JMIR Infodemiology JMIR Infodemiology 2564 - 1891 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v1i1e28740 34458683 10.2196/28740 原始论文 原始论文 在美国使用搜索引擎分析检查公众关于COVID-19疫苗的最常见问题:观察性研究 鲍尔 辛西娅 麦基 蒂姆 达斯 Manoja Sajjadi 尼古拉斯·B 二元同步通信 1
医学院学生研究办公室 骨科医学院 俄克拉荷马州立大学健康科学中心 西17街1111号 塔尔萨,OK, 74104 美国 1 9185821972 1 9185821972 nicholas.sajjadi@okstate.edu
https://orcid.org/0000-0003-1716-2404
谢泼德 撒母耳 二元同步通信 1 https://orcid.org/0000-0003-4447-354X Ottwell 瑞安 2 3. https://orcid.org/0000-0002-6574-2844 穆雷 凯利 PharmD 4 https://orcid.org/0000-0002-8090-2156 Chronister 贾斯汀 5 https://orcid.org/0000-0003-2976-826X 哈特韦尔 弥迦书 博士学位 1 6 https://orcid.org/0000-0001-6810-6571 瓦萨尔 马特 博士学位 1 6 https://orcid.org/0000-0003-2859-6152
医学院学生研究办公室 骨科医学院 俄克拉荷马州立大学健康科学中心 塔尔萨,好 美国 内科 俄克拉荷马大学社区医学院 塔尔萨,好 美国 皮肤科 圣若瑟美慈医院 密歇根州安娜堡 美国 急诊科 骨科医学院 俄克拉荷马州立大学健康科学中心 塔尔萨,好 美国 内科 骨科医学院 俄克拉荷马州立大学健康科学中心 塔尔萨,好 美国 精神病学和行为科学系 骨科医学院 俄克拉荷马州立大学健康科学中心 塔尔萨,好 美国 通讯作者:Nicholas B Sajjadi nicholas.sajjadi@okstate.edu Jan-Dec 2021 4 8 2021 1 1 e28740 12 3. 2021 12 4 2021 15 4 2021 20. 6 2021 ©Nicholas B Sajjadi, Samuel Shepard, Ryan Ottwell, Kelly Murray, Justin Chronister, Micah Hartwell, Matt Vassar。最初发表于JMIR infoepidemiology (https://infodemiology.www.mybigtv.com), 2021年8月4日。 2021

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背景

COVID-19疫苗的紧急授权提供了自大流行开始以来针对COVID-19相关疾病的第一个长期保护手段。对于卫生保健专业人员来说,重要的是要了解人们普遍对COVID-19疫苗的担忧,并掌握可用于协助医疗决策的高质量信息。

客观的

使用谷歌的RankBrain机器学习算法,我们试图描述互联网搜索证明的有关COVID-19疫苗的最常见问题(FAQs)的内容。其次,我们试图检查谷歌用于回答COVID-19疫苗常见问题的信息透明度和来源的质量。

方法

我们在谷歌上搜索COVID-19疫苗术语,并使用“人们也问”框获得由谷歌机器学习算法生成的常见问题解答。谷歌为常见问题分配了一个“答案”来源。我们提取了与COVID-19疫苗相关的常见问题解答和答案来源。我们使用Rothwell问题分类来根据内容对问题进行分类。我们将答案来源分为学术、商业、政府、媒体或医疗实践。我们使用美国医学协会杂志(JAMA)的基准标准来评估信息透明度,并使用Brief DISCERN来评估答案来源的信息质量。计算常见问题解答和答案源类型频率。卡方检验用于确定信息源类型与信息透明度之间的关联。采用单因素方差分析评估不同来源类型Brief DISCERN平均得分的差异。

结果

我们的搜索产生了28个关于COVID-19疫苗的独特常见问题。大多数与COVID-19疫苗相关的常见问题是寻求事实信息(22/28,78.6%),特别是关于安全性和有效性(9/22,40.9%)。最常见的来源类型是媒体(12/28,42.9%),其次是政府来源(11/28,39.3%)。19个来源符合3个或更多JAMA基准标准,其中政府来源占多数(10/19,52.6%)。JAMA基准标准的表现在不同来源类型之间没有显著差异( χ24= 7.40; P=点)。单因素方差分析显示,不同来源类型的Brief DISCERN平均得分差异显著( F4、23= 10.27; P<措施)。

结论

与COVID-19疫苗相关的最常见问题与疫苗安全性和有效性有关。我们发现,政府来源提供了最透明、质量最高的基于网络的COVID-19疫苗相关信息。认识到有关COVID-19疫苗的常见问题和关切可能有助于改进疫苗接种工作。

内容 新型冠状病毒肺炎 常见问题 互联网 机器学习 自然语言处理 质量 问题 SARS-CoV-2 搜索分析 搜索引擎 透明度 疫苗犹豫 疫苗 基于web的健康信息
介绍

截至2021年8月1日,COVID-19已影响到全球1.98亿多人,造成420多万人死亡[ 1 2]。为应对大流行,美国食品和药物管理局于2020年底批准了两种COVID-19疫苗的紧急使用授权,其中一种由辉瑞- biontech生产,另一种由Moderna生产。 3. 4]。克服后勤障碍对于成功开展疫苗运动至关重要。此外,解决公众对COVID-19疫苗的看法和现有信息的质量问题对于促进公众积极接受和减少疫苗犹豫至关重要。疫苗犹豫是指不愿或拒绝接种疫苗,它是复杂的,由许多因素决定,如对疫苗安全性和有效性的信任、接受或拒绝接种疫苗的感知风险,以及疫苗的可获得性和可负担性[ 5]。对COVID-19疫苗的犹豫可能会阻碍成功的疫苗接种工作。

疫苗开发速度、错误信息和疫苗犹豫的总体增长可能是导致COVID-19疫苗拒绝接种的因素[ 5 6>。确定与COVID-19疫苗拒绝相关的因素可能有助于制定减少疫苗犹豫的战略。为了确定与COVID-19疫苗接受度相关的人口统计学因素,Lazarus等[ 7]对19个国家的个人进行了调查,报告说,报告高度信任政府的个人比信任度低的人更有可能报告接受疫苗。在美国,美国人口普查局的一项调查研究显示,49%的受访者不愿接种COVID-19疫苗。在那些不愿接种COVID-19疫苗的人中,最常见的原因是担心副作用。第二个最常见的原因是计划等待,看看疫苗是否安全[ 8]。美国在大流行早期进行的一项调查试图预测美国人对COVID-19疫苗的接受程度,结果发现一些弱势群体报告的意愿很低[ 9]。随着COVID-19疫苗可及性的增加,越来越多的人对疫苗犹豫不决,凸显了临床医生做好准备以解决患者担忧的重要性。卫生保健专业人员应成为疫苗信息的可靠来源,向患者灌输信心,并可能提高疫苗的接受度[ 10],特别是COVID-19疫苗[ 11]。

除了咨询医疗保健专业人员外,个人在寻求医疗保健信息时经常使用互联网;有些人把互联网作为获取健康信息的主要来源[ 12]。在美国,61%的成年人曾在互联网上搜索医疗信息[ 13]。在互联网上搜索医疗信息,在医患互动方面既带来好处,也带来挑战[ 14]。使用互联网获取医疗保健信息的做法越来越普遍,这使得通过检查搜索模式和行为来研究人们普遍关注的医疗问题成为可能。先前的研究记录了美国COVID-19疫苗犹豫的流行[ 8 15]和全球[ 7],但这些研究都没有探讨互联网搜索证明的COVID-19疫苗问题的内容。此外,通过互联网搜索得到的新冠病毒疫苗信息的质量尚未得到调查。因此,本研究的主要目的是使用谷歌的RankBrain机器学习算法来描述美国关于COVID-19疫苗的最常见问题(FAQs)的内容。其次,我们试图对有关COVID-19疫苗的建议信息的透明度和质量进行分级。我们的目标是为卫生保健专业人员和研究人员提供有关COVID-19疫苗常见问题的信息,可能会支持更成功的疫苗接种工作。我们假设,美国大多数与COVID-19疫苗相关的常见问题将与安全性和有效性有关,因为调查研究表明,这些担忧是美国COVID-19疫苗犹豫的最重要驱动因素。

方法 背景

我们使用谷歌进行搜索,因为它是截至2015年全球最常用的搜索引擎[ 16]。此外,谷歌的搜索引擎使用了一个强大的机器学习系统,名为RankBrain [ 17]以及被称为《变形金刚》双向编码器表示的自然语言处理技术[ 18来从大量的搜索查询中检测模式。Google使用严格的语言处理算法来评估搜索查询的意图,对数十亿个索引网页进行排序,并建议与搜索最相关的网页[ 19]。得到的模式和数据用于形成与原始搜索内容相关的常见问题解答列表。常见问题在标有“人们也会问”或“常见问题”的框中找到。谷歌为每个常见问题分配一个链接,链接到“回答”该问题的信息[ 20.]。谷歌使用其网站管理员指南从搜索结果中删除低质量的垃圾网站,并使用名为PageRank的系统优先考虑高质量的来源[ 19]。总的来说,这些常见问题代表了数百万关于医疗信息的常见问题。每个常见问题解答的链接答案揭示了个人在谷歌搜索医疗信息时可能遇到的信息来源。我们的方法改编自Shen等人的研究[ 21],他使用谷歌常见问题来可靠地揭示对骨科手术的常见担忧,并评估建议信息的透明度。

系统的搜索

2021年1月23日,为了最大限度地减少个性化广告算法,我们使用新安装的网络浏览器,分别搜索了谷歌[ 22]以下三个术语:“covid - 19疫苗”、“辉瑞covid - 19疫苗”和“现代covid - 19疫苗”。我们选择这些术语是为了捕捉在我们搜索时仅有的两种COVID-19疫苗最可能的一般查询。对于每个查询,我们都会刷新Google生成的“常见问题”或“人们也会问”框中的常见问题列表。通过展开FAQ上的选项卡,会出现其他FAQ。我们重复这个过程,直到每个搜索至少有150个常见问题,因为使用类似方法的研究建议使用50-150个来源[ 21]。我们使用推荐来源数量的高端(150)有两个原因:增加遇到与当前研究相关的常见问题解答的可能性,并反映文献中的先例。由于查询结果是根据用户的位置、搜索历史和搜索设置定制的,因此我们使用干净的浏览器来最大限度地减少历史和设置的影响,同时允许结果反映来自美国的查询[ 19]。

数据提取

在得到的常见问题解答中,我们仅提取了与COVID-19疫苗直接相关或提及的问题及其答案链接。调查人员在2021年1月23日使用谷歌表格提取了这些数据。FAQ数据提取于2021年1月23日完成。提取后,从单个搜索中删除任何重复的faq,然后在3个搜索中删除任何重复的faq。在筛选和减少过程之后,我们的搜索产生了关于COVID-19疫苗的独特常见问题的汇编。

问题分类和答案来源类型

采用从以往研究中改编的方法[ 16 21],我们首先使用了罗斯威尔问题分类[ 23将常见问题分为三大类:事实、政策和价值。事实问题进一步细分为四组:安全性和有效性、疫苗给药计划、成本和技术细节。政策问题再分为两组:指征和并发症。价值问题被细分为两组:可信度评估和风险或收益评估。接下来,我们根据之前建立的分类方案将答案来源分为商业、学术、医疗实践、政府或媒体渠道[ 21 24]。 表1显示了 问题分类 回答源类型定义。对于每个答案来源,我们提取了原产国。

罗斯威尔问题分类,问题分类的主题,和答案来源类型。

罗斯韦尔分类 描述
事实 询问有关COVID-19疫苗的客观事实信息(即“疫苗需要多长时间才能起作用?”)
政策 询问与COVID-19有关的特定情况下的具体行动方案(即,使用免疫抑制剂的人是否应该接种疫苗?)
价值 要求对COVID-19疫苗进行概念性评估(即“COVID-19疫苗会比口罩更好吗?”)
问题按主题分类
事实
安全性和有效性 关于疫苗安全性的问题,包括副作用和疫苗的效果
疫苗注射时间表 关于疫苗接种计划、注射次数和疫苗分配的具体问题
成本 疫苗的成本,无论是免费的,还是由谁来支付
技术细节 疫苗起作用的机制,包括有关免疫反应的具体问题
政策
迹象 谁应该或不应该接种COVID-19疫苗
并发症 关于接种疫苗后具体并发症的问题
价值
信用评价 向可靠来源寻求权威认可;寻求精神
风险或收益评估 接种疫苗后预防措施的必要性(即“接种疫苗值得吗?”)
答案来源类型
商业 发布与学术机构、政府机构、医疗保健系统或WebMD和Healthline等非医疗新闻机构无关的医疗信息的组织
学术 具有明确学术关系的机构,如网站上的信息不能更好地满足其他分类或网站以“ edu比如梅奥诊所和哈佛大学
医疗实践 与医疗保健系统或个人医疗保健专业人员的关系,没有明确说明与商业、学术或政府的关系,如私人诊所和医院系统
政府 由政府机构托管的网站或以“。gov”结尾的网站的来源,如疾病控制中心和美国食品和药物管理局
媒体 非医疗组织或社会媒体页面声称以采访、博客文章或文章的形式发布与新闻相关的故事,以实现信息共享,如国家公共广播电台、华尔街日报和今日美国
资讯透明度及质素

《美国医学会杂志》(JAMA)的基准标准[ 25],然后用来评估每个答案来源的信息透明度。JAMA基准标准已用于有效筛选基于网络的信息,以了解信息透明度的基本方面[ 21 26- 28]。《美国医学会杂志》的基准标准也被用于表征2020年初关于COVID-19的基于网络的错误信息[ 29]。满足3个以上标准的来源被认为具有高透明度,而满足少于3个标准的来源透明度较差。 表2列出了JAMA基准标准定义。

美国医学协会杂志的基准标准。

标准 描述
作者 清楚地识别作者和贡献者的隶属关系和相关证书。
归因 明确列出参考文献和来源,并披露任何版权信息。
货币 清楚标明任何内容的发布日期以及任何修订的日期。
信息披露 网站所有权清楚地与任何赞助、广告、承销和财务支持一起披露。

使用Brief DISCERN信息质量评估工具对信息质量进行评估。DISCERN是一系列最初由Charnock等人提出的问题[ 30.]作为一种手段,使患者和提供者能够快速可靠地确定有关医疗的书面卫生保健信息的质量。DISCERN质量评估工具已被用于评估各种医疗领域互联网资源的质量[ 31- 33]。Khazaal等[ 34]开发了一个精简的6项版本(Brief DISCERN),具有相当的信度和效度,它保留了原始工具的优点,同时提供了一个潜在的更用户友好的格式。因此,我们使用了之前使用过的Brief DISCERN质量评估工具[ 35 36]。来源根据中列出的标准从1到5打分 表3

作者NS和SS采用JAMA基准标准和Brief DISCERN工具,以掩盖重复的方式,作者MH解决任何差异。该方案已提交给俄克拉荷马州立大学健康科学中心机构审查委员会,并确定为非人类受试者研究。

简要辨别问题和评分。

问题 分数
低(1)“否” 中度(2-4)“部分” 高(5)“是”
是否清楚使用了哪些信息来源来编辑出版物(除了作者或制作人)? 该信息没有提到证据来源 来源在某种程度上是清楚的,并在文本中引用在参考书目中 来源非常清楚,并在文本中引用在参考书目中
是否清楚出版物中使用或报道的信息是何时产生的? 没有给出具体日期 只有出版物本身的日期是清楚的,或者给出了一些但不是所有已承认的来源的日期 所有已确认的来源的日期都很清楚
它是否描述了每种治疗方法的作用? 关于治疗的描述都没有包括其工作原理的细节 给出了一些但不是全部治疗方法的描述所提供的细节不清楚或不完整 治疗的描述包括它如何工作的细节
它是否描述了每种治疗的益处? 没有描述任何好处 一些治疗方法有好处,但不是所有的治疗方法都有好处 描述了每种治疗的益处
它是否描述了每种治疗的风险? 没有描述任何治疗的风险。 一些但不是所有的治疗方法都有风险。 每种治疗方法都描述了一种风险。
它是否描述了治疗选择如何影响整体生活质量? 没有提到与治疗选择有关的总体生活质量。 该出版物包括与治疗选择有关的总体生活质量的参考,但信息不清楚或不完整。 该出版物明确提到了与所提到的任何治疗选择有关的总体生活质量。
分析

每个常见问题解答的分类报告了频率和百分比。卡方检验用于确定JAMA基准标准与来源类型之间的关联。采用单因素方差分析来确定Brief DISCERN平均得分是否因源类型而异。进行事后比较 t采用Bonferroni校正检验来识别源类型类别之间的平均差异。使用类内相关系数确定每个评估的评价者一致性。

结果

所有3次搜索共产生467个常见问题:“covid - 19疫苗”产生161个,“moderna covid疫苗”产生155个,“pfizer covid疫苗”产生151个。其中,“covid - 19疫苗”产生了5个疫苗相关的常见问题,“现代covid - 19疫苗”产生了22个,“辉瑞covid - 19疫苗”产生了14个。在删除重复项后,我们的搜索共产生了28个关于COVID-19疫苗的独特常见问题( 表4)。

关于COVID-19疫苗的28个独特常见问题清单。

常见问题 罗斯韦尔分类 子分类 答案来源 JAMA基准标准(≥3) 简短的辨别分数
两种Covid疫苗都是2剂吗? 事实 疫苗注射时间表 商业 没有 15
接种疫苗后你对Covid免疫吗? 事实 安全性和有效性 媒体 没有 21
接种疫苗后会立即感染COVID-19吗? 事实 技术细节 政府 是的 29
COVID-19疫苗会让你生病吗? 事实 安全性和有效性 政府 是的 29
第一次接种疫苗后还会得Covid吗? 事实 技术细节 媒体 没有 18
接种疫苗后能否检测出Covid阳性? 事实 技术细节 媒体 没有 9
COVID-19疫苗需要多次注射吗? 事实 疫苗注射时间表 政府 是的 29
你必须在Covid后等待90天才能接种疫苗吗? 事实 疫苗注射时间表 媒体 是的 15
接种新冠疫苗后需要戴口罩吗? 价值 风险/效益评估 媒体 是的 28
Covid疫苗能阻止传播吗? 价值 风险/效益评估 媒体 是的 22
辉瑞biontech COVID-19疫苗是否已获得FDA的批准? 事实 安全性和有效性 政府 是的 30.
COVID-19 mRNA疫苗是如何工作的? 事实 技术细节 政府 没有 25
辉瑞COVID-19疫苗的有效性如何? 事实 安全性和有效性 媒体 没有 17
Covid疫苗之间需要等待多长时间? 事实 疫苗注射时间表 媒体 没有 16
我应该注射几针现代COVID-19疫苗? 事实 疫苗注射时间表 政府 是的 29
接种COVID-19疫苗安全吗? 事实 安全性和有效性 政府 是的 29
FDA是否批准了用于COVID-19的Moderna疫苗? 事实 安全性和有效性 学术 是的 30.
如果你以前感染过Covid,你应该接种Covid疫苗吗? 政策 迹象 媒体 是的 15
COVID-19疫苗有哪些常见的副作用? 事实 安全性和有效性 政府 是的 29
问题分类

使用Rothwell分类系统,大多数faq寻求事实信息(22/28;78.6%)。在这些事实性问题中,最常见的是安全性和有效性(9/ 22,40.9%),其次是技术细节(6/ 22,27.3%)、疫苗给药计划(6/ 22,27.3%)和成本(1/ 22,4.5%)( 表4)。

答案来源

最常见的回答来源类型是媒体(12/28,42.9%),其次是政府来源(11/28,39.3%),商业来源(3/28,10.7%),学术来源(1/28,3.55%)和医疗实践(1/28,3.55%)。被分类为技术细节的常见问题回答最多的是媒体(4/ 6,66.7%)。在被归类为事实的常见问题中,大多数是由政府来源回答的(11/ 22,50 %)。政府来源也最常回答与安全性和有效性(5/9,55.6%)、成本(1/1,100%)和疫苗给药计划(3/6,50%)相关的常见问题( 表4)。总的来说,28个答案来源中有26个(92.8%)来自美国,1个来自英国(3.6%),1个来自澳大利亚(3.6%)。

信息透明度

共有19个来源符合3条及以上JAMA基准标准,其中政府来源占多数(10/19,52.6%),其次是媒体(7/19,36.8%),商业来源(1/19,5.3%)和学术来源(1/19,5.3%)。在少于3个标准的来源中,媒体最常见(5/9,55.6%),其次是商业来源(2/9,22.2%),医疗实践(1/9,11.1%)和政府来源(1/9,11.1%)。大约92.7%(11/12)的政府来源符合3个或更多的JAMA基准标准,而58.3%(7/12)的媒体机构符合3个或更多的标准。JAMA基准标准的总体表现在不同来源类型之间没有显著差异( χ24= 7.40; P=点);然而,我们发现在满足JAMA作者基准标准的单个来源的表现与来源类型( χ24 = 18.03 P<.001), 11/28(39.3%)的媒体来源符合作者标准,而10/28(35.7%)的政府来源不符合作者标准。我们还发现JAMA基准标准的披露标准和来源类型之间存在类似但负相关的关系( χ24= 15.36; P= 0.004), 10/28(35.7%)的政府消息来源符合这些标准,而9/28(32.1%)的媒体不符合这些标准( 表5 6)。

美国医学协会杂志的基准标准和来源类型。

来源符合3个或更多的JAMA基准标准 源类型,n (%) 总计 卡方检验( df P价值
学术 商业 政府 医疗实践 媒体
美国医学协会杂志的基准标准 7.40 ( 4
3 + 1 (3.6) 1 (3.6) 10 (35.7) 0 (0.0) 7 (25.0) 19日(67.9)
< 3 0 (0.0) 2 (7.1) 1 (3.6) 1 (3.6) 5 (17.9) 9 (32.1)
作者 18.03 ( 4 措施
没有 1 (3.6) 2 (7.1) 10 (35.7) 0 (0.0) 1 (3.6) 14 (50.0)
是的 0 (0.0) 1 (3.6) 1 (3.6) 1 (3.6) 11 (39.3) 14 (50.0)
归因 7.21 ( 4 13。
没有 0 (0.0) 2 (7.1) 1 (3.6) 1 (3.6) 4 (14.3) 8 (28.9)
是的 1 (3.6) 1 (3.6) 10 (35.7) 0 (0.0) 8 (28.9) 20 (71.4)
货币 1.60 ( 4 结果
没有 0 (0.0) 0 (0.0) 1 (3.6) 0 (0.0) 0 (0.0) 1 (3.6)
是的 1 (3.6) 3 (10.7) 10 (35.7) 1 (3.6) 12 (42.9) 27日(96.4)
信息披露 15.36 ( 4 04
没有 0 (0.0) 3 (10.7) 1 (3.6) 1 (3.6) 9 (32.1) 14 (50.0)
是的 1 (3.6) 0 (0.0) 10 (35.7) 0 (0.0) 3 (10.7) 14 (50.0)

根据来源类型简要辨别分数。

源类型 平均(SD) F值( df P价值
学术 商业 政府 医疗实践 媒体
简要的DISCERN评分,平均值(SD) 30.0 (0.0) 17 (2.6) 28.6 (1.4) 18.0 (0.0) 19.6 (5.6) 23.2 (6.2) 10.27 ( 4、23 <.001
信息质量

方差分析显示,不同来源类型的Brief DISCERN平均得分存在显著差异( F4、23= 10.27; P<.001),表明不同来源类型在质量上存在重要差异。经Bonferroni校正的事后分析显示,政府和商业来源在Brief DISCERN得分上存在显著差异( P=.002),以及政府消息人士与媒体之间( P<措施)。按来源列出的Brief DISCERN分数的均值(SD)值见 表6。我们的分析的组间一致性很高(组间相关=0.96;95% ci 0.95-0.97)。

讨论 主要研究结果

使用谷歌及其搜索分析,我们能够确定在美国有关COVID-19疫苗的最常见问题。谷歌通过使用全国数百万的搜索查询生成了这些常见问题解答。此外,我们为每个FAQ评估指定的“答案”来源,评估每个来源的信息透明度和质量。据我们所知,这项研究是第一个使用谷歌搜索分析来评估美国公众关于COVID-19疫苗的最常见问题的研究。我们的研究也是同类研究中首次确定用于解决COVID-19疫苗相关问题的常见答案来源,并评估其透明度和质量。在接下来的演讲中,我们将讨论在当前COVID-19疫苗接种运动的背景下了解COVID-19常见问题的重要性,同时为提高公众接种疫苗的信心和意愿提供建议。

常见问题

最受欢迎的与COVID-19疫苗相关的问题寻求有关安全性和有效性的事实信息,表明公众对这些主题的关注程度更高。与我们的发现一致,调查研究发现,安全性和有效性是公众和卫生保健工作者报告的最常见的COVID-19疫苗问题[ 37- 40]。此外,研究已将安全问题确定为COVID-19疫苗犹豫的最常见原因之一[ 8 38- 42]。在美国,调查显示,10%至20%的成年人和约8%的医护人员拒绝接种COVID-19疫苗[ 8 37 39 43]。虽然接种COVID-19疫苗的意愿有所提高,但成年人拒绝接种疫苗的比例高得惊人,这对保护我们最脆弱的人群构成了重大障碍[ 43- 45]。在美国,疫苗犹豫和拒绝接种的潜在成本并非COVID-19大流行所独有。例如,2019年在华盛顿州克拉克县发生了麻疹病毒爆发,疫苗可以有效控制这种病原体的爆发[ 46]。71人中,61人(86%)未接种疫苗,52人(73%)为儿童[ 46 47]。此外,自2013年以来,克拉克县的疫苗接种率比全国平均水平(88%)低10%-14%。据估计,2019年的麻疹疫情造成了330万至350万美元的劳动力、直接医疗费用和生产力损失[ 48]。如果接种足够的疫苗,克拉克县麻疹爆发的代价很可能已经减轻或减少[ 47]。因此,为了防止类似但可能更糟糕的COVID-19后果,有效教育公众COVID-19疫苗的安全性对于提高COVID-19疫苗接受度至关重要[ 49]。

答案来源

总体而言,媒体回答的COVID-19疫苗常见问题最多,其次是政府来源。关于安全性和有效性的常见问题更多地由政府来源回答,而媒体经常回答有关技术细节的常见问题。每个常见问题的答案来源链接在“人们也会问”或“常见问题”框中,是由谷歌[ 50]。这些直接答案来自谷歌的“可信实体”数据库,基于关系主题和机器学习[ 50]。虽然“可信实体”似乎相当模糊,但谷歌似乎认为直接回答是“可信的”,基于清晰、完整和缺乏过多的宣传术语。公众对疫苗的信任和接受意愿是疫苗接种运动成功的关键因素[ 44 51- 53],在科学诚信、客观和透明的基础上,直接回答COVID-19疫苗常见问题可能更为合适。

答案来源的透明度和质量

政府直接回答的常见问题更有可能满足3个或更多的JAMA基准标准,这表明政府的回答更透明。此外,政府和学术来源的质量明显更高。虽然媒体无疑是公众健康信息的重要来源,但这些研究结果表明,政府来源可能更适合解决公众对COVID-19疫苗的担忧。虽然媒体的透明度和质量都不高,但有明显的理由使用更可靠和客观的消息来源。总的来说,新冠肺炎虚假信息猖獗,舆论很容易被操纵[ 29 45]。事实上,媒体是传播2019冠状病毒病错误信息的频繁来源,广泛的新闻报道放大了虚假说法[ 29 54]。例如,大流行早期的新闻报道在缺乏证据的情况下,吹捧羟氯喹是一种“治疗方法”,使这种错误信息长期存在[ 55]。最近,与COVID-19疫苗更具体地相关,有关COVID-19疫苗导致女性不孕的谣言在社交媒体上流传[ 56]。最后,新冠肺炎疫情新闻报道的政治化和两极分化严重影响了公众对新冠肺炎应对政策的态度[ 55 57- 60]。综上所述,媒体作为可信来源的麻烦进一步支持了使用政府机构等公正的答案来源。

建议

最重要的是,我们建议个人将卫生保健专业人员视为有关COVID-19疫苗的主要信息来源。然而,在获得卫生保健专业人员的机会有限的情况下,基于网络的来源无疑提供了快速提供有关COVID-19疫苗的高质量和准确信息的机会。我们同意米尔斯和Sivelä [ 61成功的COVID-19疫苗接种运动取决于获得公众对卫生保健系统和政府机构(如疾病控制与预防中心和世界卫生组织)的信任,同时也要最大限度地减少疫苗错误信息。此外,政府消息来源必须努力将科学密集的文献翻译成易于理解的信息,以回答广泛关注的问题。因此,本研究结果的传播可能会促进公众对这些机构的信任,因为我们已经表明,政府和学术来源提供了最透明和最高质量的信息,以解决与COVID-19疫苗相关的问题。

谷歌最近通过与俄亥俄州立大学合作打击COVID-19错误信息,表明了他们支持这些COVID-19疫苗接种活动的意愿[ 62]。这一伙伴关系旨在确保人们获得有关COVID-19疫苗的准确信息,以增加公众接种疫苗的信心和意愿。因此,根据谷歌目前的意图,我们建议将所有COVID-19疫苗常见问题与政府和学术答案来源联系起来;这将为人们提供透明和高质量的疫苗信息。至少,有关安全性和有效性的常见问题应由政府来源回答,因为安全性和有效性问题是COVID-19疫苗犹豫不决的主要驱动因素之一[ 39- 42]。

优势与局限

本研究的主要优势在于将谷歌常见问题解答(Google FAQs)纳入研究,作为对数百万关于COVID-19疫苗的个人查询的新见解来源,这是对已发表文献改编的方法的应用[ 21 26- 28 34 35]并在此基础上改进。使用谷歌生成的常见问题解答来探索有关COVID-19疫苗安全性和有效性的关注内容,可以防止调查研究的常见局限性,如低回复率、报告偏差和选择偏差。此外,谷歌的大型数据集可以持续实时分析,在解决公众的医疗问题时,可能会提供更好、更具体的目标。所有分类和评估均按照Cochrane Review和元研究领域专家制定的标准以隐藏重复的方式进行[ 63 64在调查者之间具有很高的相互信度。

然而,我们的研究并非没有局限性,比如谷歌搜索输出的动态性。随着对COVID-19疫苗相关信息的搜索不断进行,将产生新的和更新的常见问题解答,将我们研究的普遍性限制在进行搜索时。此外,我们使用的透明度和质量评估不检查信息的准确性,因为这需要对有关COVID-19疫苗的普遍接受的事实进行逐个来源的比较,使我们的评估成为信息透明度而不是信息准确性的衡量标准。最后,常见问题和答案来源的分类因其主观性而受到限制。虽然这些类别是根据以前的报告制定的,并且在观察员之间具有很高的可靠性,但类别之间仍有重叠的可能。

结论

权宜之计开发和批准COVID-19疫苗是世界上最伟大的科学成就的顶峰;然而,如果没有积极的公众接受和充分的咨询和教育,COVID-19疫苗接种工作可能会受到阻碍。使用谷歌,我们可以根据对COVID-19疫苗相关内容的数百万次搜索获得常见问题列表,这反映了人们普遍关注的问题。我们发现,与COVID-19疫苗相关的最常见问题与疫苗安全性和有效性有关,这得到了调查研究结果的支持。我们发现,政府和学术来源提供了最透明和最高质量的网络信息,以回答公众最常见的关于COVID-19疫苗的问题。认识到对COVID-19疫苗的共同关切,可以更好地帮助卫生保健专业人员、研究人员和政府机构改进疫苗接种工作。确保疫苗接种运动的成功需要公众的信任,这可以通过提供高质量和透明的COVID-19疫苗信息(例如政府来源提供的信息)来增强。

缩写 常见问题解答

常见问题

《美国医学会杂志》

美国医学协会杂志

提交人KM声明,她所在的学院作为Eli Lilly和美国国家过敏和传染病研究所资助的一项研究的一部分获得了研究补助金,她是该研究的副研究员。其他作者声明没有利益冲突。

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