本文内容如下e-collection /主题问题:

数字健康评论(689) 移动健康促进健康、行为改变和预防(2126) 行为改变(510) 预防及促进健康(374) 慢性病(144) 用于症状和疾病监测、慢性疾病管理的移动健康(967) 移动医疗(1770年) 公共(e)卫生(298) 远程保健和远程监测(1078) 基于网络和移动的健康干预(1967年)

发表在在第24卷第8期(2022):8月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/35283，首次出版．
对慢性疾病预防和管理的动机性访谈的技术交付改编:范围审查

对慢性疾病预防和管理的动机性访谈的技术交付改编:范围审查

对慢性疾病预防和管理的动机性访谈的技术交付改编:范围审查

本文作者:

Havisha Pedamallu1 作者Orcid图片； 马修·J·艾哈特2 作者Orcid图片； 茱莉亚真希1 作者Orcid图片； 艾普莉·伊达尔斯基·卡康内3. 作者Orcid图片； 梅丽莎·M·哈德森2 作者Orcid图片； 艾丽卡·A·沃特斯4 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (4) 指标

    审查

    1美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学外科系公共卫生科学部

    2美国田纳西州孟菲斯市圣裘德儿童研究医院肿瘤科、流行病学和癌症控制科

    3.美国密歇根州底特律市韦恩州立大学医学院家庭医学和公共卫生科学系

    4美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院外科系公共卫生科学部

    通讯作者:

    Erika A Waters，公共卫生硕士，博士

    公共卫生科学部

    外科

    圣路易斯华盛顿大学医学院

    欧几里得大街600号

    校园包厢8100

    密苏里州圣路易斯，63110

    美国

    电话:1 314 747 5705

    电子邮件:waterse@wustl.edu


    背景:动机性访谈可以增加健康促进行为，减少健康损害行为。然而，MI通常是资源密集型的，因此不适合财力或时间有限的人使用。基于健康的MI干预的移动版本或MI的技术交付改编(TAMIs)可能会增加覆盖面。

    摘要目的:我们的目标是了解现有TAMIs的特征。我们特别感兴趣的是纳入边缘社会人口群体的人群，TAMI是否涉及社会背景因素，以及如何报告行为和健康结果。

    方法:我们采用PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)指南进行范围评价。从1996年1月1日到2022年4月6日，我们搜索了PubMed、CINAHL和PsycInfo，以确定描述将MI纳入移动或电子健康平台的干预措施的研究。为了纳入研究，研究要求:(1)描述心肌梗死干预的方法/结果，(2)通过移动或电子健康平台自动提供干预，(3)报告行为或健康结果。排除标准为(1)以英语以外的语言发表，(2)仅描述现场干预递送(即没有TAMI)。我们使用Excel(微软公司)绘制了结果图表。

    结果:34项研究报告了TAMIs的使用。样本量从10到2069人不等，年龄在13岁到70岁之间。大多数研究(n=27)将干预措施针对那些行为增加慢性疾病风险的个体。大多数研究(n=22)对边缘社会人口群体的个体进行了过度采样，但很少有研究(n=3)是专门为边缘群体设计的。TAMIs使用短信(n=8)、网络干预(n=22)、app +短信(n=1)和网络干预+短信(n=3)作为传递平台。在34项研究中，30项(88%)是随机对照试验，报告了行为和健康相关的结果，其中23项报告了使用TAMI对目标行为的统计显著改善。在其余4项研究中，TAMIs改善了有针对性的健康行为。此外，11项(32%)研究评估了TAMI的可行性、可接受性或满意度，并在这方面给予TAMI很高的评价。在20项研究中，与美国普通人口相比，来自边缘种族或民族群体的人数不成比例地高，其中16项(80%)报告了健康行为的参与增加或健康结果更好。然而，没有一项TAMIs包括处理社会环境对行为或健康结果的影响的要素。

    结论:我们的研究结果表明，TAMIs可以改善一些健康促进和疾病管理行为。然而，很少有TAMIs是专门为边缘社会人口群体设计的，也没有一个包含有助于解决社会背景挑战的元素。需要进行研究，以确定TAMIs如何影响个人健康结果，以及如何纳入解决社会背景因素的要素，并确定在临床实践中实施TAMIs的最佳做法。

    中国医学杂志，2018;24(8):e35283

    doi: 10.2196/35283

    关键字

    动机性访谈； 技术； 远程医疗； 健康行为； 慢性疾病； 社会经济因素； 健康促进； 疾病管理； 一级预防； 二级预防； 少数民族健康


    背景

    在美国，心脏病、癌症和糖尿病等慢性病是导致死亡的主要原因，每10个成年人中就有6个受其影响[1］．如果得到诊断，可以通过避免以下4种主要健康行为来降低罹患许多慢性疾病及其相应并发症的风险:吸烟、营养不良、缺乏体育活动和过度饮酒[1］．然而，减少这些有害行为可能异常困难。因此，已经制定了许多干预措施，试图促进这些领域的健康行为改变[2］．

    利用电子健康技术改善健康

    在过去30年里，计算和互联网技术(电子健康)，特别是智能手机和短信技术(移动健康[移动健康])在健康行为改变干预措施中的使用大大增加[3.］．这些技术可以成为为不同人群提供健康行为干预的有效工具，以实现各种行为改变的目标。为了说明这一点，一项对移动应用程序和短信干预措施的系统回顾显示，在各种身心健康结果方面都有所改善，包括体重减轻、戒烟、服药依从性以及抑郁和焦虑症状[4］．在一项对短信健康促进干预措施的系统回顾中，也报告了类似的发现[5］．移动健康干预措施也可能有助于促进慢性疾病患者的自我管理，如提高药物依从性和控制慢性疾病指标，如BMI，并激活和增强患者的能力[4-7］．

    移动医疗技术尤其有潜力极大地改善医疗保健的可及性，改善交付流程，并降低慢性医疗成本[6]，特别是在医疗服务不足和资源不足的地区，以及互联网只能使用个人移动电话的地区[8］．移动医疗技术可广泛使用，在社会人口统计学群体中很受欢迎，并且可携带，可以促进对患者的及时干预[8，9］．这些特征对于鼓励慢性疾病预防和管理行为尤其重要，这需要及时和频繁的提醒以及与患者的互动，这对于医疗保健从业者在办公室环境中提供是不切实际的。

    移动医疗技术的可及性可能对来自社会人口群体的人特别重要，这些人一直被生物医学研究和实践服务不足、虐待或边缘化被边缘化的)．例如，居住在农村地区的患者面临长途旅行和等待时间，这可能会限制他们与提供者见面的频率和时间[10］．来自边缘化种族或族裔群体的人面临更多障碍，包括医疗不信任，这在很大程度上源于遭受来自卫生保健系统和提供者的耻辱、歧视和种族主义[11］．

    电子卫生和移动卫生技术在健康促进和管理行为方面的有效性，加上它们对公众的可用性和可及性，表明这些平台是将干预措施扩大到更多有社会背景挑战的个人的有效工具。然而，技术提供的干预措施的潜在好处可能会被这样一个事实所抵消，即标准的电子健康和移动健康技术可能不会以一种促进自主的方式激励患者，这对长期保持行为变化至关重要[12］．

    动机性访谈及其在电子健康干预中的应用

    动机性访谈(MI)是一种让人们改变行为的方法。13］．MI的目标是通过以患者为中心但具有指导性的沟通技术，提高参与促进健康行为的内在动机和自我效能[14］．具体来说，MI咨询师依赖于反射性倾听，战略性问题，对性格优势的肯定，以及强调患者决策自主权的陈述来引出“改变谈话”[15］．改变谈话包括表达患者自己的愿望、能力、原因、需求和改变他们行为的承诺，同时体现“MI精神”，一种移情、协作和非评判的行为。有强有力的证据支持MI作为消除有效健康行为咨询障碍的一种策略[16］．虽然卫生保健专业人员可能试图说服患者坚持建议的健康行为，但MI鼓励关于改变的个人决策，并就潜在的改变机制提供指导和支持[17，18］．在心理咨询过程中，咨询师使用自我实现理论和自由选择的原则来帮助个体识别并朝着他们的目标努力[19，20.］．MI可以包括健康教育，并解决限制个人选择的社会环境因素。MI有效地促进了有或没有慢性疾病的个体的健康行为改变[21，22］．然而，尽管MI为患者提供了许多好处，但其影响范围可能有限，因为雇用训练有素的咨询师费用昂贵，而培训其他医疗保健提供者可能耗时且资源密集。

    已经开发了MI (TAMIs)的技术适配，以将MI干预措施的有用特征(例如，促进患者自主)与移动医疗干预措施的好处(例如，增加可达性，同时限制患者和医疗保健系统的成本)结合起来。尽管为寻求改善健康行为的干预研究开发TAMIs很复杂，但2016年的一项系统综述报告称，它们是可行的，并且被患者广泛接受[23］．

    目标和研究问题

    本研究的目的是了解先前综述中未涉及的TAMIs的特征和结果[23］．具体而言，我们提出了以下问题:(1)TAMIs在多大程度上包括来自边缘社会人口群体的个体?(2) TAMIs如何解决社会背景对健康的影响(例如，建筑环境和财务障碍)?(3)报告TAMIs的研究如何描述其对行为和健康结果的影响?

    这项工作之所以重要，有几个原因。首先，前2个研究问题的答案(即，包括来自边缘社会人口群体的个人和解决社会背景对健康的影响)以前没有得到解决，但它们对于将这些潜在有用的干预措施扩大到被社会边缘化或被系统和故意排除在生物医学研究之外或代表性不足的个人和群体至关重要。其次，在过去6年里取得了许多技术进步，这些进步可能会塑造TAMIs的性质和有效性(例如，根据参与者的反应定制交互的复杂性增加)[24］．虽然先前的综述评估了TAMIs对行为和心理结果的影响[23]，考虑到迅速出现的新技术，对更现代的干预措施的研究是有益的。

    我们试图绘制有关TAMIs的关键概念和知识差距，包括确定包括来自代表性不足人群的参与者的研究数量，以及解决社会背景因素的研究数量。因为这些目标与范围评审的目标比系统评审的目标更一致[25]，我们进行了范围审查。


    我们采用PRISMA(系统评审和元分析首选报告项目)指南来确定评审的范围[26，27］．我们没有预先登记审查方案。

    JM和惠普在PubMed、CINAHL和PsycInfo数据库中搜索了1996年1月1日至2022年4月6日发表的符合以下纳入标准的文章:(1)该出版物描述了实施心梗干预，(2)该干预被纳入自动化移动或电子健康平台，(3)该文章报告了行为或健康结果。

    排除标准如下:(1)文章以英语以外的语言发表;(2)MI干预仅亲自进行(即没有mHealth或eHealth元素)。

    我们使用以下搜索字符串来识别可能符合条件的文章:(“移动健康”或(“移动健康”))或(“短信”)或(“短信”)或(“短信”)或(“电子健康”)或(“基于网络的”)或(“电子健康”)或(“基于技术的”)AND((“动机性访谈”)或(“动机性访谈”)或(“内在动机”))AND(“干预”)。

    我们回顾了已确定的文章和作者档案的参考文献列表，以查找被搜索标准遗漏的其他研究。惠普审阅了摘要和全文文章。惠普上一次搜索文献以收录在本综述中是在2022年4月6日。

    HP使用Microsoft Excel(微软公司)为每项研究提取以下数据:收集的数据类型(定量、定性或混合)、研究设计、理论或概念模型、研究人群、干预目标、合格标准、干预描述、mHealth工具细节、测量方法、样本量、样本特征、结果、结论和关键限制。并非所有文章都报告了所有数据元素;我们注意到“NR”(未报道)等实例。电子表格中的行是单独的文章，列是单独的数据元素。

    我们使用表格(多媒体附件1而且多媒体附件2)，并按参与者的年龄类别(即18岁以下vs 18岁或以上)和结果类型(即行为结果vs健康结果)分开。我们还在文中描述了具有不同方法特征的文章的数量和百分比。


    概述

    我们确定了34项报告独特TAMIs的研究(图1)．大部分研究在美国进行(n=22) [28-49］．其他研究在荷兰进行(n=4) [50-53]，瑞士(n=2) [54，55]，德国(n=1) [56]，韩国(n=1) [57]，奥地利(n=1) [58]，加拿大(n=1) [59]和新西兰(n=1) [60］．其中一项研究的参与者来自德国、瑞典、比利时和捷克共和国[61］．中提供了每项研究的设计、人群和结果的详细信息多媒体附件1．

    ‎
    图1。PRISMA(系统评价和元分析的首选报告项目)流程图[27]进行范围评审。
    查看此图

    学习概况

    概念框架

    研究是以各种概念框架为基础的。在34项研究中，24项仅使用MI [28-32，34，35，37-39，41-44，46，47，49，51，53，54，56，59-61]，其余10个则使用替代框架配合MI [33，36，40，45，48，50，52，55，57，58］ (多媒体附件1)．除了MI，最常用的概念框架是认知行为疗法(CBT;n = 3) [45，50，55］．

    研究设计

    这些研究使用了多种设计。有30项随机对照试验(rct)， 3项研究采用无对照组的非随机前测-后测设计[33，36，59]，以及1项旨在完善TAMI内容的随机实验[58］ (多媒体附件1)．对照组包括主动对照组(n=14) [29，31，34，35，37，39-41，43，45，47，53，54，57]，照常治疗(n=7) [28，30.，42，44，48，49，60]，轮候名单(n=5) [32，50，52，55，56]，或不进行治疗(n=4) [38，46，51，61］．

    研究人群

    所选研究的研究人群差异很大(多媒体附件1)．研究人数从10人到2069人不等(平均341人，中位数136人)。六项研究的参与者年龄在13岁到18岁之间。一项研究从普通人群中招募[51]，还有2个专门招募了有精神健康诊断的人[31，32］．剩下的31项研究集中在那些行为增加了他们发展新的或恶化现有慢性健康状况风险的人。

    目的

    健康行为干预的目的分为两大类(多媒体附件1)．有27项干预措施旨在预防一般人群中的个人或那些行为使他们有较高风险被诊断患有慢性疾病的人的疾病[29-31，33，34，36，38-40，42-48，50-57，59-61］．其余7项干预措施是鼓励管理慢性疾病[28，32，35，37，41，49，58］．

    行为与健康结果

    有针对性的健康行为包括:使用物质、酒精或烟草(n=24) [29-32，34，36，38-40，42-44，46-48，50，53-57，59-61];饮食或体育活动(n=2) [51，52];治疗及药物依从性(n=4) [28，35，37，41];心理健康(n=1) [45];高危性行为(n=2) [33，47］ (多媒体附件1)．一项研究同时探讨了药物、酒精或烟草的使用和危险的性行为[47］．自我管理干预最常见的慢性病是糖尿病(n=2) [28，35］．目标健康结果包括糖尿病控制(n=2) [28，35]，减少HIV病毒载量(n=1) [41]，抑郁症状减轻(n=1) [45]，体重指数下降(n=1) [49]，哮喘症状改善(n=1) [37]，以及减轻厌食症状(n=1) [58］．

    交付

    大多数研究依靠短信或基于网络的工具来进行干预(多媒体附件1)．八人使用自动短信[28，33，38-40，46，49，60]， 22人采用基于网络的干预[30.-32，34，35，41-44，47，48，50-59，61，我使用了一款结合了自动短信功能的应用程序[36]， 3个使用基于网络的干预和自动短信[29，37，45］．没有人使用人工或聊天机器人生成的短信。在25项使用网络干预或网络干预+短信的研究中，8项使用了计算机干预授权软件(CIAS;［62)) (29，30.，34，35，37，41，42，47］．长期参与的研究通常使用基于短信的干预。

    CIAS是一个移动或基于网络的平台，旨在创建和启动行为健康干预措施，包括基于MI的干预措施。CIAS包括一个具有50多种动画表情的化身，并指导参与者回答问题，使TAMI能够更准确地模拟一对一对话[29］．所有8项使用CIAS的研究和其他3项研究都包括一个与参与者互动并提供干预的化身[29，30.，34，35，37，41-43，47，51，53］．在一项包括化身但未使用CIAS的研究中[51，参与者可以选择一个男性或女性的头像，其外观是根据焦点小组访谈设计的，该访谈询问目标人群，他们认为一个激励人心、可靠的头像应该是什么样的。这个化身通过语音动作和气球上显示的文本进行交流，并以有限的非语言表达为特色。尽管虚拟形象+干预组与没有虚拟形象的内容相同干预组相比，在目标结果上没有显着改善，但作者指出，虚拟形象的关系技能有限，可能妨碍了与用户建立牢固的关系。

    纳入边缘化人群的个体

    研究在多大程度上包括了被边缘化的人群(多媒体附件1)．在34项研究中，有2项干预措施是专门为非裔美国年轻人设计的[35，37］．此外，22项研究的样本包括了美国总人口中被边缘化的社会人口群体的过度代表。具体而言，14项研究招募了≥22%的非裔美国参与者[29，31，32，35，37-39，41-43，46-49]，而非裔美国人占美国人口的13.4% [63］．5项研究纳入≥30%的西班牙裔/拉丁裔参与者[28，29，33，44，47]，而18.5%的美国人口自认为是西班牙裔/拉丁裔[63］．一项研究报告称，50%的参与者认为自己属于白人以外的种族或民族。34］．三项研究报告称，至少67%的参与者收入有限[42，43，45]，尽管TAMIs并不是专门为这些人群设计的。其余14项研究的样本要么来自边缘种族或族裔群体的人数少于美国人口的代表性，要么没有提供参与者的种族和族裔信息。

    只有3项研究表明有意开发适合边缘人群使用的内容和干预措施(多媒体附件1)．两项研究描述了在非裔美国青年或青少年的参与下制定干预措施[35，37］．然而，这两项研究都没有评论他们的干预内容是如何适应非裔美国人的需求的。其中一项研究的设计是与文化相关的、适当的、可访问的和吸引人的(即，针对新西兰土著人口的Māori人)[60］．

    解决社会环境对健康的影响

    没有研究报告说，他们的干预是为了适应具有挑战性的社会环境因素，比如收入太少，无法负担旨在改善健康的产品或服务(例如，健身房会员，新鲜水果和蔬菜)。

    TAMIs如何影响行为和健康结果的描述

    在34项研究中，30项是随机对照试验，并报告了结果，包括饮酒、吸烟、血红蛋白A1 c水平和人类免疫缺陷病毒病毒载量(见多媒体附件1一个完整的列表)。在这30项研究中，23项报告TAMI在目标行为和健康结果方面产生了统计上的显著改善[29，32，34，35，37-42，44-48，50，51，53，55-57，60，61]，其余7人表示，与对照组相比，TAMI对行为没有显著影响[28，30.，31，43，49，52，54］．没有随机对照试验报告TAMI导致与对照组相比更差的结果。最后4项(在34项研究中)报告行为和健康结果的研究采用了无对照组的前测-后测设计或仅采用1组后测设计[33，36，58，59］．所有人都报告说，TAMI对促进所期望的健康行为产生了有益的影响。在34项研究中，有11项考察了可行性、可接受性或满意度，以及行为或健康结果[29，33，34，36，37，41，44，45，47，49，59］．所有参与者都对这些结果给出了较高的评价。

    在心肌梗死干预中加入CBT或其他治疗成分的价值存在不一致的报道。一些研究报告了心肌梗死和社会决定理论(SDT)或心肌梗死和CBT相结合，与传统的基于网络的干预相比，在健康行为参与方面没有取得统计上显著的增加[50，52，54］．一项研究报告称，MI + CBT疗法在6个月后对饮酒量有显著的有益影响[50］．另一项研究发现，在有或没有训练有素的心理学家教练的情况下，基于网络的MI干预与等待名单对照相比，在6周和6个月减少每周标准酒精单位方面同样有效[56］．两项研究包括亲身经历的心肌梗死，并报告了与亲身经历的心肌梗死和常规治疗组相比，TAMI组的饮酒天数减少[44，48］．最后，一项研究报告称，与没有虚拟形象的网络干预相比，在网络干预中添加虚拟形象并没有显著增加自我报告的身体活动[51)，而化身并没有与参与者建立更强的治疗关系。

    许多研究指出，TAMIs在获得医疗保健机会有限的社区可能很有用。集中于这些社区或有许多来自这些社区的参与者的研究报告了普遍积极的结果，也就是说，TAMI在统计上比对照治疗产生了更高的健康促进行为的参与度。三项专门为服务不足人群设计的研究都报告了TAMI干预在促进预期目标行为方面比对照组更成功[35，37，60］．具体而言，一项研究指出，专门针对新西兰土著人口(Māori)和非Māori太平洋受众的需求而设计的干预措施，对这两种人群和不同年龄组的效果相同[60］．在18项研究中，报告了大部分种族或少数民族或收入有限的参与者的行为或健康结果，其中15项研究显示健康行为的参与增加或健康结果更好[29，32-35，37-39，41，42，44-47，60］．专门为投资不足社区设计的研究报告，与没有专门为投资不足社区设计的研究相比，在促进行为改变方面取得了更大的成功。


    主要研究结果

    此范围评审扩展了之前的工作[23(1)边缘社会人口群体的个体在多大程度上被纳入TAMIs的研究;(2) TAMIs如何抵消社会背景对健康的影响，如建筑环境或经济带来的挑战;(3) TAMIs如何影响行为和健康结果。本文综述的34项研究表明，TAMIs可能改善健康促进和疾病管理行为，以及健康结果。然而，由于研究设计、人群和目标行为或健康结果的多样性，目前尚不能进行正式的荟萃分析。TAMIs对边缘化社会人口群体的健康影响可能更大，包括来自种族和少数民族背景的人以及低收入人群。尽管与对照条件相比，TAMIs通常会导致健康促进行为的改善，但迄今为止，TAMIs只针对有限范围的健康行为开发，将边缘社会人口群体的个体纳入其中的情况很少，而且它们对社会环境因素的影响还没有得到很好的理解。

    综述的23项研究报告称，TAMIs与健康促进和疾病管理行为的统计显著改善相关。然而，有10项研究将心肌梗死与其他治疗方法(如CBT)或干预元素(如辅导员调解的聊天)结合起来，这阻碍了对TAMI独特影响的评估。重要的是要了解这些不同的治疗框架如何影响结果，以确定成功的电子健康干预措施的必要条件。使用多阶段优化策略(MOST)设计的实验将允许研究人员分析几种干预成分的哪种组合对患者产生最大的益处[64］．

    随着机器学习和人工智能等更复杂技术的出现，近年来有了许多技术进步，包括能够进行更个性化互动和更强关系技能的虚拟形象的开发[24］．事实上，与纯文本界面互动相比，与类人虚拟角色互动的研究参与者可能会感到更强的社会关系。65］．然而，没有一项研究专门研究了虚拟形象是否能改善干预措施的目标健康行为，尽管人们呼吁[51]用于未来研究，以检验具有更复杂关系特征的化身的影响。此类研究可能会对虚拟现实、自动化咨询或咨询师以及其他行为咨询技术进步的未来应用产生影响，并为在移动健康咨询技术中复制人类对话的重要性提供了独特的视角[66］．

    TAMIs处理的健康行为和结果的范围

    大多数研究集中于物质、酒精或烟草的使用(n=24)，其次最常见的行为目标是治疗或药物依从性(n=5)和饮食或体育活动(n=2)。这与疾病控制和预防中心确定的对促进健康和预防慢性疾病至关重要的关键健康行为是一致的[1］．然而，有可能扩大TAMI干预措施的范围。健康筛查对于在健康人群中发现早期疾病和在慢性健康状况人群中预防疾病进展至关重要[1，67］．例如，一些研究筛查了健康指标，如BMI和血红蛋白A1 c，这对预防筛检非常重要[28，49］．此外，健康筛查对高危人群尤其重要，例如生活在美国的近1700万癌症幸存者[68]，其中许多人很容易受到毒性治疗的后期影响[69]，但他们可能不知道需要进行筛查。应该设计和测试促进筛查行为的TAMIs，特别是在癌症幸存者中。这些干预措施可能对儿童癌症幸存者特别有效，他们经历了显著的过早发病率和死亡率[70］．

    纳入被边缘化人群中的个体

    所回顾的研究中，很少有专门为边缘社会人口群体设计的。尽管所回顾的研究中有59%(20/34)包括来自边缘群体的个体比例过高，但只有2项研究[37，60]明确表示，他们收到了干预所针对的边缘社区的意见(即非裔美国人[37]，以及太平洋地区的马āori和非马āori个体[60])。只有两项研究纳入了超过67%的低收入人群[43，45］．然而，没有研究涉及其他因素，如社会经济地位、年龄、性或性别认同。这一点很重要，因为所审查的许多研究表明，TAMIs有可能对边缘社区特别有益。例如，一项针对西班牙裔/拉丁裔参与者的文化定制的MI干预研究报告称，“几乎所有参与者(95%)都表示，了解他们的文化对了解他们的饮酒行为很重要”[71］．这表明，考虑到边缘人群独特利益和需求的tami可能比标准MI产生更有益和更可持续的影响[20.］．此外，MI可能在少数群体中非常有效，因为它的自主性支持方法而不是威权方法，后者会引发污名化和边缘化的感觉，这在行为改变干预中很常见[72，73］．然而，还需要研究来证实这一假设。它还表明，需要进一步开展更具包容性的边缘化参与者的研究，以便更好地评估MI对面临健康差异最大风险的群体的益处，并酌情将其转化为实践和政策变化。

    解决克服社会环境障碍的策略

    在我们确定的研究中，很少关注塑造和限制人们在种族和民族之外从事健康促进行为的能力的社会环境因素。这种研究的缺乏令人担忧，因为它代表着错失了了解TAMIs在克服健康行为改变的强大障碍方面的作用的机会[74］．例如，如果提供信息和其他资源，使生活在食物沙漠中的人们更容易获得新鲜水果和蔬菜，侧重于改善低收入人群饮食行为的TAMI可能会更有效。类似地，TAMI可能会向那些表示自己居住的社区不利于户外运动，也负担不起健身房会员卡的人提供有关安全锻炼策略的信息。

    与之前工作的比较

    以前对TAMIs的系统综述没有研究TAMIs对边缘化或服务不足的社会人口群体的健康结果或潜在相关性[23］．我们的研究通过评估这些重要特征扩展了这项工作。此外，我们的研究结果表明TAMIs可能对改善健康行为有效，这与以前报告的结果一致[23］．

    限制

    应该根据以下限制来考虑这一审查。首先，我们的分析可能受到发表偏倚的限制。虽然我们发现大多数研究报告了积极的结果，但那些具有消极结果的研究可能仍不成比例地未发表。所确定的研究在人群、干预措施和评估结果方面也相当异质，限制了在综合考虑结果时可以得出的结论。此外，类似于2016年的系统评估[23]，只有一项研究纳入了辅导员介导的心肌梗死组，因此我们无法报告TAMIs与传统心肌梗死干预措施相比的疗效[23］．然而，与不治疗或常规治疗相比，TAMIs在健康促进和疾病管理行为方面产生更有益的变化的报告是至关重要的，因为传统的MI干预措施非常昂贵，难以广泛传播。

    结论

    MI在很大程度上成功地影响了积极的行为改变。鉴于近几十年来技术进步迅速，TAMIs提供了一个低成本和可访问的平台，帮助患者改善他们的健康。本范围综述的结果表明，TAMIs可能是促进积极行为改变以预防和管理慢性疾病的有效方法。TAMIs可能对改善边缘社区的健康有特别的希望，但很少有研究描述了以文化相关、适当或有意义的方式定制TAMIs。此外，我们回顾的研究没有涉及塑造和限制人们启动和维持健康行为变化能力的主要社会环境因素。对被边缘化或服务不足的社区进行更具包容性的研究，并充分解决影响健康的社会背景因素，有助于减少健康差距。

    致谢

    这项工作得到了圣裘德儿童研究医院-华盛顿大学圣路易斯实施科学合作的支持。MJE和MMH受雇于圣裘德儿童研究医院。

    利益冲突

    没有宣布。

    ‎
    多媒体附件1

    范围综述中纳入的研究的特征。

    XLSX文件(Microsoft Excel文件)，18kb
    ‎
    多媒体附件2

    范围综述中包含的研究的其他特征。

    XLSX文件(Microsoft Excel文件)，12kb
    ‎
    多媒体

    PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)检查表。

    DOCX文件，108 KB
    1. 关于慢性病。国家慢性疾病预防和健康促进中心。URL:https://www.cdc.gov/chronicdisease/about/index.htm[2022-07-18]访问
    2. 约翰逊BT，斯科特-谢尔登LAJ，凯里议员。健康行为改变元分析的元综合。中国公共卫生杂志2010年11月;100(11):2193-2198 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    3. Bhavnani SP, Narula J, Sengupta PP.移动技术和医疗数字化。Eur Heart J 2016 May 07;37(18):1428-1438 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    4. Rathbone AL, Prescott J.使用移动应用程序和短信作为身体和心理健康干预:系统回顾。J Med Internet Res 2017 Aug 24;19(8):e295 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    5. 霍尔AK，科尔-刘易斯H，伯恩哈特JM。移动短信促进健康:对评论的系统审查。年度修订公共卫生2015年3月18日;36:393-415 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    6. Amdie F, Woo K.移动健康技术在慢性疾病管理中的应用:实际应用的挑战和机遇。国际创伤2020;11(2):32-38 [免费全文］
    7. Brath H, Morak J, Kästenbauer T, Modre-Osprian R, Strohner-Kästenbauer H, Schwarz M，等。基于移动健康(mHealth)的药物依从性测量-在糖尿病患者中使用电子水泡的试点试验。Br J clinicalpharmacol 2013 9月06日;76增刊1:47-55 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    8. 移动便览。皮尤研究中心。URL:https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/mobile/[2022-07-18]访问
    9. Free C, Phillips G, Watson L, Galli L, Felix L, Edwards P，等。移动医疗技术改善医疗保健服务交付流程的有效性:系统回顾和元分析。PLoS Med 2013年1月;10(1):e1001363 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    10. Connell CL, Wang SC, Crook L, Yadrick K.密西西比三角洲农村地区非洲裔美国成年人寻求和提供医疗保健的障碍:社区和提供者的观点。J Community Health 2019 Aug;44(4):636-645 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    11. 华盛顿哈。医学种族隔离:美国黑人从殖民时代到现在的医学实验的黑暗历史。德国汉堡:锚;2007.
    12. Ryan RM, Deci EL。自我决定理论和促进内在动机，社会发展和福祉。精神病学2000年1月;55(1):68-78。［CrossRef] [Medline］
    13. 米勒W，罗尼克S.动机性访谈，第三版:帮助人们改变。纽约州纽约:吉尔福德出版社;2012.
    14. Miller WR, Rollnick S.动机性访谈所不具备的十件事。行为学心理学2009 3月37(2):129-140。［CrossRef] [Medline］
    15. 米勒WR，罗斯GS。一个动机性访谈的理论。Am Psychol 2009九月;64(6):527-537 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    16. 刘志刚，刘志刚。动机性访谈:系统回顾与元分析。中华医学工程杂志2005年4月;55(513):305-312 [免费全文] [Medline］
    17. Whitlock EP, Orleans CT, Pender N, Allan J.评估初级保健行为咨询干预:基于证据的方法。中华预防医学杂志2002年5月;22(4):267-284。［CrossRef] [Medline］
    18. 马克兰D，赖安RM，托宾VJ，罗尼克S.动机性访谈与自我决定理论。社会与临床心理学杂志2005年9月24日(6):811-831。［CrossRef］
    19. 刘志刚，刘志刚。动机性访谈。临床精神病学2005;1:91-111 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    20. 动机性访谈与社会语境。中国心理学报2010;29 (4):344 - 344;讨论298年。［CrossRef] [Medline］
    21. 动机性访谈对改善慢性疾病自我管理的有效性:研究告诉了我们什么?家庭健康护士2014 Jan;32(1):56-63。［CrossRef] [Medline］
    22. 吴玲，高旭，罗ecm，何思敏，McGrath C，王mcm。动机性访谈促进青少年口腔健康。青少年健康杂志，2017年9月6日(3):378-384。［CrossRef] [Medline］
    23. Shingleton RM, Palfai TP。技术提供的动机性访谈对健康相关行为的适应性:当前研究的系统回顾。患者教育计数2016年1月;99(1):17-35 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    24. 朴山，崔杰，李山，吴c，金c，拉S，等。设计一个关于压力管理的简短动机访谈的聊天机器人:定性案例研究。J Med Internet Res 2019年4月16日;21(4):e12231 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    25. Arksey H, O'Malley L.范围研究:朝向方法论框架。国际社会研究方法论杂志2005年2月;8(1):19-32。［CrossRef］
    26. 崔科，李丽丽，李丽娟，李丽娟，等。用于范围审查的PRISMA扩展(PRISMA- scr):检查表和解释。安实习医学2018年10月02日;169(7):467-473 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    27. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD，等。PRISMA 2020声明:报告系统评价的最新指南。英国医学杂志2021年3月29日;372:n71 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    28. Arora S, Peters AL, Burner E, Lam CN, Menchine M.在急诊科糖尿病患者中检测基于短信的移动健康的试验(text - med):一项随机对照试验。Ann急诊医学2014年6月;63(6):745-54.e6。［CrossRef] [Medline］
    29. Braciszewski JM, Tzilos Wernette GK, Moore RS, Bock BC, Stout RL, Chamberlain P.一项基于技术的青少年脱离寄养的物质使用干预的试点随机对照试验。儿童青少年服务Rev 2018年11月;94:466-476 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    30. 张志刚，张志刚，张志刚，等。在以社区为基础的成瘾恢复队列中针对烟草:来自计算机化，简短，随机干预试验的结果。conp clintrials 2014 May;38(1):113-120。［CrossRef] [Medline］
    31. Brunette MF, Ferron JC, McGurk SR, Williams JM, Harrington A, Devitt T，等。激励精神分裂症吸烟者的简短、基于网络的干预:随机试验。JMIR Ment Health 2020 Feb 08;7(2):e16524 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    32. Brunette MF, Ferron JC, McHugo GJ, Davis KE, Devitt TS, Wilkness SM，等。电子决策支援系统，鼓励患有严重精神疾病的人士戒烟。精神病学杂志2011年4月;62(4):360-366。［CrossRef] [Medline］
    33. 切尼克LS，斯托克韦尔MS，冈萨雷斯A，米切尔J, Ehrhardt A，巴肯S，等。用户知情，理论为基础的预防怀孕干预青少年在急诊科:前瞻性队列研究。中国青少年健康杂志，2011年4月;68(4):705-712 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    34. Choo EK, Zlotnick C, Strong DR, Squires DD, Tapé C, Mello MJ。BSAFER:基于网络的药物使用和亲密伴侣暴力干预在急诊科的妇女中证明了可行性和可接受性。植物学报2016;37(3):441-449 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    35. Ellis DA, Idalski Carcone A, Ondersma SJ, Naar-King S, Dekelbab B, Moltz K.简短的计算机干预以增加非裔美国青少年1型糖尿病家庭的父母监测:一项随机对照试验。Telemed J E Health 2017 Jun;23(6):493-502 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    36. Kazemi DM, Borsari B, Levine MJ, Shehab M, Nelson M, Dooley B，等。一个旨在减少大学生有害饮酒的移动健康应用程序的实时演示。心理服务2019年5月;16(2):255-259 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    37. Kolmodin MacDonell K, Naar S, Gibson-Scipio W, Lam P, Secord E.底特律青少年哮喘项目:针对非洲裔美国人新兴成年人的基于技术的药物依从性干预试点。青少年健康杂志2016 10月;59(4):465-471 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    38. Mason M, Benotsch EG, Way T, Kim H, Snipes D.短信提高大学生改变酒精使用的准备。J Prim Prev 2014 Feb;35(1):47-52。［CrossRef] [Medline］
    39. Mason M, Mennis J, Way T, Zaharakis N, Campbell LF, Benotsch EG，等。青少年吸烟者的短信同龄人网络咨询:一项随机对照试验。J Prim Prev 2016 10月;37(5):403-420。［CrossRef] [Medline］
    40. 梅森·MJ，坎贝尔·L，韦·T, Keyser-Marcus L, Benotsch E, Mennis J，等。城市青少年短信戒烟干预的发展和结果。中国机械工程，2015;36(4):500-506。［CrossRef] [Medline］
    41. Naar-King S, Outlaw AY, Sarr M, Parsons JT, Belzer M, mcdonell K，青少年艾滋病毒/艾滋病干预医学网络。坚持的动机增强系统(MESA):对开始抗逆转录病毒治疗的年轻人进行短暂计算机提供预防干预的试点随机试验。中华儿科心理杂志2013 july;38(6):638-648 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    42. Ondersma SJ, Svikis DS, Schuster CR.基于计算机的简短干预对产后妇女的随机试验。美国预防医学杂志2007年3月32日(3):231-238 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    43. Ondersma SJ, Svikis DS, Thacker LR, Beatty JR, Lockhart N.产后药物使用的计算机筛查和短暂干预(e-SBI):一项随机试验。J Subst Abuse treatment 2014 Jan;46(1):52-59 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    44. 奥西拉KC，帕多克SM，莱宁格TJ，达米科EJ，尤因BA，沃特金斯KE。一项试点研究比较了初次酒后驾车的成年人的面对面和基于网络的动机性访谈。成瘾科学临床实践2015年9月03日;10:18 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    45. Ranney ML, Pittman SK, Dunsiger S, Guthrie KM, Spirito A, Boyer EW，等。急诊室短信对青少年暴力和抑郁症的预防:一项试点随机对照试验。Psychol Serv 2018 11月;15(4):419-428 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    46. Suffoletto B, Kristan J, Callaway C, Kim KH, Chung T, Monti PM，等。短信酒精对年轻成人急诊科病人的干预:一项随机临床试验。Ann急诊医学2014年12月;64(6):664-72。e4 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    47. Tzilos Wernette G, Plegue M, Kahler CW, Sen A, Zlotnick C.一项针对怀孕期间药物使用和高危性行为的计算机短暂干预的试点随机对照试验。《妇女健康》(Larchmt) 2018年1月;27(1):83-92 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    48. 李志刚，李志刚，李志刚。计算机化动机干预对治疗开始和药物使用的有效性:来自随机试验的结果。J Subst滥用治疗2017 Sep;80:59-66 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    49. Armstrong S, Mendelsohn A, Bennett G, Taveras EM, Kimberg A, Kemper AR.短信动机性访谈:旨在增强儿童肥胖治疗的动机性访谈短信的随机对照试验。儿童奥贝斯2018年1月;14(1):4-10。［CrossRef] [Medline］
    50. Blankers M, Koeter MWJ, Schippers GM.网络疗法vs网络自助vs不治疗酗酒问题:一项随机对照试验。临床心理咨询杂志2011年6月;79(3):330-341。［CrossRef] [Medline］
    51. Friederichs S, Bolman C, Oenema A, Guyaux J, Lechner L.基于网络的体育活动干预中的动机性访谈:随机对照试验。J Med Internet Res 2014 Feb 13;16(2):e48 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    52. Friederichs SAH, Oenema A, Bolman C, Lechner L.基于网络的计算机定制体育活动干预中的动机访谈和自我决定理论:一项随机对照试验。心理健康2016年8月31日(8):907-930。［CrossRef] [Medline］
    53. Bommelé J, Schoenmakers TM, Kleinjan M, Peters GY, Dijkstra A, van de Mheen D.针对铁杆吸烟者:基于动机访谈技术的在线定制干预的效果。中华健康与心理杂志2017 9月22日(3):644-660。［CrossRef] [Medline］
    54. 贝克J，豪格S，苏利文R, Schaub议员。不同基于网络的干预措施对香烟和大麻共同吸烟者双重戒烟的有效性:一项三组随机对照试验。J Med Internet Res 2014年12月05日;16(12):e273 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    55. Schaub MP, Wenger A, Berg O, Beck T, Stark L, Buehler E，等。一项基于网络的自助干预，包括或不包括聊天咨询，以减少有问题的大麻使用者使用大麻:三组随机对照试验。J Med Internet Res 2015 10月13日;17(10):e232 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    56. Boß L, Lehr D, Schaub MP, Paz Castro R, Riper H, Berking M，等。一项基于网络的干预对有和没有风险饮酒员工的指导的有效性:一项三组随机对照试验的结果。成瘾2018年4月;113(4):635-646 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    57. Jo S, Lee HK, Kang K, Joe KH, Lee S.基于网络的筛查和短暂干预在韩国预防酗酒的有效性:一项随机对照试验的结果。酒精临床实验研究2019年10月;43(10):2196-2202。［CrossRef] [Medline］
    58. 李志强，李志强，李志强，等。父母的技能干预对青少年的神经性厌食症结局有积极影响吗?来自succate准随机可行性试验的答案。国际环境与公共卫生杂志2021年4月27日;18(9):4656 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    59. Almusharraf F, Rose J, Selby P.吸引无动机的吸烟者走向戒烟:通过迭代交互设计基于动机访谈的聊天机器人。J Med Internet Res 2020年11月03日;22(11):e20251 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    60. Sharpe S, Kool B, Whittaker R, Lee AC, Reid P, Civil I，等。短信干预对从创伤病房出院的受伤患者减少有害饮酒的影响:一项随机对照试验。NPJ数字医学2018年5月2日;1(1):13 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    61. Arnaud N, Baldus C, Elgán TH, De Paepe N, Tønnesen H, Csémy L，等。基于网络的青少年药物使用筛查和全自动简短动机干预的有效性:一项随机对照试验。J Med Internet Res 2016年5月24日;18(5):e103 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    62. 欢迎来到中央情报局。干预创作。URL:https://www.interventionauthoring.net/[2022-07-18]访问
    63. QuickFacts。美国人口普查。URL:https://www.census.gov/quickfacts/fact/table/US/PST045221[2022-07-18]访问
    64. Collins LM, Murphy SA, Strecher V.多阶段优化策略(MOST)和顺序多分配随机试验(SMART):更有效的电子健康干预的新方法。Am J Prev Med 2007 5月;32(5增刊):S112-S118 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    65. 阿佩尔·J，冯·德Pütten A, Krämer NC, Gratch J.人性重要吗?分析了在人机交互过程中，计算机系统的社会线索和感知代理对社会反应产生的重要性。人机交互技术进展2012;2012:1-10。［CrossRef］
    66. Boeldt D, McMahon E, McFaul M, Greenleaf W.使用虚拟现实暴露疗法来加强焦虑症的治疗:确定临床采用和潜在障碍的领域。前沿精神病学2019年10月25日;10:773 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    67. 儿童、青少年和青年癌症幸存者长期随访指南。儿童肿瘤小组。URL:http://www.survivorshipguidelines.org[2022-07-18]访问
    68. 癌症统计数据。国家癌症研究所。URL:https://www.cancer.gov/about-cancer/understanding/statistics[2022-07-18]访问
    69. 癌症治疗的晚期效应。国家癌症研究所。URL:https://www.cancer.gov/about-cancer/coping/survivorship/late-effects[2022-07-18]访问
    70. 儿童和青少年癌症的幸存者:终生的风险和责任。2014年1月;14(1):61-70 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    71. 李cs, López SR, Hernández L, Colby SM, Caetano R, Borrelli B，等。动机性访谈的文化适应，以解决西班牙裔酗酒问题。文化潜水员未成年人心理2011 7月;17(3):317-324 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    72. 李文杰，李文杰，李文杰。动机性访谈的元分析——基于动机性访谈的实证研究。社会工作实践研究2010年1月11日;20(2):137-160。［CrossRef］
    73. 王晓明，王晓明，王晓明。动机性访谈。临床精神病学2005年4月1日;1(1):91-111。［CrossRef] [Medline］
    74. 将社会生态理论转化为社区健康促进指南。中华健康杂志1996;10(4):282-298。［CrossRef] [Medline］

    ‎
    认知行为疗法:认知行为疗法
    美国中央情报局(cia):计算机干预授权软件
    小姐:动机性访谈
    个随机对照试验:随机对照试验
    塔米:技术传递的动机性访谈适应

    A Mavragani编辑;提交29.11.21;H Mehdizadeh, H Ayatollahi, B Borsari, A Oenema同行评审;对作者31.01.22的评论;修订版本收到01.06.22;接受27.06.22;发表09.08.22

    版权

    ©Havisha Pedamallu, Matthew J Ehrhardt, Julia Maki, April Idalski Carcone, Melissa M Hudson, Erika A Waters。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2022年8月9日。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
    Baidu
    map