人的因素 JMIR嗡嗡因子 人的因素 2292 - 9495 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v9i2e34606 35475781 10.2196/34606 原始论文 原始论文 设计支持老年人情感记录的有形物品:开发和可用性研究 Kushniruk 安德烈 约瑟夫 阿曼达 斯金格 Eleah 古奇 丹尼尔 1
计算机与通信学院“, 开放大学 沃尔顿大厅 米尔顿·凯恩斯,MK7 6AA 联合王国 44 1908858234 Daniel.Gooch@open.ac.uk
https://orcid.org/0000-0003-1936-3103
梅塔 Vikram 1 https://orcid.org/0000-0003-2382-7214 斯图尔特 Avelie 2 https://orcid.org/0000-0001-7711-6149 卡茨 俄罗斯 1 https://orcid.org/0000-0003-1345-7539 Bennasar 默罕默德 1 https://orcid.org/0000-0001-8308-1632 莱文 马克 3. https://orcid.org/0000-0001-5696-6021 Bandara Arosha 1 https://orcid.org/0000-0001-8974-0555 Nuseibeh 巴沙尔 1 4 https://orcid.org/0000-0002-3476-053X Bennaceur 阿梅尔 1 https://orcid.org/0000-0002-6124-9622 价格 布莱恩 1 https://orcid.org/0000-0002-2247-9804
计算机与通信学院“, 开放大学 米尔顿凯恩斯 联合王国 心理学系 埃克塞特大学 埃克塞特 联合王国 心理学系 兰开斯特大学 兰开斯特 联合王国 Lero,科学基金会爱尔兰软件研究中心 利默里克大学 利默里克 爱尔兰 通讯作者:Daniel Gooch Daniel.Gooch@open.ac.uk Apr-Jun 2022 27 4 2022 9 2 e34606 1 11 2021 28 11 2021 7 1 2022 6 3. 2022 ©Daniel Gooch, Vikram Mehta, Avelie Stuart, Dmitri Katz, Mohamed Bennasar, Mark Levine, Arosha Bandara, Bashar Nuseibeh, Amel Bennaceur, Blaine Price。最初发表于JMIR Human Factors (https://humanfactors.www.mybigtv.com), 2022年4月27日。 2022

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是在JMIR Human Factors上首次发表的原始作品被恰当引用。必须包括完整的书目信息,https://humanfactors.www.mybigtv.com上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。

背景

全球人口正在老龄化,导致医疗保健需求发生变化。除了开发支持身体健康的技术之外,人们越来越认识到有必要考虑技术如何支持情感健康。这就提出了一个问题:如何设计一种设备,让老年人可以与之互动,记录他们的情绪。

客观的

我们设计并开发了两种新的有形设备,灵感来自现有的纸质情感量表。报告了这些设备在老年人身上的现场试验结果。

方法

通过采访、现场部署和固定的日志记录任务,我们对开发的设备进行了评估。

结果

我们的结果表明,有形设备提供的数据可与标准化的心理情绪量表相媲美。参与者围绕这些设备开发了自己的使用模式,他们使用设备的经验揭示了各种设计考虑。我们讨论了为特定用户需求定制设备的难度,同时记录与情绪心理量表相当的数据。我们还强调了反思稀疏情感数据的价值。

结论

我们的工作展示了有形情感记录设备的潜力。它还支持进一步研究这种设备是否可以通过鼓励老年人反映他们的情绪状态来支持他们的情绪健康。

老年人 健康 情感 影响 幸福 有形的交互 途易
简介 背景环境

联合国预测,全球60岁及以上人口将从2017年的9.62亿增加到2050年的21亿和2100年的31亿,成为增长最快的年龄组[ 1].这些人口结构的变化将大大影响我们对支持人民健康和福祉的看法。老年人可能面临长期残疾和慢性疾病以及精神健康方面的困难[ 2].例如,Age UK指出,到2025/6年度,50岁以上的孤独老人数量将达到200万。相比之下,2016/7年度这一数字约为140万,在10年内增长了49%。在这项工作中,“老年人”一词被用来指任何年龄超过50岁的人,根据age UK(英国主要的老年人慈善机构)的建议。

老年人口的增加将导致对护理人员的需求和保健费用的增加[ 3.].这导致了大量关于如何让人们在原地变老的研究;"老年人希望尽可能长时间地住在现有住宅单位的意愿和倾向" [ 4].与其他形式的护理相比,就地养老更具成本效益,受到许多老年人的青睐[ 5].这是因为它可以提高许多生活质量因素(如身份、自主性、归属感、隐私、独立性、社会联系)[ 6 7].

在设计支持老龄化人口身体健康的技术方面,已取得了可喜的进展[ 8- 10].然而,越来越多的人认识到幸福与“成功”老龄化之间的联系,这使得改善老年人的心理健康非常重要[ 11].这就需要有检测或记录老年人情绪状态的机制,以确保老年人是快乐的,或在情绪动荡时提供适当的支持[ 12- 14].

尽管人们开发了各种各样的数字技术来监测情绪[ 15- 23],但很少有人专门为老年人探索这种接口[ 24].在对成功变老的应用程序的审查中,没有发现监控情绪的应用程序[ 25].鉴于老年人有不同的认知、身体和技术技能,以及不同的情感需求,有必要考虑设计一种记录老年人在家情绪状态的系统[ 12 26].

许多研究人员认为,有形用户界面(TUIs)是老年人在家庭环境中使用的理想选择,因为它们在家庭环境中的可接受性和相对快速的学习曲线[ 27- 29].ui允许用户通过操作物理对象(例如,移动它们或拉伸和挤压它们)向数字系统提供输入。类似地,TUI交互的输出可以通过对物理对象的操作显示给用户。tui还被发现可以增加记录情绪的投入,这表明这种形式因素可以促进持续使用[ 17].对支持老年人之间社会互动的TUI文献的广泛回顾表明,大多数论文都得出结论,TUI对老年人非常有用[ 30.].

在之前基于实验室的工作中,我们已经证明了有形设备的非功能性原型允许老年人记录情绪并收集与已验证的情绪心理量表相当的数据[ 31].我们在这项工作的基础上,将其中两个非功能性的原型设计开发成可以数字记录情绪的有形设备。我们对51-85岁成年人的实地研究证明了记录数据与现有情绪量表的有效性,表明有形设备可以提供与家庭环境中的标准心理量表相当的数据。我们探索了参与者在6周内使用这些设备的体验。这提供了用户如何适当使用设备以及如何查看关键设计特征的理解。我们的研究结果强调了家庭有形设备的潜力,可以记录老年人的情绪,并通过鼓励反映他们的情绪状态来支持他们的情绪健康。

文学背景

通过探索之前记录情感的方法,我们可以确定应该嵌入到记录情感的有形设备设计中的关键设计属性。通过探索情绪自我报告量表、记录情绪的接口和记录情绪的TUI的文献,我们确定了关键的设计决策,并在“设计记录情绪的有形设备”一节概述我们的TUI设备的开发时反思它们。

从一开始就区分情绪和情绪是很重要的。尽管两者都是指现象学状态,但它们在两个关键维度上有所不同[ 32 33].首先是时间;情绪往往是短暂的,而情绪则更持久。第二个区别是,情绪是受对象驱动的(即,它们与特定的对象或体验有关),而情绪则更普遍。这些概念是相关的;一个人的情绪会影响他所经历的情绪,而一个人的情绪又会影响他所处的情绪。在整篇论文中,“情绪”一词仅在其他研究人员在工作中使用时使用。"情绪"和"影响"这两个词按惯例可互换使用[ 33].

在所有对情感体验感兴趣的领域中,有三种主要的方法来检测和测量人们的感觉:生理、行为线索和自我报告。这项研究的重点是自我报告的情绪测量。尽管自我报告方法有缺点,但它们为用户提供了一定程度的控制,可以披露自己的情绪状态。这对老年人在其保健需求方面发挥积极作用很重要[ 34 35].自我报告情绪还有其他好处。从幸福的角度来看,有大量文献都是关于情绪反映和记录对个人的好处,这通常被用作一种治疗技术[ 36].研究开始表明,以技术为媒介的反思和记录如何能提高幸福感[ 37并促进行为改变[ 38].从方法论的角度来看,最近一篇关于情绪生态瞬间评估的综述强调了自我报告的重要性,因为生态效度和代理作用[ 39].

自我报告情绪量表

心理学文献中有许多不同的情感测量方法和量表。德梅特等人[ 15为这一文献提供了极好的评论。这些指标主要围绕两个概念:效价(愉悦感)和唤醒(感觉强度)。主导地位是第三个概念,有时也会用到[ 40].支持者认为,这三个维度可以解释人们情感体验的显著差异,并共同对应影响。

Russell将情感概念化的2D方法是最受欢迎的情感测量方法之一。 41 42].他将情感建模为跨越两个尺度(效价和觉醒)的空间分布 图1).该方法认为,空间模型以一种允许情绪自我报告的方式为相关情绪概念提供了概念结构[ 41].一种相关的方法使用情感词汇来区分相关的情感状态。采用这种方法的第一个常用的稳健测量方法是语义差异量表(Semantic Differential Scale),由18组双极性形容词对组成[ 43].然后,每一对都按照9分制进行评分。尽管这个方法被广泛使用,但使用起来非常麻烦,每个刺激需要18个不同的测量等级。它还依赖于个人的英语阅读能力。

情绪的二维结构示意图来自[ 41].价标从左到右,而唤醒标从上到下。

各种各样的图案刻度也被开发出来。自我评估人体模型(SAM)是一个经典的例子,它由3个图片量表组成:情感(或价值),图片的范围是“从微笑的、快乐的形象到皱眉的、不快乐的形象”;唤醒,图片的范围是“兴奋的、睁大眼睛的形象到放松的、昏昏欲睡的形象”;支配性,变化是在人物的大小上,“大的人物表示在情况下最大的控制”[ 40].尽管SAM很容易概念化,但是管理起来有些复杂,特别是在解释优势维度方面。有些人认为,唯一直观的衡量标准是效价(积极与消极的面部表情)[ 15].

另一种图形刻度的目标是更简单。例如,“笑脸测定仪”被开发为单一的李克特风格面部表情集[ 44,而Desmet等人[ 15]生成了8个卡通人物来代表关键情绪。一项以191名参与者为基础的问卷研究表明,他们的量表可以为个人的情绪提供有力和可靠的评估。

所有这些量表都是设计在纸上完成的。考虑到我们正在设计一种用于收集情绪数据的交互技术,我们现在探索关于收集自我报告情绪的接口的文献。

情感日志界面

"现有各种数字症状监测工具,但缺乏证据证明它们在卫生保健领域,特别是在精神卫生领域的有效性" [ 45].现有的大部分证据都集中在针对精神健康障碍(如双相情感障碍)患者的应用程序上[ 46- 51].这些研究的结果突出了哪些设计特性带来了有益的结果,从而为开发有形替代品的设计特性提供了见解。

张等人对13款心理健康应用进行了为期8周的随机试验[ 49]指出了3种不同的用户行为:学习、目标设定和自我跟踪。最重要的是,参与自我追踪的参与者抑郁症状有所减轻。这是很重要的,因为它表明,伐木的影响可以改善情绪健康。张等[ 49)还发现,“更多的参与并不一定会更大程度地减少抑郁。”这是一个重要的设计原则,因为它强调了设备不一定需要反复骚扰用户输入数据;只要他们参与这个系统,他们就会得到某种形式的好处。

True colors是一个监测情绪障碍的数字工具。超过36000人使用,它已成为英国21个独特的研究和临床服务设置的一部分[ 45].除了为情感数字记录的有效性提供额外证据外,作者还指出,与硬拷贝症状监测日记相比,该技术提供了许多优势,包括提示输入的能力和轻松可视化随时间变化的能力[ 45].

Chandrashekar [ 50他回顾了抑郁症、焦虑症和精神分裂症患者使用应用程序的元研究。除了证明这些应用程序可以对这些疾病产生临床效益外,他们还建立了高效应用程序的一些特征。在其他功能中,提供简单的用户界面和最少的使用提醒被强调为帮助用户提供好处。

除了这些为帮助精神健康障碍患者而开发的应用程序外,还有各种利用情绪自我报告结构的界面,以支持基于图像尺度的情绪记录[ 15或罗素环面模型[ 41 42].这些研究都没有涉及老年人,研究的重点是探索开发的设计,而不是对用户的功效。

Fernández等[ 52开发了一种专门为老年用户设计的数字日记。用户被鼓励在平板设备上完成预先设定的关于自我照顾和情绪的问题。Fernández等[ 52他们关注设计的可用性元素,并在10名60岁以上的参与者中对该系统进行了现场测试,他们使用该设备5天。9名参与者同意他们会继续使用这个工具,从研究中收集的数据表明,简单的记录行为足以促使用户反思他们的一天和他们的感受。

尽管这些接口的使用确定了某些重要的设计属性,但它们不是有形的设备。我们现在探索关于TUIs的稀疏文献,以记录情绪,以识别特定于这种交互范式的设计属性。

情感记录TUI

少量的有形界面已经被开发出来用来记录情绪。EmoBall [ 53)使用LED矩阵网格来显示正面(微笑)或负面(皱眉)的“脸”。当球被按下时,显示器显示出描绘不同情绪的脸;当按两次球时,显示的情绪被记录下来,球会振动。虽然通过16人的焦点小组进行评估,但该研究调查了EmoBall对“数字能力低”的人的可用性,而不是它作为情绪记录设备的有效性。

在另一种情况下,这种微妙的石头被开发出来,让学生可以在教室里私下与老师分享他们的情感。 54].这是一个带肋的橡胶球,微妙的石头包含6个led,可以显示7种不同的颜色。每个学生都可以开发自己的颜色/情感映射,通过反复挤压球,直到颜色显示出来,就可以选择一种情感。这项研究在15名英国学生(年龄在12-13岁)的9个小时德语课程中进行了现场测试,学生们报告说,该设备“通过给他们一种思考自己情绪的方式,支持对情感体验的反思”。

开发Mood TUI是为了让情绪收集变得有趣和迷人[ 17].设计成一个立方体,每个脸上都有不同的表情符号,用户可以通过旋转立方体来选择情绪,直到想要的表情符号朝上。通过与32名参与者的讨论进行评估,Sarzotti [ 17的结论是人们对设计概念很感兴趣。

金嘎和林德格伦[ 55]采取了一种以设计为导向的方法,共同设计tui以支持老年人的情感健康。他们感兴趣的是如何通过有形的互动将情感传达给数字代理。开发的各种原型突出了设计空间的范围和TUIs支持老年人的潜力。通过分析他们研讨会的数据,Jingar和Lindgren [ 55]认为,tui的性质意味着它们可能是“直观和自然的使用,并可能促进内在动机”[ 55].

我们之前的工作强调了tui的价值,特别是对那些患有关节炎或其他肌肉骨骼疾病的老年人。关节炎是一种常见的疾病,尤其是在晚年。 56,肌肉骨骼困难会限制个人控制图形用户界面的能力[ 57].这使得有形设备非常适合老年人使用。

研究目标

尽管有大量关于开发应用程序、界面、量表和记录情绪的测量方法的文献,但很少有专门为老年人设计的([ 15- 23主要关注年轻人)。我们特别感兴趣的是设计工具,以支持老年人记录情绪;因此,我们从这个作品中汲取灵感。鉴于研究强调了为老年人设计tui的潜在好处,我们特别专注于设计和开发新的有形设备。从现有的基于纸张的情绪量表中获得灵感,我们探索了老年人在监测他们情绪状态的背景下,对设计属性的重视程度。从背景部分的文献(见 多媒体附件1) [ 16 17 20. 31 45 49- 55],对参与者使用设备有显著影响的关键设计考虑是:(1)减少提示,(2)确保TUI交互和被记录的情绪之间的清晰映射,(3)减少细颗粒运动,(4)确保设备具有高质量的处理,适合在家庭位置使用。

为记录情绪设计有形设备

我们在早期情绪记录工作的基础上[ 31研究:(1)数字ui是否可以记录情绪数据,与已验证的情绪心理量表相比较;(2)这些设备是否会吸引老年参与者,以及在家庭环境中使用设备后,他们对特定设计特征的看法如何。因此,我们的第一个设计决策是专注于tui,并将验证过的非功能原型设计转换为数字设备。

关键设计决策

从复杂的特定设备设计中退一步,有必要讨论一种支持测井数据有效性的潜在心理学实践:反射。反射是所有日志记录行为的关键部分。手动数据收集可支持行动中的反思过程[ 58].在记录情绪的背景下,花时间考虑自己的情绪状态本身是有好处的,这一点是公认的,尤其是当一个人决定根据自己的反映改变行为时。 34 35 59- 62].

我们的第二个设计决定是让设备用户在典型使用过程中无法访问记录的数据。只有在实地部署结束时,如果用户要求查看数据(以促进研究的透明度),才会向用户展示他们收集的数据。这与许多自我记录设备形成对比,但允许我们探索参与数据创建过程的任何好处,而不会将其与反映历史数据的好处混淆。

我们的第三个设计决定是尽量减少交互。 63 64,这是一个设计属性,可以帮助减少手工跟踪的潜在高负担。考虑到人工跟踪的时间负担[ 60],导致人员流失率高[ 65],通过减少用户与设备的交互,潜在的时间负担也被最小化。

情绪量表的选择

背景部分强调了广泛的可用情感量表。我们之前对使用3种不同刻度的非功能性原型的探索表明,其中2种刻度应该进一步开发为数字设备。基于Russell 's circuplex的情感词汇的原型受到了用户的喜爱,因为交互简单,使用速度快。使用圆环的原型受到了用户的喜爱,因为它支持对自己情绪状态的更自由的反思过程。 31].我们决定使用这两种情绪量表。

请注意,因为这两个尺度表示相同的概念,所以分析日志数据的准确性变得更容易。 图2展示了这两种量表是如何被认为在某种程度上是等价的。以“激动”的情绪为例,蓝色高亮的八分词可以用来表示“激动”的情绪,用“激动”一词来表示。

情感的复杂关系的表现形式[ 40和[的情绪性词汇] 40]是同一比例尺的代表。

我们选择专注于开发可以记录8种情绪的设备:快乐、兴奋、紧张、烦恼、悲伤、无聊、平静和放松。这8种情绪涵盖了潜在情绪的广泛范围,是代表性情绪的常用子集[ 15].

设计设备

我们以往的工作[ 31关注tui的非功能原型的开发,这满足了需要最小交互的需求[ 50 63 64].正如我们之前报道的这些原型的设计和开发一样,在这里,我们将重点放在将无功能的纸质原型转换为可工作的数字tui的物理和电气设计上。最终的设计被命名为情绪钟和情绪板。这些设备是根据背景部分的论文中强调的设计特点开发的,并与Age UK的专家不断交谈,以确保最终的设计将适合老年人使用。

情感的时钟

“情绪钟”根据罗素的价/唤醒环路,在一个钟面上排列了8个情绪单词。 41 42)(见 图3).用户通过将时钟指针旋转到描述他们想要传达的情感的单词来选择一种情感。这些文字被刻在一个木制的钟面上,电子设备隐藏在钟面后面的凹槽里。“情感钟”的直径为26厘米。使用者没有被告知如何使用这只手。虽然时钟允许用户连续记录,让指针停留在两个单词之间,但为了分析,记录距离指针位置最近的单词。

情感时钟,使用[的情感词汇的子集] 40].情绪设置为Happy。

情绪板

情感板是罗素的坐标轴的具体表现[ 41 42],使用Rivera-Pelayo等人的配色方案[ 20.)(见 图4).这些轴被标记为高能量到低能量(从上到下),感觉不好到感觉好(从左到右)。用户移动磁铁在坐标轴上选择一个位置,从而代表一种情绪状态。情感板的框架是木制的,后面有两个版本的电子设备。第一个版本使用了一块定制的eTextiles,它被分割成代表轴的16个部分(8种情绪中的每一种都有一个高唤醒区和低唤醒区)。第二个版本使用一组簧片开关来达到同样的效果,但成本显著降低。这块板子大约26平方厘米。

情绪板,基于罗素轴[ 40]使用[ 20.].情绪设置为“平静”。

日志记录的行为

这两种设备采用了相同的方法来捕捉底层电子设备记录的情绪。这两个设备都由一个定制的电路板控制,该电路板可以接收设备记录的情绪,并使用消息队列遥测传输协议通过Wi-Fi将日志传输到树莓派。树莓派连接到参与者的路由器,然后可以通过HTTPS将日志发送到我们的服务器。

该设备使用AA电池供电,而不是市电。这使得用户可以将设备放在家中任何他们想要的地方,并通过去除拖尾线来改善设备的美观。新的电池足以为设备供电至少3周。在现场试验中,所有参与者的设备都没有断电。这一决定的一个含义是,电子产品必须是低功率的,这样用户就不必反复更换电池。因此,电子程序被设定为以有针对性的方式捕获记录的数据。每个日志都记录在中央服务器上,而不是设备本地。这允许我们监视已部署的设备是否在工作。这也意味着我们可以准确记录记录的数据,而不必担心设备被损坏和丢失本地存储的数据。

这两款设备每5分钟“唤醒”一次,以检查指针或磁铁的位置。如果姿势没有改变(表明没有新的情感输入),设备就会回到睡眠状态,什么也没有记录。如果位置发生了变化,设备会通过Wi-Fi将新的情绪发送到我们的服务器,并在本地记录下来(取代之前记录的情绪)。在返回睡眠状态之前,该设备将尝试向服务器发送数据最多10次;如果它没有成功地发送情绪,它将尝试在下一次醒来时发送本地记录的情绪——这将一直持续到电池耗尽。

根据文献的建议,这些设备提示用户定期但不频繁地记录他们的情绪,以确保充分的反思,而不会给用户带来不适当的负担[ 45 49 50].无论用户在中午和下午6点输入了多少信息,设备都会在5秒内发出嘟嘟声。这些设备在任何时候都没有在窗外发出哔哔声。为了鼓励每天至少记录一次,在中午到下午6点之间,设备每小时都会发出嘟嘟声,直到记录下情绪。在设计该协议时,将对用户的干扰最小化,同时促使用户思考自己的情绪。

方法 伦理批准

我们的研究是根据我们大学的道德规范设计的,并得到了开放大学人类研究伦理委员会(HREC/3343/Gooch)的批准。

设备

每一种装置都经过了试验,结果发现没有引起不适。参与者有权拒绝使用任何一种设备,如果他们感到任何不适,参与者可以立即停止使用设备。没有一个与会者选择这样做。在探索开发的设备的价值时,我们有两个关键的关注点。首先是参与者能否通过原型准确记录自己的情绪状态。第二个关注点是探索我们的参与者如何使用设备以及他们对设备中所体现的设计特征的看法。

过程

采用了一种为期6周的现场试验方法来评估这些设备。这包括每个参与者参加一个学习前阶段,一个学习中阶段和一个学习后阶段。每一次会议都在参与者的家中进行,并进行了录音。疗程持续25至54分钟(平均28分钟)。每节课都是由一名研究人员和参与者一对一进行。每个参与者使用两种设备3周。尽管制造了更多的“情感时钟”,这意味着大多数参与者(n=7)首先使用该设备,但参与者之间的使用顺序尽可能地平衡。半结构化的访谈脚本可以在 多媒体附件2.程序如下。

Prestudy会话

会议开始时,研究人员解释说,这项研究的目的是探索记录情绪的新方法,并强调个人情绪体验不会被记录下来。然后收集知情同意。随后,该会议包括以下活动:(1)初始数据收集,(2)设备定位,(3)情绪日志校准,(4)设备设置。下面对每一项活动进行说明。

初始数据收集:从参与者那里收集一些基本的人口统计信息,并对他们现有的日志记录行为(如写日记)、使用日志记录技术(如Fitbit)以及是什么促使参与者参加试验进行简短的采访。

设备定位:参与者被简要解释其中一种设备(平衡参与者之间的关系),以及它们如何代表情感的两个维度。研究人员回答了参与者关于该设备的任何问题。

情绪记录校准:预研究的主要内容是收集数据,以确定参与者是否可以使用所选设备,以与标准纸质量表相同的准确性记录情绪。为了确保覆盖不同的情绪状态,使用了标准化的情绪小片段。英语文本情感规范(ANET)小片段与已知的SAM分数相关联,为我们提供了与每个小片段相关的已知情绪[ 66(被称为预期的小插曲情感)。这些文本以前曾用于情感界面的研究[ 16],以及我们之前的非功能原型[ 31].对于这8种情绪(快乐、平静、紧张、兴奋、悲伤、放松、无聊和烦恼)中的每一种,都选择了一个带有与该情绪相对应的SAM评分的小插图。使用ANET小片段的一个条件是对它们保密;所以,我们无法再版。为了说明小插图的基调,这两个例子是由第一作者写的:(1)“你收到一封信,通知你在上周参加的测验中赢得了去加勒比度假的机会”(激动)(2)“你发现你最好的朋友被诊断出患有重病”(悲伤)。参与者按随机顺序获得了这些小片段。阅读完文本后,参与者被问及插图描述的是哪种情绪。该描述称为参与者描述。在所有的小插曲中,所有的参与者都提供了8种情绪中的一种的同义词(例如,兴奋变成了兴奋)。参与者描述允许我们测试参与者通过原型所记录的情感是否与参与者想要记录的情感相匹配。 Participants were then asked to record the emotion from the vignette through the prototype. The researcher recorded the result for the prototype alongside the time taken by the participant to record the emotion. Completing this exercise prior to setting the device up means that the logged emotions do not include this initial test.

设备设置:研究前阶段结束时,研究人员在参与者家中设置了设备,让他们在3周内记录自己的情绪。参与者被告知,他们可以把设备放在家里任何他们想要的地方。在使用方面,参与者被告知“该设备将提示你每天两次输入你的情绪。如果你愿意,你可以提供更多的信息。”

在会议结束时,参与者被提供了联系方式,并被告知,如果他们遇到问题或想谈论这项研究,可以随时与我们联系。我们可以通过检查保存记录情绪的服务器来远程监控设备是否正常工作。

Midstudy会话

中期学习的重点是在预学习3周后更换2台设备。会议以对参与者使用了3周的设备的录音总结采访开始。访谈涵盖了一些方面,如探索参与者是否注意到他们的感受受到了影响,他们对该设备的总体想法是什么,以及关于提示、美学、交互难度的具体问题,以及他们是否愿意分享他们记录的情绪数据。在完成访谈后,研究人员更换了设备,然后用第二种设备与参与者重复了预研究过程。

Exit-Study会话

在中期学习三周后,出口学习阶段结束了研究,并比较了使用两种设备的体验。该阶段以参与者使用了3周的设备的总结访谈开始,遵循与中期学习阶段相同的程序。会议结束时,要求与会者完成一个简短的采访,采访是录音的。参与者被问及他们对记录自己情绪的想法的一般想法,他们发现每个原型的使用有多难,每个原型的理解有多难,以及他们对家里有一个类似的设备的看法。进一步的问题探究了参与者是否继续对记录他们的感受感兴趣;比较这两种设备的使用、美观程度,以及它们对每个原型的使用难度;以及参与者提出的任何改进这两种设备的建议。研究以简短的汇报结束,在此期间参与者得到了感谢。研究人员向参与者展示了他们的情绪数据图表,以充分披露收集到的数据。参与研究的参与者获得了30英镑(39美元)的酬金。

分析

在分析这项研究的数据时,我们有两个主要问题。第一个问题与原型的准确性有关:参与者能否通过原型设备记录他们想要记录的情感?第二个是探索我们的参与者对设备的使用,并考虑他们对设备所体现的设计特征的反应。

原型的准确性

来自每个原型的数据可以被分类和顺序地分析,如前所述[ 31].作为分类数据,每个小插图都有“基本事实”,因为每个小插图都来自一组经过验证的情感文本。因此,小插图应该在我们的参与者中激起的情感是已知的 预期的小插图情感).我们也有 参与者的描述,即参与者认为每个小片段所表达的情感。为了确定原型是否允许参与者记录他们想要记录的情绪,Cohen kappa被用来比较通过原型记录的情绪与(1) 预期的小插图情感和(2) 参与者的描述.Cohen kappa的取值范围为不一致(κ=0)到完全一致(κ=1) [ 67].

将数据归类的一个问题是,它消除了不同情绪之间的任何联系。例如,如果参与者记录的是“快乐”而不是“兴奋”,这比他们记录的是“悲伤”更接近。另一种将数据概念化的方法是将其作为2个序数尺度。每个原型都使用了一个基于罗素的情感环线的量表 图2);因此,每一种情绪都可以用一对从-2到+2的值来表示,包括效价和唤醒 图5).

这是一种情感如何在情感的圆周上被赋予顺序值的表述。

作为相似度的指标,可以通过计算两个矩阵(期望情绪值和实际情绪值)之间的距离来计算欧氏距离,每个矩阵由效价值和唤醒值组成。距离反映了预期情绪与记录情绪之间差异的大小;他们之间的差异越大,距离就越大。两个观测点之间的欧氏距离是它们之间的线的长度。的方程 图6用于计算所有样本之间的距离。在绝对科恩kappa和序数欧几里得距离中,我们对统计性能不感兴趣 本身.相反,我们希望确认原型允许参与者记录他们想要记录的情绪。

欧几里得距离的计算公式。

分析与会者观点

采访被录音并转录。采用归纳开放编码方法识别访谈记录中的概念和主题[ 68].第一作者对这些文字记录进行了逐行分析,他没有采访任何参与者。通过最初的分析,可以在数据中识别和标记概念。在分析之前没有代码存在;它们是通过对数据的不断比较和对文本的标签应用而创建的。

这些代码随后被第一个作者归类为统一的主题。这些主题是与采访参与者的3位作者一起讨论的,以确保开发的主题与他们对数据的解释相一致,根据他们所参加的采访。

结果 招聘

11名参与者被招募参加了这项研究。研究因COVID-19大流行而中断。这意味着9号参与者无法完全完成研究,因为他们无法切换设备,只能使用情绪时钟。另外2名参与者(参与者10/参与者11)由于在家中设置设备的困难而无法开始研究。另外两名参与者在一定程度上受到了大流行的影响,在英国进入封锁状态时,参与者5号和参与者8号使用了他们的第二个设备。目前尚不清楚这是否对它们的日志记录行为产生了影响。我们有来自8位参与者的全部数据,以及来自9位参与者的部分数据。

参与者的年龄必须在50岁以上,英语流利,没有明显的认知障碍。参与者年龄从51岁到85岁(平均69岁[SD 11.9]岁)。9名参与者中有7名是女性。9名参与者的第一语言都是英语。没有参与者报告有精神健康问题的历史。参与者通过Age UK Exeter(参与者6号,参与者7号,参与者9号)招募,或通过口头或之前参与其他研究与作者(参与者1-5号,参与者8号)进行个人接触。没有一个参与者有破坏性的身体困难或认知障碍。 表1显示了参与者的人口统计数据。

在我们的分析中,我们没有发现先收到情绪钟的参与者和先收到情绪板的参与者之间有什么不同。

参与者的人口统计数据。

参与者 年龄(年) 性别 第一个装置
参与者# 1 69 情感的时钟
参与者# 2 74 情绪板
参与者# 3 69 情感的时钟
参与者# 4 51 男性 情感的时钟
参与者# 5 54 情感的时钟
参与者# 6 85 情感的时钟
参与者# 7 60 男性 情绪板
参与者# 8 79 情感的时钟
参与者# 9 80 情感的时钟
记录情绪的准确性

使用标准ANET小片段提供与小片段相关的情绪基线数据,而 参与者的描述说明参与者想要记录的情绪。然后将两者与通过2个原型记录的情绪进行比较。

这种比较的第一阶段是将结果作为分类数据进行检查。 表2给出了计算每个原型的科恩kappa的结果,将原型中记录的情绪与(1)基于ANET小片段评分的预期结果和(2)参与者描述的情绪进行比较。结果显示至少适度的一致性(所有的kappa值>0.5在 P<措施)( 69,情绪钟显示出强烈的一致。

每个原型的Cohen kappa值。

原型 预期的小插图情感 参与者描述情绪
情感的时钟 0.79 0.91
情绪板 0.5 0.5

将结果作为顺序数据进行检验,我们计算了通过原型收集的价/唤醒值与从小插图中获得的期望价/唤醒值之间的欧氏距离。通过原型收集的值和参与者对小插画的描述之间的欧氏距离也被计算出来。 表3显示了每个原型的欧氏距离。为了解释这些数据,需要注意的是,有64个数据点(8个小片段来自8个参与者)在2个范围内从-2到+2。

通过每个界面记录的效价和唤醒数据的欧氏距离与小插图和参与者描述的预期数据进行比较。

原型 小图总距离 参与者描述总距离
情感的时钟 21.65 18.35
情绪板 58.45 21.40

为了使数据情境化,我们还计算了在一个给定的界面中,如果所有参与者都有1种情绪(参见 图5例如,预期的情绪是“兴奋”,参与者记录为“高兴”)。在这种情况下,欧氏距离为90.51。我们还计算了如果在给定的界面中,所有参与者都提供相反的情绪(例如,预期的情绪是“快乐”,而参与者记录的是“悲伤”),那么欧氏距离会是多少。在这种情况下,欧氏距离为286.22。与这些上下文计算相比,我们的结果在 表3在预期的情绪和记录的情绪之间表现出强到中等程度的一致。这表明,科恩kappa研究结果所指出的预期情绪和记录情绪之间的差异并不是很大的差异(例如,记录“快乐”而不是“悲伤”),而是很小的差异(例如,记录“兴奋”而不是“快乐”)。

与kappa的结果一致,这些结果显示在原型反应的准确性上有明显的差异,通过情绪时钟记录的情绪是最接近小图画和 参与者的描述值。

与会者使用设备 使用行为

在确定了设备的准确性之后,我们考虑了参与者使用原型的方式。我们的9名参与者在42天的研究中记录了1085种情绪 表4).的图 图7显示每个参与者按学习周记录的情绪数量。这显示了一些新颖性效应的迹象(大多数参与者在第一周达到高峰,然后普遍下降),但随着时间的推移,记录的情绪数量相对一致。

图表显示每个参与者按学习周记录的日志数量。P:参与者。

在原型中记录的情绪数量。

参与者 情绪时钟(n=579) 情感板(n=506)
参与者1号(n=220) 134 86
参与者2号(n=105) 43 62
参与者3 (n=91) 31 60
参与者4号(n=148) 63 85
参与者5 (n=183) 62 121
参与者6号(n=40) 24 16
参与者7号(n=97) 93 4
参与者8号(n=148) 76 72
参与者9号(n=53) 53 N/A一个

一个不适用。

在检查被记录的情绪时,有3个主要的分组,中性情绪被记录最多(放松[n=318],平静[n=276],无聊[n=72]),其次是积极情绪(快乐[n=272]和兴奋[n=76]),更多的消极情绪很少被记录(悲伤[n=31],紧张[n=26],烦恼[n=14])。

我们的7名参与者制定了通过设备记录情绪的例行程序。这些例行程序都有些相似,所有这些参与者都在早晚定期登录,如果看到设备促使他们考虑登录,则会在一整天中添加额外的日志:

我早上精力很差。所以我通常在早上换。我通常会看它,当然,也会在晚上看,因为那个时候我会觉得更有精力和活力。在白天,我想,真的如果……大多数时候,我感觉相当平静和愉快。

参与者# 1

其余2名参与者对日志记录的例行操作较少,他们依赖于设备的提示或将设备视为日志记录的提醒:

我想没有具体的时间。当我突然想到,“哦,我还没做过那件事,”或者我出去了,我想,“我回来的时候一定要做那件事。”

参与者# 2

除了一人之外,所有的参与者都把这些设备放在客厅,这可能是家里最公共的区域。这一决定似乎是由于在最常用的房间使用该设备的方便,而且该设备可以在那里起到提醒的作用。

对于在客厅放置设备的8名参与者来说,他们不担心自己最后记录的情绪被公开,他们的访客通常是他们可以自由讨论自己情绪的人(朋友、家人等)。相反,这些设备充当了一个关于我们研究目的的话题,这通常会引发一场关于自我反思的讨论:

我发现人们对它很感兴趣,经常在参观时注意到它,对整个想法都很感兴趣。我和一些朋友在一起,我们就情绪和如何识别情绪进行了很长时间的讨论。这在很多时候都是一个话题……当你谈论它时,他们会意识到这实际上是一种非常聪明的方法,可以让你认识到自己的情绪,并理解你的情绪是如何变化的。

参与者# 1

没有公开展示这些设备的参与者把它们放在他们的书房里——他们在书房里呆了很长时间(因此看到设备就有了提示),没有向来访者展示他们的情绪。

感知需要记录情绪

我们的五名参与者认为,这些设备作为监测自己情绪的工具有价值,他们将这种监测作为自我反省的提示,并在必要时做出改变,改善自己的情绪状态:

这是个好主意,因为它能让你考虑你的心情,所以,在你做出选择之前,你必须考虑清楚。所以,在那里,我通常不会麻烦——我只是匆匆度过一天。

参与者# 5

我们的八名参与者还认为,随着时间的推移,这种监测可能是一种与他人分享自己感受的有用机制。这主要是在幸福的背景下,并确定家人或朋友是否需要采取一些行动,因为监测的人看到了持续或严重的情绪变化。在这8位参与者中,5位愿意与所爱的人分享自己的情绪:

我想我更愿意表明而不是说可能。这可能只是男人的事情,但你知道,我只是觉得我必须一直保持快乐和积极。

参与者# 7

其余3名参与者表示,他们更愿意与临床医生(如他们的医生)分享,或者根本不愿意分享,或者看到分享的价值,但不觉得他们还没有到那个人生阶段(这与参与者的年龄不相符)。这让我们考虑那些不太愿意分享的参与者是否有不同的情绪记录(例如,他们是否有更大比例的负面情绪)。将参与者分享他们记录的情绪的意愿与参与者通过设备记录的情绪进行比较,并没有建立一个明确的模式,分享的意愿更可能与个人的隐私感受有关。

设备的使用

注意到大多数参与者都认为需要这些设备,有必要考虑有什么证据表明这些设备对我们的参与者有价值。我们的五名参与者发现,这两种设备都帮助他们反思自己的情绪,另外两名参与者表示,这只是情绪钟和情绪板的情况。定期记录情绪的能力是一个足够的提示,为所有这些参与者提供了一个脚手架来反思他们的情绪状态:

我想我想了很多我的情绪,我的真实感受,你知道……使用它产生了积极的影响,是的,因为我不得不认真思考我的感受。

参与者# 2

在重要的场合尤其如此。对于1号参与者的生日和2号参与者的狗死时,他们发现这些设备在鼓励他们反思自己的感受方面特别有帮助。

我们的大多数参与者都希望继续使用这些设备。当被明确问及是否愿意继续使用我们的设备监控自己的情绪时,5名参与者看到了它们的明显价值,并希望继续使用它们。这些参与者中没有人表示愿意只继续使用其中一种设备。其余4名参与者不喜欢继续使用这些设备,主要是因为他们没有感觉到使用这些设备带来的任何好处。其中包括3名参与者,他们认为自己还没有到需要这种设备的人生阶段;因此,他们的不感兴趣不是不喜欢的问题,而是当前缺乏对情绪健康管理的感知需求。

设备参数

尽管这两种设备在设计上有某些共同的特点,但交互的本质却有很大的不同。时钟提供了一个快速,直接和有限的选择,而董事会提供了一个更开放的探索性广泛的选择。值得研究的是,我们的参与者如何参与这些独特的设计,以及可以从这些参与中学到什么。

对于“情感时钟”,7名参与者称赞其设计简单,他们表示:

“它很容易使用。”

参与者# 9

这些参与者继续讨论,列出的情绪的特异性不一定是他们想记录的情绪:

事实上,我是一个非常忙碌的人,这就是为什么我说你应该把它放在那里。如果你很忙,你不一定会放松或平静。(笑声)你只是很忙。显然,“孤独”不在这里。

参与者# 3

这就提出了一个可定制性价值的问题,但在个性化的词汇供参与者选择时,设备和潜在心理量表之间的联系就被消除了。相比之下,只有2名参与者(参与者3和参与者4)认为情绪板易于使用。四位参与者认为情绪板相对来说比较难理解,互动的开放性会造成困惑:

我有时发现要完全理解正方形有点困难。我倾向于沿着正方形的边缘移动它,我不确定中间是如何工作的,也不确定中间是否有不同的刻度。

参与者# 1

对于一些参与者来说,这意味着他们不愿意通过情感板去探索各种选择,从而减少了设备的使用,因为他们不理解设计的连续性本质。然而,5名与会者认为,虽然情绪板较难理解,但必要的思考有助于激发更多的参与和反思:

我还得再想想……我当然要比“情绪钟”更多地考虑它,因为它是关于你是情绪高涨,还是情绪低落,你知道,是精力充沛,还是没有精力充沛。

参与者# 3

4号参与者还指出,他们更倾向于将感觉与颜色联系起来,而不是与文字联系起来,这使得情绪板对他们来说更有意义。

当我们的参与者被问及他们更喜欢哪种设备时,情感时钟是最受欢迎的选择,其中6名参与者更喜欢交互的简单性和视觉设计。另外2名参与者,参与者4和参与者8,更喜欢情绪板的开放式互动。

设计特点

在探索了单个设备的特定设计质量之后,值得考虑的是设备共享的设计特征以及它们如何影响参与者。这两款设备具有相同的设计特征,特别是美学和提示系统。

我们的六名参与者在没有提示的情况下讨论了设备的美学。这6个人都对设计持肯定态度,指出用木头建造的设备使设备看起来很舒服,并使它们与家庭环境融为一体。这一点很重要,因为设备的美观可能是人们是否愿意长期使用设备的一个重要因素;我们认为,如果人们对家里的设备感到满意,他们就更有可能长期参与情感记录。

如前所述,我们的参与者中只有2人依赖于提示来记录情绪,其他7人发展自己的日常活动。所有的参与者都注意到,音频提示并不烦人,也不会分散注意力。参与者1指出,在某些情况下,这个提示可以作为偶尔的提醒,而参与者2建议将提示的频率增加到每天4次,作为更常规的提示。不过,总的来说,我们适度的提示似乎是合适的。

讨论 设备的价值

这项工作的重点是评估老年人的有形情感记录设备的价值。我们的结果表明,我们的有形设备可以记录与情绪心理量表相当的数据。这一发现验证了tui在这一背景下的使用,并证明这种设备对老年人有价值。此外,我们的参与者对设备的使用水平表明,参与者看到了使用设备的一些价值。设备具有支持这种使用的某些设计属性,特别是反映稀疏数据,不提供数据历史,并关注最小交互。

这些特性在反射测井技术的研究中并不是唯一的。反思历史最少的稀疏数据的价值正越来越受到关注[ 70 71].此外,关注最小交互被视为用户记录有意义数据的一种方式,而不会因日志记录而负担过重[ 63 64 72].我们在这项工作的基础上,证明了这些设计品质在不同的背景下——为老年人设计的有形设备——可以支持有意义的情感反思。我们的发现为进一步思考有形设备如何支持情感记录和反映打开了设计空间。

更具体地说,我们的工作还引发了该领域内正在进行的两个相互关联的争论:反射在设计中的作用,如我们的设计和测井设备的可定制性的价值。

反思的作用

与许多人机交互领域一样,我们在工作中对反射的处理有些不精确,没有提供明确的定义或将其置于理论框架中[ 73].在某种程度上,这是有意为之的——我们的兴趣更多的是在设备的设计和成功上,而不是通过用户获得价值的机制。尽管我们假设,记录情绪状态的行为会促使用户思考他们的情绪,更广泛地说,他们的幸福以行动中的反思的形式存在。 58],我们并没有试图证明这种机制是我们的用户从设备中获得价值的方式。

关于通过交互设计支持反思的关键争论之一是反思发生的过程。模型来自Li等[ 74]认为,反思只发生在反思生命周期的一个阶段,在准备、收集和整合之后,反思导致行动。这与Epstein等人的模型形成对比。 61],这是更循环的,反思发生在活动期间和之后。

我们的研究支持了一项工作,即人们可以对相对稀疏的数据进行反思[ 75].我们的结果表明,一个没有历史记录的简单交互就足以支持一些用户反思他们的情绪状态。这更接近爱泼斯坦等人的[ 61反射模型。我们的参与者中没有人要求查看他们在研究过程中的任何时刻记录的数据,这进一步表明,专注于日志体验的设计而不是历史记录可能对用户更有益。

个人信息学的目标之一是通过帮助人们变得更有自知之明来支持行为改变和自我完善。一些研究人员提出,为了有效地做到这一点,我们不应该被支持考虑过去的事件所限制,而应该为未来的行动提供建议[ 76].这样的系统涉及不同子系统的组合。这包括接口和设备开发,分析算法的设计,以及支持推荐行动的复杂社会技术机制。

我们没有试图构建这样一个系统的所有元素,而是专注于单个元素(界面设计和设备开发),结果表明,设计良好的界面足以让一些人从中获得价值。通过将这样一个接口与一个设计良好、经过验证的社会技术系统连接起来,以支持更深层次的反思行动,是否能增强这样的结果,这仍是该领域的一个悬而未决的问题。考虑到“在知识、身体、设备和数据的焦虑联盟中,不断协商自我的边界和意义”的复杂性,这是有效长期使用测井技术所必需的[ 77],我们为在这一联盟中探索有形价值提供了一个起点。

可定制的价值

一些参与者指出,他们希望能够定制设备,这样他们就可以记录与日常体验更相关的情绪。虽然从设计的角度来看这是完全可行的,但它确实消除了设备设计和潜在的验证心理量表之间的联系。我们专注于确保这些设备与经过验证的心理量表相关联,这来自于这项工作的更广泛背景,其中研究团队是基于家庭的健康监测技术研究项目的一部分。与临床医生合作,重点是确保如果数据稍后与临床医生或其他利益相关者共享,将有可能在已建立的框架上下文中理解数据。

这种二分法代表了个人信息学界长期以来的关注,一些研究人员正在探索更好的方法来聚集和分析精确的可量化数据[ 78 79]和其他一些人认为应该从关注“行为及其客观数据转向关注自我及其主观意义”[ 71].

另一种方法是围绕影响标签进行设计。这种调节技巧可以被描述为要求人们把他们的感受用语言表达出来。 80,可以帮助人们调节情绪[ 81].这可能是一种有趣的定制路线,原因有二。首先,它将以一种有意义的方式聚合标签,以便历史记录对记录者和任何相关需求(例如,与临床医生或护理人员)都有用。如果标签被限制在一个广泛的(但标准化的)集合中,如Plutchik的情绪之轮[ 82或日内瓦情绪轮[ 83,这种聚合仍然可以自动发生。其次,考虑到影响标签的价值来自于它的开放性,将这种技术转化为有形的日志记录工具是一个设计挑战。

局限性和进一步的工作

我们正在人类经验的一个不精确的领域工作。这意味着我们的发现和结论必须受到如下所述的已知局限性的制约。

我们的第一个限制来自于我们所做的设计决策。首先,情感板强烈地使用了颜色。对于色盲患者来说,颜色是一个不合适的提示,而且我们没有考虑到颜色固有的文化含义。第二,正如我们的两位参与者所讨论的那样,我们的设备不能覆盖稍纵即逝的情绪。第三,由于专注于适合家庭的有形技术,最终的设计不适合记录外部环境中的情绪,正如3名参与者指出的那样。虽然我们承认这些限制是我们设计的特性,但它们也为进一步的工作指明了有前途的方向。

该研究方法有一个局限性,即我们无法报告参与者对ANET小片段中所表达的情绪的解释准确性在多大程度上受到他们理解他人情绪的个人能力或他们对刺激的个人情绪反应的影响。我们决定不根据参与者从小插曲中解读情绪的能力来筛选他们,并通过询问 参与者的描述

此外,我们没有机制来比较参与者在现场试验中记录的数据和他们的真实感受。虽然没有参与者在访谈中提出这一问题,但我们不能完全确定参与者是倾向于少记录还是过多记录特定类型的情绪。从方法论上讲,这仍然是一个挑战。

更广泛地说,我们的参与者池相对较小,需要进一步的工作来探索我们的结果的普遍性。我们的研究规模直接受到COVID-19大流行的限制,其中一项研究被缩短(参与者9),2名招募的参与者无法参加(参与者10,参与者11)。鉴于我们无法安全地将有形文物分发给特别易受covid - 19感染的人群,我们无法扩大研究参与者的数量。此外,我们的6名参与者是通过与作者的口头联系或之前参加过其他研究招募的。虽然我们与这些参与者没有私人关系,但他们更有可能参与这类研究,比整个人群更有技术能力。这种便利抽样也导致了参与者的性别失衡。虽然限制了证据的强度,但我们并不是说我们的结果可以在大多数人群中复制,而是说我们的工作提供了有希望的结果,并指出了进一步的研究方向。

总结与未来工作

在这篇论文中,我们对老年人使用基于标准化情绪量表的有形设备来记录情绪的适用性进行了首次实证调查之一。我们的结论是,我们的设备在收集老年人的情绪数据方面足够准确。此外,我们的工作展示了使用有形设备来帮助老年人记录他们的情绪状态的潜力,以支持反思和情绪健康。我们认为,未来还需要大量的工作来扩展这项工作,通过探索在使用可视性作为老年人更能自我表达的日志记录技术的设计属性时,这一价值是否保持不变。考虑到通用性和可定制性这两个相互竞争的利益之间的尖锐分歧,很明显,设计师必须确定什么对他们的用户基础更重要。他们还应该确保如果用户的偏好随着时间的推移而改变,他们有其他选择。

我们认为,这一成功强调了在家中长期使用有形设备的适用性。这项研究为老年人的有形情感自我记录设备提供了基础支持,并为进一步探索每种设备类型对长期投入的影响的大规模实地研究提供了依据。在未来的工作中,我们计划探索两个相互关联的方面:(1)可可视性是否可以发展为一种设计质量,以更自我表达的日志技术(2)探索如何开发有弹性的社会技术支持,以响应老年人记录的数据。通过这样做,我们将更好地理解有形设备如何帮助想要保持和改善长期健康的老年人。

情绪日志汇总表。

面试问题。

缩写 ANET

英语文本的情感规范

山姆

自我评估人体模特

途易

有形的用户界面

这项工作是在英国工程和物理科学研究委员会资助的EP/P01013X/1和EP/V027263/1以及爱尔兰科学基金会资助的13/RC/2094的支持下完成的。

没有宣布。

世界人口前景:2017年修订本 联合国 2022-04-11 https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_2017_world_population_prospects-2017_revision_databooklet.pdf 老年人的心理健康 世界卫生组织 2017 2022-04-11 https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-of-older-adults 人口老龄化的未来 英国政府科学办公室 2022-04-11 https://www.gov.uk/government/publications/future-of-an-ageing-population Pynoos J Nishita C Kendig H Birren 住房 老年医学百科全书(第二版) 2017 纽约 爱思唯尔 709 719 实现 艾德 艾萨 罗杰斯 W 增加就地老化的机会 2000 2000年通用可用性会议论文集(CUU’00) 2000年11月16日至17日 美国弗吉尼亚州阿灵顿 https://doi.org/10.1145/355460.355475 Kendig H 克莱姆森 l 麦肯齐 l 史密斯 SJ 老年人:福利、住房和社区 《国际住房和家庭百科全书》 2012 阿姆斯特丹 爱思唯尔 150 155 怀尔斯 莱托 莱布 一个 Guberman N 里夫 J 艾伦 RES “原地衰老”对老年人的意义 老年病学家 2012 06 52 3. 357 66 10.1093 / / gnr098表示“老人” 21983126 gnr098 Kientz 晶澳 帕特尔 SN 琼斯 B 价格 E 实现 艾德 Abowd GD 佐治亚理工学院的意识家园 2008 CHI '08计算系统中的人为因素扩展摘要 2008年4月5日至8日 蒙特利尔 3675 3680 10.1145/1358628.1358911 Amiribesheli Benmansour 一个 Bouchachia 一个 医疗保健领域的智能家居综述 J环境智能人类计算 2015 3. 14 6 4 495 517 10.1007 / s12652 - 015 - 0270 - 2 阿迪 F H Kabelac Z Katabi D 米勒 钢筋混凝土 监控呼吸和心率的智能家居 2015 第33届ACM计算系统中的人为因素年会论文集 2015年4月18日至23日 首尔 10.1145/2702123.2702200 概况概况:整个生命过程中的幸福 英国卫生部 2014 2022-04-11 https://www.gov.uk/government/publications/wellbeing-and-health-policy 马萨 P Mazzali 一个 Zampini J Zancanaro Casiddu N Porfirione C Monteriu 一个 李东旭 F 量化自己:老年人准备好了吗 环境辅助生活 2019 德国柏林/海德堡 施普林格 柯南道尔 J 沃尔什 l Sassu 一个 麦多纳 T 为老年人设计一个健康自我管理工具:YourWellness的现场试验结果 2014 第八届医疗普适计算技术国际会议论文集 2014年5月20-23日 布鲁塞尔 10.4108 / icst.pervasivehealth.2014.254950 Seiderer 一个 年代 安德烈 E 球场骚乱 T 探索数字图像框架的生活方式干预,以改善老年人的福祉 2015 2015年第五届数字卫生国际会议论文集 2015年5月18日 意大利的佛罗伦萨 10.1145/2750511.2750514 Desmet Vastenburg MH 罗梅罗 N 用“自选情绪”测量情绪:回顾当前的方法和设计一个图示自我报告量表 JDR 2016 14 3. 241 10.1504 / jdr.2016.079751 Broekens J 边缘主义者 W 情感按钮:一种可靠有效的情感自我报告方法 国际人机研究杂志 2013 6 71 6 641 667 10.1016 / j.ijhcs.2013.02.003 Sarzotti F 用切实可行的方法自我监测情绪和情绪 电脑 2018 01 08 7 1 7 10.3390 / computers7010007 豪氏威马 G 范·胡特 冯·迪 E 范德吉斯特 T D LEMtool:在视觉界面中测量情绪 2013 计算机系统中的人为因素SIGCHI会议论文集 2013年4月27日至5月3日 巴黎 10.1145/2470654.2470706 K 在香港 H 设计自我跟踪的情感和经验与有形的形式 2017 2017交互系统设计会议论文集 2017年6月10日至14日 爱丁堡 10.1145/3064663.3064697 Rivera-Pelayo V Fessl 一个 穆勒 l 帕姆 V 介绍工作中的情绪自我追踪 ACM跨计算- hum交互 2017 03 22 24 1 1 28 10.1145 / 3014058 Y Y Y 情感地图:一种基于位置的移动社交系统,用于提高情感感知和调节能力 2015 第18届ACM计算机支持合作工作与社会计算会议论文集 2015年3月14-18日 温哥华 10.1145/2675133.2675173 霍利斯 V 康拉德 一个 施普林格 一个 Antoun Antoun C 马丁 R 惠塔克 年代 所有这些数据对我未来的情绪意味着什么?情感健康的可操作分析和有针对性的反思 人机交互 2017 03 16 32 5 - 6 208 267 10.1080 / 07370024.2016.1277724 富恩特斯 C Herskovic V 罗德里格斯 Gerea C 品牌 Rossel 阿宝 关于自我报告情感信息技术的系统文献综述 J环境智能人类计算 2016 11 11 8 4 593 606 10.1007 / s12652 - 016 - 0430 - z 柯南道尔 J O 'Mullane B 麦基 年代 克纳普 RB YourWellness:设计一个支持老年人积极情感健康的应用程序 2012 第26届BCS人机交互会议 2012年9月12日至14日 伯明翰 10.14236 / ewic / hci2012.28 达斯古普塔 D 乔杜里 B Koh E 乔拉 NV 促进老年人成功衰老的平板电脑应用调查 IEEE访问 2016 4 9005 9017 10.1109 / access.2016.2632818 戴维森 莱托 詹森 C 老年人想要追踪的健康话题:参与式设计研究 2013 第十五届国际ACM计算机与可访问性SIGACCESS会议论文集 2013年10月21-23日 贝尔维尤,华盛顿 10.1145/2513383.2513451 石井 H 有形位元:超越像素 2008 第二届有形和嵌入式互动国际会议论文集 2008年2月18日至20日 德国波恩 10.1145/1347390.1347392 Spreicer W 有形的界面为老年人提供了接受更高技术的机会 2011 第十二届计算机系统与技术国际会议论文集 2011年6月16日至17日 奥地利的维也纳 10.1145/2023607.2023660 亚斯Govind J Brathen H 降低门槛:通过有形的界面将老年用户与辅助技术重新连接起来 2016 老龄人口资讯科技对人的影响国际会议 2016年7月17-22日 多伦多 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 39943 - 0 - _6 W Bergland 一个 Mandl T 老年人社交互动的有形用户界面:文献综述 人机交互研究进展 2018 2018 1 15 10.1155 / 2018/7249378 古奇 D 梅塔 V 价格 B 麦考密克 C Bandara 一个 Bennaceur 一个 Bennasar 斯图尔特 一个 克莱尔 l 莱文 科恩 J Nuseibeh B 你感觉怎么样?用实物记录老年人的情绪 2020 第十四届有形、嵌入和具身交互国际会议论文集 2020年2月9日至12日 澳大利亚悉尼 10.1145/3374920.3374922 Frijda NH 埃克曼 P 戴维森 R 影响的种类:情绪和插曲,情绪和情绪 情感的本质:基本问题 1994 纽约 牛津大学出版社 总值 JJ 情绪调节的新兴领域:综合评述 普通心理学综述 1998 09 01 2 3. 271 299 10.1037 / 1089 - 2680.2.3.271 莉娃 朱塞佩 Villani公司 丹妮拉 Cipresso 彼得罗 雷佩托 克劳迪亚 Triberti 斯特凡诺 Di Lernia 达尼埃莱 基里 爱丽丝 Serino 西尔维亚 Gaggioli 安德里亚 积极老龄化的积极和变革性技术 种马健康技术通知 2016 220 308 15 27046597 蟹道 Marije 罗本 Saskia 悄无声息 你好吗?使老年人通过主观输入丰富传感器数据 第六届人类行为理解国际研讨会论文集 2015 9277 39 51 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 24195 - 1 - _4 11778978 Pennebaker JW 把情感经历作为一种治疗过程 Psychol Sci 2016 05 06 8 3. 162 166 10.1111 / j.1467-9280.1997.tb00403.x 艾萨克斯 E 康拉德 一个 Walendowski 一个 Lennig T 霍利斯 V 惠塔克 年代 来自过去的回响:科技如何促进反思改善幸福感 2013 计算机系统中的人为因素SIGCHI会议论文集 2013年4月27日- 5月2日 巴黎 10.1145/2470654.2466137 霍利斯 V 康拉德 一个 惠塔克 年代 心灵的改变:情感的追踪促进行为的改变 2015 第33届ACM计算系统中的人为因素年会论文集 2015年4月18日至23日 首尔 10.1145/2702123.2702196 y Ryu 吉瓦 用生态瞬间评估方法策略评估使用手机的成年患者的情绪和压力:系统综述 JMIR Mhealth Uhealth 2019 04 01 7 4 e11215 10.2196/11215 30932866 v7i4e11215 PMC6462888 布拉德利 毫米 PJ 情绪测量:自我评价模型与语义差异 行为治疗与实验精神病学杂志 1994 03 25 1 49 59 10.1016 / 0005 - 7916 (94) 90063 - 9 罗素 晶澳 情感的循环模型 人格与社会心理学杂志 1980 39 6 1161 1178 10.1037 / h0077714 巴雷特 低频 罗素 晶澳 当前情感的结构 心理科学主任 2016 06 22 8 1 10 14 10.1111 / 1467 - 8721.00003 Mehrabian 一个 罗素 晶澳 环境心理学研究 1974 剑桥 麻省理工学院出版社 JC 验证乐趣工具包:一种测量儿童对科技观点的工具 Cogn技术工作 2007 5 22 10 2 119 128 10.1007 / s10111 - 007 - 0069 - 9 Goodday SM 阿特金森 l 古德温 G 桑德斯 K 麦凯 C 丹尼斯 希德 C Attenburrow 戴维斯 J 韦尔奇 J 史蒂文斯 W 曼斯菲尔德 K Suvilehto J 戈德斯 J 真实彩色远程症状监测系统:十年的发展 J医学网络杂志 2020 01 15 22 1 e15188 10.2196/15188 31939746 v22i1e15188 PMC6996723 Tsanas 一个 桑德斯 食肉鹦鹉 Bilderbeck 交流 Palmius N Osipov 克利福德 GD 古德温 德沃斯 双相情感障碍和边缘性人格障碍患者情绪变异性的每日纵向自我监测 J影响不和 2016 11 15 205 225 233 10.1016 / j.jad.2016.06.065 27449555 s0165 - 0327 (16) 30781 - 9 PMC5296237 佩雷斯Arribas 古德温 通用汽车 戈德斯 里昂 T 桑德斯 食肉鹦鹉 基于签名的机器学习模型,用于区分双相情感障碍和边缘性人格障碍 Transl精神病学 2018 12 13 8 1 274 10.1038 / s41398 - 018 - 0334 - 0 30546013 10.1038 / s41398 - 018 - 0334 - 0 PMC6293318 Palmius N Osipov Bilderbeck 交流 古德温 通用汽车 桑德斯 K Tsanas 一个 克利福德 GD 资源约束环境下客观心理健康管理的多传感器监测系统 2014 适用于低资源设置的适当医疗保健技术 2014年9月17-18日 伦敦 10.1049 / cp.2014.0764 R 尼古拉斯 J 克纳普 AA 格雷厄姆 正义与发展党 灰色的 E Kwasny 乔丹 Reddy 莫尔 直流 心理健康应用的临床意义使用及其对抑郁症的影响:混合方法研究 J医学网络杂志 2019 12 20. 21 12 e15644 10.2196/15644 31859682 v21i12e15644 PMC6942194 Chandrashekar P 心理健康手机应用是否有效:设计高效心理健康手机应用的证据和建议 移动健康 2018 4 6 10.21037 / mhealth.2018.03.02 29682510 mh-04-2018.03.02 PMC5897664 莫里斯 Kathawala 利恩 TK 戈伦斯坦 EE Guilak F Labhard Deleeuw W 移动疗法:情感自我意识手机应用的案例研究评估 J医学网络杂志 2010 04 30. 12 2 e10汽油 10.2196 / jmir.1371 20439251 v12i2e10 PMC2885784 费尔南德斯 罗德里格斯 Rossel 阿宝 富恩特斯 C InMyDay:一个促进老年人自我照顾的数字日记 2017 第11届普适计算与环境智能国际会议 2017年11月7日至10日 费城 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 67585 - 5 - _49 富恩特斯 C 罗德里格斯 Herskovic V EmoBall:考虑数字能力的情感信息自报告的有形界面研究 2015 环境智能促进健康 2015年12月1-4日 波瓦拉 189 200 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 26508 - 7 - _19 巴兰 菲茨帕特里克 G J Luckin R 用微妙的石头为课堂探索情感技术 2010 计算机系统中的人为因素SIGCHI会议论文集 2010年4月10日至15日 亚特兰大 10.1145/1753326.1753568 Jingar 林格伦 H 与数字伴侣进行情感的有形交流以管理压力:一项探索性的合作设计研究 2019 第七届人机交互国际会议论文集 2019年10月6日至10日 《京都议定书》 10.1145/3349537.3351907 肌肉骨骼健康报告 英国关节炎研究中心 https://www.versusarthritis.org/about-arthritis/data-and-statistics/the-state-of-musculoskeletal-health/ Salivia G Hourcade 摩根大通 PointAssist:帮助有运动障碍的人 2013 计算机系统中的人为因素SIGCHI会议论文集 2013年4月27日- 5月2日 巴黎 10.1145/2470654.2466157 肖恩 D 《反思实践者:专业人士如何在行动中思考》 1984 纽约 基本书 Ayobi 一个 桑尼 T 马歇尔 P 考克斯 艾尔 灵活和谨慎的自我跟踪:来自纸质子弹日记的设计启示 2018 2018年计算系统中的人为因素CHI会议论文集 2018年4月21-26日 蒙特利尔 10.1145/3173574.3173602 崔书记 埃克 阿卜杜拉 年代 拉比 Thomaz E 爱普斯坦 Cordeiro F Abowd GD Choudhury T 福格蒂 J B 马修斯 Kientz 晶澳 半自动跟踪:自我监控应用的平衡方法 IEEE普及计算 2017 1 16 1 74 84 10.1109 / mprv.2017.18 爱普斯坦 一个 福格蒂 J 芒森 SA 一个活生生的个人信息学模型 2015 2015 ACM普适和普适计算国际联合会议论文集 2015年9月7日至11日 大阪 10.1145/2750858.2804250 Thudt 一个 Hinrichs U 休伦 年代 Carpendale 年代 自我反思与个人物化建构 2018 2018年计算系统中的人为因素CHI会议论文集 2018年4月21-26日 蒙特利尔 10.1145/3173574.3173728 崔书记 埃克 B 普拉特 W Kientz 晶澳 SleepTight:低负担、自我监控技术,用于捕捉和反映睡眠行为 2015 2015 ACM普适和普适计算国际联合会议论文集 2015年9月7日至11日 大阪 10.1145/2750858.2804266 Ferrario Simm W Gradinar 一个 福肖 年代 史密斯 T 史密斯 惠特尔 J 计算和心理健康:点击按钮的意图和反思 2017 医疗保健普适计算技术第11届EAI国际会议论文集 2017年5月23-26日 巴塞罗那 10.1145/3154862.3154877 拉扎尔 一个 克勒 C Tanenbaum TJ DH 为什么我们使用和放弃智能设备 2015 2015 ACM普适和普适计算国际联合会议论文集 2015年9月7日至11日 大阪 10.1145/2750858.2804288 布拉德利 毫米 PJ 英语文本情感规范(ANET):文本和说明书的情感评分 情感与注意力研究中心 2017 2022-04-11 https://csea.phhp.ufl.edu/media/anetmessage.html 伦巴第 Snyder-Duch J 欧洲蕨 CC 大众传播中的内容分析:编码器可靠性的评估和报告 人类通讯 2002 10 28 4 587 604 10.1111 / j.1468-2958.2002.tb00826.x 布劳恩 V 克拉克 V 运用心理学中的主题分析 心理学的质性研究 2006 01 3. 2 77 101 10.1191 / 1478088706 qp063oa 兰迪斯 科赫 GG 分类数据观察者一致性的测量 生物识别技术 1977 03 33 1 159 10.2307 / 2529310 Elsden C 塞尔比 Durrant 一个 柯克 D 更健康,更快乐,更有效率 的相互作用 2016 08 23 23 5 45 45 10.1145 / 2975388 拉普 一个 Tirassa 认识你自己:个人信息学的自我理论 人机交互 2017 04 10 32 5 - 6 335 380 10.1080 / 07370024.2017.1285704 惠特尔 J 拉希德 U CS 现在提示,稍后反思:一项关于日记事件延迟反思的研究 2015 人机Interaction-INTERACT 2015年9月14-18日 班贝克 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 22698 - 9 -大于 鲍默 每股收益 Khovanskaya V 马修斯 雷诺兹 l Sosik VS 同性恋 G 反思:反思在交互系统设计中的应用 2014 2014交互系统设计会议论文集 2014年6月21-25日 温哥华 10.1145/2598510.2598598 戴伊 一个 Forlizzi J 基于阶段的个人信息系统模型 2010 计算机系统中的人为因素SIGCHI会议论文集 2010年4月10日至15日 亚特兰大 10.1145/1753326.1753409 Whooley Ploderer B 灰色的 K 量化自成员之间的自跟踪数据集成 2014 第28届国际BCS人机交互会议论文集 2014年9月9日至12日 南安普顿的 10.14236 / ewic / hci2014.19 霍利斯 V 康拉德 一个 施普林格 一个 Antoun Antoun C 马丁 R 惠塔克 年代 所有这些数据对我未来的情绪意味着什么?情感健康的可操作分析和有针对性的反思 人机交互 2017 03 16 32 5 - 6 208 267 10.1080 / 07370024.2016.1277724 威廉姆斯 K 焦虑的联盟 AAHCC 2015 10 05 1 1 11 10.7146 / aahcc.v1i1.21146 宾利 F Tollmar K 斯蒂芬森 P 莱维 l 琼斯 B 罗伯逊 年代 价格 E Catrambone R 威尔逊 J 健康mashup ACM反式。Comput.-Hum。交互 2013 11 01 20. 5 1 27 10.1145 / 2503823 琼斯 SL 凯利 R 处理多层次个人信息系统中的信息过载 人机交互 2017 05 16 33 1 1 48 10.1080 / 07370024.2017.1302334 利伯曼 医学博士 艾森伯格 克罗克特 乔丹 汤姆 SM 具有 JH 道路 BM 用文字表达情感:情感标签会扰乱杏仁核对情感刺激的反应 Psychol Sci 2007 05 18 5 421 8 10.1111 / j.1467-9280.2007.01916.x 17576282 PSCI1916 托瑞 简森-巴顿 利伯曼 医学博士 用语言表达情感:作为内隐情绪调节的情感标签 情感评论 2018 03 20. 10 2 116 124 10.1177 / 1754073917742706 Plutchik R 情感的本质 是科学 2001 89 4 344 10.1511 / 2001.4.344 谢勒 基米-雷克南 什么是情绪?如何衡量它们呢? 社会科学信息 2016 06 29 44 4 695 729 10.1177 / 0539018405058216
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