TY - JOUR AU - Okonkwo, Chinedu Wilfred AU - Amusa, Lateef Babatunde AU - Twinomurinzi, Hossana PY - 2022 DA - 2022/10/27 TI - COVID-Bot, COVID-19疫苗筛查智能系统:设计和开发JO - JMIR Form Res SP - e39157 VL - 6 IS - 10 KW -聊天机器人KW - COVID-Bot KW - COVID-19 KW -学生KW -疫苗KW -豁免信KW -接种KW -人工智能AB -背景:冠状病毒继续在全球传播，造成各种健康和经济中断。控制这种疾病传播的最重要方法之一是使用基于人工智能(AI)的技术干预，如聊天机器人系统。聊天机器人可以帮助抗击COVID-19的传播。目的:介绍一种智能交互系统COVID-Bot，可以帮助筛选学生并确认他们的COVID-19疫苗接种情况。方法:COVID-Bot的设计和开发遵循设计科学研究(DSR)过程的原则，这是一种创造新的科学人工制品的研究方法。COVID-Bot是使用SnatchBot聊天机器人应用程序编程接口(API)及其预定义工具开发和实现的，这些工具由各种自然语言处理算法驱动。结果:通过对106名大学生的调查，对COVID-Bot的功能、兼容性、可靠性和可用性进行了评估。调查结果显示，92人(86.8%)认为聊天机器人功能良好，85人(80.2%)认为它很适合他们的移动设备和他们的生活方式，86人(81.1%)认为它有可能产生准确和一致的反应，85人(80.2%)认为它易于使用。得到的α平均值为0.87，信度满意。 Conclusions: This study demonstrates that incorporating chatbot technology into the educational system can combat the spread of COVID-19 among university students. The intelligent system does this by interacting with students to determine their vaccination status. SN - 2561-326X UR - https://formative.www.mybigtv.com/2022/10/e39157 UR - https://doi.org/10.2196/39157 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36301616 DO - 10.2196/39157 ID - info:doi/10.2196/39157 ER -