TY -的盟Petsani Despoina盟——Konstantinidis Evdokimos盟——Katsouli Aikaterini-Marina盟——Zilidou Vasiliki AU -迪亚斯,索非亚B非盟- Hadjileontiadis Leontios盟——Bamidis Panagiotis PY - 2022 DA - 2022/9/13 TI -通过Exergame交互数字生物标志物的幸福:探索性研究乔-严肃游戏JMIR SP - e34768六世- 10 - 3 KW -严肃游戏KW -机器学习KW -身体健康KW -认知幸福AB -背景:通过新技术对患者状态或福祉进行生态有效的评估是当代老龄人口健康和福祉研究的关键问题。通过用户与严肃游戏(SG)的互动产生的游戏内参数可以潜在地用于预测或描述用户的健康和幸福状态。目前有越来越多的研究将游戏互动作为健康和幸福的数字生物标记。目的:本文的目的是使用标准临床评估测试的值作为基本事实，从与SG交互期间收集的数据中预测健康数字生物标志物。方法:数据集是在与帕金森病患者使用webFitForAll exergame平台互动期间收集的，该平台是SG的一个引擎，旨在促进老年人、患者和弱势人群的体育活动。收集的数据被称为游戏参数，代表3D传感器摄像机捕捉到的身体动作，并转化为游戏分析。在与运动游戏长期互动之前和之后收集的标准临床测试(干预前测试和干预后测试)用于提供用户基线。结果:我们的研究结果表明，游戏内参数能够有效地将参与者划分为不同认知和身体状态的群体。不同的游戏参数对于特定测试具有更高的描述值，并能够用于预测这些测试的数值范围。 Conclusions: Our results provide encouraging evidence for the value of in-game metrics as digital biomarkers and can boost the analysis of improving in-game metrics to obtain more detailed results. SN - 2291-9279 UR - https://games.www.mybigtv.com/2022/3/e34768 UR - https://doi.org/10.2196/34768 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36099000 DO - 10.2196/34768 ID - info:doi/10.2196/34768 ER -