粮食安全的定义是一个家庭所有成员"有足够的粮食维持积极健康的生活" [ 1］．相比之下，当一个家庭为粮食安全所规定的供应受到资金或缺乏资源的限制时，则该家庭被视为粮食不安全[ 1］．粮食不安全与糖尿病、高血压、肥胖和心血管疾病等慢性心脏代谢疾病的预防和管理结果较差有关[ 2- 5］．这些疾病结果是粮食不安全家庭成员为避免饥饿而采取的补偿性行为的产物，包括依赖营养不良、热量高的食物[ 6］．

在2019冠状病毒病大流行期间，美国粮食不安全的普遍程度有所上升，影响到约5400万户家庭[ 7，因为许多家庭成员经历过收入不足或失业的时期。为了确保美国家庭能够获得食物，许多营养援助项目在COVID-19大流行期间相继推出。这些演变包括美国农业部的补充营养援助计划(SNAP)福利试点项目的迅速扩大，可在线使用[ 8］．随着互联网和社交媒体在个人获取食品和营养信息方面发挥越来越大的作用[ 9]，重要的是要考虑食品环境(定义为人们与更广泛的食品系统交互的接口)如何变得越来越数字化[ 10］．对数字食品环境研究的范围回顾表明，社交网络平台可用于塑造饮食文化，推动趋势，并作为健康和营养信息的丰富来源[ 9］．

社交网络平台及其培育的在线社区以各种方式被用于解决慢性心脏代谢疾病和粮食不安全问题。脸书是最大的在线社交网络平台之一，2019年和2020年每月有超过20亿人使用[ 11］．Facebook已被用于通过点对点和护理人员对患者的互动来促进情感和信息支持，从而改善糖尿病患者的疾病自我管理[ 12］．然而，这些利用社交媒体关注心脏代谢疾病的方法似乎还没有被用于解决粮食不安全问题。在对39项关于数字技术在食品援助项目中的使用的研究进行范围回顾时，只有一项研究描述了食品分发处使用社交媒体与客户进行沟通[ 13］．另一项观察性研究发现，在网上消费有关COVID-19的信息与个人对粮食不安全的担忧有关[ 14];然而，目前尚不清楚如何利用社交媒体来讨论并最终解决粮食不安全问题。

随着数字食品环境在美国的不断发展，夏威夷原住民和太平洋岛民(NHPI)社区是优先考虑的人群。与其他人口统计学群体相比，NHPI成人患心血管疾病、糖尿病、高血压和肥胖症的比例高得不成比例[ 15， 16］．此外，最近的一项研究表明，NHPI成年人的食物不安全发生率(21%)高于非西班牙裔白人(8%)[ 17］．一项以低收入家庭的主要NHPI成年人(N=637)为基础的人口调查发现，极低的粮食安全与高血压和糖尿病的较高几率密切相关[ 18］．需要采取干预措施，解决NHPI成年人心脏代谢疾病和粮食不安全的双重负担。NHPI人口具有鲜明的文化特征，包括价值观、外国殖民和剥削的历史以及移民到美国大陆的历史，因此需要在文化上知情的干预[ 19- 21］．

“太平洋岛民心脏健康计划”(HHAPI)是一个由太平洋岛民心脏健康计划(HHAPI)人员创建并为其服务的教育项目。HHAPI的目标是利用基于文化的循证干预措施，通过个人、家庭和政策层面的高血压和糖尿病的自我管理来缓解NHPI人群的心脏代谢状况。在个人和家庭层面，HHAPI于2016年开始在太平洋西北地区的社区组织举办面对面的高血压管理课程，这是夏威夷以外最大的NHPI人群之一[ 22，然后由于COVID-19大流行，于2020年转移到网上。在政策层面，HHAPI最初打算影响杂货店的食品标签，即低钠或高钾食品。考虑到COVID-19大流行带来的意想不到的变化，包括社交媒体的重要性日益增加，HHAPI项目转向观察太平洋西北地区NHPI人群中的在线食品环境和食品不安全问题的讨论，以此为契机，更好地了解社交媒体作为减少NHPI成年人食品不安全和心脏代谢疾病的潜在机制。

本研究的目的是探讨华盛顿州nhpi服务的社区团体和文化或健康组织的在线存在(静态网站、社交媒体账户)，并比较2019年3月至6月和2020年3月至6月在其社交媒体网站上发布的与食品不安全相关信息的性质(如教育、活动推广、资源共享)和频率。我们还根据帖子的性质评估了与食品不安全相关信息的参与数量和类型(即，点赞、分享、评论)。

在线数据样本是从公开的Facebook页面和群组中提取的。在Facebook上，个人发布帖子，包括文本、图像、视频和/或到其他网页的超链接，其他个人可以与帖子互动。参与包括用他们自己的文字、图片、视频和/或超链接进行评论，或者点击“反应”按钮，将七种可能的反应(喜欢、爱、关心、哈哈、哇、悲伤和愤怒)中的一种作为一个小的动画符号显示在原始帖子下面[ 23， 24］．可以在个人的个人资料上发布Facebook帖子;页面:代表业务、组织或事件的页面;或者在一个群体中。针对企业、组织或活动的页面允许工作人员或志愿者发布帖子与目标受众进行交流。相比之下，Facebook群是一个在线空间，允许任何群成员发布帖子，围绕共同的兴趣或身份进行交流，允许多方位的对话。Facebook群可以是公开的，对任何Facebook用户都可见，也可以是私有的，只对申请加入群并已被群管理员正式接受的Facebook用户开放。

通过与三名工作人员进行咨询，确定了专注于为西北太平洋地区的NHPI社区成员服务的Facebook业务页面和小组，这三名工作人员自称是夏威夷原住民或太平洋岛民，居住在西北太平洋地区，该地区有大量的NHPI社区。每个组织的Facebook页面或小组都被审查，以确定每个组织的使命或目标的相应细节。为保密起见，本稿件中不包括团体和组织的名称。

该研究于2021年3月22日被华盛顿州立大学机构审查委员会(IRB)认证为“豁免”批准(IRB #18784)。

用于识别与粮食安全相关职位的关键字列表分三步生成。首先，通过查阅相关文献，确定关键词[ 25- 29]，其中包括粮食沙漠、粮食不安全、粮食安全、粮食供应、粮食获取、粮食充足和粮食不足等术语。接下来，该列表补充了普通语言的同义词或相关术语，包括免费食物、免费午餐、免费早餐、免费晚餐、免费盘子、免费餐、取餐、盒装餐、盒装食品、食品援助、食品厨房、食品分发、餐饮中心、食品捐赠、饥饿和饥饿。最后，研究小组的一名具有粮食安全专业知识和进行系统文献综述经验的成员审查了术语清单。根据他们的建议，最终的关键词列表包括了涉及食品援助计划的其他术语(食品券、食品银行、食品货架、食品储藏室、食品捐赠、施粥场、食品储藏室、WIC(妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划)、SNAP、EBT(电子福利转移)、SNAP- ed (SNAP教育)、高级膳食和学校午餐)。

一名研究小组成员使用每个关键字作为搜索词搜索了所有已识别的Facebook页面和群组。研究结果仅限于2019年和2020年3月至6月发布的帖子，目的是将COVID-19大流行前的社交媒体参与度与大流行期间的同期进行比较。进行搜索的研究人员不是任何Facebook小组的成员，也不是被搜索的Facebook页面的追随者。所有搜索都被记录下来，任何结果帖子的日期都被记录下来。然后评估每个职位与粮食安全的相关性。如果员额载有关于粮食援助机会/事件的资料，或关于个人或社区由于收入或获得限制而需要粮食的资料，则认为员额与粮食安全有关。如果帖子被认为与食品安全相关，则记录有关帖子内容(即文本、网络链接、图像、视频)以及参与数量和类型(即评论、分享和反应)的额外数据。所有被认为不相关的帖子都被排除在编码和分析之外。这些搜索是在2021年6月至8月期间进行的。

为甄别及量化所甄别的职位的性质，我们采用内容分析方法，按职位的类别性质评估职位及相关工作人数的模式[ 30.］．这一过程是在2021年9月至10月期间完成所有搜索后开始的。研究小组的三名成员独立审查了所有确定的相关帖子，并创建了反映可能的代码、相应的定义和数据集中的示例帖子的备忘录。研究小组的两名成员回顾了相关文献，以确定在先前的食品安全、公共卫生或在线信息交换研究中使用过的可能的基于文献的代码。三位研究人员作为一个小组讨论了这些备忘录和潜在的基于文献的代码，并用于创建一个最初的代码本，由三位研究人员用于独立编码数据。根据编码员之间的一致性百分比来评估这些独立编码数据的一致性。在编码过程中，对码本的解释或应用的差异进行评估和讨论，以完善码本并最大限度地提高清晰度和特异性。该小组使用最终的代码本来审查和确定所有帖子和附带评论的代码，这些代码描述了共享信息和观众参与的性质。

为了描述所确定的nhpi服务团体和组织的在线存在，该组织的页面或组织的目的或使命被广泛分类。方法和频率被用来描述每个页面或组的用户数量。为了评估职位的性质和参与情况，列出了按年份划分的每页职位数目和参与情况类型(例如，反应、占有率)。根据年份、页面类型和参与度对内容分析产生的代码进行了描述和比较。定性编码在电子表格(Excel, Microsoft Office 365)中组织，定量描述性分析在STATA/MP 17.0 (StataCorp, LP)中进行。

确定了7个相关的Facebook页面(n= 5,71%)或群组(n= 2,29%)。从广义上讲，这些组织和团体的既定使命或目标创造了一个受欢迎的在线空间，在太平洋岛民之间建立社区，共享资源，促进活动或当地企业，保护文化，和/或解决社会或健康不平等问题。所有的组或页面平均有4229个追随者或成员(SD 2731)。平均而言，Facebook群组的成员数量(平均6010,SD 2279)比页面的粉丝数量(平均3516,SD 2769)要多。

在所有组或页面中，在所选时间段内使用所有搜索词识别出1594个帖子。其中，278个帖子是重复的(即，不同的搜索词导致同一帖子被识别)，并被删除。在1316个非重复职位中，88个(6.69%)被认为与粮食安全有关。不相关的帖子包括调查公告和当地企业营业时间信息等。在88篇相关帖子中，有一部分帖子(n=8)在不同的日期和/或文本内容相同的不同组中被转发了2-4次。这些职位被视为独特的，并保留在数据集中，以反映其更大的潜在影响范围。2019年确定了8个相关职位，而2020年确定了80个相关职位。在7个组或页面中，确定了0-45个相关帖子，平均每个组或页面有12.6个帖子(16.2 SD)。在88篇帖子中，12篇(14%)有与帖子相关的评论，我们对这些评论进行了定性分析，如下所述。

总共开发了20个帖子代码和7个评论代码，并用于描述数据集的特征。代码不是相互排斥的，每个职位平均使用3.8个(SD 1.7个)代码。2019年的岗位共应用了15个代码(平均每个岗位1.9个)，而2020年的岗位共应用了321个代码(平均每个岗位4.0个)。在有评论的帖子中，评论的平均编码为1.8 (SD 0.8)。编码完成后，员额的概念大致分为6类，有些代码在一个以上的类别中表示，以协助解释和说明结果。由于数据集中包含的评论数量较少，所有7个评论代码都被解释并一起呈现。

评论的主题既有相似之处，也有不同之处( 表4)，与更大的数据集的帖子进行比较。一个关键的相似之处是，用户的评论反映了明显的感激和支持，反映了帖子中显示的乐观和社区支持。在其中一个关于食品援助的批评笑话的帖子中，评论也表达了这种情绪。类似的笑话没有出现在任何其他被收录的帖子的评论中。虽然有一些与文学相关的文章(教育和宣传事件或商业)，但没有相关内容的评论。另一个分歧点是对粮食不安全经历的自我披露。在一个评论中，一个关于食品不安全的披露，明确表明了这个人的家庭过去曾挨饿。

在分析的帖子中，74%(65/88)通过评论、反应(喜欢、爱、关心、哈哈、哇、悲伤和愤怒)或分享产生了某种形式的参与。编码为反映社区感激或支持的帖子与未编码为反映社区感激或支持的帖子相比，具有更高的参与度(平均19.9,95% CI 11.2-28.5)(平均6.1,95% CI 1.7-10.4)。当所有其他大类代码进行比较时，参与度没有明显差异。然而，被编码为将文化融入文本的帖子也有更高的参与度(平均26.8,95% CI 12.7-40.9)，而没有被编码的帖子(平均5.3,95% CI 3.0-7.7)。