对健康的直接影响使许多人成为多重损失的受害者，如失去经济保障、失去家庭成员、失去身心健康和一般安全[ 73， 74]。然而，悲伤可能与将自己视为COVID-19的受害者密切相关，这可能导致他们向支持疫苗授权的其他人发出威胁。此外，这种受害者心态[ 58的比例也可能很高，因为他们被禁止参与那些接种疫苗的人可以参与的关系和活动。这一禁令可能导致他们感到被社会排斥，进而引发对非群体成员——疫苗授权的支持者——的威胁。

尽管研究结果揭示了疫苗接种不文明行为背后的心理过程，但这项研究并非没有局限性。LIWC计算工具不测量人类编码人员提供的细微差别。尽管我们通过使用有效的测量方法尽量减少这种限制[ 59]，未来的工作可能会雇用人类编码员来分析与不文明话语相关的特定主题。此外，我们关注的是在推特上分享的帖子，因此不能将我们关于不文明行为的发现推广到其他社交媒体平台。鉴于平台社区规范在预测不文明行为方面的作用，未来的工作应该调查不文明行为在不同平台上的表现。同样，Twitter的用户也比大多数美国人更富有、更年轻、更自由。 75]，而且样本仅限于说英语的推特用户，因此很难将我们的发现推广到整个美国人口。此外，我们承认，社交媒体发布的数据可能会因个人的地理区域(例如，城市和州)、发布时他们是当地居民还是该地区的游客，以及一天中完成的活动类型而存在偏见[ 76， 77]。这些因素可能促成了我们的研究结果。最后，我们没有衡量在数据收集过程的每个阶段包含了多少不同的用户。今后的工作应阐明少数活跃用户在多大程度上产生不文明的疫苗授权内容。

结果表明，我们对不文明行为的多维方法是理解和干预不文明疫苗话语背后的心理过程的有希望的替代方法。鉴于需要实时监控和自动响应网络上健康信息和错误信息的传播，社交媒体平台可以利用谷歌Perspective API在检测到评论不文明时为用户提供即时、自动的反馈[ 78]。此外，Perspective API有17种语言版本，从阿拉伯语到韩语，可以研究非英语帖子中不文明的健康话语。未来的工作应探讨不文明健康话语的跨文化差异。

疫苗犹豫仍然是对全球健康的威胁，这项工作表明，不同的情绪过程是对疫苗和疫苗相关政策的不同态度的基础。卫生从业人员和政策制定者必须首先承认与疫苗和疫苗授权相关的负面情绪，同时在卫生运动中强调COVID-19疫苗的安全性，这将有助于减少疫苗犹豫。公共卫生官员可以采取的一种途径是，在确认对疫苗的个别负面情绪的同时，举行COVID-19社区倾听会议，官员可以直接听取社区对COVID-19的担忧，包括疫苗接种(见 图3浏览概览)[ 79]。在官员们更好地了解社区对疫苗犹豫背后的具体情绪过程之后，公共卫生运动可以定制信息来解决这些问题(见 图3) [ 80， 81]。