JFR JMIR表格规定 形成性研究 2561 - 326 x 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v6i3e33314 35120017 10.2196/33314 原始论文 原始论文 COVID-19封锁后公众对使用数字接触者追踪工具的看法:情绪分析和意见挖掘 Mavragani 孤挺花 Lavikainen Piia Ceron 威尔逊 安琪拉 Zhilian 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0002-4445-1669 泰河 许慧欣 二元同步通信 1 https://orcid.org/0000-0002-6235-466X 凌晨 狄龙 1 https://orcid.org/0000-0003-0073-4082 Huiling 英里每小时 1 https://orcid.org/0000-0002-8730-6349 Lim 汉娜Yee-Fen 博士学位 2 https://orcid.org/0000-0002-6472-1830 周润发 安琪拉 博士学位 1
临床流行病学 陈笃生医院 贾兰·陈笃生 新加坡,308433年 新加坡 65 63577477 Angela_Chow@ttsh.com.sg
3. https://orcid.org/0000-0002-4063-736X
临床流行病学 陈笃生医院 新加坡 新加坡 南洋商学院 南洋理工大学 新加坡 新加坡 李光前医学院 南洋理工大学 新加坡 新加坡 通讯作者:Angela Chow Angela_Chow@ttsh.com.sg 3. 2022 4 3. 2022 6 3. e33314 2 9 2021 10 12 2021 21 12 2021 31 1 2022 ©黄智莲,戴怡,韦迪龙,郭慧玲,林怡芬,周安琪。最初发表于JMIR Formative Research (https://formative.www.mybigtv.com), 04.03.2022。 2022

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR Formative Research上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://formative.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

新加坡国家数字接触追踪(DCT)工具tracetogether在采取一系列措施后,到2020年12月的使用率超过70%。情绪分析可以帮助决策者在短时间内评估公众对新政策措施实施的情绪,但关于DCT工具使用的情绪分析研究很少。

客观的

我们试图了解公众对使用TraceTogether的知识、关注和情绪,以及他们对TraceTogether工具类型的偏好。

方法

在2019冠状病毒病封锁后,从2020年7月到2021年2月,我们在新加坡一家大型公立医院进行了一项横断面调查。共有4097名21-80岁的受访者按性别和4个年龄组按比例抽样。使用自然语言处理工具对开放式回答进行处理和分析。我们手动修正了语言和逻辑错误,用syuzhet情感库中可用的单词替换短语,而不改变短语的原始含义。情绪分数是通过将短语中所有标记(分成更小单位的短语)的分数相加来计算的。删除了停止词(介词和连接词),然后实现词袋模型来计算数据集中出现的bigram和triram。应用人口统计学和时间过滤器来分割响应。

结果

受访者对TraceTogether的了解和担忧从2020年7月至8月的重点关注接触追踪和蓝牙激活,转变为2021年1月至2月的二维码扫描和位置签到。2020年7月上旬,年轻男性的TraceTogether摄入量最高(24/ 40,60%),而老年女性的摄入量最低(8/ 34,24%)。10月中旬,在TraceTogether宣布强制在公共场所登记后,这一趋势发生了逆转。尽管随着时间的推移,她们对TraceTogether的吸收程度有所增加,但年龄较大的女性情绪得分仍然较低。平均情绪得分在2021年1月最低,当时媒体报道称,TraceTogether收集的数据被用于刑事调查。智能手机应用程序最初比令牌更受欢迎,但随着时间的推移,随着令牌对所有人都可访问,对TraceTogether工具类型的偏好趋于一致。随着对代币的偏好增加,对代币相关评论的看法变得更加积极。

结论

随着COVID-19大流行的演变,公众对强制性DCT工具使用的了解和担忧随着国家法规和公众沟通的变化而变化。针对不同人群的有效沟通和数据处理的更大透明度将有助于减轻公众对数据滥用的担忧,并提高对当局的信任。拥有其他形式的DCT工具可以增加对DCT的吸收和积极情绪。

传染性疾病 情绪分析 意见挖掘 新型冠状病毒肺炎 接触者追踪 公共卫生 的意见 数据挖掘 调查 横截面
简介

世界卫生组织于2020年3月宣布COVID-19为大流行,具有高度传染性,感染会导致死亡和严重疾病[ 1].接触者追踪一直是遏制传染病传播的关键措施[ 2].然而,传统方法费时费力,容易受到回忆偏差的影响,并且在大规模疫情(如COVID-19)期间无法扩展[ 3.].

数字接触追踪(DCT)工具可以通过蓝牙智能手机应用程序或可穿戴设备捕捉设备接触情况,从而潜在地解决COVID-19大流行期间的规模问题[ 4 5].研究表明,DCT工具有助于增加病例的发现,并将接触者追踪所需的时间缩短2.5倍[ 6- 8].然而,使用DCT工具进行接触者追踪要有效,至少需要60%的人群采用率[ 9].目前,新加坡是唯一一个在全国范围内实现DCT采用率超过70%的国家[ 10].

新加坡在2020年3月开发了一种国家DCT工具——tracetogether,并在2020年6月解除封锁后推广使用。从那时起,强制使用TraceTogether智能手机应用程序或可穿戴代币在进入公共场所(如购物中心、杂货店、餐馆、电影院、学校和医院)时签到,以增加其采用[ 11].虽然TraceTogether的采用率从2020年7月的40%增加到12月的70%以上[ 10],在强制性条件下,采用TraceTogether可能是非自愿的。

隐私问题、对政府缺乏信任以及对DCT工具有效性的悲观看法是其采用的障碍[ 12- 14].对于采用DCT工具犹豫不决的过多原因表明用户的复杂情绪,这可能是在强制性条件下根深蒂固的。由于大规模采用DCT工具是前所未有的,了解与使用相关的复杂情绪将有助于决策者调整实施方法。传统的定性分析可以确定用户对某个主题的深入观点,但由于资源密集的需求,通常仅限于较小的文本样本。自然语言处理(NLP)工具在识别文本数据中的细微差别方面不太敏感,但能够在较短的时间内处理大量文本。因此,使用NLP工具最适合于分析大量没有深入意义的短文本[ 15].

广泛开展了意见挖掘和情绪分析,以了解公众在COVID-19大流行期间的反应和面临的挑战[ 16 17].这些方法对于在短时间内整合大量信息非常有用。例如,政策制定者可以研究公众对新事件或COVID-19措施的情绪,并调整公共卫生传播,以减轻事件或措施引起的负面情绪[ 17].越来越多的研究利用twitter帖子等社交媒体短文本来了解公众对COVID-19大流行的情绪[ 18 19].尽管观点挖掘和情绪分析在快速收集公众意见方面有好处,但从微博、社交媒体、应用商店评论和在线调查等网络平台收集的数据都偏向于更有特权和更精通技术的个人。 20. 21].过度依赖从社交媒体网站收集的数据会忽略不使用这些网站的社会群体的观点[ 22 23].

关于DCT工具使用的情感分析研究也很少。爱尔兰的一项研究分析了DCT应用评论的情绪,发现主要是积极的情绪;然而,评估的重点是那些可能更接受DCT工具的自愿应用程序用户[ 20.].鉴于缺乏关于用户对DCT工具的观点和用于意见挖掘的数据源的偏见的研究,我们试图了解公众对DCT工具的知识、关注和情绪,随着时间的推移,在广泛的人口和年龄分布中,根据流行病控制当局的要求。

方法 研究设计

我们从2020年全国COVID-19封锁后的1个月开始,在新加坡第二大公立医院最繁忙的2家流动诊所进行了一项横断面调查。从2020年7月至2021年2月,在患者或其护理人员到诊所就诊期间,数据收集时间超过8个月。受访者年龄从21岁到80岁,按性别和4个15岁年龄组按比例抽样,以涵盖数字原住民和数字移民的观点。我们只包括新加坡公民和永久居民,因为这部分人群最适合我们的研究背景。

新加坡TraceTogether活动时间表

在新加坡COVID-19封锁后,TraceTogether的使用得到了广泛推广。这款智能手机应用最初被推广用于追踪与近距离接触的用户,但于2020年6月更新,以收集个人标识符,以便更有效地追踪接触者。该应用程序支持多种语言版本,包括孟加拉语、缅甸语、中文、英语、印地语、马来语、泰米尔语和泰语。2020年7月,没有智能手机的老年人可以使用TraceTogether的代币形式。每个代币重15克,尺寸长62毫米,厚15毫米,宽45毫米。从2020年9月到11月,政府发布了一系列公告,以促进TraceTogether的采用。所有新加坡公民都有资格免费领取一张TraceTogether代币,以便在所有公共场所强制安全入境[ 11],如果至少70%的人口采用TraceTogether,社会限制将进一步放宽[ 24].2021年1月初,新加坡警方根据《刑事诉讼法》(CPC)使用TraceTogether数据进行刑事调查[ 25].当该法案引起公众对个人数据保护的强烈抗议时,政府作出了澄清。

调查工具

我们根据文献回顾设计了一份14项调查问卷,包括关于数字设备使用状况和使用TraceTogether (DCT工具共享前和共享后)的问题。使用三个开放式问题来确定受访者对TraceTogether的了解程度,对任何DCT技术的前三个关注点,以及他们偏爱TraceTogether的形式因素的原因(参见 多媒体附件1调查问卷)。

数据收集

我们对所有数据收集人员进行了培训,以确保调查问卷得到了面试官的恰当处理。以TraceTogether为例,收集了受访者对DCT工具的看法的信息。然后,我们在调查结束时对DCT工具的用途进行了2分钟的解释,并再次询问受访者是否愿意使用DCT工具,如果愿意,他们是更喜欢应用程序还是代币,以及他们选择的原因。收集人口统计信息进行分段分析。

本研究集中于受访者的开放式回答,包括询问受访者对TraceTogether的目的、数据安全性和使用的想法以及他们对TraceTogether的担忧。还分析了选择智能手机应用程序或令牌的原因。

描述性统计

我们将受访者分为4个年龄和性别类别(年轻女性、老年女性、年轻男性和老年男性),并将年龄在50岁以上的人归类为老年人,将50岁或50岁以下的人归类为年轻人。计算了年龄的平均值和sd值,而计算了其他分类变量的比例,如人口统计数据、智能手机拥有率、对TraceTogether的认知程度、使用TraceTogether的意愿以及对其形式的偏好。我们还按年龄和性别介绍了TraceTogether的双月吸收率,以显示政策措施对提高吸收率的影响。

数据处理

这些开放式的回答被手动处理以纠正语言和拼写错误。缩略语被完整地写出来,英语语言的非正式和口语形式被重新表述为正式形式。例如,“不喜欢”被重新表述为“不喜欢”,因为“不”可能会作为一个停止词被删除,而“喜欢”会被检测为积极的情绪,尽管这个短语暗示着消极的情绪。对“TraceTogether知识”的重要短语进行标准化的3词短语,并作为三元组进行分析(参见《TraceTogether知识》的表S1) 多媒体附件1),而其他部分则被分析为bigrams。处理后的三元图随后被替换为一个更接近其图形化之前的原始含义的短语(例如,当图形化时,预处理的短语“位置未知未收集”被替换为“位置数据未收集”)。

然后用NLP工具对预处理后的响应进行处理。所有短语都被标记化(分成更小的单元),每个短语的情感得分是通过将短语中所有标记的情感得分相加来计算的。停止词,如介词和连接词,被删除根据 stopwords包,然后实现单词袋模型(简化单词的表示),以计算数据集中的双字母和三字母的出现情况。根据需要,应用人口统计学和时间过滤器对响应进行细分( 图1).

数据处理和分析的过程。*参见中表S1和图S1 多媒体附件1

情绪分析

我们使用用于情感分析的软件包,因为它包含了其他小组开发的3个其他词汇[ 26].的 必应Lexicon包含一个单词列表,分为积极和消极情绪,而 美国核管理委员会Lexicon将单词分为积极情绪和消极情绪之外的8种情绪。的 afinn而且词汇库包含一个带有情感评分的单词数据库。我们比较了从而且 afinn并没有发现情绪模式的实质性差异[ 26 27].因此,我们使用词汇库为我们的分析提供了一个比较广泛的词汇库 afinn数据库。每一个字库的值在-1到1之间。带有正面含义的单词得分为正,而带有负面含义的单词得分为负。响应语句的情感得分是通过将语句中所有可以在图书馆。所有分析均使用RStudio版本1.2.5033进行。

当被问及为什么他们更喜欢智能手机应用程序时,一些受访者会评论TraceTogether令牌的缺点,反之亦然。因此,受访者偏爱TraceTogether工具(智能手机应用程序或便携式令牌)的原因在情绪分析之前被分为与令牌或智能手机相关的评论。

道德的考虑

这项研究得到了新加坡国家卫生保健集团(NHG)领域特定审查委员会(DSRB)的批准(NHG DSRB ref. 2020/00775)。同意放弃书面知情同意,如果个人同意回应调查,则假定为默示同意。

结果 受访者的招聘率和人口统计

我们接触了6260名潜在受访者,排除了744名(11.88%)不符合纳入标准。在5229名符合条件的参与者中,我们总共采访了4097名(78.35%)受访者。大约四分之一的受访者拒绝回答这些开放式问题。

表1显示受访者的人口统计数据。在数据收集过程中按比例抽样年龄和性别。因此,受访者被分为4个年龄和性别类别。由于华人占新加坡人口的76%左右,所以在老年人中华人的抽样比例略高。与老年人相比,年轻人接受高等教育的比例更高,但受访者的整体教育水平代表了一般人群。老年人就业的比例较小,2051名老年人受访者中有796人(38.81%)是退休人员。

受访者的基线特征(N=4097)。

特征 总被调查者 年轻男性 年轻的女性 年长的男性 年长的女性
年龄(年),平均值(SD) 50.2 (16.8) 35.4 (8.7) 35.7 (8.5) 64.8 (7.9) 64.7 (7.9)
种族,n/ n (%)
中国人 3330/4097 (81.27) 802/1024 (78.32) 756/1022 (73.97) 867/1027 (84.42) 905/1024 (88.38)
马来语 315/4097 (7.69) 107/1024 (10.45) 148/1022 (14.48) 49/1027 (4.77) 50/1024 (4.88)
印度 354/4097 (8.64) 84/1024 (8.20) 84/1022 (8.22) 91/1027 (8.86) 56/1024 (5.47)
其他人 98/4097 (2.39) 31/1024 (3.03) 34/1022 (3.33) 20/1027 (1.95) 13/1024 (1.27)
教育程度,n/ n (%)
三级 1296/4097 (31.63) 488/1024 (47.66) 489/1022 (47.85) 214/1027 (20.84) 105/1024 (10.25)
就业状况一个, n/ n (%)
使用 2728/4097 (66.59) 870/1024 (84.96) 872/1022 (85.32) 548/1027 (53.36) 438/1024 (42.77)
数字设备的使用b, n/ n (%)
拥有一部智能手机 3712/4097 (90.60) 1022/1024 (99.80) 1019/1022 (99.71) 871/1027 (84.81) 800/1024 (78.13)
听说过TraceTogether 3818/4097 (93.19) 987/1024 (96.39) 972/1022 (95.11) 934/1027 (90.94) 925/1024 (90.33)
愿意使用TraceTogether(预共享) 3143/4097 (76.71) 739/1024 (72.17) 767/1022 (75.05) 806/1027 (78.48) 831/1024 (81.15)
愿意使用TraceTogether (postsharing;36[0.9%]失踪) 3674/4061 (90.47) 908/1021 (88.93) 924/1018 (90.77) 903/1010 (89.41) 939/1012 (92.79)
形式因素偏好(愿意使用TraceTogether postsharing;127[3.5%]缺失),n/ n (%)
智能手机应用 1900/3547 (53.56) 604/872 (69.27) 602/887 (67.87) 399/872 (45.76) 295/916 (32.21)
令牌 1647/3547 (46.43) 268/872 (30.73) 285/887 (32.13) 473/872 (54.24) 621/916 (67.79)

一个全职、兼职、自我雇佣或临时雇佣。

bTraceTogether的使用率没有在该表中列出,因为使用率随着政策措施的推移而变化。指 图2用于两个月的摄取率。

随着时间的推移,TraceTogether的吸收和平均(syuzhet)情绪评分的比例。

智能手机拥有率为4097人中的3712人(90.60%)。然而,老年人拥有智能手机的比例低于年轻人。与其他群体相比,老年女性拥有智能手机的比例最低。大多数受访者(3818/ 4097,93.19%)在调查时听说过TraceTogether。在研究团队向受访者解释TraceTogether的基本原理和好处后,所有年龄和性别类别的人使用TraceTogether的意愿都有所增加。

TraceTogether的知识

我们统计了唯一的三元组合的出现次数,并进一步折叠了具有相似含义的三元组合,以减少语句的数量。 图3显示按2个月周期划分的顶部三元图的比例。除1个时间段外,其他所有时间段的三元组合至少覆盖了70%的响应。总体而言,代表受访者对TraceTogether的知识和认知的三元图的比例随着时间的推移而变化。

关于TraceTogether的用途(“您认为TraceTogether是用来干什么的?”),受访者的意见排名前6位的是“接触者追踪目的/追踪近距离接触者”、“位置追踪目的”、“位置追踪目的”、“新冠肺炎患者”、“接收警报通知”、“扫描二维码/位置签到”。随着时间的推移,接触追踪的提及比例下降(从414/1806[22.92%]下降到365/2755[13.25%]),而二维码扫描和位置签到的提及比例上升(从19/588[3.23%]增加到133/1362[9.77%])。

受访者对TraceTogether使用的看法(“你认为用户需要做什么?”)排名前6位的是“激活蓝牙设置”、“激活GPS跟踪器”、“激活移动数据”、“激活/下载手机应用程序”、“随身携带令牌”和“扫描二维码/扫描NRIC/位置签到”(NRIC代表全国注册身份证)。最初,受访者认为他们必须下载应用程序(41/ 292,14.04%)并激活智能手机上的蓝牙(174/ 292,59.59%)才能使用TraceTogether。随着时间的推移,提到蓝牙激活的比例从292的174次(59.59%)下降到956的284次(29.71%),而提到扫描二维码/位置签到的比例从292的9次(3.08%)增加到956的301次(31.49%)。提到需要携带TraceTogether令牌的比例也从2020年8月的0增加到2020年12月的956的81(8.47%)。

参与者对TraceTogether知识的回答随着时间的推移而变化。计算了某一时间类别中三元组的出现次数及其相对于所有三元组的比例。GPS:全球定位系统;国家登记身份证。*为清晰起见,重新措辞了三联体。

当受访者被问及他们对TraceTogether数据安全性的看法时,从2020年7月到10月,四分之三的回答提到了“收集的位置数据”或“追踪/跟踪用户的位置”。到2020年12月,与位置跟踪/追踪/数据收集相关的提及比例降至263(428),随后到2021年2月降至25(388)(6.44%)。提到“安全数据收集”的比例从2020年7月至8月的302项18项(5.96%)增加到2020年11月至12月的388项49项(12.63%)。然而,在2021年1月至2月的388个八卦中,有64个(16.49%)提到了使用TraceTogether为“刑事诉讼法”收集的数据。

注意使用TraceTogether

我们展示了TraceTogether的使用比例(关于“您目前是否使用TraceTogether应用程序或令牌?”的问题项)和平均值在TraceTogether上的情绪评分(关于“请列出你最关心的三个问题”的开放式问题 3.]主要关注任何DCT技术[不限于TraceTogether]”) 图2.这些区域被分为4类:老年男性、老年女性、年轻男性和年轻女性。老年人的年龄在51岁到80岁之间,年轻人的年龄在21岁到50岁之间。在2020年10月中旬宣布在公共场所强制登记TraceTogether后,吸收率迅速上升,到2020年12月达到70%。情绪分数的大小被用来比较情绪随时间的变化,TraceTogether的担忧总体上是负面的。

2020年7月上旬,年轻男性的TraceTogether摄入量最高(24/ 40,60%),而老年女性的摄入量最低(8/ 34,24%)。10月中旬,在TraceTogether宣布强制在公共场所登记后,这一趋势发生了逆转。2021年2月中旬,老年人的TraceTogether吸收率超过90%(93/99),而年轻人的吸收率为80%-90%(100/116)。

平均情绪得分在2021年1月最低,当时媒体报道称,TraceTogether收集的数据用于刑事调查。随着时间推移,老年女性对TraceTogether的摄入量增加,她们的情绪得分也会下降。这组受访者主要担心数据泄露、隐私侵犯以及采用他们不熟悉的新技术的压力。四名受访者对蓝牙技术存在误解,并表示对TraceTogether可能释放的辐射的健康担忧。年轻人对侵犯隐私也有类似的担忧,但他们也担心智能手机的蓝牙电池消耗。

在TraceTogether的使用中,我们提出了受访者关注的问题的发生 表2.两种类型被分为5类。每个bigram都给出了相应的响应语句示例和该语句的情绪评分。

受访者对TraceTogether最关心的问题(N=3995)。

三元 发生率,n (%) 响应语句示例 例子陈述的情感得分
TraceTogether应用 带来的不便
电池排水 489 (12.24) 蓝牙需要被激活,这会导致电池耗尽,并降低应用程序的运行速度。[男性,57岁,2020年9月] -0.25
技术故障 83 (2.08) 技术故障。它总是在我的手机上出现故障,似乎无法捕捉到我与周围人的任何互动。这就是我停止使用它的原因。[女性,41岁,2020年8月] -1.5
手机电池 77 (1.93) 不方便。如果(我的)手机电池没电了,它(TraceTogether)就不能用了。[女性,57岁,2020年11月] -0.25
用户不友好 22日(0.55) 应用程序对用户不友好。[女性,49岁,2020年10月] -0.5
蓝牙的电池 22日(0.55) 蓝牙电池引流。[受访者年龄21-71岁,男女,所有月份] -0.25
内存空间 10 (0.25) 手机内存存储空间不足。[女性,27岁,2020年7月] -0.75
手机内存 9 (0.23) 手机内存存储空间不足。[女性,27岁,2020年7月] -0.75
语言障碍 5 (0.13) 语言障碍。界面为英文。第一页尤其应该是普通话,因为70%的人口是中国人,有些人可能不懂英语。[男性,68岁,2020年7月] -0.5
TraceTogether应用程序和令牌数据安全性
隐私的侵犯 386 (9.66) 数据隐私侵犯。尽管他们(当局)说他们收集的数据很少,但你不会知道他们是否在未来改变了数据,因为没有人会阅读条款和条件。[男性,46岁,2020年11月] -0.5
数据隐私 238 (5.96) 位置数据隐私侵犯。你不想让别人知道你去过的一些地方。[女性,68岁,2021年1月] -0.5
不喜欢的位置 139 (3.48) 与位置跟踪和位置追踪相关联 - - - - - -一个
位置跟踪 96 (2.40) 不喜欢位置跟踪。这个应用程序会像追踪罪犯的脚踝项圈一样追踪我的位置。[男性,54岁,2020年12月] -1.5
位置跟踪 53 (1.33) 不喜欢位置跟踪。不信任政府的数据安全。[女性,57岁,2020年11月] -1.2
数据不安全 81 (2.03) 数据使用缺乏透明度,担心数据不安全。[男,29岁,2020年7月] -2.1
数据泄漏 66 (1.65) 害怕[数据]被黑客攻击,数据泄露。[男性,27岁,2020年9月] -2.1
数据保护 9 (0.23) 数据不受保护。不喜欢输入IC[识别]号码。电话号码就够了。[男性,68岁,2020年9月] -1.8
TraceTogether应用程序和令牌数据滥用
PDPAb违反 152 (3.80) PDPA侵犯。不喜欢在使用它之前必须输入个人详细信息。[女性,42岁,2020年12月] -1.5
数据泄露 148 (3.70) 如果发生数据泄露,谁负责?如何处理数据泄露?[女性,50岁,2020年7月] -0.5
隐私入侵 41 (1.03) 隐私入侵。一种被跟踪的感觉。[男性,67岁,2020年7月] -1.4
破坏银行信息 17 (0.43) 危及银行和信用卡信息。[受访者年龄26-67岁,男女,2020年9月- 2021年2月] -0.5
信用卡资料 16 (0.40) 危及银行和信用卡信息。[受访者年龄26-67岁,男女,2020年9月- 2021年2月] -0.5
个人信息 18 (0.45) 侵犯隐私,因为有可能泄露个人信息。[女性,47岁,2021年1月] -0.85
信息泄漏 12 (0.30) 侵犯隐私,因为有可能泄露个人信息。[女性,47岁,2021年1月] -0.85
TraceTogether应用程序和令牌的效率和功效的联系人跟踪
接触者追踪 58 (1.45) 即使有接触者追踪,我们也无法立即知道谁被感染,或者我是否见过他们,因此效率很低。[女性,40岁,2021年2月] -1.35
TraceTogether不准确 6 (0.15) TraceTogether不准确。如果我利用而别人不用,那就没有意义了。[男性,50岁,2020年10月] -1.5
延迟的通知 6 (0.15) 应用程序在14日通知我可能会曝光,但直到30日才收到延迟通知。[男性,30岁,2020年12月] -0.15
TraceTogether令牌设计
大小麻烦 35 (0.88) 令牌设计得很糟糕,寿命有限,而且它的大尺寸很麻烦。[男性,74岁,2020年12月] 2
令牌的大小 12 (0.30) 令牌大小麻烦,在一些商店不接受。[女性,51岁,2020年12月] -0.5

一个不适用。

bPDPA:个人资料保护法。

TraceTogether应用程序造成的不便

在这项研究中,3995个biggram中有717个(17.95%)担心TraceTogether应用程序带来的不便。这些担忧包括蓝牙激活导致智能手机电池电量耗尽、技术故障导致的沮丧以及应用程序占用手机内存空间。老年人在使用该应用程序时可能有语言障碍,有家属的人可能会发现检查位置的过程很麻烦。

蓝牙需要被激活,这会导致电池耗尽,并降低应用程序的运行速度。

不方便。如果(我的)手机电池没电了,它(TraceTogether)就不能用了。

用户不友好。如果你能把你的孩子也包括在父母的应用程序中,我会很感激的,因为孩子的详细信息在父母的应用程序中,这样可以节省扫描的时间。

语言障碍。界面为英文。第一页尤其应该用[M]中文,因为70%的人是中国人,有些人可能不懂[英语]。

关注TraceTogether应用程序和令牌中的数据安全

在本研究中,3995个biggram中有1068个(26.73%)关注TraceTogether的数据安全性。受访者不喜欢位置跟踪或跟踪,并认为使用TraceTogether会侵犯他们的(数据)隐私。受访者还认为数据透明度不足,如果他们丢失了代币,他们对数据泄露感到不安全。

数据隐私侵犯。尽管他们(当局)说他们收集的数据很少,但你不会知道他们是否在未来改变了数据,因为没有人会阅读条款和条件。

位置数据隐私侵犯。你不想让别人知道你去过的一些地方。

不喜欢位置跟踪。这个应用程序会像追踪罪犯的脚踝项圈一样追踪我的位置。

不喜欢位置跟踪。不信任政府的数据安全。

数据使用缺乏透明度,担心数据不安全。

关注TraceTogether应用程序和令牌的数据滥用

在这项研究中,3995个bigrams中有404个(10.11%)与数据滥用有关,如违反个人数据保护法(PDPA)、数据泄露、个人信息和信用卡详细信息泄露。受访者还认为,给TraceTogether设备贴标签会让人产生一种侵犯隐私的感觉,以及对可能发生的数据泄露的不安全感。

PDPA侵犯。不喜欢在使用它之前必须输入个人详细信息。

如果有数据泄露,谁负责,以及如何处理泄露。

隐私入侵。一种被跟踪的感觉。

关注接触者追踪的效率和效果

在本研究中,3995个biggram中有70个(1.75%)提到了TraceTogether的准确性和延迟通知。受访者担心,如果大多数人没有适当地使用TraceTogether,那么TraceTogether将是不准确的。一些受访者提到,他们没有及时收到有关可能暴露的应用程序通知。

工具效率低下。接触者追踪的成功取决于公民的合作。

应用程序在14日通知我可能会曝光,但直到30日才收到延迟通知。

对TraceTogether令牌设计不满意

在这项研究中,3995个biggram中有47个(1.18%)提到了对TraceTogether令牌形式因素的不满。受访者认为,大尺寸的代币携带起来很麻烦。与令牌相关的其他问题包括电池续航时间有限,美观不美观,以及无法在没有令牌扫描仪的小商店办理登机手续。

令牌的设计很糟糕,寿命有限,而且它的大尺寸很麻烦。

令牌大小麻烦,在一些商店不接受。

TraceTogether工具的首选项

受访者对TraceTogether工具类型(智能手机应用程序或便携式令牌)的偏好,以及随着时间的推移他们偏好类型的原因的情绪得分显示在 图4.在数据收集的前两个月,即2020年7月和8月,三分之二(96/ 150,64%)和四分之三(161/ 217,74.2%)的受访者更喜欢智能手机应用程序而不是代币。随着时间的推移,受访者对TraceTogether工具类型的偏好趋于一致,因为整个人群都可以使用标记。

受访者对TraceTogether工具(智能手机应用程序或代币)的偏好比例,以及随着时间的推移他们选择原因的情绪得分。注:TraceTogether首选项的比例基于横截面时间序列数据。

TraceTogether工具首选类型的原因的情绪得分与受访者对该特定类型的偏好比例一致。随着对代币的偏好增加,对代币相关评论的看法变得更加积极。同样,随着智能手机应用的偏好下降,智能手机应用相关评论的情绪也变得不那么积极。总体而言,受访者对使用TraceTogether应用程序的态度比使用代币更积极。

喜欢智能手机应用的受访者认为,这款应用是一个方便的选择,因为他们可以随时带着手机。更喜欢这款应用的受访者还觉得出门时要记得带代币是一种负担,他们担心如果代币放错了地方,会被捡到的人滥用。此外,一些受访者评论说,用于制造代币的塑料对环境不友好,代币不美观,携带笨重。还有一些较小的商店不允许使用代币办理值机手续。

喜欢代币的受访者认为,代币适合使用智能手机应用程序有困难的老年人。他们喜欢这种代币不消耗智能手机的电池和移动数据,也不需要给代币充电,也不用担心智能手机电池没电了。

讨论 主要研究结果

我们发现,在自愿和强制使用TraceTogether的情况下,不同年龄、性别和时间的受访者的情绪存在差异。在一份持续执行了8个月的访谈问卷中,NLP技术应用于对开放式问题的非结构化自由文本回答,使我们能够量化和研究随着COVID-19大流行的演变,公众情绪的变化。这种分析将向决策者提供有用和及时的反馈,说明公共卫生政策和措施对人口的影响,并使他们能够对这些政策和措施进行微调,以提高公众的接受和遵守程度。

TraceTogether的知识在不同年龄组之间没有差异。受访者对TraceTogether目的的了解并没有随着时间的推移而发生实质性变化,除了从使用它来追踪联系人到扫描二维码进行位置签到的轻微变化。一小部分受访者(450/5206,8.64%)错误地认为TraceTogether可以跟踪他们的位置。民意调查显示,人们对TraceTogether犹豫不决的一个原因是,人们误以为TraceTogether会跟踪用户的位置。 28].当局可以做更多的事情来解决公共教育中的这种误解。

受访者对TraceTogether收集的数据安全性的看法,从2020年7月至12月的关注位置,转变为2021年1月至2月的关注刑事诉讼法以及自由和隐私的丧失。对TraceTogether担忧的总体情绪在2021年1月最为负面。尽管对TraceTogether数据用于CPC的使用存在负面情绪,但在2021年1月至2月期间,提到安全数据收集的比例也更高,这意味着一些受访者对TraceTogether数据处理的了解和信心有所提高。媒体在引起公众下意识反应方面很有力量。尽管这种反应可能是短暂的,但必须迅速解决公众的任何担忧,以防止产生长期影响。 29].

在政府宣布强制使用TraceTogether签到进入公共场所后,人们对TraceTogether的担忧变得更加消极,尽管据报道TraceTogether的吸收率有所上升。这一观察结果表明,要恢复社交活动,需要不自觉地服用TraceTogether。在另一项研究中,我们评估了社会互动和使用DCT工具的激励之间的权衡,发现在COVID-19大流行期间,在社会限制的条件下,大多数人更愿意使用DCT工具来换取更多的社会互动。

由于缺乏对数据透明性的理解以及用户需要使用该工具标记其标识符,不自觉地使用TraceTogether可能会导致负面情绪。尽管负面情绪可能只是暂时的,仅在COVID-19大流行期间存在,但如果没有认识到强制性措施的好处,长期的负面人口情绪可能会导致未来的政治影响[ 30.].

在向公众分发大量代币后,对TraceTogether代币的情绪和偏好有所改善。虽然智能手机应用程序是首选,但拥有另一种类型的TraceTogether工具可能会提高TraceTogether的整体使用率。减少可及性障碍可能有助于提高TraceTogether的采用率,因为没有其他国家在全国范围内分发了DCT工具的替代形式或采用率超过70% [ 31].

限制

这项研究有各种各样的局限性。首先,观察结果是横向的,因为我们没有评估同一受访者随时间的意见变化。尽管如此,在每个时期都能很好地反映年龄和性别的比例抽样受访者的连续横断面调查,为人们随时间的变化提供了宝贵的见解。第二, stopwordsPackage删除了太多的单词,而现有的情感库没有对“不喜欢”、“不想要”和“不友好”等口语化短语进行情感评分。我们必须手动将这些单词替换为情感库中找到的单词,以便为短语应用情感评分。无论如何,这些词的意思被保留了下来。第三,手动清理数据很耗时,可能不适合在短时间内分析大数据集。最后,受访者是公立医院的病人和访客,可能不能代表新加坡人口。然而,抽样结果很好地反映了性别和年龄群体。

未来的研究可以探索众包,开发一个更适合当地环境的情感库,以减少数据预处理花费的时间。排除(不删除)俗语短语中使用的单词的停止词库还将减少数据预处理的工作量。及时了解公众对新政策的意见,有助决策者调整与公众沟通的方式[ 32].从不擅长技术的老年人和成年人等亚人群中获得的见解,为调整干预措施提供了机会,可以帮助他们更好地适应新技术。

结论

总之,随着COVID-19大流行的演变,公众对使用强制性DCT工具的了解和担忧随着国家法规和公众沟通的变化而变化。针对不同人群的有效沟通和数据处理的更大透明度将有助于减轻公众对数据滥用的担忧,并提高对当局的信任。拥有其他形式的DCT工具可以增加对DCT工具的吸收和积极情绪。

关于数据处理和问卷调查的附加信息。

缩写 中国共产党

刑事诉讼法典

DCT

数字接触追踪

登记号码

国民登记身份证

PDPA

《个人资料保护法》

我们要感谢Nur Azzriyani、Jeanette Yeo、Keagan Kee、Leane Leong、Jac Guo、Vivien Phang和Kaelyn Ho为本研究提供的数据收集协助。本研究由南洋理工大学(NTU)人类科学技术研究所(NISTH)种子基金支持。

ZH构思稿件,分析数据,起草稿件。ET和DW协助分析数据。HYFL和AC为研究和研究计划提供了支持。所有作者都严格审查了手稿,并在提交之前批准了手稿的最终版本。

没有宣布。

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