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酒精使用障碍(AUD)是世界范围内一个重要的公共卫生问题。在美国,饮酒是导致死亡的主要原因,对个人和社会都有重大的负面影响。治疗后复发是常见的,在早期恢复期间改善酒精预后的辅助干预方法仍然至关重要。侧重于增加体力活动(PA)的干预措施可能改善AUD治疗结果。鉴于智能手机和活动追踪器的普及,将该技术集成到移动应用程序中可能是提高AUD患者PA的可行、可接受和可扩展的方法。
本研究旨在测试Fit&Sober为AUD患者开发的应用程序。该应用程序的目标是促进对PA参与情况和日常情绪和酒精渴望的自我监测,提高PA对情绪和渴望的直接益处的认识,鼓励设置和调整PA目标,提供资源和增加知识以增加PA,并作为预防酒精复发策略的资源。
为了对Fit&Sober应用程序进行初步测试,我们对早期恢复的AUD患者进行了一项开放的试点试验(N=22;13/22, 59%为女性;平均年龄43.6岁,标准差11.6岁)。在入院时,参与者在过去3个月中有72%的时间饮酒,平均每天饮酒9杯。Fit&Sober应用程序在AUD患者早期恢复期间的可行性和可接受程度进行了检查。在使用app 12周后,研究人员还检查了饮酒量、PA、焦虑、抑郁、酒精渴望和生活质量的变化。
参与者报告了对Fit&Sober应用程序的高满意度。应用程序元数据表明,在干预结束时,参与者仍在每周使用该应用程序约2.5天。前后分析显示,对PA的增加有小到中等的影响,从基线时的平均每天5784步(SD 2511)增加到12周时的每天7236步(SD 3130) (Cohen
Fit&Sober应用程序是提高AUD患者早期康复期PA的可接受和可行的方法。未来的随机对照试验是必要的,以确定Fit&Sober应用程序对PA的长期维持、辅助心理健康和酒精结果的疗效。如果Fit&Sober应用程序的功效能够被证实,AUD患者将有一个有价值的传统酒精治疗的辅助,可以在任何环境和任何时间进行,从而改善这一人群的整体健康和福祉。
ClinicalTrials.gov NCT02958280;https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02958280
酒精使用障碍是一个对个人和社会都有重大负面影响的公共卫生问题[
在过去的20年里,体育锻炼已经成为酒精治疗的辅助干预手段。有许多生物学机制可以解释运动对酒精治疗结果的潜在影响。例如,运动可以使AUD患者中中断的多巴胺能信号正常化[
由于这些潜在的机制,针对AUD患者的身体活动(PA)干预措施的开发和测试受到了越来越多的关注。事实上,这项研究已经证明,在AUD早期恢复期间增加PA是有益的,原因有很多。首先,接受AUD治疗的患者表达了对增加PA的强烈兴趣,以帮助支持他们的康复[
虽然先前的研究将PA作为AUD治疗的干预方法,但在心肺和心理功能方面显示出有希望的结果,在少数情况下,酒精结果[
使用活动监测器和智能手机等技术来支持PA干预有许多优点。例如,自我监测PA是提高PA最有效的策略之一[
虽然有许多基于智能手机的PA应用程序可用,但很少有理论上知情或经过实证评估的应用程序[
这项研究的目的是确定最近为AUD患者开发的PA智能手机应用程序Fit&Sober的可行性和可接受性。为此,我们进行了一项公开试验,Fit&Sober应用程序在一小部分早期恢复的AUD患者(N=22)中进行了12周的试点测试。在开发Fit&Sober应用程序的过程中所进行的形成工作的细节可在Abrantes等人的研究中获得[
酒精和药物部分(ADP)住院治疗项目每天上午9点至下午3点30分。ADP是一个以禁欲为基础的,预防复发的计划,专注于提高清醒的认知行为技能。患者参加日常团体和个体化治疗,接受药物管理,出院后制定善后计划。住院时间从5天到10天不等。在接受治疗时,对患者的医疗记录进行筛选,并向符合研究标准的患者提供有关研究的简要信息。感兴趣的参与者接受了简短的筛选(5-10分钟),以确定他们的PA水平和智能手机拥有量。如果符合条件,参与者被安排在第二天进行更全面的基线评估(大约90分钟)。获得知情同意,并在基线预约时进行评估以确认合格性。研究医师回顾了患者的病史和部分住院期间进行的常规体检结果。在获得体检许可后,参与者被纳入公开试点试验,并安排参加应用程序入门课程。 All procedures were performed within 5 to 10 days of partial hospitalization. Participants were contacted at 2, 6, and 12 weeks after discharge from ADP hospitalization to provide feedback on their use of the Fit&Sober app and to complete clinical outcome measures (at 12 weeks only).
本研究的纳入和排除标准载于
2017年12月至2018年6月,美国东北部地区一项ADP住院计划的48名患者接受了研究资格筛选。其中,42%(20/48)的参与者由于以下原因不符合资格标准:他们过于活跃(11/ 20,55%),没有智能手机(6/ 20,30%),在过去6个月内被诊断为躁狂发作(1/ 20,5%),被诊断为中度或重度物质使用障碍(1/ 20,5%),或未被医学证明(1/ 20,5%)。此外,8%(4/48)的参与者拒绝参与,4%(2/48)的参与者没有完成所有基线程序,剩下22名完全符合条件的参与者参加了研究。
年龄在18至65岁之间
符合精神疾病诊断与统计手册(DSM)第五版,酒精使用障碍的标准,由DSM-患者版的结构化临床访谈评估
报告身体活动较少(例如,在过去6个月里,每周中等强度的运动少于90分钟)
从事酒精治疗
拥有一部智能手机
来自当前中度-重度物质使用障碍(尼古丁除外)、厌食症、神经性贪食症或狂躁症的病历回顾的临床诊断
有精神病史或目前有精神病症状
目前有自杀或杀人倾向
身体或医疗问题,不允许安全参加中等强度的体育活动
目前怀孕或表示有意在未来12周内怀孕
在涉及人类参与者的研究中执行的所有程序都符合美国罗德岛普罗维登斯巴特勒医院机构审查委员会的道德标准(1604-003号议定书)。研究中所有参与者均知情同意。这项研究在ClinicalTrials.gov网站注册(NCT02958280)。
为了准备应用程序介绍环节,研究人员将Fit&Sober和Fitbit应用程序下载到参与者的智能手机上。培训由一名博士级研究临床医生进行,持续约30至40分钟。它包括关于在早期恢复期间增加PA的简要建议,提供了Fit&Sober应用程序组件的概述和攻略,并将手腕上的Fitbit设备(Charge HR)连接到Fit&Sober应用程序。简要建议为参与者提供了关于PA的公共卫生指南、PA对身心健康的好处以及清醒、开始策略和逐步增加PA的指导。然后,参与者在Fit&Sober应用程序的设置中进行指导,包括输入他们的清醒日期,选择关于在早期恢复期间增加PA的原因的价值观驱动陈述(例如,“体育锻炼将帮助我保持清醒”),对PA和恢复的社会支持名称,输入初始PA目标(即每天步数和每周PA分钟),以及当前情绪和酒精渴望的评级。最后,在参与者的允许下,他们的Fitbit账户连接到Fit&Sober应用程序,这样他们的PA数据就会迁移到Fit&Sober应用程序,并在Fit&Sober应用程序的仪表板上实时绘制PA图表。参与者被要求在接下来的12周内每天使用Fit&Sober应用程序。
Fit&Sober应用程序的开发受到社会认知理论的指导。
因此,Fit&Sober应用程序被设计为一个易于使用的工具,以帮助患者早期酒精康复,并通过增加对PA的参与来改善治疗结果。为此,在应用程序中提供了以下功能:(1)实时图形化显示每日进展到每天一步的目标和每周进展到每周分钟的PA;(2)个性化的、基于价值观的信息,说明在早期恢复期间参与PA的原因,每次用户打开应用程序时都会刷新这些信息;(3)检测到在早晨和服用PA后输入情绪和渴望评级的每日通知,然后图形化地显示在仪表板上,以反映服用PA后情绪和渴望的变化;(4)在需要时,能够直接从应用程序联系PA和恢复的社会支持(例如,发送SMS文本消息);(5)通过输入邮政编码查找当地社区PA资源的能力;(6)预防酗酒复发的资源,包括控制渴望的策略,戒酒匿名者网站上的会议查找器链接,并通过短信或电话向他们确定的支持网络随时获得清醒支持;以及(7)仪表盘视图的总天数清醒,与改变清醒日期的能力。最后,支持Fit&Sober应用的努力包括游戏化和不活动通知。具体来说,参与者在使用应用程序时能够收集积分(例如,完成情绪评级和更新PA目标),并且能够升级
Fit&Sober应用的截图。
时间轴回溯[
宾夕法尼亚大学酒精渴望量表[
与将运动作为“生命体征”相一致[
基线时,参与者佩戴GT3x加速度计(ActiGraph)。加速度计的使用时间依赖于相对于出院的研究登记时间。考虑到停留时间的不同,不可能所有参与者都能在预期的7天内佩戴加速度计,这是体内加速度测量评估的金标准。为了本研究的目的,计算了至少有一天有效时间的参与者的基线步数,这里定义为每天8小时的加速度计佩戴时间。磨损时间验证使用Actilife Software (ActiGraph, LLC)进行,使用Choi算法[
使用流行病学研究中心抑郁量表(修订版)评估抑郁症状[
广泛性焦虑症-7 [
这是用生活质量享受和满意度问卷(简写为[
参加者填写八项客户满意问卷[
参加者填写了10项“系统可用性量表”[
参与者被要求使用包含19个项目的可穿戴活动追踪器参与者体验问卷来评估他们使用Fitbit追踪器的体验[
为了确定Fit&Sober应用程序组件的帮助程度,参与者被要求对一系列陈述进行打分,从0(没有帮助)到10(非常有帮助)。这项测试包含13个项目,其中包括“我能够确定我对锻炼的社会支持(例如,有人和我一起锻炼)”和“我能够看到我对酒精的渴望或冲动是如何随着锻炼而变化的”。
参与者被要求估计他们每周使用应用程序的天数,以及他们在出院后2周、6周和12周使用应用程序的哪些组件。此外,Fit&Sober应用程序打开的天数频率也从应用程序元数据中收集。
我们提供了基线时参与者特征的描述性统计数据,包括人口统计信息、自我报告的酒精使用、PA、抑郁、焦虑和生活质量。采用卡方和双尾方法比较完成EOT评估和未完成EOT评估的参与者的基线人口统计学和临床特征
参与者(N=22)年龄在20 - 61岁之间,平均年龄为43.64岁(标准差为11.57岁),其中超过一半的样本为女性(13/ 22,59%),大多数为白人(21/ 22,95%)。在基线时,参与者在过去90天内平均饮酒65.09天(SD 19.79),当他们饮酒时,他们平均每天饮酒9.2天(SD 3.8)。一半的参与者(11/ 22,50%)使用iPhone,另一半(11/ 22,50%)使用Android手机。在3个月的随访中,86%(19/22)的患者提供了数据。
应用程序的使用是通过2周、6周和12周评估时的自我报告和Fit&Sober元数据的检查来确定的。
总体而言,参与者认为这款应用程序很有帮助,从1到10分为6.26分(SD 2.11分)。
有效加速度计磨损天数的平均值为2.4 (SD 1.4)。95%(21/22)的参与者在基线时收集的加速度测量数据是可用的。本样本(N=22)的基线磨损时间如下:1天(4/ 22,18%),2天(9/ 22,41%),3天(4/ 22,18%),4天(2/ 22,9%),5天(1/ 22,5%),6天(1/ 22,5%)。在整个12周的干预过程中,通过Fitbit客观地收集每日步数,计算至少有8周Fitbit数据、每天佩戴Fitbit设备至少8小时的参与者的平均每日步数(18/ 22,82%)。
自我报告Fit&Sober应用的使用情况。
应用程序使用特性 | 第1、2周(n=15) | 第3-6周(n=14) | 第7-12周(n=19) | |
打开app(每周天数),平均值(SD) | 5.33 (1.95) | 4.33 (2.6) | 4.21 (2.7) | |
与应用程序交互一个(每周天数),平均值(SD) | 5.04 (2.42) | 3.95 (2.81) | 3.63 (2.89) | |
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更新的爸爸b目标 | 10 (67) | 8 (57) | 5 (26) |
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响应应用程序发送的通知 | 12 (79) | 9 (62) | 13 (68) |
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在一阵PA后输入情绪评分 | 13 (87) | 10 (71) | 9 (47) |
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回顾情绪评分图表 | 9 (60) | 11 (77) | 11 (58) |
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更新社会支持PA和清醒 | 1 (7) | 0 (0) | 0 (0) |
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更新的清醒日期 | 0 (0) | 2 (14) | 0 (0) |
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更新PA的原因 | 1 (7) | 1 (7) | 1 (5) |
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综述了预防酒精复发的策略 | 5 (27) | 5 (36) | 5 (26) |
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寻找增加PA的想法 | 6 (40) | 7 (50) | 4 (21) |
一个在应用程序上做点什么。
b体育活动。
来自Fit&Sober应用元数据的目标应用使用。
干预周 | 1 | 2 | 3. | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
使用应用程序的样本,n (%) | 18 (82) | 17 (77) | 18 (82) | 16 (73) | 14 (64) | 14 (64) | 14 (64) | 16 (73) | 12 (55) | 11 (50) | 12 (55) | 10 (45) |
App使用量(每周天数),平均值(SD) | 4.4 (1.5) | 3.7 (2.5) | 3.4 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.9 (1.9) | 2.7 (2.3) | 2.8 (2.4) | 2.8 (2.5) | 1.8 (2.1) | 1.8 (2.2) | 1.7 (1.8) | 1.6 (2.2) |
Fit&Sober应用程序的各个组件的自我报告帮助的项目级评级一个.
应用程序功能 | 值,平均值(SD) |
1.我可以设定自己的锻炼目标 | 6.29 (2.89) |
2.我能看到我的进步,以实现我的锻炼目标 | 6.59 (2.85) |
3.我可以记录我的身体活动 | 7.29 (2.57) |
4.我能记起我已经清醒了多少天 | 8.59 (2.00) |
5.我能够找到锻炼的社会支持 | 4.71 (3.35) |
6.我能够确定我的社会支持对清醒 | 4.59 (3.39) |
7.我能够确定我的价值观和我增加体育锻炼的原因 | 6.06 (3.09) |
8.我能看到我的情绪是如何随着运动而变化的 | 7.18 (2.86) |
9.我能够看到我对酒精的渴望或冲动是如何随着运动而改变的 | 6.71 (2.87) |
10.我每天都能看到励志名言 | 4.88 (3.44) |
11.如果我有喝酒的冲动,我可以得到具体的建议 | 5.24 (3.47) |
12.我能够查看资源和想法的方式,我可以更积极地锻炼身体 | 5.47 (3.12) |
13.该应用程序可以与Fitbit追踪器进行通信 | 7.82 (2.30) |
一个项目的范围是1到10,越高的评分表示越有帮助。
PA评估包括过去3个月自我报告的每周平均运动分钟数(通过作为生命体征的运动问题进行评估),7天加速度计得出的每天步数,以及在干预的12周内每天使用Fitbit的每日步数。通过佩戴GT3x加速度计收集的每天基线步数平均为5783步(SD=2511)。在佩戴Fitbit至少8周(18/ 22,82%)的参与者中,在12周的干预过程中,平均每天步数为7236 (SD 3130)。在基线时,自我报告的每周平均运动分钟数为76.13 (SD 124.11),在EOT时为160.82 (SD 149.76):自我报告的PA增加有中度影响(Cohen
干预结果和效应量。
干预的结果 | 基线(n=22),平均值(SD) | 治疗结束(n=19),平均值(SD) | 科恩 |
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前90天内饮酒天数 | 65.09 (19.79) | 7.47 (19.92) | −2.27 (3.12 ~ 1.40) |
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禁欲天数的百分比 | 27.68 (21.99) | 91.10 (23.72) | 2.17(1.33至2.99) |
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酒精的渴望 | 13.41 (7.01) | 9.56 (8.90) | −0.36(−0.86 ~ 0.16) |
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焦虑(GAD-7一个) | 13.86 (4.73) | 9.31 (7.14) | −0.71(−1.25 ~−0.15) |
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抑郁症的鉴定b) | 29.09 (9.28) | 25.19 (11.81) | −0.58(−1.10 ~−0.40) |
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生活品质 | 38.47 (12.95) | 44.54 (15.33) | 0.58(−0.21 ~ 1.16) |
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自我报告12周干预期间的PA分钟数 | 76.13 (124.11) | 160.82 (149.76) | 0.65(0.11至1.16) |
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客观地测量每天的步数d | 5784 (2511) | 7236 (3130) | 0.35(−0.15 ~ 0.83) |
一个广泛性焦虑障碍7。
bCES-D:流行病学研究中心抑郁量表修订。
c体育活动。
d基线加速度计;使用Fitbit 12周内的平均每天步数(使用Fitbit数据8周的参与者;n = 18)。
每天步数(基线时使用加速度计,12周干预期间使用Fitbit。
在完成EOT评估的参与者中(n=19), 10人(53%)报告在12周的干预过程中完全禁欲。在9名饮酒者中,7人(78%)饮酒时间为6天或更短,1人(11%)饮酒时间为47天,1人(11%)在过去90天内饮酒时间为77天。总的来说,禁欲天数百分比的平均减少是一个科恩
完成EOT评估的参与者报告焦虑减轻(Cohen
这项开放的试点试验研究了Fit&Sober的使用情况,这是一款理论上知情的PA智能手机应用程序,针对早期康复的AUD患者。这项研究的结果表明,Fit&Sober应用程序在12周内具有很高的可行性和可接受性。此外,从基线到EOT,观察到酒精结局变化的大效应量,PA和生活质量增加的小到中等效应,以及焦虑和抑郁的减少。这些发现是有希望的,并表明未来的研究,以确定Fit&Sober应用程序与对照条件相比的功效是有必要的。
尽管应用程序的满意度、可用性和帮助度评分很高,但随着时间的推移,应用程序的使用率下降了,在12周的干预期结束时,只有不到一半的参与者在使用它。然而,这些应用程序的使用水平具有相当的可比性,在某些情况下,比之前关于PA和酒精应用程序的研究报告更有利。例如,Direito等人在测试一款设计良好、理论上知情的智能手机应用程序时,发现它可以增加PA,减少久坐行为。
尽管随着时间的推移,应用程序的使用持续减少,但应用程序的使用程度似乎与PA的增加或饮酒的减少无关。
该研究的参与者客观确定的每天步数增加了25%(大约比基线每天1400步)。每天增加26.9%的步数已被证明可显著改善健康状况,包括降低血压[
应用程序的某些功能比其他功能被更多的参与者使用。具体来说,更新PA目标、监测情绪变化和响应通知比更新社会支持、清醒日期和更新体育活动的原因更受欢迎。每日应用通知的目标是提醒用户自我监控情绪和渴望,并更新PA目标,这与参与者最常用的功能相对应。因此,向用户发送通知是提高用户对应用特定功能的粘性的有效策略。未来的研究可能会受益于创新设计,允许微随机化消息和通知(即,每天随机化消息或通知),以确定最有可能导致应用粘性增加和行为改变的因素。
在过去的十年里,智能手机应用程序的数量不断增加,目标是拥有澳元的个人。
这项研究有几个优点。我们从应用使用中收集客观元数据的能力使我们能够确定最常用的应用功能。由于移动健康应用程序通常是多组件的,有关这些功能可用性的数据对于应用程序的持续优化至关重要。此外,我们客观地衡量了PA结果。事实上,过度依赖自我报告的PA是先前对AUD患者进行PA研究的一个局限性。我们的研究证明了这些被动数据收集模式的可行性,反过来,增加了本研究方法的严谨性。
还有几个局限性值得进一步讨论。首先,这是一个小型、开放的试点研究,旨在确定Fit&Sober应用程序在早期酒精恢复期间的可行性。虽然观察到PA和生活质量的增加以及焦虑和抑郁的减少,但这些效果不能归因于Fit&Sober应用程序。可能仅仅是处于早期恢复并参与这些相关活动(例如,参加12步会议,治疗和避免触发因素)就会导致相同的结果。因此,未来有必要对这些因素进行随机对照试验。其次,样本缺乏种族和民族异质性。重要的是要了解Fit&Sober应用程序在更多样化的患者样本中的可行性和可接受性。第三,考虑到有限的设备磨损时间,必须谨慎解释每天步数的基准加速度测量。是否延迟PA干预来收集客观PA测量的严格评估,对于那些可以从立即增加PA中获益最多的人(由于禁欲早期的渴望水平较高),成本效益关系需要在未来的研究中进行检验。最后,虽然12周的干预持续时间反映到恢复的前90天是复发风险最高的,但未来任何关于PA维持的研究都需要更长的研究持续时间。
接受AUD治疗的患者愿意参加一项公开试点试验,研究使用为早期酒精康复量身定制的PA智能手机应用程序的可行性和可接受性。参与者使用该应用程序的频率与其他PA和AUD应用程序一致。他们报告说,在酒精恢复的早期阶段,使用Fit&Sober应用程序有助于提高PA。本样本中观察到的PA的增加与身体健康指标的显著改善相关,这是一个关键的发现,考虑到AUD患者所经历的显著伴随身体健康问题。参与者最常使用该应用程序来自我监测PA目标、情绪和酒精渴望,这表明这些应该是未来优化Fit&Sober应用程序或为这一人群开发其他移动健康干预措施的关键特征。心理健康和饮酒结果的个人变化是有希望的,尽管重要的下一步将是进行随机对照试验,以确定Fit&Sober应用程序在改善这些酒精治疗结果方面的效果。综上所述,如果Fit&Sober应用程序的功效能够建立,那么AUD患者可以在任何环境和任何时间为传统酒精治疗提供有价值的辅助,从而改善该人群的整体健康和福祉。
酒精和药物部分
酒精使用障碍
治疗结束
移动健康
体育活动
系统可用性量表
时间轴回溯
这项工作得到了国家酒精滥用和酒精中毒研究所(R21 AA024295;主要研究者:AMA)。LZM得到了国家酗酒和酒精中毒研究所的资助,K23 AA028269。
没有宣布。