在社区诊所接受护理的西班牙语占主导地位的拉丁美洲成年人的在线健康信息寻求和电子健康素养:试点随机对照试验数据的二次分析

简介

如今，人们可以在网上获取越来越多的健康信息[1，2］．因此，在线健康信息(OHI)现在在医疗保健互动和对患者和护理人员的健康教育中变得司空见惯[3.-5］．这些发展对患者提出了更高的要求，要求他们能够寻求、获得和破译OHI，以进行健康和疾病管理[6-9］．如果目标用户需要额外的培训和技能才能有效地使用这些资源，电子健康工具就没有什么价值。这些技能被称为"电子卫生素养"，包括一个多方面的动态结构，包括以前和当前的技术使用情况、人口和认知状况以及与健康有关的生活质量[9，10］．

越来越多的证据证明，电子健康有望促进积极的健康行为改变、自我效能和知识获取[11-13］．

认识到卫生信息获取的重要性，美国卫生与公众服务部在2010年制定了卫生传播(HC)和卫生信息技术(HIT)目标，作为健康人倡议的一部分。今天，《2030年健康人民》提出了HC和HIT目标，旨在加强在公共卫生领域使用健康倡议，包括以下内容:(1)"提高能够查看、下载和发送其电子健康信息的人数比例" [14]和(2)“提高认为自己的在线医疗记录易于理解的人数比例”[15］．

获得健康保险的机会在人口中分布不均匀，这可能加剧健康和保健方面的差距[16，17］．

在美国增长最快的拉丁裔成年人中，72%的人在使用互联网[18］．然而，在50岁至64岁的西班牙语为主的拉丁裔成年人中，互联网使用率下降至67%，65岁及以上的人中只有42%使用互联网。19］．由于存在差异，有必要了解50至75岁的SD拉丁美洲成年人目前的OHI和电子健康素养水平，但这方面的知识不足。

此外，在拉丁裔成年人中，癌症仍然是导致死亡的主要原因，占总死亡人数的21% [8，20.，21］．具体来说，结直肠癌(CRC)是拉丁美洲成年人癌症死亡的第三大原因[21］．

预防性健康模型(PHM)是一个概念性框架，旨在解释健康信念与CRC筛查之间的关系[22］．具体来说，在CRC筛查文献中，有26个项目测量了7个PHM结构。PHM结构包括显著性和一致性、感知易感性、自我效能、反应效能、癌症担忧、社会影响和宗教信仰[23］．这些问题采用李克特5分制进行评估，范围从1(非常不同意)到5(非常同意)[22，24-26］．这些分量表的信度和效度已在以前得到证明[22，24-26］．显著性和一致性分量表衡量一个人对CRC筛查重要且在生活中有意义的信念。感知易感性分量表评估一个人被诊断为CRC的感知风险。自我效能子量表衡量的是一个人是否能够完成粪便免疫化学测试(FIT)收集所需的步骤。反应效能子量表衡量的是CRC筛查有利于早期发现和预防CRC的信念。癌症担忧子量表衡量了人们对CRC筛查结果异常的担忧程度。社会影响子量表评估重要他人(如家庭成员、朋友和个人的医疗保健提供者)希望个人完成CRC筛查的看法。宗教信仰分量表评估一个人在做出健康决定时依赖宗教信仰的程度。因此，在需要了解50至75岁的SD拉丁美洲成年人当前的OHI和电子健康素养水平时，探索这些与这一未充分研究人群的PHM结构之间的关系也很有意义。先前的研究表明，社会人口学和PHM结构，如较高的社会影响力和宗教信仰，与英语偏好个体较低的健康素养相关[27，28］．相比之下，癌症忧虑和宗教信仰较低[29]与理解书面健康信息的适当健康素养相关，而在50至75岁的SD拉丁裔成年人中，较高的教育程度与填写健康表格的适当健康素养显著相关[29］．然而，社会人口学变量和PHM结构如何影响SD拉丁美洲成年人的OHI寻求或电子健康素养尚不清楚。

因此，本研究的目的是:(1)描述在SD拉丁美洲成年人中寻求OHI和电子健康素养的流行程度;(2)分别研究社会人口学特征、PHM结构、寻求OHI和电子健康素养之间的初步联系。

为了达到我们的研究目的，我们提出了以下四个研究问题:

1. 研究问题1 (RQ1): SD拉丁裔成年人在多大程度上使用互联网来定位OHI?
2. 研究问题2 (RQ2):如何描述寻求OHI的SD拉丁裔成年人自我报告的电子健康素养水平?
3. 研究问题3 (RQ3):哪些社会人口学特征和PHM结构与SD拉丁裔成年人寻求OHI有关?
4. 研究问题4 (RQ4):在寻求OHI的SD拉丁裔成年人中，什么社会人口学特征和PHM结构与电子健康素养初步相关?

总之，本研究调查了多元未充分研究人群(即SD拉丁裔成年人)中的OHI和电子健康素养。此外，该研究通过文献中的创新检查，初步探讨了社会人口学特征、PHM构建、OHI寻求和电子健康素养之间可能存在的联系。

方法

概述

本报告的数据是作为一项更大的试点随机对照试验的一部分收集的——拉丁裔结直肠癌意识、研究、教育和筛查(拉丁裔CARES)——该试验通过提供教育和FIT来促进CRC筛查。这项试点研究旨在评估西班牙语、低文化水平、有文化针对性的干预措施(即光电vella和DVD)加上FIT的可行性和影响，并将其与疾病控制和预防中心开发的标准西班牙语小册子加上FIT进行比较。值得注意的是，招募是在佛罗里达州西南部联邦合格健康中心(FQHC)的两个参与诊所进行的。FQHC站点位于农业农场工人社区的中心，每年为大量(即约5000名)年龄在50至75岁的医疗服务不足的患者提供服务，其中大多数是来自不同国籍的拉丁裔，其中包括农场工人[30.］．详细的方法在先前的出版物中提供，这些出版物传达了拉丁裔CARES研究的主要结果[29-31］．

在基线访谈和随机分组前获得参与者同意。合资格的参加者(1)在两间参与的FQHC诊所接受治疗;(2)年龄在50 ~ 75岁之间;(3)自认为是拉丁裔;(4)能够读、说和理解西班牙语;(5)更愿意接受西班牙语的卫生信息;(6)目前没有按照CRC筛查指南更新(即从未筛查过或以前筛查过但现在已经过期);(7)存在结直肠癌的平均风险。

道德的考虑

南佛罗里达大学机构审查委员会批准了这项研究。MCC-17665)。研究程序按照《赫尔辛基宣言》进行。在入组期间，参与者提供了参与研究的知情同意。

措施

研究评估包括被翻译成西班牙语的有效措施，并使用以下既定程序对文化相关性进行改进。我们的研究团队包括三名双语(即英语和西班牙语流利)研究人员和一个双语(即英语和西班牙语流利)社区顾问委员会。应用布里斯林方法[32]，测量结果首先由双语研究协调员翻译成西班牙语，然后由第二个双语研究团队成员反向翻译。任何差异由第三个双语研究小组成员仲裁。使用学习者验证方法在社区成员中预先测试项目[33，34];在与社区顾问委员会协商后，为了文化的相关性和理解，进一步完善了它们。基线项目在访谈时由双语(即英语和西班牙语)研究协调员管理。为了尽量减少读写障碍，所有的问题都被大声朗读给所有参与者听。

网上健康资讯搜寻

皮尤研究中心(Pew Research Center) [8]并用于先前针对拉丁裔成年人的OHI行为研究[4，35，评估了ohi的使用情况:“您以前是否亲自在互联网/在线上为自己或他人搜索过健康信息?例如，(你)是否在谷歌/Yahoo上搜索过有关高血压、健康食谱或有效锻炼的信息?”回答选项是“是”或“否”。

电子健康素养

电子健康素养仅在报告参与OHI寻求的参与者中进行评估。因此，接受电子卫生素养评估的参与者人数低于对其他措施作出反应的参与者人数。西班牙文翻译的电子卫生素养量表(eHEALS) [9，36用于评估电子健康素养，包括发现、评估和将OHI应用于健康问题的知识、舒适度和感知技能。eHEALS [9]由李克特5分制的8个项目组成，从1(非常不同意)到5(非常同意)，旨在反映个人对其在使用电子健康信息方面的知识和技能的看法[9，37］．最终结果是所有项目的总和，范围从8到40，得分越高反映电子卫生素养水平越高。eHEALS的有效性和可靠性已在各种健康状况中得到证明[38，39]，年龄[40-42]，以及语言[43]，包括西班牙文[36］．根据对类似目标人群的其他研究，高电子卫生素养的截止日期为26 [10，38，44-48］．因此，为了保持术语与文献的一致性，本研究将高自我感知的电子健康素养定义为eHEALS得分等于或大于26(满分40分)，将低自我感知的电子健康素养定义为eHEALS得分小于26 [10，38，44-48］．

社会人口特征

评估的社会人口学变量包括年龄、性别、种族和民族、婚姻状况、教育程度、健康保险状况、就业状况和收入。此外，由于先前文献中的汇总数据掩盖了拉丁裔人群的巨大异质性，我们评估了父母在外国出生的身份和参与者在外国出生的身份;如果是在国外出生，还会评估原籍国和在美国居住的年限[30.］．

预防性健康模型变量

本研究评估了PHM的7个结构，使用了先前CRC研究中引用的26个项目[24，25，27，28，30.，49-52］．对于评估PHM结构的每个项目，回答选项基于李克特5分制，范围从1(非常不同意)到5(非常同意)。四个项目评估了显著性和一致性，或认为执行健康行为与他们关于如何保护和保持健康的信念是一致的[24-26，29，30.，49，50］．三个项目评估了感知易感性，或一个人感知的发生CRC或结肠息肉的个人风险[24，25，30.，49］．两项评估了癌症担忧，或一个人担心完成CRC筛查将揭示健康问题[24，26，29，30.，49，50，53］．

有两个项目衡量了反应效果，即采取某种行为将有效减少疾病威胁的信念[24，29，30.，49，50］．四个项目衡量了社会影响，或家庭成员、医生或卫生专业人员对个人遵守CRC筛查意愿的影响[24，26，29，30.，49，50］．五个项目评估了宗教信仰，或宗教信仰可能影响医疗决策的程度，如CRC筛查[29，30.，51，54］．六项测试使用FIT测试的自我效能，或完成FIT测试的态度和信心[24-26，29，30.，49，55］．对于每个结构，参与者报告的相应项目的分数被加在一起;采用构造总分进行分析。

统计分析

社会人口学特征和PHM结构采用描述性统计进行总结。每个研究问题的评估细节将在以下四个部分进行讨论。

研究问题1

RQ1如下:SD拉丁裔成年人在多大程度上使用互联网来定位OHI?采用描述性统计方法对OHI寻求进行表征。

研究问题2

RQ2如下:在寻求OHI的SD拉丁裔成年人中，如何描述自我报告的电子健康素养水平?使用描述性统计对电子卫生素养进行了描述。

研究问题3

RQ3如下所示:哪些社会人口学特征和PHM结构与SD拉丁裔成年人寻求OHI相关?进行单因素logistic回归分析，以检验与寻求OHI相关的潜在社会人口学和PHM结构。所有研究参与者(N=76)的数据均可用于本研究。在这些分析中，我们将“亲自在网上为自己或他人查找健康信息”一项的回答编码为二进制结果。性别、保险状况、就业状况、婚姻状况、年龄、年收入、教育程度、感知显著性、感知易感性、反应效能、癌症担忧、社会影响、宗教信仰和FIT筛查的自我效能被视为自变量，参与者是否为自己或他人寻求OHI(是或否反应)被视为因变量。

研究问题4

RQ4如下:在寻求OHI的SD拉丁裔成年人中，哪些社会人口学特征和PHM结构与电子健康素养初步相关?利用线性回归进行单变量分析，以检查与电子健康素养相关的潜在社会人口学特征和PHM结构(即eHEALS评分)。电子健康素养结局评分被视为一个连续结局，范围从8到40。在本研究中，数据仅来自寻求OHI的患者(22/ 77,29%)。以性别、保险状况、就业状况、婚姻状况、年龄、年收入、教育程度、感知显著性、感知易感性、反应效能、癌症担忧、社会影响、宗教信仰、FIT筛查自我效能为自变量，以eHEALS评分为因变量。由于样本量的限制，本次勘探动力不足;因此，我们的目标是提供合理可靠的估计，以指导未来更大的、适当动力的研究的设计。

一般分析

分析使用SAS (version 9.4 [TS1M6];SAS研究所)。一个P值小于0.05被认为有统计学意义。值得注意的是，分析是探索性的，而不是决定性的推论解释。

结果

样本特征

社会人口学特征描述于表1在Gwede等人的主要报道结果中[30.］．总共有67%(51/76)的参与者是女性。参与者的平均年龄为57.2岁(SD 6.0)(范围50-74岁)。总共有62%(47/76)的参与者报告没有完成高中学业。此外，41%(31/76)的受访者称自己处于失业状态，年收入低于1万美元。此外，75%(57/76)的参与者缺乏健康保险。总的来说，93%(71/76)的参与者报告在美国以外出生。在美国以外出生的人中，大多数人(49/ 71,69%)称墨西哥是他们的出生地。此外，在美国以外出生的人中，报告的在美国居住的平均时间为23.4年(标准差10.9年)(范围2-56年)。

主要发现

拉美裔成年人使用互联网定位OHI的程度(RQ1)

所有参与者(N=76)都回答了评估自己或他人寻求个人OHI的项目。共有71%(54/76)的参与者表示，他们没有亲自为自己或他人寻求职业健康保险(表1)，而其余29%(22/76)的受访者表示曾亲自为自己或他人查询职业健康保险信息。

SD拉丁美洲成年人自我报告的电子健康素养水平的变异性(RQ2)

使用eHEALS对电子健康素养的评估仅针对那些回答为自己或他人寻求过OHI的人(22/ 77,29%)。在这些个体中，平均eHEALS评分为29.7 (SD 6.6;范围15 - 40)。总体而言，27%(6/22)寻求OHI的参与者eHEALS评分低于26，表明这些参与者属于低电子健康素养类别。

对八项eheals的回答频率-注意，只有22名参与者完成了这一量表，因为他们寻求ohi图1．赞同度最高的项目是“我知道如何使用我在互联网上找到的健康资源来帮助我”，91%(20/22)的eHEALS受访者自我报告轻度同意或强烈同意。一致程度最低的项目是“我对使用互联网信息做出健康决定感到自信”，45%(10/22)的eHEALS受访者自我报告不确定、轻度不同意或强烈不同意。

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社会人口学和PHM结构与SD拉丁裔成年人寻求OHI相关(RQ3)

对76名参与者的数据进行单因素logistic回归分析，以检验社会人口学变量、PHM结构和寻求OHI的可能性之间的初步关联。只有受教育程度与OHI寻求显著相关(表2)．较高的教育程度与寻求OHI的可能性增加显著相关(优势比17.4,95% CI 2.0-150.7;P= .009)。就业状况接近显著性(P= . 07)。PHM健康信念与OHI无显著相关性。logistic回归模型有统计学意义(χ²₁₄= 60.3,P<措施)。模型解释了81.9% (NagelkerkeR²的方差，并正确分类90.0%的病例。敏感性85.7%，特异性91.8%，阳性预测值81.8%，阴性预测值93.8%。

拉丁裔SD成人电子健康素养相关的社会人口学和PHM结构(RQ4)

使用线性回归完成单变量分析，以检查eHEALS评分、社会人口学变量和PHM结构之间的初步关联。FIT筛查的更高自我效能感与更高的eHEALS评分显著相关(即，电子健康素养;β=1.20, 95% ci 0.14-2.26;P= .02点)。表3报告回归系数和标准误差。最佳拟合模型与eHEALS评分显著相关(F_1、20= 5.53,P= .02点;调整R²= 0.18)。

讨论

主要研究结果

ohhi在医疗保健互动和对患者和护理人员的健康教育中已变得越来越常见[3.-5］．然而，更重视电子卫生可能对电子卫生知识有限的群体产生不成比例的影响。《2030年人人健康》延续了2010年开始的国家努力，认识到HC和HIT的重要性，以支持更好的沟通、护理和成果，实现卫生公平[56］．文献中缺乏关于SD拉丁美洲成年人寻求OHI和电子健康素养相关因素(如社会人口学特征和健康信念)的信息。

在这项研究中，近四分之三(54/ 77,71%)的参与者报告没有亲自为自己或他人寻求OHI。在接受电子卫生素养评估的人群中(22/ 77,29%)，近三分之一(6/ 22,27%)的eHEALS评分低于26，表明自我感知的电子卫生素养较低。在这项研究中，初步研究结果表明，较高的教育程度与寻求OHI的可能性增加有关。虽然需要进一步的研究来确认方向性，但在SD拉丁裔成年人中，高等教育程度与寻求OHI之间的这种联系与之前在英语人群中进行的OHI行为的研究结果是一致的[57，58］．具体来说，Jacobs等人[58]强调在传播卫生信息方面严重依赖电子技术可能会增加进一步存在卫生差距的可能性;研究表明，有必要采取干预措施，并集中精力开展培训和服务，根据患者的学习方式及其文化和人口特征来提高互联网自我效能感，以缩小这种数字差异。

这项研究是在SD拉丁裔成年人中进行的，其中大多数人出生在美国以外的地方，这与偏爱英语的参与者中进行的研究有很大的不同[57，58］．我们的努力是初步的，因此，还需要进一步的研究来探索教育程度与喜欢非英语语言的不同群体和刚到美国的群体之间寻求OHI的关系。有趣的是，在我们对寻求职业健康保险行为相关因素的探索中，有很高比例的个体没有寻求职业健康保险(54/ 77,71%)。由于美国对电子卫生资源的依赖继续得到重视，这种寻求OHI的缺乏可能不成比例地影响SD拉丁裔成年人[3.-5]和global [59］．事实上，我们的努力被谨慎地解释，但我们的数据标志着一个及时的机会来检查阻止50至75岁的SD拉丁美洲成年人寻求ohi行为的原因，以及干预研究的潜力。因此，在认识到这一区别后，对文化和语言的考虑是未来研究缺乏OHI寻求原因的肥沃领域(例如，学习风格和偏好，西班牙语计算机资源、知识和技术技能(如搜索策略等)的可用性和可获得性)。考虑到文化因素，先前关于OHI行为的研究表明，以英语为主导的年轻一代拉丁裔和西班牙裔可能是年长一代SD拉丁裔成年人的OHI经纪人[4，35，60］．因此，是否可以通过代际共同学习的方式促进OHI的寻求是未来探索的方向。在一项研究中，研究了喜欢英语的不同种族的老年人之间的数字健康差异[61，研究人员提出了消除这一数字鸿沟的重要步骤，包括基于接受健康信息偏好的文化适应。研究发现，在使用互联网的过程中进行个人指导，并协助使用新的数字设备，有助于老年人养成使用互联网的日常习惯[62］．然而，这些结果是否可能在50至75岁的SD拉丁美洲成年人中复制仍有待研究。此外，文献表明，智能手机的拥有率与种族或民族没有统计学上的显著差异。63]并且是所有拉丁裔成年人使用互联网的主要来源[63］．因此，研究利用智能手机干预促进SD拉丁美洲成年人寻求OHI的潜力值得注意。此外，除了在保健中心为服务不足的人群提供服务外[64]，社区图书馆提供了另一种与不同社区成员互动的潜在途径[65］．

在我们的研究中，探索性发现表明，较高的电子健康素养与较高的FIT筛查自我效能初步相关(β=1.20, 95% ci 0.14-2.26;P=.02)。这一初步发现表明进一步调查是有必要的。未来的深入检查是必要的，以确定关联的方向性。在这项研究之前，文献没有具体说明关于检查CRC筛查的电子健康素养和自我效能的发现。Park等人的努力[66]传达了更高水平的电子健康素养与更大信心在寻求在线癌症信息之间的联系。然而，这项研究是在说英语的参与者中完成的;重要的是，Park等人研究的“信心”[66不同于我们通过PHM获得的“自我效能感”。

这项初步研究传达了有希望的结果，表明电子健康素养的提高可能与FIT CRC筛查自我效能的提高有关。虽然这项研究的结果必须在更大的样本中得到重复，但这些发现是令人鼓舞的，并在表明电子卫生扫盲技能发展可能有益于CRC筛查的自我效能方面迈出了重要的小指导步骤。未来有必要进行适当的研究，以检查电子卫生扫盲培训和建立CRC筛查的自我效能是否最终会影响CRC筛查的采用。

局限性和优势

这项研究有一些局限性和优势需要承认。首先，这项研究是在一个小型试点试验的背景下进行的，推理分析的动力不足。因此，我们的研究结果应谨慎解释，并呼吁在SD拉丁美洲个体的更大样本中进行进一步研究。其次，这项研究没有评估互联网的使用情况，也没有评估寻求OHI的障碍，这限制了潜在的发现。第三，拉丁裔是许多来自不同背景的美国人的共同种族，而且肯定不是一个单一的群体。拉丁裔成年人的特征因地区而异。在这项研究中，参与者交流了他们的拉丁裔种族，大多数是墨西哥血统，因此可能限制了普遍性。然而，代表10个不同拉丁美洲国家的样本为招募来自不同背景的拉丁裔成年人进行未来研究的可行性提供了初步证据。

影响

这里有几个需要考虑和承认的含义。首先，为实现《2030年健康人健康HC和HIT目标》，有必要扩大研究工作，以突出和解决ohhi行为的障碍，并利用促进因素;增加互联网接入也是必要的。其次，促进电子卫生素养的未来干预研究应审查和考虑文化背景和语言如何影响获取、医疗保健使用、电子卫生资源的成功使用和行为改变。最后，本研究提供的初步结果表明，有必要进一步研究促进ohi寻求行为和电子健康素养培训，这可能会影响CRC自我效能，并最终影响CRC筛查行为。然而，在对实践产生明确的影响之前，还需要更大规模的研究来证实这些发现。

结论

这项初步研究增加了一个非常小的证据基础，并且是第一个在SD拉丁美洲成年人的PHM背景下对OHI寻求和电子健康素养进行评估和分析的结果。在我们的研究中，很大比例的拉丁裔SD参与者没有为自己或他人寻求职业健康保险，从而限制了他们获得有益资源的机会。鉴于在保健方面越来越多地使用和依赖技术，仍需进一步研究阻止寻求职业健康保险的因素。此外，还需要资源来提高SD拉丁美洲成年人的电子保健知识水平。我们的研究传达了初步证据，即在CRC筛查自我效能感较高的人群中，电子健康素养较高。未来有必要进行适当的研究，以进一步研究这一初步发现。此外，未来研究应该研究的下一个合乎逻辑的步骤是，电子健康素养培训和建立CRC筛查的自我效能感是否可以增加CRC筛查的采用。