%0期刊文章%@ 2561-326X %I JMIR出版物%V 6 %卡塔尔世界杯8强波胆分析N 2 %P e31131% T儿童流感流行与移动应用程序数据的关联:日本大阪以人群为基础的观察研究%A片山，佑佑%A清原，小介%A广濑，友谷%A石田，健一郎%A Tachino,Jotaro %A Nakao,Shunichiro %A野田，友宏%A大岛，正宏%A Kiguchi，竹之%A松山，田苏%A Kitamura,Tetsuhisa %+大阪大学研究生院创伤与急症医学系，日本，81 6 6879 5707，orion13@hp-emerg.med.osaka-u.ac.jp %K综合征监测%K移动应用%K流感%K流行病%K儿童%D 2022 %7 10.2.2022 %9原始论文%J JMIR Form Res %G英文%X背景:早期监测以防止流感的传播是一个主要的公共卫生问题。如果流感流行与移动应用程序数据存在关联，就有可能更早、更容易地预测流感。目的:我们旨在评估季节性流感和日本大阪府儿童移动应用程序使用频率之间的关系。方法:这是一项回顾性观察性研究，为期三年，从2017年1月至2019年12月。我们使用线性回归模型，计算回归模型的R2值，评估手机app中选择的“发烧”事件数量与≤14岁流感患者数量之间的关系。我们使用两年的数据作为训练数据集，剩余一年的数据作为测试数据集，进行了三次交叉验证，以评估回归模型的有效性。我们计算了用回归模型估计的计算出的流感患者数量与流感患者数量之间的Spearman相关系数，仅限于日本流感流行的12月至4月。结果:我们包含了29,392名手机应用用户。 The R2 value for the linear regression model was 0.944, and the adjusted R2 value was 0.915. The mean Spearman correlation coefficient for the three regression models was 0.804. During the influenza season (December–April), the Spearman correlation coefficient between the number of influenza patients and the calculated number estimated using the linear regression model was 0.946 (P<.001). Conclusions: In this study, the number of times that mobile apps were used was positively associated with the number of influenza patients. In particular, there was a good association of the number of influenza patients with the number of “fever” events selected in the mobile app during the influenza epidemic season. %M 35142628 %R 10.2196/31131 %U https://formative.www.mybigtv.com/2022/2/e31131 %U https://doi.org/10.2196/31131 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35142628

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