JC JMIR癌症 JMIR癌症 2369 - 1999 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v7i3e30265 34156965 10.2196/30265 原始论文 原始论文 在COVID-19大流行期间提高癌症中心患者的电子调查回复率:混合方法试点研究 Vollmer Dahlke 黛博拉 麦肯 丽莎 泰勒 金伯利 海瑟薇 卡桑德拉一个 废话,英里/小时 1 https://orcid.org/0000-0002-2919-0499 查韦斯 旋律N 英里每小时 2 https://orcid.org/0000-0002-8707-7072 角野 米卡 英里每小时,博士 3. https://orcid.org/0000-0003-3978-8379 双桅纵帆船 丹娜 英里每小时,博士 4 https://orcid.org/0000-0003-3569-9344 Rollison Dana E 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0002-3171-8045 西格尔 艾琳·米 英里每小时,博士 1 https://orcid.org/0000-0003-1779-2510 国人民 安妮塔R 英里每小时,博士 5 6 https://orcid.org/0000-0003-3645-3960 乌尔里希 科妮莉亚米 博士学位 5 6 https://orcid.org/0000-0002-4502-1695 Penedo 弗兰克·J 博士学位 7 https://orcid.org/0000-0002-2780-0417 罹患 雪莱年代 博士学位 1
癌症流行病学学系 莫菲特癌症中心 13131 USF Magnolia Drive MRC 2楼 佛罗里达州坦帕市,33612 美国 1813 745 1810 Shelley.Tworoger@moffitt.org
8 https://orcid.org/0000-0002-6986-7046
冈萨雷斯 布莱恩·D 博士学位 4 https://orcid.org/0000-0001-5108-5735
癌症流行病学学系 莫菲特癌症中心 佛罗里达州坦帕的 美国 参与者研究、干预措施和测量核心 莫菲特癌症中心 佛罗里达州坦帕的 美国 AltaMed卫生公平研究所 洛杉矶,加州 美国 健康结果和行为部门 莫菲特癌症中心 佛罗里达州坦帕的 美国 亨茨曼癌症研究所 盐湖城,德克萨斯 美国 人口健康科学系 犹他大学 盐湖城,德克萨斯 美国 医学系和心理学系 迈阿密大学 佛罗里达州科勒尔盖布尔斯 美国 流行病学系 哈佛陈曾熙公共卫生学院 波士顿 美国 通讯作者:Shelley S Tworoger Shelley.Tworoger@moffitt.org Jul-Sep 2021 6 8 2021 7 3. e30265 7 5 2021 4 6 2021 9 6 2021 15 6 2021 ©Cassandra A Hathaway, Melody N Chavez, Mika Kadono, Dana Ketcher, Dana E Rollison, Erin M Siegel, Anita R Peoples, Cornelia M Ulrich, Frank J Penedo, Shelley S Tworoger, Brian D Gonzalez。最初发表在JMIR Cancer (https://cancer.www.mybigtv.com), 06.08.2021。 2021

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背景

调查在癌症研究中起着至关重要的作用。在COVID-19大流行期间,使用电子调查对于增进对患者体验的了解至关重要。然而,电子调查的回复率往往低于纸质调查。

客观的

本研究的目的是确定在COVID-19大流行期间提高对癌症中心患者进行电子调查的响应率的最佳方法。

方法

我们通过电子邮件联系了2750名过去5年在莫菲特癌症中心就诊的患者,以完成一项关于他们在COVID-19大流行期间经历的调查,患者被随机分配到一系列预先通知(如明信片、信件)或激励措施(如小礼物、适度礼品卡)。总共评估了8种组合。通过定性访谈了解患者对调查的理解程度和负担程度,通过定量分析评估各条件间的反应率。

结果

共有262例(9.5%)患者完成了调查,9例患者参加了定性访谈。访谈揭示了在理解或负担方面的最小障碍,这导致了调查设计的微小变化。与只发送电子邮件相比,在发送电子邮件之前发送明信片或信件将回复率从3.7%提高到9.8%。同样,纳入激励措施显著提高了应答率,从5.4%提高到16.7%,特别是在少数民族(3.0%至12.2%)和少数民族(6.4%至21.0%)以及社会经济地位较低的患者(3.1%至14.9%)中。

结论

提高有效回复率的策略包括预先通知明信片或信件以及金钱奖励。这项工作可以为未来的调查发展提供信息,以提高电子调查的回复率,特别是在难以接触到的人群中。

响应率 电子调查 癌症 新型冠状病毒肺炎 流感大流行 监测 癌症患者 健康促进 数字医疗 病人的经验 健康结果
简介

调查是许多研究的一个关键方面,电子调查越来越多地用于研究。与纸质调查相比,电子调查的好处包括覆盖面更广、调查完整性更高、成本更低、调查设计更灵活、数据可实时访问,以及参与者分享信息的意愿更强[ 1- 4].先前的工作表明,与纸质调查相比,绝大多数研究参与者,包括癌症患者,更喜欢计算机辅助调查[ 2 5 6].

不过,与邮寄或亲自进行的书面调查相比,电子调查的回复率较低,而且随时间推移回复率会逐渐下降[ 7- 10],尽管大多数使用纸质调查的研究也经历了随访的减员[ 11- 15].无论调查类型如何,少数种族和民族群体以及健康状况较差、收入较低和受教育程度较低的人群的回复率通常较低[ 16].一项针对乳腺癌患者的研究发现,年龄较大、受教育程度较低、生活质量较差的乳腺癌患者更倾向于通过纸质调查来收集健康数据,这表明在这些人群中进行电子调查存在潜在障碍[ 17].

由于COVID-19大流行,与研究参与者的面对面互动减少,增加了使用远程方法与研究参与者联系的必要性[ 18 19].因此,评估让参与者参与并加强对电子调查的响应的潜在方法至关重要。例如,缩短调查的长度和提高问题的清晰度,可以减轻负担和增进理解,从而提高回复率[ 10 20.- 23].此外,金钱和非金钱奖励、调查管理前的通知(包括电子邮件中的图片)以及后续联系也可能提高参与者的参与度[ 4 10 21 22].为了满足不断增长的提高电子调查回复率的需求,我们采用了混合方法(1)通过定性访谈评估参与者负担和理解,(2)定量评估COVID-19大流行期间在癌症中心就诊的个人中,预先通知和激励措施对电子调查回复率的影响。

方法 研究人群

这项研究包括2015年1月1日至2020年9月13日在莫菲特癌症中心就诊的患者;英语是首选语言;年龄在40岁到89岁之间;住在癌症中心的集水区;拥有有效的电子邮件地址;最后一个已知的生命状态是活着。在这项研究中,有一半的患者此前已同意接受机构生物银行研究(Total Cancer Care: MCC14690, Advarra IRB Pro00014441;莫菲特癌症中心筛查和预防研究:MCC14453, USF IRB 103792)。我们随机选择了西班牙裔和黑人/非洲裔美国患者过采样的每个试点病症的患者。与莫菲特癌症中心的一般人群相似,本研究中包括的参与者是那些被诊断为浸润性和原位癌、良性疾病以及未经癌症诊断而进行筛查的患者。 The survey contained questions regarding COVID-19–specific behaviors, testing, symptoms and treatment, demographics, medical history, health behaviors, and psychosocial well-being (143 total items across 26 web pages). Participants were able to change their answers through a “back” button if desired. The survey was tested with staff members before sending to participants to check for usability, technical functionality, and appropriate wording. After surveys were submitted, they were reviewed by study staff for completeness.

道德的声明

该研究由Advarra公司(MCC 20629, Pro00043372)批准。电子邮件邀请符合条件的患者参加研究,并包含一个独特的信息和同意页面链接。这一页包括研究目标的描述、调查的大致长度、如果他们不同意生物银行研究,健康保险可携带性和责任法案的授权或他们之前同意的生物银行研究的信息,以及机构审查委员会的联系信息。在这个网页的底部是一个独特的链接,基于患者的电子邮件地址,开始自愿调查。

试验条件

我们通过电子邮件评估了八种不同的情况,并为每种情况发送了一个调查链接,并基于先前文献的发现测试了各种预先通知和激励方法[ 10 20.- 23].虽然先前的研究表明,提前通知和激励措施可以提高反应率,但在癌症中心患者身上开展的这方面工作很少,特别是在大流行期间;因此,我们考虑了多种方法及其组合。第一组(n=1000)的参与者收到了一封长篇(380-528字)的纯文本电子邮件,讨论了研究的目的、研究程序以及有关COVID-19大流行和癌症中心应对措施的更多信息的链接。由于成本和时间的限制,随后的条件包括每个250名患者。条件2-8中的参与者收到了条件1中发送的电子邮件的浓缩版本,只有几句话(119-142个单词),有癌症中心的标志和主要研究人员签名的图像。条件2的参与者只收到了浓缩的电子邮件,条件3的参与者收到了来自该研究的主要研究者和中心临床科学副中心主任的一封邮寄信件,信中讨论了这项工作的重要性,并指出将很快发送带有调查链接的电子邮件;在寄出这封信后的3到4天,他又发了一封简短的电子邮件。条件4与条件3相同,但在信封中增加了一个小礼物(莫菲特品牌的粘合剂手机钱包)。第5组的参与者收到了一张关于这项研究的明信片,并要求患者寻找带有调查链接的电子邮件,这封邮件是在3到4天后发送的。 Participants in condition 6 received only the condensed email with an additional note stating that an electronic US $10 gift card would be sent via email within 5 days of completion of the survey. Participants in condition 7 received the same letter as sent in condition 3, further noting a US $10 gift card incentive upon survey completion. Participants in the final condition received a postcard noting that an email will be sent with a US $10 gift card after completing the survey. For all conditions, up to two reminder emails were sent in 4-day intervals.

协变量

我们收集了当前年龄(连续)、最近一次访问癌症中心的时间(<2年,2-5年)、性别(男性,女性)、种族(白人,非白人)、种族(非西班牙裔,西班牙裔)、癌症状况(浸润性癌症、良性癌症、原位癌症或无癌症诊断)和邮政编码等信息,以评估佛罗里达州的地区剥夺指数(ADI)十分位数,范围从1到10。ADI根据社会经济因素对社区进行排名,包括收入、教育、就业和住房质量,ADI排名越高,社会经济劣势越大[ 24 25].所有变量均通过医疗记录和癌症登记处数据获得;缺失的信息在可能的情况下由调查中自我报告的数据补充(如自我报告的种族和民族)。调查收集的数据与病历数据相关联。所有数据都存储在一个安全的、有密码保护的服务器上。

定性访谈

对调查参与者进行了个别定性访谈,以更好地了解他们参与调查的动机,并评估对调查问题和参与者负担的理解。在调查完成后,条件1(仅限长邮件)的参与者被问及是否愿意自愿接受采访,以提供关于他们调查经验的反馈。一位研究协调员通过电话联系了自愿参加并获得口头同意的参与者。视频会议访谈(n=9)安排在参与者完成调查后平均4周,由两名训练有素的面试官(MC和MK)进行。半结构化访谈指南用于两个主要领域:理解和负担,由健康素养模型和感知研究负担文献提供信息[ 26- 28].访谈使用Zoom进行,为期两周[ 29 30.].访谈平均持续21分钟,并在参与者同意的情况下进行录音。在与第一种情况的参与者进行9次访谈后,数据达到饱和;因此,我们没有对其他试验条件进行采访。

定性数据分析

访谈记录采用快速人种学方法进行分析[ 31 32]及常数比较分析[ 33],这是一个累积和并发数据生成和分析的综合过程,以确定为持续数据收集提供信息的紧急主题[ 34].采用这些方法是为了适应研究的时间敏感性,因为在分析期间调查是持续进行的。研究人员确定并同意了突发主题,并且在可用的情况下,选择并分割了每个主题的代表的特定引用。9次访谈后数据饱和(即没有新的主题出现),与其他定性研究一致[ 35 36].

统计分析

我们计算了每个试点条件的回复率,并通过计算总体回复率以及关键社会人口群体的回复率,比较了不同条件组(例如,预先电子邮件通知vs没有,激励vs没有)。我们用x2使用评估应答率统计差异的测试和逻辑回归来估计各组之间完成调查的几率。我们还使用逻辑回归分析来评估每个条件的回复几率(与只有精简邮件的条件2相比),调整社会人口学因素,发现这些因素在单变量逻辑回归中与回复率显著相关。所有 P值为双侧,分析结果为有统计学意义 P< . 05。研究数据通过Moffitt癌症中心的REDCap电子数据捕获工具收集和管理。 37 38].使用SAS 9.4版本(SAS Institute Inc .)进行分析。

结果 人口特征

在2750名患者中,共有262名患者(9.5%)完成了调查。与邀请的总人数相比,完成调查的人年龄略大,更有可能是女性,黑人的可能性较小,西班牙裔的可能性更大( 表1).那些社会经济地位较高的人(即ADI排名较低)也更有可能完成调查(被邀请人群的平均十分位数排名为4.5 vs 5.0)。大多数患者有癌症诊断(75%),约7%的患者有良性或原位诊断,18%的患者没有癌症诊断报告。这项调查平均耗时18.4分钟。每个试验条件的人口统计信息显示在 多媒体附件1

完成调查的参与者和被邀请参加调查的参与者的人口统计学特征。

特征 完成调查(n=262) 应邀调查(n=2750)
完成调查时间(分钟),平均值(SD) 18.4 (14.3) N/A一个
年龄(年),平均值(SD) 65.6 (10.9) 64.5 (11.6)
距离上次Moffitt来访的时间,平均值(SD) 1.0 (1.3) 1.5 (1.6)
地区剥夺指数州十分位数排名,平均值(SD)b 4.5 (2.6) 5.0 (2.7)
性别,n (%)
男性 118 (45.0) 1339 (48.7)
144 (55.0) 1411 (51.3)
种族,n (%)
美国印第安人 0 (0) 4 (0.2)
亚洲/太平洋岛民 1 (0.4) 41 (1.5)
黑色的 26日(9.9) 379 (13.8)
其他 4 (1.5) 69 (2.5)
白色 231 (88.2) 2192 (79.7)
未知的 0 (0) 65 (2.4)
种族,n (%)
拉美裔 38 (14.5) 378 (13.8)
非西班牙裔 224 (85.5) 2312 (84.1)
未知的 0 (0) 60 (2.2)
癌症状况,n (%)
侵入性的 212 (80.9) 2058 (74.8)
良性或原位 9 (3.4) 193 (7.0)
没有癌症 41 (15.7) 499 (18.2)
首次诊断阶段c, n (%)
0 9 (4.3) 77 (3.7)
1 64 (30.2) 476 (23.1)
2 28日(13.2) 280 (13.6)
3. 16 (7.6) 183 (8.9)
4 17 (8.0) 157 (7.6)
未知的 78 (36.8) 885 (43.0)
招聘方式,n (%)
仅限长邮件 26日(9.9) 1000 (36.4)
仅限浓缩邮件 20 (7.6) 250 (9.1)
精简邮件+信件 28日(10.7) 250 (9.1)
浓缩邮件+信件+礼物d 39 (14.9) 250 (9.1)
浓缩邮件+明信片 21日(8.0) 250 (9.1)
浓缩邮件+礼品卡 36 (13.7) 250 (9.1)
浓缩邮件+信件+礼品卡 46 (17.6) 250 (9.1)
浓缩邮件+明信片+礼品卡 46 (17.6) 250 (9.1)

一个N/A:不适用。

b缺失:完成调查n=11,邀请调查n=100。

b在那些被诊断患有侵袭性或转移性癌症的患者中。

c信封里还有一个莫菲特品牌的手机钱包。

定性访谈

定性访谈回答使用先验确定的主题(即理解、负担)和突发主题(即获取、特定问题的反馈)进行总结。所有参与者都报告能够理解和理解大多数调查问题;然而,参与者也报告说,如果他们不理解问题,他们就会跳过。如果参与者不能用提供的答案准确回答问题,他们就尽可能地回答。如果可以,参与者在调查结束时在自由文本框中澄清他们的答案,并建议在一些问题中添加自由文本框,以便参与者澄清他们的回答,然后将这些回答添加到调查中以用于后续条件。

参与者没有报告因为这项调查而感到压力;但亦有嘉宾认为调查时间过长。一位没有接受治疗的参与者说:“如果我感觉不舒服,我会告诉你,我最不愿意做的事就是这个(调查)。”其他参与者提到了回答有关癌症史的问题所需要的额外努力,比如回忆具体的日期、诊断(即第一次、复发)、治疗和药物。其他与负担相关的评论包括参与者在生活中经历的高度压力(例如,由于癌症、COVID-19大流行)和感觉孤立。鉴于最初的反馈,调查中删除了几个问题或重新编写了一些问题,以减轻参与者的负担。

参与者没有报告访问调查有困难,尽管被采访的参与者都是那些成功完成调查并同意提供反馈的人。他们觉得邮件内容清晰,链接也很容易找到。然而,参与者确实提供了与改善访问相关的具体建议,包括使用短信或患者门户网站通知参与者已通过电子邮件进行调查。大多数参与者没有反馈或建议来改善调查的获取。

条件反应率

表2呈现总体样本和社会人口学亚组的回复率。最低回复率的试点条件是只有很长的电子邮件,最高的回复率是有预先通知(信件或明信片)和完成调查后收到10美元礼品卡的条件。此外,在基于社会人口因素的试验条件下,观察到反应率的差异。例如,那些收到电子邮件、明信片和礼品卡的非白人和社会经济地位较低的人的回复率最高,而西班牙裔参与者在收到电子邮件、信件和礼品卡时的回复率更高。当包含信件和奖励时,女性的反应会更高,当奖励是礼物或礼品卡时,结果也类似。另外,当有明信片和礼品卡时,男性的回复频率更高,尽管在只有信件或信件+礼品卡的情况下,男性的回复频率略低。

采用多变量logistic回归,通过试验条件和社会人口学因素来评估调查完成的几率。与只收到压缩邮件相比,添加一封信和礼物、礼品卡、一封信和礼品卡或明信片和礼品卡,显著提高了调查回应的几率( 表3).此外,之前同意莫菲特生物银行研究的人与不同意莫菲特生物银行研究的人相比,调查回应的几率更高。具有更严重的社会经济劣势(ADI排名6-10 vs 1-5),以及上一次访问癌症中心超过2年,导致反应下降。单变量模型的结果相似(数据未显示)。

每一种情况的总体反应率和社会人口学因素。

社会人口因素 只发长邮件(n=1000) 仅限电子邮件(n=250) 邮件+字母(n = 250) 邮件+字母+礼物(n = 250) 邮件+明信片(n = 250) 电子邮件+礼品卡(n=250) 电子邮件+信件+礼品卡(n=250) 电子邮件+明信片+礼品卡(n=250)
完成测量所需时间,平均值(SD) 20.4 (21.1) 14.6 (9.6) 15.6 (7.0) 18.3 (11.5) 21.7 (22.0) 22.0 (18.6) 16.6 (7.1) 18.4 (14.3)
整体回应率 2.6% 8.0% 11.2% 15.6% 8.4% 14.4% 18.4% 18.4%
比赛
白色 3.1% 9.0% 11.7% 18.1% 8.9% 15.9% 19.0% 18.7%
非白人 0.0% 2.6% 9.1% 4.3% 6.4% 8.2% 16.0% 17.3%
种族
非西班牙裔 2.8% 8.1% 11.3% 16.8% 7.9% 15.6% 16.9% 17.0%
拉美裔 1.5% 7.4% 10.3% 8.3% 11.8% 7.9% 27.0% 25.0%
性别
男性 1.7% 8.8% 15.2% 11.8% 5.8% 12.2% 15.4% 18.1%
3.3% 7.4% 7.2% 20.2% 10.8% 16.8% 21.9% 18.7%
距离上次来访的时间
< 2 3.3% 8.1% 14.9% 17.3% 9.9% 17.4% 21.1% 20.4%
2 - 5 1.0% 6.9% 3.4% 12.2% 5.1% 7.7% 12.0% 13.0%
年龄(年)
< 65 2.8% 4.1% 10.8% 11.2% 5.6% 14.2% 21.1% 19.2%
≥65 2.5% 11.7% 11.5% 18.9% 10.6% 14.6% 15.7% 17.7%
癌症状态
浸润性癌 3.0% 7.6% 14.0% 16.8% 9.8% 14.4% 17.8% 20.5%
良性的,原位的,或者没有癌症 1.2% 9.1% 5.1% 12.1% 4.5% 14.5% 20.8% 10.9%
阿迪一个等分
1-5(较弱势) 2.9% 9.9% 13.8% 17.2% 12.0% 14.9% 19.2% 21.2%
6-10(较弱势) 1.9% 5.1% 6.5% 14.9% 3.1% 13.0% 19.1% 13.1%

一个面积剥夺指数。

完成不同试验条件和各种社会人口因素的调查的几率。

多元模型中的变量 一个(95%置信区间) P价值
电子邮件+信件(vs仅限短邮件) 1.51 (0.81 - -2.82) .20
电子邮件+信件+礼物(仅限短邮件) 2.29 (1.27 - -4.13) . 01
电子邮件+明信片(vs仅限短邮件) 1.02 (0.53 - -1.99) .95
电子邮件+礼品卡(相对于短邮件) 2.03 (1.11 - -3.71) 02
电子邮件+信件+礼品卡(仅限短邮件) 2.83 (1.59 - -5.06) <措施
电子邮件+明信片+礼品卡(仅限短邮件) 2.55 (1.42 - -4.58) .002
先前同意生物银行研究(vs未同意) 2.15 (1.59 - -2.93) .006
地域剥夺指数十分位数(6-10 vs 1-5) 0.65 (0.48 - -0.88) . 01
癌症状况(浸润性vs良性/原位/无癌) 1.04 (0.71 - -1.53)
年龄(每10岁) 1.13 (0.99 - -1.29) 。08
非白色(vs白色/缺失) 0.68 (0.45 - -1.04) 。08
西班牙裔(vs非西班牙裔/缺失) 1.11 (0.74 - -1.68) .60
距离上次拜访Moffitt的时间(2-5 vs <2) 0.52 (0.36 - -0.73) <措施
女性(对男性) 1.33 (0.98 - -1.81) 06

一个OR:优势比。

进行了逻辑回归分析,以检验在社会人口亚组中加入预先通知和/或激励的影响。与只收到电子邮件相比,收到预先通知信或明信片( 表4).除了最后一次在癌症中心就诊超过2年的人群、没有浸润性癌症的人群和社会经济条件较差的人群外,几乎每一个社会人口统计群体的提前通知反应都显著增加。西班牙裔和非白人患者的反应率增幅最大。此外,当将无激励与有激励(礼品卡或礼物)进行比较时,总体回复率从5.4%上升到16.7%;每个组的反应率都有显著提高( 表5).应答率增长最大的是非白人个体,那些具有更大的社会经济劣势(ADI=6-10),以及那些没有侵入性癌症诊断( 表5).压缩邮件的回复率也明显更高;一般来说,比较两种不同的提前通知方式(信件vs明信片)或激励类型(礼品vs礼品卡)时,回复率没有差异(见 多媒体附件2).总的来说,192名患者(2750名中的7%)阅读了同意书,并至少回答了一个问题,但没有完成调查。调查的未完成率在条件1和2中最高(分别为10.9%和10.8%),在条件6、7和8中最低(分别为0.8%、1.2%和0.8%)(数据未显示)。

在包括预先电子邮件通知信或明信片的情况下,总体和社会人口群体的回复率和回复几率。

社会经济组织 仅限长邮件或精简邮件(n=46/1250) 精简邮件+信件或明信片(n=49/500) 一个(95%置信区间)
完成,n (%) 不完整,n (%) 完成,n (%) 不完整,n (%)
整体 46 (3.7) 1204 (96.3) 49 (9.8) 451 (90.2) 2.84 (1.87 - -4.31)
白色 45 (4.3) 1000 (95.7) 42 (10.3) 367 (89.7) 2.54 (1.64 - -3.94)
非白人 1 (0.5) 204 (99.5) 7 (7.7) 84 (92.3) 17.00 (2.06 - -140.31)
非西班牙裔 42 (3.9) 1048 (96.2) 42 (9.6) 395 (90.4) 2.65 (1.70 - -4.13)
拉美裔 4 (2.5) 156 (97.5) 7 (11.1) 56 (88.9) 4.88 (1.37 - -17.29)
男性 18 (3.1) 557 (96.9) 26日(10.6) 219 (89.4) 3.67 (1.97 - -6.84)
28日(4.2) 647 (95.9) 23日(9.0) 232 (91.0) 2.29 (1.29 - -4.06)
距离上次来访<2年 37 (4.3) 828 (95.7) 42 (12.5) 293 (87.5) 3.21 (2.02 - -5.09)
距离上次访问2-5年 9 (2.3) 376 (97.7) 7 (4.2) 158 (95.8) 1.85 (0.68 - -5.06)
<65岁 18 (3.0) 575 (97.0) 19日(8.3) 209 (91.7) 2.90 (1.50 - -5.64)
≥65岁 28日(4.3) 629 (95.7) 30 (11.0) 242 (89.0) 2.78 (1.63 - -4.76)
任何癌症 37 (3.9) 902 (96.1) 42 (11.8) 313 (88.2) 3.27 (2.06 - -5.18)
良性的,原位的,或者没有癌症 9 (2.9) 302 (97.1) 7 (4.8) 138 (95.2) 1.70 (0.62 - -4.66)
阿迪b等级1 - 5 30 (4.3) 664 (95.7) 38 (12.9) 256 (87.1) 3.29 (1.99 - -5.42)
ADI排名6-10 13 (2.5) 503 (97.5) 9 (4.7) 181 (95.3) 1.92 (0.81 - -4.58)

一个OR:优势比。

b面积剥夺指数。

回复率和回应几率,包括在完成整体和社会人口统计群体时的激励的预先电子邮件通知。

社会经济组织 无激励(n=95/1750) 有无激励(n=167/1000) 一个(95%置信区间)
完成,n (%) 不完整,n (%) 完成,n (%) 不完整,n (%)
整体 95 (5.4) 1655 (94.6) 167 (16.7) 833 (83.3) 3.49 (2.68 - -4.55)
白色 87 (6.0) 1367 (94.0) 144 (17.9) 659 (82.1) 3.43 (2.59 - -4.55)
非白人 8 (2.7) 288 (97.3) 23日(11.7) 174 (88.3) 4.76 (2.08 - -10.87)
非西班牙裔 84 (5.5) 1443 (94.5) 140 (16.6) 705 (83.4) 3.41 (2.57 - -4.54)
拉美裔 11 (4.9) 212 (95.1) 27日(17.4) 128 (82.6) 4.07 (1.95 - -8.47)
男性 44 (5.4) 776 (94.6) 74 (14.3) 445 (85.7) 2.93 (1.98 - -4.34)
51 (5.5) 879 (94.5) 93 (19.3) 388 (80.7) 4.13 (2.88 - -5.93)
距离上次来访<2年 79 (6.6) 1121 (93.4) 133 (19.1) 563 (80.9) 3.35 (2.49 - -4.51)
距离上次访问2-5年 16 (2.9) 534 (97.1) 34 (11.2) 270 (88.8) 4.20 (2.28 - -7.75)
<65岁 37 (4.5) 784 (95.5) 78 (16.6) 392 (83.4) 4.22 (2.80 - -6.35)
≥65岁 58 (6.2) 871 (93.8) 89 (16.8) 441 (83.2) 3.03 (2.14 - -4.30)
任何癌症 79 (6.1) 1215 (93.9) 133 (17.4) 631 (82.6) 3.24 (2.41 - -4.35)
良性的,原位的,或者没有癌症 16 (3.5) 440 (96.5) 34 (14.4) 202 (85.6) 4.63 (2.50 - -8.58)
阿迪b等级1 - 5 68 (6.9) 920 (93.1) 104 (18.1) 470 (81.9) 2.99 (2.16 - -4.14)
ADI排名6-10 22日(3.1) 684 (96.9) 57 (14.9) 325 (85.1) 5.45 (3.28 - -9.07)

一个OR:优势比。

b面积剥夺指数。

讨论 概述

在这项研究中,在癌症中心看到的患者,收到预先通知信或明信片的患者,对电子调查邀请的电子邮件的回复率高于那些没有收到预先通知的患者,而提供激励的患者的回复率要高得多。值得注意的是,这两种类型的激励措施——提前通知信中附带的小礼物或调查完成时的礼品卡——提高了电子调查中通常在研究中代表性不足的个体的回复率,包括种族或少数民族和社会经济地位较低的人。此外,先前参与生物银行研究和最近在癌症中心看到的是更高响应率的有力预测因素。最后,定性访谈发现,尽管调查本身并不是特别繁重,但由于大流行,癌症患者正在经历许多外部压力,这些压力可能会干扰或阻止他们参与。

结论

我们的研究与先前的文献一致,表明预先通知可以提高回复率,特别是对于电子调查[ 4 10 20.- 22 39].我们还发现,在赠送礼物或金钱奖励时,回复率更高;然而,之前的研究只观察到金钱激励的增加[ 39- 42]而非其他激励措施[ 43- 46].有趣的是,在癌症患者中,无论是给所有被邀请的人送小礼物,还是给完成调查的人送礼品卡,都会导致相似的回复率。除了发送信件、明信片和电子邮件的费用外,我们还花了378美元给条件4中所有250名受邀患者送礼物,花了1280美元给条件6-8中完成调查的128名参与者送礼物卡。对于条件4的人来说,每次完成调查的成本为9.69美元,而条件6-8的人则为10美元。由于这些条件的回复率和每次完成调查的成本相似,每项研究都应评估其人群的可行性和最佳方法。

这项研究建立在文献的基础上,发现当发送预先通知和/或激励时,传统上代表性不足的群体的回复率更高,这在以前没有评估过。此外,先前参与过研究和最近在研究地点出现过的患者总体反应更有可能更高,这表明在邀请参加研究研究之前与研究地点联系或接触可能是提高远程研究反应率的关键方式,特别是在COVID-19等大流行期间。这项调查的显著性质可能提高了我们的回复率,尽管我们无法评估这一点,因为所有试点条件下的参与者都接受了相同的调查。

确保了解和尽量减少负担对于制定和传播有效的研究调查很重要。虽然受访者认为是项冗长的调查,但完成调查的人士并不认为是项过重的调查。然而,调查的长度(大约15-20分钟)可能会成为非受访者参与的障碍。与会者就如何进一步增进了解和减少负担提出的建议包括:(1)减少医学术语的使用,纳入外行术语;(2)调整问题,使语言更具体,不那么令人困惑(例如,在“你多长时间与不和你住在一起的人有身体接触?”这一问题中,定义“身体接触”的含义);(3)通过同意程序或通过电子邮件更清楚地传达调查的期望和目的(例如,调查的长度,预期的时间承诺)。在可能的情况下,调查的长度应缩短,以包括专注于回答主要研究问题的问题,这可能会提高回复率[ 47].我们使用适应性问题,这样一些问题只在参与者自我报告癌症诊断时才会显示,从而减轻了整体负担。

优势与局限

这项研究有很多优点,包括使用混合方法来改进调查的设计和回复率。定性访谈的结果是,对具体的调查问题进行了调整,以提高理解,邀请电子邮件大幅压缩,以提高可读性。我们对代表性不足的群体进行了过度采样,以确保足够的代表性,使我们能够评估特定人群中的反应率。然而,由于第一个试验条件的低回复率(仅限长电子邮件),一些分析的能力有限。此外,我们只对完成调查的患者进行了定性访谈,并回答了他们是否有兴趣参加访谈的调查问题,这限制了我们理解患者为什么没有完成调查的能力。我们的总体回复率很低(9.5%),这可能是由于我们的老年人人口和癌症患者死亡率的增加,以及访问在线调查的障碍。然而,7%的被邀请参与者开始了研究,但没有完成。未来的工作应该尝试采访非应答者,以了解不参与和不完全参与的原因,这可以帮助确定解决不应答的策略。

影响

随着COVID-19大流行迫使研究不断发展,越来越多地使用电子调查来取代面对面互动[ 48].激励和预通知的使用可以提高总体和弱势人群的反应率,从而导致更多样化的研究,提高泛化性,以及在代表性不足的人群中评估关键研究问题的能力。此外,参与先前研究的患者似乎提高了反应率,突出了研究人员-参与者关系的重要性。我们的工作支持通过邮件使用预先通知,并激励作为提高电子调查回复率的关键方法,特别是在传统上难以接触到的人群中。

受访者和所有受邀者的试点群体的人口特征。

按特定试验条件划分的回复率,包括长邮件和简写邮件,比较预先通知方式(信件和明信片)和激励类型(向所有受邀者赠送礼物和完成调查的10美元礼品卡)。

缩写 阿迪

面积剥夺指数

这项研究是通过全面癌症护理方案和H. Lee Moffitt癌症中心和研究所(nci指定的综合癌症中心(P30-CA076292)的参与者研究、干预和测量(PRISM)核心设施实现的。DK由T32-CA090314支持(主要研究人员:Susan T Vadaparampil和Thomas H Brandon)。

BDG是Elly Health, Inc的顾问委员会成员,KemPharm的前付费顾问,以及SureMed Compliance的付费顾问,这些都与本文无关。DER担任NanoString Technologies, Inc.的董事会成员,尽管该职位与她对本文的贡献无关,并且NanoString的业务与当前手稿的内容无关。所有其他作者都没有利益冲突需要声明。

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