身体健康对整体健康和生活质量起着重要作用，与身体活动直接相关[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］．有规律的体育活动有益于健康，例如延长预期寿命和降低死亡率[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba］．然而，世界卫生组织报告称，全球80%的青少年没有进行足够的体育活动。在全世界18岁的成人中，缺乏体育活动的发生率为27.5% [gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］．研究表明，缺乏体育锻炼与身体素质差有关，不仅会增加慢性病的发病率和死亡率，还会增加疾病的医疗和经济负担[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba］．身体健康对活动和生活质量有不同程度的影响[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba］．身体素质差(低于健康分布的第25百分位)对心血管疾病风险的影响要比身体活动不足大得多[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］．因此，对于慢性病风险较高的人群，体能需要作为一项基本评估。gydF4y2Ba

建立了多种身体素质评估方法，以保证其信度和效度。身体健康指标通常包括心肺健康、肌肉力量、耐力、敏捷性、柔韧性和身体组成指标[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba］．3分钟步进测试是一项常见的心肺功能测试，包括以一致的步进速率上下23.0厘米至50.8厘米的高度[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．3分钟步进试验在一般人群以及肺病和类风湿性关节炎患者中是可靠和有效的[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba］．充足的肌肉力量及耐力可减低运动损伤的风险，并可增强心肺功能[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba］．壁下蹲、俯卧撑和蜷身测试是对下肢、上肢和腹肌进行的常见力量测试，其有效性和可靠性已建立。[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．平衡和灵活性很重要，因为稳定性差可能会增加跌倒的风险并限制功能活动[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba］．灵活性和灵活性不足可能会限制行动并引起疼痛[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba］．平衡测试、触趾测试、坐伸测试和Apley肩部抓伤测试是评估平衡、灵活性和行动能力的常用测试[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．然而，这些健康测试大多是由专业人员面对面进行的，因此患者或客户需要在诊所或健身房在场。gydF4y2Ba

考虑到成本和旅行障碍，自我管理和家庭健康测试可能更适合许多人。然而，目前对基于家庭的健康测试的研究很少。一项研究表明，使用惯性传感器和深度相机的家庭老年健康测试，可以带来更强的腿部或手臂力量，有氧耐力和灵活性。gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．InterWalk健康测试包含间接量热法和加速度监测，被发现对2型糖尿病患者是准确和可靠的[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］．自我管理的加拿大家庭健康测试开发用于评估双8英寸台阶的心肺耐力，并具有既定的安全性和预测能力记录[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．还需要更多可靠的、易于使用并在可访问的软件平台上记录数据的基于家庭的健康测试。gydF4y2Ba

随着移动技术的发展，与健康相关的应用程序越来越多。gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba］．一些健康应用程序为患者提供有关生活方式和健康行为的教育，一些提供疼痛管理，还有一些提供身体健康评估或干预措施[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．在商业健身应用中，大多数专注于心肺健康评估，比如智能手机加速度计收集的次最大步行数据。gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．有些应用程序关注功能表现，如功能性活动中的移动速度或腿部力量[gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．然而，大多数商业健身应用缺乏证据支持[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．只有少数健身应用程序经过了效度和信度测试，大多数都被评为中等到良好的效度[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba］．现有的应用程序在心肺健康评估期间发现对生理信号(如心率)监测不足[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．因此，我们设计了R Plus Health (Recovery Plus Inc)，这是一个数字健康应用程序，它包含了健康评估的所有常用组件，但也可以监测生理信号。gydF4y2Ba

本研究的目的是在健康的年轻人中，使用R Plus Health应用程序调查基于家庭的健康评估的测试-再测试的可靠性。gydF4y2Ba

采用便利抽样法，从中国成都某科技公司的4个部门共招募了31名参与者。采用随机抽法进行抽样。入选标准为健康成年人，健康检查正常，年龄在18至75岁之间，能够使用智能手机。在视觉模拟疼痛量表上得分超过3分(满分10分)的人;依从性差或不愿意配合评估;在研究期间定期进行强化训练;有酗酒或使用非法药物的历史;怀孕、哺乳期或准备怀孕;在本研究前3个月内参加过其他临床试验;没有控制的慢性疾病被排除在外。 The participants received oral and written information about the study, and informed consent was obtained from all participants. This study was approved by the Chinese Ethics Committee of Registering Clinical Trials (ChiCTR2000030905).

R Plus Health应用程序是为健康成年人和慢性疾病患者开发的工具。它包括体能评估和带有生理信号监测器(如心率监测器)的个性化运动处方。在下载R Plus Health应用程序后，参与者收到了一份知情的安全声明，并完成了一份健康问卷，由医生或其他专业医疗保健提供者在网上进行检查。通过口头和视频指导，然后指导参与者如何以最大的努力进行健康评估。应用程序中的健康评估包括心肺健康、力量、平衡、灵活性和灵活性测试(gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．这些适应度评估已建立临床效度及信度[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．为了完成心肺健康测试并记录实时心率，参与者在测试期间被要求在胸骨以下的胸部周围佩戴一个心率监测器(gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba)．心率监测器(Magene H64双协议心率传感器)与应用程序兼容，并具有欧洲合格认证和联邦通信委员会认证。最后，根据每个参与者的体能评估结果和整体健康状况，由专业团队在应用程序中建议合适的个性化运动处方。gydF4y2Ba

符合条件的参与者参加了这项研究，提供了知情同意，下载了R Plus Health应用程序，并在物理治疗师的协助下填写了健康问卷。物理治疗师在基线和最终评估时记录基本数据，包括视觉模拟量表上的疼痛水平和参与者的整体健康状况。gydF4y2Ba

所有参与者自行进行2次健康评估，评估之间间隔2至3天，以提供最佳的可重复性[gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba］．健康评估按顺序进行(心肺耐力、力量、柔韧性、移动性和平衡性)。参与者按照应用程序中的指导和说明进行每次健康评估。gydF4y2Ba

3分钟步进测试根据3分钟步进运动后心率恢复正常的速度来衡量心肺耐力[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba］．首先，在30厘米台阶旁边佩戴心率监控器带休息5分钟(以建立基线)。在观看应用程序中的教程视频后，参与者使用节拍器以每分钟96次(bpm)的速度上下跳动，总共持续3分钟。测试结束后，参与者休息1分钟。受试者如有不适，可暂停测试。gydF4y2Ba

俯卧撑和卷腹测试分别基于完成的重复次数来测量上肢和腹部的肌肉力量和耐力[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba］．在进行俯卧撑测试时，起始位置有2个变化。标准的俯卧撑测试是让膝盖以俯卧撑的姿势离开地面，适用于男性参与者。修改后的俯卧撑测试包括膝盖放在地上，用于女性参与者。参与者在40秒内用正确的姿势做了尽可能多的俯卧撑。蜷缩测试开始时，参与者仰卧，膝盖弯曲约90°，双脚平放在地板上，手臂伸直，手掌放在大腿上。参与者使用节拍器以每分钟40次的速度上下弯曲。如果参与者不能继续或停止超过5秒，他们点击gydF4y2Ba 完成gydF4y2Ba按钮，并记录重复。gydF4y2Ba

蹲墙测试是根据保持时间来测量下肢肌肉力量和耐力[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］．蹲墙测试开始时，参与者保持站立姿势，双脚分开与肩同宽，背部靠墙;双膝弯曲成90°角。参与者尽可能长时间地保持这种蹲姿。当参与者完成后，他们可以点击gydF4y2Ba 完成gydF4y2Ba按下并记录总时间。如果参与者保持这个姿势超过150秒，应用程序就会自动完成测试。gydF4y2Ba

坐伸测试用尺子根据距离测量腿筋和下背部的柔韧性[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］．参与者坐在地板上，双腿伸直，脚跟与尺子成一条直线，双手交叉，掌心朝下。然后，他们沿着测量线尽可能地向前伸展。在向前伸手后，参与者记录他们的距离，单位是厘米。gydF4y2Ba

Apley划痕测试或上肢(UE)多模式测试基于中指之间的距离来测量上肢的活动能力[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．上肢柔韧性有2种模式:肩屈、外展、外旋和肩伸、内收、内旋。参与者在每条上肢上做这两种运动模式，并记录下中指之间的距离。结果分为平均以上、正常和平均以下。gydF4y2Ba

单腿站立测试基于保持时间来衡量平衡性[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba］．受试者单腿站立，另一条腿弯曲离地15-20厘米，眼睛睁开，双臂置于臀部。参与者尽可能长时间地保持平衡。如果参与者失去平衡，他们点击gydF4y2Ba 完成gydF4y2Ba按钮，时间自动记录在应用程序中。如果参与者保持平衡超过30秒，应用程序就会自动完成测试。gydF4y2Ba

为了尽量减少体能的日变化，参与者被要求在一天的同一时间进行这两项评估。他们被要求在评估之间避免阻力训练和疲惫的工作，以最大限度地减少疲劳的潜在影响。每次测试结束后，参与者立即将结果记录在纸上，以避免回忆效应，然后将结果发送给研究人员。为了匿名，研究人员将参与者的数据隐藏在信封中，并将姓名编码为数字，以保护参与者的隐私。gydF4y2Ba

在基线评估时，由物理治疗师评估参与者的描述性数据、疼痛评分和健康状况。描述性数据包括年龄、性别、身高和体重。疼痛程度使用视觉模拟量表进行评估，从0(无疼痛)到10(疼痛最严重)。通过应用程序中的健康相关问卷和物理治疗师对健康状况进行评估。gydF4y2Ba

每次健康评估的结果包括原始数据和转换得分。原始数据被记录为每分钟、重复、秒和一个序数刻度。在原始数据的基础上，通过规范数据和自行建立的分数转换系统，使用app计算转换后的分数(0-100)。gydF4y2Ba

参与者记录以bpm为单位的心率作为原始数据，转换后的分数使用相同的单位。如果有人无法完成3分钟的步骤测试，则会记录原因[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．在每项心肺健康测试中，进行了2项测量:5分钟休息期间的平均静息心率和3分钟步进测试后的1分钟恢复心率。gydF4y2Ba

俯卧撑、蹲壁和蜷身测试的结果记录为完成重复次数和总时间。下肢和下背部的柔韧性以厘米为单位从负值到负值进行测量。上肢的活动能力分为高于平均水平、正常水平和低于平均水平。单腿站立测试以秒为单位记录总时间[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

使用SPSS 20.0软件(IBM Inc .)进行统计分析。描述性统计以均值和标准差的形式呈现，并分别估计适合度评估的相对重测信度和绝对重测信度。gydF4y2Ba

参与者的特征和健康评估的描述性统计在基线显示于gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,分别。这项研究招募了31名参与者(gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)，超过了用G*power 3.1[计算的最小样本量26(效应量0.5，幂为0.8)[gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba］．他们的平均年龄为27.25岁(4.0岁)，他们的疼痛可以忽略不计(在视觉模拟量表上平均为0.19分)，在测试期间没有恶化。gydF4y2Ba

表2gydF4y2Ba显示基线健康评估结果作为原始数据(平均值[SD])和转换得分(0-100)。在基线评估中，休息时的平均心率为74.81 bpm, 3分钟步进测试后的1分钟恢复心率为92.26 bpm。在力量测试中，平均完成重复次数为12.94个俯卧撑和19.55个俯卧撑，下蹲测试的平均保持时间为63.03秒。gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba总结了所有适应度评估的测试-重测信度。在原始数据的基础上，所有试验的icc为0.8-0.99。在转换分数的基础上，所有测试的icc为0.69至0.99。在大多数试验中，95% CI为>0.5。gydF4y2Ba

给出了绝对可靠度分析和Bland-Altman分析gydF4y2Ba 表4gydF4y2Ba．SEM和SRDgydF4y2Ba_90gydF4y2Ba在不同评估中分别为1.44-6.91和3.36-16.11。UE强度、下肢(LE)柔韧性和右腿平衡试验的平均差异接近0。平均差值的95% CI为0，表明在强度(LE强度测试为−6.28至3.89,UE强度测试为−1.54至0.89)、柔韧性(LE柔韧性测试为−2.65至3.57)和平衡测试(右腿站立测试为−1.75至0.07，左腿站立测试为−5.58至0.93)两项评估之间没有显著的系统误差。gydF4y2Ba

图3gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba显示所有测试的2个测量值之间的差异的Bland-Altman图。参考线表示时间1和时间2之间的平均差异(实线)和平均差异的95% LOA(虚线)。大多数测试的差异在95% CI内。休息时心率的LOA为−5.32 ~ 16.55，测试后1分钟心率的LOA为−6.34 ~ 20.73。UE强度试验LOA为−6.81 ~ 6.17，腹部强度试验LOA为−9.58 ~ 6.10,LE强度试验LOA为−28.38 ~ 25.99。LE柔韧性试验LOA为−16.14 ~ 17.06，右腿站立试验LOA为−5.70 ~ 4.02，左腿站立试验LOA为−19.70 ~ 15.06。在术后1分钟心率、LE强度和右腿站立测试中最多有3个异常值。gydF4y2Ba

这是第一项在年轻健康的成年人中使用移动健康应用程序调查基于家庭的健康评估的测试-再测试可靠性的研究。结果表明，适应度评估的信度为中等至良好。因此，通过视频和口头指导，该应用程序在应用于年轻用户时被证明是可靠的。gydF4y2Ba

应用程序中的自我健康评估是可行的，受伤风险很低。所有参与者都在R Plus Health应用程序的指导下完成了健康评估。尽管一些参与研究的参与者有轻度疼痛，但在健康评估后并没有恶化。在其他临床研究中，移动应用程序能够进行生态瞬间评估，管理和监测坚持良好的患者，检测症状，并评估患者的病情[gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba］．因此，设计良好的移动应用程序可以为客户和临床医生提供一种可行的自我评估手段。gydF4y2Ba

我们的研究结果与以往的信度研究结果一致[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．在应用程序中的健康评估中，本研究中的测试-重测可靠性为中等至良好。在原始数据的基础上，所有试验的ICCs都在0.8-0.99之间，可靠性好到极好。在转换分数的基础上，所有测试的ICCs为0.68-0.99，可靠性为中等至良好。95% ci在大多数测试中均高于0.5。之前的一项研究调查了基于网络和监督心血管健康评估的可靠性，使用了青年基督教协会对大学生进行的3分钟步骤测试[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．该研究的结果表明，两组之间的恢复心率没有显著差异，自我评估的心血管健康测量是可靠的[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．另一项调查慢性阻塞性肺病患者切斯特阶梯试验可靠性的研究显示可靠性良好(ICC>0.8) [gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba］．在先前的力量体能测试分析中，在青少年中建立了可靠性，俯卧撑、蜷身和蹲墙测试的icc为0.7-0.9 [gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba］．在平衡测试中，使用计算机平衡平台的年轻人单腿站立测试的ICCs为>0.77 [gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba］．这些发现表明，无论评估适应度能力的方法如何(例如，基于网络的和监督的评估)，在信号监测下使用标准程序和精确指导可以确保准确衡量实际表现。R Plus Health应用程序中的自我健康评估就是其中一种高效可靠的方法。gydF4y2Ba

除了相对信度外，绝对信度还能显示各评估之间平均差异的一致性和敏感性。SRD量度对变化的敏感度，并代表在某一置信水平上变化的幅度[gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba］．如果两个评估之间的差异大于SRD，则可以认为是真正的变化，SEM和SRD越小gydF4y2Ba_90gydF4y2Ba差异越大，可靠性越高。在本研究中，SEM和SRDgydF4y2Ba_90gydF4y2Ba分别在1.44-6.91和3.36-16.11之间。例如，如果在蹲墙测试中变化大于16.11，则在90%的置信水平上被认为是真实的。在本研究中，SRDgydF4y2Ba_90gydF4y2Ba在墙壁下蹲、俯卧撑和卷腹测试中分别为16.11、3.76和4.85。这些值大于先前研究报告的评估之间的变化，在墙壁下蹲、俯卧撑和蜷身测试中分别为6.2、2.6和0.1 [gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba］．不同的结果可能是因为不同的人群、年龄和实验设计。gydF4y2Ba

生成Bland-Altman分析和图来测量2个测量系统或使用一种方法的若干试验的可重复性[gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba］．95% LOA范围内的数据点分布和两个极限之间较小的范围表明较高的一致性[gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba］．平均差值的95% CI为0，表明在强度、柔韧性和平衡测试的两次评估之间没有显著的系统误差。在UE强度(- 6.81至6.17)、腹肌力量(- 9.58至6.10)和右腿站立(- 5.70至4.02)测试中，LOA的范围略窄，表明一致性较高。在每个体能评估中至少有一个异常值，最多有3个异常值(在1分钟心率、LE力量和右腿站立测试中)，这可能是由于第二次测试中的熟悉或疲劳。gydF4y2Ba

充足的身体健康在日常生活中至关重要。它可以降低心血管疾病、疼痛和伤害的风险，并改善生命活动的表现[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba］．从本研究心肺适应度评估结果来看，步进试验恢复1分钟后的平均心率为92.26 bpm，在规范数据基础上高于平均适应度[gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba］．在LE强度蹲墙测试中，平均保持时间为63.03秒，表明平均健康水平[gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba］．在LE柔韧性坐伸测试中，平均距离为2.85 cm，属于平均健康水平[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba］．尽管参与研究的参与者总体健康状况良好，但他们在某些健身项目上低于平均水平。UE力量俯卧撑测试和腹肌力量蜷缩测试的平均重复次数分别为12.94次和19.55次，低于规范数据的平均重复次数，有待改进[gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 64gydF4y2Ba］．在单腿站立平衡测试中，平均保持时间为30秒(右腿为31.77秒，左腿为30.55秒)，表明健康水平低于平均水平[gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba］．肌肉力量和平衡能力不足会增加跌倒、疼痛和受伤的风险，并限制日常生活活动。gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba］．因此，全面的健康评估是必不可少的。gydF4y2Ba

根据不同的自我状况，每个参与者在体能评估中的表现不同，结果也不同于另一个参与者。即使是没有慢性疾病的健康参与者，轻微的疼痛也会导致四肢力量下降。疼痛会抑制肌肉运动，而肌肉收缩不足会降低关节的稳定性，进而产生疼痛[gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba］．在其他情况下，肌肉力量不足会导致心肺健康状况不佳。有证据表明，肌肉健康与心血管预后和死亡率有关[gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba］．因此，根据个人情况，重要的是发现健康状况中的弱点，并为客户提供适当的评估和建议。通过由心血管耐力、力量、柔韧性和平衡测试组成的全面健康评估，R Plus Health应用程序可以为临床医生提供客户健康状况的完整情况。然后，临床医生可以选择在网上或在诊所提供其他详细的评估，这不仅提高了评估的效率，还减轻了医疗和经济负担。gydF4y2Ba

这项研究有几个局限性。首先，类似评估的难度级别因参与者而异，这可能导致上限或下限效应。根据个人情况，自动调整分摊额等级将是必不可少的。其次，在没有专业人士监督的情况下，很难确定app中绩效评估的准确性。也就是说，应用程序的结果可能与专业监督下的测试结果不相同。在本研究设计中，来自不同测试情况(有或没有监督)的结果无法进行比较。这个问题的一个解决方案是应用合适的监测设备(例如，动作捕捉分析和人工智能技术)来提高评估的精度。然而，这造成了额外的技术负担。应用程序与专业人员收集的结果的交叉验证将是未来研究的主题。第三，这项研究招募了年轻、健康的成年人，因此健康评估的结果不应推广到其他人群，如老年人或慢性疾病患者。 Therefore, the fitness assessments in the app need to be conducted in other populations to compare the results between the app and clinical testing. Testing of the R Plus Health app in additional populations will be conducted in the future.

在年轻健康的成年人中，使用移动健康应用程序进行基于家庭的健康评估是可靠和可行的。结果显示中等到良好的可靠性，测试过程造成的疼痛影响可以忽略不计。这项研究强调了移动健康应用程序对医疗保健的重要贡献，即健康的成年人可以自我管理健康测试，从而降低总体成本。移动健康评估的结果可以可靠地了解一个人的健康状况，并有助于制定安全合适的运动训练方案。将这项技术推广到不同人群(如慢性病患者或健康状况不佳的使用者)将为患者和医疗保健系统带来广泛的好处。gydF4y2Ba