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亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念:来自COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康影响的调查研究结果(COMPASS)

亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念:来自COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康影响的调查研究结果(COMPASS)

亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念:来自COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康影响的调查研究结果(COMPASS)

原始论文

1加州大学旧金山分校护理学院社区卫生系统系,美国加州旧金山市

2亚裔美国人健康研究中心(ARCH),加州大学旧金山分校,美国加州旧金山

3.加州大学旧金山分校多种族卫生公平研究中心,美国加州旧金山市

4美国加州大学旧金山分校精神病学和行为科学系

5美国加州圣何塞州立大学公共卫生和娱乐系

6国际儿童援助网络,米尔皮塔斯,加州,美国

7艾奥娜高级服务公司,华盛顿特区,美国

8加州大学戴维斯分校医学院神经内科,萨克拉门托,美国

*这些作者贡献相同

通讯作者:

Van Ta Park,公共卫生硕士,博士

社区卫生系统部门

护理学院

加州大学旧金山分校

2 Koret Way

旧金山,加利福尼亚州,94143

美国

电话:1 (415)514 3318

电子邮件:van.park@ucsf.edu


相关的文章这是更正后的版本。更正声明见://www.mybigtv.com/2022/10/e42716

背景:在2019冠状病毒病大流行期间,针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见报告有所增加。然而,不同的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体(亲身或亲历者)在多大程度上感知和经历了2019冠状病毒病如何对他们种族的人产生负面影响,却没有得到太多关注。

摘要目的:本研究使用了“COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康的影响”调查研究(COMPASS)的数据,这是一项全国性的多语言调查,以实证研究亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念,以及与这些信念相关的因素。

方法:COMPASS的参与者是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民,他们会说英语、汉语(粤语或普通话)、韩语、萨摩亚语或越南语,并在调查期间(2020年10月至2021年5月)居住在美国。参与者通过网络、电话或面对面完成调查。使用冠状病毒种族偏见量表(CRBS)来评估与covid -19相关的对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见信念。参与者被要求在李克特5分制量表上对9个陈述的同意程度进行评分(例如,1强烈反对5强烈同意).使用多元线性回归来检查人口、健康和covid -19相关特征与感知的种族偏见之间的关系。

结果:共有5068名参与者完成了调查(平均年龄45.4岁,标准差16.4岁;范围18-97年)。总体而言,在过去6个月(COVID-19大流行期间),73.97%(3749/5068)同意或强烈同意≥1个与COVID-19相关的种族偏见信念。在9个种族偏见信念中,参与者的平均得分为2.59(标准差为0.96,范围1-5)。调整后的分析显示,与亚裔印度人相比,华人、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、越南人和其他或多文化的人的平均CRBS得分显著高于亚裔印度人,而夏威夷原住民和太平洋岛民的平均CRBS得分没有显著差异。非异性恋参与者的平均CRBS得分高于异性恋参与者。与年龄≥60岁的参与者相比,年龄较年轻的参与者(年龄<30岁、30-39岁、40-49岁和50-59岁)的CRBS平均得分显著较高。美国出生的参与者的平均CRBS分数明显高于外国出生的参与者,而英语熟练程度有限的参与者(相对于那些报告没有限制的参与者)的平均CRBS分数较低。

结论:许多COMPASS参与者报告了由于COVID-19大流行而产生的种族偏见。在个人、社区和社会层面上,相关的社会人口背景以及预先存在的和covid -19特定的因素与感知到的种族偏见有关在亚洲在大流行期间。研究结果强调了解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区的种族偏见负担以及其他与covid -19相关的后遗症的重要性。

中国医学杂志,2018;24(8):e38443

doi: 10.2196/38443

关键字



背景

在过去的两年里,亚裔美国人面临着双重大流行——covid -19,以及对种族偏见、歧视和仇恨的经历和恐惧。种族主义言论(例如,将COVID-19大流行与中国联系起来),而不是作为大流行应对措施的一部分,在公共卫生信息中对病毒进行中立的描述[12].最近的一项综述强调,在COVID-19大流行期间,亚裔美国人,尤其是华裔或东亚裔,对身为亚裔美国人的焦虑有所增加[3.].

尽管这不是什么新鲜事,但自大流行开始以来,关于歧视和仇恨事件的报告一直在上升。2020年4月对1001名成年人进行的一项调查发现,32%的人表示目睹有人将COVID-19大流行归咎于亚洲人,而60%的亚洲受访者目睹了同样的情况[4].在后来的一项公开民意调查中,自2019冠状病毒病爆发以来,亚裔受访者(比白人、西班牙裔和黑人成年人)最有可能报告说,他们经历过周围的人表现得好像不舒服(39%),遭受过侮辱或笑话(31%),担心有人可能会因为自己的种族而威胁或身体攻击(26%)[5].根据Stop AAPI Hate的数据,在2020年3月至2021年9月期间,该网站报告了1万起针对亚裔的仇恨事件[6].与2020年报告的反亚裔仇恨事件相比,2021年,人身攻击仇恨事件从10.8%上升到16.6%,网络仇恨事件从6.1%上升到10.6%;此外,这些仇恨事件更多地发生在公共街道、学校和宗教场所[6].很少有研究收集了亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民种族群体的歧视经历或事件的数据。一项针对亚裔美国人和太平洋岛民参与者的大型调查(N=4971)发现,60.7%的参与者在2019冠状病毒病大流行期间遭受歧视,其中苗族(80%)、华人(64.7%)、韩国人(64.2%)、菲律宾人(61.3%)、日本人(57.7%)、越南人(55.7%)、亚裔印度人(41.5%)以及夏威夷人和太平洋岛民(40.5%)参与者遭受歧视的比例尤其高[7].在2022年1月至2月对2400名亚裔美国人和太平洋岛民女性进行的另一项调查中,夏威夷土著和太平洋岛民女性报告的种族主义或歧视事件或骚扰的比例最高(80%),其次是东亚女性(72%)、南亚女性(73%)和东南亚女性(75%)[8].

通过大众新闻媒体,停止AAPI仇恨的报道,以及多项调查的结果,对反亚裔事件和仇恨犯罪进行了大量报道[4589].然而,对于亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人的看法和经验(第一手或作为目击者)在多大程度上影响了其种族,特别是不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见情绪,人们了解有限。种族偏见是指基于种族对一个人的个人或不合理的信念或判断,这种信念或判断根植于刻板印象和偏见[10].先前的研究已经表明,种族偏见对一个人的生活经历有多种影响,其形式是关于教育和经济机会差异的法律决定[11],以及保健和健康状况[1213].

目标

健康的社会决定因素和情境模型表明,种族和民族、社会经济地位和社会环境是与歧视和种族偏见经历相关的重要因素[1415].对歧视和亚裔美国人的研究表明,感知到的歧视因年龄、性别和其他人口特征而异。71617].根据这些框架和以往的研究,我们使用了“COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康的影响”调查研究(COMPASS)的数据。COMPASS是在美国开展的一项全国性、多语言、基于社区的调查,旨在实证研究与COVID-19大流行相关的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人的种族偏见信念,并对与这些信念相关的因素进行横截面分析。独特的是,我们还研究了不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民种族亚群体中与covid -19相关的种族偏见信念。数据分解对于识别不同亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区的不同挑战和需求非常重要和关键。


数据源

在2020年10月至2021年2月期间,共有5218名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民成年人完成了COMPASS调查。COMPASS是一项基于多语言社区的全国性调查,旨在评估COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响。参加COMPASS的资格标准包括:(1)自我认同为亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民,或与其他种族和民族相结合;(二)年满十八岁;(3)在美国居住的;(4)能说或阅读英语、中文(繁体或简体)、韩语、萨摩亚语或越南语。选择这些语言,是因为它们代表一些英语水平有限的亚裔美国人和太平洋岛民的常用语言[18],这是研究期间COMPASS家长奖所支持的语言能力[19].参与者通过研究网站[19],以电话或亲自以上述语言联络。我们采用了世界卫生组织翻译和调整文书的程序[20.,以指导针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民语言的学习材料的翻译。研究电子数据捕获;范德堡大学)[2122]被用来安全地捕获和存储数据。

与会者可以通过为亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民提供服务的社区合作伙伴、个人或专业网络、社交媒体、电子邮件或列表服务、传单和族裔媒体了解COMPASS。COMPASS还从亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育合作方法(CARE)登记处招募人员[19),这是第一个也是唯一一个通过强大的社区伙伴关系,有意识地以多种语言吸引亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民参与的研究招聘登记处。在收到参加COMPASS的电子邮件邀请的2600名CARE注册参与者中,526人(20.23%)完成了COMPASS调查。大约86.64%(4521/5218)的参与者是自己完成调查的,11.33%(591/5218)的参与者得到了家人、朋友或研究人员的帮助。参与者可以选择在调查完成后获得一张10美元的电子礼品卡。所有参与者在参与研究前均提供知情同意。

措施

概述

本研究的测量框架以先前讨论的关于健康的社会决定因素的文献和上下文模型为指导,这些文献表明,社会人口背景和社会环境是与种族偏见经历相关的重要因素[1415].我们假设,在亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的社会人口背景下,对与covid -19相关的种族偏见信念有多种影响(例如,文化群体、年龄、性别、性取向、教育、收入、就业、婚姻状况、英语水平、出生地、在美国度过的生命百分比、地理区域和调查完成月份),这与个人遭受covid -19特定影响的经历相交叉。这些包括个人的COVID-19状态;邻居或社区的COVID-19严重程度与其他人相比;就地遮蔽物长度;以及COVID-19对家庭收入或就业、社会支持以及医疗和精神卫生服务获取的影响。

与covid -19相关的种族偏见信念

九项冠状病毒种族偏见量表[23],可透过PhenX Toolkit登入[24,用于评估COVID-19大流行如何影响公众态度(例如,国家变得更加危险),种族或民族偏见如何影响就业和获得医疗服务,以及针对美国亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族主义社交媒体和网络欺凌。参与者被要求在李克特5分制量表上对9个陈述的同意程度进行评分:1=非常不同意,2=有点不同意,3=中立,4=有点同意,5=非常同意。本研究样本的Cronbach α为。90;5种调查语言的CRBS α在0.85 ~ 0.92之间。对于对所有9个项目都有回答的参与者(5068/5218,97.12%),总分由所有项目的平均值计算(得分范围从1到5)。得分越高表明与covid -19相关的种族偏见信念的一致程度越高。

社会人口特征

参与者的人口特征包括文化群体(亚裔印度人、华裔、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、夏威夷原住民和太平洋岛民、越南人等或多元文化)、年龄(<30岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁、≥60岁)、性别(男性、女性等或下降至州)、性取向(异性恋、非异性恋、下降至州)、教育程度(高中及以下、部分大学或技术学校、学士学位、及硕士及以上学历)、家庭年收入(≤25,000美元,> 25,000至75,000美元,> 75,000至150,000美元,>150,000,下降状态)、就业状况(全职、兼职、家庭主妇、失业、退休等)、婚姻状况(单身、已婚或与伴侣同居、分居或离婚、丧偶)。自我评估的英语水平是用“你的英语口语、阅读和/或写作能力如何?”,回答是有一点一点也不被归类为LEP出生地是用“是”或“否”或参与者是否出生在美国来评估的。对于美国出生的参与者,在美国度过的生命百分比为100%,而对于非美国出生的参与者,这是通过当前年龄减去进入美国的年龄并除以当前年龄来计算的。美国地区(中西部、东北部、南部和西部)是根据人口普查局定义,在缺少邮政编码(143/5068,2.82%)的情况下,通过转换邮政编码或IP地址确定的[25].调查完成日期按月和年分类。

与covid -19相关的经验和影响

个人的COVID-19状态通过询问参与者:“你是否被医生或其他医疗保健提供者诊断出患有COVID-19 ?”回答被记录为“是”、“不是”或“不确定”。本项目取自评估COVID-19大流行及其相应缓解工作对老年人影响的问卷[26].

感知COVID-19的严重程度是COMPASS研究团队开发的单一项目。参与者被问及:“与美国其他地区相比,你如何评价你居住地区COVID-19疫情的严重程度?”反应选项是1(比美国大多数其他地方严重得多),2(稍微不那么严重),3(大致相同),4(稍微严重一些)和5(严重得多)。

SIP项目的长度也是由COMPASS开发的。参与者被问及:“在你居住的地方,SIP(或居家)命令持续了多长时间?”反应选项为0(无订单)、1(<1个月)、2(1-2个月)和3(≥2个月)。

冠状病毒影响量表中的四个项目[27用于衡量COVID-19对四个领域的影响:家庭收入或就业、社会支持以及获得医疗和精神卫生保健的机会。参与者被要求通过回答选项(0(无变化)、1(轻微变化)、2(中度变化)或3(严重变化))来评估COVID-19在四个领域中对他们生活的影响程度。为参与者提供了医疗保健和心理健康治疗的机会不适用作为0到3选项之外的响应选项。

统计分析

描述性统计被计算来描述研究样本。鉴于本研究是首批使用多种语言的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的大量不同样本的CRBS研究之一,我们报告了每个CRBS项目的认可百分比。仅为描述目的,为了全面描述参与者对CRBS测量的任何与covid -19相关的种族偏见信念的认可,我们创建了一个二分变量-任何种族偏见的信念-来自CRBS项目。回应的参与者强烈同意同意9个CRBS项目中的任何一个都被归类为具有与covid -19相关的种族偏见信念,以及那些没有回应的人强烈同意同意任何一种陈述都被归类为没有这些信念。卡方检验用于检验样本特征与种族偏见信念之间的关联。

为了检验人口、健康和covid -19相关特征以及与covid -19相关的种族偏见信念之间的关联,我们使用CRBS评分作为连续结果,拟合未经调整和完全调整的多变量线性回归模型。为了确保所有的重要变量都被包括在内,本研究选择了aP的值。10一个priori to include candidate variables in the final model. To avoid potential collinearity in the final model, as well as to capture the effect of both language proficiency and nativity, these variables were included in the final model, whereas the percentage of life in the United States was not. The model with LEP and nativity and the model with the percentage of life in the United States both performed similarly with respect to the modelR2(分别为0.33 vs 0.34)。此外,由于COVID-19大流行形势的迅速演变,我们将调查完成月份作为协变量纳入最终的多变量回归模型。最后,线性回归模型中参照组的选择是基于最不可能报告种族偏见经历的组。例如,在文化群体比较中,亚裔印度人被选为参照组,因为他们在所有亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民亚群体中报告的种族偏见感知比例最低。所有统计检验均为双侧。

伦理批准

该研究是根据赫尔辛基宣言进行的,该方案由加利福尼亚大学旧金山机构审查委员会批准(议定书20-31925)。


参与者的特征

总共有5068名参与者参与了最终的研究样本。如表1, 73.97%(3749/5068)的参与者报告在过去6个月(COVID-19大流行期间)有9种COVID-19种族偏见信念中的1种以上。平均CRBS评分为2.59 (SD为0.96,范围1-5)。参与者主要是华裔(包括来自中国大陆、香港和台湾的个人;1786/5068(35.24%)、韩国(1132/5068,22.34%)、越南(953/5068,18.8%)。参与者的平均年龄为45.4岁(SD 16.4,范围18-97岁)。大多数参与者为男性(3237/5068,63.87%),异性恋(4618/5068,91.12%),已婚或有伴侣(3288/5068,64.88%)。约22.99%(1165/5068)的参与者患有LEP,约三分之二的参与者出生在外国,居住在美国西部地区(3288/5068,64.88%)。

只有3.39%(172/5068)的研究样本报告COVID-19检测呈阳性。在双变量分析中,除COVID-19阳性外,所有人口统计学特征、其他与COVID-19相关的措施(例如,SIP长度、COVID-19的严重程度以及因COVID-19而产生的变化)以及调查完成月份与COVID-19相关的种族偏见信念显著相关。

表1。COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康的影响调查研究参与者特征(N=5068)。
变量 所有 有种族偏见的信念 P价值


是的一个(n = 3749) 没有(n = 1319)
crbb分数,平均值(SD;范围) 2.59 (0.96;1 - 5)一个 2.97 (0.76;1 - 5) 1.53 (0.62;1 - 5) N/Ac
社会人口学特征,n (%)

文化群体


亚洲的印度 298 (5.88) 132 (44.3) 166 (55.7) <措施


华人d 1786 (35.24) 1508 (84.4) 278 (15.6) <措施


菲律宾 176 (3.47) 148 (84.1) 28日(15.9) <措施


苗族 110 (2.17) 104 (94.6) 6 (5.4) <措施


日本 220 (4.34) 190 (86.4) 30 (13.6) <措施


朝鲜文 1132 (22.34) 687 (60.7) 445 (33.7) <措施


夏威夷土著和太平洋岛民 136 (2.68) 63 (46.3) 73 (53.7) <措施


越南 953 (18.80) 690 (72.4) 263 (27.6) <措施


多元文化的 172 (3.4) 159 (92.4) 13 (7.6) <措施


其他 85 (1.67) 68 (80) 17 (20) <措施

年龄(年)


值,平均值(SD;范围) 45.4 (16.4;18 - 97) 43.2 (16.0;18 - 95) 51.7 (16.0;18 - 97) N/A


< 30 1109 (21.9) 984 (88.7) 125 (11.3) <措施


- 39 881 (17.4) 682 (77.4) 199 (22.6) <措施


40至49 923 (18.2) 685 (74.2) 238 (25.8) <措施


50-59 1048 (20.7) 737 (70.3) 311 (29.7) <措施


≥60 1107 (21.8) 661 (59.7) 446 (33.8) <措施

性别,n (%)


3237 (63.87) 2469 (76.3) 768 (23.7) <措施


男性 1788 (35.28) 1249 (69.9) 539 (30.1) <措施


其他或拒绝说明 43 (0.8) 31 (72.1) 12 (27.9) <措施

性取向,n (%)


异性恋 4618 (91.12) 3388 (73.4) 1230 (26.6) <措施


不是异性恋 228 (4.49) 214 (93.9) 14 (6.1) <措施


拒绝加入国家 222 (4.38) 147 (66.2) 75 (33.8) <措施

教育程度,n (%)


高中及以下学历 808 (16.2) 526 (65.1) 282 (34.9) <措施


一些大学或技术学校 593 (11.9) 457 (77.1) 136 (22.9) <措施


学士学位 1836 (36.8) 1420 (77.3) 416 (22.7) <措施


硕士及以上学历 1748 (35.1) 1298 (74.3) 450 (25.7) <措施

家庭年收入(US$) n (%)


≤25000 847 (15.7) 549 (64.8) 298 (35.2) <措施


> 25000 - 75000 1389 (27.4) 1031 (74.2) 358 (25.8) <措施


> 75000 - 150000 1249 (24.6) 972 (77.8) 277 (22.2) <措施


> 150000 991 (19.6) 771 (77.8) 220 (22.2) <措施


拒绝加入国家 592 (11.7) 426 (72) 166 (28) <措施

就业状况,n (%)


全职 2334 (46.05) 1793 (76.8) 541 (23.2) <措施


兼职 870 (17.16) 637 (73.2) 233 (26.8) <措施


家庭主妇 430 (8.48) 282 (65.6) 148 (34.4) <措施


失业 529 (10.44) 425 (80.3) 104 (19.7) <措施


退休 570 (11.25) 365 (64) 205 (36) <措施


其他或拒绝说明 335 (6.68) 247 (73.7) 88 (26.3) <措施

婚姻状况,n (%)


1398 (27.58) 1184 (84.7) 214 (15.3) <措施


已婚或与伴侣同居 3288 (64.88) 2295 (69.8) 993 (30.2) <措施


分居的、离婚的或丧偶的 339 (6.68) 239 (70.5) 100 (29.5) <措施


拒绝 43 (0.8) 31 (72.1) 12 (27.9) <措施

地蜡e, n (%)


是的 1165 (22.98) 657 (56.4) 508 (43.6) <措施


没有 3903 (77.01) 3092 (79.2) 811 (20.8) <措施

出生,n (%)


出生于 1761 (34.75) 1565 (88.9) 196 (11.1) <措施


在国外出生的 3236 (63.85) 2126 (65.7) 1110 (34.3) <措施

在美国的生活(%),n (%)


≤25 670 (13.22) 431 (64.3) 239 (35.7) <措施


>25 ~≤50 1014 (20) 305 (59.7) 409 (40.3) <措施


>50 ~≤75 979 (19.32) 653 (12.9) 326 (33.3) <措施


>75 ~ <100 508 (10.0) 419 (82.5) 89 (17.5) <措施


One hundred. 1761 (34.74) 1565 (88.9) 196 (14.9) <措施

普查区域,n (%)


西 3288 (64.88) 2436 (74.1) 852 (25.9) <措施


中西部 432 (8.52) 349 (80.8) 83 (19.2) <措施


东北 623 (12.29) 459 (73.7) 164 (26.3) <措施


720 (14.21) 503 (69.9) 217 (30.1) <措施

调查完成月份和年份,n (%)


2020年10月 390 (7.69) 335 (85.9) 55 (14.1) <措施


2020年11月 680 (13.42) 505 (74.3) 175 (25.7) <措施


2020年12月 1350 (26.64) 1027 (76.1) 323 (23.9) <措施


2021年1月 2317 (45.72) 1684 (72.7) 633 (27.3) <措施


2021年2月 331 (6.53) 198 (59.8) 133 (40.2) <措施
与covid -19相关的经验和影响

COVID-19阳性,n (%)


是的 172 (3.39) 131 (76.2) 41 (23.8) <措施


没有 4542 (89.62) 3398 (74.8) 1144 (25.2) <措施


不确定 286 (5.64) 181 (63.3) 106 (36.7) <措施

居住地的COVID-19严重程度,n (%)


少得多 447 (8.82) 303 (67.8) 144 (32.2) <措施


869 (17.15) 659 (75.8) 210 (24.2) <措施


差不多 1114 (21.98) 785 (70.5) 329 (29.5) <措施


1494 (29.47) 1114 (74.6) 380 (25.4) <措施


更多 1121 (22.12) 872 (77.8) 249 (22.2) <措施

SIP长度f订单


没有秩序 355 (7.0) 178 (50.1) 177 (49.9) <措施


< 1个月 272 (5.36) 175 (64.3) 97 (35.7) <措施


1 - <2个月 574 (11.33) 458 (79.8) 116 (20.2) <措施


2至<3个月 579 (11.42) 482 (83.3) 97 (16.7) <措施


≥3个月 2826 (55.76) 2140 (75.7) 686 (24.3) <措施


不知道 442 (8.72) 304 (68.8) 138 (31.2) <措施

COVID-19对家庭收入或就业的影响n (%)


没有变化 2086 (41.16) 1438 (68.9) 648 (31.1) <措施


轻微的变化 1542 (30.43) 1198 (77.7) 344 (26.3) <措施


温和的改变 1254 (24.74) 975 (77.8) 279 (21.3) <措施


严重的变化 166 (3.28) 128 (77.1) 38 (22.9) <措施

COVID-19对社会支持的影响,n (%)


没有变化 1046 (20.64) 623 (59.6) 423 (40.4) <措施


轻微的变化 2201 (43.43) 1623 (73.7) 578 (26.3) <措施


温和的改变 1526 (30.11) 1263 (82.8) 263 (17.2) <措施


严重的变化 249 (4.91) 213 (85.5) 36 (14.5) <措施

COVID-19对医疗卫生服务可及性的影响,n (%)


没有变化 1876 (37.01) 1288 (68.7) 588 (31.3) <措施


轻微的变化 1574 (31.05) 1208 (76.8) 366 (23.2) <措施


温和的改变 1070 (21.11) 855 (79.9) 215 (20.1) <措施


严重的变化 88 (1.73) 74 (84.1) 14 (15.9) <措施


不适用 435 (8.58) 307 (70.6) 128 (29.4) <措施

COVID-19对心理健康治疗可及性的影响,n (%)


没有变化 2271 (44.81) 1576 (69.4) 695 (30.6) <措施


轻微的变化 554 (10.93) 459 (82.9) 95 (17.1) <措施


温和的改变 240 (4.74) 179 (74.6) 61 (25.4) <措施


严重的变化 85 (1.67) 65 (86.7) 10 (13.3) <措施


不适用 1882 (37.13) 1443 (76.7) 439 (23.3) <措施

一个仅为描述目的,我们对CRBS项目的回答进行了一分为二,并对回答的参与者进行了分类强烈同意同意9项中的任何一项被认为具有与covid -19相关的种族偏见信念,而没有被认为没有这种观念。

bCRBS:冠状病毒种族偏见量表。

cN/A:不适用。

d华人包括大陆人、香港人、台湾人、华仁人。

eLEP:英语水平有限。如果英语口语、阅读或写作被列为有限(是的)一些一个小,或一点也不

fSIP:避难所。

种族偏见信念

图1表示同意或不同意CRBS项目的比例,从10%的受访者不等同意强烈同意在“由于COVID-19,我因种族/民族而受到网络欺凌”一项中,58%的人表示有过这种经历同意强烈同意到“我认为这个国家对我的民族来说变得更加危险了。”

图1。参与者因COVID-19大流行对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见的信念按比例排列。
查看此图

对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见信仰的相关性

多媒体附件1显示每个相关项与平均CRBS分数之间的未调整和调整的关联。在完全调整的模型中,除了一些社会人口统计学变量(婚姻状况、就业状况和教育状况)和COVID-19的感知严重程度之外,模型中的所有变量的相关性仍然显著。

许多社会人口学特征与CRBS得分是独立相关的。在全调整模型中,与亚裔印度人相比,华人(β=。79, 95% CI 0.69-0.89),菲律宾人(β=。63, 95% CI 0.48-0.78),苗族(β=。86,95% CI 0.66-1.06), Japanese (β=.66, 95% CI 0.51-0.81), Korean (β=.15, 95% CI 0.04-0.26), Vietnamese (β=.37, 95% CI 0.26-0.49), and participants who identified as其他的/不止一个文化群体(β=。71,95% CI 0.57-0.85) had significantly higher mean CRBS scores. The mean difference in the CRBS score was not significantly different for Native Hawaiian and Pacific Islander individuals compared with Asian Indians. Compared with participants who were aged ≥60 years, those who were aged <30 years (β=.34, 95% CI 0.2-0.45), 30 to 39 years (β=.23, 95% CI 0.14-0.32), 40 to 49 years (β=.17, 95% CI 0.09-0.26), and 50 to 59 years (β=.10, 95% CI 0.02-018) had significantly higher mean CRBS scores. Women had higher mean CRBS scores than men (β=.05, 95% CI 0.01-0.10), and nonheterosexual individuals had higher mean CRBS scores than heterosexual individuals (β=.23, 95% CI 0.11-0.34). US-born participants had significantly higher mean CRBS scores than those who were foreign born (β=.19, 95% CI 0.13-0.25; β=.19, 95% CI 0.13-0.25), and those with LEP had higher mean CRBS scores than those with no LEP (β=.23, 95% CI 0.16-0.30). There were significant differences by region, with participants from the Midwestern (β=.21, 95% CI 0.12-0.31), Northeastern (β=.25, 95% CI 0.18-0.33), and Southern (β=.11, 95% CI 0.04-0.18) regions having significantly higher mean CRBS scores than the Western region. Compared with those who completed the survey in October 2020, those who completed the survey after that had significantly lower CRBS scores.

大多数COVID-19特异性经历与平均CRBS评分相关,除了COVID-19阳性(在未调整的模型中不显著,因此不包括在完整模型中)和参与者居住地的COVID-19严重程度感知(在调整后的模型中不显著)。在完全调整的模型中,与没有SIP命令的参与者相比,居住在小于1个月的地方的个体(β=。09, 95% CI -0.04 ~ 0.22), 1 ~ <2个月(β=;24, 95% CI 0.13 ~ 0.35), 2 ~ <3个月(β=;27, 95% CI 0.16-0.38), >3个月(β=。23,95% CI 0.14-0.33) of SIP order had significantly higher mean CRBS scores. Higher mean CRBS scores were also observed for those who reported mild to severe changes in their family income, employment, medical health care access, mental health treatment access, and social support related to COVID-19 than for those who reported no change.


主要研究结果

COMPASS是首批以英语和其他多种语言对5000名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民进行的全国性调查之一,调查了与COVID-19大流行特别相关的种族偏见信念。我们的调查结果显示,73.97%(3749/5068)的受访者在过去6个月内因被歧视而感受到种族偏见亚裔美国人,夏威夷原住民和太平洋岛民在COVID-19大流行期间。本研究的独特贡献是记录了2020年10月至2021年2月5个月期间报告的亚洲群体种族偏见经历的分类数据,这是在美国COVID-19大流行开始后大约7-11个月。重要的是,这项研究还确定了与种族偏见信念相关的多层因素。这些发现使我们能够全面了解亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民的社会人口背景,以及与COVID-19相关的经验,这些经验可能使亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民容易受到他们所认为的负面社会态度的影响,而COVID-19大流行加剧了这种情况。

在COVID-19大流行期间,我们在全国范围内对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的受访者进行了抽样调查,发现种族偏见以各种形式存在。超过一半的受访者认为,对于认同自己种族的人来说,美国变得更加危险,以及看到社交媒体上针对自己种族的负面帖子,这是他们最普遍的看法。其他种族偏见的经历涉及就业、对感染COVID-19的感知耻辱、接触社交和大众媒体平台,以及观察或直接经历网络欺凌。与针对亚洲人的仇恨事件明显增加相一致[6和焦虑有关亚裔美国人,尤其是中国或东亚血统的人[3.],这些发现凸显了亚裔美国人在大流行期间所经历的不成比例的负担,这种信念在社会背景、物理环境和网络空间中普遍存在。当种族偏见在多种日常环境中被感知时,这种累积的压力源和诱发的恐惧可能会产生长期的心理和生理后果[122829这就需要进一步研究与covid -19相关的种族偏见对健康和心理健康的长期影响。

我们的研究结果显示,种族偏见信念在一些亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体中特别明显,在那些较年轻、性少数、收入较高、在美国出生、精通英语的人群中尤其明显。在大流行期间,许多亚裔美国人群体感受到种族偏见,亚裔印度人的种族偏见比例为44.3%(132/298),苗族人的种族偏见比例为94.5%(104/110)。华人、菲律宾人和日本人(>80%)以及多个亚洲血统的人(>90%)也报告了高水平的种族偏见信念。尽管亚裔印度人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人报告的种族偏见信念与所有其他群体相比较少,但这些文化群体中仍有很大一部分人报告了种族偏见:亚裔印度人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人分别为44.3%(132/298)和46.3%(63/136)。这些发现与亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民在大流行期间报告的仇恨事件一致[3.].尽管在调整了其他社会人口学相关因素后,观察到的文化群体差异仍然存在,但应该指出的是,所有亚裔印度参与者和大多数夏威夷原住民和太平洋岛民参与者都用英语完成了调查。因此,这些发现可能不适用于患有LEP的亚洲印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民。尽管如此,最近一项针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民妇女的调查显示,在大流行期间,东亚、东南亚、南亚、夏威夷原住民和太平洋岛民个体经历的种族主义或歧视事件或骚扰程度相似(东亚个体72%,夏威夷原住民和太平洋岛民80%)[8].这些发现强调了解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见信念、歧视或相关经历的紧迫性,这种情况在大流行期间尤其加剧。

在传统上被边缘化的人群中,亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民中绝大多数非异性恋者(214/228,93.8%)报告在大流行期间存在种族偏见。那些收入较高、精通英语以及在美国出生的人有更多的种族偏见观念。从研究数据来看,原因尚不清楚;一种猜测可能与通过英语媒体平台获得种族偏见报道的机会增加和意识增加有关[230.-32].其他研究也同样表明,在疫情期间,年轻的亚裔美国人和受过高等教育的亚裔美国人分别比年长的亚裔美国人和受教育程度较低的亚裔美国人感受到更多的种族主义。[5].最后,来自各个地区的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民受访者比西方的受访者经历了更多的种族偏见,而西方的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民人口密度最高。这与其他数据形成了鲜明对比,这些数据表明,西海岸的亚裔美国人受到歧视的比例很高[33].然而,纽约等地的反亚裔犯罪从2019年到2020年增长了833% [34].

尽管受访者居住地的COVID-19阳性和感知到的COVID-19严重程度在调整其他因素后与种族偏见信念无关,但COVID-19特定影响的经历与与COVID-19相关的种族偏见信念相关。特别是,拥有SIP订单≥1个月的受访者报告了更高的种族偏见信念。研究发现,对家庭收入或就业、家庭和社会支持获取、医疗保健和精神卫生保健获取产生负面影响的covid -19特定后遗症,对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民个人的种族偏见经历和看法产生了影响。收入、社会支持和获得卫生保健的机会都是健康的社会决定因素[35].这些发现还揭示了COVID-19影响更高的种族偏见信念,从而影响健康的途径。此外,这些研究结果表明,在每个地区,covid -19特定影响的经历与与covid -19相关的种族偏见信念有着独特的关联,并进一步促进了这种偏见。这些观察到的关联反映了具有重大政策影响的covid -19特异性后遗症的不同影响。我们的研究结果也可能反映了现有的系统性和结构性种族主义的后果,在大流行期间,这种种族主义在多个层面上进一步恶化[36-38].

尽管研究结果表明,在COMPASS的5个月数据收集期内,2020年10月后与covid -19相关的种族偏见信念似乎有所减少,但在调整数据收集时间后,社会人口统计学相关因素和covid -19特定经验列表仍然是种族偏见信念的重要因素。这项研究的结果进一步强调了及时解决我们各自社区的这些需求的重要性,并注意文化背景和语言需求。此外,58%的亚裔美国人表示,在2020年3月至2021年3月期间,有关亚裔美国人遭受歧视和暴力的报道影响了他们自己的心理健康[39],尽管尚未对后遗症进行充分研究,这是一个重大问题,因为亚裔美国人没有充分利用精神卫生保健[4041].展望未来,出于种族动机的仇恨需要在结构层面(如仇恨犯罪法律、公众意识运动和公共卫生监测)、人际层面(如针对仇恨犯罪的培训,如一学期的大学课程和群体间接触项目,如接触和基于技能的偏见减少项目)和个人层面(如自我反思练习)进行干预[42].这种多层次干预由Cramer等人提出[42,考虑到针对包括亚裔美国人在内的几个群体的种族动机仇恨的上升,并基于仇恨动机行为影响和原因、风险因素和潜在解决方案的社会生态学总结。克拉默等[42提出了在文献中找到的解决方案。

优势与局限

COMPASS是为数不多的全国性调查之一,重点关注COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响,并以多种亚洲语言进行,其中包括来自多个文化群体的大量多样化样本。数据分解在针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的研究中至关重要,但很少进行[43].调查可以通过智能手机、平板电脑或电脑进行,也可以通过电话进行(如果可以的话,可以亲自进行),并由工作人员协助消除参与障碍。研究调查的主要重点是包容性,有5种语言;然而,LEP患者可能因为没有提供不支持的其他语言的调查而被排除在外。

由于这一分析的横断面性质,我们的研究仅限于报告某一时间点的经验,无法评估大流行期间随时间的变化。有可能参与者在完成调查后经历了种族偏见,这不会反映在我们的结果中。参与者对基于文化适应的种族偏见的解释也可能存在差异,这没有作为调查的一部分进行评估。未来的研究应考虑评估文化适应和社会可取性偏见量表[44来解释潜在的偏差。在这项全国性调查中,不同地区和州的SIP和社会距离政策可能会影响到反应。

结论

我们的研究显示,在COVID-19大流行期间,大多数亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民报告了由于他们是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民而存在的种族偏见信念。在大流行期间报告的反亚裔事件和仇恨犯罪急剧上升的背景下[459],这项研究的结果进一步强调了COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的毁灭性影响。相关的社会人口学背景以及预先存在的和特定于covid的影响与感知的种族偏见有关亚裔美国人,夏威夷原住民和太平洋岛民在大流行期间。种族偏见对一个人的生活经历有重大影响,跨越各种日常环境,导致在获得教育、工作和医疗保健方面或机会方面的差异[11-13].确定、创造和分配文化和语言上适当的资源,专门用于解决亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区因种族偏见和其他与covid -19相关的后遗症而造成的负担,是当务之急。未来的干预措施,如先前提出的干预措施,需要大量的资源(例如,学术界合作伙伴关系和全州范围的工作组)和资金,以及对每项反仇恨干预措施的全面评估[42],所有这些都是应对种族仇恨这一严重的公共卫生问题所必需的。

致谢

这项研究得到了美国国立卫生研究院国家老龄化研究所的支持(3R24AG063718-02S1, R24AG063718和R56AG069130)。作者衷心感谢国家太平洋老龄化中心、国际儿童援助网络、其他社区合作伙伴和社区咨询委员会成员,协助开展COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康影响调查研究(COMPASS)的宣传和管理。

研究的资助者在研究的设计和实施中没有任何作用;数据的收集、管理、分析和解释;手稿的准备、审查或批准;或者是提交稿件发表的决定。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

参与者特征与冠状病毒种族偏见量表平均得分的关联:未经调整和完全调整的线性回归分析的结果。

DOCX文件,32kb

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护理:亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育的合作方法
指南针:COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究
crb:冠状病毒种族偏见量表
地蜡:英语水平有限
搬运工:研究电子数据采集
SIP:避难所


C Basch编辑;提交05.04.22;A Bhagavathula, A Mukherjea的同行评审;对作者25.04.22的评论;订正版本收到16.05.22;接受01.06.22;发表09.08.22

版权

©Van Ta Park, Janice Y Tsoh, Marcelle Dougan, Bora Nam, Marian Tzuang, Linda G Park, Quyen N Vuong, Joon Bang, Oanh L Meyer。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年8月9日。

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