粮食安全的定义是所有家庭成员"有足够的食物维持积极健康的生活" [ 1]。相反，如果一个家庭的粮食保障规定因资金或缺乏资源而受到限制，则该家庭被认为是粮食不安全的[ 1]。粮食不安全与慢性心脏代谢疾病(如糖尿病、高血压、肥胖和心血管疾病)的预防和管理效果较差有关[ 2- 5]。这些疾病结果是粮食不安全家庭成员为避免饥饿而采取的代偿行为的产物，其中可能包括依赖营养不良、热量密集的食物[ 6]。

在2019冠状病毒病大流行期间，美国粮食不安全的普遍程度有所增加，估计影响了5400万户家庭[ 7]，因为许多家庭成员都经历了收入不足或失业的时期。为了确保美国家庭能够获得食物，在2019冠状病毒病大流行期间制定了许多营养援助计划。这些演变包括迅速扩大美国农业部的补充营养援助计划(SNAP)试点计划，该计划将在网上使用[ 8]。随着互联网和社交媒体在个人获取食物和营养信息方面发挥越来越大的作用[ 9，重要的是要考虑食品环境(定义为人们与更广泛的食品系统互动的界面)如何变得越来越数字化[ 10]。对数字食品环境研究的范围审查表明，社交网络平台可以用来塑造饮食文化，推动趋势，也可以作为健康和营养信息的丰富来源[ 9]。

社交网络平台及其培育的在线社区已经以各种方式被用于解决慢性心脏代谢疾病和粮食不安全问题。Facebook是最大的在线社交网络平台之一，2019年和2020年每月有超过20亿人使用该平台[ 11]。Facebook已被用于促进通过点对点和护理者对患者的互动提供情感和信息支持，从而改善糖尿病患者的疾病自我管理[ 12]。然而，这些利用社交媒体关注心脏代谢疾病的方法似乎尚未被用于解决粮食不安全问题。在对39项关于食品援助项目中数字技术使用的研究进行的范围审查中，只有一项研究描述了食品储藏室使用社交媒体与客户沟通的情况[ 13]。另一项观察性研究发现，在线消费有关COVID-19的信息与个人对粮食不安全的担忧有关[ 14];然而，如何利用社交媒体来讨论并最终解决粮食不安全问题仍不确定。

随着美国数字食品环境的不断发展，夏威夷原住民和太平洋岛民(NHPI)社区是优先考虑的人群。与其他人口群体相比，NHPI成年人的心血管疾病、糖尿病、高血压和肥胖患病率不成比例地高[ 15， 16]。此外，最近的一项研究表明，非西班牙裔白人成年人的粮食不安全发生率(21%)高于非西班牙裔白人(8%)[ 17]。一项针对低收入家庭NHPI成年人(N=637)的基于人群的调查发现，非常低的食品安全与高血压和糖尿病的高发病率密切相关[ 18]。需要采取干预措施来解决NHPI成人中心脏代谢疾病和粮食不安全的双重负担。NHPI人口具有独特的文化特征，包括价值观、外国殖民和剥削的历史，以及移民到美国大陆的历史，因此有必要进行文化知情干预[ 19- 21]。

太平洋岛民健康心脏计划(HHAPI)是由太平洋岛民健康心脏计划成员创建并为其服务的教育计划。HHAPI的目标是利用基于文化的循证干预措施，通过个人、家庭和政策层面的高血压和糖尿病自我管理，减轻NHPI人群的心脏代谢状况。在个人和家庭层面，HHAPI于2016年开始在太平洋西北地区的社区组织中举办面对面的高血压管理课程，那里是夏威夷以外最大的NHPI人群之一[ 22由于新冠肺炎大流行，该网站于2020年上线。在政策层面，HHAPI最初打算影响杂货店在食品标签上标注低钠或高钾。鉴于2019冠状病毒病大流行带来的意想不到的变化，包括社交媒体的重要性日益增加，HHAPI项目转向观察生活在太平洋西北地区的NHPI人群的在线食品环境和对粮食不安全的讨论，以此为契机，更好地了解社交媒体作为减少NHPI成年人粮食不安全和心脏代谢疾病的潜在机制。

本研究的目的是探索华盛顿州为nhpi服务的社区团体和文化或健康组织的在线存在(静态网站、社交媒体账户)，并比较2019年3月至6月和2020年3月至6月在其社交媒体网站上发布的粮食不安全相关信息的性质(如教育、活动推广、资源共享)和频率。我们还根据帖子的性质评估了与粮食不安全相关的信息的参与数量和类型(即点赞、分享、评论)。

在线数据样本是从可公开访问的Facebook页面和群组中提取的。在Facebook上，个人发布由文本、图像、视频和/或超链接到其他网页组成的帖子，其他人可以参与到帖子中。参与包括评论自己的文字，图片，视频，和/或超链接，或通过点击“反应”按钮，显示七种可能的反应之一(喜欢，爱，关心，哈哈，哇，悲伤，和生气)作为一个小的，动画符号列在原始帖子下[ 23， 24]。Facebook上的帖子可以在个人资料上发布;代表企业、组织或事件的页面;或者在一个群体中。企业、组织或活动的页面允许员工或志愿者发布帖子，以便与目标受众进行交流。相比之下，Facebook群组是允许任何群组成员围绕共同兴趣或身份发表帖子的在线空间，允许进行多向对话。Facebook群组可以是公开的，对任何Facebook用户可见，也可以是私有的，仅限于申请加入该群组并已被群组管理员正式接受的Facebook用户。

通过与三名工作人员协商，确定了专注于服务太平洋西北地区NHPI社区成员的Facebook商业页面和小组，这些工作人员被认定为夏威夷原住民或太平洋岛民，并居住在太平洋西北地区，这是一个拥有大量NHPI社区的地区。每个小组的Facebook页面或小组都经过审查，以确定每个组织的任务或目标的相应细节。为了保密，这些团体和组织的名字没有包括在这份手稿中。

该研究于2021年3月22日获得华盛顿州立大学机构审查委员会(IRB)的“豁免”批准(IRB #18784)。

用于识别与粮食安全有关的职位的关键字列表分三步生成。首先，通过查阅相关文献确定关键词[ 25- 29，其中包括食物沙漠、食物不安全、食物安全、食物供应、食物获取、食物充足和食物不足等术语。接下来，列表中补充了简单的同义词或相关术语，包括免费食品，免费午餐，免费早餐，免费晚餐，免费餐盘，免费餐，取餐，盒饭，盒饭，食品援助，食品厨房，食品分发，膳食中心，食品捐赠，饥饿和饥饿。最后，研究小组的一名成员对术语清单进行了审查，该成员具有粮食安全方面的专业知识和进行系统文献综述的经验。根据他们的建议，最终的关键词列表包含了涉及食品援助计划的附加术语(食品券，食品银行，食品货架，食品储藏室，食品捐赠，汤厨房，食品柜，WIC[妇女，婴儿和儿童特殊补充营养计划]，SNAP, EBT[电子福利转移]，SNAP- ed [SNAP教育]，老年人膳食和学校午餐)。

一名研究小组成员使用每个关键词作为搜索词搜索所有已识别的Facebook页面和群组。研究结果仅限于2019年和2020年3月至6月发布的帖子，以比较2019冠状病毒病大流行前与大流行期间同期的社交媒体参与度。进行搜索的研究人员既不是任何Facebook小组的成员，也不是被搜索的Facebook页面的追随者。所有的搜索都被记录下来，任何结果帖子的日期都被记录下来。然后评估每个员额与粮食安全的相关性。如果员额载有关于粮食援助机会/事件或关于个人或社区由于收入或获取限制而需要粮食的资料，则被认为与粮食安全有关。如果帖子被认为与粮食安全有关，则会记录有关帖子内容(即文本、网络链接、图像、视频)以及参与的数量和类型(即评论、分享和反应)的额外数据。所有被认为不相关的帖子都被排除在编码和分析之外。这些搜索是在2021年6月至8月期间进行的。

为甄别及量化所甄别的职位性质，我们采用内容分析方法，按类别性质评估职位的模式及相关的参与情况[ 30.]。这一过程在2021年9月至10月期间完成所有搜索后开始。研究小组的三名成员独立审查了所有确定的相关帖子，并创建了反映可能的代码、相应的定义和数据集中的示例帖子的备忘录。研究小组的两名成员审查了相关文献，以确定先前在粮食安全、公共卫生或在线信息交换方面的研究中可能使用的基于文献的代码。这些备忘录和潜在的基于文献的代码由三位研究人员作为一个小组进行讨论，并用于创建一个初始密码本，由三位研究人员分别使用该密码本对数据进行编码。根据编码器之间的一致性百分比来评估这些独立编码数据的一致性。在编码过程中，对密码本的解释或应用差异进行评估和讨论，以完善密码本，最大限度地提高清晰度和特异性。该小组使用最终的代码本来审查和最终确定所有帖子和随附评论的代码，这些帖子和评论具有信息共享和受众参与的性质。

为了描述已确定的nhpi服务团体和组织的在线存在，该组织页面或团体的目的或任务被广泛分类。使用平均值和频率来描述每个页面或组所参与的用户数量。为了评估帖子的性质和参与度，我们列出了每页按年列出的帖子数量和参与度(如反应、分享)。从内容分析得出的代码按年份、页面类型和参与度进行了描述和比较。定性编码在电子表格(Excel, Microsoft Office 365)中组织，定量描述性分析在STATA/MP 17.0 (StataCorp, LP)中进行。

确定了7个相关的Facebook页面(n=5, 71%)或群组(n=2, 29%)。总的来说，这些组织和团体的既定使命或目标创造了一个受欢迎的在线空间，以在太平洋岛民之间建立社区、共享资源、促进活动或当地企业、保护文化和/或解决社会或卫生不平等问题。所有组或页面平均有4229 (SD 2731)个关注者或成员。Facebook群组的平均成员数量(平均6010人，SD 2279人)大于页面的追随者数量(平均3516人，SD 2769人)。

在所有组或页面中，在选定的时间段内使用所有搜索词确定了1594个帖子。其中，278个员额是重复的(即不同的搜索条件导致同一员额被识别)，并被删除。在1316个非重复员额中，88个(6.69%)被认为与粮食安全有关。不相关的帖子包括调查公告和当地企业营业时间的信息等。在88个相关帖子中，有一部分帖子(n=8)在不同的日期和/或在不同的群组中被转发2-4次，但文本内容相同。这些员额被视为独特的，保留在数据集中，以反映其更大的潜在影响范围。2019年新增相关岗位8个，2020年新增相关岗位80个。在7个组或页面中，确定了0-45个相关帖子，平均每个组或页面有12.6个帖子(16.2 SD)。在88个帖子中，有12个(14%)有与帖子相关的评论，这些评论被定性分析并描述如下。

总共制定了20个帖子代码和7个评论代码，并用于描述数据集的特征。代码并不相互排斥，每个帖子平均使用3.8个(SD 1.7)代码。2019年的职位共应用了15个代码(平均每个职位1.9个)，2020年的职位共应用了321个代码(平均每个职位4.0个)。在有评论的帖子中，平均1.8 (SD 0.8)个代码被应用于评论。编码完成后，帖子的概念大致分为6个类别，其中一些代码表示在多个类别中，以协助解释和表示结果。考虑到数据集中包含的评论数量较少，所有7个评论代码都被解释并一起呈现。

评论的主题有相似之处，也有不同之处( 表4)，与更大的帖子数据集相比。一个关键的相似之处在于用户评论中反映出的明显的感激和支持，反映了帖子中所显示的乐观和社区支持。在一个包含对食品援助的批评笑话的帖子上，评论回应了这种观点。类似的笑话没有出现在其他帖子的评论中。虽然有一些与基于文学的代码相关的帖子(教育和活动或商业推广)，但没有相关内容的评论。另一个分歧点是粮食不安全经历的自我披露。在一个评论中，有一个关于粮食不安全的披露是明确的，即这个人的家庭过去曾挨饿。

在分析的帖子中，74%(65/88)通过评论、反应(喜欢、爱、关心、哈哈、哇、悲伤和愤怒)或分享有某种形式的参与。被编码为反映社区感激或支持的帖子与那些没有被编码为反映社区感激或支持的帖子相比(平均为6.1,95% CI为1.7-10.4)，在描述性上具有更多的参与度(平均19.9,95% CI为11.2-28.5)。当所有其他广泛的代码类别进行比较时，参与并没有明显的差异。然而，将文化融入文本的帖子的粘性(平均26.8,95% CI 12.7-40.9)也高于未将文化融入文本的帖子(平均5.3,95% CI 3.0-7.7)。