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与其他种族和族裔亚群相比,西班牙裔男性超重和肥胖的比例不成比例。然而,很少有专门针对这一高危人群的减肥干预措施。此外,在西班牙裔男性减肥干预措施中,使用移动医疗(mHealth)技术支持生活方式行为改变的方法在很大程度上尚未经过测试。
这项单臂试点研究考察了将移动健康技术整合到针对西班牙裔超重和肥胖男性的为期12周的性别和文化敏感减肥干预(GCSWLI)中的可行性和可接受性。
共有18名西班牙裔男性(平均年龄38岁,SD 10.9岁;BMI平均值34.3,SD 5.5 kg/m²;10/18(56%西班牙语单语)接受GCSWLI,包括每周面对面的个人会议,每日卡路里目标和每周≥225分钟中等强度体力活动的处方。移动健康技术支持包括定制SMS短信,使用Fitbit Charge 2的行为自我监控支持,以及使用Fitbit Aria Wi-Fi智能秤的体重跟踪。从基线到12周的体重变化使用成对双尾估计
在18名参与者中,16名(89%)完成了为期12周的评估;总流失率为11.1%。第12周的平均体重减轻为- 4.7 kg (95% CI 7.1至- 2.4 kg;
虽然通过将移动医疗技术整合到GCSWLI中实现了临床上显著的体重减轻,但对规定使用技术的依从性并不高。解决在我们的工作中发现的使用这些技术的障碍可能有助于完善针对西班牙裔男性的移动健康干预方法。
ClinicalTrials.gov NCT02783521;https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02783521
西班牙裔是美国人口最多、增长最快的种族和族裔亚群之一,占美国总人口的17%,预计到2060年将达到28% [
生活方式干预已被证明是一种有效的策略,可用于实施对体重减轻有反应的慢性病预防方法[
西班牙人乐于接受使用移动医疗技术提供预防性保健服务。特别是,短信已被用作吸引西班牙裔参与者参与研究的有效工具[
鉴于美国西班牙裔人口的快速增长以及该人群所面临的可预防慢性疾病的不成比例的负担,迫切需要有效和可持续的干预措施。在这种情况下,让西班牙裔男性参与在语言和文化上具有竞争力的移动医疗技术,同时满足他们在慢性病预防方面的健康需求,可能是一种潜在的解决方案。我们的调查团队早期的形成性工作表明,移动健康支持的干预与面对面的咨询相结合,可能会提高人们对行为改变建议的参与度和依从性,尤其是对身体活动[
研究参与者是ANIMO(西班牙语的激励或鼓励)试点研究(ClinicalTrials.gov NCT02783521)的一部分,这是一项为期24周的随机对照试验,测试了GCSWLI对西班牙裔男性体重的影响(n=25),并与等候名单对照组(WLC)组(n=25)进行了比较。
移动保健(mHealth)支持的性别和文化敏感型减肥干预(GCSWLI)的研究流程图。WLC:候补名单控制。
所有的研究活动都在亚利桑那州图森市的亚利桑那大学代谢性疾病预防和治疗合作实验室进行。符合条件的参与者被邀请到合作实验室,在那里以参与者首选的语言(英语或西班牙语)提供研究的完整细节,并获得知情同意。本研究已获得亚利桑那大学机构审查委员会批准(批准号604536275)。
参与者与一位训练有素的双语、双文化的西班牙裔男性生活方式教练(一对一)见面,每周一次,每次30到45分钟,持续12周。在这些个人咨询会议中,生活方式教练帮助参与者设定每日卡路里目标和身体活动目标(进展到每周≥225分钟的中等强度身体活动),并提醒参与者以书面日记进行自我监控。GCSWLI是根据糖尿病预防计划生活方式干预制定的[
在为期12周的GCSWLI研究结束时,特定的移动健康组件被添加到WLC对照参与者使用的面对面GCSWLI课程中。具体来说,包括使用Fitbit Charge 2,一款消费者可穿戴的身体活动追踪器,以及Fitbit Aria Wi-Fi智能体重秤,以补充使用书面日记进行的自我监测。在第一次面对面的会议中,所有参与者都被指导如何使用Fitbit工具来减少与引入移动健康技术相关的任何障碍。这包括登录他们的个人Fitbit仪表盘,生活方式教练每周在那里存储和监控数据。建议参与者在醒着的所有时间都佩戴Fitbit Charge 2,每天使用Aria智能秤称体重。Fitbit数据在每周的面对面会议期间被下载,并由生活方式教练与参与者讨论。在接下来的一周内,生活方式教练根据参与者对Fitbit工具的观察和每周面对面训练中自我报告的障碍,根据他们的需求量身定制了两条短信。原始GCSWLI课程中的所有干预策略都被保留下来,以确保参与者有机会减肥,而不依赖于移动健康的使用。
临床评估包括基线和12周时的人体测量、心脏代谢测量、自我报告的饮食和身体活动行为。在基线时测量适应程度,在研究结束时测量治疗满意度。
身高(cm)使用壁挂式体重计测量,体重(kg)使用校准过的数字秤(Seca 876)测量。采用Gulick卷尺测量腰围(cm),采用全身双能x线吸收仪测量身体成分(Lunar Prodigy;月球)。训练有素的抽血师采集空腹血液样本(静脉穿刺,25ml),使用经批准的方案检查以下心脏代谢指标:(1)代谢肝脏面板(丙氨酸转氨酶和天冬氨酸转氨酶),(2)脂质面板(总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和甘油三酯),(3)高敏c反应蛋白,(4)空腹血糖和血红蛋白A1 c.
采用西南食物频率问卷(SWFFQ)评估膳食摄入量[
文化适应影响与健康有关的活动和结果的态度、观念和行为[
所有参与者都被邀请参加单独的干预后访谈。访谈协议的设计是为了获取以下信息:(1)参与者对干预的满意度,(2)文化和性别干预适应的充分性,(3)改善干预参与的策略,(4)身体活动和饮食建议的充分性,重要的是,(5)将移动健康技术作为体重管理干预的一个组成部分的整合观点。获得每位自愿参与者的书面和口头同意,并提供额外的25美元作为补偿。所有访谈均由每位参与者各自的生活方式教练以其首选语言进行,并录音以方便数据解释。为了最大限度地减少偏见,所有采访者都仔细地解释说,参与者是自由的,没有压力来表达他们的观点,访谈的重点是了解他们的看法,以帮助告知类似干预计划的未来发展。
在基线时对所有变量进行描述性统计。为了探索纳入组和未纳入移动健康试点研究的组之间基线变量的差异,我们进行了双尾试验
所有的个人访谈都进行了数字记录,用各自的语言(西班牙语或英语)逐字转录,并使用NVivo (version 10, QSR International)定性分析软件进行编码[
在最初的12周GCSWLI完成后,WLC参与者(n=25)被提供移动健康支持干预。总体而言,2名患者因不明原因失去随访,4名患者拒绝参与,1名患者的BMI测量值为25kg /m2在治疗开始前被认为不符合资格(
总体而言,在12周的治疗期间,平均有75% (SD 27%)的个体会议参加。在18名参与者中,2名(11%)参加了<50%的会议,6名(33%)参加了50%至75%的会议,10名(56%)参加了>75%的会议。在18名参与者中,16名(89%)完成了干预,总体流失率为11.1%。自我监测依从性和移动健康技术在随访中的使用见
平均每人每周写6.2篇日记;51.93%(698/1344)日记完成。饮食记录平均每周1.7天,平均每天1260千卡。参与者报告说,他们平均每周锻炼1.4天,每周总共锻炼78分钟,平均每周记录体重1.8天。每周使用活动监测器5.1天,每周使用无线秤报告体重3.2天。总体而言,参与者在干预期间有71.6%的时间佩戴Fitbit,在干预期间有30.5%的时间使用智能秤称体重。参与者对体重管理计划非常满意,100%(15/15)的参与者表示他们可能会向其他人推荐该计划。对减肥总体进展的满意度是积极的,在改变饮食习惯方面的进展排名最高(
体重前后和心脏代谢测量结果见
在移动医疗(mHealth)支持的性别和文化敏感型减肥干预中,参与者的人口统计学和基线特征。
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移动健康参与者(n=18) | 未入组(n=7) |
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年龄(岁),平均(SD) | 38.0 (10.9) | 48.9 (12.1) | .04点 | ||||
BMI(公斤/米2),均值(SD) | 34.3 (5.5) | 30.3 (3.6)一个 | .14点 | ||||
重量(kg),平均值(SD) | 104.6 (20.8) | 90.0 (6.3)一个 | 02 | ||||
腰围(cm),平均(SD) | 114.1 (14.6) | 107.5 (5.7)一个 | 点 | ||||
就业人数,n (%) | 12 (66) | 6 (85) | 点 | ||||
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获得 | ||||||
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< 30000 | 13 (72) | 5 (71) |
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30000 - 60000 | 4 (22) | 2 (29) |
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> 60000 | 1 (6) | 0 (0) |
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获得 | ||||||
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高中以下 | 6 (33) | 2 (29) |
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高中或普通教育发展 | 5 (28) | 2 (29) |
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高中以上学历 | 7 (39) | 3 (43) |
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已婚或与家庭伴侣同居,n (%) | 14 (78) | 7 (100) | .30 | ||||
美国出生,占总人口的1% | 10 (56) | 1 (14) | .09点 | ||||
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53 | ||||||
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墨西哥 | 10 (56) | 6 (86) |
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墨西哥裔美国 | 7 (39) | 1 (14) |
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波多黎各 | 1 (6) | 0 (0) |
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点 | ||||||
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西班牙语 | 10 (56) | 6 (86) |
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英语 | 6 (33) | 1 (14) |
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两个同样 | 2 (11) | 0 (0) |
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ARSMA-II的墨西哥取向子量表b,均值(SD) | 65.6 (16.7) | 73.6 (8.2) | 。 | ||||
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.79 | ||||||
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非常墨西哥化 | 7 (39) | 5 (71) |
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以墨西哥为导向,大致平衡为导向的双文化 | 6 (33) | 1 (14) |
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有点盎格鲁双重文化 | 3 (17) | 1 (14) |
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强烈的盎格鲁倾向 | 1 (6) | 0 (0) |
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非常被同化 | 1 (6) | 0 (0) |
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一个共有2人因参与候补名单控制而退出。
bARSMA-II:墨西哥裔美国人文化适应评定量表
在性别和文化敏感的减肥干预中,出勤、自我监控依从性和移动健康(mHealth)技术的使用(N=18)。
特征 | 值 | |||
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75.0 (27.0) | |||
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出席率<50%,n (%) | 2 (11) | ||
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出席50%-75%的会议,n (%) | 6 (33) | ||
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出席率>75%,n (%) | 10 (56) | ||
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已完成日记,n (%) | 112 (52) | ||
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人均完成日记数,平均值(SD) | 6.2 (4.2) | ||
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记录饮食天数(每周天数),平均值(SD) | 1.7 (2.8) | ||
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自我报告的卡路里摄入量(kcal / day),平均值(SD) | 1260 (566) | ||
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每周天数 | 1.4 (2.0) | |
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每周分钟数 | 78.0 (63.1) | |
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自重(每周天数),平均值(SD) | 1.8 (2.9) | ||
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活动监视器使用情况(每周天数) | 5.1 (2.0) | ||
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睡眠时使用活动监测器(每周几天) | 2.2 (2.4) | ||
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通过网络记录饮食天数(每周天数) | 0.4 (1.3) | ||
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使用无线称报告体重(每周天数) | 3.2 (3.2) |
一个从纸质日记中获得的数据。
参与者对治疗满意度调查的回答(16名完成者中的15名)。
参与者的反应 | 值 | |
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在一定程度上满意 | 1 (7) |
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非常满意 | 13 (87) |
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失踪的响应 | 1 (7) |
你会向别人推荐你收到的体重管理方案吗?b(肯定会),n (%) | 15 (100) | |
考虑到你在体重管理计划上付出的努力,你对过去12周的总体进展有多满意?c中位数(差) | 3.0 (2.5 - -4.0) | |
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改变体重 | 3.0 (3.0 - -4.0) |
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改变饮食习惯 | 3.0 (2.5 - -4.0) |
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改变你的体育活动习惯 | 3.0 (2.0 - -4.0) |
一个1=非常不满意,4=非常满意。
b1=绝对不会,4=绝对会。
c4=非常不满意,4=非常满意。
流动卫生干预前后的结果和估计的平均基线变化。
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基线(n=18),平均值(SD) | 第12周(n=16),平均(SD) | 基线变化,平均值(95% CI) |
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体重(公斤) | 104.6 (20.8) | 100.3 (21.6) | −4.7(−7.1 ~−2.4) | <.001 | |||||
BMI(公斤/米2) | 34.3 (5.5) | 32.7 (5.9) | −1.6(−2.4 ~−0.8) | <.001 | |||||
重量变化百分比 | - - - - - -一个 | −4.8 (4.5) | −4.8(−7.0 ~−2.0) | <.001 | |||||
体脂率 | 37.3 (3.6) | 35.3 (4.8) | −1.97(−2.98 ~−0.96) | <.001 | |||||
腰围(厘米) | 114.1 (14.6) | 109.5 (14.3) | −5.1(−6.8 ~−3.4) | <.001 | |||||
业余时间体力活动(分钟/周) | 87.2 (100.6) | 139.4 (170.8) | 60.0(−44.6 ~ 164.6) | 。 | |||||
平均热量摄入(千卡/天) | 3102 (3745) | 1754 (1329) | −1196(−2647 ~ 254) | 厚 | |||||
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血红蛋白的1 c(%) | 5.6 (0.8) | 5.5 (0.6) | −0.22(−0.41 ~−0.03) | 02 | ||||
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葡萄糖(mg/ 100ml) | 105.3 (28.4) | 105.4 (32.8) | −2.31(−9.26 ~ 4.64) | 报 | ||||
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丙氨酸转氨酶(U/L) | 53.6 (52.7) | 39.6 (28.1) | −16.9(−32.5 ~−1.23) | .04点 | ||||
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谷草转氨酶(U/L) | 28.9 (19.3) | 24.9 (9.6) | −5.3(−11.7 ~ 1.04) | .10 | ||||
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总胆固醇(mg/ 100ml) | 185.7 (40.4) | 171.4 (37.5) | −11.8(−19.9 ~−3.7) | .007 | ||||
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高密度脂蛋白胆固醇(mg/ 100ml) | 40.2 (5.6) | 39.3 (6.9) | −1.0(−4.2 ~ 2.2) | .51 | ||||
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低密度脂蛋白胆固醇(mg/ 100ml) | 113.7 (34.3) | 104.8 (31.8) | −5.6(−12.0 ~ 0.80) | 。08 | ||||
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甘油三酯(mg/ 100ml) | 158.8 (82.2) | 136.4 (71.5) | −25.6(−52.0 ~ 0.9) | 06 | ||||
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高灵敏度c反应蛋白(mg/ 100ml) | 3.4 (2.9) | 2.5 (2.5) | −0.83(−2.37 ~ 0.70) | 点 |
一个不可用。
在完成干预的16名参与者中,14名(88%)同意在完成12周干预后参加单独访谈。在这些访谈中,关于参与者对将移动健康技术整合到体重管理干预中的看法,共出现了4个总体主题。
当被要求反映他们对Fitbit活动和体重追踪器的使用情况时,参与者表达了积极的反馈,没有人担心电子支持数据的安全性或隐私性。与会者解释说,移动健康技术有时比书面日记自我监测方法更容易使用。这反过来又促进了自我监控与日常生活方式行为改变的无缝整合。例如,有与会者评论说:
当然,我最喜欢的部分是技术工具,比如Fitbit秤之类的东西Fitbit应用带来了巨大的变化。你知道它已经成为我生活的一部分,现在我一直用它来计算我的步数,查看信息,查看数据,查看我的睡眠情况,以及我当天做了多少运动,这是一件很棒的事情。
参与者还表示,使用Fitbit可穿戴跟踪设备有助于实现日常目标。具体来说,参与者表示很容易看出什么时候没有达到每天的目标,而且他们很享受当目标达到时收到的积极反馈。有嘉宾说:
(我喜欢Fitbit)因为我可以记录我是否走路,你明白我的意思吗?而不是忘记……一个nd when I do wrap up a night, it will tell me, “hey great job! You walked like 10, 20, 25 minutes” and I pay attention to that. So that helps.
另一位与会者评论了活动追踪器在标准化步数目标方面的作用,他解释如下:
我喜欢(Fitbit)是因为,怎么解释呢?我至少可以说一万步是底线,对吧?年代o, when I realize that I have not reached 3,000 steps for two or three days I really start paying attention.
相反,一些与会者对技术的使用表示关切。对一些人来说,可靠的互联网连接是使用补充技术的障碍。Fitbit体重计需要可靠的互联网连接来同步和上传数据,而一些参与者无法访问。一些男性还解释说,额外的以技术为中心的组件是一种额外的负担,而不是干预的补充好处。年龄较大的参与者尤其如此,他们的技术素养较低,因为技术尚未融入他们的日常生活。一位与会者描述如下:
我认为这很有帮助。我不知道Fitbit对我有多大帮助,我不是一个真正的技术导向的人,我不想同步这个和那个输入信息,所以我不喜欢那个,所以我不知道它是否对我有帮助,不过其他东西肯定有帮助。
西班牙裔男性是美国最大的种族和族裔亚群的一部分,他们受到与肥胖有关的慢性疾病的影响不成比例。
这项研究的结果在身体组成方面产生了有希望的改善,包括体重、体脂率和腰围的变化。最近评估身体成分结果的文献在其他西班牙裔亚人群中仅得出了适度的结果,并且主要限于女性的入组[
在可行性和可接受性方面,我们的移动医疗干预得到了很好的接受,保留率为88.9%。一般来说,西班牙裔成年人的减肥干预措施先前报道的保留率较低;然而,它们不包括移动健康组件[
西班牙裔男性对这种干预方式的总体满意度很高,并表示他们会推荐其他西班牙裔男性参与。这与Wang等人的研究结果一致[
虽然这项研究有很多优势,但我们必须承认一些局限性,包括研究样本小,时间短,以及不允许与对照组直接比较的1组前后设计。因此,我们无法分辨哪些移动健康组件最支持减肥,并且必须谨慎解释结果。此外,虽然大多数人体重减轻,但我们没有观察到饮食或体育活动的统计学显著变化。当涉及自我报告技术时,回忆偏差应被视为一个阻碍因素。然而,调查小组试图通过亲自审阅每位参与者的问卷来尽量减少回忆偏差。此外,考虑到所有的研究参与者都来自亚利桑那州的图森市,除了一个人之外,大部分都是墨西哥裔,这就降低了研究结果的普遍性和对其他地区西班牙裔男性的适应性。还有一种可能性是,越来越多的人坚持使用移动健康技术,可能是由于使用Fitbit可穿戴技术的新新性,以及获得双能x射线吸收仪扫描和心脏代谢测量等高级保健工具。该领域的未来研究应该探索这种干预方式的影响超过12周,以探索健康行为的连续性和长期坚持可穿戴技术的水平。此外,干预措施应侧重于人数不足和资源不足的亚群体,这些亚群体严重受到保健不平等的影响,获得高质量保健服务和信息的机会不平等。
将移动医疗技术整合到我们为期12周的GCSWLI中似乎是可行的,并且被研究参与者广泛接受。虽然可穿戴技术的使用是适度的,但西班牙裔男性在干预结束时实现了临床意义上的体重减轻。这项试点研究有助于越来越多的关于健康促进和移动健康技术的文献,以帮助通过减肥干预措施对西班牙裔男性实施健康的生活方式行为改变。研究工作集中在体重管理上,移动医疗应该考虑与文化相适应的框架,以解决阻碍人们意识和维持健康生活方式的障碍。移动医疗的使用为西班牙裔男性的生活方式干预带来了希望,使健康生活的机会对历史上缺乏这类技术好处的社区来说更加实际和可实现。
性别和文化敏感的减肥干预
移动健康
西南食物频率问卷
等待控制
这项工作得到了亚利桑那大学癌症中心差异试点项目奖、亚利桑那大学基金会和迪恩峡谷中心预防和健康促进基金的支持。
DOG, LAV, MLB和SPH设计了本研究。DOG, LAV和BA进行了研究。MLB, BAR, LAV和DOG分析了数据。所有作者都参与了论文的撰写,并对提交和发表的版本提供最终批复。
没有宣布。