JFR JMIR表格 形成性研究 2561 - 326 x 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v5i12e28628 34860665 10.2196/28628 原始论文 原始论文 用户对孕期护理中健康和福祉监测移动医疗技术的看法:定性访谈研究 Eysenbach 冈瑟 克里希那穆提 他玛 乔杜里 Beenish 博士学位 1
澳大利亚电子保健研究中心 英联邦科学和工业研究组织 Vimiera路和彭布罗克路 马士菲,2122 澳大利亚 61 02 93724163 jane.li@csiro.au
https://orcid.org/0000-0002-2936-2318
Silvera-Tawil 大卫 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0003-2653-0141 Varnfield Marlien 博士学位 2 https://orcid.org/0000-0003-4848-0181 侯赛因 M Sazzad 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0001-9000-8775 数学 Vanitha 医学博士 3. https://orcid.org/0000-0002-5878-9177
澳大利亚电子保健研究中心 英联邦科学和工业研究组织 马士菲 澳大利亚 澳大利亚电子保健研究中心 英联邦科学和工业研究组织 suyinn chong 澳大利亚 妇产科 黄金海岸大学医院 黄金海岸 澳大利亚 通讯作者:Jane Li jane.li@csiro.au 12 2021 2 12 2021 5 12 e28628 9 3. 2021 29 5 2021 23 9 2021 15 10 2021 ©Jane Li, David Silvera-Tawil, Marlien Varnfield, M Sazzad Hussain, Vanitha Math。最初发表于JMIR Formative Research (https://formative.www.mybigtv.com), 02.12.2021。 2021

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背景

诸如可穿戴传感器、智能健康设备和移动应用程序等能够支持孕期护理的移动健康(mHealth)技术正在兴起。虽然移动保健可用于促进对怀孕期间健康变化的跟踪,但在孕妇的数据收集遵守和技术参与方面仍然存在挑战。在设计和引入移动医疗解决方案以支持孕妇在整个妊娠过程中监测健康和风险因素时,需要了解孕妇和临床医生的兴趣、偏好和要求。

客观的

本研究旨在了解临床医生和孕妇对移动医疗潜在用途的看法,包括可能影响他们使用移动医疗技术的因素以及对技术设计和实施的影响。

方法

采用半结构化访谈对4名孕妇、4名产后妇女和13名围产期护理临床医生进行定性研究。

结果

临床医生认识到移动医疗在支持不同水平的健康和福祉监测、风险评估和妊娠护理提供方面的潜在益处。大多数孕妇和产后女性参与者对使用可穿戴设备和健康监测设备持开放态度,如果她们知道临床医生正在监测她们的数据,她们更有可能使用这些技术。虽然承认一些与妊娠有关的医疗状况适合远程监测的移动保健模式,但也确定了在采用移动保健进行妊娠护理方面的临床和技术挑战。纳入适当的健康和福祉措施、智能地发现任何异常情况以及为孕妇提供量身定制的信息是关键方面,而可用性和数据隐私是参与者关注的主要问题。此外,本研究强调了让孕妇参与纵向移动健康监测的挑战、临床医生监测数据所需的额外工作,以及对循证技术解决方案的需求。

结论

在设计和可行性评估阶段,需要考虑与使用移动医疗监测孕妇健康和福祉相关的临床、技术和实际因素。激励孕妇的技术解决方案和适当战略对于支持她们在怀孕期间遵守长期数据收集和使用移动健康技术至关重要。

孕期保健 可穿戴式传感器 移动健康 验收 移动医疗服务 设计 移动电话
介绍 背景

怀孕是一个正常的生理过程,大多数怀孕过程没有任何问题。然而,怀孕可能会带来许多风险和并发症(例如,妊娠糖尿病[GDM]、先兆子痫和精神健康问题),这可能会极大地影响母亲、胎儿或两者的健康[ 1 2]。再加上妇女现有的医疗状况(如糖尿病和高血压),与妊娠有关的并发症可导致不良后果,如因流产、死胎或出生体重过低而失去妊娠[ 1 2]。健康的生活方式对母亲和胎儿的健康至关重要,可以潜在地减少产妇并发症的风险[ 3. 4]。

怀孕过程包括定期检查,让临床医生监测进展,识别潜在风险,并提供一般建议,以鼓励健康的生活方式[ 5]。不同的因素可能导致发生妊娠相关疾病的可能性。个体风险因素(如年龄和体重指数)、生活方式(如饮食和身体活动)和生理指标(如血糖水平、血压和蛋白尿)都是妊娠相关风险状况的指标[ 6 7]。定期的健康和福祉监测可帮助孕妇及早发现健康风险、改善治疗并促进其适应生活方式[ 8 9]。

移动保健(移动保健),涉及使用移动和无线技术来支持实现保健目标[ 10],已广泛应用于医疗保健[ 11- 13]。可穿戴传感器和健康监测设备正变得越来越流行,并被用于支持健康和福祉监测[ 12- 15]。这些技术支持对个人健康状况的持续感知、跟踪和报告(例如,身体活动和生理数据)。智能手机应用程序与可穿戴和传感设备相结合,已被用作测量数据可视化的数据接口,通过有说服力的信息作为激励工具,并支持个性化的数字干预措施,以改善护理方案[ 16 17]。随着这些技术在保健领域的应用,被动监测和个性化评估将成为持续监测病人的组成部分[ 18]。

孕期移动医疗的作用正在得到越来越多的调查[ 19- 23]。使用应用程序来支持孕妇,通过提供额外的教育信息和赋予妇女照顾自己健康的权力,增强了传统的怀孕护理模式[ 21 23- 26]。自动跟踪特定健康指标的传感器和监测技术已集成到移动健康解决方案中,以支持孕妇的自我保健行为[ 22 27- 29]。

孕期医疗保健的挑战

尽管移动健康在不断扩大,但孕期数字健康监测的实用性、设计性和用户需求需要更多的关注[ 23 30.]。有一系列基于消费者的可穿戴传感器和原型,可以测量身体活动、睡眠和生理参数[ 18 31 32]。然而,这些都不是专门为怀孕护理设计的。虽然研究已经探讨了妇女和临床医生对怀孕期间移动健康的看法,但关于孕妇及其临床医生对移动健康监测的偏好以及移动健康监测对不同情况的适用性,仍然存在知识差距。 24 29 30. 33]。最近的研究强调了以患者为中心的设计和行为决策研究在妊娠移动医疗解决方案开发中的重要性[ 19 23 28]。了解妇女和临床医生的偏好以及她们现有和首选的监测做法,对于协助设计切实可行的解决办法,促进怀孕期间的健康生活方式至关重要[ 23 24 28]。

智能数据分析可用于识别疾病的早期迹象[ 34并可能支持妊娠并发症的早期发现和管理[ 35 36]。先前的研究调查了使用预测分析和应用程序来支持妊娠护理,重点是特定情况和临床医生收集的医疗数据[ 8 37]。这些解决方案需要访问医疗记录系统中的数据,并且在分析中没有考虑生活方式(如睡眠、饮食和运动)因素。通过可穿戴和健康监测设备收集多维健康和福祉数据,扩大临床监测能力的能力,有可能为怀孕之旅带来重大好处。然而,在收集被认为适合妊娠护理的大规模和长期高质量数据方面仍然存在挑战[ 19 23]。

与这些挑战相关的是需要支持孕妇参与技术[ 24 25 27 28 30.]。即使有关于潜在益处的新证据,在妊娠护理中实施移动医疗技术的障碍仍然存在[ 19 24 27 28 38]。各种因素会影响个人对共享和跟踪健康数据的感受,包括与移动健康监测相关的压力、可靠教育信息的可用性以及与临床医生的无效沟通[ 22 25 27 30.]。需要进一步的研究来了解孕妇使用技术的动机,以更好地支持她们的参与、数据收集依从性和日常使用[ 27 33]。这种理解可以为移动健康生活方式干预的发展提供信息,并将移动健康融入孕妇的日常生活和临床医生的护理实践[ 24 25 30. 38]。

客观的

作为设计适当技术以支持孕期健康和福祉监测的第一步,我们的目标是对临床医生、孕妇和产后妇女进行定性研究,以了解她们现有的风险评估和监测做法,以及她们对移动健康的需求、兴趣和偏好。我们还旨在探索可能影响她们参与移动健康数据收集和监测的潜在因素,作为妊娠护理的一部分。在澳大利亚进行的这项研究有助于更广泛地了解促使在妊娠护理中使用移动医疗的因素,以及如何设计和引入新技术,以提高用户参与度和妊娠期间的长期健康监测。

方法 概述

一项定性研究是通过半结构化访谈孕妇、产后妇女和目前从事产前和产后护理的临床医生进行的。该研究得到了澳大利亚联邦科学与工业研究组织卫生与医学人类研究伦理委员会(参考编号:2019_017_HREC)和黄金海岸医院与卫生服务人类研究与伦理委员会(参考编号:LNR/2019/QGC/54173)的批准。

访谈问题改编自先前对数字健康技术设计进行定性研究的研究[ 39 40]。对孕妇和产后妇女的访谈包括与她们在怀孕期间监测其健康和福祉的经验有关的问题,特别是她们以前和现在使用数字健康技术(活动跟踪器和健康监测设备和应用程序),以及她们使用技术来支持管理其怀孕需求的兴趣和意图。还探讨了促使他们可能接受移动医疗监测的动机和因素。此外,还收集了她们孕期生活方式的基本人口统计信息和一般信息。

临床医生访谈包括与妊娠风险评估和管理有关的问题,以及在标准临床护理中支持妊娠健康和福祉。还收集了临床医生在监测移动健康解决方案的组成部分、移动健康监测的潜在医疗条件以及如何在妊娠护理中引入移动健康监测方面的想法。还收集了关于她们的角色和工作年限的基本人口统计信息。

参与者 女性参与者

怀孕和产后女性参与者的标准(从这里开始,称为 女性参与者)包括:年龄≥18岁,研究时怀孕(任何妊娠阶段)或产后怀孕(出生后不超过6个月),并有知情同意的能力。女性参与者最初是通过作者组织内的2个内部电子邮件列表招募的。电子邮件收件人被要求与可能有兴趣参加的朋友和亲戚分享邀请。研究人员还使用了滚雪球技术,要求接受采访的女性推荐其他潜在的参与者。一旦收到意向书,我们将通过电子邮件向潜在的参与者发送一份信息表和一份同意书,并在参与者同意后安排面试。在招募过程中使用了有目的的抽样,参与者通过考虑其怀孕阶段来选择。研究的重点是典型的妊娠,高危妊娠并不在研究对象之列。在数据收集过程中进行初始数据编码。招聘继续进行,直到在随后的面试中没有发现新的代码。女性参与者获得了价值60澳元(42美元)的礼券,作为对她们时间的补偿。

临床医生的参与者

参加访谈的临床医生是澳大利亚一家三级公立医院妇产科从事产前和产后护理的保健专业人员,该医院提供产前和产后护理方面的标准临床服务。该部门的管理团队对探索移动医疗技术的使用很感兴趣。潜在的参与者由医院的一名关键研究代表(一名产科医生)确定。他们是根据他们的角色、经验水平和参与兴趣来选择的。研究代表通过电子邮件向潜在参与者发送信息表和同意书,以介绍研究和研究人员。临床医生被要求在被纳入访谈之前表达他们参与的兴趣。除了面试后的巧克力零食外,没有给临床参与者提供任何补偿。

研究过程

在为期3个月的研究期间,所有访谈均以一对一的方式与每位女性参与者进行。他们都可以选择面对面、视频会议和电话采访。为了确保临床医生参与者不那么不便,2名研究人员在医院呆了整整2天。如果临床医生的工作流程允许,他们可以在这两天的任何时间参加面试。面对面的访谈要么在临床医生的私人办公室进行,要么在医院的小会议室进行。此外,还向访问过另一家医院的一位临床医生提供了一次电话采访。访谈是在研究代表的帮助下安排的。每期访谈1名临床医生,除1期访谈2名护士管理人员外。每次访谈由2名研究人员进行,持续时间约30-45分钟。这些采访都有专业的录音和文字记录。

数据分析

使用主题编码技术从访谈数据中识别见解。一名主要研究人员使用NVivo (QSR International)数据分析软件对转录本进行编码,另外两名研究人员总结了他们的访谈笔记。关于出现的主题的初步发现在研究小组成员之间进行了讨论。第二轮编码和分析由一名关键研究员进行。讨论持续了几次会议,才产生了一份调查结果的报告。确定了与定期监测和风险评估的当前做法、使用移动健康技术的当前经验和动机以及将移动健康技术纳入日常生活和实践的感知利益和挑战相关的主题。

结果 参与者的特征

共采访了8名女性参与者( 表1);其中妊娠中期2例(25%),妊娠晚期2例(25%),产后4例(50%)。在招募期间没有怀孕前三个月的孕妇。在8名女性参与者中,2名(25%)患有GDM, 1名(13%)患有先兆子痫,1名(13%)缺铁,4名(50%)在怀孕期间没有任何医疗条件。此外,8名女性参与者中有4名(50%)使用私立医院,3名(38%)使用公立医院,1名(13%)在目前和以前的怀孕期间既有公立医院的经历,也有私立医院的经历。从研究人员组织中招募了4名(50%)女性参与者。所有(8/8,100%)的女性参与者都有使用智能手机和移动应用程序的经验。共采访了13名公立医院临床医生,包括2名(15%)同时在私立医院工作的产科医生,7名(54%)不同角色的助产士,1名(8%)健康教育者,1名(8%)社会工作者,1名(8%)物理治疗师,1名(8%)营养师( 表2).

女性受试者特征(N=8)。

特征 值,n (%)
怀孕期
怀孕中期 2 (25)
第三阶段 2 (25)
产后(2-4个月) 4 (50)
怀孕期间的医疗状况
妊娠期糖尿病 2 (25)
子痫前期 1 (12)
缺铁 1 (12)
无医疗条件 4 (50)
孕期工作时间
全职 7 (88)
兼职 1 (12)
第一次做妈妈
是的 7 (88)
没有 1 (12)
公共或私人服务
公共 3 (38)
私人 4 (50)
混合 1 (12)
使用过智能手机和应用程序吗
是的 8 (100)
没有 0 (0)

临床医生参与者的特征(N=13)。

特征 值,n (%)
角色
产科医生 2 (15)
助产士 3 (23)
助产士,经理 2 (15)
助产士,临床顾问 1 (8)
助产士,全科医生联络员 1 (8)
健康教育家 1 (8)
社会工作者 1 (8)
理疗师 1 (8)
营养师 1 (8)
工作经验(年)
< 10 2 (15)
10 - 20 6 (46)
20 - 30 4 (31)
>30 1 (8)
性别
11 (85)
男性 2 (15)

在本节中,我们介绍了从数据中提取的关键主题,这些主题分为以下几类:风险评估、健康监测实践和护理需求;女性参与者健康监测经历及对移动健康的态度;以及临床医生参与者对移动医疗的看法。

妊娠期风险评估与监测

临床医生指出,每个孕妇都有独特的护理需求和潜在风险。他们阐明了在实践中何时以及如何进行风险评估和支持生活方式的适应。

风险评估和护理需求

临床医生强调了纵向监测的必要性,因为许多最初因病史而被认为是低风险妊娠的妇女随着妊娠的进展可能变得高风险;其中一位临床医生(C9)评论说:“怀孕是一段不可预测的旅程。”正如临床医生解释的那样,在怀孕早期、整个怀孕期间、分娩期间和产后,对医疗条件的具体适应症和风险进行了评估。在怀孕的早期阶段,妇女的健康状况通常在她们第一次去医院或产科医生之前由她们的初级保健提供者,即全科医生(GP)监测。在首次到医院就诊时(对于使用公共系统的妇女),综合了来自全科医生转诊的医疗数据、病史(例如,以前的产科、家庭和社会心理病史)、先前存在的疾病和生活方式(例如,吸烟和饮酒)。对于在私立医院就诊的妇女,产科医生从怀孕初期到产后对她们进行护理和监测。在公立医院,助产士使用转诊和咨询指南来决定如何以及何时将处于不同怀孕阶段的妇女转诊给产科医生和其他保健专业人员。护理计划和监测安排取决于妇女的状况、她们的风险因素、她们的偏好和医院的能力。一位产科医生解释说:

如果在这段时间内发生了任何变化,她们就会被转回产科诊所接受产科护理,但这是因为她们在这段时间内出现了并发症,要么是妊娠糖尿病,要么是血压问题,要么是婴儿发育不正常。

C11

需要对高危妊娠进行评估和护理协调。在进行这项研究的公立医院,一名临床助产顾问担任导航员,与产科医生和其他专家合作,为高危孕妇提供协调和咨询。这些病例在电子病历中作了标记,并记录了其管理计划。高危孕妇需要多次去医院看不同的专家,而其他(中等风险)的情况得到良好管理的孕妇只需要一定程度的协调。具有不同风险状况的孕妇不断变化的性质和不同的护理需求如下:

这真的取决于女性的健康和幸福,有时我可以降低女性的水平,有时我必须提高她们的水平,因为她们怀孕了。所以有时候,女性一开始需要大量的支持和协调,但一旦我们开始了,我们就走上了正确的轨道,然后就可以放下了。

C13
支持孕妇的健康生活方式和福祉

临床医生指出,对孕妇身体活动、饮食、心理和情感健康方面的认识和支持是孕期护理的重要组成部分。在孕妇第一次就诊时就与她们讨论了营养、运动需求和预期体重增加的问题。这些信息连同有用的网站信息和网页链接都包含在资料包中。虽然低风险妇女接受了普通教育,但为高危妇女(如糖尿病患者)提供了专家咨询,指导她们的饮食和体育锻炼。为需要干预的妇女提供物理治疗和营养师支持。心理健康由产科医生或助产士评估。爱丁堡问卷[ 41被用作筛选工具。对得分高的妇女进行分诊评估,然后转介到精神健康小组,在产前和产后对她们进行持续管理。

助产士经理参与者指出,人们已经开始关注从纵向角度监测女性的生活方式行为、情感健康和幸福感。有一种趋势是将怀孕和围产期护理的时间延长到从受孕到孩子2岁的前1000天[ 42]。这是一个关键时期,因为孕妇和产后母亲的健康、营养和压力水平可能产生长期影响:

对母亲的教育……是可改变的行为…给他们正确的支持和正确的教育可以带来很大的不同,即使是很小的改变……如果他们回家后也能改变这些行为,对住院时间和孩子的长期健康都有好处。

C7
女性参与者对健康监测和移动医疗的看法 概述

所有的女性参与者都认为保持健康的生活方式对她们的怀孕是有益的。他们中的大多数人在日常生活中都进行了一定程度的锻炼。步行是最受欢迎的运动,其次是游泳和有氧运动。他们还保持均衡的饮食,并监测自己的体重。

在本节中,我们描述了女性参与者对健康测量(例如血压和血糖水平)和生活方式行为(例如身体活动、饮食、睡眠、压力和心理健康以及体重管理)的看法,这些都可以使用可穿戴传感器设备、健康监测设备和移动应用程序进行跟踪。

监测身体活动,睡眠和心率

63%(5/8)的女性参与者使用商业活动追踪器(如Fitbit和Apple Watch)来追踪她们的步数、睡眠和心率。在这5人中,2人(40%)在怀孕前使用活动追踪器,并在怀孕期间继续使用,而另外3人(60%)购买了专门用于监测怀孕期间身体活动的设备。在怀孕期间没有拥有或使用活动追踪器的参与者认为自己没有健康问题,已经进行了身体活动,不需要额外的动力,或者担心佩戴追踪器带来的不便以及需要为设备电池充电。

身体活动是使用追踪器的参与者追踪的关键指标。此外,25%(2/8)的参与者使用追踪器来记录睡眠质量。有趣的是,尽管我们的8名参与者中有4人(50%)提到了怀孕期间的睡眠问题(例如,晚上醒来几次,难以入睡),但她们并不觉得有必要每天跟踪自己的睡眠,因为她们知道自己有这个问题。同样,心率对大多数人来说也不是一个问题,只有25%(2/8)的参与者在活动追踪器上追踪他们的心率,发现他们在压力下心率增加了。

我注意到,当我试图在某个地方跑来跑去,或者我有点焦虑的时候,我在医院的时候,它通常会更高……所以我只是有意识地深呼吸,试着坐下来冷静一下。

F2
监测体重

所有女性参与者在怀孕前和怀孕期间都在家中使用体重秤。在8名参与者中,2名(25%)特别注意医生建议的体重增加,而另外6名(75%)参与者使用体重秤 不时地基础:

我没有正确地记录我的体重,我只是每周称一次体重……一个nd the obstetrician always got my weight as well on his scales, so he tracked it that way.

F5
监控饮食

被诊断为GDM的参与者记录了他们的卡路里摄入量。在8名参与者中,1名(25%)使用应用程序跟踪食物摄入量,并发现它很有用,因为她的医生告诉她不要增加超过一定的体重。一半(4.8.50%)的参与者表示愿意尝试饮食跟踪应用程序。另一半人认为他们没有任何需要跟踪食物摄入量的重大健康问题,他们的体重在健康范围内,或者他们担心记录和检查数据所需的时间和精力:

对我来说,监控每天摄入的卡路里量从来都不是首要任务,因为我从来都不是一个吃得过多的人,而且我一直保持在一个相当健康的体重范围内。

F3
监测血压

大多数女性参与者没有在家里测量血压,只有在去医院时才测量血压。只有38%(3/8)的妇女在家中有血压计,其中只有25%(1/4)的妇女(她们在私立医院就诊)定期在家中测量血压,因为她们在去诊所时偶尔会检测到血压异常。临床医生告诉参与者如何监测他们的症状,并告知他们当地的全科医生或药剂师可以在必要时检查他们的血压:

如果我有其他症状,我相信我可以很容易和快速地发现,我知道很多药店和东西他们可以做一个快速的血压检查。

F1
监测血糖水平

患有GDM的女性参与者在怀孕期间保持定期自我测量和报告血糖水平。妇女(在公立医院)将血糖测试设备的读数记录在小册子中,并在就诊时与临床医生进行讨论。在私立医院,这些数据由女性记录在Excel (Microsoft, Inc .)电子表格中,每隔1或2天通过电子邮件发送给诊所,由医院的内分泌或产科团队进行审查。

监测心理健康

63%(5/8)的参与者表示,在妊娠头三个月期间难以获得心理健康支持,因为她们不愿在这个阶段谈论自己的怀孕情况。他们中的一些人有晨吐,不喜欢吃东西或锻炼。虽然全科医生是她们在医院(或产科诊所)第一次预约之前的初级保健提供者,但大多数妇女在怀孕的前三个月没有定期去全科医生那里就诊。

在跟踪情绪方面,25%(2/8)拥有良好支持网络(家人和朋友)的女性参与者似乎对跟踪自己的情绪不太感兴趣,而大多数参与者表达了这种需求,因为她们要么在维持工作承诺方面感到压力,要么在怀孕期间变得非常情绪化。

这些问题可能在突然之间变得更糟之前并不是什么问题,这让你有点沮丧——感觉你很情绪化,你真的很想谈论一些事情,但是当你早上醒来的时候,你不知道我在心烦什么,这可能是我在怀孕期间一直有的那种感觉。

F3
使用流动应用程式

所有女性参与者都有使用各种应用程序的经验,这些应用程序提供怀孕和产后信息或协助跟踪胎儿运动。他们使用的关键功能是获取信息,例如关于怀孕进展和婴儿生长的每周信息,需要注意的症状,营养信息和心理健康支持。25%(2/8)的参与者还使用产后护理应用程序来跟踪婴儿的喂养、睡眠和生长情况。大多数参与者使用这些应用程序来接收信息,而不是输入信息:

实际上我不会在里面输入太多信息,我更多的是用它来获取信息,比如来源,但它确实允许你跟踪所有的预约,输入所有的症状等等。但是每天都要输入信息却得不到任何信息,我不知道那是不是很吸引人。

F1
女性参与者对移动医疗的态度

女性参与者对移动医疗的总体态度和关注包括:

如果他们知道临床医生可以访问他们的移动健康数据,并且他们愿意在医院或诊所访问时与临床医生分享和讨论这些数据,他们就会有动力使用移动健康。

他们更喜欢使用具有自动数据捕获功能的设备,而不需要手动输入数据。

如果使用监测设备(如血压和血糖水平)有可能带来积极的结果,他们就会有更强的动机去使用它们。

如果她们在怀孕期间没有医疗条件或潜在风险,她们使用移动健康的动力就会降低。

她们担心,如果测量值稍微超出正常范围,可能会引发焦虑,增加她们在怀孕期间已经承受的压力。

其中一半的人认为大多数应用程序都很好地管理了数据隐私和安全,而另一半的人则担心数据的潜在安全问题。他们都表示,如果数据安全和数据的正确使用得到保证(例如旨在改善孕妇健康的研究),他们将更有可能跟踪生活方式行为和健康措施。

临床医生参与者对移动医疗的看法 概述

临床医生与会者看到了使用移动健康技术监测孕妇健康和福祉的潜力,特别是在怀孕期间进行纵向监测,因为有或没有风险史的妇女都可能出现并发症。他们还承认,它可以在支持目前的风险评估和照顾不同风险水平的孕妇的做法方面发挥重要作用。据他们说,对于被列为高风险的孕妇和那些需要额外教育和监测其健康状况的孕妇,移动健康可以成为提高其依从性的宝贵工具。

在本节中,我们描述了临床医生对移动健康监测的技术要求和合适条件的看法,以及可能有助于在实践中引入技术的因素。

广泛的需求

从多个来源收集数据,为孕妇提供准确的信息,临床医生访问数据的门户网站,提供警惕性功能和易用性是临床医生期望的功能之一。

运行状况监控数据

临床医生一致认为,一些一般的健康参数,如血糖和体重,可以由孕妇在家测量。营养师与会者提到为1型糖尿病患者提供了一种可穿戴式连续血糖监测设备,并得到了澳大利亚政府连续血糖监测计划的支持[ 43]。

临床医生对孕妇在家测量血压的看法各不相同。在13名女性参与者中,有3人(23%)表示支持,而其他人则表示担忧。总共有6名参与者解释说,由于孕妇没有接受过正确测量血压的培训,误解和不准确的读数可能会导致不必要的焦虑;每个女性的参考范围也可能略有不同,临床医生并不期望低风险女性在任何时候都测量血压。一位临床医生的评论如下:

因为他们在家里使用的是电子血压计,他们没有接受过使用手动血压计的培训,而且电子血压计可能不准确,可能会有点偏离,然后这可能会导致女性开始担心,并想——哦,我的血压这么高……如果需要,我们可能会让他们去看全科医生,更频繁地做手术……或者去药房监测血压。

C8
生活方式的数据

在考虑为孕妇使用可穿戴传感器和应用程序时,临床医生最容易接受使用体育活动、饮食和睡眠监测。一位临床医生提到,一些现有的血糖监测应用程序可以收集额外的信息,如自我报告的胰岛素剂量、饮食摄入量、消耗的碳水化合物量和运动时间。另一位临床医生指出,良好的睡眠与血糖水平控制等临床结果之间存在联系。身体活动追踪被认为对身体质量指数高的女性或糖尿病患者特别有用:

体育活动对女性是有帮助的,但对我们来说,这不是我们要求正常女性做的事情,我们不会说你这周走了三次路,但如果她患有糖尿病,她需要进行体育锻炼,如果她的身体质量指数较高,这是相关的。

C8
问卷调查数据

一些临床医生建议将有效的问卷(如爱丁堡问卷,以衡量心理健康问题的风险)纳入移动健康解决方案。然而,他们也指出,调查问卷的结果需要结合其他措施进行分析。问卷调查的频率应根据具体情况进行考虑,并且需要指导临床医生跟进结果,正如一位临床医生解释的那样:

我们必须有一些过程来收集和处理这些信息,比如,如果有人报告说他们做得不太好,或者他们有自杀的想法,我们必须确保我们有明确的途径来处理这些信息。

C6
结合准确的信息和反馈

临床医生看到了将一个为孕妇提供量身定制的信息和反馈的应用程序纳入移动医疗技术解决方案的重要性。

根据临床医生的说法,怀孕是一个对孕妇进行教育和信息寻求的过程。并非所有孕妇都会阅读医院提供的材料。有些人可能不知道他们的风险、风险的后果以及需要注意的症状。他们可能会从互联网上寻找材料,或者从提供一般信息的可用应用程序中寻找教育内容。医院没有提供选择应用程序的建议。

临床医生强调,教育内容需要准确,并针对特定情况量身定制。理想情况下,它应该为具有不同风险因素的妇女提供个性化的信息或建议,并应将有针对性的信息整合为一个组成部分,以鼓励妇女在怀孕期间使用移动健康。一位临床医生说:“它必须不断满足不同人群的需求和个人的健康素养”(C7)。

临床医生获取数据

临床医生讨论了是否需要一个门户网站或移动健康数据的中心来源,供不同的临床医生访问。能够查看数据可以更好地支持医患沟通,提高面对面会诊的效率。

警报

临床医生支持警报功能。他们指出,监测的一个关键目标应该是让妇女对她们的数据作出反应,也就是说,妇女得到警报的标记,这可能促使她们获得卫生专业人员的帮助。基于监测数据的预测分析也可能为临床医生提供警报,以便及早发现问题并及时采取干预措施。

易用性

临床医生强调,移动医疗技术需要便于用户使用,并尽量减少孕妇使用的工作量。他们建议,移动医疗解决方案应结合具有自动数据采集功能的监测设备。

移动健康监测的临床考虑

临床医生讨论了可能受益于移动医疗技术辅助监测的孕妇群体的情况。

妊娠期糖尿病

诊断为GDM的孕妇从怀孕到产后都得到糖尿病教育者、糖尿病营养师和内分泌专家的持续支持。根据我们的临床医生参与者,建议患有GDM的女性每天在家用血糖监测仪检测血糖水平4次,记录结果,并定期到医院随访。现有的血糖监测实践需要女性患者和临床医生的广泛努力。临床医生可以通过基于网络或移动解决方案轻松访问数据。我们的临床医生参与者表示,GDM是移动医疗干预中最常见和最合适的医疗状况。

高血压

对于患有高血压的女性,需要监测血压以发现子痫前期的潜在风险,或者评估患者在服用高血压药物时的反应。重要的是向这些妇女提供如何使用血压监测设备的培训。血压测量还需要结合头痛、视力模糊、肿胀等症状以及病理检查进行评估。

肥胖或高BMI

体重指数高的女性可能已经患有糖尿病,或者有患妊娠糖尿病的高风险。对他们来说,保持适当的生活方式是很重要的。他们可以从定期的体重追踪和饮食监控中受益。

心理健康

这包括产前和产后抑郁、焦虑和抑郁。移动医疗有可能帮助跟踪孕妇的感受、情绪,以及何时接受及时的干预和咨询。

预防死胎

产科医生与会者指出,尽管以前努力改善护理和监测,在减少死产率方面的进展仍然很低。睡眠呼吸暂停可能是死产的一个危险因素,产科医生对使用智能传感器技术调查睡眠异常和死产之间的关系很感兴趣。

其他

有妊娠史的妇女,如胎儿生长受限和胎儿丢失,由临床医生讨论。

挑战

尽管临床医生对移动医疗技术的潜在用途持积极态度,但在访谈中讨论了吸引孕妇、技术问题、实践变化和基于证据的解决方案方面的挑战。

妇女的参与

根据参与临床医生的说法,孕妇遵守自我报告(如饮食和问卷调查)可能是一项挑战,尤其是对那些忙碌的女性来说,如果记录过程并不简单。如果监测引起焦虑,女性可能会停止使用监测设备。语言和文化障碍可能成为非英语群体参与的一个问题。虽然被诊断为高风险的孕妇往往更顺从,但提供教育和展示益处可能会提高其他妇女对数据收集的依从性:

我会担心合规问题,这将是我的第一个反馈……他们的生活很忙,压力水平波动很大,他们很难一直承诺……我认为,如果我们解释得很好,以及它如何使他们受益并赋予他们权力,那么他们所接受的教育就能起到同样的作用。所以技术的最大障碍是遵从性和一致性。

C3
技术

在采访中,技术问题被捕捉到。其中包括可穿戴传感器和设备的准确性,因为它直接关系到数据的可靠性,以及设备的成本,因为如果设备昂贵,这对低收入女性来说是一个问题。因此,提供个性化的资料是一项挑战,因为很难满足不同妇女的复杂需要和她们的不同情况。

用于预测的智能建模及其准确性可能具有挑战性。根据一位产科医生的说法,从医学的角度来看,预测身体状况并不容易:

在这个阶段,就寻找预测因素而言,在妊娠的前三个月,中期,早期中期,可以预测像先兆子痫,像妊娠糖尿病,像生长限制或胎儿死亡,即使现在它们还没有出现,它们不存在。

C11

一位产科医生指出,通过纳入电子健康记录系统中的其他临床和健康数据,可以加强对临床异常的检测。然而,与其他记录系统的集成可能是一个挑战。

改变惯例

在我们的研究期间,在标准实践中很少收集自我报告的测量(除了糖尿病患者的血糖水平和一些医院的体重跟踪)。助产士没有从低风险妇女那里收集客观的身体活动数据和饮食信息。

一些临床医生参与者(例如产科医生)提出了在引入移动医疗时审查妇女监测数据的担忧,因为这将在他们已经繁忙的日程中增加额外的工作。然而,其他临床医生(例如助产士)回应说,这对他们来说不是问题,但可能需要一名专门的工作人员承担责任和时间来检查数据并在需要时进行跟进。对异常措施发出警报的智能决策被认为对临床医生有帮助。

还需要改善包括全科医生在内的多学科临床医生之间的沟通。通过展示潜在的结果改善来吸引忙碌的临床医生,可以激励他们参与进来:

所有临床医生都想做正确的事情,但时间有限,所以我认为你应该通过向临床医生展示文献数据来吸引他们。并且(解释)如果我们这样做,女性就不太可能最终出现这种结果……我想人们会很兴奋的。

C2
示范影响

临床医生参与者支持在将移动医疗引入实践之前进行循证试验的方法。大多数临床医生都愿意参加移动医疗试验。他们建议的初步步骤包括针对特定群体(例如农村和偏远地区的妇女)和特定条件,并支持来自社会经济背景较低的妇女,这些妇女的风险因素普遍存在,而且技术可以发挥作用:

所以我认为在合适的条件下,和合适的人在一起,这是可行的。我可以看到,这在一些农村和偏远地区肯定会奏效。如果他们可以用一个应用程序发送他们的信息,然后别人可以看到它,然后打电话给他们,让他们放心。

制备过程
讨论 潜在的利益

用于健康和生活方式监测的移动健康技术已在普通人群中使用。越来越多的人对引入移动健康解决方案来支持怀孕之旅感兴趣,这是女性生命中涉及重大生理变化和潜在风险的时期[ 29 44]。在这项研究中,我们调查了妇女和临床医生对孕期使用移动健康进行健康和福祉监测的兴趣和看法。

我们的研究表明,女性参与者对使用可穿戴设备和健康监测设备来跟踪健康状况持开放态度,她们中的大多数人在怀孕前和怀孕期间都有过使用身体活动追踪器和移动应用程序的经历。这一结果与之前的研究相呼应[ 25 30.],包括在澳大利亚进行的一项研究[ 24]。尽管对监测无医疗问题的低风险孕妇的生活方式行为不感兴趣,但所有女性参与者都愿意与临床医生分享来自可穿戴设备和监测设备的信息,如果临床医生能够审查这些数据,她们会感到有动力。此外,诊断为GDM的妇女通常参与持续的血糖健康监测,数据由人工记录,并将支持移动医疗解决方案,使这一过程更有效。

在我们的研究中,临床医生在目前的实践中没有使用移动健康技术和可穿戴设备或处方移动应用程序。然而,我们的研究结果显示,这些临床医生对移动医疗在监测孕妇健康和福祉以及促进孕期健康生活方式行为方面的潜在益处总体上持积极态度,这与其他研究的结果相似[ 24]。尽管人们担心妇女对数据的自我解释会引起焦虑,但临床医生有兴趣利用移动健康监测来协助目前对孕妇进行风险评估和定期检查的做法。我们的研究还强调,移动健康监测与将围产期护理背景扩展到纵向健康和福祉护理模式的趋势是一致的[ 26 42]。它可以进一步帮助孕妇在产前、怀孕和产后的生活方式行为中发挥更积极的作用。

改善与移动医疗技术的接触 概述

需要建立一个丰富的多维数据库,以确定与妊娠并发症有关的生活方式、健康指标和风险因素的变化。然而,孕妇长期数据收集的动机和可持续性可能是困难的[ 19 27 30.]。我们发现,不同的背景(例如,健康状况和获得支持网络的机会)会影响个人跟踪和共享数据的决定。我们的研究结果表明,在已经参与护理的妇女(例如,风险较高的妇女)和接受技术的妇女中,依从性更高。工作繁忙的妇女不太可能遵守使用移动医疗解决方案。

设计注意事项

我们的研究表明,监测要求和护理需求因孕妇的特殊情况和风险水平而异。因此,技术解决方案需要根据个别妇女的情况和风险水平来适应其独特需求。可以提供具有不同监测参数和监测频率的不同模块,供临床医生根据其病情和风险的严重程度选择和分配给妇女。对于被认为处于高风险的妇女或可获得诊断的妇女,解决方案的重点可放在使用针对具体情况的设备和参数上,以帮助预防不良事件,并向孕妇及其临床医生提供警报。对于低风险女性,为了减轻她们不必要的负担和焦虑,解决方案的重点应该是帮助她们建立健康的生活方式行为,并在不每天收集医疗数据的情况下观察她们的症状。

无论风险水平如何,我们的研究表明,女性都将受益于一款移动应用程序,它不仅可以与监测设备连接,还可以提供健康生活方式和行为改变的指导。其他研究表明,移动医疗干预措施往往需要其他方式的支持,如教育内容[ 45 46]。我们的研究进一步揭示了女性倾向于寻求可靠工具的细节,这些工具可以提供每周怀孕和婴儿成长信息、怀孕早期关注的问题、信息支持服务和个性化信息(如营养、健康和体重)的答案。孕妇需要临床准确和可操作的信息和反馈。根据怀孕阶段提供简单、吸引人、量身定制、适合风险的信息和短信,有助于保持孕妇的兴趣和满意度。同样,应用程序中的奖牌和奖励等激励工具可以为他们的成就提供鼓励,比如有针对性的体育锻炼或更健康的孕期体重增加。

实现注意事项

我们的研究提出了一些策略,可以帮助那些缺乏积极性的孕妇更好地工作。首先,帮助克服这一挑战的一个可能的解决方案是在怀孕的前三个月向妇女介绍这项技术,这是一个困难的阶段,需要心理健康支持和自我指导的信息寻求。这将使他们有充足的时间适应这项技术,克服一定程度的焦虑,从而激励他们在后期继续使用。其次,临床医生对女性潜在积极结果的建议和指示可以帮助提高她们的接受度。这可能有助于减轻焦虑和压力,如果她们知道临床医生参与其中,她们就会有更高的动力和信心。最后,向妇女提供技术使用方面的教育和培训,对于减少怀孕期间与移动医疗相关的不必要压力和焦虑也很重要。

在实践中引入移动医疗技术 概述

鉴于妊娠护理的复杂性,在护理实践中引入移动健康监测存在挑战。检测临床异常并基于移动医疗设备生成的大量异构数据进行分析可能具有挑战性。这需要必要的技能,以准确地分析数据健全的临床决策。本研究的参与者还担心临床医生在数据监测方面的额外工作量。

设计注意事项

本研究的女性参与者和临床医生参与者都支持拥有一个具有警报功能的移动医疗系统,该系统不仅可以将女性病情的变化通知临床医生,还可以使女性意识到问题并积极主动地寻求专业服务。先进的数据挖掘技术和个性化算法的研究使智能检测和风险意识成为可能。

然而,根据我们采访的临床医生,准确预测怀孕风险和病情变化的可能性在怀孕护理中是困难的。这可能需要一个多学科的方法,考虑怀孕的危险因素,症状,实验室结果,甚至有关婴儿的数据。

最近,使用可穿戴传感器的生理和活动测量进行健康监测的情况越来越多,但如其他研究报告所述,由于对患者隐私、技术可靠性的不确定性和可用性的担忧,将这些技术整合到实践中,特别是孕期护理,一直受到限制[ 29 30. 33 38]。在这项研究中,女性对隐私的看法各不相同。有些妇女对此并不担心,而另一些妇女则对提供其数据持谨慎态度,因为她们担心对所收集的数据保持机密性。临床参与者也表达了这些新兴可穿戴设备可靠性的不确定性。易用性和自动数据捕获是女性和临床医生对设备的要求。真正可穿戴、小型化和非侵入式技术的技术发展可以降低可用性的障碍,并允许被动和纵向数据收集。

实现注意事项

在这项研究中,临床医生参与者预计,一些医疗状况,如GDM、高血压和心理健康,可以从移动健康监测的使用中受益。然而,关于孕期移动健康监测有效性的证据有限,在支持其未来使用之前需要进一步调查。他们建议,某些医疗条件(如糖尿病)和群体(农村和偏远地区的妇女)适合进行移动医疗的可行性试验,并在实施前进行进一步调查。需要进行纵向研究,以评估移动健康解决方案在妊娠期间监测的有效性,特别是在高风险妊娠期间,以及孕妇和临床医生的接受程度,以促进移动健康技术的采用。

限制

由于涉及医院妊娠患者的研究受到医院伦理申请流程的限制,我们无法在研究期间从医院招募女性受试者。所有女性参与者都是通过社区广告和口口相传招募的。因此,女性参与者的数量是有限的,特别是那些在怀孕的前三个月。此外,尽管产科医生也在私立医院工作,但临床医生参与者是从公立医院招募的。为了丰富目前的发现,进一步的研究可以从更多在私立医院工作的临床医生和全科医生那里获得见解。最后,在这项研究中,我们只从女性参与者那里获取了有限的社会经济信息。我们发现,在访谈中,参与者(仅轻微)提到了低收入女性或不同文化和语言背景的女性所面临的挑战。未来可能需要对孕妇的社会经济地位和文化背景的影响进行研究,以更好地了解移动医疗妊娠护理的技术通用性和数字公平性。

结论

我们探讨了当前风险评估实践的各个方面,用户的动机和关注点,以及在设计和引入孕妇护理移动健康监测解决方案时需要考虑的临床和技术因素。通过纵向监测收集足够的高质量数据是智能检测风险的必要条件。我们讨论了技术解决方案和实施战略,以改善孕妇对技术和数据收集的参与,这对于移动健康解决方案至关重要,有助于跟踪怀孕期间的健康和行为变化。未来的研究将包括可行性研究,为移动医疗技术的发展提供信息,以及基于证据的评估研究,以了解移动医疗解决方案在支持妊娠护理方面的功效。

缩写 GDM

妊娠期糖尿病

全科医生

全科医生

移动健康

移动健康

该项目由英联邦科学与工业研究组织精密健康未来科学平台资助。作者感谢黄金海岸大学医院的临床医生对这项研究的支持。

没有宣布。

Kautzky-Willer 一个 Bancher-Todesca D Birnbacher R 妊娠期糖尿病 奥地利医学学报 2004 31 5 182 4 15747996 Vatten LJ Skjaerven R 子痫前期不止一种疾病吗? 问卷 2004 04 111 4 298 302 10.1111 / j.1471-0528.2004.00071.x 15008762 Luoto R Mottola这样 Hilakivi-Clarke l 怀孕和生活方式:对母亲和孩子健康的短期和长期影响 J怀孕 2013 2013 537526 10.1155 / 2013/537526 23781339 PMC3679770 Oteng-Ntim E Varma R 克罗克 H Poston l 柯南道尔 P 生活方式干预超重和肥胖孕妇改善妊娠结局:系统回顾和荟萃分析 BMC医学 2012 05 10 10 47 10.1186 / 1741-7015-10-47 22574949 1741-7015-10-47 PMC3355057 国家助产咨询和转诊指南 澳大利亚助产士学院 2014 2021-11-11 https://www.midwives.org.au/resources/national-midwifery-guidelines-consultation-and-referral-3rd-edition-issue-2-2014 英语 年代 斯蒂尔 一个 威廉姆斯 一个 Blacklay J Sorinola O Wernisch l Grammatopoulos DK 围生期抑郁症状与不同风险轨迹相关的社会心理和生活方式预测因素建模:一项前瞻性队列研究 Sci代表 2018 08 24 8 1 12799 10.1038 / s41598 - 018 - 30874 - z 30143660 10.1038 / s41598 - 018 - 30874 - z PMC6109131 阿贝尔 SK Shorakae 年代 博伊尔 晶澳 De Courten B Stepto NK Teede 沪江 哈里森 CL 血清生物标志物在优化妊娠糖尿病临床风险预测工具中的作用 [J]中华妇产科杂志 2019 04 59 2 251 7 10.1111 / ajo.12833 29900538 Moreira 兆瓦 罗德里格斯 JJ 库马尔 N 萨利姆 K Illin 4 基于孕期数据分析的情绪感知智能系统产后抑郁预测 正融合 2019 05 47 23 31 10.1016 / j.inffus.2018.07.001 Velikova 卢卡斯 P Spaanderman 子痫前期家庭管理的预测贝叶斯网络模型 医学中的人工智能 2011 柏林,海德堡 施普林格 179 183 世界卫生组织 移动健康:通过移动技术实现健康的新视野 2011 日内瓦 世界卫生组织 Marcolino 女士 奥利维拉 晶澳 里贝罗 艾尔 Alkmim MB Novillo-Ortiz D 移动医疗干预措施的影响:系统综述的系统综述 移动医疗Uhealth 2018 01 17 6 1 e23 10.2196 / mhealth.8873 29343463 v6i1e23 PMC5792697 Brickwood K 沃森 G O ' brien J 威廉姆斯 广告 基于消费者的可穿戴运动追踪器增加体育活动参与:系统回顾和元分析 移动医疗Uhealth 2019 04 12 7 4 e11819 10.2196/11819 30977740 v7i4e11819 PMC6484266 l J Y F 年代 X Z 医疗保健中的可穿戴健康设备:叙述性系统综述 移动医疗Uhealth 2020 11 09 8 11 e18907 10.2196/18907 33164904 v8i11e18907 PMC7683248 棉子 年代 Heuten W 迈耶 J 从追踪到个人健康 的相互作用 2016 2021-11-11 https://interactions.acm.org/archive/view/january-february-2016/from-tracking-to-personal-health W J 尽管阿兰 l 迈向预防性医疗保健:可穿戴和移动应用的回顾 Stud健康技术信息 2018 251 11 4 29968589 Varnfield Karunanithi C Honeyman E 阿诺德 D H 史密斯 C 沃尔特斯 戴斯。莱纳姆: 基于智能手机的家庭护理模式改善了心肌梗死后患者心脏康复的使用:一项随机对照试验的结果 2014 11 One hundred. 22 1770 9 10.1136 / heartjnl - 2014 - 305783 24973083 heartjnl - 2014 - 305783 R Sarkar 年代 马丁 党卫军 用于糖尿病管理的数字健康技术和移动设备:最先进的技术 Diabetologia 2019 06 62 6 877 87 10.1007 / s00125 - 019 - 4864 - 7 30963188 10.1007 / s00125 - 019 - 4864 - 7 Silvera-Tawil D 侯赛因 女士 J 精准健康的新兴技术:对健康和福祉传感技术的洞察 聪明健康 2020 03 15 100100 10.1016 / j.smhl.2019.100100 Rivera-Romero O Olmo 一个 穆尼奥斯 R 施蒂费尔 P 米兰达 毫升 Beltran) LM 妊娠期高血压疾病的移动健康解决方案:范围文献综述 移动医疗Uhealth 2018 05 30. 6 5 e130 10.2196 / mhealth.9671 29848473 v6i5e130 PMC6000483 吉隆坡 社交媒体和移动健康应用程序对妊娠护理的影响:meta分析 移动医疗Uhealth 2019 01 30. 7 1 e11836 10.2196/11836 30698533 v7i1e11836 PMC6372934 Overdijkink 某人 礁泻湖 AV Rosman 一个 范Beukering 医学博士 Steegers-Theunissen RP 基于移动健康技术的生活方式和医疗干预应用程序支持孕期医疗保健的可用性和有效性:系统回顾 移动医疗Uhealth 2018 04 24 6 4 e109 10.2196 / mhealth.8834 29691216 v6i4e109 PMC5941088 Payakachat N terry Rhoads 年代 麦科伊 H Dajani N Eswaran H 阴暗的 C 在产后患有先兆子痫的妇女中使用移动健康:从定性研究中获得的经验教训 [J]妇产科 2020 06 149 3. 339 46 10.1002 / ijgo.13134 32119129 PMC7239748 克里希那穆提 T 戴维斯 艾尔 Wong-Parodi G Fischhoff B Sadovsky Y Simhan 接下来的 MyHealthyPregnancy应用程序的开发和测试:一个基于行为决策研究的工具,用于评估和沟通怀孕风险 移动医疗Uhealth 2017 04 10 5 4 e42 10.2196 / mhealth.7036 28396302 v5i4e42 PMC5404142 Willcox JC 范德普利特 P K 威尔金森 SA Lappas 麦卡锡 EA 坎贝尔 KJ 妇女和卫生专业人员对孕期移动健康生活方式干预的看法:一项定性调查 移动医疗Uhealth 2015 10 28 3. 4 e99 10.2196 / mhealth.4869 26510886 v3i4e99 PMC4704935 签证官 V Auroy l Sarradon-Eck 一个 患者对移动医疗应用程序的看法:定性研究的元人种学回顾 移动医疗Uhealth 2019 07 10 7 7 e13817 10.2196/13817 31293246 v7i7e13817 PMC6652126 Shorey 年代 YY 丹尼斯 C 基于移动健康应用程序的产后教育项目(在家但不孤单):描述性定性研究 J Med Internet Res 2018 04 19 20. 4 e119 10.2196 / jmir.9188 29674314 v20i4e119 PMC5934535 乔杜里 B 《浮士德》 l 乔拉 NV 从设计到开发再到评估一款面向社区环境中低收入女性的怀孕应用 第21届移动设备与服务人机交互国际会议论文集 2019 MobileHCI的19 2019年10月1日- 4日 台北,台湾 10.1145/3338286.3340118 巴里 多尔蒂 K Marcano BJ J 莫里森 C 多尔蒂 G 移动健康为孕产妇心理健康每日智慧设计伦理 2017年中国计算机学会计算系统中人因会议论文集 2017 计算机系统中人因会议 2017年5月6日- 11日 美国科罗拉多州丹佛市 10.1145/3025453.3025918 潘德 J Altini 范霍夫 C Dy E 可穿戴式传感器有助于健康怀孕 Proc IEEE 2015 2 103 2 179 91 10.1109 / jproc.2014.2387017 Goetz 穆勒 Matthies LM 汉森 J 难道 一个 萨博 一个 Pauluschke-Frohlich J 银白杨 H C Wallwiener Wallwiener 年代 怀孕期间患者参与应用的感知:对患者观点的定性评估 移动医疗Uhealth 2017 05 26 5 5 药剂 10.2196 / mhealth.7040 28550005 v5i5e73 PMC5466700 Rodbard D 连续血糖监测:成功、挑战和机遇的回顾 糖尿病技术 2016 02 18附录2 S3 13 10.1089 / dia.2015.0417 26784127 PMC4717493 皮克 JM 克尔 G 沙利文 摩根大通 对消费者可穿戴设备、移动应用程序和为体力活动人群提供生物反馈、监测压力和睡眠的设备进行了批判性审查 前面的杂志 2018 6 28 9 743 10.3389 / fphys.2018.00743 30002629 PMC6031746 Runkle J 搁浅船受浪摇摆 Boase D 加尔文 SL C库尔森 C 使用可穿戴传感器进行妊娠健康和环境监测:从患者和提供者的角度描述的结果 数字健康 2019 2 6 5 2055207619828220 10.1177 / 2055207619828220 30792878 10.1177 _2055207619828220 PMC6376550 Gambhir 党卫军 通用电气 TJ Vermesh O Spitler R 迈向精准健康 科学与医学 2018 02 28 10 430 eaao3612 10.1126 / scitranslmed.aao3612 29491186 10/430 / eaao3612 PMC5985668 哈达德 SM Souza RT Cecatti 移动医疗技术(mHealth)和产前保健——寻找应用程序和可用解决方案:系统回顾 国际医学通报 2019 07 127 1 8 10.1016 / j.ijmedinf.2019.04.008 31128820 s1386 - 5056 (18) 31424 - 2 戴维森 l 博兰 迈向深度表型妊娠:人工智能和机器学习方法改善妊娠结局的系统综述 短暂Bioinform 2021 09 02 22 5 bbaa369 10.1093 /龙头/ bbaa369 33406530 6065792 PMC8424395 Velikova 卢卡斯 P Spaanderman e-MomCare:一个针对妊娠障碍的个性化家庭监测系统 电子医疗保健 2011 柏林,海德堡 施普林格 267 274 terry Rhoads SJ 萨拉诺 CI 林奇 CE Ounpraseuth 高斯 CH Payakachat N 阴暗的 CL Eswaran H 探讨产后高血压妇女移动健康监测的实施 打电话给J E Health 2017 10 23 10 833 41 10.1089 / tmj.2016.0272 28475431 PMC5651969 范Kasteren Y Freyne J 侯赛因 女士 全膝关节置换术和技术对共同创造改善预后和交付的影响:多利益相关者定性研究 J Med Internet Res 2018 03 20. 20. 3. e95 10.2196 / jmir.7541 29559424 v20i3e95 PMC5883076 巴士 N Hassanzadeh H Varnfield 凌晨 Y 沃尔特斯 D Karunanithi 基于智能手机的多学科干预以增强急性冠状动脉综合征患者的能力:卫生保健提供者观点的定性研究 JMIR有氧运动 2018 10 31 2 2 e10183 10.2196/10183 31758781 v2i2e10183 PMC6834227 考克斯 莱托 霍尔顿 JM Sagovsky R 产后抑郁症的检测。10项爱丁堡产后抑郁量表的编制 [J]精神病学 1987 06 150 782 6 10.1192 / bjp.150.6.782 3651732 S0007125000214712 摩尔 T Arefadib N Deery 一个 西 年代 前一千天:一份证据文件 前1000天:一份证据文件 2017 2021-11-18 https://www.researchgate.net/publication/320057527_The_First_Thousand_Days_An_Evidence_Paper 连续血糖监测 澳大利亚糖尿病 2021-09-20 https://www.diabetesaustralia.com.au/living-with-diabetes/managing-your-diabetes/diabetes-technology/continuous-glucose-monitoring/ Marko KI 赶车 N Krapf JM 伽马氨基丁酸 ND 棕色(的) 晶澳 JJ J 理查兹 LM Meltzer 交流 一个移动产前护理应用程序,以减少亲自访问:前瞻性对照试验 移动医疗Uhealth 2019 05 01 7 5 e10520 10.2196/10520 31042154 v7i5e10520 PMC6658303 拉赫曼 H 卡迈勒 正义与发展党 Sayani 年代 莫里斯 PB 商人 Virani 党卫军 使用移动医疗(mHealth)技术管理糖尿病、缺乏运动和吸烟 当前动脉粥样硬化代表 2017 04 19 4 16 10.1007 / s11883 - 017 - 0650 - 5 28243807 10.1007 / s11883 - 017 - 0650 - 5 赫恩 l 米勒 弗莱彻 一个 围产期在线健康生活方式支持:妇女想要什么,她们使用它吗? 奥斯特·普瑞姆健康 2013 19 4 313 8 10.1071 / PY13039 23899373 PY13039
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