JFR JMIR表格 形成性研究 2561 - 326 x 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v6i3e31894 35298394 10.2196/31894 原始论文 原始论文 测试患者报告结果数据收集的数字方法:测试SMS短信和移动调查的前瞻性集群随机试验 蒂芙尼 DeMasi Orianna Thiagalingam Aravinda Tannoubi Amayra 阿加瓦尔 西班牙K Md, mph, ms 1
急诊科 宾夕法尼亚大学 云杉街3400号 费城,宾夕法尼亚州,1904年 美国 1 6103042318 anish.agarwal@pennmedicine.upenn.edu
2 3. https://orcid.org/0000-0003-2175-0196
阿里 Zarina年代 医学博士 2 4 https://orcid.org/0000-0002-9048-0487 Shofer 弗朗西丝 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0001-6813-4791 Ruiying 女士 5 https://orcid.org/0000-0002-7524-6764 Hemmons 杰西卡 女士 1 5 https://orcid.org/0000-0002-1245-7767 斯宾塞 埃文 废话 1 5 https://orcid.org/0000-0001-8879-7648 蒂娜 废话 1 5 https://orcid.org/0000-0003-4099-8058 Sennett 布莱恩 医学博士 6 https://orcid.org/0000-0002-9986-1390 戴尔嘎多 Mucio K 医学博士,女士 1 2 5 https://orcid.org/0000-0002-2248-8401
急诊科 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 伦纳德戴维斯研究所 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 宾夕法尼亚大学医疗保健创新医学中心 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 神经外科 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 减少伤害的行为科学与分析 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 骨科 宾夕法尼亚大学 费城,宾夕法尼亚州 美国 通讯作者:Anish K Agarwal anish.agarwal@pennmedicine.upenn.edu 3. 2022 17 3. 2022 6 3. e31894 8 7 2021 17 8 2021 31 8 2021 7 2 2022 ©Anish K Agarwal, Zarina S Ali, Frances Shofer,熊瑞英,Jessica Hemmons, Evan Spencer, Dina Abdel-Rahman, Brian Sennett, Mucio K Delgado。最初发表于JMIR Formative Research (https://formative.www.mybigtv.com), 2022年3月17日。 2022

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)条款下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在JMIR Formative Research上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到https://formative.www.mybigtv.com上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。

背景

医疗保健服务不断发展,人们正在努力使用患者报告的结果(pro)数据创建以患者为中心的护理模式。收集赞成意见仍然具有挑战性,而不断扩大的数字健康领域提供了各种方法来吸引患者。

客观的

本研究的目的是前瞻性地探讨两种常见的远程PRO数据收集方法。该研究旨在比较骨科手术后双向短信和手机调查的反应和参与率。

方法

该研究是一项前瞻性、分组随机试验,研究对象为接受选择性骨科手术超过6周的成人。主要目的是确定数字患者参与的方法是否会影响响应和完成率。主要结果为PRO问卷的应答率和总完成度。

结果

共有127名参与者被随机分为两组,一组接受以超链接形式发送的移动调查(n=63),另一组通过自动双向短信系统回答相同的问题(n=64)。性别、年龄、合并症数量和阿片类药物处方在不同的信息传递组中相似。接受移动调查的患者更有可能接受过膝关节相关手术(n=50, 83.3% vs n=40, 62.5%; P= 0.02),但较少有创手术(n=26, 41.3% vs n=39, 60.9%; P= 03)。术后即刻的整体接合度相似。术后第4天后服用阿片类药物的患者在第7天的移动调查组中持续参与的比例更高(18/19,94.7% vs 9/16, 56.3%)。侵入性手术较多的患者在第4天出现反应的趋势比无反应的患者(n= 41,59.4% vs n= 24,41.4%; P= . 05)。

结论

随着移动患者参与在医疗保健中变得越来越普遍,测试让患者参与收集数据的各种选择对于为未来的护理和研究提供信息至关重要。我们发现双向短信和手机调查在响应率和用户粘性方面具有可比性;然而,移动调查可能在较长时间内趋向于更高的回复率。

试验注册

ClinicalTrials.gov NCT03532256;https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03532256

patient-reported结果 手机的调查 研究方法 短信 手机的调查 数据收集 病人接触 反应率
介绍

卫生保健服务继续发展,努力创建以患者为中心的护理模式。学习型卫生系统吸引患者参与并获取患者报告的结果(PROs)数据,以不断改进和推动临床实践[ 1 2]。将专业意见纳入临床决策已经改善了患者的生活质量,改善了沟通,减少了计划外护理。 3.- 5]。收集赞成意见仍然具有挑战性,将其纳入临床决策的研究仍然不足[ 6]。

移动技术(手机、智能手机、平板电脑)的使用在社会和健康方面继续增加[ 7 8]。让患者捕捉PROs可以为临床医生提供额外的理解,以支持护理和远程激励行为[ 9 10]。随着数字化战略的不断扩展,关于接触患者和获取好处的最佳方式的研究有限。使用移动医疗的研究在过去十年中有所增长[ 11- 13]。临床医生已经尝试使用移动技术来跟踪药物依从性[ 14 15],鼓励健康的行为[ 16],改善家居监控[ 17],并建立自动“悬停”来追踪慢性疾病[ 18]。然而,人们对与患者接触、收集和监测患者报告数据的各种移动方法知之甚少。

在阿片类药物流行的背景下,为了促进阿片类药物处方管理,外科研究通过调查收集了关注疼痛强度和阿片类药物处方和使用的PROs,以减少过度处方[ 19- 22]。这些研究揭示了处方用药和患者报告用药之间的不匹配,但受限于其回顾性设计、回忆偏倚和有限的有效率。pro已用于骨科手术,以帮助指导术前决策,提高患者满意度[ 9 23]。为了克服先前研究的局限性,必须解决关于疼痛,功能和阿片类药物消费的前瞻性PRO数据的现有差距。移动技术的快速发展可能为临床医生提供了一个机会,以评估患者自我报告的疼痛趋势和处方止痛药的使用,支持安全有效的疼痛管理的测试方法,并将数据转化为临床方案[ 24]。

本研究的目的是前瞻性地研究两种移动患者参与策略,以收集PRO数据。外科医生寻求急性疼痛管理的PRO数据,以告知安全的阿片类药物处方并有效地管理急性疼痛。我们比较了使用双向短信和移动超链接调查的患者术后PROs的应答率和完成率。据我们所知,这是第一次在这种情况下比较两种不同的手机用户粘性方法的研究。本研究的假设是,与移动调查超链接相比,会话SMS文本消息会产生更高的响应和完成率。

方法 概述

这是一项前瞻性、区域随机试验,研究对象是接受选择性骨科手术的成年患者(18岁或以上)(ClinicalTrials.gov NCT03532256)。该研究在2019年7月1日至2019年8月12日期间进行了为期6周的研究。主要目的是确定患者参与的方法是否会影响反应和完成率。主要结果为PRO问卷的应答率和总完成度。

符合条件的患者包括接受选择性门诊骨科手术(包括膝关节、髋关节、肩部和肘部)并处方急性阿片类药物治疗术后疼痛的成年患者。急性阿片类镇痛药物包括羟考酮、羟考酮/对乙酰氨基酚、氢吗啡酮或氢可酮。排除标准包括没有使用sms设备或没有阿片类药物处方。这些纳入和排除标准与先前发表的使用已建立的自动术后信息程序的研究方案一致[ 24 25]。所有患者均来自宾夕法尼亚大学卫生系统骨科,该部门每年进行约13,000次手术。除了普通外科(每年约3500例)外,该科还包括以下科室:(1)运动医学(每年约1700例),(2)手外科(约1900例),(3)关节科(约4500例),(4)创伤科(约1500例)。

研究小组此前曾与该机构的法律、隐私和患者安全部门合作,以获得远程、基于短信的数据收集同意[ 25]。这是一个旨在改善急性阿片类药物处方的更大机构计划的故意设计。该方法允许远程同意,以减少临床提供者的工作量,并提高参与符合条件的患者的规模。

在骨科进行了一次选择性门诊手术后,接受手术的患者在手术后的第二天收到了第一条短信。这条信息告知患者安全的短信数据实践,提供了关于后续研究研究的进一步信息的链接,并提供了选择加入或退出进一步短信的能力。患者被要求通过一个简单的短信回答“是”来表示同意。然后在术后第4、7、14、21和28天向同意的患者发送短信。患者被随机分为2组或4组,接受(1)基于网络的移动调查的超链接或(2)会话格式的自动双向短信。移动调查问题和会话问题是相同的,包括与自我报告的疼痛强度、疼痛管理能力、处方药物的使用和控制疼痛的能力相关的优点。块随机化用于实现两组在人口统计学、程序日期和移动参与日期方面的平衡。

没有回应、选择退出或自我报告没有进一步计划使用急性阿片类药物的个体随后没有被告知。例如,如果参与者在术后第4天完成了移动调查或回复了双向短信,并表示他们不再计划使用阿片类药物处方,则在第7、14、21或28天不再发送进一步的短信。没有回复任何信息的参与者将在30分钟内收到提醒信息;如果参与者没有回应,则不会发送进一步的消息。随访间隔由主要临床医生和外科医生确定,并与先前的研究一致,评估术后1或2周的PROs。

描述性汇总统计用于描述研究人群的特征,使用年龄的平均值和标准差,以及分类变量的频率和百分比,包括性别、手术类型、阿片类药物用量、合并症和手术的侵入性(开放手术入路与腹腔镜手术)。为了确定第4天信息传递组和分类人口统计学变量之间反应率的主要结局的差异,使用Fisher精确检验。为了确定第4天不同年龄的反应差异,学生 t采用测试方法。为了确定随着时间的推移阿片类药物使用等次要结局是否存在差异,使用Kaplan-Meier产品限制法和log-rank检验。双侧α为0.025被认为具有统计学意义。所有阿片类药物处方类型均转换为等值剂量的5 mg羟考酮片[ 26]。所有分析均使用SAS统计软件(version 9.4;SAS研究所)。

伦理批准

宾夕法尼亚大学机构审查委员会批准了这项研究(编号827461)。

结果

在6周的时间里,127名参与者被随机分成两组,一组接受以超链接形式发送的移动调查(n=63),另一组通过一个自动系统——一个使用双向短信的聊天机器人(n=64)回答同样的问题。总体而言,57.4% (n=73)的参与者为男性,平均年龄为38.5岁(SD = 13.9), 70.8% (n=90)有过膝关节手术。性别、年龄、合并症数量和阿片类药物处方数量在两组之间相似( 表1).接受移动调查的患者更有可能接受过膝关节手术(n=50, 83.3% vs n=40, 62.5%; P= 0.02),但较少有侵入性或开放性手术(n=26, 41.3% vs n=39, 60.9%; P= 03)。

在术后不久的一段时间内,消息传递部门之间的总体参与度相似( 表2).使用自动双向短信,总体回复率为45.3%(29/64),而使用超链接进行移动调查的回复率为49.2%(31/63)。对于那些在过去4天内使用阿片类药物的患者,在第7天移动调查组中,延长未来参与的比例更高(18/19,94.7% vs 9/15, 60%)。在无应答者中,大多数患者在第4天下降。侵入性或髋关节手术较多的患者与无反应的患者相比,在第4天有反应的趋势( 表3).

病人的人口统计资料。

人口 双向短信(N=64) 移动调查(N=63) P价值
性别,n (%) 开市
26日(40.6) 28日(44.4)
男性 38 (59.4) 35 (55.6)
年龄(岁),平均(SD) 37.8 (14.2) 39.2 (13.7) 算下来
合并症,n (%)
0 29 (45.3) 22日(34.9)
1 - 2 13 (20.3) 16 (25.4)
> 2 22日(34.4) 25 (39.7)
手术类型,n (%) 02
膝盖 40 (62.5) 50 (83.3)
肩膀 19日(29.7) 6 (10)
臀部 5 (7.8) 4 (6.7)
0 (0) 2 (3.2)
有创手术(开放或非腹腔镜),n (%) 39 (60.9) 26日(41.3) 03
阿片类药片的数量一个规定,n (%) .09点
< 11 15 (23.4) 23日(36.5)
11日至20日 25 (39.1) 28日(44.4)
21 - 30 19日(29.7) 8 (12.7)
> 30 5 (7.8) 4 (6.4)

一个阿片类药物相当于5毫克羟考酮。

患者报告的结果和反应率。

一天 会话消息 手机的调查
总n 没有回应,n 完成一个n 继续bn 回应率,% 总n 没有回应,n 完成一个n 继续bn 回应率,%
第四天 64 28 21 15 56.3 63 30. 14 19 52.4
第七天 16 7 5 4 56.3 19 1 10 8 94.7
第14天 4 0 3. 1 One hundred. 8 1 5 2 87.5
21天 1 1 0 0 0 2 0 1 1 One hundred.
28天 0 N/Ac N/A N/A N/A 1 0 1 0 One hundred.
最终响应 N/A 34 30. N/A 46.9 N/A 32 31 N/A 49.2

一个不再服用或不再计划服用阿片类药物。

b参与者表示继续或计划使用阿片类药物,因此在随后的几天向他们发送了额外的调查。

c-不适用。

第4天的人口统计反应。

人口 无应答(N=58) 第4天(N=69) P价值
臂,n (%) 开市
双向通讯 28日(48.3) 36 (52.2)
手机的调查 30 (51.7) 33 (47.8)
性别,n (%) .37点
22日(37.9) 32 (46.4)
男性 36 (61.1) 37 (53.6)
年龄(岁),平均(SD) 38.1 (13.8) 38.9 (14) .76
合并症,n (%) .74点
0 23日(39.7) 28日(40.6)
1 - 2 15 (25.9) 14 (20.3)
> 2 20 (34.5) 27日(39.1)
手术类型,n (%) .09点
膝盖 44 (75.9) 46 (66.7)
肩膀 12 (20.7) 13 (18.8)
臀部 1 (1.7) 9 (13)
1 (1.7) 1 (1.5)
有创手术(开放或非腹腔镜),n (%) 24 (41.4) 41 (59.4) 0。
阿片类药片的数量一个规定,n (%) i =
< 11 20 (34.5) 18 (26.1)
11日至20日 24 (41.4) 29 (42)
21 - 30 11 (19) 16 (23.2)
> 30 3 (5.2) 6 (8.7)

一个阿片类药物相当于5毫克羟考酮。

讨论 主要研究结果

这项研究在移动患者参与和数据捕获的背景下有两个关键发现。首先,使用数字方法,术后患者即时参与和研究同意是可行的。其次,双向短信和移动调查的总体回复率没有显著差异。我们采用了一种直接面向患者的方法来获得移动同意书,以前瞻性地获取术后疼痛和疼痛管理的PROs。先前旨在了解手术后患者疼痛和处方阿片类药物使用情况的研究受到回顾性设计、电话或纸质调查以及回忆偏倚的限制[ 19 22 27]。我们在卫生系统内合作开发了一种方法,使临床提供者不必在术前就诊时获得书面同意,并在手术后通过短信与患者联系。这种移动同意流程可以进一步研究,以减少面对面的时间,允许研究人员将重要的研究和其他患者信息联系起来,并为患者提供选择退出的能力。

其次,用于获取患者报告数据的方法和方法可能不会显著影响初始反应率和总体完成率。患者使用数字技术和移动应用程序的方式不断改变[ 28]。这项研究开始分析直接面向患者的方法,获取患者报告的数据[ 29]。这些早期结果表明,移动方法可用于吸引术后患者,并可能为吸引更大的患者群体提供可扩展的方法。传统的纸质调查依赖于邮件服务,可能会导致时间延迟和回忆偏差,而数字方法允许患者立即做出反应[ 30.]。虽然没有统计学上的显著性,但我们发现,接受更多侵入性手术(即开放手术和非腹腔镜手术)或任何髋关节手术的患者更有可能做出反应并保持参与。这表明,随着越来越多的手术成为门诊,越来越多的康复是基于家庭,提供量身定制的内容和信息是有机会的。最终,我们描述了患者手术后几周内相似且一致的完成率。

限制

本研究有局限性。首先,研究和数据收集是在一个单一的学术医疗中心进行的,因此该研究不具有普遍性。其次,选择偏差可能存在,因为患者需要有一个移动设备,并选择通过移动调查或双向短信系统回答问题。那些接受移动链接到调查的患者必须有智能手机,并且可能代表一个选定的人群。第三,患者正在接受选择性门诊手术,可能代表的人群不能推广到所有手术。这项研究比较了两种被迅速采用的技术;它没有直接将这些方法与传统上使用的纸质方法进行比较。

结论

本研究证明了在骨科手术后使用两种患者参与方法捕获PRO的早期可行性。研究结果表明,双向短信和收集PRO数据的移动调查之间没有重大差异。在日益数字化的时代,临床医生和研究人员可以使用数字调查作为快速收集PROs的工具,这可以为研究和学习型卫生系统提供信息。未来的研究将需要调查更大规模的项目和手术环境之外更广泛人群的普遍性。

CONSORT电子健康检查表(v1.6.1)。

缩写

patient-reported结果

这项工作得到了美国食品和药物管理局(合同号HHSF223201810209C2)和宾夕法尼亚大学健康激励和行为经济学中心(授权UL1TR001878)的支持。

我们要感谢骨科和运动医学部。

AKA和MKD研究了文献并构思了这项研究。ZSA、JH、FS、RX、DAR和ES参与了方案制定、获得伦理批准、患者招募和数据分析。阿卡写了手稿的初稿。所有作者都审阅和编辑了稿件,并批准了稿件的最终版本。MKD, ZSA和AKA是担保人。

没有宣布。

奥尔森 l 恩河 D 麦金尼斯 JM 学习型医疗保健系统:研讨会总结 美国医学研究所循证医学圆桌会议 2007 学习卫生系统讲习班 2007 华盛顿特区 华盛顿(特区) 国家科学院出版社(美国) 10.17226/11903 关于学习卫生系统 医疗保健研究和质量机构 2019-04-09 http://www.ahrq.gov/learning-health-systems/about.html 免费的 C 骑士 R 罗伯逊 年代 惠塔克 R 爱德华兹 P W 罗杰斯 一个 凯恩斯 J Kenward 毫克 罗伯茨 通过手机短信提供戒烟支持(txt2stop):一项单盲、随机试验 《柳叶刀》 2011 07 2 378 9785 49 55 10.1016 / s0140 60701 - 0 - 6736 (11) 21722952 s0140 60701 - 0 - 6736 (11) PMC3143315 Basch E 患者报告的结果-利用患者的声音来改善临床护理 [英]医学 2017 01 12 376 2 105 108 10.1056 / NEJMp1611252 28076708 Basch E 交易 Dueck 交流 谢尔 克丽丝 毫克 hudi C 施拉格 D 一项评估常规癌症治疗期间症状监测患者报告结果的试验的总生存结果 《美国医学会杂志》 2017 12 11 318 2 197 198 10.1001 / jama.2017.7156 28586821 2630810 PMC5817466 Basch E 交易 克丽丝 毫克 谢尔 hudi CA Sabbatini P Rogak l 班尼特 AV Dueck 交流 阿特金森 TM 摩根富林明 却越战越勇 D l Barz 一个 Novotny P Fruscione 斯隆管理学院 晶澳 施拉格 D 在常规癌症治疗期间,症状监测与患者报告的结果:一项随机对照试验 J .临床肿瘤学 2016 02 20. 34 6 557 65 10.1200 / JCO.2015.63.0830 26644527 JCO.2015.63.0830 PMC4872028 美国移动设备所有权和采用的人口统计数据 皮尤研究中心 2019-08-27 https://www.pewinternet.org/fact-sheet/mobile/ 美国人和短信 皮尤研究中心 2019-01-28 http://www.pewinternet.org/2011/09/19/americans-and-text-messaging/ 伯恩斯坦 DN 恐惧 K Mesfin 一个 Hammert WC 连指手套 DJ Rubery PT Baumhauer 摩根富林明 患者报告的结果在骨科门诊就诊期间使用改善患者体验 肌肉骨骼保健 2019 03 17 1 120 125 10.1002 / msc.1379 30615249 卡尔弗特 乔丹 奥康纳 DJ Basch 新兴市场 在现实世界的证据中利用患者的声音:患者报告结果的重要作用 Nat Rev药物发现 2019 09 18 10 731 732 10.1038 / d41573 - 019 - 00088 - 7 31570837 10.1038 / d41573 - 019 - 00088 - 7 NeCamp T 年代 弗兰克 E 沃尔顿 Ionides 埃尔 Y 特瓦芮 一个 Z 评估为医学实习生开发适应性移动健康干预措施的实时调节:微随机试验 J Med Internet Res 2020 03 31 22 3. e15033 10.2196/15033 32229469 v22i3e15033 PMC7157494 J Truong 艾尔 α 年代 沙阿 AA 人力 一个 Moukaddam N 使用基于智能手机的自我报告、父母评价和被动手机传感器数据跟踪和预测青少年抑郁症状:开发和可用性研究 JMIR健康 2020 01 24 7 1 e14045 10.2196/14045 32012072 v7i1e14045 PMC7007590 Rohani Faurholt-Jepsen 鹰与男孩 LV Bardram 从移动和可穿戴设备收集的客观行为特征与情感性障碍患者抑郁情绪症状的相关性:系统综述 JMIR mHealth uHealth 2018 08 13 6 8 e165 10.2196 / mhealth.9691 30104184 v6i8e165 PMC6111148 塔迦尔 J Kurup R 腊八粥 T K Thiagalingam 一个 罗杰斯 一个 伍德沃德 雷德芬 J 周润发 CK 手机短信对慢性病患者服药依从性的影响:一项荟萃分析 美国医学会实习医师 2016 03 176 3. 340 9 10.1001 / jamainternmed.2015.7667 26831740 2484905 范Onzenoort 山楂 Verberk WJ ·凯塞尔 克朗 AA Neef C 范德奎 de Leeuw PW 通过电子监测和药片计数同时评估轻中度高血压患者的药物依从性 我是Hypertens 2010 02 23 2 149 54 10.1038 / ajh.2009.207 19927136 ajh2009207 阿加瓦尔 一个 帕特尔 处方行为改变:临床医生拥抱数字和移动医疗的机遇和挑战 JMIR mHealth uHealth 2020 08 04 8 8 e17281 10.2196/17281 32749997 v8i8e17281 PMC7435609 Abdolkhani R 灰色的 K Borda 一个 DeSouza R 患者生成的健康数据管理和远程患者监测中的质量挑战 JAMIA开放 2019 12 2 4 471 478 10.1093 / jamiaopen / ooz036 32025644 ooz036 PMC6993998 阿希 穆勒 RW 沃尔普 公斤 医疗保健领域的自动悬停——观察超过5000小时 [英]医学 2012 07 05 367 1 1 3. 10.1056 / NEJMp1203869 22716935 Waljee 摩根富林明 l H 西尔斯 E 布鲁梅特写 C KC 普通上肢外科手术后阿片类镇痛药的使用:一项全国性、基于人群的研究 整形外科 2016 02 137 2 355 e 364 e 10.1097/01. prs.0000475788.52446.7b 26818326 00006534-201602000-00032 PMC5090259 对于董事会 CA Ubl DS 约斯特 KJ 懒散的女人 SC Mabry TM Gazelka Cima RR Habermann 海尔哥哥 一项前瞻性、多中心倡议旨在制定术后阿片类药物处方指南的结果 安杂志 2018 09 268 3. 457 468 10.1097 / SLA.0000000000002919 30004924 对于董事会 CA 安德森 党卫军 Ubl DS 汉森 KT Bergquist WJ 灰色的 RJ Gazelka Cima RR Habermann 海尔哥哥 选择性手术后阿片类药物的广泛变异和过度处方 安杂志 2017 10 266 4 564 573 10.1097 / SLA.0000000000002365 28697049 Bicket MC JJ 普罗诺弗斯特 PJ 亚历山大 GC CL 手术后常用的处方阿片类镇痛药:系统综述 JAMA杂志 2017 11 01 152 11 1066 1071 10.1001 / jamasurg.2017.0831 28768328 2644905 PMC5701659 Schwartzenberger J Presson 一个 莱尔 一个 奥法雷尔 一个 Tyser 基于“增大化现实”技术 门诊手部手术后患者报告结果的远程收集:电话、邮件和电子邮件的随机试验 手部外科医生 2017 09 42 9 693 699 10.1016 / j.jhsa.2017.05.002 28600107 s0363 - 5023 (16) 30896 - 6 阿加瓦尔 正义与发展党 D 阿里 Z Sennett B R Hemmons J 斯宾塞 E D Kleinman R Lacko H 霍兰 一个 杜利 休谟 E 梅塔 年代 戴尔嘎多 使用自动短信系统的普通骨科和泌尿外科手术后患者报告的阿片类药物消耗和疼痛强度 JAMA网络公开赛 2021 03 01 4 3. e213243 10.1001 / jamanetworkopen.2021.3243 33764425 2777882 PMC7994954 阿加瓦尔 正义与发展党 阿里 z Sennett B R Hemmons J 斯宾塞 E Lacko H 休谟 E 梅塔 年代 戴尔嘎多 告知术后阿片类药物处方的自动短信程序 NEJM的催化剂 2021 02 17 2 3. 一个 10.1056 / cat.20.0440 计算阿片类药物的每日总剂量以获得更安全的剂量 疾病控制和预防中心 2021 02 17 2022-03-11 https://www.cdc.gov/drugoverdose/pdf/calculating_total_daily_dose-a.pdf 克莱默 JD 梅塔 V DH 魏因赖希 减少过量阿片类药物处方对急性术后疼痛 美国医学会耳鼻喉头颈外科杂志 2020 03 01 146 3. 228 230 10.1001 / jamaoto.2019.4209 31917416 2758634 荷兰人 卡尔 BG 几乎完美的吗?Covid-19远程医疗 [英]医学 2020 04 30. 382 18 1679 1681 10.1056 / NEJMp2003539 32160451 摩根 非盟 Balachandran D COVID -19患者远程监测:首批3000名患者的设计、实施和结果 NEJM的催化剂 2020 一个 霍华德 R 弗莱 B Gunaseelan V J Waljee J 布鲁梅特写 C 坎贝尔 D Seese E Englesbe Vu J 密歇根州手术后阿片类药物处方与阿片类药物消费的关联 JAMA杂志 2019 01 01 154 1 e184234 10.1001 / jamasurg.2018.4234 30422239 2712855 PMC6439853
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