虽然自然的口语对话是最常见的信息交流方式，但人类越来越多地通过计算机与信息进行交互。图灵测试通常用于确定与计算机的交流是否与人类的交流不同，衡量互动的人性化程度[ 1］．大量的研究都致力于模仿自然语言对话。然而，作为人机交互的突出手段，这一领域尚未得到充分实现[ 2- 4］．随着自然语言理解和语音处理的进步，苹果的Siri、亚马逊的Alexa、微软的Cortana和谷歌的assistant等语音助手(VA)技术的采用正在增加。采用的增加主要是由于虚拟助理能够减少访问信息的障碍，影响信任发展的社会属性，以及技术的重大进步[ 4- 6］．虽然VAs通常被用于支持日常活动，如播放音乐、查看天气和收听新闻，但新兴研究探索了潜在的医疗保健应用[ 7- 10］．

通过VA与数字健康技术进行交互，可以为家庭成员及其护理团队在复杂的家庭护理中获取健康信息提供一种更自然、更直观和更有效的方式[ 11- 13］．VAs可能通过更好地支持护理协调来积极影响护理人员倦怠[ 14， 15]，健康事件和记录的录音可以减轻护理人员的记录负担[ 13］．对于有特殊保健需要的儿童，助理医生可支持他们在向成年过渡时自主管理健康信息[ 12］．与此同时，对于老年人来说，VAs已证明在独立生活和健康维护方面有所改善[ 16- 19］．

随着提供家庭护理的个人增加，特别是在COVID-19大流行期间，VAs在这种情况下为护理人员提供支持的潜力很大[ 10， 13］．2020年，大约五分之一的美国人提供家庭护理，越来越多的家庭护理人员报告难以协调与其他护理人员的护理[ 20.］．尽管2019冠状病毒病(COVID-19)大流行使远程医疗成为人们关注的焦点，人们也迫切希望采用综合信息技术，但在复杂的家庭护理中，仍然缺乏标准化、易于使用的系统来支持护理人员之间的沟通和协调[ 21］．虚拟助理可以提供一种交互方法，在家庭环境的氛围下，这种交互方法更适合这种医疗保健交付环境。然而，目前尚不清楚护理人员期望如何使用VAs与健康信息交互，这对于告知他们的设计至关重要。

护理人员之间的协作对于确保某人家中的安全和高质量护理至关重要，特别是在患有复杂的医疗状况和卫生服务需求的情况下[ 13， 22- 25］．移动应用程序是一种很有前途的解决方案，可以支持家庭护理人员的协作，在家庭中，计算机已成为一种无处不在的技术，可以加强沟通和信息共享。护理机构目前使用移动应用程序在团队中共享护理更新。然而，这些应用程序通常仅限于护理团队，不包括家庭护理人员，家庭护理人员最终会在家中开发自己的信息管理和沟通方法[ 26］．对于支持老年痴呆症患者的家庭照顾者来说，设计满足他们信息和沟通需求的移动应用程序，已被证明可以改善照顾者的信心、抑郁和自我效能，以及照顾者和卫生保健专业人员之间的互动[ 27- 29］．移动应用程序也已被证明有助于护理人员获取有关其子女复杂医疗状况的科学知识[ 30.］．

关于移动应用程序设计的研究越来越多，包括通过定性数据分析以用户为中心的方法，参与者的见解和表达的需求被用于指导特性和功能的开发[ 27， 31］．这些短期部署研究强调了新颖性因素对护理人员整合移动应用程序的兴趣的影响。然而，在复杂的家庭护理中心使用移动应用程序的研究中，常见的挑战是应用程序无法随着健康状况的变化提供长期的灵活性，也无法支持与潜在疾病进展相关的护理人员焦虑[ 30.， 31］．

虚拟助理可以通过其交互模式以及可以提供社会支持的会话交互方面，提供一种支持长期健康信息管理的方法。已经确定了虚拟助理的可能好处领域，可由医疗保健专业人员从电子健康记录中进行免提记录和数据检索，并可通过支持远程医疗使用或检测呼吸疾病来提供智能多模式援助[ 10， 32］．在家庭护理的背景下，目前的许多文献都集中在老年人如何与VAs互动，包括用药时间和剂量提醒或鼓励体育活动[ 9， 19］．随着我国人口年龄的增加，大约三分之一的痴呆症护理人员是老年人(年龄为65岁)[ 8］．一般而言，老年人认为VAs有可能改善他们获取健康信息的机会，并改善他们搜索信息的经验[ 33， 34］．他们还担心隐私、经济负担和所提供信息的准确性。使用虚拟助手进行对话互动的看法导致了不同的结果[ 33- 35］．

VAs在家庭护理方面的其他应用已经研究了护理人员如何使用VAs来支持老年人就地老化和查找信息，以及用于娱乐[ 8， 35］．VAs旨在帮助护理人员管理被诊断为痴呆症患者的饮食，并就营养、烹饪和饮食行为提供指导和个性化建议[ 8］．护理人员也表达了他们希望使用助理来检查药物事件[ 35］．然而，其中一些已开发的系统尚未在家庭护理环境中进行评估。在家庭护理环境中评估的系统在将其集成到实践中时仍然遇到可用性问题，因为护理人员依赖基于纸张的工具来满足信息管理需求[ 8， 35］．有机会使用以用户为中心的方法来发现VA设计的各个方面，应该考虑通过混合研究方法更好地满足护理人员的集成需求。

对于有特殊卫生保健需求的儿童的照顾者，关于VAs在支持家庭卫生保健任务方面的潜力的研究有限。然而，已经提出了VAs的上下文范围，从一般信息检索到潜在的处方疗法、药物或其他治疗[ 13］．护士还可以在孩子们进入青少年阶段时给予他们更多自主权，更多地控制他们的健康[ 13］．初步研究显示，人们对内置在医疗日记应用程序中的虚拟医生持积极态度。 7］．然而，阻碍集成的关键因素和限制仍然存在。例如，目前的限制包括从主流供应商获得原始医疗保健数据、遵守《健康保险可携带性与责任法案》、相对市场需求、护理人员的社会和经济地位、语言支持以及翻译当前服务以允许语音交互[ 13］．

鉴于虚拟助理在家庭护理支持方面的潜力，以一种为安全、可访问和有效的系统设计提供信息的方式更好地理解利益相关者的观点至关重要[ 10］．很少有研究探讨护理人员对设计智能家居技术(如VAs)的态度，以及它们如何有益于护理工作[ 36］．随着复杂家庭护理的兴起，人们明确需要了解影响护理人员对虚拟助理的有用性和易用性的看法的人为因素，以及他们对使用虚拟助理支持技术采用的态度[ 36］．

本研究的目的是利用技术接受模型(TAM)和定量李克特量表，探讨护理人员对VA功能的初步看法，这可能会影响该技术的未来发展和最终采用。考虑到家庭护理的协作性质，本研究包括家庭和受雇护理人员使用VAs与健康信息交互并支持护理协调的看法。

这项研究是一项大型研究的一部分，目的是确定护理人员对复杂家庭护理中的信息管理和沟通的观点，以及设计和使用VAs来支持有特殊保健需求的儿童和老年人的护理人员[ 26］．采取务实的立场，研究人员特别认识到，建构主义的真理方法必须承认经验的连续体和与经验相关的观点，阐明行为的驱动因素[ 37， 38］．本研究以半结构式访谈及李克特量表问卷结果为研究对象，探讨照护者对VA功能的期望。该分析使用框架分析方法进行指导，之所以选择该方法，是因为它使用了一种系统的、有意灵活的方法来分析多学科健康和工程数据[ 39］．

滑铁卢大学研究伦理办公室批准了这项研究(研究伦理办公室42179)。由于COVID-19防护措施，所有参与者都通过微软团队进行了采访。参与者通过口头方式获得知情同意，并收到一封参与这项研究的感谢信。

研究团队通过家庭保健和护理机构、社交媒体团体和雪球抽样招募了参与者。招募目标是吸引具有不同背景、年龄、护理经验以及在家中使用VA技术的参与者。符合条件的参与者要么是家庭护理人员，要么是在北美家中需要复杂护理服务的成人或儿童的受雇护理人员。在这项研究中，复杂护理被定义为具有以下任何组合的个体:复杂的慢性疾病、心理健康问题、药物相关问题和社会脆弱性。家庭照顾者是指在家中为家庭成员(父母、祖父母、监护人、配偶、孩子或兄弟姐妹)提供或协调照顾的人。被雇佣的护工是指在某人家中提供护理服务的人:个人支持工作者(PSW)或提供家庭护理服务的护士。参与者不需要有VAs的工作经验。在开始采访之前，研究人员向参与者解释，虚拟助理是一种允许人类通过语音和音频与计算机系统上的信息进行交互的技术——在这部分研究中，参与者并没有明确地与虚拟助理进行交互。

总共有2名研究人员(RT和KM)进行了访谈。首先，护理人员被要求描述他们目前在日常活动中与VAs打交道的经历。其次，护理人员被要求描述他们对VAs的最初信念和期望，以支持他们的护理工作领域。在访谈结束时，参与者被问及12个李克特量表问题，关于他们在家庭护理环境中对VAs的期望。参与者被要求口头回答每个问题，满分7分，从 强烈反对来 强烈同意．使用Microsoft Teams来记录访谈，只有音频记录被存储以供转录。

使用理论主题过程分析了参与者对复杂家庭护理中VAs的期望的访谈数据[ 40］．tama -一种社会技术框架，假定技术的采用是由其能力和使用技术所需的努力所驱动的，为家庭护理中护理人员对VAs行为的概念及其相互联系的识别提供了信息[ 41，这个应用程序上下文还没有使用TAM进行探索。尽管TAM自最初提出以来一直在其基础上建立，但基本框架已成功应用于医疗保健的信息和通信技术[ 42， 43］．在本研究中，数据分析的重点是确定影响潜在有用性、易用性和在家庭护理中实施VAs的态度的理论因素。Nielsen的可用性属性 44]指导了影响TAM这3个因素的外部变量的分类。

首先，访谈被逐字记录，所有姓名和标识符都是匿名的。研究小组听了采访录音，并通读了笔录，以熟悉数据。核心团队成员讨论每次访谈，对数据进行主题编码，并定期开会讨论新出现的概念和主题。最终的代码列表被组织成概念和主题，并呈现给整个研究团队进行讨论和改进。李克特量表的结果与参与者的定性反应进行三角测量，并以图形形式表示，同时也有助于子主题的发展。这些定量结果被进一步分解，以可视化参与者的期望，这些参与者报告了生活中不同程度的VAs经验。

共有22名护理人员参与这项研究( 表1)．参与者按照顾者类型分组，包括老年人的家庭照顾者，老年人的雇佣照顾者，以及有特殊保健需求的儿童的家庭照顾者。参与者来自加拿大和美国的不同地区。该研究中最年轻的参与者年龄为24岁，最年长的参与者年龄为83岁。大多数参与者认为自己是女性(20/ 22,91%)，而9%(2/22)认为自己是男性。参与者的护理经验从4个月到13年不等。更多的参与者报告有极少的VAs经验(12/22,55%)，而有VAs经验的参与者(10/22,45%)。拥有最少经验被定义为理解VA技术的概念和存在，但几乎没有与VA技术交互的经验。体验被定义为拥有VA智能音箱或移动设备上的VA并定期与之互动。

本研究获取了护理人员样本关于接受VAs的初步观点，为复杂家庭护理的数字技术设计提供信息。这项研究确定了效用和交互便捷性在影响技术采用方面的重要性。对虚拟助理支持护理人员管理和沟通健康信息的期望可能会积极影响护理人员将虚拟助理整合到复杂的家庭护理中的愿望，同时受到以前使用虚拟助理的经验的影响。符合条件的回答与李克特量表结果的三角测量也确定了使用VAs支持护理的关键设计问题和伦理考虑。在下面的部分中，我们将讨论设计VA的实用性、易用性的重要性，以及VA在复杂的家庭护理中可能使用的环境。

以前对复杂家庭护理的研究已经形成了在有特殊保健需求的儿童的背景下，护理人员的一些高级健康信息管理和沟通过程[ 26］．根据这些先前的发现和本研究的结果，护理人员对虚拟助理可以在复杂的家庭护理中提供的设计功能的最初信念，我们可以开始将虚拟助理技术的设计映射到家庭护理工作领域。护理任务与护理人员对复杂家庭护理的VAs易用性和实用性的看法之间存在若干联系，这可能最终影响他们对集成该技术的态度( 图5)．

VAs的实用性是个人在家中使用这项技术的主要动力之一[ 46］．然而，要理解影响其效用的具体因素，需要更深入的理解，以便为开发人员提供实用的指导方针[ 46］．我们的研究可以开始告知影响VA效用的因素，用于复杂的家庭护理。护理参与者在记录、护理协调和提供以人为本的护理方面感知VAs的效用。

与Sezgin等人的发现相似[ 7]，本研究发现，家庭护理人员和雇佣护理人员参与者在语音记录健康信息的背景下对VAs都有积极的感觉。家庭护理参与者特别希望va能改善记录的组织，以便在家中快速更新和检索。通过有组织的、可访问的信息提供的实用工具可以减轻护理人员与他人交流信息的负担。当护理团队规模较大时，它还可以缓解与其他护理人员沟通不畅造成的冲突。此外，与其依赖主要护理人员来确保将记录的更新传达给即将到来的护理人员，倒不如使用VA向护理人员传达健康信息摘要、趋势和其他必要的文件。这个功能可以减轻主要护理人员不得不反复报告这些细节。

当有多个照顾者承担不同的责任时，确保家庭护理信息的完整和准确是一项具有挑战性的任务[ 25］．虚拟助理可以支持的一项重要任务是为雇佣的护理人员轮班。内置在移动应用程序或智能音箱中的家庭护理VA可以利用位置和调度信息，提供有关以前在家中发生的护理活动的特定上下文细节，支持护理人员在轮班开始前对情况的感知。来自家中的VA关于时间敏感任务的口头提醒可以进一步支持护理人员在一天内为多人提供护理时执行特定任务或跟踪信息的记忆。

本研究的参与者特别注意到VAs与护理接受者互动的效用。虽然这不是本研究的重点，但参与者确定了VAs可能对支持有特殊医疗保健需求的儿童和老年人的家庭护理自我管理产生的影响。Sezgin等人先前已经确定了这些人群使用VAs的建议[ 12， 13]用于在父母、监护人或照顾者监督下的药物追踪和其他健康记录任务[ 7］．研究直接针对儿童与虚拟医生的互动进行，为他们在一般情况下与该技术的积极互动提供了证据[ 47- 50］．本研究的参与者解释说，VA可以在可能不舒服的医疗程序或药物依从性方面为有特殊医疗保健需求的儿童提供情感支持，支持健康信息管理和沟通之外的护理。未来的研究应该探索在这些情况下使用虚拟助理来帮助儿童和老年人。

在复杂的家庭护理中，信息交换对于学习、知识共享、教学、沟通和护理的官僚程序的成功结果至关重要[ 51- 53］．在工作环境的这些子领域中，信息在护理人员之间动态地流动。然而，基于纸张的系统或移动应用程序中的信息结构可能会使其具有挑战性。 26］．与图形或其他物理用户界面相比，虚拟助理提供的主要好处之一是通过语音命令访问信息，从而消除了视觉层次结构[ 13， 34］．

然而，这项研究的结果表明，存在一个影响因素，即易用性问题，可能会对通过语音控制进行的信息导航产生负面影响。如果VA不能理解用户的语音，那么容易出错的易用性将受到严重影响。VA技术，支持有言语障碍的人，如谷歌 项目Euphonia，是一个关键的研究领域，应该适当解决，以成功地将该技术集成到复杂的家庭护理中[ 54］．

由于它们固有的交流模式是对话式的，并且可能与人类相似——将其归因于人类的认知、情感和社会特征[ 45-考虑VA人格对这项技术使用的潜在影响是至关重要的[ 46］．巴普蒂斯塔等[ 55之前的研究发现，性格可能会影响用户对VA在医疗保健中的作用的看法。在他们的研究中，参与者认为糖尿病管理的具体化VA的个性是一个友好的教练，而不是一个健康专业人员[ 55］．Car等人的研究范围综述[ 56]在医疗保健背景下的VAs研究中确定了其他人格特征:非正式的、类人的、文化特定的、事实性的、性别特定的和会话代理。鉴于我们研究的探索性，在回答这个李克特量表问题时，参与者没有得到退伍军人性格的初步定义，也没有得到家庭护理退伍军人性格的例子，这可能影响了他们的回答的差异。

由于这种非基于的方法，使用上下文被确定为照顾者参与者对家庭护理VA表达潜在认知、情感或社会特征的期望的关键因素。在为家庭照顾者设计VA个性时，可以认为这一人群是脆弱的;在不同的护理情况下，考虑人格特征对他们依赖这种技术的影响是至关重要的。虽然虚拟助理的设计目前包括在特定环境下用于医疗保健应用的类人人格特征，如坚持积极的生活方式和心理困难[ 57， 58]，本研究的参与者希望VAs能在不止一种情况下提供帮助。va一贯的个性特征可能并不适用于每一种家庭护理情况，并可能对护理人员的看法产生负面影响。未来的研究应该探索人格特征如何影响护理人员的参与、对技术的依赖和医疗决策。

本研究的参与者最初期望VA协助他们完成任务的程度表明，护理人员可能更喜欢不那么聪明的VA，它仅限于提供检索先前输入的信息的手段。护理人员对健康信息的洞察或解释可能是VA的意外输出，同时也会带来不良事件的风险[ 13］．本研究中的护理参与者主要希望直接与VA技术进行交互，其中信息交换预计不会超出他们的初始意图。智能助理作为辅助护理工具可能会得到更好的整合[ 59］．例如，我们的参与者讨论了使用VA来根据他们有意识地提供给系统的信息为过程创建提醒或指示。当他们需要帮助时，他们更愿意通过VA联系其他护理人员，而不是要求VA本身帮助他们，尽管它有潜在的知识库。

最后，尽管特定于情境的交互可能会提高普通消费者对虚拟现实的参与度和采用度，但这一功能可能需要基于大量家庭数据的预测算法来支持系统的智能[ 60， 61］．由于参与者的护理背景和家庭护理经验的独特性，一些参与者会积极倾向于通过被动信息收集提供特定背景支持的VA。然而，收集有关家庭环境的音频数据引发了伦理问题。必须考虑如何使用这些数据来报告从事故到潜在的护理人员虐待等家庭事件，特别是对于那些发现导航物联网设备安全选择的复杂性具有挑战性的用户群体[ 62］．如果没有选项来控制始终监听和分析功能，护理人员可能会担心[ 63］．

这项探索性研究的性质是，参与者对在复杂的家庭护理中使用虚拟助理的最初期望，捕捉了该技术潜在主要用户的独特视角。目前还没有使用TAM来了解VA接受程度的重大研究，在COVID-19期间也没有进行任何研究。尽管人口统计数据有限，但它们提供了对不同情况的初步了解。

未来的工作应该在这些结果的基础上进行扩展，以研究更多的观点，包括被照顾的人、各种医疗保健专业人员、监管机构和技术专家，最终对系统本身及其潜力有一个全面的理解。其他研究还应研究VA人格在特定认知、情感和社会类人属性方面的潜力，以及它对护理人员对护理的感知的影响，以及与数字工具(如基于文本或视觉界面)对话互动的其他方法的潜力。通过进一步的研究，增加样本量将提供更多的见解，以了解在复杂的家庭护理中，护理人员对VAs的不同观点。

这项研究提供了早期新兴的研究，以了解护理人员对VAs的看法，并使用TAM辅以李克特量表问卷来支持复杂的家庭护理。结果指出了影响虚拟助理在这一工作领域效用的因素，以及通过虚拟助理与健康信息交互的便利性如何影响技术采用。VAs可以为护理人员当前的医疗保健记录方法和家庭护理协调提供实用工具。有一种愿望是，在有特殊保健需要的儿童和老年人的情况下，急救护士除了在信息管理方面支持护理接受者的独立性，为进一步研究提供机会。

除了健康信息交互之外，考虑到家中发生的活动的复杂性和多样性，使用VA从收集的音频数据中提供上下文特定的见解，还有道德方面的考虑。VA人格的设计应该仔细评估其对弱势护理人群的护理感知的潜在影响。未来的研究应侧重于将虚拟助理集成到复杂家庭护理的特定信息管理和通信环境中，以进一步了解影响该技术设计的效用、易用性和采用的因素。