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越来越多的中风幸存者在中风康复出院后几乎没有康复服务,尽管一旦康复服务停止,手臂缺陷可能会持续存在或因废弃而发展。基于虚拟现实(VR)的康复,结合远程康复等新技术,包括使用VR环境的严肃游戏,鼓励用户在家练习功能运动,在优化和维护上肢(UE)功能方面可能发挥重要作用。
本研究的主要目的是确定与循证家庭锻炼计划相比,使用基于vr的严肃游戏进行为期1个月的干预在改善UE功能方面的有效程度。第二个目标是评估在参与者家中实施慢性中风康复干预的可行性。
共有51名慢性中风患者随机接受治疗(n= 26,51%;金tronix系统)或标准护理(n= 25,49%;标准化分级重复臂补充程序工具包家庭程序)组。在基线(干预前)、干预后(干预后)和随访(4周)对参与者进行评估。主要结果测量是Fugl-Meyer UE评估(FMA-UE)。次要结果测量包括卒中影响量表和运动活动日志-14的精简版。标准护理组记录自我报告的治疗次数。
在各项测量中,各组之间没有发现统计学上的显著差异。FMA-UE (
这些发现表明,对于慢性中风幸存者来说,在家中使用虚拟康复的UE训练可能与金标准的家庭锻炼计划一样有效,并且使用该系统最多的人在UE功能方面取得了最大的改善,这表明它与纳入持续康复服务的一部分具有相关性。
ClinicalTrials.gov NCT02491203;https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02491203
rr2 - 10.1016 / j.cct.2015.12.006
截至2019年,仅加拿大就有40多万中风幸存者,预计到2040年这一数字将翻一番[
2019年更新的《加拿大中风最佳实践建议》为提供康复服务提供指导。[
尽管在物理康复中应用VR技术有潜在的好处,但目前尚不清楚需要什么样的治疗剂量水平才能达到最佳恢复,特别是考虑到中风后的时间和运动缺陷的严重程度等因素。剂量可以根据3个不同的参数来测量:频率,或每周锻炼的次数;持续时间,或提供治疗的时间;重复的次数,或花在积极治疗上的时间,强调具有挑战性的练习而不是过度学习的任务[
远程康复解决方案的提供多年来在其技术复杂程度上有很大变化,无论是通过简单的电话通信还是更复杂的视频会议解决方案,最后是最近发展的传感器和远程监控技术,使基于web的应用程序能够部署在家中[
作为远程康复的补充,新型面向临床的视频游戏机,通常被称为严肃游戏,在医疗保健环境中越来越容易获得。基于虚拟现实的康复在临床环境中越来越被接受,让患者进行多次重复的练习和任务,这是中风UE康复后标准护理的主要实践原则[
Jintronix (Jintronix Inc)游戏机旨在通过一系列鼓励重复手臂运动的互动游戏,让中风幸存者恢复失去的UE功能。在一项针对急性中风后患者的2组随机临床试验中使用Jintronix系统的初步研究得出结论,VR游戏机在补充传统治疗方面是安全可行的[
Jintronix系统最初被设想为中风幸存者的支持工具,它是一种有前途的工具,可以让中风后患者继续他们的UE康复,但他们在出院后的几个月或几年里不再接受标准护理。在我们的研究开始时,之前没有研究调查使用Jintronix系统作为远程监督的基于家庭的项目,用于慢性中风后患者的UE康复。因此,本研究的主要目的是评估为期一个月的基于家庭的Jintronix系统干预对不再接受康复服务的慢性卒中后患者促进UE功能恢复的疗效。根据干预的家庭性质,作为次要目标,我们研究了在慢性中风幸存者家中实施该系统的可行性。
本研究采用单盲(评估者-盲法)平行2组随机对照试验,对慢性中风人群进行术前、术后和随访设计[
本研究获得了大蒙特利尔跨学科康复研究中心研究伦理委员会(CRIR-937-0214)的伦理委员会批准。所有参与者在参与研究前都提供了知情同意。
研究协调员使用随机数字生成器进行了一个块大小为6的块随机化策略,将参与者随机分配到2个不同的干预组中的1个。根据最初的随机分组顺序,将包含小组身份的密封信封按顺序编号。分配是之前进行的,但只有在研究协调员第一次亲自评估后才会公布(参与者不能对分组分配视而不见)。每次干预都包括一个为期4周的计划,具体内容如下:
治疗:通过Jintronix系统进行居家锻炼,由治疗师离线监控。
标准护理:由治疗师提供的基于家庭的锻炼计划手册(分级重复臂补充计划[GRASP]),无需进一步监督。
6个月前发生>首次中风
伴有轻度至中度上肢(UE)损伤,Chedoke-McMaster臂组件评分2至6分(用于确保项目中适当运动水平的快速筛查工具)[
不再接受康复服务
动作控制不足,无法在屏幕上移动角色
视觉或听觉缺陷
不能理解简单的口头指示
坐姿平衡不足
肩部疼痛或既往存在的UE损伤限制了手臂的活动
Jintronix系统由安装在电脑上的Jintronix软件、大屏幕和微软Kinect深度探测红外传感器摄像头组成,通过参与者的互联网服务提供商连接到网络,如果没有安装服务,则通过我们提供的互联网密钥连接到网络。Kinect摄像头在3D空间中追踪3米范围内的肢体运动,而不需要手持控制器。摄像头提取的数据被实时传输到Jintronix软件,该软件在屏幕上输出一个反映用户动作的虚拟形象。例如,厨房活动邀请用户到达虚拟3D厨房设置中的目标;另一项活动需要两侧的手臂在二维平面上捕捉、携带和丢弃物体(
金tronix系统。从左上顺时针:鱼狂乱,抓携带下降,厨房,Pop Clap游戏活动。
随机分配到治疗组的参与者首先与训练有素的物理治疗师进行了简短的会面,理疗师为他们提供了关于Jintronix系统使用的简单教程,然后与技术人员约定时间安排系统的家庭安装。建议参与者每周进行5次训练,每次≥20分钟。考虑到UE功能的基线水平,治疗师为每个参与者定制了一个简单的程序。每周通过Jintronix系统远程监控项目进度一次至两次,治疗师远程异步调整难度、速度和手臂运动轨迹,以根据参与者在整个干预过程中的UE改善保持最佳挑战。
标准护理组的参与者获得了一份标准锻炼计划(GRASP)的手册。已发现GRASP作为亚急性中风期间UE持续康复的有效补充[
收集所有参与者首次就诊时的基线人口统计数据。共选择了3个临床疗效结局指标来评估上肢功能变化。主要临床结果测量包括Fugl-Meyer UE评估(FMA-UE),它量化卒中后UE损伤。它是临床实践中的金标准,具有较高的信度和内容效度[
为了评估在家庭中实施Jintronix系统的可行性,收集了几个变量,其中包括:家庭安装时间、整个4周干预期间的会话次数、花费在该计划上的总时间、疼痛和疲劳指标以及头晕或摔倒的发作。
在基线(前)、干预后(后)和4周随访时(随访)使用这些临床结果指标进行评估。评估者对参与者组的分配不知情,也不参与干预。
显示正态数据分布的人口变量用其均值和SDs表示。当描述非正态分布的数据时,使用中位数和IQRs。与平均值不同,中位数在整体分析和亚组分析中对潜在异常值的影响更稳健[
采用Kolmogorov-Smirnov检验评估结果分布的正态性(
从现场评估收集的临床数据以及从Jintronix系统记录的数据存储在安全的数据库REDCap(研究电子数据捕获;范德比尔特大学)。使用SAS 9.4 (SAS Institute)软件包进行统计分析。
使用G*Power确定每组26名参与者的样本量,假设中等效应量为0.2,占20%的损耗率,并设置Cronbach α为0.05,幂为0.8。
采用复合对称结构的混合模型范式对分析进行建模。组和时间变量被设置为因素,以解释参与者之间和参与者内部的差异。对参与者年龄和参与开始时手臂功能等变量的基线差异进行了调整,以纠正观察数据中基线特征的不恰当之处,从而使比较组更加同质。
的
共有53名慢性卒中后患者同意参与这项研究。在53名参与者中,2名(4%)在同意后退出并随机进入标准护理组,理由是失去动力或疲劳;51名参与者完成了研究(治疗组和标准护理组分别为n= 26,51%和n= 25,49%)。中显示了参与者注册流程图
本研究的登记流程流程图。
总体而言,27%(14/51)的参与者是女性,各组比例略有不同(9/ 26,35 %的治疗组和5/ 25,20 %的标准治疗组)。治疗组平均年龄为59.8岁(标准差13.1),标准治疗组平均年龄为56.7岁(标准差11.2)。治疗组和标准护理组的中位卒中时间分别为63个月(IQR 5.3年)和53个月(IQR 4.4年)。在相关参与者人口统计数据的列表中,组间没有统计学上的显著差异
基线(干预前)参与者人口统计数据。
变量 | 治疗(n = 26) | 标准护理(n=25) | |||
年龄(年),平均值(SD) | 59.8 (13.1) | 56.7 (11.2) | |||
男性,n (%) | 17 (65) | 20 (80) | |||
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缺血性 | 14 (54) | 10 (40) | ||
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出血性 | 7 (27) | 7 (28) | ||
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未知的 | 5 (19) | 8 (32) | ||
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左 | 2 (8) | 3 (12) | ||
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正确的 | 23 (88) | 22日(88) | ||
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双手灵巧的 | 1 (4) | 0 (0) | ||
左侧偏瘫,n (%) | 13 (50) | 11 (44) | |||
显性侧受影响,n (%) | 15 (58) | 13 (52) | |||
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近年来 | 5.3 (1.5 - -8.1) | 4.4 (2.2 - -7.4) | ||
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几个月 | 63 (18 - 97) | 53 (26 - 89) | ||
蒙特利尔认知评估得分,中位数(IQR) | 25 (20-27) | 25(24日) | |||
Chedoke-McMaster评分中位数(IQR) | 4 (3 - 5) | 4 (3 - 5) | |||
上肢Fugl-Meyer评分中位数(IQR) | 30日(17-52) | 38 (22-55) |
混合模型分析(根据基线差异进行了调整)显示,在所有结果测量指标上,各组之间没有总体统计学上的显著差异(
混合模型的结果是不同效果类型的结果测量。
结果测量 | 集团 | 时间 | 集团×时间 | ||||
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上肢Fugl-Meyer评估 | 1.50 (34) | 23) | 3.19 (86) | .046 | 2.62 (86) | 。08 | |
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量 | 0 (34) | .98点 | .30 (86) | .74点 | .17 (86) | .85 |
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质量 | 0 (34) | 获得 | 1.00 (86) | .37点 | 03 (86) | .97点 |
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强度 | 1.81 (32) | .19 | 1.89 (80) | 16 | 0.04 (80) | .96点 |
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日常生活活动 | 0.84 (32) | .37点 | 0.94 (78) | .40 | 2.42 (78) | .09点 |
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流动性 | 0.80 (34) | 38 | 1.67 (85) | .19 | 1.52 (85) | 口径。 |
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手功能 | 0.48 (34) | 报 | 0.94 (86) | 点 | 0.80 (86) | 。45 |
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总计 | 0.09 (27) | .76 | 3.17 (72) | .048 | 2.14 (72) | 点 |
除SIS-ADL和SIS-mobility呈正态分布外,结果指标分布大多呈非正态分布(
各组随时间变化的FMA-UE得分中位数见
左图:各组上肢Fugl-Meyer评估(FMA-UE)评分随时间变化的中位数;右:按组和基线臂功能。
使用基线FMA-UE作为子组因子的混合模型分析显示,sis强度测量的组间差异具有统计学意义,但仅适用于高功能子队列(
各组每基线FMA-UE的中位FMA-UE得分见
两组中达到或超过MCID阈值(分数正5点FMA-UE变化)的参与者数量和比例显示在
干预后,根据组和基线手臂功能,在Fugl-Meyer上肢评估(FMA-UE)中达到或超过最小临床重要差异(MCID)的参与者人数。干预后,在FMA-UE上达到或超过MCID的治疗组参与者的数量和比例,按游戏时间和基线手臂功能的水平划分。
集团 | 基线FMA-UE手臂功能水平,MCID/n一个, %b | 总数,MCID/n, % | |||
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低 | 温和的 | 高 |
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治疗 | 3/8, 38 | 4/9, 44 | 2/9, 22 | 9/26, 35 | |
标准治疗 | 1/4, 25 | 2/11, 18 | 2/10, 20 | 5/25, 20 | |
< 400分钟 | 0/4 0 | 0/2 0 | 0/4 0 | 0/10, 0 | |
> 400分钟 | 3/4, 75 | 4/7, 57 | 2/5, 40 | 9/16, 56 |
一个MCID/n:达到MCID的参与者占总子组数的比例。
b率百分比。
治疗组参与者的关键描述性可行性和有效性发现显示在
4周干预后治疗组参与者统计。
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人口规模,N | 会话数,中位数(IQR)一个 | 时间(分钟),中位数(IQR) | 上肢Fugl-Meyer评估中位数(IQR)的变化 | |
标准治疗 | 22b | 12(8至16) | N/Ac | 1(−2 ~ 4) | |
治疗 | 26 | 21.5(16至27) | 527(310至673) | 2(0至6.8) | |
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低 | 8 | 19(16至22) | 431(237至660) | 3(0.5至6.8) |
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温和的 | 9 | 26(22至30) | 652(479至864) | 2(0至9) |
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高 | 9 | 21(13至27) | 468(287至570) | 0(−1 ~ 3) |
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< 400分钟 | 10 | 15(11.5至16.8) | 269(152至317) | 0(−1 ~ 2.8) |
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> 400分钟 | 16 | 26.5(22至30.5) | 648(561至855) | 5.5(0至9) |
一个IQR表示为(第25百分位-第75百分位)。
b25名标准护理组参与者中有22人的数据可用。
cN/A:不适用。
在家里安装Jintronix系统的时间为15 ~ 40分钟。治疗组参与者报告的疲劳和疼痛评分中位数分别为3.3和1.8,均采用10分制(10分代表最大值)。所有参与者均未报告任何不良事件,如跌倒或头晕发作。两名参与者报告了使用这项技术的困难,主要与控制鼠标和导航游戏界面有关。
干预后FMA-UE评分的中位数变化沿基线手臂功能水平的连续统显示(
治疗组参与者干预后上肢Fugl-Meyer评估(FMA-UE)评分中位数的变化根据基线手臂功能和游戏持续时间。MCID:最小临床重要差异。
有趣的是,10名不太活跃的参与者中没有人达到5点FMA-UE,这表明有重要的临床变化,而56%(9/16)更活跃的参与者在手臂功能方面取得了显著的改善(
在这项随机对照试验的背景下,我们研究了一种无创vr康复严肃游戏对不再接受康复服务的慢性中风后患者进行UE训练的有效性和可行性。治疗组和标准护理组的参与者都能够成功地参与他们指定的干预措施。在考虑了参与者特征的基线差异后,在所有结果测量中,各组之间没有发现统计学上的显著差异。然而,随着时间的推移,两组在FMA-UE和SIS结果测量方面均显示出统计学上的显著改善,特别是在干预前后。因此,基于Jintronix系统的程序在提高UE功能方面与标准化的GRASP程序相比并不逊色。尽管并非所有参与者都达到了推荐剂量,但所有参与者仍留在被分配的组内,因此尊重意向治疗原则。因此,进行了进一步的亚组分析,以更好地了解给予治疗组的剂量。
更积极的治疗组参与者的FMA-UE分数中位数提高了5.5分,而较少活跃的参与者的分数中位数变化为0分。治疗组的参与者在干预结束后的一个月失去了大部分的增益。在对慢性脑卒中后患者实施UE治疗计划的研究中,也注意到了类似的观察结果[
治疗组的研究结果表明,参与者在活动中投入了更多时间(
除了花在锻炼上的时间之外,在Jintronix系统中包含更多有利于肩部和肘关节重复运动的游戏的项目之间也存在重要差异,而GRASP项目则相当注重手腕和手指的运动。因此,时间的数量不能与干预本身的其余部分隔离开来。然而,这项研究的结果支持了之前的研究,即基于游戏的康复系统可以激发参与者更大的兴趣,这可以使他们更容易在项目上花费更多的时间,而不是通常的护理[
在中度FMA-UE队列中,根据手臂功能水平对参与者进行分组,显示出分组得分差异的趋势(
运动学测量可以填补现有临床测量无法检测变化的空白。与其使用MCID阈值来量化功能改善,还不如为处于UE功能频谱较高和较低端的参与者设想一种更细致的方法。这可以通过可穿戴传感器或机器人调节的控制台来实现,这些控制台可以测量运动速度、运动范围和路径平整度等变量。
传感器技术在未来可能会变得更加普遍,跟踪手臂的活动,以准确地解释在规定的干预计划内和外执行的活动指标[
我们提供了简单的参与指南,例如“每周5次,每次20分钟,持续4周”,以促进项目的参与。这是基于先前中风后上肢康复远程康复干预项目的例子[
虽然一方面,我们的研究结果显示,通过随访,上肢增益没有保留,但另一方面,研究表明,特定任务的重复练习方案可诱导持久的运动皮层重组,这通常先于运动改善[
以家庭为基础的干预项目已在先前的研究中使用[
虽然治疗组参与者需要在家中安装Jintronix系统,但设置相对简单,在参与者的生活空间中只需要最小的空间,并且在整个干预期间几乎没有技术维护。与会者需要一定程度的计算机知识来浏览界面,这在第一次会议上讨论了。此外,该系统还增加了向临床医生通报参与者的进度和花在活动上的时间的能力,这些因素似乎在恢复中起着重要作用。
治疗组参与者的平均活动时间为527分钟(约9小时)。大多数参与者不需要外在的刺激就能参与到这个项目中来,也许他们是基于自己对视觉奖励游戏环境的渴望。
虽然所包括的结果测量具有很强的心理测量特性,但也有一些局限性。FMA-UE测量可能在检测参与者手臂功能基线低或高时具有有限的能力。SIS和MAL测量在检测自我感知功能的较小变化时可能缺乏灵敏度。此外,由于总体样本量较小,使用子分组策略来比较基线FMA-UE评分的差异限制了检测显著影响的能力。
标准护理组的参与者没有记录在GRASP项目上花费的具体时间。如果可穿戴传感器技术可用并集成到该程序中,则可以实现更高的精度,该程序可以准确地跟踪上肢主动运动所花费的时间。
两组参与者在积极参与两项计划中的一项时,手臂功能都得到了显著改善。未来的研究可以从非劣效性的角度来评估新项目和标准化项目,而不是在组间进行比较,这样临床医生就有更多的工具可以选择用于UE康复。
未来的研究可能会进一步探讨延长治疗时间和增加随访评估次数的影响,以更容易地跟踪手臂功能的变化。这将有可能测试越来越流行的理论,即增加剂量会导致更好的功能结果。
最后,人工智能最终可以被整合到VR严肃游戏中,通过根据用户的需求和喜好调整难度水平、动作范围和活动类型来减少临床医生的参与。
在两种干预后都有明显的改善趋势,特别是当参与者最积极地参与系统时。根据个体和临床情况,结果表明,在临床医生监测下的VR严肃游戏可能是中风后上肢康复长期管理中额外、有效和可行的工具。
电子健康检查表(V 1.6.1)。
日常生活活动
上肢Fugl-Meyer评估
分级重复臂补充课程
运动活动日志
最小的临床重要差异
研究电子数据采集
中风影响量表
上肢
虚拟现实
这项研究由加拿大健康研究所资助。本文仅代表作者个人观点,并不代表加拿大卫生研究院。
没有宣布。