JBB JMIR Bioinform Biotech JMIR生物信息学和生物技术 2563 - 3570 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v3i1e33186 10.2196/33186 原始论文 原始论文 短发夹rna介导的Dysferlin沉默后小鼠成肌细胞长非编码rna的差异表达:微阵列分析 Mavragani 孤挺花 Rathi Komal 匿名 Singhal 理查德 女士博士 1 https://orcid.org/0000-0002-8559-8798 Lukose 瑞秋 废话,海洋保护区 2 https://orcid.org/0000-0002-9609-929X 卡尔 Gwenyth 废话 3. https://orcid.org/0000-0001-8622-4432 Moktar Afsoon BSN, CT, EMBA, MS, PhD 2 https://orcid.org/0000-0003-1883-6706 Gonzales-Urday 安娜·露西亚 废话,女士 4 https://orcid.org/0000-0002-8822-5321 Rouchka 埃里克·C DSc 1 https://orcid.org/0000-0003-3487-6572 Vajravelu Bathri N MPH, MBBS,博士 2
医师助理研究系“, 麻省药学与健康科学学院 朗伍德大道179号 波士顿,马萨诸塞州,02115 美国 1 617 732 1027 1 617 732 2961 bathri.vajravelu@mcphs.edu
https://orcid.org/0000-0002-1558-2651
生物化学与分子遗传学系“, KY IDeA生物医学研究卓越网络生物信息学核心 路易斯维尔大学 肯塔基州路易斯维尔市 美国 医师助理研究系“, 麻省药学与健康科学学院 波士顿 美国 文理学院医学与分子生物学系 麻省药学与健康科学学院 波士顿 美国 药物科学系 麻省药学与健康科学学院 波士顿 美国 通讯作者:Bathri N Vajravelu bathri.vajravelu@mcphs.edu Jan-Dec 2022 17 6 2022 3. 1 e33186 27 8 2021 6 10 2021 2 1 2022 10 5 2022 ©Richa Singhal, Rachel Lukose, Gwenyth Carr, Afsoon Moktar, Ana Lucia Gonzales-Urday, Eric C Rouchka, Bathri N Vajravelu。最初发表在JMIR生物信息学和生物技术(https://bioinform.www.mybigtv.com), 17.06.2022。 2022

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用首次发表在JMIR生物信息学和生物技术上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://bioinform.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

长链非编码RNA (lncRNAs)是长度大于200个核苷酸的非编码RNA转录物,已知在调节参与重要细胞功能的基因转录中发挥作用。我们假设异常鞘质病变的疾病过程与lncrna和信使rna (mRNAs)的异常表达有关。

客观的

在本研究中,我们比较了野生型和dysferlin缺陷小鼠成肌细胞(C2C12细胞)之间lncRNA和mRNA的表达谱。

方法

使用微阵列进行LncRNA和mRNA表达分析。采用实时定量聚合酶链式反应对几种差异表达的lncrna进行了验证。进行基因本体(GO)分析,以了解差异表达mrna的功能作用。进一步的生物信息学分析探讨差异表达lncrna的潜在功能、lncRNA-mRNA相关性以及潜在靶点。

结果

我们发现3195个lncrna和1966个mrna存在差异表达。差异表达的lncrna和mrna的染色体分布是不平等的,2号染色体的lncrna数量最多,7号染色体的差异表达mrna数量最多。对差异表达基因的通路分析表明,涉及多种信号通路,包括PI3K-Akt、Hippo和调节干细胞多能性的通路。差异表达基因也富集了GO项, 发展的过程而且 肌肉系统过程.网络分析确定了8个具有统计学意义的( P<.05)的网络对象来自上调的lncrna, 3个具有统计学意义的网络对象来自下调的lncrna。

结论

到目前为止,我们的研究结果表明,鞘质异常与多种lncrna的异常表达有关,其中许多可能在疾病过程中具有特定的功能。GO术语和网络分析表明这些lncrna具有肌肉特异性作用。为了阐明这些异常表达的非编码rna的具体作用,需要对其表达进行进一步的工程研究。

dysferlinopathy 长非编码rna lncRNA 异常表达 肌肉萎缩症 肢带肌营养不良 LGMD-2B 信使核糖核酸 信使核糖核酸 实时定量聚合酶链反应 中存在 基因本体论 生物信息学 转录 非编码RNA 蛋白表达
简介

肌营养不良是肌肉营养不良的一种类型,是一组以进行性肌肉无力为特征的遗传性肌肉退行性疾病。它是由失联蛋白缺乏引起的,失联蛋白是一种在骨骼肌和心脏中高度表达的II型跨膜蛋白。Dysferlin作为支架与多种蛋白质相互作用,在骨骼肌钙依赖性膜修复中发挥关键作用[ 1].肌肉中Dysferlin缺乏的特点是水泡堆积、肌层破坏、肌肉生成缺陷和炎症增加[ 2],在小鼠模型和人类模型中都有[ 3.].肌营养不良有2个亚型:肢带肌营养不良(LGMD) 2B和Miyoshi肌病。LGMD-2B累及肢体和躯干近端肌肉,而Miyoshi肌病累及下肢后室肌肉[ 4 5].这种疾病引起的进行性肌肉退化导致行动障碍和残疾,在晚期严重程度增加。然而,大多数人的寿命大致正常。这种疾病的发病年龄、进展速度和严重程度在营养不良患者中是高度可变和不可预测的,表明环境和表观遗传因素的作用。虽然不清楚营养不良的确切患病率,但大多数lgmd很罕见,估计患病率为0.07-0.43 / 10万人[ 6].目前,这种疾病没有治愈方法,现有的治疗策略旨在控制并发症和延长寿命。

近年来,科学家们发现了一组异质RNA分子,称为非编码RNA (ncRNAs),参与许多生理功能和疾病过程。有趣的是,只有2%的真核生物基因组被转录为功能蛋白,其余98%被认为是非蛋白质编码rna或ncrna [ 7].ncrna大致分为(1)结构ncrna,包括核糖体rna、转移rna、小核rna和小核仁rna;(2)调节ncrna,包括小ncrna(短于200个核苷酸)和长非编码rna (lncrna)。lncrna是长度超过200个核苷酸的转录物,通过多种机制参与调控基因表达[ 8].例如,它们通过募集多梳抑制复合体2参与染色质重塑,引起基因抑制[ 9 10].此外,它们通过与DNA形成杂交结构来调节转录因子与DNA位点的结合。已知一些lncrna作为竞争性内源性rna和海绵特异性microrna来调节基因表达[ 11- 13].有趣的是,它们可以降低信使rna (mrna)的稳定性,或通过不同的机制增加其翻译,这取决于它们的亚细胞定位、相互作用的伙伴和细胞中的局部环境[ 14].最近的一些研究描述了精选的lncrna在特定疾病的发病机制中的作用和机制,包括心脏肥厚[ 15]、骨关节炎[ 16]、筋膜肩胛肱肌营养不良[ 17].此外,一些研究揭示了一些肌肉特异性lncrna参与调节肌肉细胞的生长和分化[ 13 18].然而,它们的表达特征、功能和对异常鞘质病变过程的贡献尚未得到很好的研究。

本文介绍了利用微阵列分析野生型和dysferin缺陷小鼠成肌细胞之间lncrna表达谱的结果。为了证实我们的微阵列结果,我们借助定量实时聚合酶链式反应(qRT-PCR)验证了一些差异表达的lncrna。此外,本文还利用生物信息学,对这些lncRNAs可能的细胞功能和相互作用进行了注解。

方法 细胞培养

C2C12细胞系是麻省大学神经学系Robert H. Brown博士的慷慨礼物[ 19].固定密度的野生型和dysferlin缺陷C2C12细胞在T75瓶中培养,培养液中含有DMEM,添加20%牛生长血清(HyClone)和1%青霉素-链霉素。对于dysferin缺陷细胞,在培养基中加入1.5µg/mL嘌呤霉素。每2天更换一次培养基,细胞在合流前进行分裂,以避免分化和细胞死亡。

RNA提取

按照制造商的说明,使用RNeasy plus试剂盒(Qiagen)从野生型和dysferin缺陷C2C12细胞中提取总RNA。采用NanoDrop ND-1000分光光度计测定RNA样品的质量和定量。通过琼脂糖凝胶电泳检测RNA样品的完整性。

微阵列

使用包含21486个LncRNA和18921个mRNA探针的Arraystar Mouse LncRNA Microarray V3.0进行LncRNA和mRNA表达分析。lncRNA探针是基于来自著名转录组公共数据库的信息创建的,如Refseq, UCSC已知基因,Ensembl和标志性出版物。为每一类lncrna制备探针的百分比为 表1.为了准确识别单个转录本,设计了与特定外显子或剪接连接结合的探针。为了杂交质量控制,该阵列还包含阳性探针(管家基因)和阴性探针。

每种类型设计的lncRNA探针的百分比。

LncRNA类别 设计探头,n (%)
双向 993 (4.6)
外显子sense-overlapping 7451 (34.7)
基因间的 9183 (42.7)
基因内区sense-overlapping 497 (2.3)
Intronic反义 1425 (6.6)
自然反义 1937 (9)
总计 21486 (100)
RNA标记与阵列杂交

样本标记和阵列杂交根据安捷伦单色微阵列基因表达分析协议(安捷伦技术)进行微小修改。简单地说,首先从总RNA样本中去除核糖体RNA,然后使用mRNA- only真核mRNA分离试剂盒(Epicentre Biotechnologies)纯化mRNA。然后,使用低聚物(dT)和随机引物混合方法(Arraystar Flash RNA标记试剂盒)扩增纯化的样品,沿转录本的整个长度无3 '偏倚转录成荧光互补RNA (cRNA)。然后按照制造商的说明使用RNeasy Mini Kit (Qiagen)进行cRNA纯化。采用NanoDrop ND-1000分光光度计测定标记cRNA的浓度和比活性(pmol Cy3/μg cRNA)。将5 μL 10 × Blocking Agent和1 μL 25 × Fragmentation Buffer加入到1 μg标记后的cRNA中进行裂解,60℃加热30分钟。加入25 μL的2 × GE杂化缓冲液,以达到预期的稀释效果。用50 μL杂交液在微阵列载玻片上组装探针。载玻片在Agilent杂交箱中65°C孵育17小时。使用安捷伦DNA微阵列扫描仪(零件号G2505C)对杂交阵列进行清洗、固定和扫描。

数据分析

使用Agilent Feature Extraction软件(version 11.0.1.1)获取阵列图像并进行分析。genspring GX软件包(版本12.1;安捷伦技术公司)用于进一步的数据处理和分位数规范化。对当前或边际(“所有目标值”)值有标记的样本进行进一步分析。差异表达的lncrna和mrna通过样品间的fold change (FC)筛选进行鉴定。截断值为|FC|≥2,其中FC值为线性尺度(不是对数尺度)2尺度)根据归一化强度计算。

GO分析和通路分析

GO分析源自基因本体[ 20.],它有3个结构化的描述基因产物属性的定义术语网络。的 P值为差异表达mRNA列表中GO项富集的显著性。差异表达mrna的通路分析基于最新的KEGG(京都基因和基因组百科全书)[ 21)数据库。对于GO和通路分析,a P的值。05was considered to be statistically significant.

存在分析

按照制造商的说明,使用RNeasy Mini Kit (Qiagen)从野生型和dysferin缺陷成肌细胞中提取总RNA。然后使用反转录试剂盒(QuantaBio)进行反转录,并使用SYBR Green FastMix (QuantaBio)和StepOnePlus RT-PCR仪完成qRT-PCR分析。本研究所用引物的序列见 表2.采用GAPDH进行归一化,FC计算采用2——ΔΔCt方法。所提供的结果是3个生物重复的平均值。

定量实时聚合酶链式反应所用引物清单。

长链非编码RNA 引物序列(5 ' - 3 ')
TnnT3 Fwd - AGCTCCAAGCCCTCATTGACRev - ctcctcctctctttctggcct
段H19 转发- ATCCTGGAGCCAAGCCTCTARev - TCACGGGTGCTTTGAGTCTC
XLOC_011052 Fwd - CCAGGAAGTTGAAGCAGGAGRev - CGGAGAACAATGTGGTGGTA
XLOC_008220 Fwd - TTTCACTTGCTGGCTTTTGARev - ACTCCCAGCCAGCTGTGTC
AK085239 前进- CCATCCCTACACTGCAGCAARev - GTTGGGAAAGCATGGCTGTG
AK032137 Fwd - CCTTGGAGTGAAGTGGCCATRev - CTCTCTCCTCCCTTGCCTCT
Trak2 Fwd - CCTAGCTCCGGTTTCCCATCRev - CGGTTTGTGATGGATTCGCC
网络分析

MetaCore软件(2021年版;GeneGo Inc)用于网络分析。根据敲除(KO)与野生型lncrna之间的fc,从数据集中选择前25个上调和前25个下调的lncrna ( 多媒体附件1显示基因符号[lncRNA标识符]和fc)。所选数据被上传到软件的build network选项卡下 为单个基因/蛋白质/化合物或列表建立网络.生物网络是使用MetaCore默认设置的分析网络算法构建的。用于生成输出的关键参数是从上传数据中获得的相对丰富度和具有规范路径的网络的相对饱和度。

结果 差异表达LncRNAs

该芯片显示,在检测的19744个lncrna中,与野生型细胞相比,dysferin缺陷细胞中有3195个lncrna表达差异。在这些lncrna中,上调的有1035个,下调的有2160个( 图1).有趣的是,有59个lncrna的FC大于10。上调最多的lncRNA为humanlincRNA0955 (FC=3077.01),下调最多的lncRNA为AK085239 (FC=110.64)。分析差异表达的lncrna的染色体分布,发现它们大多分布不均( 图2).有2个lncrna被分配到线粒体基因组中。与野生型细胞相比,2号染色体含有最多的lncrna(295/3195, 9.2%),其中有80个lncrna上调,215个lncrna下调。

基于微阵列数据的差异表达lncRNAs。与正常对照相比,dysferlin缺陷小鼠成肌细胞中差异表达lncrna的散点图。红点表示失铁素缺乏成肌细胞中lncrna的上调,绿点表示lncrna的下调,其折叠变化大于2.0。柯:淘汰赛;LncRNA:长链非编码RNA;WT:野生型。

差异表达的lncrna在dysferin缺陷成肌细胞中的染色体分布,显示每条染色体上的lncrna上调(蓝色)和下调(橙色)。lncRNA:长链非编码RNA。

LncRNA分类

lncrna是根据其与附近蛋白质编码基因的相对位置进行分类的。在这项研究中,我们发现了差异表达的lncrna分布在4个不同的类别中:意义、基因间、反义和双向。有义和反义lncrna分别从DNA的有义和反义链转录而来。基因间lncrna来源于基因之间的DNA序列,双向lncrna使用与蛋白质编码基因相同的启动子,但转录方向相反[ 22].大部分差异表达的lncrna是有意义的(总数:1385/3195,43.3%;调节:272/1035;下调:1113/2160)和基因间(共1224/3195,38.3%;调节:513/1035;下调:711/2160)lncRNAs。

差异表达mrna

在微阵列筛选的15633个mrna中,1966个在失联素缺陷细胞中与野生型细胞相比表达差异。在1966年的mrna中,1233个表达上调,733个表达下调( 图3).共有126个mrna的FC大于10。上调最多的mRNA为Gm11565 (FC=422.77),下调最多的mRNA为Lce1h (FC=33.92)。9.2%左右(181/1966;7号染色体上有119个mrna表达上调,62个mrna表达下调,2号染色体上有8.7%(171/1966)表达下调。 图4).

基于微阵列数据的差异表达mrna。与正常对照相比,失联蛋白缺乏小鼠成肌细胞中差异表达mrna的散点图。红点表示异常铁素缺乏成肌细胞中mrna表达上调,绿点表示lncrna表达下调,其折叠变化大于2.0。柯:淘汰赛;mRNA:信使RNA;WT:野生型。

dysferin缺陷成肌细胞中差异表达mrna的染色体分布,显示每条染色体上mrna上调(蓝色)和下调(橙色)。mRNA:信使RNA。

芯片结果的qRT-PCR验证

为了证实微阵列结果的可靠性,我们从微阵列结果中随机选取了6个差异表达的lncRNAs-3 (TnnT3、H19和XLOC_011052)和4个差异表达的lncRNAs-3 (XLOC_008220、AK085239、AK032137和Trak2)。分析结果与微阵列结果的变化方向一致( 图5).

实时定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)验证微阵列结果。柱状图显示了敲除样本与野生型相比的折叠变化。误差条表示SD (N=3)。柯:淘汰赛;WT:野生型。

差异表达mrna的GO和KEGG通路分析

进行GO分析以了解差异表达mrna的功能作用( 图6- 7).分析涵盖3个领域:生物过程、细胞成分和分子功能。本研究中最显著丰富的术语是 蛋白结合而且 绑定.此外, 蛋白质质细胞外基质 细胞外区域, 细胞部分在细胞成分水平上富集 单多细胞生物过程 肌肉系统过程, 发展的过程在生物过程水平上显著富集。我们使用富集分数来对dysferlin缺乏症所涉及的途径进行排序。与上调和下调基因相关的前10个富集通路如图所示 图6而且 7,分别。

基因本体论(GO)分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析上调基因。mRNA:信使RNA。

基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科(KEGG)分析下调基因。mRNA:信使RNA。

网络分析

对lncrna进行网络分析,评估其与转录因子、受体、蛋白质复合物、小分子和生化途径的关系。选择上调率最高的25个lncRNAs (humanlincRNA0955、Trak2、4930480G23Rik、AK078726、AK037210、AK085419、mouselincRNA0086、Tnnt3、AK038305、Filip1、Gm20485、Fam189a1、AK135257、Myh6、Coro2b、H19、AK045129、Enpep、AK144424、AK143389、Gm5401、AK035065、AK009210、humanlincRNA1720、AK034241)进行网络分析。在这25个lncrna中,有13个lncrna (Trak2、4930480G23Rik、AK085419、Tnnt3、Filip1、Fam189a1、AK135257、Myh6、Coro2b、H19、Enpep、AK009210和AK034241)被MetaCore识别出来,这些特定的lncrna被用于网络分析。从上调的lncRNAs中共鉴定出8个具有统计学意义的网络对象( 表3).得分最高的网络包括输入lncRNAs Tnnt3,被列为Beta TnTF (Tnnt3)和MyH6,被列为alpha MHC。顶部网络还包括心肌肌钙蛋白(Tnnt2)、肌钙蛋白T (Tnnt2)和p300 ( 表3而且 图8).有趣的是,顶部上调的网络与肌肉系统过程相关56.2%,与肌肉收缩功能相关50%。选择下调率最高的25个lncRNAs (AK085239、AK135501、AK032137、mouselincRNA1640、AK005833、XLOC_011793、5830416P10Rik、Gm15389、AK078320、AK017917、Prl2c5、AK144783、AK155441、AK076675、Vmn2r-ps67、Dnajc2、Atrn、Vwc2l、AK032666、DQ687127、humanlincRNA2050、Gm14879、AK019774、Reps2、AK041109)进行网络分析。在这25个lncrna中,有16个lncrna (AK085239、AK135501、AK032137、AK005833、AK078320、AK017917、Prl2c5、AK076675、Vmn2r-ps67、Dnajc2、Atrn、Vwc2l、AK032666、AK019774、Reps2和AK041109)被MetaCore识别出来,这些特定的lncrna被用于网络分析。从下调的lncrna中共鉴定出3个具有统计学意义的网络对象( 表4而且 图9).得分最高的网络由输入lncRNA Dnajc2组成,编号为Dnajc25。顶部网络还包括LGR6、HNF4-alpha、MRPL43和Emi2。

从13个上调的长链非编码rna中获得了具有统计学意义的网络。网络对象的顺序基于网络上规范路径片段的数量进行优先级排序。

不。,name, Gene Ontology processes (%; P值) 总节点 种子节点 P价值
1.肌钙蛋白T,心脏,β TnTF,心脏肌钙蛋白,α - mhc, p300 50 8 7.97 × 10-26年
肌丝滑动(35.4;9.832 × 10-35年
肌动蛋白-肌凝蛋白丝滑动(35.4;1.459 × 10-34年
肌肉系统过程(56.2;1.447 × 10-33年
肌肉收缩(50;6.408 × 10-31年
肌动蛋白介导的细胞收缩(35.4;9.680 × 10-27年
2.H19, FILIP, AKT1, Tip60, miR-29a-3p 50 2 4.52 × 10-06年
组蛋白H4乙酰化(25;1.131 × 10-16年
肽基氨基酸修饰(50;1.613 × 10-16年
组蛋白乙酰化(25;1.170 × 10-13年
内肽基赖氨酸乙酰化(25;2.149 × 10-13年
多肽赖氨酸乙酰化(25;2.712 × 10-13年
3.NckAP1, c-Myc, PCNT1, CD133, SHB 50 2 5.62 × 10-06年
病毒转录(34;5.579 × 10-27年
病毒基因表达(34;7.051 × 10-26年
多肽赖氨酸修饰(34;2.567 × 10-18年
病毒过程(46;1.024 × 10-17)
参与共生相互作用的生物过程(46;1.493 × 10-16年
4.c-Myc, POM121, NUP54, FZD9, NUP37 50 1 3.32 × 10-03年
病毒转录(40.4;8.401 × 10-32年
病毒基因表达(40.4;1.476 × 10-30年
病毒细胞内转运(31.9;1.691 × 10-27年
病毒的传播(31.9;1.250 × 10-26年
多生物定位(31.9;2.301 × 10-26年
5.H19, Cyclin D1, ITGB4, LKB1, GLUT4 50 1 3.39 × 10-03年
对有机环化合物(61.4;6.074 × 10-19年
组织发育(68.2;1.553 × 10-18年
对非生物刺激的反应(61.4;3.091 × 10-18年
腺体发育(45.5;6.551 × 10-18年
细胞代谢过程正向调控(79.5;1.774 × 10-17年
6.WRC, c-Myc, OTX2, APEX,卵泡素 50 1 3.46 × 10-03年
氮化合物代谢过程的正向调控(77.1;1.738 × 10-18年
大分子代谢过程的正向调控(79.2;5.340 × 10-18年
细胞过程正向调控(91.7;1.152 × 10-17年
生物过程正向调节(93.8;2.262 × 10-17年
蛋白质代谢过程正向调控(60.4;2.337 × 10-17年
7.Y549 (GRIF1), PPARGC1 (PGC1-alpha), OGT (GlcNAc转移酶),MMP-9, mTOR 50 1 3.54 × 10-03年
大分子代谢过程的正向调控(87;7.785 × 10-22年
dna模板转录的正向调控(67.4;1.717 × 10-21年
核酸模板转录的正向调控(67.4;4.954 × 10-21年
RNA生物合成过程的正向调控(67.4;5.018 × 10-21年
氮化合物代谢过程的负调控(76.1;6.518 × 10-21年
8.Y549 (GRIF1), c-Myc, mRNA胞内,NUP35, ra1 50 1 3.54 × 10-03年
病毒转录(44.9;5.321 × 10-38年
病毒基因表达(44.9;1.541 × 10-36年
信号识别蛋白(SRP)依赖的靶向膜的共翻译蛋白(28.6;2.873 × 10-22年
共翻译蛋白靶向膜(28.6;4.992 × 10-22年
病毒过程(53.1;6.767 × 10-22年

从排名前13位的上调长非编码rna (lncrna)中获得得分最高的网络(按路径数计算)。绿色箭头表示激活效应,红色箭头表示抑制效应,灰色箭头表示未指明的效应。lncrna beta TnTF (Tnnt3)和alpha-MHC (MyH6)用黑色圈出。

从16个下调的长链非编码rna中获得了具有统计学意义的网络。网络对象的顺序基于网络上规范路径片段的数量进行优先级排序。

不。,name, Gene Ontology processes (%; P值) 总节点 种子节点 P价值
1.DNAJC25, LGR6, HNF4-alpha, MRPL43, Emi2 50 2 1.98 × 10-06年
Janus激酶活性激活的负调控(4.7;9.716 × 10-06年
线粒体的轴突逆行转运(4.7;1.941 × 10-05年
白细胞介素-1 α产生的负调控(4.7;3.231 × 10-05年
嘌呤脱氧核糖核苷酸分解代谢过程(4.7;4.841 × 10-05年
白细胞介素-1介导的信号通路的负调控(4.7;6.770 × 10-05年
2.DNAJC27, GATA-4, ERK1/2, Decanoyl-CoA + Acetyl-CoA = 3- oxo - Decanoyl-CoA + CoA, BAF250A 50 1 1.84 × 10-03年
细胞对有机环化合物的反应(50;4.858 × 10-18年
细胞对脂质的反应(47.6;7.417 × 10-17年
脂质反应(57.1;8.792 × 10-17年
心肌细胞分化(31;1.763 × 10-16年
对有机环化合物(57.1;5.534 × 10-16年
3.Mpp11, nanog, hoxb1, pecam1, visa 50 1 2.09 × 10-03年
肌肉系统过程(34;6.752 × 10-17年
血小板聚集(18;1.312 × 10-13年
同型细胞-细胞黏附(18;1.131 × 10-12年
肌肉系统过程的调节(26;2.361 × 10-12年
肌肉肥大(16;4.725 × 10-12年

得分最高的(通过通路数量)来自前16个下调的长非编码rna (lncrna)。灰色箭头表示未指定的效果。黑色圈出的是lncRNA DNAJC25。

讨论

特定lncrna的异常表达已被描述在各种疾病中,包括某些类型的肌肉营养不良症,如杜氏肌营养不良症、肌强直性肌营养不良症和面肩胛肱肌营养不良症[ 17 23 24].然而,到目前为止,还没有lncrna与营养不良或任何类型的LGMD相关的信息。本研究首次筛选并报道了lncRNAs和mrna在野生型和失联素缺陷成肌细胞中表达模式的差异。随后,我们分析了微阵列结果并进行了生物信息学分析,以了解它们可能的相互作用和功能。

我们的结果表明,由于dysferlin缺乏症,有大量的lncrna和mrna表达差异。下调的lncrna多于上调的lncrna,但上调的lncrna多于下调的lncrna。我们通过检测几种lncrna的表达来验证微阵列结果,这些lncrna在变化方向上是一致的,尽管在fc的大小上有小的不一致。这是意料之中的,因为这两种方法之间存在差异,使用了不同的规范化策略,以及它们固有的缺陷。

差异表达的lncrna与mrna的染色体分布不相等。2号和11号染色体的lncrna比例更高,而2号和7号染色体的差异表达mrna比例更高。有趣的是,失联蛋白基因位于人类的2号染色体和小鼠的6号染色体上。我们很容易认为,至少有一些差异表达的lncrna和mRNA基因产物可能直接调节失联蛋白的表达或功能。

根据lncrna相对于其他基因的位置和转录的方向性,可以将其分为有义lncrna、反义lncrna、双向lncrna和长基因间非编码rna (long-intergenic noncoding rna, lincrna)等多个亚群。有趣的是,本研究中鉴定的差异表达的lncrna大多为意义lncrna(43.3%)或基因间lncrna(38.3%)。加在一起,它们占差异表达的lncrna总数的四分之三以上。LincRNAs是从蛋白质编码基因附近的区域转录而不重叠的ncRNAs。已知它们具有高度的组织特异性,可以调节附近的蛋白质编码基因和远离它们的基因[ 25].意义lncrna是从DNA意义链转录而来的,它们可能重叠或包含一个完整的蛋白质编码基因序列。这两种类型的lncrna的差异表达表明,这些lncrna可能参与调节蛋白编码基因,这些蛋白编码基因参与了代谢异常的进展。由于lincRNAs更具有组织特异性,未来的研究可能集中于评估其表达与异常鞘质病变的组织受累或疾病严重程度之间的相关性。

由于lncrna是调控分子,差异表达的lincrna和意义lncrna可能通过多种机制控制附近或重叠基因的表达。因此,我们很容易预测本研究中发现的许多新型lncrna的功能可能与相关基因的功能有关。从我们的GO和通路分析中,一些差异表达的mrna在功能上与骨骼肌收缩(16个基因)、骨骼肌松弛(12个基因)、肌肉收缩调节(5个基因)和肌动蛋白-肌球蛋白丝滑动(5个基因)相关。相关信号通路包括PI3K-Akt信号通路(41个基因)、Hippo信号通路(14个基因)和控制干细胞多能性的信号通路(15个基因)。

这项研究有几个局限性。本研究中使用的dysferlin缺陷小鼠成肌细胞使用短发夹RNA (shRNA)沉默dysferlin。因此,这些细胞可能具有低水平的dysferlin表达,这可能影响了差异表达。由于该领域的前期研究很少,因此差异表达lncrna的意义和相互作用仅被预测,而未被证实。此外,该芯片是使用来自3个生物重复的聚合RNA进行的,因此无法计算fc的统计学意义。需要注意的是,已知嘌呤霉素会引起基因表达的变化[ 26 27]和细胞应激[ 28 29]在哺乳动物细胞系中。因此,将其添加到KO细胞中可能导致了测试的成肌细胞中lncRNA和mRNA的差异表达。虽然用于建立KO细胞系的shRNA构建物携带嘌呤霉素乙酰转移酶(pac)基因,并有望赋予对嘌呤霉素的抗性,但效率可能因细胞系而异[ 30.].最后,由于该研究是使用小鼠成肌细胞进行的,因此差异表达的lncRNA特征可能在人源性失糖素缺陷成肌细胞中存在差异。

综上所述,这是第一篇阐明lncRNA特征的报告。我们的研究结果强调,lncRNAs参与调节基因表达和关键的生物学功能,如肌肉收缩和松弛失调。未来的研究将专注于破译这些lncrna调节功能的确切机制,并增加我们对这种不治之症的理解。

基因符号和折叠变化。

缩写 cRNA

互补的RNA

足球俱乐部

褶皱变化

基因本体论

KEGG

京都基因与基因组百科全书

KO

基因敲除

LGMD

四肢肌萎缩症

lincRNA

长基因间非编码RNA

lncRNA

长链非编码RNA

信使核糖核酸

信使rna

ncRNA

非编码rna

中存在

实时定量聚合酶链反应

这项研究是由波士顿麻省药学院和健康科学大学的教师发展资助委员会和夏季本科生研究计划资助的。我们要感谢罗伯特·H·布朗博士,麻省大学医学院神经学主席,为我们提供了dysferin缺陷和野生型小鼠成肌细胞;杨谷石博士,Arraystar公司的高级科学家,对生物信息学分析的支持;波士顿麻省药学院和健康科学大学的医师助理研究部门以及耆那基金会,以表彰他们对营养不良研究的鼓励和支持。

没有宣布。

格洛弗 刘易斯 棕色(的) 罗伯特·H Dysferlin在膜运输和修补中的作用 交通 2007 07 8 7 785 94 10.1111 / j.1600-0854.2007.00573.x 17547707 TRA573 盖拉多 E Rojas-Garcia R de Luna NgydF4y2Ba 一个 棕色(的) R Illa 异常费林肌病的炎症:13例患者的免疫组化特征 神经学 2001 12 11 57 11 2136 8 10.1212 / wnl.57.11.2136 11739845 松田 C Kameyama K Tagawa K 小川 铃木 一个 Yamaji 年代 冈本 H Nishino 哈亚希 Dysferlin与固定蛋白(β -parvin)在肌膜处相互作用 神经病理Exp神经病理 2005 04 01 64 4 334 40 10.1093 / jnen / 64.4.334 15835269 巴希尔 R 布里顿 年代 斯特 T 科尔 年代 Vafiadaki E Lako 理查德。 玛珊德 年代 村镇 NgydF4y2Ba Argov Z Sadeh表示 Mahjneh 马可尼 G Passos-Bueno 先生 Moreira EDS Zatz 贝克曼 JS Bushby K 一个与秀丽隐杆线虫精子发生因子fer-1相关的基因在2B型肢带肌营养不良症中发生突变 Nat麝猫 1998 09 20. 1 37 42 10.1038/1689 9731527 J 青木 Illa C Fardeau Angelini C 萨拉诺 C Urtizberea 晶澳 Hentati F Hamida MB Bohlega 年代 EJ 阿玛托 AA 博西 K Oeltjen J Bejaoui K McKenna-Yasek D Hosler 英航 Schurr E Arahata K 德容 PJ 棕色(的) RH Dysferlin是一种新型骨骼肌基因,在三吉肌病和肢带肌营养不良中发生突变 Nat麝猫 1998 09 20. 1 31 6 10.1038/1682 9731526 Narayanaswami 普什帕 维斯 迈克尔 Selcen Duygu 大卫 W 雷诺 伊丽莎白 卡特 格雷戈里 威克伦 马太福音 Barohn 理查德J Ensrud 埃里克 Griggs 罗伯特·C Gronseth 加里 阿玛托 安东尼一个 美国神经病学学会指南发展小组委员会 神经学 2014 10 14 83 16 1453 63 10.1212 / WNL.0000000000000892 25313375 WNL.0000000000000892 PMC4206155 Djebali 年代 戴维斯 CA 默克尔 一个 多布林 一个 Lassmann T Mortazavi 一个 Tanzer 一个 拉加德 J W 施莱辛格 F C Marinov 门将 Khatun J 威廉姆斯 英航 扎尔斯基 C Rozowsky J 罗德 迈克。 Kokocinski F Abdelhamid 射频 Alioto T Antoshechkin 贝尔 酒吧 NS Batut P 贝尔 K 贝尔 Chakrabortty 年代 程ydF4y2Ba X 一家 J Curado J Derrien T Drenkow J 杜迈 E 杜迈 J Duttagupta R Falconnet E Fastuca Fejes-Toth K 费雷拉 P Foissac 年代 Fullwood 乔丹 H 冈萨雷斯 D 戈登 一个 Gunawardena H Howald C 杰哈 年代 约翰逊 R Kapranov P B Kingswood C 橙汁 公园 E Persaud K Preall 简森-巴顿 Ribeca P 风险 B Robyr D Sammeth 谢弗 l 看到 l 该导弹 一个 Skancke J 铃木 高桥 H Tilgner H 鳟鱼 D 沃尔特斯 NgydF4y2Ba H J Y X Y 哈罗公学 J 格斯坦 哈伯德 T Reymond 一个 Antonarakis SE Hannon G 吉丁斯 MC Y 荒原 B Carninci P Guigo 罗德里克 Gingeras TR 人类细胞转录的景观 自然 2012 09 06 489 7414 101 8 10.1038 / nature11233 22955620 nature11233 PMC3684276 Rinn 莱托 沪元 长链非编码rna调控基因组 Annu Rev生物化学 2012 07 07 81 1 145 66 10.1146 / annurev -生物化学- 051410 - 092902 22663078 PMC3858397 年代 G Z 人类和小鼠基因组中的prc2结合长非编码rna与预测序列特征相关 Sci代表 2017 01 31 7 1 41669 10.1038 / srep41669 28139710 srep41669 PMC5282597 Cabianca D 之家 V 酒窖 B Xynos 一个 Ginelli E 田中 Y Gabellini D 一个长ncRNA将拷贝数变异与FSHD肌营养不良的多梳/三胸表观遗传开关联系起来 细胞 2012 05 11 149 4 819 31 10.1016 / j.cell.2012.03.035 22541069 s0092 - 8674 (12) 00463 - 1 PMC3350859 KC 沪元 长链非编码rna的分子机制 摩尔细胞 2011 09 16 43 6 904 14 10.1016 / j.molcel.2011.08.018 21925379 s1097 - 2765 (11) 00636 - 8 PMC3199020 奶嘴 P 科伦坡 T 淀粉 l 计算分析确定了人类乳腺癌中长链非编码rna和信使rna之间的海绵相互作用网络 BMC系统生物学 2014 07 17 8 1 83 10.1186 / 1752-0509-8-83 25033876 1752-0509-8-83 PMC4113672 Cesana Cacchiarelli D Legnini Santini T Sthandier O Chinappi Tramontano 一个 Bozzoni 一种长链非编码RNA通过与内源性RNA竞争来控制肌肉分化 细胞 2011 10 14 147 2 358 69 10.1016 / j.cell.2011.09.028 22000014 s0092 - 8674 (11) 01139 - 1 PMC3234495 JH Abdelmohsen K Gorospe 长链非编码RNA对转录后基因的调控 J Mol生物学 2013 10 09 425 19 3723 30. 10.1016 / j.jmb.2012.11.024 23178169 s0022 - 2836 (12) 00896 - 0 PMC3594629 Y X B J 太阳 J H H Y J Y l R B C 长链非编码RNA心脏肥厚相关调节因子通过调控miR-20b和下游PTEN/AKT通路调控心脏肥厚 细胞Mol医学 2019 11 29 23 11 7685 7698 10.1111 / jcmm.14641 31465630 PMC6815784 C J 程ydF4y2Ba X LncRNA-CIR通过调节自噬促进骨关节炎关节软骨退变 生物化学生物物理Res公社 2018 11 02 505 3. 692 698 10.1016 / j.bbrc.2018.09.163 30292414 s0006 - 291 x (18) 32102 - 8 Vizoso Esteller 激活长链非编码RNA DBE-T揭示了面肩肱肌营养不良的表观遗传病因 细胞Res 2012 10 19 22 10 1413 5 10.1038 / cr.2012.93 22710800 cr201293 PMC3463265 美国瓦茨 R 约翰森 六世 希勒 J Hittel DS 肌生长抑制素诱导的长链非编码RNA Malat1的抑制与肌肉生成减少有关 Am J Physiol Cell Physiol 2013 05 15 304 10 C995 1001 10.1152 / ajpcell.00392.2012 23485710 ajpcell.00392.2012 Belanto JJ Diaz-Perez SV 马札尔人的 CE 麦克斯韦 毫米 Yilmaz Y Topp K Boso G 杰米逊 CH Cacalano NA 杰米逊 CA 地塞米松诱导成肌细胞dysferlin,增强成肌细胞的肌源性分化 Neuromuscul Disord 2010 02 20. 2 111 21 10.1016 / j.nmd.2009.12.003 20080405 s0960 - 8966 (09) 00700 - 7 PMC2856642 基因本体资源 基因本体联盟 2022-05-17 http://www.geneontology.org/ KEGG:京都基因和基因组百科全书 Kanehisa实验室 2021-01-08 http://www.genome.jp/kegg 想要 比安科 G 泰拉恰诺 l Ng C Piscuoglio 年代 长链非编码rna在肝癌发生中的作用 Mol科学 2018 02 28 19 3. 682 10.3390 / ijms19030682 29495592 ijms19030682 PMC5877543 Y Y 西 Y Z Z l J K TK Egranov SD 太阳 C Z 霍克 DH J 太阳 D JJ P J Farida 一个 l Darabi R C l lncRNA H19通过稳定肌营养不良蛋白缓解肌营养不良 Nat细胞生物学 2020 11 26 22 11 1332 1345 10.1038 / s41556 - 020 - 00595 - 5 33106653 10.1038 / s41556 - 020 - 00595 - 5 PMC7951180 惠勒 TM 分类帐 AJ Pandey SK 麦克劳德 基于“增大化现实”技术 Nakamori 上海 温特沃斯 BM 班尼特 CF 桑顿 CA 靶向核RNA在体内矫正肌强直性营养不良 自然 2012 08 02 488 7409 111 5 10.1038 / nature11362 22859208 nature11362 PMC4221572 Ulitsky Bartel DP LincRNAs:基因组学、进化和机制 细胞 2013 07 03 154 1 26 46 10.1016 / j.cell.2013.06.020 23827673 s0092 - 8674 (13) 00759 - 9 PMC3924787 基金经理人 年代 Saku NgydF4y2Ba 秋山 年代 Javaregowda PK 工艺教育学院 K 高岛 NgydF4y2Ba 丰田章男 Yura呢 K 木村 T 仁科 H Nakazawa 一个 笠原 野中郁次郎 H Kiyono T Umezawa 一个 基于嘌呤霉素的药物性肝损伤(DILI)患者细胞色素P450 CYP3A4基因高表达细胞的纯化 干细胞研究 2022 01 10 13 1 6 10.1186 / s13287 - 021 - 02680 - 4 35012658 10.1186 / s13287 - 021 - 02680 - 4 PMC8744258 伯克 摩根富林明 亚塔 AE 氨基糖苷类抗生素G-418和帕洛姆霉素对哺乳动物细胞体内无义突变的抑制 核酸测定 1985 09 11 13 17 6265 72 10.1093 / nar / 13.17.6265 2995924 PMC321951 林康 J 罗梅罗 玛丽塔 09 Ninoska Pedreanez 阿德里亚娜 Mosquera 耶稣 急性嘌呤霉素氨基核苷肾病中氧化应激和细胞凋亡的增加 Int J Exp Pathol 2004 02 85 1 25 33 10.1111 / j.0959-9673.2004.0368.x 15113391 IEP368 PMC2517453 最小值 年代 D T 嘌呤霉素氨基核苷通过诱导内质网应激引发足细胞凋亡 肾Res临床实践 2018 09 30. 37 3. 210 221 10.23876 / j.krcp.2018.37.3.210 30254845 krcp - 37 - 210 PMC6147198 德拉卢娜 年代 Ortin J Pac基因是哺乳动物细胞中高效的显性标记和报告基因 方法Enzymol 1992 216 376 85 10.1016 / 0076 - 6879 (92) 16035 - i 1479910 0076 - 6879 (92) 16035 - i
Baidu
map