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随着智能设备使用的增加以及个人行为监测和评估的优势,基于可穿戴传感器的移动健康应用程序有望成为未来(法医)精神卫生保健的重要组成部分。为了在临床实践中成功实施,考虑障碍和促进因素是至关重要的。
本研究的目的是为精神科门诊病人和法医治疗师提供关于在攻击调节治疗中使用和实施Sense-IT生物监测应用程序的观点。
采用定性结合的方法。首先,我们通过半结构化访谈评估了法医门诊患者对使用Sense-IT生物检测应用程序的看法。接下来,与法医治疗师进行了2个焦点小组,以更深入地了解他们对实施的促进因素和障碍的看法。
法医门诊患者(n=21)和治疗师(n=15)对在治疗中加入生物干预表现出主要的积极态度,两组中最常提到的优势是增加了内感受性和情绪意识。在半结构化访谈中,患者主要报告了与技术或创新问题相关的障碍(即连接和通知问题,感知到的反馈不准确,以及个性化设置能力的限制)。在有治疗师的焦点小组中,共识别出92个促进因素和障碍代码,并将其分为技术或创新水平(n=13, 14%)、治疗师个体水平(n=28, 30%)、患者个体水平(n=33, 36%)和环境和组织水平(n=18, 20%)。主要的障碍是应用程序的可用性、患者的动机以及治疗师和患者的知识和技能的限制。融入治疗、治疗师团队的专业知识以及提供时间和材料被认为是促进因素。
通过从患者和治疗师的角度考虑障碍和促进因素,可以增加成功实施和继续使用基于传感器的移动卫生干预措施(如Sense-IT生物监测应用程序)的机会。首先应该解决技术或创新相关的障碍,如可用性问题。在治疗师层面,为了成功实施,强烈建议增加与日常生活的融合,增强与干预的亲和力。未来的研究预计将集中在进一步发展和个性化的生物治疗干预措施,考虑什么对谁在什么时候有效,符合个性化治疗干预在精神卫生保健中的趋势。
在过去几年中,由于迅速的技术变革,利用信息和通信战略改善和支持卫生保健的服务有了极大的增长[
许多电子保健干预措施已被证明是可行和可接受的[
在法医精神病学中,个性化治疗干预是高度相关的,因为相当多的法医患者没有从目前的治疗方案中受益[
考虑到预期用户的需求和偏好是弥合电子卫生和移动卫生研究的有希望的结果与(法医)精神卫生保健中这些干预措施的实际部署之间差距的主要先决条件之一[
鉴于在(法医)精神卫生保健中部署基于传感器的移动健康干预措施的信息匮乏,我们的目标是提供更多关于法医门诊患者(研究1)和治疗师(研究2)在攻击调节治疗(ART)中使用和实施一种新的基于传感器的移动健康干预措施——Sense-IT生物监测应用程序的观点。更具体地说,我们将重点放在以前模型所确定的实施的促进因素和障碍上。由于我们预计法医门诊患者的反馈主要集中在技术或创新层面和患者个体层面,因此我们纳入了法医治疗师,为我们提供实施模式的各个层面的信息。
通过定性半结构化访谈,探讨了法医门诊患者对使用Sense-IT生物检测应用程序的看法。此外,可用性是使用定量的可用性评分来确定的。在一项更大的准实验研究中,数据收集于测量后评估(T1),患者使用Sense-IT应用程序4周。有关本研究设计的更详细资料,请参阅另一篇论文[
在2020年1月至2022年3月期间,招募了在荷兰阿姆斯特丹的法医精神卫生保健组织Inforsa接受抗逆转录病毒治疗的法医门诊患者。首先,研究助理会咨询患者的治疗师,对患者进行筛选。如果患者缺乏愤怒管理技能,被分配到单独的ART,对移动应用程序有基本的了解,并且年龄≥16岁,则有资格参加。如果患者有急性躁狂或精神病症状、自杀风险高、需要立即干预的严重身体状况或对荷兰语的理解不足,则将其排除在外。如果患者被证明符合条件并对研究项目感兴趣,研究参与将以面对面的方式进行,并提供简短的口头描述和完整的书面信息。
在筛选并告知患者有关研究项目后,25名患者符合条件并愿意参与。所有患者都参加了基线测量(T0),其中评估了人口统计学特征、对新技术的态度和使用新技术的感知熟练程度。接下来,他们使用Sense-IT应用程序4周,其中2周接受生物治疗。使用智能手表的光电脉搏波传感器,该应用程序将用户当前的心率(HR)与他们休息时的个人平均HR进行比较,使用基线测量的SD计算- 3到5之间的水平。该应用程序在智能手表和智能手机上提供实时人力资源水平的可视化显示,并在他们的人力资源超过预定义水平时使用通知振动和行为支持信息通知用户。Sense-IT应用程序的截图可以在
该研究是医学伦理委员会(NL63911.029.17)批准的一项大型研究的一部分,并在荷兰试验注册(NL8206)中注册。患者被仔细告知数据的匿名使用,研究的自愿性质,以及在拒绝或提前终止的情况下没有任何负面后果。所有患者均在参与前提供书面知情同意书。参与的患者在T1时收到10欧元(10.81美元)的礼品卡,当至少75%的重复经验抽样问题(此处未进一步报告)得到回答时,再收到10欧元(10.81美元)。
我们使用Microsoft Excel (Microsoft Corp .)对门诊患者的定性数据进行整理。对于分类反应,使用SPSS (version 27;IBM公司)。对于开放式回复,采用内容分析。首先,由第一作者(JFtH)检查文本回复,以熟悉数据并建立编码方案。接下来,第一作者和第二作者(JFtH和LMS)分别将响应编码到预定义的类别中。两位作者对差异进行了讨论,直到达成一致。讨论还用于改进类别和代码描述,以增加对代码的解释。引用是由两位作者共同选择的,考虑到它们的信息价值和说明类别的能力。最后,选定的引语由JFtH和LMS从荷兰语翻译成英语。
通过焦点小组探讨法医治疗师对Sense-IT生物追踪应用程序实施的看法。本研究旨在从治疗师的角度调查应用程序的附加价值,更好地了解实施的促进因素和障碍,并收集实施建议。
2022年2月,通过电子邮件招募了在informa门诊团队工作的法医治疗师。如果治疗师接受过抗逆转录病毒治疗方面的培训,他们就有资格并被邀请参加。未采用其他纳入或排除标准。
共于2022年2月和2022年3月进行了2个焦点小组。两个焦点小组都安排在现有的小组会议结构内,以避免时间负担和工作量增加,从而增加参加的机会。根据这种结构(从内容的角度来看也是相关的),为治疗年轻人的治疗师和治疗成年人的治疗师组织了单独的焦点小组。由于COVID-19的规定,一些治疗师参加了现场,还有一些人参加了网络。计划的小组规模为6至8名参与者,以允许他们之间的最佳互动[
在焦点小组开始时,对Sense-IT项目进行了简要概述,包括背景信息,应用程序的截图以及早期研究的一些定性结果。之后,治疗师完成了一份简短的表格,评估人口统计学特征、对精神卫生保健中的移动医疗和新技术的态度,以及对使用新技术的熟练程度的感知。在两个焦点小组中,采用了相同的提问方式(
对于治疗师的这项研究,鉴于嵌入常规护理程序和参与负担低,没有伦理委员会审查声明适用。治疗师被告知参与是自愿的,信息将被匿名处理,数据将用于研究和政策目的,以及用于加强Sense-IT生物治疗应用程序的实施过程。参与前,治疗师收到一封信息电子邮件和知情同意书。所有参与者均提供书面知情同意书。参与的治疗师没有获得任何经济补偿。
对焦点小组进行录像和录音,由LMS进行全文转录,并通过JFtH和LMS进行内容分析。在不断比较的过程中,我们使用了开放编码和轴向编码的组合[
共有21名法医门诊患者(n=19,其中男性占90%,女性占210%)于T1填写了SUS并参加了访谈。大多数参与者(14/21,67%)作为条件句的一部分接受强制治疗。根据第五版《精神障碍诊断与统计手册》分类最多的主要精神障碍是破坏性障碍(9/ 21,43%)和人格障碍(8/ 21,38%)。一些参与者被诊断为智力残疾或在轻度智力残疾筛查中得分低于临界值(8/ 21,38 %)。在测试后测量中,法医门诊患者对Sense-IT生物检测应用程序的可用性评价为可接受(平均值73.13,标准差13.35)。系统可用性与年龄、对新技术的态度或使用新技术的熟练程度没有显著相关。值得注意的是,除了10%(2/21)的患者报告他们的智能手表因为被抢劫而丢失外,所有患者都归还了借来的材料。所有描述性特征总结在
法医门诊病人的描述性特征(研究1;N = 21)。
变量 | 值 | |
年龄(岁),平均(SD) | 29.76 (10.60) | |
男性参与者,n (%) | 19 (90) | |
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西方 | 7 (33) |
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非西方 | 7 (33) |
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混合 | 7 (33) |
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没有一个 | 1 (5) |
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初等教育 | 3 (14) |
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初中教育 | 12 (57) |
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高中教育 | 5 (24) |
对新技术的态度,平均值(SD)一个 | 4.33 (0.86) | |
感知到使用新技术的熟练程度,平均值(SD)b | 8.00 (1.05) |
一个采用李克特5分量表进行测量,1表示(非常)消极的态度,5表示(非常)积极的态度。
b评分为10分,1分表示不熟练,10分表示非常熟练。
法医门诊患者确定了Sense-IT生物检测应用程序的广泛优点和缺点。不止一次提到的回答可以分组到类别中
应用程序的清晰和简单,以及对内在感受和情感意识的支持是最常见的优势。大多数患者(17/21,81%)表示理解如何使用该应用程序没有困难,一些患者(7/21,33%)明确表示该应用程序清晰且组织良好。此外,患者表示,该应用程序帮助他们更加意识到身体紧张,应用程序中的问题帮助他们反思自己白天的情绪和行为。一位与会者报告如下:
(这款应用帮助我)反思事情的进展;我从来没有这样做过,但现在我知道我这一天过得好还是不好。
连接性问题、通知问题和感知到的不准确性被认为是缺点。关于连接问题,患者报告了蓝牙连接中断造成的干扰,例如,当智能手机和智能手表之间的距离过大时。作为一种潜在的解决方案,一位患者建议在智能手表上单独运行该应用程序,这样就不需要蓝牙连接了。此外,相当数量的参与者(8/ 21,38 %)报告说,他们收到了太多的通知,或者他们认为太早或太晚的通知。除了能够调整(最大)通知数量外,患者还建议只有在较长时间内注册的HR较高时才发送通知。有嘉宾建议如下:
添加一个暂停按钮,当你对大量通知感到恼火时,或者当你已经知道自己很紧张时,可以暂停应用程序。
与此相关的是,一些患者(6/21,29%)表示他们更愿意自己定制应用程序的设置;在这项研究中,他们这样做的能力受到限制。例如,他们希望能够根据自己的喜好调整通知的数量以及每日问题的频率和内容。此外,患者质疑应用程序提供的反馈的准确性。患者在没有主观上经历压力时提到HR升高,在主观上经历压力时没有检测到HR升高。患者报告说,他们的活动概况并不总是被应用程序正确识别。此外,患者报告缺少特定的设计功能,例如颜色的使用(例如,红色表示高度紧张),图形概述,以及表盘的多样性(从一个非常清晰的表盘到一个不太容易为他人解释的表盘)。其他经常提到的缺点是使用研究提供的智能手机,以及智能手表的电池寿命有限。
此外,我们还评估了应用程序在哪些特定情况下被描述为令人愉快或有用。一半(11/ 21,52%)的患者报告没有特定情况或根本没有他们认为应用程序令人愉快或有用的情况。回想起来,在讨论、对抗和其他紧张的情况下,该应用程序被认为是最有用的(7/21,33%的患者提到),以支持意识和情绪调节。与此相关的是,该应用程序被认为在放松的环境中不愉快或有用,其中被认为不准确的通知被报告为令人不安(5/21,24%的患者),在运动或其他身体活动期间(6/21,29%的患者),或者当患者已经感到压力过大或疲劳时(3/21,14%的患者)。一位与会者总结如下:
在气氛紧张的地方,最好是在此时戴上(智能手表),而不是在你平静的时候戴上。
Sense-IT生物识别应用程序的优缺点以及法医门诊患者响应中识别每个代码的频率(研究1;N = 21)。
代码 | 码频,n (%) | 定义 | |||
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基本原理 | 4 (19) | 应用背后的理念或基本原理;它的功能 | ||
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简单 | 7 (33) | 应用程序及其功能的清晰和简单 | ||
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意识 | 8 (38) | 这款应用有助于提高内在感受和情感意识 | ||
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行为的支持 | 2 (10) | 行为支持信息的帮助 | ||
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感知不准确 | 7 (33) | 感知到的人力资源的不准确性一个测量或识别的活动概况或应用程序感知到的限制来检测主观体验的压力 | ||
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通知的问题 | 8 (38) | 收到通知的数量(太多)或时间(太早或太晚)相关的问题 | ||
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连接问题 | 8 (38) | 智能手表和智能手机连接不稳定的问题 | ||
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使用学校提供的电话 | 5 (24) | 在研究提供的智能手机上使用该应用程序的问题 | ||
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有限的自适应功能 | 6 (29) | 在研究过程中个性化设置的能力受到限制 | ||
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设计相关的问题 | 6 (29) | 与个人设计偏好相关的问题 | ||
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其他软件问题 | 4 (19) | 其他与应用程序功能相关的问题 | ||
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电池寿命有限 | 4 (19) | 智能手表电池寿命的限制 | ||
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其他硬件问题 | 4 (19) | 其他与智能手表有关的问题 |
一个HR:心率。
共有21名法医治疗师被邀请参加焦点小组。共有24%(5/21)的治疗师预先宣布他们因实际原因无法参加。一位没有收到邀请的新治疗师表示愿意参加,并加入了一个焦点小组。最终,另有10%(2/21)的治疗师没有参与。总共进行了两个焦点组:一个是治疗年轻成人患者的治疗师(焦点组1;6/15, 40%),另一个用于治疗成年患者的治疗师(焦点小组2;9/15, 60%)。在
法医治疗师的描述性特征(研究2;N = 15)。
变量 | 焦点小组1 (n=6) | 焦点小组2 (n=9) | |
年龄(岁),平均(SD) | 35.00 (5.55) | 35.11 (7.99) | |
女性参与者,n (%) | 5 (83) | 8 (89) | |
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心理学家或教育家 | 4 (67) | 3 (33) |
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保健心理学家(在培训中) | 0 (0) | 3 (33) |
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临床心理学家(在职) | 1 (17) | 3 (33) |
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系统性的治疗师 | 1 (17) | 0 (0) |
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<5 | 1 (17) | 3 (33) |
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5 - 10 | 2 (33) | 1 (11) |
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> 10 | 3 (50) | 5 (56) |
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<5 | 4 (67) | 9 (100) |
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5 - 10 | 1 (17) | 0 (0) |
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> 10 | 1 (17) | 0 (0) |
对移动医疗的态度一个在精神卫生保健方面,平均值(标准差)b | 4.67 (0.52) | 3.89 (0.93) | |
对新技术的态度,平均值(SD)b | 4.50 (0.55) | 3.22 (1.30) | |
感知到使用新技术的熟练程度,平均值(SD)c | 7.75 (1.41) | 6.72 (2.68) |
一个移动医疗:移动医疗。
b采用李克特5分量表进行测量,1表示(非常)消极的态度,5表示(非常)积极的态度。
c评分为10分,1分表示不熟练,10分表示非常熟练。
在分析的第一步,我们从两个焦点组中检索了39个代码,这些代码与治疗师认为的Sense-IT生物激活应用程序的附加价值有关。这些代码被归类为主题,并与提问路线中的预定义级别相关联。这部分编码过程的结果概述见
在治疗师层面,使用这款应用开启对话的频率最高。一位治疗师指出了以下几点:
我相信能够和病人讨论是很好的,他们有时已经忘记了他们昨天做了什么……放大特定的时刻,开始谈论它。
在患者层面,增加内感受性和情绪意识被提及最多。治疗师认为,这款应用程序可以帮助患者了解和体验他们的身体和精神状态是如何联系在一起的,提醒可以帮助他们意识到身体在日常生活中发出的信号。此外,一位治疗师强调了这些基础技能在治疗的第一阶段的重要性:
我意识到身体意识先于所有这些认知事物。
在治疗本身的层面上,治疗师最常提到的是对场外实践的影响,从而增加了对日常生活的转移。治疗师指出,佩戴智能手表和使用该应用程序也可能提醒患者,他们正在学习控制自己的攻击反应。他们报告如下:
我想这也可以帮助病人在治疗之外投入到治疗中去。所以更容易概括你在治疗中所做的事情。
治疗不会在房间里结束,而是在日常生活中继续进行。这款手表还可以提醒病人。
根据法医治疗师(研究2),关于Sense-IT生物激活应用程序的附加价值的有意义的响应模式(带有代码频率)。
在我们分析的第二步中,检索了92个代码,这些代码涉及在当前治疗中实施Sense-IT生物治疗应用程序的促进因素和障碍。编码的子主题以及后来定义的主题与先前描述的水平相关联[
法医治疗师提到的当前治疗中使用Sense-IT生物追踪应用程序的促进因素和障碍的编码过程的结果(研究2)一个.
Schreiweis等人的水平[ |
焦点小组1 | 焦点小组2 | ||||||||||
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主持人 | 障碍 | 主持人 | 障碍 | ||||||||
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(有限的)易用性 | ✓b | ✓ |
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材料问题 |
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(有限的)简单 | ✓ | ✓ | ✓ |
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感知精度有限 |
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增加的工作负载 |
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融入治疗 | ✓ |
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✓ |
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(有限)技术能力 | ✓ | ✓ |
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✓ | |||||
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熟悉应用程序 | ✓ |
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✓ |
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缺乏问题洞察力 |
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✓ |
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(有限的)接受反馈的开放性 | ✓ | ✓ |
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✓ | |||||
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(有限的)动机 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||
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感觉控制 |
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✓ | |||||
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特定精神病学特征 |
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✓ | ✓ | ✓ | |||||
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(有限)技术能力 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||
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认知问题 |
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✓ |
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(不)照顾好材料 | ✓ | ✓ |
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✓ | |||||
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实际问题 |
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(有限)团队经验 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||
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提供充足的时间 | ✓ |
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(缺乏)明确的协议 | ✓ | ✓ | ✓ |
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提供材料的问题 | ✓ | ✓ | ✓ |
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有效性知识 |
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(有限的)成本和收益洞察力 | ✓ | ✓ |
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一个治疗年轻人的治疗师参加焦点组1,治疗成年人的治疗师参加焦点组2。
b✓:表明某个主题是否作为促进因素和/或障碍在焦点小组中被提及和讨论。
应用程序应该在适当的时候提供通知……这样病人就会继续认真对待这个应用程序。
我可以想象,如果你能从自己的角度说,使用这款应用有时会有点烦人,这会有所帮助。把你自己的经历联系起来可能会有用。
与…有关的因素
你需要有勇气开始审视自己。
如果所有的治疗师只是偶尔使用手表,那么他们都将缺乏专业知识。
如果在一开始就在应用上投入大量时间能够在组织层面上得到促进,那么这便是可行的。
治疗师为我们提供了许多关于使用和实施Sense-IT生物诊断应用程序的其他有价值的建议,这些建议将用于通知未来的过程。在本文的背景下,突出了两个主题。首先,几位治疗师(4/ 15,27 %)建议在治疗的第一阶段使用该应用程序,以提高对攻击行为之前的生理信号的认识。其他治疗师(2/15,13%)建议在治疗后期使用该应用程序;一位治疗师报告说,首先关注的是动机,而另一位则建议在治疗过程中使用该应用程序来评估不同的情绪调节策略。其次,与年轻人一起工作的治疗师探索了采用更系统方法的机会。治疗师提到,使用该应用程序可能也会提高系统成员的意识,并可能有助于系统成员在生理紧张升高的时刻充分支持患者。
本研究的目的是深入了解法医精神科门诊患者和治疗师对使用和实施一种新的基于传感器的移动健康干预ART的观点。更具体地说,我们旨在更深入地了解实施的促进因素和障碍,这可以作为未来研究和临床实践的指导方针。两项研究的结果都表明,在法医治疗中增加生物干预的总体态度是积极的,增加的内感受性和情感意识是最经常和最常提到的优势。主要的障碍在
在
关于这种基于传感器的生物检测应用程序的感知优势的发现与之前移动健康研究的结果产生了共鸣。提高意识(患者和治疗师都提到)和通过放大特定情况(治疗师提到)展开对话的能力与之前描述的移动健康的好处一致[
焦点小组确定的障碍和促进因素与实施电子保健相关的3个因素有关[
患者所提到的缺点,在很大程度上对应于医院的障碍
确定的障碍
在
最后,在
这项研究有几个优势。首先,我们能够评估法医门诊病人的经验和观点,他们通常很难从事临床研究。大多数参与者似乎很喜欢就如何改进这种基于传感器的新型移动健康干预提供反馈。其次,我们将法医门诊患者的信息与法医治疗师的输入相结合,以获得与实施相关的障碍和促进因素的更完整的概述。为此,我们将更通用的实现模型与更具体的电子健康实现模型相结合。最后,本研究很好地融入了日常临床实践,从而提高了这些研究结果在现实世界中的生态有效性和翻译。
我们的研究也有一些局限性。在这两项研究中,对新技术(和移动医疗)的态度以及使用这些技术的感知熟练程度都使用自主开发的李克特量表进行了评估。采用最近发展及经过验证的量表,例如心理健康接纳准备程度量表[
除了建议进一步改进这一特定的生物监测应用程序和其他需要注意的问题(即,应用程序的感知准确性,智障患者的可访问性,以及有关监视和说服的伦理问题)之外,本研究还提供了有价值的信息,以指导(法医)精神卫生保健中基于传感器的移动健康干预措施的实施。由于电子保健和移动保健的实施在很大程度上取决于这些干预措施的提供者[
治疗师和患者对在临床实践中使用生物治疗应用程序提出了几点建议。虽然这些建议专门适用于所研究的干预措施,但它们也可能为其他研究人员在(法医)精神卫生保健中开发和实施类似的基于传感器的移动健康干预措施提供信息。根据治疗师的说法,在治疗的第一阶段,增加生物干预将是最有用的,以增加内感受性意识。当患者表现出一定程度的改变动机和对反馈的接受程度时,他们也可能从生物治疗应用程序提供的即时行为支持中受益。由于这涉及到使用应对技巧来减轻压力的提醒,治疗师必须已经与患者讨论过情绪调节策略,并且行为支持信息是在合作中准备好的。患者表示,该应用程序在困难的情况下最有帮助,而在放松的情况下,在锻炼时,或者当他们已经感到压力过大或疲惫时,它被认为是令人不安的。这强调需要进一步调整这些新的干预措施,以便在最可能有效的时刻提供精神卫生支持[
法医门诊患者和治疗师对在ART中添加基于可穿戴传感器的移动健康干预(Sense-IT生物检测应用程序)表现出积极的态度。增强内感受性和情绪意识是患者和治疗师都提到的优势。然而,为了最大限度地发挥这些干预措施的潜力,应该解决几个重要的障碍和促进因素。法医门诊患者主要报告了技术或创新相关的障碍,而治疗师则从个人和组织层面为我们提供了更深入的障碍和促进因素。技术或创新相关障碍的很大一部分与应用程序的开发阶段及其在研究背景下的使用有关,因此很容易解决。此外,尽管某些个体患者障碍专门适用于法医患者,但在其他有情绪调节困难的人群中,大多数因素也应仔细考虑。在个体治疗师和组织层面,提供时间和材料支持融入日常生活,增强与新干预的亲和力,被认为是实施的重要促进因素,因此,强烈推荐。在未来的实施过程中,应考虑个人和团队在采用移动医疗的准备程度上的差异,并将活跃用户作为团队中的专家发挥核心作用。最后,随着生物治疗干预措施的进一步发展,可能会在个体患者层面发现和研究新的个性化应用程序的可能性,这与精神卫生保健个性化治疗干预的趋势相一致。
Sense-IT生物检测应用(2.57版)的截图:主屏幕、测量屏幕、笔记屏幕和一个表盘。
质疑的路线。
攻击调节疗法
心率
移动健康
系统可用性量表
这项研究是在荷兰司法和安全部资助的一个更大的研究项目中进行的。作者要感谢荷兰阿姆斯特丹法医精神保健组织Inforsa的参与病人和治疗师提供的宝贵反馈。此外,他们要感谢参与开发用于本研究项目的Sense-IT的组织:特温特大学、selta /GGNet、阿姆斯特丹大学医学中心、Inforsa/Arkin和Pluryn。
本研究过程中产生和分析的数据集可应通讯作者的合理要求向其提供。
JFtH, LTAS, MLN, AP和TMvdP构思了整个研究并制定了研究设计。JFtH协调研究1的数据收集和数据处理。JFtH和LMS进行了焦点小组,并分析了研究2的数据。TMvdP验证了完成的分析。JFtH与LMS密切合作起草了稿件。LTAS, MLN, AP, AEG和TMvdP严格修改并批准了该手稿的最终版本。
JFtH和MLN(以及更遥远的TMVdP和AP)参与了Sense-IT生物检测应用程序的开发过程。他们没有可能被解释为潜在利益冲突的商业或财务关系。LMS, LTAS和AEG也宣布他们没有竞争或潜在的利益冲突。